决策分析在现实中的应用

决策分析在现实中的应用
决策分析在现实中的应用

决策分析在实际生活中的应用

一、决策分析的基本含义

在日常生活中,小到一个小小的决定,大到一个国家的兴衰,其中都蕴含着各种决策在里面,那么对于决策分析这个名词的理解又应该如何呢,下面我们来探讨下对决策分析的理解以及决策分析在实际生活中的应用案例,从中我们可以总结出的结论。

选择方案的一般原则,也就是指导人们选择行动方案的一般原则。被称为决策准则。传统的决策理论认为,决策者是“理性人”或“经济人”,在决策时他们受“最优化”的行为准则支配,应当选择“最优”方案。

现代决策理论认为,由于决策者在认识能力和时间、成本、情报来源等方面的限制,不能坚持要求最理想的解答,常常只能满足于“令人满意的”或“足够好的”决策。因此。实际上人们在决策时并不考虑一切可能的情况,而只考虑与问题有关的特定情况,使多重目标都能达到令人满意的、足够好的水平,以此作为行动方案。下面举例来详细说明决策分析中的乐观主义决策和悲观主义决策两种方法。

二、决策分析在实际生活中的应用

举例:某城市需建立垃圾焚烧炉,并用来发电,提供给附近工业新区用电,制定了三种方案:A1方案,引进进口炉;A2方案,引进国外厂商部分先进技术,国内生产;A3方案,采用国产焚烧炉。其中进口炉由于采用了先进技术,对垃圾中町燃烧热值利用较高,因此发电量较高,当然单位废物运行成本也高;国产炉由于技术不成熟,对于同样垃圾发电量要低,但是运行成本低;A2方案炉子发电量和运行成本居于二者之间。由于工业新区刚刚建立,对于其发展前途和发展规模缺乏必要资料和准确预测,因此对于其将来企业数以及用电量无法进行有效估计,因此有可能出现进口炉发电量虽大,但是面对状态N3,多生产的电卖不出去,而处理成本较高,因此可能亏本,如表3—1所述(一200),但是也有可能在状态N1下有较大收益,处理成本由卖电所抵消同时产生效益,因此收益受到未来发生自然状态影响,其他方案同样也是如此,这就需要做出一个科学合理的决策。

(1)乐观主义原则

采用这种方法的决策者一般为敢担当风险的人,决不放弃任何一个获得好结果的机会。

具体方法是:找出不同自然状态下的最好效益值,再从中选取出有最大收益的所对应方案为所求的决策方案,见表3—2。

因此在最大效益一列中选择最佳效益,选取900对应的方案A1。

(2)悲观主义原则

决策者对损失比较敏感,属于怕风险不敢担大风险者。具体方法是找出不同自然状态下的最差效益值,再从中选取出有最大收益的所对应方案为所求的决策方案,见表3—3。

因此在最小效益一列中选择最佳效益,50对应的Ag方案,这样不管将来发生什么状况,决策者至少能获得收益50。

以上就是我通过对工程网所提供的建立垃圾焚烧炉进行发电的例子进行了分析,简单介绍了悲观主义决策和乐观主义决策两种方法,在具体情况下应结合等可能性决策准则,贝叶斯等其他决策方法, 选择较好的一种方法, 使决策结果达到最优。

三、结语

不确定条件下的决策问题属于决策分析科学中的一个难题决策者想要得到真正最优的决策方案,除了还是用这些决策准则以及相应的软件工具之外,也需要决策者能够正确地认识问题、分析问题,从而抓住问题的本质。唯有这个样,才能得到更为科学的决策结果,才能给企业带来更大的利润。

概率论在经济中的应用

学科分类号: 本科毕业论文 题目(中文):概率论在经济中的应用 (英文):Probability theory in the application 姓名缪艳芳 学号 100200540102 院(系)数学与计算机科学学院 专业、年级数学与应用数学 指导教师雍进军职称讲师 二○一三年十二月

贵州师范学院本科毕业论文(设计)诚信声明 本人郑重声明:所呈交的本科毕业论文(设计),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 本科毕业论文作者签名:(亲笔签名) 年月日

目录 摘要 (1) ABSTRACT (2) 1绪论 (3) 2在经济管理决策中的应用 (4) 2.1最大利润与投资风险(数学期望与方差的应用) (4) 2.2 概率论知识在彩票问题中的应用 (6) 3 概率论在商品生产与检验中的应用 (8) 3.1应用极大似然估计,确定商品合格率 (8) 3.2 两子样秩和检验法的应用 (9) 4 中心极限定理的应用 (11) 4.1在医疗保险中的应用 (11) 4.2在工业生产效率中的应用 (12) 5 贝叶斯公式在疾病中的应用 (14) 参考文献: (17) 致谢 (17) 附录A (18)

摘要 本论文共分为四个章节,内容包括数学期望及方差,随机变量,中心极限定律,极大似然估计,两个秩和检验,贝叶斯公式等的应用。概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律的数学学科,由于随机现象的普遍现象的普遍性,使得概率论与数理统计具有极其广泛的应用。近年来,一方面它为科学技术、工业农业生产等的现代化做出了重要贡献。本文通过实例讨论了概率论与数理统计方面的知识经济决策,最大利润,商品生产与检验,在医疗保险中的应用工业生产效率等多方面的介绍。 关键词:概率统计;经济;应用

