差异显著性检验t检验知识讲解
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15 综合性试验 综合性试验中各因素的各水平不构成平衡的处理 组合，而是将若干因素的某些水平结合在一起形成少数几个处 理组合。
20
一、几个相关概念
16. 试验指标与效应
1) 用于衡量试验效果的指示性状称试验指标。 2) 试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验
效应。 3) 在同一因素内两种水平间试验指标的差值称简单效应。 4) 一个因素内各简单效应的平均数称平均效应，亦称主要
统计量：由样本计算的特征数叫统计量(staistic)
x 常用拉丁字母表示统计量，例如用
本平均数，用 s 表示样本标准差。
表示样
参数与统计量的关系： 总体参数由相应的统计量来估计，例如
x用
估计μ，用 s 估计σ等。
7
一、几个相关概念
3 误差、错误、系统误差、随机误差
误差: 试验过程中非处理因素造成的观测值(或者试验结果)与真值之间的差异。 错误: 指工作人员在试验过程中所犯的错误造成的真值与观测值间的差异。 系统误差: 又称为片面误差，由于试验\植物\土壤\动物等的初始条件、药品的品
例2 . 比较山西农业大学10个专业的就业率高低
例3. 不同水分条件玉米的产量情况如何
16
一、几个相关概念
12. 水平(level) 试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平
例1. 比较三种不同的降压药哪一种对降压效果最好。 A、B|、C
例2 . 比较山西农业大学10个专业的就业率高低
例3. 不同水分条件玉米的产量情况如何
百分率 是频率指标，表示事件出现的频率。
百分比与百分率的关系 为两种不同的统计指标。
10
一、几个相关概念
6. 准确性与精确性
准确性
由准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。
精确性
由精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近 的程度。
例分析（案例介绍 ）
3
第一节 显著性检验意义
一、几个相关概念 二、两种试验设计方案介绍 三、差异显著性检验
4
一、几个相关概念
1. 总体与样本
✓ 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； ✓ 总体中的一个研究单位称为个体(individual)； ✓ 含有有限个个体的总体称为有限总体； ✓ 包含有无限多个个体的总体叫无限总体； ✓ 总体的一部分称为样本(sample)； ✓ 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)； ✓ 样本容量常记为 n ，通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样
14
一、几个相关概念
10. 试验方案（狭义的概念） 根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理
(treatment)的总称。 例1：研究（某地）研究生入学考试中英语试题是否泄漏？
例2：如何在三个不同小麦品种中选择一种在太谷县种植？
例3：温度与作物病虫害的关系研究等
15
一、几个相关概念
11. 因素或因子(factor) 被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素。 例1. 比较三种不同的降压药哪一种对降压效果最好。 A、B、C
准确性与精确性的关系
调查或试验的准确性、精确性合称为正确性； 精确性高，准确性不一定高；准确性高，精确性一定高； 实际应用中，总体均值常未知，所以准确性不易度量，但利用统计方法可度量精确性。
11
一、几个相关概念
7. 农业和生物学领域的科学研究
12
一、几个相关概念
8. 科学研究的基本方法
① 根据自己的观察(了解)或前人的观察(通过文献)对所研究的命 题形成一种认识或假说；
17
一、几个相关概念
13. 单因素试验 指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同 水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
18
一、几个相关概念
14 多因素试验 指在同一试验方案中包含2个或2个以上的试验因 素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一 致的试验。
19
一、几个相关概念
质、仪器的不准等因素引起的真值与观测指间的差异； 通过努力可以克服 系统误差；
随机误差：随机由于许多无法控制的
内在和外在的偶然因素所造成的真值与观测指间的差异；在试验中，即使十 分小心也难以消除；随机误差影响试验的精确性；统计上的试验误差指随机 误差，这种误差愈小，试验的精确性愈高。
效应，简称主效。 5) 两个因素简单效应间的平均值差异称为交互作用效应，
简称互作。
21
实例1 小麦的施肥量试验(N)
因素
施氮量（斤/亩）
差异显著性检验t检验
学习内容提示
一． 一些相关的概念 二． 概率反证法（小概率实际不可能原则） 三． 显著性检验的意义
四． 实例分析（t、Ｆ检验）
五． Excel数据分析方法
2
具体章节安排
第一节：显著性检验意义 第二节：t 检验（Excel） 第三节：方差分析（F 检验）（SAS软件学习） 第四节：不同专业可能涉及到的具体问题的相关实
① 根据假说所涉及的内容安排相斥性的试验或抽样调查； ② 根据试验或调查所获的资料进行推理，肯定或否定或修改假
说，从而形成结论，或开始新一轮的试验以验证修改完善后的 假说，如此循环发展，使所获得的认识或理论逐步发展、深化
13
一、几个相关概念
9. 科学研究的基本过程
① 选题 ② 文献 ③ 假说 ④ 假说的检验 ⑤ 试验的规划与设计
8
一、几个相关概念
4. 频率与概率
频率
某一随机事件或者现象出现的次数占总调查次数或者总试验次数的比值
概率
某一事件发生可能性的定量度量，是我们所观测到的频率的理论次数
频率与概率的关系
频率相当于统计量，概率相当于参数，概率是频率的稳定值
9
一、几个相关概念
5. 百分比与百分率
百分比：是一种结构指标，表示事件占的比例，也就 是部分对全部之比
本叫大样本。
5
一、几个相关概念
总体与样本关系：
➢假想总体 ➢统计分析的特点 ➢随机抽取 ➢样本含量与代表性： ➢统计推断或者分析的不确定性
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一、几个相关概念
2. 参数与统计量
参数： 由总体计算的特征数叫参数(parameter)； 常用希腊字 母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；
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一、几个相关概念
16. 试验指标与效应
1) 用于衡量试验效果的指示性状称试验指标。 2) 试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验
效应。 3) 在同一因素内两种水平间试验指标的差值称简单效应。 4) 一个因素内各简单效应的平均数称平均效应，亦称主要
统计量：由样本计算的特征数叫统计量(staistic)
x 常用拉丁字母表示统计量，例如用
本平均数，用 s 表示样本标准差。
表示样
参数与统计量的关系： 总体参数由相应的统计量来估计，例如
x用
估计μ，用 s 估计σ等。
