空气动力学作业

图53.Plot P1的测试站点的计划

图5-4显示的时间序列和散点图是从P1基准性能测试出的非典型文件。如图5-4所示的密度数据已被纠正，但没有调整，尚未有地形影响风速。

除了风的速度和密度更正，应用其他程序以确保高品质的功率曲线数据。用涡轮试验现场数据表来确定天气条件下叶片工作条件可能影响其性能的其他因素。检查对于每一个数据收集期间风速与功率的散点图。为了产生有效的数据集，涡轮机必须已经至少60分钟的正常上线运行。选拔过程中消除了收集到的数据在恶劣的天气（大雨，雪）和叶片弄脏的不必要的数据和涡轮或在一分钟平均中间去脱线的数据。此外，将删除P1的涡轮机或MET塔是在涡轮后的风向的数据。从P1发电机组认为是介于0°和258°（有磁性）风向放置涡轮机或塔涡轮唤醒，并没有使用。文档来自于网络搜索

一旦选择有效的和应用改正的密度，隔离箱中一分钟平均风速0.9米/秒（2英里）。风速，风向和校正密度的能源，然后平均每个斌和计算标准偏差。在选定的一组数据的平均功率曲线的结果。当多个数据集相结合，时间加权用于每个风速的箱。

5.3 P1 基准性能

P1基准功率曲线，收集1995,3,1之间的日期和1995,5,18。附录一个记录所有测试文件，并选择有效的数据集为P1的基准功率曲线。在附录A中可以看出，数据集被分成较大的文件之前被分级。在这个过程中，分级的文件指定文件名'plcrun##.txt'和01到13是不同的。在以下的讨论中，这些相同的数据集将被称为其相应的数字（如文件“p1crun01.txt”将被称为P1基线文件＃01）文档来自于网络搜索

的VGS预计产量小的百分比，在电力生产的收益，这只能测量只有当基准功率曲线表现出很好的重复性。两个标准适用于评估功率曲线的重复性：每个风速箱输出功率的百分比的变化，以及各种瑞利风速分布计算的年发电量的百分比变化。所有AEP的计算假设涡轮轮毂高度均匀分布的瑞利分布和100％的可用性。文档来自于网络搜索

图5-5显示了有P1的基准功率曲线，分别含有约50小时的分级数据。曲线显示，重复性差;，曲线＃01和＃05不同的风速低于9.3米/秒（21英里）和AEP的所有曲线的＃02和＃05的功率输出超过10％，近20％不同。对于每个功率曲线斌，图5-5还显示记录的分钟数。曲线之间的最大的变化发生在风箱是有限的数据或一条曲线有显著社保局数据比别人那里。基准功率曲线显示朝着改善的重复性与越来越多小时的数据的趋势。图5-6显示两个曲线与超过300个小时的分级每个曲线数据。对于大多数箱，低于2％不等的这些曲线，和AEP的输出功率是瑞利风速超过6.2毫升（14英里）的平均值小于1％。文档来自于网络搜索

图5-4。功率曲线数据，P1基准性能测试

注：所有的百分的变化，计算相对于P1基线文件＃01。

图5-5。P1基准功率曲线的重复性，50个小时的数据集

图5-6。P1基准功率曲线的重复性，300小时的数据集

这种程度的重复性，功率曲线图5-6被认为是一个高信任措施的基线P1性能。

5.4 P1与VG的配置＃1

，1995年9月7日VG的配置＃1安装在P1的转子叶片上。在4.5节讨论的配置设计和数组参数表配置5-1。P1的转子已降低维护，所以安装工作是在地面。磁带模板用于定位的VGS粘在叶片表面每13参考的指示。文档来自于网络搜索

数组参数为VG的配置＃1表5-1。

重新安装后P1转子，服务表现数据再次记录。功率曲线数据收集年1995年9月18日的日期之间，和1995年12月18日，和现场人员观察，叶片在这段时间内保持干燥。附录一功率曲线的文件中收集的文件和有效的数据集的选择。分级前的数据集进行组装和存储文件