决策分析论文

《基于层次分析法的网络营销绩效评价》 姓名: 班级: 学号:

一、问题的提出: (一)问题: 随着互联网的飞速发展,网络营销这种建立在互联网上的新型营销模式应运而生,然而企业应如何对网络营销进行绩效评价,以期达到完善企业营销活动的目的。在决策分析这门课程中,我们曾学过的层次分析法在此处有了用武之地。根据层次分析法的基本原理,综合考虑了影响企业网络营销绩效的重要指标,构建了网络营销绩效评价的指标体系,并运用上述指标对两家企业进行实证分析,客观评价出各个指标对企业网络营销绩效的影响程度。为企业网络营销活动的开展提供科学的决策依据。 (二)意义: 网络营销绩效评价是指企业管理者运用一定的定量化和定性化的指标,对企业的发展能力和经营成果作出客观准确的综合性评价,以期总结和完善企业的网络营销活动。不同企业对自身开展网络营销评价的方法和指标都不尽相同,但这并不影响网络营销评价的进一步发展,因为评价结果为企业管理者带来的价值正在日益显著。 网络营销是企业整体营销策略的重要组成部分,是企业利用互联网的优势与特性实现一定营销目标的一种手段。在网络营销活动中,对网络营销绩效进行评价是一项不可缺少的工作。 (1)网络营销绩效评价有利于改进企业的市场营销。通过网络营销评价,企业能够获得各种专业的评价和数据分析,比如用户的反馈意见和用户之间的交流意见等,而这在传统市场营销评价中是难以获得的,通过对这些信息的及时总结,能够把企业当前的总体情况,范县网络营销活动中存在的问题,为企业经营管理者制定下一阶段的网络营销决策提供可靠的科学依据。 (2)网络营销绩效评价有利于提高企业的知名度。客观合理的评价企业的网络营销有利于企业的宣传,提高企业在世界范围内的知名度,由权威机构评价后,在知名网络营销评价网站上排名靠前的企业,还能更好的取得公众的信任。 二、问题的解决 (一)网络营销绩效评价指标体系构建原则 指标是衡量绩效的准则,因此评价指标体系必须能够客观真实的反映一个时期企业网络营销活动的时间情况,成果构建爱你网络营销绩效评价指标体系时,要遵循如下原则:(1)全面性原则。指标体系要能全面的反映所评价的网络营销的综合情况。在选择评价指标时,不仅要考虑正效益指标,还要负效益指标,要能反映网络营销的各个方面,这样才能保证评价内容的全面性。 (2)科学性原则。评价体系应能客观并且准确的反映网络营销的实际情况。指标体系的构建要做到结构合理、层次分明。指标体系层次和评价指标不一太繁杂,否则会降低评价的精度。保证所收集的资料与评价对象之间存在必然的联系。 (3)可比性原则。确立评价指标时,要考虑到同类指标之间的可比性。评价指标要尽可能量化,对定性指标运用一定的算法进行恰当的处理。 (4)可溯性原则。网络营销评价指标的含义必须明确具体,数据资料要容易收集且计算简单,应尽可能的选取可测的,接近客观真实的指标,使决策者(专家)根据指标体系做出清晰准确的判断。 (5)独立性原则。评价指标体系中各项指标的含义必须都具有独立的信息,同一层次的指标应能从不同的方面反映网络营销绩效的特征,相互不能代替。 (二)网络营销绩效评价指标体系

概率论在日常生活中的应用

概率论在日常生活中的应用 概率论是一门与现实生活紧密相连的学科,不过大多数人对这门学科的理解还是很平凡的:投一枚硬币,0.5的概率正面朝上,0.5的概率反面朝上,这就是概率论嘛。学过概率论的人多以为这门课较为理论化,特别是像大数定律,极限定理等内容与现实脱节很大,专业性很强。其实如果我们用概率论的方法对日常生活中的一些看起来比较平凡的内容做些分析,常常会得到深刻的结果。 在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果联系,可以分成两大类:一类是确定性现象,指在一定条件下,必定会导致某种确定的结果。例如,同性电荷相互排斥,异性电和相互吸引;在标准大气压下,水加热到100摄氏度,就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。另一类是不确定性现象。这类现象在一定条件下的结果是不确定的,即人们在未作观察或试验之前,不能预知其结果。例如,向桌上抛一枚硬币,我们不能预知向上的是正面还是反面;随机地找一户家庭调查其收入情况,我们亦不能预知其收入是多少。为什么在相同的情况下,会出现这种不确定的结果呢?这是因为,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的。但另一方面,对这些不确定性现象进行大量、重复的实验时,人们会发现,其结果会出现某种“统计规律性”:重复抛一枚硬币多次,出现正、反两面的次数大致会各占一半;调查多户家庭,其收入会呈现“两头小,中间大”的状况,即处于中间状态的是大多数。这种在每次试验中呈现不确定性,而在大量重复试验中又呈现某种统计规律性的现象较随机现象。概率统计就是研究随机现象并揭示其统计规律性的一个数学分支,它在自然科学及社会科学的诸多领域都有着广泛的应用。 概率,简单地说,就是一件事发生的可能性的大小。比如:太阳每天都会东升西落,这件事发生的概率就是100%或者说是1,因为它肯定会发生;而太阳西升东落的概率就是0,因为它肯定不会发生。但生活中的很多现象是既有可能发生,也有可能不发生的,比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等,这类事件的概率就介于0和100%之间,或者说0和1之间。大部分人认为一件事概率为0即为不可能事件,这是不对的。比如甲乙玩一个游戏,甲随机写出一个大于0小于1的数,乙来猜。1.乙一次猜中这个数2.乙每秒才一次,一直猜下去,“最终”猜中这个数。这两件事发生的概率的概率都是0,但显然他们都有可能发生,甚至可以“直观”地讲2发生的可能性更大些。这说明概率为0的事件也是有可能发生的。不过在我看来,这样的可能性实在太小了,在实际操作中认为不可能也是有道理的,但不管怎么说,他们确实是可能事件。 在日常生活中无论是股市涨跌,还是发生某类事故,但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件,都可用概率模型进行定量分析。不确定性既给人们带来许多麻烦,同时又常常是解决问题的一种有效手段甚至唯一手段。 走在街头,来来往往的车辆让人联想到概率;生产、生活更是离不开概率。在令人心动的彩票摇奖中,概率也同样指导着我们的实践。继股票之后,彩票也成了城乡居民经济生活中的一个热点。据统计,全国100个人中就有3个彩民。通过对北京、上海与广州3城市居民调查的结果显示,有50%的居民买过彩票,其中5%的居民成为“职业”(经济性购买)彩民。“以小博大”的发财梦,是不少彩票购买者的共同心态。那么,购买彩票真的能让我们如愿以偿吗?以从36个号码中选择7个的投注方式为例,看起来似乎并不很难,其实却是“可望而不可及”的。经计算,投一注的理论中奖概率极其小。由此看出,只有极少数人能中奖,购买者应怀有平常心,既不能把它作为纯粹的投资,更不应把它当成发财之路。 在我国南方流行一种成为“捉水鸡”的押宝,其规则如下:有庄家摸出一只棋子,放在密闭盒中,这只棋子可以是红的或黑的将、士、象、车、马、炮之一。赌客们把钱压在一

