8危险差Meta分析
第八章9-29 Meta分析
一般来说，研究题目应符合FINER标准(可行，有趣，新颖， 符合伦理，有意义) Meta分析和系统评价要解决的问题相对专一，因此要求原 始资料的研究方案、研究对象、干预措施相似或相同。
第八章 第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（二）检索所有相关的研究文献（要求查新和查全结合）
要求包括公开发表和未公开发表的文献。检索质量非常关键，最后会影响Meta分析
第八章第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（五）制定综合定量分析与内容
的框架图：
包括比较目的？主要指标？结果相似性？
效应量的表达方式？
第八章第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（六）绘制森林图：
森林图是由多个原始文献的效应量及其95%可信区间绘制而成，纵坐 标为效应量尺度，横坐标为原始文献的编号，按照一定的顺序，将各个研 究的效应量及其95%可信区间依次绘制到图上。 可图示原始文献研究结果的主要特征。 可用于描述每个原始研究的效应量 分布及其特征，同时展示研究间结果的差异情况。
的效度（真实性）。注意查全与查新结合。建立全面地检索策略。避免偏倚（如发 表偏倚、选择性偏倚、语种偏倚）。
思路：查阅个人文档 找一篇符合纳入标准的原始文献和一篇相关综述，从
这两篇文章的题目和摘要中找出索引词（关键词）。
检索适当的电子文献数据库 找到关键词，设计检索公式，检索文献；浏览
文献，寻找新的关键词，重复检索，直到没有新的文献出现为止。用修改 好的最后检索公式检索整个数据库。
一、 Meta分析的统计描述 （一）数据来源及分类 （二）确定效应量的表达形式 （三）森林图
二、异质性检验 （一）Q检验 （二）异质性来源与处理 三、合并效应量的估计与统计推断 四、敏感性分析
Meta分析的简单介绍
整理课件
27
单个数值变量研究的数据
数值变量（continuous）单个研究的统计量di，可 先择MD或SMD法
试验组 对照组
例数 niபைடு நூலகம்n1 n2
均数
`X1 `X2
标准差 Si S1 S2
整理课件
28
K研究的数值变量资料整理
女童掌骨II皮质厚度的11个研究
高氟区
适氟区
K个研究 `X1
S1
n1 `X2
整理课件
13
Meta-Analysis 实例分析
二分量 数值变量
整理课件
14
单个二分变量的研究数据
二分变量（分类变量）单个研究的统 计量di,可选择OR、RR或RD，四格表 数据如下表：
summary 2X2 Table For Counts
Event
No Event
Treatment
a
b
Meta分析的统计学过程
吉林大学白求恩第一医院 结直肠肛门外科 张婷
整理课件
1
“Meta”一词源于希腊文，意为“more comprehensive”,即“更广泛、更全面”
上个世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出 现许多对多个独立研究的统计量进行合并的报 道。
英国心理学家G.V.Glass，在1976年首先将这 种多个同类研究的统计量合并方法称为 “Meta-Analysis”。该方法现在已广泛应用于 医学和健康领域，尤其是针对疾病的诊断、治 疗、预防和病因等问题的综合评价。
若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究的异质 性有统计学意义。
I2
可用于衡量多个研究结果间异质程度的大小。 这个指标用于描述由各个研究间由非抽样误差 所引起的变异（异质性）占总变异的百分比。 I2越大，其异质性越大，越不可接受。在 Cochrane 系统评价中，只要I2不大于50%，其 异质性可以接受。
Meta分析
Meta分析Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。
它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
目录meta分析的主要优点有：Meta分析的起源广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性meta分析的主要优点有：Meta分析的起源广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有：1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。
编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；1955年由Beecher首次提出初步的概念；1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。
meta分析简介
VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
Meta分析研究方法
质量标准 评分 2分 随机分组 1分 0分 1分 分配隐藏 0分 盲法 1分 0分 1分 不充分 充分 不充分 充分 不充分 未采用分配隐藏的方法 采用科学盲法即双盲或三盲 盲法不正确或未采用盲法 文献详细报道了纳入患者的退出失访情况 未描述退出失访情况 结果 充分 不清楚 不充分 充分 描述
2
制定文献检索策略
常用的中文电子数据库： CBMdisc（中国生物医学数据库） CNKI 万方 维普
2
制定文献检索策略
检索词的确定：主题词+自由词 英文检索词
中文检索词
2
制定文献检索策略
随机对照试验的检索策略：
RANDOMIZED-CONTROLLED-TRIAL in PT CONTROLLED-CLINICAL-TRIAL in PT RANDOMIZED-CONTROLLED-TRIALS RANDOM-ALLOCATION DOUBLE-BLIND-METHOD SINGLE-BLIND-METHOD #1 or #2 or #3 or #4 or #5 or #6 TG=ANIMALS not (TG=HUMANS and TG=ANIMALS) #7 not #8
