什么是标志和指标
1.什么是标志和指标？两者有何区别与联系？
标志说明总体单位具有的特征和属性，指标说明总体的综合数量特征的。
区别：（1）标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。（2）标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。（3）标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；指标多是由数量标志值汇总得来的。（4）标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。联系：（1）一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；（2）标志和指标存在着一定的变换关系。
2.统计分组的作用是什么？如何选择分组标志?
统计分组的作用：统计分组可将复杂的现象科学分类，区分现象的不同类型，研究其不同的数量特征；分析总体的内部结构，揭示现象和事物发展的规律和趋势；分析各种现象间的依存关系，加深对事物的认识。
选择分组标志，（1）根据统计研究的目的；（2）适应被研究对象特征；（3）考虑历史资料的可比性。统计分组是根据统计总体内在的特征与统计研究的任务需要，将统计总体按一定的分组标志区分为若干个性质不同的组或类的一种统计方法。
3.什么叫总量指标？计算总量指标有什么重要意义？
总量指标是反映现象总体规模或水平的统计指标。计算总量指标的意义是：
（1）总量指标是认识客观现象总体数量特征的起点；（2）总量指标是实行社会管理的依据之一；（3）总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。
4.时期指标和时点指标有什么区别与联系？
时期指标和时点指标都是反映现象发展总量的综合指标。二者的区别是：
（1）时期指标的数值是连续登记的，而时点指标的数值是在某个时间点上间断计数取得的；（2）时期指标的数值具有累加性，说明较长时期内现象发展总量，时点指标的数值累加一般无意义；（3）一般同一总体时期指标值的大小与时间长短成正比，时点指标数值的大小与时点的间隔长短无直接联系。
5.什么是相对指标？相对指标的作用有哪些？
相对指标把两个具体数值抽象化，使人们对现象之间所存在的固有联系有较为深刻的认识，这种对比分析方法是统计分析的基本方法。
相对指标的主要作用是：(1)反映总体深层次的数量特征；(2)可以使一些不能直接对比的现象总量找到对比的基础；(3)是进行计划管理和考核经济活动成果的重要指标之一。
6.对统计数据的分布特征，主要从哪几个方面进行描述?
统计数据的分布特征，从集中趋势、离散程度、偏度和峰度三个方面进行描述。平均指标旨在反映总体的一般水平或分布的集中趋势；变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标；偏度和峰度描述数据分布的形状。
7.平均指标与强度相对指标的区别是什么（均有平均的含义，一般为复名数）（1）概念不同。强度相对数是两个有联系而性质不同的总体对比而形成的相对数指标。算术平均数是反映同质总体单位标志值一般水平的指标。（2）主要作用不同。强度相对数反映两不同总体现象形成的密度、强度。算术平均数反映同一现象在同一总体中的一般水平。（3）计算公式及内容不同。算术平均数分子、分母分别是同一总体的标志总量和总体单位数，分子、分母的元素具有一一对应的关系，而强度相对数是两个总体现象之比，分子分母没有一一对应关系。
8.平均指标的计算原则是什么？有何作用？
平均指标的计算原则是：（1）现象的同质性；（2）要用组平均数补充总平均数；（3）要用分配数列补充说明平均数；（4）注意一般和个别相结合，把平均数和典型事例结合起来。平均指标的作用：（1）可以消除因总体范围不同而带来的总体数量变异，从而使不同的总体具有可比性；（2）同一总体在不同时间上的平均数可以说明该现象总体的发展变化趋势；（3）利用平均指标可以分析现象之间的依存关系；（4）平均数是统计推断的一个重要参数。9.简述变异指标的概念和作用。
变异指标是反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标。以平均指标为基础，结合运用变异指标是统计分析的一个重要方法。变异指标的作用有：反映现象总体各单位变量分布的离中趋势；说明平均指标的代表性程度；测定现象变动的均匀性或稳定性程度。
10.为什么要研究标志变异指标？
总体的分布特征主要有两方面，一是变量值的集中趋势，一是变量值的离中趋势。平均指标是将变量值的数量差异抽象化，以反映现象的一般水平，即变量值的集中趋势；但总体内部各单位之间的差异毕竟是客观存在的，它们构成了总体分布的另一方面的重要特征。标志变异指标能反映变量值的差异程度，即变量值的离中趋势。在统计分析中，变异指标与平均指标是相互补充的，二者结合起来反映总体分布的特征。
11.什么是标志变动度？测定它的方法有几种？
标志变动度是反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标，是测定平均数代表性最重要的方法。常用的测定标志变动度的方法主要有三种：全距法、平均差法、标准差法。
12.什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？