决策树算法研究及应用概要

决策树算法研究及应用? 王桂芹黄道 华东理工大学实验十五楼206室 摘要:信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据。决 策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法,其实质是在学习的基础上,得到分类规则。本文简要介绍了信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前 主要的代表理论以及存在的问题,并用具体的事例来验证。 关键词:决策树算法分类应用 Study and Application in Decision Tree Algorithm WANG Guiqin HUANG Dao College of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology Abstract:The information theory is one of the basic theories of Data Mining,and also is the theoretical foundation of the Decision Tree Algorithm.Decision Tree Algorithm is a method to approach the discrete-valued objective function.The essential of the method is to obtain a clas-sification rule on the basis of example-based learning.An example is used to sustain the theory. Keywords:Decision Tree; Algorithm; Classification; Application 1 引言 决策树分类算法起源于概念学习系统CLS(Concept Learning System,然后发展 到ID3

概率论在经济投资中的应用

概率论在经济投资中的应用 中文摘要:概率论起源于生活,同时也可以应用于生活,其已不仅是一门简单的数学学科。了解概率论在描述经济变化,证券和保险等经济投资方面的应用,对于我们了解经济变化趋势和合理的理财有着至关重要的作用。 关键字:概率论经济投资应用 正文: 概率论是古老而庞大的数学大家庭中一个年轻的分支学科, 它产生于十七世纪中后期, 至今只有短短的三百多年历史。年轻的概率论具有顽强的适应力,随着时代的变迁,近十几年来,由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用,研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展。同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性,对实证经济学特别是经济计量学可以说起到了非常大的推动作用。甚至可以说,当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用,如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔获奖者,那概率论对经济学的影响就更大了,包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内,前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的应用因此概率论在经济学中有十分广泛的作用。

一、概率论在描述经济数据特征的应用 经济学的实证研究需要很多的数据来支撑,毕竟现代经济学不同于古典经济学的一个主要特征是现代经济学依靠数据来说明经济原理,而古典经济学依靠价值判断和逻辑推理来解释经济学。数据的性质直接决定了经济原理的结果,因此说明数据的统计特征成为大部分实证研究文章的第一步,我们以1992年到2005年我国经济增长率的数据为例(见下表),考查概率论的一些基本概念在经济数据描述方面的应用。 表-1992年到2005年中国经济增长率 根据表1的数据我们可以得到1992年到2005年我国的平均增长率为9.72%,高于潜在增长率8%,中间值为9.55%,在样本区间最大的增长率为13.3%,最小的增长率为7.4%,标准差为0.0194,大于显著性水平为5%的两倍标准差,说明在1992年到2005年之间我国的经济增长率是比较快的;同时根据正态分布统计量: 其中N为样本总数,、分别为三阶矩、四阶矩,计算结果为1.48,卡方统计量的显著性为0.48,统计检验的原假设为:该数据服从正态分布,备选假设为该数据不服从正态分布,由于

实物期权理论评述及应用(学生)