名`vgcrun＃＃。txt'的，其中＃＃从O1到08不等。文档来自于网络搜索

图5-7显示了为PL测量与VG的配置＃1，其中的数据已被归纳为两条曲线的功率曲线约300个小时。300小时与VG的曲线显示彼此的重复性好，虽然不如为基准P1好。对于大多数风速箱的输出功率变化小于3％，AEP的变化是所有瑞利平均风速超过6.2 MJS（14英里）小于2％。文档来自于网络搜索

300小时的动力被认为准确地反映了VG配置＃1性能的影响。图5-8显示了P1与VG的性能。该曲线显示为风速低于11米/秒（25英里），并增加在这个风速以上的电源输出功率明显下降。文档来自于网络搜索

表5-2显示的VGS输出功率的百分比变化的影响。在最大功率增加是刚刚超过4％，达12.8米/秒（29英里）。在繁忙的旋翼动力的增加是微不足道的。约1％，为17.2米/秒（39英里每小时）。从这个角度来看，在中等风速增加而增加转子峰值功率的电源设计目标是满足。然而，AEP的表在图5-8显示了，在低风速的损失没有得到充分的性能提升所抵消在中等风速和VG的配置＃1的净效应是在AEP的年平均风速度为8.4米/秒（19英里）的损失。文档来自于网络搜索

图5-7。 P1与VG的功率曲线的重复性，300小时的数据集

图5-8。VG的配置＃1 P1上性能的影响

表5-2。 P1输出功率的变化与VG的配置＃1

增加负载或贫困动力学为代价获得的性能提升不应该在指定的设计目标。测量是评估的基础上可用的信号，从以前的P1发电机测试涡轮的动态加载。这些包括测量发电机发电，逆风和顺风机舱俯仰加速度和塔腿轴向负荷。文档来自于网络搜索

参考文件13的P1仪器和数据采集。收集资料，在10分钟的文件在每秒40样本率。基线P1的负载数据收集测试系列S1T34＃＃＃两个月前的VGS安装。数据收集与VG的一个月以上测试系列51T35＃＃＃。图5-9说明了数据收集之前和之后的VG安装的风力条件的范围。情节的每一个点代表了10分钟，平均风速和标准差为10分钟的数据收集。在大量的数据在8.9至15.6 MLS（20至35英里）的范围都没有的VG。也有一些数据为基准发电机在风速15.6米/秒以上。不幸的是，由于一年的时间（秋季）的数据采集设备，具有任何数据文件的问题摊位经营的金额分别录得显著的VG配置＃1.文档来自于网络搜索

本节的其余部分，雨流计数的数据。唐宁街和Scocie[是]雨流算法的基础上，由桑迪亚国家实验室LIFE2的计算机代码。数据进行了分析，并以这种方式提出，因为雨流计数直接计算的涡轮机的各种结构部件的疲劳寿命。疲劳寿命的极端重要性涡轮机的设计参数。雨流计数的数据以图表的形式比较迅速给出了一个相对严重的疲劳载荷的迹象。以下的图表中，陡峭的斜坡（更大的负斜率），加载的那么严重。由于对数的规模和事实材料的疲劳特性是非线性的，在雨水流计数的微小变化可能会导致涡轮疲劳寿命的大变化。文档来自于网络搜索

图5-9。10分钟，在P1的负载测量平均风速

P1的涡轮机有一个动态的模式，其中包括一个机舱的投球议案。一些配置的变化来解决这个问题，并最大限度地减少这种模式，但它仍然是有些担忧。在VG测试，机舱俯仰加速度测量在机舱的逆风和顺风结束。图5-10显示了完整的数据集，都没有的VG，逆风和顺风机舱加速度的雨流计数。图中显示，顺风加速度与VG的大力稍微。另一方面，没有VG的上风加速度远远超过与VG的蓬勃。文档来自于网络搜索

这是最有可能是由于这一事实，即有显著更多的摊位经营量（风速大于15.6米/秒）代表在基准数据，并在VG数据很少。文档来自于网络搜索

图5-11试图提出一个更好的比较，包括8.9和15.6之间的10分钟风速仅收集数据米/秒。在此图中，可以看出，与VG的顺风加速度显著较没有VG的蓬勃。然而，没有VG的上风加