江苏省主导产业投入产出分析

感应度系数仍然可能会比较大。大力发展该产业可能会造成该产业的畸形发展。感应度系数
也存在这样的问题。
为了准确起见，这里我们借鉴贾传亮（2006）6 等采用主成分分析法来评价各部门的关
联性。由于投入产出表中的完全消耗系数表示上栏个产业部门每提供一个单位最终使用时，
对左栏各产业部门产品的完全消耗量。我们将完全消耗系数表上栏的 n 个部门看作 n 个样品，
造纸印刷及文教用品制
8
造业
10
9 非金属矿物制品业 13
10
纺织业
7
0.496 14
邮政业
28
电力、热力的生产和供
0.457 15
应业
23
0.449 16 木材加工及家具制造业 9
来自百度文库
0.416 17
建筑业
26
0.333 0.317 0.308 0.302
0.403 18 文化、体育和娱乐业 41 0.269039
-3-
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服装皮革羽 4 绒及其制品
业
1.261
旅游业
其他社会服务
2.918
业
459581 2.4352
信息传输、计算
5 建筑业 1.237 其他社会服务业 2.47 机服务和软件 4448352.3572
业
石油和天然
信息传输、计算机 电力、热力的生
6 气开采业 1.200 服务和软件业 2.322 产和供应业 3759631.9922
门对国民经济发展的拉动作用越大。
3. 指标分析过程
依据第 2 部分中构建起来的指标体系，利用 2002 年江苏省投入产出表对各行业的各项 指标进行计算，技术系数区位商、劳动生产率、需求弹性三项指标的计算结果经排序之后， 截取各项排名前十位的结果如表 1：
表 1. 技术、生产率、需求弹性各项指标前十位行业列表
将左栏的 n 个部门看作 n 个指标，即 bij 表示样品 j 在第 i 个指标上的取值。所以将完全消耗 系数矩阵转置输入，然后从 n 个部门指标中提炼出 m 个主成分，它们包含了这 n 个部门的
绝大部分信息，且各不相关。利用这 m 个主成分的特征向量及方差贡献率求得各样品的总
得分并进行排序，其结果反映了各部门对所有部门的综合需求的大小排序，排名越靠前的部
济总产值之间的差额
由于各年的投入产出表是以当年的物价来统计的，所以我们利用以 1978 年为基年的
2002 和 1997 物价指数对数据进行了处理。另外，我们之所以不用江苏省的 GNP，是因为江
苏省各产业的市场不只是在江苏省内。
（4） 产业关联
本文不采取感应度系数评价产业关联，因为感应度系数并不是越大越好，然而在评价体
后的劳动生产率 Lj 。
（3） 需求弹性 衡量一个行业的潜在规模大小，可以用该行业的市场需求状况来评价。2 我们采用需求
弹性这一指标，来测算各个产业部门随着国民收入的增加，其最终消费需求的变化情况，即
随着人们生活水平的提高，对该行业的产品需求是否有大幅的提高，如果有则说明该行业将
会有较好的前景市场。
（ Lj' ：j 行业的劳动生产率， S j ：j 行业的劳动力总数）
其中， S j 是从 2003 年江苏省统计年鉴中获得的数据。由于投入产出表与统计年鉴中
的行业不能完全一一对应，我们对数据进行了处理 5：对于两种数据完全对应的少数行业, 如农业、各种制造业、建筑业、部分第三产业等,直接应用统计年鉴中提供的数据；对于只 有大类行业而无细分行业从业人数的，如年鉴中只有采掘业，而不细分为煤炭开采与洗选业、
载荷更大，使小的载荷更小。我们取累计贡献率前 78%的区间，基本上能反映原是指数的
信息，分析结果见表 2：
表 2.对因子载荷进行旋转的主成分分析结果
编
方差贡献率 累计方差贡献 编
方差贡献率 累计方差贡献
特征值
特征值
号
（%） 率（%） 号
（%） 率（%）
1 4.631 11.027
11.027
8 2.200 5.238
系中，加权统计后是按照降序来排列选取的。另外，由于感应度系数和影响力系数是将各列
或各行的系数直接向加并比较大小，采用的是算术平均法。以影响力系数为例，第 j 产业对
其他产业的影响可能仅是对某个产业或某几个产业的影响比较大，而对其他产业影响都比较
小，拉动作用很小，该行业对国民经济全面发展的贡献并不突出，但是结果其影响力系数或