实物期权理论评述及应用 摘要:期权定价法作为重要的定量方法近年来在资产评估中获得越来越多的关注,近二十年以曼彻斯特商学院为代表的不少实物期权理论研究学者为这个领域的发展做出了很大的贡献,但目前尚未形成严密的理论体系。实物期权理论本身包含大量常识性内容,然而其中的数学思想相对难以掌握。本文总体上是基于定性研究对实物期权进行论述。由于实物期权定价理论产生于金融期权定价理论,这两者虽然在应用上有着不少差异,但其本质和假设是一致的。所以本文从期权定价理论的产生发展为源头,在分析金融期权后对实物期权进行系统论述,通过二者比较总结出目前实物期权的缺陷。之后通过期权定价模型在无形资产评估中的应用为例具体阐述实物期权的运作机制。最后指出未来进行进一步研究实物期权理论的可供切入点。 一期权定价理论产生发展以及重要假设 (一)期权定价理论产生发展 1 金融期权产生发展 期权是以一定的标的资产为基础产生出的衍生金融产品。投资者在支付一定期权费用后就拥有了不必强制执行的选择权。建立在一系列金融经济领域的重要成果之上(M&M定理(1958);CAPM;有效市场假说),随着布莱克和休斯建立的布莱克斯科尔斯期权定价模型(1973),期权领域有了重大的突破,这为期权费用的合理估计创造了可能。在此基础上,芝加哥期权交易所(CBOE)成立,开始了期权买卖交易,标志着期权合约标准化、期权交易规范化。随后,股指期权、利率期权、外汇期权也逐渐登上历史舞台并迅速吸引了一大批投资者进行更为廉价的套期保值和或有损失更小的投机。 2 实物期权产生发展

很长时间以来,贴现现金流法(DCF)一直作为项目投资和企业价值评估的主导方法,但是DCF的缺陷一直没有得到很好地解决,集中表现在它无法合理估计不确定性高的项目评估中,在这种背景下,实物期权定价法应运而生。为了更为准确的评估项目的真实价值,以金融期权定价模型为基础,实物期权的概念由迈尔斯首先提出。他认为,虽然项目投资没有正式的期权合约,但高度不确定下的实物投资具有金融期权的特性,使得金融期权的定价技术在这个领域的运用成为可能。国内由陈小悦、杨潜林最早引入实物期权的概念,介绍基本分类并使用离散型和连续型模型对实物期权进行估值。但是目前国内倾向于将期权定价模型用于某一特定领域,如矿业权评估、房地产评估、品牌评估等,很少有系统的、全方面的对实物期权进行研究的学者。 (二)重要假设条件 1 价格随机漫步 期权价格随机漫步贯穿了整个期权定价模型的始终。这个假设是以市场是“完全竞争”为基础的,即市场是竞争充分而不受任何阻碍和干扰的一种市场结构。它要求市场上有众多的生产者和消费者,任何一个生产者或消费者都不能影响市场价格;市场信息畅通准确,市场参与者充分了解各种情况等,也就是市场是不存在垄断力量,同时满足期权价格反应所有信息。就实物期权而言,价格随机漫步假定每一个价值驱动因子都服从于无法预知的随机游走。 2 无套利原则(不存在套利机会) 无套利原则首先由莫迪里安尼和米勒在《资本成本、公司财务与投资管理》(1956)一文中提出的。研究者通过确定某种资产在市场中的价格,使得市场中不存在套利的机会为基本思路,利用市场中其他金融资产的头寸复制该头寸的收益,并求出价格。理论价格和实际价格的任何偏差都会产生套利机会,引发人们的套利活动。而在完善的资本市场上,套利

浅谈概率论在生活中的应用

单位代码: 分类号: X X 大学 题目: 浅谈概率论在生活中的应用专业名称: 数学与应用数学 学生: 学生学号: 指导教师: 毕业时间:

浅谈概率论在生活中的应用 摘要:随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域,概率论与数理统计是一门十分重要的大学数学基础课,也是唯一一门研究随机现象规律的学科,它指导人们从事物表象看到其本质.它的实际应用背景很广,包括自然科学、社会科学、工程技术、经济、管理、军事和工农业生产等领域.经过不断的发展,学科本身的理论和方法日趋成熟,近年来,概率统计知识也越来越多的渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中.另外,在社会生活中,就连面试、赌博、彩票、体育和天气等等也都会涉及到概率学知识.可以说,概率统计是当今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一.本文通过对现实生活中的部分现象分析探讨了概率知识在日常生活中的广泛应用. 关键词:随机现象;概率;日常生活;应用分析

Discuss the application in life probability Abstract: Random phenomenon exists in every aspect of our everyday lives and scientific technology each domain, probability and mathematical statistics is an important basic course in college mathematics, and is the only the study of random phenomenon regular course, its guiding people from representation see its nature. Its actual application background is very wide, including natural science, social science, engineering, economics, management, military and industrial and agricultural production, etc. Through continuous development, the theory and method of subject itself becomes mature, in recent years, the probability and statistics knowledge also more and more penetrated into such as physics, genetics, information subjects such as the midst. In addition, in social life, even interview, gambling, lottery tickets, sports and weather, etc are also involves probability learn knowledge. Can say, probability and statistics is the most active in mathematics, the most widely used in the fields of. This article through to in real life part phenomenon discussed probability knowledge in daily life the widely application. Keywords:random phenomenon; probability; daily life; application analysis