7
Meta分析结果解释及评价
结果解释：密集型疗法组发生呕吐事件的风险约为传统疗法组 的63％,密集型疗法组降低了37％的某事件发生风险。
7
Meta分析结果解释及评价
结果解释：抑郁组发生心脏死亡的可能性是非抑郁组的2.5倍， 或抑郁组增加死亡风险是非抑郁组的1.5倍左右。
7
Meta分析结果解释及评价
6 统计学处理
OR 优势比 RR 相对危险度 RD 危险差
meta分析方法和Revman应用
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
38
质量评价工具
非随机实验性研究的质量评价工具
1. M I N O R S 条目
2. Reisch评价工具
3. TREND声明
诊断性试验的质量评价工具
1. QUADAS工具
2. Cochrane DTA工作组标准
3. CASP清单
4. STARD声明
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
36
Meta分析步骤
1、提出并形成 问题
2、检索并选择 研究
3、对纳入研究 的质量进行评
价
4、提取资料
5、分析并形成 结果
6、对结果的解 释
7、系统综述的 改进与更新
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
37
质量评价工具
随机对照试验的质量评价工具 1. Cochrane 风险偏倚评估工具 2. PEDro 量表 3. Delphi 清单 4. CASP 清单 5. Jadad 量表 6. Chalmers 量表 7. CONSORT 声明
Meta分析方法和 RevMan应用
张 华 赵一鸣
北京大学第三医院 临床流行病学研究中心
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
1
复习
Meta分析的定义
Meta分析与传统综述的异同
Meta分析的原理
Meta分析的类型有哪些
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
2
Meta分析的定义
狭义的：将系统评价中的多个不同结 果合并为一个量化指标的统计学方法
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
30
6.手检主要专业期刊
手检原因
1. 电子数据库没有收录所有的研究报告。 2. 即使存在电子数据库中，也可能因没被标注索引而不易检出。（尤
(医学课件)meta分析简介
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
Meta分析(例子较详细)
合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
Meta 分析
发表偏倚
定义 具有统计学显著性意义的研究结果较无显 著性意义和无效的结果被报告和发表的可能 性更大。 产生原因
医学文献中发表偏倚的问题相当严重 如果meta分析只是基于已经发表的研究
结果，可能会夸大疗效，甚至得到一个 虚假的疗效。
常用的识别和控制发表偏倚的方法有：
漏斗图（funel plots）
效应指标的选择
数值变量： 固定效应模型 1)WMD，加权均数差法 2)SMD，标准化均数差法 随机效应模型 D-L法
5.3 合并效应量的检验
用假设检验的方法检验多个独立研究的总 效应量是否具有统计学意义。 两种方法：
U检验（Z test） 卡方检验（Chi square test） 根据Z或U值或卡方值得到该统计量下概率（P） 值 若P≤0.05，多个研究的合并效应量有统计学意义 若p＞0.05，多个研究的合并统计量没有统计学 意义
若选择OR或RR为合并统计量时，其95% 的可信区间与假设检验的关系如下：
若其95%CI包含了1，等价于P＞0.05,即合并 统计量无统计学意义 若其95%CI的上下限均大于1或均小于1，等价 于P≤0.05,即合并的统计量有统计学意义
WMD和SMD的可信区间
若选择WMD或SMD为合并统计量时，其 95%CI与假设检验的关系如下： 若其95%CI包含的0，等价于P＞0.05，即 合并统计量无统计学意义 若其95%CI的上下限均大于0或小于0，等 价于P≤0.05，即合并效应量有统计学意义
.4573Cochrane发现，1972-1979年间， 针对“早产孕妇使用氢化可的松 以降低早产儿死亡率”的RCT研 究共7项，按各研究的OR值及其 95%可信区间依次作图。 结果表明：氢化可的松的确 可降低新生儿死于早产并发症 的危险，使早产儿死亡率下降 30%-50%。
【医学课件】Meta分析
对初步筛选出的研究进行全文阅 读，进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究，记录其排除 原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危 险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析，提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析，可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计，从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据，有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包 括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽 可能全面地检索到相关研究。
meta分析简介
meta分析简介Meta分析在医学研究中，绝⼤多数的医学现象都呈⼀定的随机性，因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响⽽有所差异。
所以对于同⼀研究问题的多个研究结果往往不全相同，有些研究的结论甚⾄相反。
因此如何从结果不⼀的同类研究中综合出⼀个较为可靠的结论是医学研究中常常需要⾯临的问题。
Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的⼀种统计分析⽅法。
Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为⼀个多中⼼研究的结果，运⽤多中⼼研究的统计⽅法进⾏综合分析。
Meta 统计分析可以分为确定性模型分析⽅法和随机模型分析⽅法。
较常⽤的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计⽅法(仅适⽤于效应指标为OR)和General－V ariance－Based统计⽅法。
然⽽所有的确定性模型统计⽅法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如：两组均数的差值等)是相等的，并称为齐性的(Homogeneity)，⽽随机模型对效应指标没有齐性要求。
因此Meta分析可以采⽤下列分析策略：1)如果各个研究的效应指标是齐性的，则选⽤确定性模型统计⽅法：●效应指标为OR，则采⽤Mantel－Haeszel统计⽅法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标，则采⽤General－V ariacne-Based⽅法进⾏Meta统计分析。
2)如果各个研究的效应指标不满⾜齐性条件或者研究背景⽆法⽤确定性模型进⾏解释的，则采⽤随机模型进⾏Meta 统计分析。
为了使读者较容易地掌握Meta 分析⽅法，以下将结合STA TA 软件的Meta 分析操作命令，通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释，然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进⾏分类汇总⼩结。
确定性模型的Meta 分析⽅法例1：为了研究Aspirin 预防⼼肌梗塞(MI)后死亡的发⽣，美国在1976年－1988年间进⾏了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究，其结果见表1，其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别⽆统计意义，只有⼀个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。
Meta分析系列之八_Meta分析的报告规范
合成结果 研究间偏倚 补充分析 讨论 证据总结
局限性 结论 资金支持 资金
编号 要 求
表1 PRISMA声明清单
1 能鉴定出是否为系统评价，Meta分析，抑或两者皆是
2 提供结构化摘要，按照实际情况包含以下部分：背景、目的、资料来源、纳入标准、研究人群、干预措 施、质量评价方法和合并方法、结果、限制、结论和对主要结果的分析、系统评价注册号
一步开展临床试验做出很好的评估[13]。2006年，英国莱特 斯大学Peters等[14]对103篇动物实验的系统评价与Meta分析进 行的系统评价发现这103篇系统评价与Meta分析报告的质量 普遍不高。因此，他们借鉴QUOROM[3]及MOOSE[6]的条目， 设计出了动物实验的Meta分析报告规范 ， [14] 内容包括6个 部分，共17个条目（详见《A systematic review of systematic reviews and meta-analyses of animal experiments with guidelines for reporting》文中表1）。
25 探讨研究层面和结局层面的局限性（如偏倚的风险）和系统评价的局限性（如检索不全面、报告偏倚）
26 联合其他证据解释结果，给出对未来研究的启示 27 描述本系统评价的资金来源和其他支持（如提供数据），以及资金提供者在完成系统评价中所扮演的角色
性研究Meta分析方法学组于2000年提出的用于提高观察性研 究Meta分析质量的报告规范[6]。MOOSE声明要求观察性研究 报告的内容包括6个部分，共35个条目（表2）。
5 STARLITE声明
Meta分析常见错误及处理
Meta分析常见错误及处理
三. Meta-分析的步骤
5. 统计分析 4.数据提取、 质量评价 3. 检索、筛选文献 3.制定纳入、排除标准
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（6）选择性报告 低风险：
以下任何一项： 研究的计划书可获得，且系统评价关心的方案中预定 指定的结果指标（主要和次要）均有报告； 研究的计划书不可获得，但所有期望的结局指标，包 括在发表文献中预先指定的指标均有报告。
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
方法学异质性：由于试验设计和质量方面的差异 引起的，如肓法的应用和分配隐藏的不同，或者 由于试验过程中对结局的定义和测量方法的不一 致而出现的变异。
统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的 变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接 结果。
Meta分析常见错误及处理
异质性及其处理方法
临床异质性、方法学异质性和统计学异质 性三者是相互独立又相互关联的，临床或 方法学上的异质，不一定在统计学上就有 异质性表现，反之亦然。
（6）选择性报告 高风险：
以下任何一项： 未报告所有预先指定的主要结局指标； 报告的一个或多个主要结局指标未预先指定； 系统评价关心的一个或多个结局指标报告不完整，以 致不能纳入行Meta分析； 未报告重要的结局指标等
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（6）选择性报告 不确定风险：
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（1）随机序列产生 高风险：
系统评价与Meta分析统计学原理概述
