大数据在应急管理中的应用探讨
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一
收 集 、决策 等特 征 ,可 以在 应 急管理 分析 和 结论 等方 面有 较 高的 可
信度 ,另外 ,在 预测 等 方面 也有 更 高 的预 防 性和 准确 度 ,这都 会在
很 大程 度上 提 高应 急管 理 的有效 性 。大数 据 在应 急管 理 中的应 用可 以按突 发事 件Hale Waihona Puke Baidu的发生 事件 分 为三 个阶 段 ,分 别为 事前 阶段 、事 中 阶 段 、 事 后 阶段 ,在 这 个 三 个 阶段 中大 数 据 包 括预 防预 测 、 应 急 处 置 、善 后 恢复 等 多个 内容 [ 4 ] 。就 目前 来看 ,大数 据在 应 急管 理 中普 遍 处 于技 术 应 用 阶 段 , 所 以对 于 大 数 据 的 应 用没 有 进 行 相 应 的分
政 府部 门的管 理效 率 。基 于大数 据 的系 统具 有广 泛 的应用 空 间 ,所 以大数 据在 不 同的领 域 中也 具有 不 同 的涵 义 , 比如将 大数 据技 术 与 云 计算 技术 相互 结合 ,那么 则可 以有 效对 大量 数 据信 息进 行分 析 , 进 而获 知 数据 更加 深 层 的信 息 l 2 】 。就 大数 据 这一 特 点而 言 ,将 其应 用 到 应 急 管理 中可 以为 突 发 事件 的防 范 和 决策 提 供 有 力 的 数据 参 考 ,进而 促进 突 发事 件有 效控 制 。大 数据 技术 中包 括 了数据 分 析 、 数 据 采集 、数 据 整 合 、 云计 算 等 多个 内容 ,将 其 应 用 到 应 急 管理 中 ,可 以促使 应 急管 理具 有更 高 的可 预见 性 ,从而 有 效降低 各种 安 全 隐患 以及突 发事 件带 来 的伤害 和损 失 。
E L E C T R O NI C S WO R L D・ 攘 豢 与碾寡
大数据在 应急管理 中的应用探讨
中 国有线 电视 网络有 限公 司 黄 岩
【 摘要 】随着我国社会经济的飞速发展 ,各行各业各个领域的发展都随之得到了有力的推动,可是,也有越来越多的突发事件成为 了构建和 谐社 会 的 阻碍 因素。 对 于社 会 中发 生 的 突发 事 件 ,一般 政府 和相 关部 门都 会在 第 一时 间采取 有 效的 应急措 施 应对 ,尽 最大 的可 能将 突发 事件 产 生 的伤 害和 损 失降 到最低 。而在 应 急管理 中大数据 就起 到 了非 常重 要 的作 用 ,大数据 是具 有 大量 的数据 信 息资料 ,对 于这 些 大量 的数据 需 要 通过 一 定 的数 据 处理 能 力 以及 分 析 能力将 数据 信 息进 行整 合 管理 。将 大数据 应 用到应 急 管理 中 ,可 以有效提 高应 急 管理 的有 效性 .促 进 构
4 大数据在应急管理中应用的基本框架
大数 据 在 应 急 管 理 中应 用 的基 本 框 架 大 致 可 以分 为 大 数 据 技 术和 大 数 据 思 维 两个 部 分 。首 先 , 大数 据 技 术 是 指诸 多方 面 的技 术 ,其 中大数 据技 术 不仅包 括 数据 仓库 、数 据可 视化 、数 据 及时 等 技 术 ,还 包 括 现如 今 应 用 广 泛 的 云储 存 、云 计 算 等新 兴技 术 。其 次,大 数据 思 维是 指关 于诸 多 数据 问题 的考 虑方 式 ,在海 量 的数 据 中发现 的 问题 ,通 过全 样本 的 思维 来思 考 问题 ,从而 形成 整体 化 和 相 关 性 的考虑 方 式 ] 。通 过将 大 数据 思 维和 大数 据 技术 相 互结 合应 用 到应 急 管理 中会产 生 巨大 的影 响 ,就 比如 说大 数据 具备 的 分析 、
建 和谐 社会 。本 文就 大数据 在 应急 管理 中的应 用进行 详 细的探 讨 。
【 关 键 词 】大数 据 ;应 急 管理 ;应 用
也 是十 分广 泛 。 比如将 大 数据应 用 到政府 管 理 中,则 可 以有 效提 升