抽样误差是指由于随机抽样的偶然性因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。抽样误差的影响因素：（1）总体各单位标志值的差异程度；（2）样本的单位数；
（3）抽样的方法；（4）抽样调查的组织形式。
13.影响必要样本容量的因素有哪些？
主要因素有：总体的变异程度、允许抽样误差、置信度。
在其它条件相同的情况下，具有较大方差（即变异程度大）的总体需要较大容量的样本，具有较小方差的总体可以选择较小容量的样本；
如果要求的精确度高，即最大允许抽样误差小，那么样本容量就要大些；如果要求估计的精确度不高，即最大允许抽样误差大，则样本容量就可以小些；
在其他条件不变的情况下，如果要求估计的结果具有较高的可信程度，即较高的置信度，
则需要较大的样本容量；反之，则可相应减少样本容量。
14.相关关系与函数关系的区别和联系是什么？
区别：（1）函数关系中的变量之间的关系是完全确定的，而相关关系中的变量之间的关系是不完全确定的；（2）函数关系可以用数学表达式精确表示出来，而相关关系只能通过研究变量间的统计规律才能得到。
联系在于：由于存在着观察或测量上的误差等因素的影响，函数关系在实践中往往通过相关
关系表现出来；当人们对某些现象内部规律有较深刻认识时，相关关系可能变为函数关系。
15.相关分析的主要内容有哪些？
（1）确定变量之间有无相关关系，以及相关关系的表现形式；
（2）确定相关关系的密切程度；（3）选择合适的数学方程式；（4）测定变量估计值的准确程度；（5）对回归方程进行显著性检验。
16.什么是同度量因素？同度量因素有什么作用？
在统计指数编制中，为了解决总体的构成单位及其数量特征不能直接加总(即不能同度量)的问题，而使用的一个媒介因素或转化因素。其作用是：第一，同度量作用，即使得不能加总的量过渡到可以加总；第二，权数作用，即在形成总指数的过程中对总指数的大小有权衡轻重的作用。
17.什么叫长期趋势？研究长期趋势的主要目的是什么？
所谓长期趋势，是指客观现象在某一个相当长的时期内持续变化的趋势。
（1）测定和分析过去一段相当长的时间之内客观现象持续向上增长或向下降低的发展趋势，
从而认识和掌握现象发展变化的规律性；（2）通过分析现象发展的长期趋势，为统计预测提供必要条件；（3）测定长期趋势，可以消除原有时间数列中长期趋势的影响，以便更好地来研究季节变动等问题。
18.什么是季节变动？为什么要研究季节变动？
.现象因季节性改变带有规律性的变动都称为季节变动。研究季节性变动的目的就在于认识它、掌握它，从而克服由于季节变动引起的不良影响，以便于更好地为组织生产、安排人民经济生活提供资料。
19.简要说明指数的概念及作用。
统计指数的概念可以概括为广义和狭义两类，广义的指数是指一切说明现象数量对比关系或差异程度的相对数；狭义的指数是指不能直接相加和对比的复杂现象总体数量综合变动(差异)程度的(特殊)相对数。实际应用中使用的主要是狭义的指数。指数的作用：综合反映复杂现象总体的数量变动方向和变动程度；分析在现象总体的变动中，各构成因素影响的大小；通过指数数列，可以显示现象在较长时间内发展变化的趋势和规律。
20. 怎样理解统计的涵义？
“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
21、什么是随机原则？抽样调查中为什么要坚持随机原则？
随机原则是指在抽取调查单位时，样本单位的抽取不受调查者主观因素的影响和其他系统性因素的影响，完全排除人们主观意识的影响，使总体中的每个单位都有同等被抽中的机会，抽选与否纯粹是偶然事件。随机原则是随机抽样所必须遵循的基本原则。
在统计抽样调查中，必须坚持随机原则。这是因为：（1）坚持随机原则，使抽样调查建立在概率论的理论基础之上，排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，保证抽样的科学性。（2）坚持随机原则，才能保证所抽样本的分布类似于总体的分布，才能保证样本对总体的代表性。（3）坚持随机原则才能计算抽样误差，把它控制在一定的范围内，从而达到抽样推断的目的。
OECD的科技统计与科技指标的论文
OECD的科技统计与科技指标的论文 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 一、概况 出于制定科技政策的需要，科技统计和科技指标已日益为世界各国和国际组织所重视。经济合作与发展组织（oecd）是最早系统收集科技统计数据的国际组织，在世界科技统计界处于领先地位，对科技统计的国际标准化和规范化作出了重要的贡献。oecd的科技统计与科技指标具有以下主要特点： 在组织上有一套机构，并有专业人员专门从事统计调查、统计分析、指标研究工作，并把科技统计、科技指标与管理决策紧密的结合在一起； 注意统计数据的国际可比性，研究并制定了一整套科技统计手册，为科技统计工作提供了共同遵循的统一标准与规范； 系统地收集科技统计数据，并建立了科技统计数据库； 定期出版科技统计和科技指标出版物，并充分利用internet信息网传输信息； 为满足制定科技政策对指标的要求，十分重视研
究能测独创新以及与知识经济有关的指标； 注意加强与非oecd成员国在科技统计和科技指标方面为合作、收集非成员国的科技统计数据并建立数据库。 以下对oecd的科技统计和科技指标的这些具体情况和特点分别进行简要介绍。 二、组织机构 oecd成立于1961年，其前身是欧洲经济合作组织（oeec），目前共有29个成员国，包括了几乎所有发达国家，国民生产总值占全世界三分之二。oecd的职能主要是研究分析和预测世界经济的发展走向，协调成员国关系，促进成员国合作，经常为成员国制定国内政策和确定在区域性、国际性组织中的立场提供帮助。 oecd的权力机构是理事会，由oecd成员国和欧共体各派一位大使级代表组成。理事会下设委员会，委员会是oecd成员国举行会议和交换信息的机构，由各成员国以及一些国际组织如联合国、欧盟派代表组成，委员会内可设有专家组和工作组。针对不同的领域和议题，oecd共设有200多个委员会、工作组和专家组。 oecd的日常工作机构是秘书处，设在巴黎oecd 总部。秘书处下设司或部，每一个司服务于一个或若