分析辅助决策研究与应用

分析辅助决策系统研究与应用 摘要:近年来,政务信息资源分析系统已成为电子政务研究领域最为活跃的 研究领域之一。如何利用政务信息资源进一步提高电子政务水平,让过去“死的、无用”的信息资源变成“活的、有用的”的财富,从而进一提高政府服务能力, 是电子政务研究的深化和升华。对最近几年政务信息资源分析系统研究进展进行 综述,对其关键技术、系统主要功能以及应用实践等进行概括分析。最后,对政 务信息资源分析系统有待深入的研究难点和发展趋势进行展望。 关键词:政务信息资源体系;政务信息资源分析系统;信息采集;数据交换;应用 一、概述 综合分析决策系统,指通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成 为可用的信息,从而获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动。 综合分析决策体系结构 如图所示:支持数据分析的综合分析决策系统体系结构在逻辑上分为源数 据、数据仓库、多维数据库和客户端工具四层结构。上图中涉及的概念解释如下:源数据:是客户传统的业务运营系统的数据。可能是数据库,Excel 表格,或者是日志文件等。 数据仓库(DW):是数据集中存放的地方。其突出的特点是对海量数据的支 持以及规范化的结构(星型或者雪花型结构)。 数据集市(Data Marts):为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库 中独立出来的一部分数据,也可称为部门数据或主题数据(Subject area)。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手,以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。 数据抽取工具(ETL):把数据从各种各样的存储方式中拿出来,进行必要的转化、整理、再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据 抽取工具的关键,应能生成COBOL程序、MVS 作业控制语言(JCL)、UNIX 脚本、

经济应用数学—概率论与数理统计马统一的习题1一5答案

习题er 1. 解 (1) 设学生数为n ,则 {0/,1/,2/,,100/}n n n n n Ω=L (2) 枚骰子点数之和为 {3,4,5,,18}Ω=L (3) 三只求放入三只不同A ,B ,C 盒子,每只盒子中有一个球的情况有 {(,,),(,,),(,,),(,,,),(,,),(,,)}a b c a c b b a c b c a c b a c a b Ω= 其中(,,)a b c 表示A 盒子放入的球为a ,B 盒子放入的球为b ,C 盒子放入的球为c ,其余类似. (4) 三只求放入三只不同A ,B ,C 盒子情况有 {(,0,0),(0,,0),(0,0,),(,,0),,(,,)}abc abc abc ab c c a b Ω=L 其中(0,,0)abc 表示A 盒子没有放入球,B 盒子放入的球为,,a b c ,C 盒子没有放入球,其余类似,共3 ||327Ω==个样本点. (5) 汽车通过某一定点的速度设为v {|0}v v Ω=>. (6) 将一尺长的棍折成三段,各段的长度为,,x y z {(,,)|0,0,0,1}x y z x y z x y z Ω=>>>++=. (7) 对产品检验四个产品,连续检验到两个产品为不合格品是,需停止检验,检验的 结果为 {(0,0),(0,1,0,0),(0,1,0,1),(0,1,1,0),(0,1,1,1), (1,0,0),(1,0,1,0),(1,1,0,0),(1,0,1,1),(1,1,1,0),(1,1,1,1),(1,1,0,1)} Ω= 其中(0,1,0,0)表示第一次取到不合格品,第二次取到合格品,第三次取到不合格品,第四 次取到不合格品,其余类似. 2. 解 (1) 一只口袋中装有编号为1,2,3,4,5的五只球,任取三只,最小的为1的样本点有 {(123),(134),(135)}A = 其中(123)表示取出的球为编号为1,2,3的球(无顺序). (2) 抛一枚硬币两次, A =“第一次出现正面”的样本点有{(10),(11)}A =,其中(10)表示第一次掷出正面,得如此为反面,其余类似. B =“两次出现不同的面”的样本点有{(10),(01)}B =,其中(10)表示第一次掷出正面,得如此为反面,其余类似. C =“至少出现一次正面”的样本点有{(10),(0,1),(11)}C =,其中(10)表示第一次掷出正面,得如此为反面,其余类似. (3) 检验一只灯泡的寿命,其寿命为t 不小于500小时, A =“灯泡寿命不小于500小时”的样本点有{|500}A t t =≥. (4) 某交换台在一分钟接到的呼唤次数不大于10, A =“某交换台在一分钟接到的呼唤次数不大于10”的样本点有{|0,1,2,,10}A n n ==L . (5) 重复抛掷一枚硬币,当出现正面时停止, A =“抛了偶数次时首次出现正面”的样本点有{(0,1),(0,0,0,1),(0,0,0,0,0,1),}A =L ,其中(0,1)表示第一次出现反面,第二次出现正面. 3. 解 (1) ABC AB C =-; (2) A B C U U ;

实物期权理论

实物期权理论 一、实物期权的内涵 1、实物期权理论产生的背景 长期以来对企业价值直接评估的经典方法是折现现金流(DCF)法,但 是DCF法却存有很大的问题:首先,用DCF方法来对进行估价的前提 假设是企业或项目经营持续稳定,未来现金流可预期。但是这样的分 析方法往往隐含两个不切实际的假设,即企业决策不能延迟而且只能 选择投资或不投资,同时项目在未来不会作任何调整。正是这些假设 使DCF法在评价实物投资中忽略了很多重要的现实影响因素,因而在 评价具有经营灵活性或战略成长性的项目投资决策中,就会导致这些 项目价值的低估,甚至导致错误的决策。其次,DCF法只能估算公司已经公开的投资机会和现有业务未来的增长所能产生的现金流的价值, 而忽略了企业潜在的投资机会可能在未来带来的投资收益,也忽略了 企业管理者通过灵活的把握各种投资机会所能给企业带来的增值。因 此基于未来收益的DCF法对发掘企业把握不确定环境下的各种投资机 会给企业带来的新增价值无能为力。 正是在这样的背景下,国外经济学家开始寻找能够更准确地评估企业 真实价值的理论和方法。在期权定价理论的基础上,Black、Scholes、Merton等学者进行了创造性的工作,理论界逐步将金融期权的思想和 方法运用到企业经营中来,并开创了一项新的领域——实物期权,随 着经济学者的持续研究开拓,实物期权已经形成了一个理论体系。 2、实物期权的含义 实物期权(realoptions)的概念最初是由StewartMyers(1977)在MIT 时所提出的,他指出一个投资方案其产生的现金流量所创造的利润, 来自于目前所拥有资产的使用,再加上一个对未来投资机会的选择。 也就是说企业可以取得一个权利,在未来以一定价格取得或出售一项 实物资产或投资计划,所以实物资产的投资可以应用类似评估一般期