可以说，一个经济体的主导产业在该地区的经济发展的过程中处于支配地位，主导产业 的健康发展是经济得以快速增长的保证。主导产业的确立和发展有利于地区经济的更好更快 地发展，促进产业结构的优化升级。因此正确地评价出地区的主导产业，发挥它们的带动作 用，对于推动地区经济的快速增长具有十分重要的意义。
目前，国内已有一些学者通过投入产出表来确立国家或地区的主导产业，但大多是用产 业关联的指标来评价的，对照罗斯托的三个必要条件，这仅仅满足了第三点，而没有考虑其 余两点，这样得出的结论是片面的。当然，也有学者认识到了这一点，而采取综合指标的方 法来确立地区的主导产业。比较典型的两种做法是：顾晓炎（2004）2通过对各产业在关联 效应、区域技术经济优势、生产率上升率、技术密集度以及增长潜力等方面选择相应的指标 来分别排序，然后选择出同时具备高需求弹性、高技术密集度产业、市场需求大、增长潜力 大的行业，最后由产业关联指标来决定主导产业；而刘慧等（2006）采用了感应度系数、影 响力系数、技术系数、经济效益系数、劳动投入结构系数、产业扩张系数等六个指标通过赋 予权重来建立指标体系。由于第一种方法选取标准相对较为柔性，比较适合于仅选择一个主 导产业。本文采取的是第二种建立指标体系的方法，并选用了另外的标准，以期对江苏省主 导产业的确立做出更为准确地评价。
资金和原料是主要的生产要素。由于原料的生产率为增加值与中间投入的比值，与技术系数
有较强的相关性，所以我们就不再考察这一指标。而资金生产率不易衡量，所以我们考虑用
劳动生产率作为衡量经济增长的情况。劳动力投入作为生产要素中的重要一部分，其报酬可
以反映所在行业的经济效益增长情况。
Lj
'
=
Nj Sj
（2.3）
主成 序 编号
分号
部门
12 0.612 11 其他社会服务业
30 0.575 12
住宿和餐饮业
32 0.567 13 交通运输及仓储业
编号 主成分
38 0.380 31 0.342 27 0.334
-4-
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4
非金属矿采选业
5
5
房地产业
33
6
农业
1
7 食品制造及烟草加工业 6
0.402 19 0.386 20
综合技术服务业 租赁商务服务业
37 0.255292 34 0.237803
然后通过赋予权重来建立指标体系。四种指标可分为三类，由于技术与劳动率都是用来 衡量效率的而作为一类，分别占 15%的权重；需求弹性作为一类占 30%的权重；产业关联 作为衡量主导产业的最重要指标而占有 40%的权重。加权相加后，得出各产业得最终得分。
表 4 指标体系下个产业加权总得分
序
编
序
编
部门
总分
部门
总分
号
号
号
号
1
住宿和餐饮业
31 2.354 22
非金属矿物制品业
-1-
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多的增加值，所以我们采用技术系数来衡量产业的技术优势：
Tj
=
Nj Xj
4
（2.1）
(Tj：j行业的技术系数；Nj：j行业的净增加值；Xj：j行业的总产值 ）
由于各个行业投入的人力、物力、资本有所不相同，所以 Tj 的不同不仅仅是行业间的
技术不同所导致的，各行业的技术系数没有可比性。于是我们采取相对性指标，利用区位商
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江苏省主导产业投入产出分析
刘娟
东南大学经济管理学院，南京（211189）
E-mail：Liujuan2007@gmail.com
摘 要：本文利用 2002 年江苏省投入产出表，通过建立一套更为合理的指标体系测算评价 出江苏省的主导产业是住宿和餐饮业、房地产业、建筑业、其他社会服务业、信息传输、计 算机服务和软件业和化工工业。并对这六个产业的现状进行了分析，且结合感应度系数和影 响力系数对发展这六个主导产业是否可行性进行了检测。 关键词：投入产出，主导产业，指标，产业关联
石油和天然气开采业、金属矿采选业、非金属矿采选业，我们假设其内部各部门平均劳动力
报酬不变,根据投入产出表提供的细分部门的劳动力报酬总数所占比例推算出各部门的就业
人数。另外，经过计算所得的 Lj' 数量较大，不适于最后指标体系的建立，所以我们对数据