统计学名词解释
1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。13、点估计和区间估计 点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。 14、统计指数 广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。 15、综合法总指数 凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指
压力变送器技术指标名词解释
压力变送器关键技术参数 一、压力传感器 能感受规定的被测量流体压强值，并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。通常由敏感元件和转换元件组成。当输出为规定的标准信号时，则一般称压力变送器。 二、压力类型 绝对压力：参照压力为真空时所测量的压力值为绝对压，通常简称绝压。 表压：参照压力为当地的大气压力时，所测量的压力值为表压。表压力为正时简称压力，表压力为负时称负压力或真空度。负压力的绝对值越大，即绝对压力越小，则真空度越大。 差压：传感器或变送器两端都感受到被测压力时，两端压力之差称差压。三、压力传感器的特性参数 测量范围：在允许误差限内被测量值的范围称为测量范围。 上限值：测量范围的最高值称为测量范围的上限值。 下限值：测量范围的最低值称为测量范围的下限值。 量程：测量范围的上限值和下限值的代数差就是量程。 精度：被测量的测量结果与真值间的一致程度。 非线性： 重复性：相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。 蠕变：当被测量及其所有环境条件保持恒定时，在规定时间内输出量的变化。 迟滞：在规定的范围内，当被测量值增加或减少时，输出中出现的最大差值。 激励：为使传感器正常工作而施加的外部能量。一般是电压或电流。施加的电压或电流不同，传感器的输出值等参数也不同，所以有的参数，如零点输出，上限值输出、漂移等参数要在规定的激励条件下测量。 零点漂移：零点漂移是指在规定的时间间隔及标准条件下，零点输出值的变化。由于周围环境温度变化引起的零点漂移称为热零点漂移。 过载：通常是指能够加在传感器或变送器上不致引起性能永久性变化的被测量的最大值。 稳定性：传感器或变送器在规定的条件下储存、试验或使用，经历规定的时间后，仍能保持原来特性参数的能力。 可靠性：指传感器或变送器在规定的条件下和规定的时间内完成所需功能的能力。
生产现场安全标志牌一览表
生产现场安全标志牌一 览表 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
生产现场悬挂（张贴）一览表 序号安全标志牌挂设位置 1 《》牌挂设在木工制作场所 2 《禁止烟火》牌挂设在木料堆放场所 3 《禁止用水灭火》牌挂设在内 4 《禁止通行》牌挂设在下 5 《禁带》牌挂设在油漆、柴油仓库
6 《禁止跨越》牌挂设在提升地面旁 7 《禁止攀爬》牌挂设在上、上 8 《禁止外人入内》牌挂设在工地大门入口处 9 《禁放》牌挂设在、焊场所 10 《禁止合闸、有人工作》牌有人维修时挂在上 11 《注意安全》牌挂设在上和处
12 《禁止锁闭》牌挂设在安全出口门处13《当灾》牌挂在木料堆放场所和场所 14 《当心触电》牌挂在棚和、变压器等处 15《当心机械伤人》牌挂在场所 16 《当心伤手》牌挂设在场所 17 《当心吊物》牌挂设在作业区域内 18《当心扎脚》牌挂设在模板作业区域内
19 《当心落物》牌挂设在地面外架周边区域内 20 《当心坠落》牌挂设在的四口、 21 《安全通道》牌挂设在外架斜道上和主要通道口 22 《必须戴》牌挂设在进入工地的大、小门口 23 《必须系》牌挂在又没有可靠防护处 24 《当心塌方》牌开挖时挂设在临边
25 《必须戴》牌挂设在振捣场所 26 《必须穿》牌挂设在振捣场所 27《当心滑跌》牌挂设在雨天易滑处 28 《当心烫伤》牌挂设在开水炉处 29 《限速标识》牌大门口或院内醒目位置 30 《限高限宽》牌挂设在（卷烟）烟叶库房上部和左（右）侧位置 31 《当心落水》牌挂设在院内水池处 32 《当心天然气爆炸》挂设在燃气房或食堂操作间 33 《当心机械伤人》张贴在分拣机或打包机处 34 《接地》牌配电箱（柜）、防雷接地处 35 《当心碰头》牌张贴在低于米以下出口处 36 管道识别物质种类及色样粘贴在管道上
科技统计指标解释