毕业论文.概率统计在生活中的应用Word版

毕业论文 课题 学生姓名胡泽学 系别 专业班级数学与应用数学指导教师 二0 一六年三月

目录 摘要.................................................................... I ABSTRACT................................................................... II 第一章绪论. (1) 第二章概率在生活中的应用 (4) 2.1在抽签和摸彩中的应用 (4) 2.2经济效益中的应用 (8) 2.3在现实决策中的应用 (4) 2.4在相遇问题中的应用 (12) 2.5在预算及检测中的应用 (10) 结论 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

概率统计在生活中的应用 摘要 随着时代的发展人类的进步,17—18世纪出现了一门新的学科概率论,概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一,并一步步的走向了人们的生活,成为了人们生活中不可或缺的部分。 本文先简述了概率论的发展,之后从概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。多方面论述了概率的应用。 关键词:概率;概率的含义;概率的应用

Abstract

第一章绪论 概率统计是一门和生活关联紧密的学科同样也是一门特别有趣的数学分支学科,17-18世纪,数学得到了快速的发展。数学家们打破了古希腊的演绎框架,社会生活对与自然界的多方面吸取灵感,数学领域涌现了许多新面孔,之后都形成了完整的数学分支。除了分析学这之外,概率论就是同时期能使"欧几里德几何不相上下"的几个伟大成就之一。 概率的发源与赌博有关,伴随着科学技术的发展进步以及计算机普及,它在最近几十年来的社会科学和自然科学中得到了特别广泛的应用,在生活与社会生产中起着很重要的作用。我们生活在一个千变万化千变万化、千变万化的时代里,而我们每个人无时无刻都要直面生活中遇到的问题。而其中很多的问题都是随机的与随机的随机的。如决策时如何获取最大利益,公司要如何组合生产才能取得最大收益,如何加大买彩票的获奖概率,怎样进行误差分析、所购买物品的产品检验,生产质量把控等,当我们在遇到这些问题时应该如何解决它呢?幸好我们如今有了概率,概率是一门探索和揭示随机现象和规律的一门学科。 实践证明,概率是对生活中碰到的问题进行量的解答的有效工具,对经济决策和预测提供了新型的手段。下文就通过列举实例来表述概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。

决策树算法介绍(DOC)

3.1 分类与决策树概述 3.1.1 分类与预测 分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术,应用的例子也很多。例如,根据信用卡支付历史记录,来判断具备哪些特征的用户往往具有良好的信用;根据某种病症的诊断记录,来分析哪些药物组合可以带来良好的治疗效果。这些过程的一个共同特点是:根据数据的某些属性,来估计一个特定属性的值。例如在信用分析案例中,根据用户的“年龄”、“性别”、“收入水平”、“职业”等属性的值,来估计该用户“信用度”属性的值应该取“好”还是“差”,在这个例子中,所研究的属性“信用度”是一个离散属性,它的取值是一个类别值,这种问题在数据挖掘中被称为分类。 还有一种问题,例如根据股市交易的历史数据估计下一个交易日的大盘指数,这里所研究的属性“大盘指数”是一个连续属性,它的取值是一个实数。那么这种问题在数据挖掘中被称为预测。 总之,当估计的属性值是离散值时,这就是分类;当估计的属性值是连续值时,这就是预测。 3.1.2 决策树的基本原理 1.构建决策树 通过一个实际的例子,来了解一些与决策树有关的基本概念。 表3-1是一个数据库表,记载着某银行的客户信用记录,属性包括“姓名”、“年龄”、“职业”、“月薪”、......、“信用等级”,每一行是一个客户样本,每一列是一个属性(字段)。这里把这个表记做数据集D。 银行需要解决的问题是,根据数据集D,建立一个信用等级分析模型,并根据这个模型,产生一系列规则。当银行在未来的某个时刻收到某个客户的贷款申请时,依据这些规则,可以根据该客户的年龄、职业、月薪等属性,来预测其信用等级,以确定是否提供贷款给该用户。这里的信用等级分析模型,就可以是一棵决策树。在这个案例中,研究的重点是“信用等级”这个属性。给定一个信用等级未知的客户,要根据他/她的其他属性来估计“信用等级”的值是“优”、“良”还是“差”,也就是说,要把这客户划分到信用等级为“优”、“良”、“差”这3个类别的某一类别中去。这里把“信用等级”这个属性称为“类标号属性”。数据集D中“信用等级”属性的全部取值就构成了类别集合:Class={“优”,