进行了处理，对 Lj' 进行排序后，找出中位数，最后将所有的 Lj' 都除以该中位数得到体调整
煤炭开采与
10 洗选业
1.047
住宿和餐饮业 1.827
建筑业
278294 1.475
通过 spss 软件对完全消耗系数进行主成分分析。为了使找到的的主因子更易于解释，
往往需要对因子载荷矩阵进行旋转。旋转的方法很多，最常用的是最大方差旋转法。进行因
子旋转的目的，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向 0 和 1 两个方向分化，使大的
技术系 序
部门 数区位 号
商
部门
需求 弹性
部门
劳动 率
修整 后劳 动率
租赁商务服
1
务业
1.446
建筑业
3.254 住宿和餐饮业 1E+06 6.351
住宿和餐饮
2
业
1.385 煤炭开采与洗选业 3.148 房地产业 879139 4.658
3 邮政业
通用、专用设备制
1.343
造业
2.964
农业
662994 3.513
54.210
2 4.010 9.548
20.575
9 2.149 5.116
59.326
3 2.767 6.589
27.164 10 2.050 4.880
64.206
4 2.470 5.881
33.044 11 1.809 4.307
68.513
5 2.243 5.340
38.385 12 1.588 3.780
72.293
6 2.226 5.300
43.685 13 1.359 3.236
75.528
7 2.221 5.287
48.972 14 1.328 3.163
78.691
计算各产业部门的因子总得分如下（排名前 20）：
序号
1 2 3
部门
化工工业 批发和零售贸易业
金融保险业
表 3.各产业因子总得分表
文化、体育和
石油加工、炼焦及
金属冶炼及压
7 娱乐业
1.169
2.08
358056 1.8972
核燃料加工业
延加工业
其他社会服
8
务业
1.064
化工工业
木材加工及家 2.003 具制造业 3580361.8972
9 教育事业
文化、体育和娱乐
服装皮革羽绒
1.049
业
1.926 及其制品业 281506 1.492
1. 综述
1960 年美国经济学家罗斯托在他的《经济成长的阶段》一文中指出，如果经济能够保 持持续增长态势，那是若干个“关键部门”拉动的结果，而这些关键部门指的就是主导部门。 罗斯托认为，主导产业的必要条件是：（1）能够依靠科技进步或创新而不断提高生产率；（2） 具有就整个经济而言较高的增长率；（3）具有较强的扩散效应，对其它产业部门的增长起 着很强的带动作用。三个必要条件缺一不可。虽然目前学者们对主导产业没有一个统一的定 义，但罗斯托的以上三条基本上得到了统一的肯定。 另外，主导产业的现有产业规模和市 场规模不一定很大，但其将来的经济规模必须有较大的增长潜力（陈慧义，2006）1。
的形式，将江苏省各行业的技术与全国的相应行业作对比，高于全国平均技术水平的行业才
能作为具有技术优势的行业。
Nj
LTj
=
N
a j
Xj
X
a j
（2.2）
（
LTj
：j
行业的技术系数区位商；
N
a j
：全国
j
行业的净增加值；
X
a j
：全国
j
行业的总产
值）
（2） 生产率优势 衡量一个经济的增长情况，可以用生产投入要素的报酬（即生产率）来衡量。劳动力、
-2-
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ei
=
VC j / C j VGNP / GNP
（2.4）
C j : 2002 年江苏省 j 行业的最终消费，VC j ：2002 年与 1997 年江苏省 j 行业最终消费
之间的差额， GNP :2002 年全国国民经济总产值， VGNP ：2002 年与 1997 年全国国名经
2. 指标体系的构建
本文以 2002 年江苏省投入产出比标为基本资料，根据罗斯托的三个必要条件，本文从 （1）技术优势；（2）生产率优势；（3）需求弹性；（4）产业关联等四个方面来创建指标， 并负于权重建立指标体系。
（1） 技术优势 一个产业部门如果拥有较高的创新率，其必然会因为生产率高于其他行业而新创造出更