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科技统计指标 科技活动指在所有科学技术领域内，即自然科学、农业科学、医药科学、工程与技术科学、人文与社会科学中，与科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的全部的、有组织的、系统的科技活动。所谓有组织的、系统的科技活动指在一个机构的范围之内，并列入这一机构的工作计划，由这一机构的人员有计划地进行的科技活动。目前科技活动统计包括研究与发展活动、研究与发展成果应用活动和科技服务活动。 研究与发展（R &D）指为了增进知识，以及利用这些知识去开创新的用途而进行的系统的创造性的工作。它具备四种基本条件：创造性、新颖性或创新、科学方法的运用和新知识的产生。它包括三种类型：基础研究、应用研究和实验发展。 基础研究指不直接考虑用途，以揭示客观事物的本质、运动规律,获得新 发现、新学说为目的或对已有的规律、发现、学说作系统性的补充而进行的理论研究或实验。其成果以科学论文、科学著作为主要形式。 应用研究指利用基础研究所发现的知识，确定特定的目标，为了明确基础研究成果的实用化的可能性，探索新方法（原理性）而进行的独创性研究，及时对已经实用化的技术探索新的应用方法（原理性）而进行的研究。应用研究实际上并不直接产生新的（或改进）产品或工艺，其成果为科学论文、科学著作、原理性模型和专利等。 实验发展指利用基础研究、应用研究及实际经验所获得的知识，为生产 新的材料、产品和装置，建立新的工艺、系统和服务，对已生产和建立的上述各项进行实质性的改进而从事的系统性工作。其成果为一种具有新产品或新技术基本特点的原型，可达到设计定型的新产品或新工艺、实验报告等。 研究与发展成果应用指为解决研究与发展活动阶段产生的新产品、新装 置、新工艺、新技术、新方法、新系统和服务等能投入生产或在实际中运用所存在的技术问题而进行的系统性活动，它不具有创新成分。此类活动包括为达到生产顺利进行以及为形成生产规模和应用领域而进行的适应性试验、小批量试生产等。活动成果最终形式多是可供生产和实际使用的带有技术、工艺参数规范的图纸、技术标准和操作规范等。 研究与发展成果应用包括： （1）农业领域里新品种的区域试验；工业领域里为形成新产品的生产规模而进行的工业性试验。 ⑵仿制国内外技术先进的新产品而进行的设计与试制工作。 （3）为满足本部门的技术需求而对引进国内外新方法所进行的分析研究、消化吸收工作。
医学统计学名词解释复习资料
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n 为奇数时，M=X (n+1)/2；当n 为偶数时，M=[X n/2+ X n/2+1]/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以P x 表示，一个百分位数Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px 小，有(1-x%)的观察值大于Px 。 19. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。100%X s/CV ?=, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 频率(relative frequency)：在n 次随机试验中，事件A 发生了m 次，则比值 22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p ，这个常数p 就称为事件A 出现的概率(probability)，记作P(A)或P 。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 来表示。 23. 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 24. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r 表示，取值范围均为[-1, 1]。 25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y ?= a+b X 的系数b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：可以是90%、95%、99%等等，最常用的是95%。正常人：不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括95%的人的界值。 28. 统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 29. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差X σ称为标准误。 30. 参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 点估计：直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 区间估计：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI )，又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 33. 95%可信区间含义：如果重复若干次样本含量相同的抽样，每个样本均按同一方法构建95%可信区间，则在这些可信区间中，理论上有95个包含了总体参数，还有5个未估计到总体均数。 34.Ⅰ类错误(type Ⅰerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H 0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误，Ⅰ型错误的概率用α表示。 