系统评价与Meta分析统计学原理概述一、Meta分析的统计学过程◆Meta‐Analysis is statistical technique for assembling the resultsof several studies in a review into a single numerical estimate.◆Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计学方法。
——《The Cochrane Library》第3页的定义。
一、Meta分析的统计学过程◆主要内容：◆计算合并效应量θ◆合并效应量的检验（Z检验、可信区间）◆异质性检验（Q, I2）1、计算合并效应量多个实验效应的合并将多个独立研究的结果合并成一个汇总统计量（overalleffect, effect size）或效应尺度（effect magnitude），即用多个独立研究的某个指标的合并统计量反映其试验效应。
1、计算合并效应量◆合并统计量的两种统计模型◆固定效应模型( fixed effect model)：若多个研究具有同质性（无异质性）时，可使用，可使用固定效应模型。
◆随机效应模型(random effect model )：若多个研究不具有同质性时，先对异质原因进行处理，若异质性分析与处理后仍无法解决异质性时，可使用随机效应模型。
1、计算合并效应量-分类变量◆分类变量的Meta分析可选择的统计学指标：◆RD、RR和OR◆固定效应模型(fixed effect model)◆(1) Mantel-Haenzel法◆(2) Peto 法◆(3) Inverse Variance（反推方差法）◆随机效应模型(random effects model)◆DerSimonian&Laird(D-L)法1、计算合并效应量-连续变量◆数值变量的Meta分析可选择的统计学指标：◆(1) MD法(均数差法，Mean Difference)◆(2) SMD法(标准化均数差法，Standardised Mean Difference)◆固定效应模型(fixed effect model)◆Inverse Variance（倒方差法）◆随机效应模型(random effects model)◆DerSimonian&Laird(D-L)法2、合并效应量的假设检验◆具体含义：◆用假设检验(hypothesis test )的方法检验多个独立研究的总效应量（效应尺度）是否具有统计学意义，其原理与常规的假设检验完全相同。
Meta分析
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
2）检验异质性
按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等 统计分析，反之，则不能。 因此，Meta 分析过程需要对多个研究的结果进行异质 性分析，尽可能地消除导致异质的原因，使之达到同 质。
2018年3月29日星期四2时44分53秒
制作：统计教研组
（3）寻求新的假说。由于Meta分析增大了样本含量，可
能引出原始文献中未提及的新的见解，或回答原始文献
不能回答的问题。（nesiritide，是美国心衰治疗第一 大处方药物，2001年由FDA批准，但是始终没有人发现肾
功能损害的问题）
Risk of Worsening Renal Function With Nesiritide in Patients With Acutely Decompensated Heart Failure
Jadad量表
记分为5分制，≤2生的随机数字或类似的方法 (2 分)；
不清楚－试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方法 (1 分)；
不恰当－如采用交替分配或类似方法的半随机化 (0 分).
盲法：
恰当－使用完全一致的安慰剂或类似的方法 (2 分)；
Meta分析80年代末被引入我国，Meta一词源于希腊文more
comprehensive，中文译名有荟萃分析、元分析、二次分
析、衍生分析、集成分析、综合分析、分析的分析、资料 的再分析等，但这些译名均有不足之处，更多学者建议使 用“Meta分析”。过去的20多年，Meta分析在医学领域的 应用发展迅猛，方法学和相应的软件也有了长足的发展， 对临床医学产生了广泛和深远的影响。
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
META分析
第一节定义Meta分析，又称“荟萃分析”，“元分析”、“综合分析”，也有人翻译为“分析的分析”、“资料的再分析”等。
Meta分析可简单归纳为定量的系统评价。
Glass把Meta分析定义为“以综合现有的发现为目的，对单个研究结果的集合的统计分析方法”。
Meta分析解释如：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价研究结果。
英国心理学家G1ass认为Meta分析是为达到统一研究目的，对收集到的多个研究进行的综合统计分析，是数据收集和相关信息处理的一系列统计原则和过程，而不是一个简单的方法。
Finney则把对不同来源科学技术信息的定量化汇总分析，统称为Meta分析。
Meta分析是汇总多个研究的结果并分析评价其合并效应量的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。
G1ass最早在教育学研究中使用了Meta分析。
二十世纪八十年代中期开始被引入到临床随机对照试验以及观察性的流行病学研究中。
在过去的15年内，有大约几百篇有关Meta分析的文章出现在医学杂志上。
Meta分析结果能够帮助解决重要的公共健康问题或使个体直接受益，同时能作为可靠的证据指导临床实践及卫生决策的科学化。
Meta分析可以用于分析危险因素较弱，但为公众所关心的重要健康问题(如被动吸烟与肺癌、低剂量辐射与白血病、避孕药与乳腺癌等)；可以得到危险因素定量化的综合效应(如标准化死亡比、相对危险比)；还可用于较复杂的剂量反应关系研究及诊断试验研究的综合分析。
第二节Meta分析能解决的问题一、放大统计功效在临床研究中，如果样本量小，则结果受偶然因素的影响就大，且难以明确肯定或排除某些相对较弱的药物作用，而这些作用对临床来说可能又是重要的。
如果要从统计学上来肯定或排除这些作用，研究所需要的样本量可能较大。
Meta分析通过整合大量的临床研究报告，增加了样本量，增加了结论的统计功效。