SPSS操作步骤及解析

目录

第四章统计描述 (2)

4.2 频数分析 (2)

4.3描述性统计量 (3)

4.4.1（探索性数据分析）操作步骤 (4)

第五章统计推断 (6)

5.2单样本t检验 (6)

5.3 两独立样本t检验 (7)

5.4 配对样本t检验 (8)

第六章方差分析 (9)

6.2.2 单因素单变量方差分析（One-way ANOVA）（操作步骤） (10)

6.3.3 多因素单变量方差分析操作步骤 (14)

6.3.5 不考虑交互效应的多因素方差分析 (18)

6.3.6 引入协变量的多因素方差分析 (19)

第八章相关分析 (20)

8.2 连续变量相关分析实例 (22)

8.3 离散变量相关分析的实例（列联表） (23)

第九章回归分析 (26)

9.1.3 线性回归（操作步骤） (30)

1．多重共线性检验 (30)

2.使用变量筛选的方法克服多重共线性 (33)

二、曲线估计（操作步骤） (38)

9.2.5二项Logistic回归（操作步骤） (41)

第十章聚类分析 (47)

10.3.1 K-均值操作步骤： (47)

10.4.1 系统聚类法操作步骤 (51)

第十一章判别分析 (56)

11.3.1 操作步骤 (57)

第十二章因子分析 (63)

12.2.2操作步骤 (66)

第十三章主成分分析 (75)

13.2 操作步骤 (76)

第十四章相应分析 (80)

14.2相应分析实例（操作步骤） (80)

第十五章典型相关分析 (86)

15.2操作步骤： (86)

第四章统计描述

统计描述是指如何搜集、整理、分析、研究并提供统计资料的理论和方法，用于说明总体的情况和特征。

4.1 基本概念和原理

4.1.1 频数分布

4.1.2 集中趋势指标

算数平均值：适用于定比数据、定距数据

中位数：适用于定比数据、定距数据和定序数据

众数：适用于定比数据、定距数据、定序数据和定类数据

4.1.3离散程度指标

作用：（1）它可以表明现象的平衡程度和稳定程度；（2）离散性指标可以表明平均指标的代表性，数据离散程度越大，则该分布的平均指标的代表性就越小。方差、标准差、均值标准误差、极差。

均值标准误差：也叫抽样标准误差，是样本均值的标准差，反映了样本均值与总体均值之间的差异程度。

4.1.4反映分布形态的描述性指标

偏度、峰度

4.2 频数分析

Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies

4.3描述性统计量

Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies 输出结果：

4.4 探索性数据分析

基本思路：在统计分析时应尽量减少数据中存在的少量异常值对分析结果的影响。

只讲Explore命令：

（1）异常值检验

（2）分布正太性检验

（3）方差齐性检验

检验各观测变量在控制变量不同水平下的方差是否相等。

4.4.1（探索性数据分析）操作步骤

Analyze——Descriptive Statistics——Explore

齐性检验

第五章统计推断

统计推断内容：参数估计、假设检验。

参数估计：研究一个随机变量，推断它的数量特征和变动模式。

假设检验：检验随机变量的数量特征和变动模式是否符合事先所做的假设。

共同特点：对总体都不很了解，都是利用部分样本所提供的信息对总体的数量特征做出估计或判断。

所以，统计推断的过程必定伴有某种程度的不确定性，需要用概率来表示其可靠程度。

5.1 参数估计

5.2单样本t检验

用于对总体均值进行检验。前提：样本来自的总体服从或近似服从正态分布。检验我国上市公司的平均资产负债比是否为0.5 Analyze——Compare means——One-Sample T Test,

Test value设为0.5

上表1给出了资产负债率描述统计量。从表可知，上市公司资产负债率平均为0.4677，标准差为0.16773，均值标准误差为0.00945。

上表2给出了单样本t检验结果。从表中可以看到t统计量为-3..413，自由度为314，p值为0.01。由于p值小于显著性水平0.05，所以拒绝上市公司资产负债率平均为0.5的原假设。

另外，单样本t检验还

5.3 两独立样本t检验

对两个不同总体均值之间的差异性（样本均值之差）是否显著进行检验。

前提：样本来自的总体服从或近似服从正态分布；两样本相互独立。

注意：要检验方差齐性。（自带）

Analyze——Compare means——Dependent-Sample T Test,

输出结果：

5.4 配对样本t检验

利用来自某两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。

特征：第一，两组样本的样本数相同；第二，两组样本观测值的先后顺序一一对应。例如：检验某学校学生进行培训前后学生学习成绩有无显著变化。

两个样本具有一对一的配对关系

Analyze——Compare means——Paird-Sample T Test

输出结果：