35.Ⅱ类错误(type Ⅱerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H 0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误，Ⅱ型错误的概率用β表示。 36. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 37. 参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 38. 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t 、u 检验、方差分析。 39. 率(rate)：又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。其计算公式为： 40. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 41. 比(ratio)：又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B 。 统计学（Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。 总体（population ）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample ）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。
选矿名词解释和选矿指标
选矿名词解释和选矿指标 金属回收率所谓金属回收率，就是精矿中所含的金属重量与原矿中该金属重量的比值，常用百分数来表示。处理原矿品位(克/吨)＝处理原矿含金量(克) / 处理原矿量(吨)选矿理论回收率(％)＝精矿品位*(原矿品位－尾矿品位)/(原矿品位*(精矿品位－尾矿品位) )*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )/氰原矿金属量(克)*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) －排液金属量(克))/( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )*100％. 选矿指标处理原矿品位是指入选处理的原矿中所含铁金属量占原矿处理量的百分比。铁精矿品位是指选矿厂最终产品铁精矿中所含铁金属量占铁精矿量的百分比。选矿金属回收率是指选出的铁精矿金属量占处理原矿金属量的百分比。实际金属回收率（％）= 铁精矿量（吨）*铁精矿品位（%）*100％.（2）为了便于综合汇总，理论金属回收率的母项为原矿金属量，其于项为理论精矿金属量，它是以理论金属回收率与原矿金属量的乘积反求而得。 矿床开发总利润估算矿床开发总利润估算。静态总利润是指矿床可采储量经工业开发后，可能获利总水平的一项静态指标。假设其矿石品位Cu为0.91%、每吨原矿生产成本为16.25元、采矿回收率91%、贫化率5%、选矿回收率88.23%、精矿品位14%、每吨精矿售价4160元、可能的矿山年生产规模99万t。因为NPVR2＞NPVR1，说明如果该矿床年开采规模加大到120万t，生产服务年限减少到20年，则较年产99万t原矿、生产服务年限27年的方案，能获得更加显著的经济效益。 矿石的成本计算方式吨矿生产完全成本：为每吨原矿所分摊的采矿、选矿和原矿运输成本、企业管理、精矿销售、矿山维检和矿权使用等费用的总和。如：某地采矿成本50元/吨，选矿成本40元/吨，原矿运输成本30元/吨，企业管理费20元/吨，精矿销售费20元/吨, 矿山维检费15元/吨，矿权使用费20元/吨，共计吨矿生产成本195元/吨。铜含量为20.00％标准时正常结算，铜精矿结算价格＝上海金属交易所1＃电解铜期货月平均结算价*铜精矿计价系数＋铜品位变化差价。 铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用。2003年全国主要铁矿山的平均入选品位30.77%、铁精矿品位67.56%、尾矿品位8.86%、选矿回收率83.56%，其统计数据中包括攀枝花矿山公司、包钢白云鄂博等难选矿区，沉积变质型贫矿所占比例高于山东省，可以看出山东省铁矿山选矿技术指标尚存在一定差距。3.3 做好铁矿尾矿再选工作开展铁矿尾矿再选是提高资源利用率、减少尾矿排放的重要措施。 矿石选矿加工工艺原矿一般由有用矿物和脉石所组成，含有用成分的矿物称为有用矿物；为了满足冶炼的要求，对于品位低的贫矿石，在冶炼之前就需要用选矿的方法，将矿石中的有用矿物和脉石分离，使有用矿物富集，得到适合于冶炼或其它部门要求的高品位原料。由此可知，选矿的目的就是将矿石中的有用矿物和脉石分离，提高矿石的品位，降低有害杂质的含量；由此可见，冶炼前对矿石进行选矿，不仅在技术上是必须的，而且在经济上也是非常重要的。 选矿方法和选矿过程(1) 选矿方法：矿石中的各种矿物，都具有各自固有的物理化学性质，如：粒度、形状、颜色、光泽、比重、摩擦系数、磁性、电性、表面的润湿性等。最常用的选矿方法有重选、浮选、磁选、电选、化学选矿、光电选、摩擦选和手选等。重选（全称重力选矿法）：是根据矿物比重的不同而分离矿物的选矿方法。光电选矿法：是基于矿物之间的光电性质（颜色、反射率、受激发光和透明度等）的区别，利用光电效应，采用机械分拣矿物的选矿方法。 如何提高浮选精矿品位？如何提高浮选精矿品位？要提高浮选精矿品位，首先要弄清哪些因素影响精矿品位。解决的办法是增加现有磨矿物料细度，或者增设精矿再磨作业，以提高目的矿物单体解离度。 四、由于多种矿物可浮性相近，导致在精矿中互含高而影响精矿品位。（三）在优先浮选或等可浮选流程中，对第一种矿物或第二种矿物采用捕收力较弱，选择性较好的捕收剂或实行饥饿式给药的弱捕收原则，最大限度的减少无用矿物的上浮，以便提高第一种矿物的精矿质量。
