科技重塑零售业六大变革趋势
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科技重塑零售业六大变革趋势
02
随着零售行业转型的深入， 消费者已经
到提升， 并使得整个行业向着全面数据 • 促进降本增效。 新兴科技如云计算本
成为整个行业生态的中心。 为了能够更好 化的方向发展。
身， 其核心是以租代购、 按需使用、 按
地满足消费者的需求， 零售市场中出现了 • 智能普惠化。 在数据体系的完善和算法 量计费， 计算能力和计算设备被作为公
广泛的融合和创新， 通过资源的整合和
的发展下， 人工智能相关科技在零售行 共基础设施， 因此市场参与者能够借助
经营模式的优化来提升价值链整体的表
业中的应用逐渐加速， 在线下门店数字 云计算相关技术低成本、 快速地获得数
现。 纵观市场中的转型尝试， 无论是全渠 化和线上的消费者服务方面都涌现出大 据能力， 成本、 时间、 人力的节约也带来
道还是管理运营智能化， 零售的创新和
量的应用和解决方案， 而运营端同样有 了效率的提升。 人工智能等新科技同样
转型的路径都有着同样的基础， 即科技、 大量的应用， 如智慧物流、 智能仓储等。 能够帮助零售行业实现效率提升和成
数据和分析能力。 科技和分析能力的进
科技和算法的持续进步将在未来进一
本节约。
步， 正赋予零售市场的参与者更多与消费 步推动零售行业的智能化， 使得智能化 者进行互动的机会和手段， 也使得这些参 应用渗透到各个环节。 与者拥有更多的选择来进行价值链的重 塑。 从目前零售科技的发展和市场中的应 • 深度一体化。 消费需求和场景的复杂
• 加速融合创新。 科技进步对行业的影响 不仅局限于对企业赋能， 同时也正在对 资源的利用和经营产生重构， 线上线下
用情况来看， 科技对零售业的重塑正呈现 性、 运营管理的精细化和高效化需求， 的持续深度融合中， 科技进步是重要的
出六大主要变革趋势：
使得多种技术正在进行深度的协同和
推手； 与此同时， 科技的进步也为企业
融合来针对性服务于特定应用场景的
组织结构的转型提供了支撑， 彼此割裂
• 全面数据化。 数据是未来零售中的核心 需求， 未来更多具有实用性的集成技术 的架构得以在新技术的基础上以消费
资源之一， 对于数据的掌握和使用不仅 解决方案将出现， 并且广泛赋能整个零 者为中心进行重塑。
能够帮助企业更好地了解消费者需求， 售行业。
同时也能够优化整个价值链。 以云计
算、 物联网、 大数据等为代表的科技进 • 应用普及化。 科技的持续进步以及科技
步使得零售各个环节能够被更大程度
应用的成熟度逐渐提升， 使得技术适用
地数据化， 从数据产生、 收集、 存储、 流场景更加多元， 更多的市场参与者将能
转、 计算、 分析等多个维度的能力都得 够从科技进步中受益， 人、 货、 场都因技
术而被重塑， 比如消费者由于技术的普
及有机会参与到商品制造的环节之中。
1
科技重塑零售业六大变革趋势 | 第一章 零售转型中的核心驱动力——数字化
第一章零售转型中 的核心驱动力 ——数字化
零售行业进入转型和融合期， 数字化为 予零售市场的参与者更多与消费者进行 分， 距离 “千人千面， 永远在线” 的智慧阶
重要的驱动因素
互动的机会和手段， 也使得这些参与者拥 段有很大差距。 各分项的得分也显示， 各
随着零售行业转型的深入， 消费者为中心 有更多的选择来进行价值链的重塑。 可 个方面的数字化能力发展层次不齐， 供应
已经成为零售市场发展的核心理念， 为 以预见的是， 随着零售科技的不断成熟， 链、 商品和服务、 平台运营等方面的数字
了更好地链接、 洞察并服务消费者， 市场 未来会有更多的一体化技术解决方案落 化能力相对滞后， 而领导力和变革管理、
中出现了广泛的融合和创新。 市场参与者 地， 科技对于零售行业的广泛赋能也将 全渠道触点和内容、 核心流程等方面的数
在渠道整合、 服务模式创新、 传统价值链 更加明显。
字化能力发展相对较快。 整体较初级的
优化等方面进行了大量的尝试， 零售科技
发展阶段以及各个方面能力发展的失衡，
的快速进步以及数据体系的逐渐完善成 零售企业数字化水平仍低， 具有广阔的 都为零售相关科技的应用和对不同方面
