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摘要：基于关键词匹配的检索方法存在不足，使用分布式大数据处理技术，基于本体对用户
输入的查询关键词进行查询扩展，利用Ｌｕｃｅｎｅ针对扩展后的关键词进行检索，按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明，基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。
第３４卷第６期
２０１３年ｌ２月
—
长春工业大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎｇｃｈｕｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｎａｔｕｒａ１ＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
关键词：查询扩展；语义推理；语义检索；领域本体
中图分类号：ＴＰ３９１．３文献标志码：Ａ文章编号：１６７４ — １３７４（２０１３）０６ — ０７２６ — ０５
Ａｓｅｍａｎｔｉｃｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｏｎｔｏｌｏｇｙ
．
４．ＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅＰｌａｓｔｉｃｓＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＣｈａｎｇｃｈＵｎ１３００２２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｔｒｉｅｖａｌｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｋｅｙｗｏｒｄｍａｔｃｈｉｎｇｄｏｅｓｎｏｔｗｏｒｋｅｆｆｉｃｉｅｎｔ１ｙｉｎｓｏｍｅ
ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｏｎｅｏｎｂｏｔｈｔｈｅ
—
Ｖｏ１．３４Ｎｏ．６
Ｄｅｅ．２Ｏ１３
本体语义检索系统
王Ｎ－．于超。，王博。，
王国春，林金花，李
辉
１３００１２；
（１．Ｋｇｍ￣￣￣－软件职业技术学院，吉林长春
，
Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００１２，Ｃｈｉｎａ；
２・ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＨｕｍａｎｉｔｉｅｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｈａｎｇｃｈｕｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（）ｆＴｅｃｈｎｏ１ｏｇｙ
．
．
Ｔｈｅ
ｒｅｔｒｉｅｖｅｄｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｓｅｑｕｅｎｃｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙａｎｄｔｈｅｎｂａｃｋｅｄｔｏｔｈｅｕｓｅｒｓＴｈｅ
ａｓｐｅｃｔｓ．Ｗｉｔｈｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｂｕｌｋｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｕｓｅｒｉｎｐｕｔｑｕｅｒｙｋｅｙｗｏｒｄｓｉｓｅｘｔｅｎｄｅｄｂａｓｅｄＯｎｏｎｔｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅｅｘｔｅｎｄｅｄｋｅｙｗｏｒｄｓａｒｅｒｅｔｒｉｅｖｅｄｂｙｍｅａｎｓｏｆＩｕｃｅｎｅ
ＷＡＮＧＬｕ。ＹＵＣｈａｏ，ＷＡＮＧＢｏ。．
ＷＡＮＧＧＵＯ — ｃｈｕｎ，ＬＩＮ］ｉｎ — ｈｕａｌ，ＬＩＨｕｉ４
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＶｏｃａｔｉｏｎａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈａｎｇｃｈｕｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏ１ｏｇｙ
Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３０ｌ２２，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｈａｎｇｃｈｕｎＲａｉｌｗａｙＴｒａｆｆｉｃＧｒｏｕｐＣｏＬｅｄ．，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００１２，Ｃｈｉｎａ：
２．长春工业大学人文信息学院信息工程系，吉林长春１３０１２２
３．长春市轨道交通集团有限公司，吉林长春１３００１２；
４．吉林省塑料研究院，吉林长春１３００２２）