JCR主要评价指标及名词解释
JCR主要评价指标及名词解释 Journal Citation Reports是美国科学情报研究所（ISI）出版的综合性、多学科的期刊分析与评价性质的工具，它客观地统计Web of Science（SCI、SSCI）收录期刊所刊载论文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用次数等原始数据，再应用文献计量学的原理，计算出各种期刊的影响因子、立即影响指数、被引半衰期等反映期刊质量和影响的定量指标。 影响因子（Impact Factor）：这是一个国际上通行的期刊评价指标。由E.加菲尔德于1972年提出，可以衡量某一年中期刊发表的文章被引用的平均频率，用来评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。 总被引频次(Total Cites): 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 即时影响因子（Immediacy Index）：这是一个表征期刊即时反应速率的指标，描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。由此可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力。 文献总数（Article counts）：在某一特定年度该期刊出版的文献总数。（只包括原创性研究及综述性文章） 被引用半衰期（Cited half-life）被引半衰期是指期刊达到50%被引用率所需的时间。帮助判断该期刊文献采集结构布局是否合理。 ISSN 国际标准期刊号 ISSN 的全称是International Standard Serial Number，是根据国际标准组织1975年制订之ISO-3297的规定，由设于法国巴黎的国际期刊资料系统中心( International Serial Data System - ISDS International Center) 所赋予申请登记的每一种刊物一个具有识别作用且通行国际间的统一编号。 “期刊”是指任何一系列定期或不定期连续出版的刊物，它们通常以一定的刊名发行，以“年月日”，“年月”或数字标明卷、号、期数。市面上常见的期刊、杂志、丛刊、年刊等大都属于国际标准期刊号的编号与编码范围。每一种期刊在注册登记时，就得到一个永久专属的ISSN，一个ISSN只对应一个刊名；而一个刊名也只有一个ISSN。所以当该刊名变更时，就得另申请一个ISSN。如果期刊停刊，那么被删除的ISSN 也不会被其它期刊再使用。每组ISSN是由八位数字构成，分前后两段，每段四位数，段与段间用“- ”相连，其中后
科技统计年报表部分重要指标解释
科技统计年报表部分重要指标解释 一、有变动的指标定义 1.外聘的流动研究人员：外聘短期或长期的访问学者、研究人员（编制在其他单位）。 2.招收的非本单位在读研究生：本单位招收的在读的研究生，不包括本单位职工在读的研 究生。 3.用于科技活动的贷款：指本机构为开展科技活动从各种渠道获得的各类借、贷款。不论 偿还形式、期限和数额如何，均按当年获得的借、贷款额填报。不包括基本建设费。 4.非科技活动借贷款：指本机构为开展非科技活动从各种渠道获得的各类借、贷款。不论 偿还形式、期限和数额如何，均按当年获得的借、贷款额填报。不包括基本建设费。 5.另外：部分指标名称作了修改，部分指标变换了归类方式，在此对这些指标不予以一一 说明，希望大家认真阅读报表。 二、关于科技活动人员 1．定义 科技活动人员系指直接参加某个机构或单位的科技活动并领取报酬的人员,且不论具有何种身份、资格（学历或职务），均属科技活动人员。包括实际参加科研课题研究工作的人员、科技活动的管理人员和科技服务人员。 从事实验、测试、分析等工作的人员，实验室、试验工厂（车间）、试验农场人员; 与机构的科研活动有关的情报、咨询、物资器材供应、仪器设备保养维修工作的人员应作为从事科技活动人员。 为科技活动提供间接服务的人员，不属于科技活动人员。例如，门卫、司机、保卫、食堂、医务室、附属中小学、幼儿园、托儿所等人员，其工作虽是为了保证整个机构的正常运转和工作的顺利进行，但因其为科技活动提供的服务只是间接的，不论这些人具有何种身份或资格，均不属于科技活动人员。 2．判断下列哪些人员是科技活动人员 a.科研课题组人员 b. 科研实验室的打字员 c. 科研机构医务室的医生 d. 科研院所附属中小学的高级教师 e.科研单位管理机关中分管生产经营的财务人员 f. 科研机构资料室的工作人员 g. 科研院所分管科研的所长的秘书 〖解答〗 a,b,f,g是科技活动的人员，科研机构医务室的医生和附属中小学的高级教师是间接服务的人员，科研单位管理机关中分管生产经营的财务人员与科技活动无关，都不是科技活动人员。 三、关于研究与试验发展（R&D）活动
卫生统计学名词解释