1 引售
应 急管理是 政府面 对突发 事件 的紧急处理 方法 ,政 府通过在 第一
时 间对 突发 事件进 行防控 、善后 ,通过 科学技 术的手段 ,最大程 度上
降低应 急事 故带来 的损 失和伤 害, 以此 来保证社 会的安 定和谐 。大数 据是我 国近 年来兴 起的一 项技术 ,在一 些欧美 国家 已经 广泛 的将 大数 据应用 到应 急管理 中,并 且也取得 了良好 的效果 。这是 由于大数 据可 以将大 量 的信 息数据 进行 分析和整 合 ,利 用数据 收集和 分析可 以有效 提 升应 急管理 的有 效性 ,因此 ,我 国也越 来越关 注大数据 的应用 。突 发事件 具有 一定 的突 发性 、不确 定 性 、社 会 性 ,所 以 当突 发事 件 发 生时 ,第 一 时 间 的应 急 管理 尤 为重 要 。而 由于 突发 事件 的 突发 性和 不确 定 性 ,所 以就 需要 依 附大 数据 的数 据 分析 和数 据整 理 ,为 应急 管理 第 一时 间提 供有 力 的数 据依 据 等 ,进而 提 高应 急管 理 能力和 有 效性 。 以下就 详 细分 析大 数据 在应 急 管理 中 的应 用 。
2 应急管理概述
应 急 管理 简 单来 说 就是 风险 管理 ,其 目的就 是使 社 会可 以承 受 各 种风 险, 并应对 各 种风 险 所导 致 的灾 害 ,准确 来说 就 是规 避风 险 以及应 对 风 险 。突发 事件 具 有一 定 的突 发性 和不 确定 性 ,其 中很 多 突 发事 件 都是 客观 存 在 的 ,所 以突发 事 件无 法从 根源 杜 绝发 生 ,只 有 尽最 大 可 能做好 预 防和 控 制 , 以降低 突发 事件 所带 来 的损 失和 伤 害… 。对 各种 突 发事 件 实施 有 效 的应 急 管理 是政 府 部 门 的一 项重 要 职 能 ,所谓 政 府应 急 管理 就 是政 府为 了有效 应对 突发 事件 ,而采 取 的 一系 列 的突 发事 件 管理 过程 。应急 管 理是 由各 种应 对措 施 组成 的
收 集 、决策 等特 征 ,可 以在 应 急管理 分析 和 结论 等方 面有 较 高的 可
信度 ,另外 ,在 预测 等 方面 也有 更 高 的预 防 性和 准确 度 ,这都 会在
很 大程 度上 提 高应 急管 理 的有效 性 。大数 据 在应 急管 理 中的应 用可 以按突 发事 件Hale Waihona Puke Baidu的发生 事件 分 为三 个阶 段 ,分 别为 事前 阶段 、事 中 阶 段 、 事 后 阶段 ,在 这 个 三 个 阶段 中大 数 据 包 括预 防预 测 、 应 急 处 置 、善 后 恢复 等 多个 内容 [ 4 ] 。就 目前 来看 ,大数 据在 应 急管 理 中普 遍 处 于技 术 应 用 阶 段 , 所 以对 于 大 数 据 的 应 用没 有 进 行 相 应 的分
政 府部 门的管 理效 率 。基 于大数 据 的系 统具 有广 泛 的应用 空 间 ,所 以大数 据在 不 同的领 域 中也 具有 不 同 的涵 义 , 比如将 大数 据技 术 与 云 计算 技术 相互 结合 ,那么 则可 以有 效对 大量 数 据信 息进 行分 析 , 进 而获 知 数据 更加 深 层 的信 息 l 2 】 。就 大数 据 这一 特 点而 言 ,将 其应 用 到 应 急 管理 中可 以为 突 发 事件 的防 范 和 决策 提 供 有 力 的 数据 参 考 ,进而 促进 突 发事 件有 效控 制 。大 数据 技术 中包 括 了数据 分 析 、 数 据 采集 、数 据 整 合 、 云计 算 等 多个 内容 ,将 其 应 用 到 应 急 管理 中 ,可 以促使 应 急管 理具 有更 高 的可 预见 性 ,从而 有 效降低 各种 安 全 隐患 以及突 发事 件带 来 的伤害 和损 失 。
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大数据在 应急管理 中的应用探讨
中 国有线 电视 网络有 限公 司 黄 岩