企业决策分析系统解决方案

企业决策分析系统解决方案 客户需求分析 企业数据分析与决策支持需求的有效满足往往需要一个强有力的决策分析系统的支持,以便在系统中整合各项功能,并为企业用户提供一个统一的系统应用环境。企业对决策分析系统的具体需求一般可总结为以下几个方面: 统一应用门户 系统为企业进行数据分析与决策支持提供系统应用的统一门户。 统一资源管理 对系统中的各种应用资源可进行统一管理,如报表的发布,文档的上传管理等。 有效的权限控制 决策分析系统涉及到企业核心运营数据等商业敏感信息的分析与利用,因此需要有严格的权限控制机制。系统不但可控制用户有权限使用的功能,还能够控制用户所能查询分析的数据。 面向数据分析与决策支持的业务应用功能 系统能为用户提供面向数据分析与决策支持的多种应用手段或功能集成,以满足用户从不同角度进行数据分析的需要,如报表统计分析、关键绩效指标分析、olap多维分析、数据采集与汇总分析等等。 良好的可扩展性 系统具有良好的可扩展性,不但能满足用户的一些个性化定制功能,还能依据企业决策分析需求的不断发展变化,进行系统升级改进与功能扩展。 润乾企业决策分析系统解决方案 针对上述需求,润乾在深刻洞悉与充分理解国内企业商业智能需求以及多年商业智能项目实施经验的基础上,推出了“润乾RBP(RAQ Business Platform)决策分析平台”产品,并基于此产品为企业级用户提供一套完整的决策分析系统解决方案。润乾RBP决策分析平台可满足用户以下需求: 统一应用平台 系统为B/S架构,通过Web浏览器即可访问登录系统,为用户提供一个统一的系统应用平台环境。 资源中心 润乾RBP决策分析平台具有“资源中心”功能模块,为用户提供统一的资源管理界面,可进行目录管理、资源发布、资源授权,其中资源类型支持报表、自写HTML文章、静态文档(Word、Excel、PPT等)。 灵活全面的权限管理机制 润乾RBP决策分析平台为用户提供了一套完善灵活的权限管理机制。通过对机构、角色、用户、参数四者的有效管理与关联,为用户实现系统功能级、资源级、数据级三个层级的全面有效控制。即分别可以控制用户有权限访问的功能、可以查看的报表与文档资源、有权限查询检索与浏览的业务数据。 丰富的数据分析与决策支持应用功能 平台为用户提供了报表与统计图分析、个人首页分析面板定制、Dashboard企业信息仪表盘、报表订阅与推送、数据采集与多级填报汇总分析等丰富的应用功能,充分满足用户数据分析与决策支持的需要。 系统扩展 润乾RBP决策分析平台是润乾的标准化产品,能够与润乾其他BI系列产品进行深度整合,如即时报表、润乾调度器等等,以满足用户的不同应用需求。同时平台提供各层面的丰富接口,具有灵活的功能扩展性。二次开发与个性化定制 基于解决方案的产品化、系统丰富的接口、界面组件化,润乾还可为用于提供系统的二次开发与个性化功能定制服务,如报表应用开发、界面定制等等,有力提升客户系统应用价值。

机会成本对决策分析有什么意义

机会成本对决策分析有什么意义 ?为什么?并举例说明 机会成本是当人们在经历决策过程中必须考虑的一个非常重要的因素 机会成本,又称经济成本,它包括实际支付的会计成本,以及资源用于某一用途后所放弃的其在其他用途中的最有收益的隐性成本。所以,机会成本并不仅仅是我们所看到的会计账目中,利润表上所记录的成本,它很重要一部分包括了在经过多种决策方案的选择后放弃了其他的机会所失去的收益。很简单的比方当一定量的经济资源投入产品A的生产中时,生产产品A的代价不仅包括这一定量的经济资源的耗费,而且必须包括没有用这些经济资源生产产品B 可能获得的收益。因为如果用一定量经济资源所生产A获得的利益抵不上生产B获得的收益,资源就要从A转移到B。经济学是既然是研究和管理稀缺资源及做出最佳资源配置,那么从经济学资源配置的角度来说的话,生产A的真正成本,不仅应该包括生产A的各种费用支出,而且应该包括放弃的另一种用途(生产B)可能获得的收入。 在经济学的角度来讲,计算的经济成本即计算机会成本的目的就是为企业决策提供分析的基础。管理者以利润作为决策依据的时候,往往会做出不同的决策,大部分时候都会忽略了隐性成本这个重要的成本,当然所计算出来的会计账目中记录的利润是小于了实际收益的利润,所以说忽略了隐性成本,也就是不通过计算机会成本而做出的决策分析,是失误的、错误的决策。有时,企业做出无助于利润最大化的管理决策,就是因为不懂得或是没有正确考虑机会成本中的隐性成本,所以造成了决策失误。经济学中要求人们,在日常生产生活中,理性的决策要求考虑经济利润,这就是说必须计算完整的机会成本,包括显性成本和隐性的成本。总而言之机会成本在有效的管理决策中有这举足轻重的作用。 但在我们所学习的微观经济学中机会成本还主要有以下的特点: 1、机会成本是一种假定的成本。机会成本的思想是这样产生的:人类的资源有限,在一定的情况下,一定的经济资源可用于多种用途,但选择任何一种既定用途都是以放弃其他用途为代价的。机会成本就是这样一种收益机会的丧