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。 3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 2.概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。 6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2…个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。 12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X 表示。 13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。 15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。 16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
品质指标名词解释
Quality Index Defination 品质指标名词解释 1.0 目的 統一、規范本公司常用的品質指標的定義，包括中英文解釋、定義、公式、及其報告的格式。以下按照從廠外到廠內(COPIS)的順序，把常見的品質指標加以說明，其中包括：CIT、AFR、DOA&客戶端LRR、客戶端VLRR、COQ、TAT、FPY （直通率）、制程不良率、制程來料不良率、MQA 判退率、CAR結案率、SCAR結案率、IQA LRR(進料批退率)、IQA VLRR(廠商來料批退率) 2.0 範圍 MSIS all QA Dept. 3.0 組織與權責 MSIS由Function QA定義制定; 由MSIS all QA Dept. 實施並執行。 4.0 流程圖 無 5.0 作業內容、規定、注意事項 5.1 CIT 5.1.1 CIT中英文對照 中文:客訴追蹤報告 English: Customer Incidents Tracking log 5.1.2 CIT定義 CIT是為了有效地、系統地對客戶端發生的品質異常進行追蹤紀錄，而由CQS制作並更新 維護的追蹤報告。(daily report) CIT單位：件數。CIT Qty:即客訴發生的件數。CIT的定義范圍如下，共12條： 5.1.2.1板子/零件燒毀 5.1.2.2批量性不良(包括集中性高不良) 5.1.2.3會引起重工的(包括廠內和廠外sorting & rework) 5.1.2.4造成廠內hold貨的客訴問題(即影響到廠內出貨) 5.1.2.5造成客戶端停線/退貨的客訴問題 5.1.2.6 Workmanship issue和制程問題需100%提報(此問題可highlight給廠內改善) 5.1.2.7屬MSI的廠商來料不良的客訴問題 5.1.2.8 Design 問題5.1.2.9客人Audit重大缺失項 5.1.2.10客人發正式的異常通知單或者要求回復正式的改善報告 5.1.2.11屬CID的問題也需要報告CIT(不會影響客訴減半的KPI) 5.1.2.12廠商直接出貨到客人端以及外包產品，在客戶端出現問題均需要提報CIT CIT Website address:首頁-2007>系統整合>未結案系統> Customer Incidents Tracking Log 5.1.3 CIT公式 Weekly CIT Qty:當周提報的CIT Qty累加之和。Monthly CIT Qty:當月提報的CIT Qty累加之和。Yearly CIT Qty:整年度提報的CIT Qty累加之和。 5.1.4 CIT報告格式 見附件6.1 5.2 AFR 5.2.1 AFR中英文對照 中文: 累積不良率 English: Accumulated Failure Rate 5.2.2 AFR定義 AFR即產品在客戶端的不良回歸到產品制造月份的累積不良率。從AFR報告裡面可以偵測 到產品在客戶端都發生了哪些不良以及這些不良在產品的整個生命周期發生的時機為何； 還可以使用AFR對廠內外的良率做比對、分析和並尋求改善產品品質和信賴度的方向。(weekly report) AFR 單位：DPPM(每百万的不良数) 5.2.3 AFR公式 3個月的AFR=(從生產當月算起3個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 6個月的AFR=(從生產當月算起6個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 1年的AFR=(從生產當月算起12個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 2年的AFR=(從生產當月算起24個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 3年的AFR=(從生產當月算起36個月的所有返修
2011年科技统计指标解读
2011年科技统计年报指标解读西安建筑科技大学王根明