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一、几个相关概念
3 误差、错误、系统误差、随机误差
误差: 试验过程中非处理因素造成的观测值(或者试验结果)与真值之间的差异。 错误: 指工作人员在试验过程中所犯的错误造成的真值与观测值间的差异。 系统误差: 又称为片面误差，由于试验\植物\土壤\动物等的初始条件、药品的品
例2 . 比较山西农业大学10个专业的就业率高低
例3. 不同水分条件玉米的产量情况如何
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一、几个相关概念
12. 水平(level) 试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平
例1. 比较三种不同的降压药哪一种对降压效果最好。 A、B|、C
例2 . 比较山西农业大学10个专业的就业率高低
例3. 不同水分条件玉米的产量情况如何
百分率 是频率指标，表示事件出现的频率。
百分比与百分率的关系 为两种不同的统计指标。
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一、几个相关概念
6. 准确性与精确性
准确性
由准确性(accuracy)也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。
精确性
由精确性(precision)也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近 的程度。
例分析（案例介绍 ）
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第一节 显著性检验意义
一、几个相关概念 二、两种试验设计方案介绍 三、差异显著性检验
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一、几个相关概念
1. 总体与样本
✓ 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； ✓ 总体中的一个研究单位称为个体(individual)； ✓ 含有有限个个体的总体称为有限总体； ✓ 包含有无限多个个体的总体叫无限总体； ✓ 总体的一部分称为样本(sample)； ✓ 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)； ✓ 样本容量常记为 n ，通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样
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一、几个相关概念
10. 试验方案（狭义的概念） 根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理
(treatment)的总称。 例1：研究（某地）研究生入学考试中英语试题是否泄漏？
例2：如何在三个不同小麦品种中选择一种在太谷县种植？
例3：温度与作物病虫害的关系研究等
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一、几个相关概念
11. 因素或因子(factor) 被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素。 例1. 比较三种不同的降压药哪一种对降压效果最好。 A、B、C
准确性与精确性的关系
调查或试验的准确性、精确性合称为正确性； 精确性高，准确性不一定高；准确性高，精确性一定高； 实际应用中，总体均值常未知，所以准确性不易度量，但利用统计方法可度量精确性。
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一、几个相关概念
7. 农业和生物学领域的科学研究
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一、几个相关概念
8. 科学研究的基本方法
① 根据自己的观察(了解)或前人的观察(通过文献)对所研究的命 题形成一种认识或假说；
17
一、几个相关概念
13. 单因素试验 指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同 水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
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一、几个相关概念
14 多因素试验 指在同一试验方案中包含2个或2个以上的试验因 素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一 致的试验。
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一、几个相关概念
质、仪器的不准等因素引起的真值与观测指间的差异； 通过努力可以克服 系统误差；
随机误差：随机由于许多无法控制的
内在和外在的偶然因素所造成的真值与观测指间的差异；在试验中，即使十 分小心也难以消除；随机误差影响试验的精确性；统计上的试验误差指随机 误差，这种误差愈小，试验的精确性愈高。
效应，简称主效。 5) 两个因素简单效应间的平均值差异称为交互作用效应，
简称互作。
21
实例1 小麦的施肥量试验(N)
因素
施氮量（斤/亩）
差异显著性检验t检验
学习内容提示
一． 一些相关的概念 二． 概率反证法（小概率实际不可能原则） 三． 显著性检验的意义
四． 实例分析（t、Ｆ检验）
五． Excel数据分析方法
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具体章节安排
第一节：显著性检验意义 第二节：t 检验（Excel） 第三节：方差分析（F 检验）（SAS软件学习） 第四节：不同专业可能涉及到的具体问题的相关实
① 根据假说所涉及的内容安排相斥性的试验或抽样调查； ② 根据试验或调查所获的资料进行推理，肯定或否定或修改假
说，从而形成结论，或开始新一轮的试验以验证修改完善后的 假说，如此循环发展，使所获得的认识或理论逐步发展、深化
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一、几个相关概念
9. 科学研究的基本过程
① 选题 ② 文献 ③ 假说 ④ 假说的检验 ⑤ 试验的规划与设计
8
一、几个相关概念
4. 频率与概率
频率
某一随机事件或者现象出现的次数占总调查次数或者总试验次数的比值
概率
某一事件发生可能性的定量度量，是我们所观测到的频率的理论次数
频率与概率的关系
频率相当于统计量，概率相当于参数，概率是频率的稳定值
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一、几个相关概念
5. 百分比与百分率
百分比：是一种结构指标，表示事件占的比例，也就 是部分对全部之比
本叫大样本。
5
一、几个相关概念
总体与样本关系：
➢假想总体 ➢统计分析的特点 ➢随机抽取 ➢样本含量与代表性： ➢统计推断或者分析的不确定性
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一、几个相关概念
2. 参数与统计量
参数： 由总体计算的特征数叫参数(parameter)； 常用希腊字 母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；