为这一系列变革的推手。 纵观零售企业积 发展空间
的赋能提供了广阔的空间。
极探索的转型尝试， 无论是全渠道还是 德勤联合中国连锁经营协会进行的中国
管理运营智能化， 零售的创新和转型的 零售企业数字化转型成熟度调研结果显
路径都有着同样的基础， 即科技、 数据和 示， 中国零售企业数字化建设尚处于起
分析能力。 科技和分析能力的进步， 正赋 步与实践阶段， 成熟度模型评估得分2.9
图1 零售企业数字化发展阶段及成熟度模型评估平均得分
2.9
导入阶段
起步阶段
实践阶段
优化阶段
智慧阶段
2
科技重塑零售业六大变革趋势 | 第一章 零售转型中的核心驱动力——数字化
图2 参与调研零售企业十项能力平均得分
生态系统构建
人员数字化 基因培育
2.70 2.76
核心流程 数字化
3.09
数字化客户 和一致精准体验
2.91
全渠道
3.09
触点和内容
数字化 平台运营
2.73 3.09
领导力 和变革管理
3.03
数字化 转型战略
2.64
2.61
数字化 供应链
数字化 商品和服务
来源： 德勤&CCFA 《中国零售企业数字化转型成熟度评估报告》
3
科技重塑零售业六大变革趋势 | 第二章 科技发展重塑未来商业
第二章科技发展 重塑未来商业
科技进步是目前推动商业变革的核心驱 的不断演进和迭代， 使得多个行业的创新 动因素， 也是零售行业数字化转型的基 和变革能够围绕需求和应用场景进行多
础。 计算能力、 算法、 数据等核心因素在 项技术的融合应用， 更加广泛和深入地 过去几年经历了快速的发展， 并推动了云 对整个商业社会产生影响， 从而重新定义 计算、 大数据、 人工智能等多项主要技术 未来商业模式。
图3 主要核心科技汇总
物联网 物联网的发展大大提升了数据的收 集能力， 也丰富了人机互动的方式
云计算&存储 云计算相关技术的发展使得企业在 数据的存储、 管理和计算方面的能力 实现了质的飞跃
人工智能 数据的完善和算法的快速演进、 普 及使商业智能化成为可能， 生产、 流 通、 使用等环节都会因此产生变革
02
随着零售行业转型的深入， 消费者已经
到提升， 并使得整个行业向着全面数据 • 促进降本增效。 新兴科技如云计算本
成为整个行业生态的中心。 为了能够更好 化的方向发展。
身， 其核心是以租代购、 按需使用、 按
地满足消费者的需求， 零售市场中出现了 • 智能普惠化。 在数据体系的完善和算法 量计费， 计算能力和计算设备被作为公
广泛的融合和创新， 通过资源的整合和
的发展下， 人工智能相关科技在零售行 共基础设施， 因此市场参与者能够借助
经营模式的优化来提升价值链整体的表
业中的应用逐渐加速， 在线下门店数字 云计算相关技术低成本、 快速地获得数
现。 纵观市场中的转型尝试， 无论是全渠 化和线上的消费者服务方面都涌现出大 据能力， 成本、 时间、 人力的节约也带来
道还是管理运营智能化， 零售的创新和
量的应用和解决方案， 而运营端同样有 了效率的提升。 人工智能等新科技同样
转型的路径都有着同样的基础， 即科技、 大量的应用， 如智慧物流、 智能仓储等。 能够帮助零售行业实现效率提升和成
数据和分析能力。 科技和分析能力的进
科技和算法的持续进步将在未来进一
本节约。
步， 正赋予零售市场的参与者更多与消费 步推动零售行业的智能化， 使得智能化 者进行互动的机会和手段， 也使得这些参 应用渗透到各个环节。 与者拥有更多的选择来进行价值链的重 塑。 从目前零售科技的发展和市场中的应 • 深度一体化。 消费需求和场景的复杂
• 加速融合创新。 科技进步对行业的影响 不仅局限于对企业赋能， 同时也正在对 资源的利用和经营产生重构， 线上线下
用情况来看， 科技对零售业的重塑正呈现 性、 运营管理的精细化和高效化需求， 的持续深度融合中， 科技进步是重要的
出六大主要变革趋势：
使得多种技术正在进行深度的协同和
推手； 与此同时， 科技的进步也为企业
融合来针对性服务于特定应用场景的
组织结构的转型提供了支撑， 彼此割裂
• 全面数据化。 数据是未来零售中的核心 需求， 未来更多具有实用性的集成技术 的架构得以在新技术的基础上以消费