二种表的概念： 1、基础数据表：是由教科年报表1至10组成的原始数据表，基础数据表与封面组合起来共有十一张；其中表1、表3、表4、表8和表９是基础数据。 2、上报审核表：上报审核表是统计年报系统经过对基础数据表中的原始数据进行分类整理而形成的上报表，连同封面也是十一张。但年报汇总时，只交上报审核表，不交基础数据表。 表1 科技人力资源情况表 1．直接从事人文、社科教学与科研的人员一律不在此表填报，但在机关、行政部门工作的，原从事人文社科的人员可以在相关学科及其他学科中填报； 2．在进行人员的基本情况录入时，一定要分清楚职称、学位、学科及相关代码和对应关系。切不可把具有本科以上学位(或学历)的人员在录入技术职务、职务类别代码时录成“辅助人员90”，这样就造成了“大材小用”的结果。如下表， L1(合计) L5(副教授) L14(辅助人员) 07(博士) 12 5 7 08(硕士) 15 8 7 09(本科) 20 12 8 上表L14表明是将本科以上学历人员在选择技术职务、职务类别时误录入为“90”了，如果全部或部分出现表中所列的情况，这样就不妥了； 3．对照生成上报表1-1时，切记编号10至12行的数据不能出现在L8和L13(其他)列中，如果评定职称的在相应栏填报，没有评定职称的，基表中技术职务一栏可选择“辅助人员”； 4．在符合统计要求的人员范围内，从事管理工作的人员，如
属双肩挑人员，则按原从事学科填报；主要从事管理工作的非双肩挑人员一律填报“999”，这样可直接归入其他学科，减少录入时的学科查找； 5．在12月31日前调离学校的人员不再统计。 表2 科技经费情况表 1．“科研人员工资1”是专指学校上级主管部门按预算下达的科研人员工资（上级主管部门核定的科研编制人员，这种情况只有少数部属大学存在，绝大多数院校是没有的）； 2．“科研人员工资2”=生成的表41中的L4（当年投入科技活动全时当量人数）×2表45栏（在岗人员年平均工资）×60% 。 3．表中15栏为“企事业单位委托经费”，即该栏的经费数仅包括横向科技经费，如技术开发、技术服务和技术咨询项目费用，但不包括表6中的技术转让经费 4．配套经费跟着经费来源走，即由哪个单位提供的配套经费就在那个单位所对应的栏中填报； 5．“转拨给外单位经费”增加了拨出经费的去向，但其中不应包括“外协加工费”； 6．“基建费”是指主要或专项用于科技活动的基建投入； 7．“在岗人员年人均工资”仅仅指工资单中“岗位补贴和职务工资”2项之和。切不可把科研补贴、奖金、劳务费等放进工资中去。各校“年人均工资”应把握在1万元至3万元之间，过大或过小均要引起重视。 表3 科技活动机构情况表 1．仅填报经国家、省部及主管部门批准的科技活动机构，学校自建的机构不可填报； 2．要注意从业人员与实际从事科技活动人员的折合关系，一般
统计名词解释
1.参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 2.正态分布：以均数u为中心左右完全对称的分布，记为X～N(u, ) 标准正态分布：以均数为0，标准差为1的正态分布，记为u～N(0,1) 3.平均数：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数、几何平均数、中位数等。 标准差S：将方差开方，得到标准差，它是最常用的变异指标，标准差越大，说明数据的变异程度越大。 标准误S X：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量均数抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。 S p(样本率的标准差)：率的标准误，用来描述样本率的抽样误差。 4.参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量( , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、u检验、方差分析。 非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量，直接对比较数据的分布进行统计检验的方法，称为非参数检验(nonparametric test). 5.率(rate)：强度相对数，用以说明某现象发生的频率或强度。是某事物或现象发生的实际数与可能数的比例关系。 构成比(proportion)：结构相对数，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示，其计算公式为： 比(ratio):又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B。 6.相关系数：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数。 复相关系数：是决定系数的平方根，相对系数的绝对值，用来度量应变量与多个自变量间的线性相关程度。 决定系数：是反映回归贡献相对程度的指标，是回归平方和与总体平方和之比。无单位，取值在0到1之间。 回归系数：直线回归方程= a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y平均改变 b 个单位。 偏回归系数：是多元线性回归方程中的各个自变量的回归系数。 标准偏回归系数：将原始数据实施标准化变换后的直线回归方程中的偏回归系数，反映各变量对因变量的贡献大小。 零相关：指两个变量间没有直线相关的关系。 7. 统计描述：指选用恰当的统计指标，选用合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 8.X检验：以卡方分布为理论依据，用途颇广的假设检验方法。 秩和检验：推断一个总体表达分布位置的中位数M和已知M0，两个或多个总体的分布是否有差别。 9.生存率：是指接受某种治疗的病人或患某病的病人中，经若干年的随访后，尚存活的病人数所占的比例。