目前期权定价理论的应用

目前期权定价理论的应用123 4 5 1.金融衍生证券的定价(Financial Derivative Security Pricing) OPT从金融期权中扩展开来的第一步是在公司债务中(Corporate Liabllities)的应用。目前己出现许多为公司融资的工具,如无抵押信用债券、可转换债券、认股权证、优先股、普通股和其他混合证券等。期权定价方法将这些融资工具看成是带有红利支付的衍生证券,并为它们提供统一的定价、设计和分析框架。特别是在利用期权定价方法对这些融资工具定价时,并不要求它们必须具有交易的历史数据。因此,0PT尤其适合于为那些不断进行的金融创新而产生的新型融资工具定价。 其次是在各种“类期权”如股指、利率、外汇、互助基金证券组合、债券和其他固定收益证券、商品(包括农产品、金属、原油及其精炼产品、天然气和电力等)等为标的资产的衍生证券交易。 金融期权定价技术还可以应用于证券投资风险的度量。投资者购买股票、外汇、债券等看跌期权的原因在于避免风险,利用不同到期时间的看跌期权价格的变化关系可以在一定程度上判断证券投资风险与时间的变化关系。

2.保险合同的定价(Insurance Contract Prictng) 购买看跌期权可以使标的资产价格避免跌到执行价格以下的风险。因此,它从功能上等价于一种避免由资产价格下跌招致经济损失的保险策略,这也是OPT应用于保险合同估值的原理。 这里所提到的保险合同并不专指我们平常所说的保险,即为财产、人身安全的意外损失所进行的保险,而是为可能因合同某一方违约而造成另一方经济损失所进行的保险。例如,因借款方违约造成利息或本金的损失等。保险合同就相当于一份执行价格等价于无风险贷款合同价格的看跌期权,这方面比较成熟的应用是贷款担保和存款保险。贷款和其他合同担保总称为信用衍生品,这种信用衍生品在私人部门中是普遍存在的。 同时,公共部门即政府本身也是这种担保的最大发行者。在美国,法律上规定预算管理办公室必须对政府发行的担保进行评估,在这当中就一直运用期权模型对政府发行的各类担保(例如存款保险、养老金保险、学生贷款担保和家庭抵押贷款,以及政府对小宗交易的贷款担保等进行定价)。 另外,由政府部门批准的专利也是期权定价理论的一个应用领域。某些专利虽然在目前并没有商业价值,但在将来却有潜在的应用前景,那么购买专利就是购买在将来使用这一专利的期权。由于专利产品由政府制定的一系列法

概率在现实生活中的应用

概率在现实生活中的应用

我认为学习概率应该有两种认识,一是要理性的理解概率的意义,二是要学以致用。 一、概率的意义 (1)一般地,频率是随着实验者、实验次数的改变而变化的; (2)概率是事件在大量重复试验中频率逐渐稳定到的值,即可以用大量重复试验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率,但二者不能简单地等同;(3)频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值.它是频率的科学抽象.当试验次数越来越多时,频率围绕概率摆动的平均幅度越来越小,即频率靠近概率. (4)概率从数量上刻画了一个随机事件发生的可能性的大小. 二、学以致用 学以致用不仅是会做“单项选择题选对正确答案的概率是多少?”的问题,还要会解决生活中的实际问题。例如: 1、在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险,在一年里死亡的概率为0.002,每个人一年付12元保险费,而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元,问保险公司盈利的概率是多少,公司获利不少于10000的概率是多少? 这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利,但经过概率统计的知识一 计算就可以得知公司是几乎必定盈利的。 2、李炎是一位喜欢调查研究的好学生,他对高三年级的12个班(每班50人)同学的生日作过一次调查,结果发现每班都有三位同学的生日相同,难道这是一种巧合吗? 解析:本题即求50个同学中出现生日相同的机会有多大? 我们知道,任意两个人的生日相同的可能性为1/365×1/365≈0.0000075,确实非常小,那么对于一个班而言,这种可能性是不是也不大呢? 正面计算这种可能性的大小并不简单,因为要考虑可能有2个人生日相同,3个人生日相同,……有50个人生日相同的这些情况。如果我们从反而来考察,即计算找不到俩个人生日相同的可能性,就可知道最少有两个人生日相同的可能性。 对于任意2个人,他们生日不同的可能性是(365/365)×(364/365)=365×364/3652对于任意3个人,他们中没有生日相同的可能性是 365/365×364/365×363/365=365×364×363/3653; 类似可得,对于50个人,找不到两个生日相同的可能性是 365×364×363×…×316/36550≈0.03,因此,50个人中至少有两个人生日相同的机会达97%,这么大的可能性有点出乎意料,然而事实就是如此,高三年级的12个班级(每班50人)都有两位同学生日相同的事件发生,并非巧合。那么,50人中有3人生日相同的概率有多大? 3、深夜,一辆出租车被牵涉进一起交通事故,该市有两家出租车公司——红色出租车公司和蓝色出租车公司,其中蓝色出租车公司和红色出租车公司分别占整个城市出租车的85%和15%。据现场目击证人说,事故现场的出租车是红色,并对证人的辨别能力作了测试,测得他辨认的正确率为80%,于是警察就认定红色出租车具有较大的肇事嫌疑。请问警察的认定对红色出租车公平吗?试说明理由

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