流行病学研究中危险因素类meta分析的软件实现

第三节：危险因素类meta分析论文 要报道的基本内容
１.研究资料的基本情况 包括纳入的研究数据、病例数目、对 照数目、纳入的研究的类型，是病例对照 还是队列研究，发表的杂志，各研究的地 点、文献的质量评分等基本情况，见下图： １
２.纳入研究的一致性检验结果 各研究的一致性检验主要是Ｑ检验， 表明纳入各研究是否同质，同质则之后的 meta合并方法采用固定效应模型，异质则 要先通过meta回归、亚组分析等方法寻找 异质源，如果仍不能使结果同质，那么就 用随机效应模型的合并。
2), meta分析stata程序：
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generate logor=log(or) generate selogor=(log(ul)-log(ll))/3.92 metan logor selogor,eform label (namevar=study) effect(odds ratio) metan logor selogor, fixed eform label (namevar=study) effect(odds ratio) metan logor selogor, fixedi eform label (namevar=study) effect(odds ratio) metan logor selogor, randomi eform label (namevar=study) effect(odds ratio) metan logor selogor, random eform label (namevar=study) effect(odds ratio) metafunnel logor selogor
第二节：流行病学研究中探索疾病 危险因素的meta分析简单介绍
在meta分析中最经典的是针对临床随机 对照实验（RCT）的meta分析，因其为实 验性的研究，对变量的定义明确、客观， 是目前国内外发表最多的一类meta分析文 章。但在流行病学研究中，很多探索危险 因素的方法如：病例对照、队列研究等都 是观察性的方法，变量指标有时比较抽象， 但因其资料易得，国内外关于病例对照研 究的文献很多，近年来危险因素类的meta 分析文章也日益增多。
3). 失安全系数公式： m=[(k×lnORS)/1.96]2×(∑Wi /k)-k ,其 含义为使效应量出现无统计学意义的最少 未发表的研究数。m值比效大，说明受发表 性偏倚的影响程度小，结论较为可靠。 4).软件实现：
• 2.stata11.0编程进行meta 分析 1)，需要录入的数据格式： OR值 OR值的95%CI上、下限。（以 《胃癌危险因素的meta分析》图1 胃癌家 族史分析森林图中的数据为例）
3. Stata软件实现
５发表偏倚的识别 在meta分析中发表偏倚识别一般采用的 是漏斗图法，还有失安全系数法，begg秩 相关法和 Egger回归法等等。
第四节：危险因素类meta分析方法在 统计软件中的实现
• 拟用两种软件介绍危险因素类meta分析 1.matlab7.1编程实现 2.stata11.0编程实现
1.matlab7.1编程进行meta分析 1)，需要录入的数据格式： OR值 OR值的95%CI上、下限。（以 《胃癌危险因素的meta分析》图1 胃癌家 族史分析森林图中的数据为例） 2), meta分析合并的公式（详见么鸿雁、施 侣元《中国人群肺癌危险因素的Ｍeta分析》 一文）
• 随着循证医学（EBM）的兴起和发展， Meta分析成为EBM研究的重要工具。Meta 分析也不在局限为一种统计学方法，而成 为一个完整的科学研究过程，具有严格的 设计来保证研究结果的科学性、可行性和 再现性。
• Meta分析过程包括提出问题、收集相关文 献，制定文献纳入和剔除标准、提取数据 信息、统计学处理、报告结果等。（广义 定义）
• Meta分析的思想起源于20世纪30年代， 1976年Glass首次采用Meta分析这一术语， 意思是“为了整合结果，对所收集的大量 独立研究结果进行的统计学分析。”目前 广泛采用的定义是在1988年Huque对Meta 分析定义的基础上形成的，即Meta分析是 一种对以往独立的研究结果进行定量综合 的统计学方法（狭义的定义）。
第一讲
流行病学研究中危险因素类 meta 分析的论文写作及软 件实现
主讲：周权
基本内容
• 第一节：meta分析方法概述
• 第二节：流行病学研究中探索疾病危险因素的 meta分析简单介绍 • 第三节：危险因素类meta分析论文的基本内容
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• 第四节：危险因素类meta分析方法在统计软件中 的实现
第一节：meta分析方法概述
３.用meta分析对各危险因素的效应进行合并 依照前面一致性检验的结果对各研究结 果进行合并，计算合并的OR值与95%可信 区间（可列出森林图也可以用表例出）。
４.敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方 法在危险因素类meta 分析中的一般做法是 分别用随机效应和固定效应计算并比较两 种模型的结果，如果结果相差不大，则说 明研究结果稳定可靠。