【 摘要 】随着我国社会经济的飞速发展 ,各行各业各个领域的发展都随之得到了有力的推动,可是,也有越来越多的突发事件成为 了构建和 谐社 会 的 阻碍 因素。 对 于社 会 中发 生 的 突发 事 件 ,一般 政府 和相 关部 门都 会在 第 一时 间采取 有 效的 应急措 施 应对 ,尽 最大 的可 能将 突发 事件 产 生 的伤 害和 损 失降 到最低 。而在 应 急管理 中大数据 就起 到 了非 常重 要 的作 用 ,大数据 是具 有 大量 的数据 信 息资料 ,对 于这 些 大量 的数据 需 要 通过 一 定 的数 据 处理 能 力 以及 分 析 能力将 数据 信 息进 行整 合 管理 。将 大数据 应 用到应 急 管理 中 ,可 以有效提 高应 急 管理 的有 效性 .促 进 构
4 大数据在应急管理中应用的基本框架
大数 据 在 应 急 管 理 中应 用 的基 本 框 架 大 致 可 以分 为 大 数 据 技 术和 大 数 据 思 维 两个 部 分 。首 先 , 大数 据 技 术 是 指诸 多方 面 的技 术 ,其 中大数 据技 术 不仅包 括 数据 仓库 、数 据可 视化 、数 据 及时 等 技 术 ,还 包 括 现如 今 应 用 广 泛 的 云储 存 、云 计 算 等新 兴技 术 。其 次,大 数据 思 维是 指关 于诸 多 数据 问题 的考 虑方 式 ,在海 量 的数 据 中发现 的 问题 ,通 过全 样本 的 思维 来思 考 问题 ,从而 形成 整体 化 和 相 关 性 的考虑 方 式 ] 。通 过将 大 数据 思 维和 大数 据 技术 相 互结 合应 用 到应 急 管理 中会产 生 巨大 的影 响 ,就 比如 说大 数据 具备 的 分析 、
建 和谐 社会 。本 文就 大数据 在 应急 管理 中的应 用进行 详 细的探 讨 。
【 关 键 词 】大数 据 ;应 急 管理 ;应 用
也 是十 分广 泛 。 比如将 大 数据应 用 到政府 管 理 中,则 可 以有 效提 升
1 引售
应 急管理是 政府面 对突发 事件 的紧急处理 方法 ,政 府通过在 第一
时 间对 突发 事件进 行防控 、善后 ,通过 科学技 术的手段 ,最大程 度上
降低应 急事 故带来 的损 失和伤 害, 以此 来保证社 会的安 定和谐 。大数 据是我 国近 年来兴 起的一 项技术 ,在一 些欧美 国家 已经 广泛 的将 大数 据应用 到应 急管理 中,并 且也取得 了良好 的效果 。这是 由于大数 据可 以将大 量 的信 息数据 进行 分析和整 合 ,利 用数据 收集和 分析可 以有效 提 升应 急管理 的有 效性 ,因此 ,我 国也越 来越关 注大数据 的应用 。突 发事件 具有 一定 的突 发性 、不确 定 性 、社 会 性 ,所 以 当突 发事 件 发 生时 ,第 一 时 间 的应 急 管理 尤 为重 要 。而 由于 突发 事件 的 突发 性和 不确 定 性 ,所 以就 需要 依 附大 数据 的数 据 分析 和数 据整 理 ,为 应急 管理 第 一时 间提 供有 力 的数 据依 据 等 ,进而 提 高应 急管 理 能力和 有 效性 。 以下就 详 细分 析大 数据 在应 急 管理 中 的应 用 。
2 应急管理概述
应 急 管理 简 单来 说 就是 风险 管理 ,其 目的就 是使 社 会可 以承 受 各 种风 险, 并应对 各 种风 险 所导 致 的灾 害 ,准确 来说 就 是规 避风 险 以及应 对 风 险 。突发 事件 具 有一 定 的突 发性 和不 确定 性 ,其 中很 多 突 发事 件 都是 客观 存 在 的 ,所 以突发 事 件无 法从 根源 杜 绝发 生 ,只 有 尽最 大 可 能做好 预 防和 控 制 , 以降低 突发 事件 所带 来 的损 失和 伤 害… 。对 各种 突 发事 件 实施 有 效 的应 急 管理 是政 府 部 门 的一 项重 要 职 能 ,所谓 政 府应 急 管理 就 是政 府为 了有效 应对 突发 事件 ,而采 取 的 一系 列 的突 发事 件 管理 过程 。应急 管 理是 由各 种应 对措 施 组成 的