资源之一， 对于数据的掌握和使用不仅 解决方案将出现， 并且广泛赋能整个零 者为中心进行重塑。
能够帮助企业更好地了解消费者需求， 售行业。
同时也能够优化整个价值链。 以云计
算、 物联网、 大数据等为代表的科技进 • 应用普及化。 科技的持续进步以及科技
步使得零售各个环节能够被更大程度
应用的成熟度逐渐提升， 使得技术适用
地数据化， 从数据产生、 收集、 存储、 流场景更加多元， 更多的市场参与者将能
转、 计算、 分析等多个维度的能力都得 够从科技进步中受益， 人、 货、 场都因技
术而被重塑， 比如消费者由于技术的普
及有机会参与到商品制造的环节之中。
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科技重塑零售业六大变革趋势 | 第一章 零售转型中的核心驱动力——数字化
第一章零售转型中 的核心驱动力 ——数字化
零售行业进入转型和融合期， 数字化为 予零售市场的参与者更多与消费者进行 分， 距离 “千人千面， 永远在线” 的智慧阶
重要的驱动因素
互动的机会和手段， 也使得这些参与者拥 段有很大差距。 各分项的得分也显示， 各
随着零售行业转型的深入， 消费者为中心 有更多的选择来进行价值链的重塑。 可 个方面的数字化能力发展层次不齐， 供应
已经成为零售市场发展的核心理念， 为 以预见的是， 随着零售科技的不断成熟， 链、 商品和服务、 平台运营等方面的数字
了更好地链接、 洞察并服务消费者， 市场 未来会有更多的一体化技术解决方案落 化能力相对滞后， 而领导力和变革管理、
中出现了广泛的融合和创新。 市场参与者 地， 科技对于零售行业的广泛赋能也将 全渠道触点和内容、 核心流程等方面的数
在渠道整合、 服务模式创新、 传统价值链 更加明显。
字化能力发展相对较快。 整体较初级的
优化等方面进行了大量的尝试， 零售科技
发展阶段以及各个方面能力发展的失衡，
的快速进步以及数据体系的逐渐完善成 零售企业数字化水平仍低， 具有广阔的 都为零售相关科技的应用和对不同方面
为这一系列变革的推手。 纵观零售企业积 发展空间
的赋能提供了广阔的空间。
极探索的转型尝试， 无论是全渠道还是 德勤联合中国连锁经营协会进行的中国
管理运营智能化， 零售的创新和转型的 零售企业数字化转型成熟度调研结果显
路径都有着同样的基础， 即科技、 数据和 示， 中国零售企业数字化建设尚处于起
分析能力。 科技和分析能力的进步， 正赋 步与实践阶段， 成熟度模型评估得分2.9
图1 零售企业数字化发展阶段及成熟度模型评估平均得分
2.9
导入阶段
起步阶段
实践阶段
优化阶段
智慧阶段
2
科技重塑零售业六大变革趋势 | 第一章 零售转型中的核心驱动力——数字化
图2 参与调研零售企业十项能力平均得分
生态系统构建
人员数字化 基因培育
2.70 2.76
核心流程 数字化
3.09
数字化客户 和一致精准体验
2.91
全渠道
3.09
触点和内容
数字化 平台运营
2.73 3.09
领导力 和变革管理
3.03
数字化 转型战略
2.64
2.61
数字化 供应链
数字化 商品和服务
来源： 德勤&CCFA 《中国零售企业数字化转型成熟度评估报告》
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科技重塑零售业六大变革趋势 | 第二章 科技发展重塑未来商业
第二章科技发展 重塑未来商业
科技进步是目前推动商业变革的核心驱 的不断演进和迭代， 使得多个行业的创新 动因素， 也是零售行业数字化转型的基 和变革能够围绕需求和应用场景进行多
础。 计算能力、 算法、 数据等核心因素在 项技术的融合应用， 更加广泛和深入地 过去几年经历了快速的发展， 并推动了云 对整个商业社会产生影响， 从而重新定义 计算、 大数据、 人工智能等多项主要技术 未来商业模式。
图3 主要核心科技汇总
物联网 物联网的发展大大提升了数据的收 集能力， 也丰富了人机互动的方式
云计算&存储 云计算相关技术的发展使得企业在 数据的存储、 管理和计算方面的能力 实现了质的飞跃
人工智能 数据的完善和算法的快速演进、 普 及使商业智能化成为可能， 生产、 流 通、 使用等环节都会因此产生变革