学生评教留言的倾向性分析
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国 内外 相 关 学 者 对 文 本 倾 向 性 分 析 进 行 了 大 量 研 究 ，虽 然 英 文 的倾 向性 研 究 已 经 很 成 熟 并 得 到 了 丰 硕 成 果 ，但 是 中 文 文 本 的倾 向 性 研 究 还 处 在 发 展 阶 段 ， 有 着 广 阔 的发 展 空 间 。 柴 玉 梅 等 … 通 过 分 析 中文 文 本 内 容 褒 贬 色 彩 的客 观 性 和褒 贬倾 向性 分 类 的可 行 性 ，将 特 征 选择方法 和褒贬特征提取技术结合起来 ，实现 了名人 网页 的褒 贬 倾 向性 分 类 ；唐 慧 丰 等 通 过对 中 文 文 本 不 同 分 类 方法 的对 比分 析 ，提 出采 用 ＢｉＧｒａｍｓ特 征表 示方 法 、信 息 增 益 特 征 选 择 方 法 和 ＳＶＭ 分 类 方 法 ，在 足 够 大 训 练 集 和 选 择 适 当数 量 特 征 的情 况 下 ，在 情 感 分 类 方 面 取 得 较 好 的 效 果 ；Ｔａｎ等 针对 中文 文 本 ，通 过 对 四种 特 征 选 择 方 法 和
Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
学生评教 留言 的倾 向性分析
李 效 伟
（山东 女 子学 院 信 息 技 术 学 院 ，山东 济 南 ２５０３００）
摘 要 ：学生评 教 留言 经过 逐年 累积 ，已经形 成一 个 巨量 的信 息资 源 ，如 何进 行挖掘 和分 析这 些资 源 已经成 为一 项 紧迫 的任 务 。
基 金 项 目 ：山东 省 高 等 学 校 人 文 社 会科 学 研究 项 目 （Ｊ１４ＷＪ０２）；全 国统 计 科 学 研 究 计 划 （２０１２ＬＹ０２２）；山东 省 自然 科 学 基 金 （ＺＲ２０１１ＦＬ００５）
Biblioteka Baidu好 的预 测 结果 。最后 通过 实例说 明 了文 中算法 的有效性 。
关键 词 ：倾 向性分析 ；分词 ；特征 选择 ；降维 ；支持 向 量机
中 图分类 号 ：ＴＰ３９１
文 献标 识码 ：Ａ
文章 编号 ：１６７４·７７２０（２０１６）０３－００２４—０４
引 用格式 ：李 效伟 ．学 生评教 留言 的倾 向性分 析 ［Ｊ］．微 型机与 应用 ，２０１６，３５（３）：２４·２７，３０．
Ｏ 引 言 学生评教留言经过逐年累积 ，已经形成一个巨量 的信
息 资 源 ，对 其 进 行 数 据 挖 掘 已 经 成 为 刻 不 容 缓 的 工 作 ，如 何 更 好 地 利 用 大 量 的 留 言 体 现 了 一 个 学 校 对 其 教 学 水 平 和 方 法 进 行 提 升 和 改进 的 能 力 ，一 个 高 水 平 的学 校 应 积 极 发 展对 学 生 留言 的挖 掘 ，对其 进 行 分 析 、处 理并 最后 得 出结 论 ，及 时 了解 和 分 析教 师 的 教学 现 状 和学 生们 的听 课反 馈 。
Ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｓｔｕｄｅｎｔ ｃｏｍｍｅｎｔｓ
Ｌｉ Ｘｉａｏｗｅｉ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｗｏｍｅｎ’Ｓ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎａｎ ２５０３００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｍｏｓｔ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ，ｓｔｕｄｅｎｔ ｃｏｍ ｍｅｎｔｓ ａｃｃｕｍｕｌａｔｅ ｙｅａｒ ｂｙ ｙｅａｒ，ａｎｄ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ａ ｓｏｕｒｃｅ ｗｉｔｈ ｈｕｇｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ． Ｈ ＯＷ ｔｏ ｕｓｅ ｔｈｅｓｅ ｃｏｍｍ ｅｎｔｓ ｔｏ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ａ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｔＯ ｅｎｈａｎｃｅ ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｉｔｓ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｈａｓ ｂｅｅｎ ａｎ ｕｒｇｅｎｔ ｌａｓｋ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｅｌｌ ｉｎ ｔｈｅ ｓｃｏｐｅ ｏｆ ｔｅｘｔ ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｇａｖｅ ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｓｔｕｄｅｎｔ ｃｏｍｍ ｅｎｔｓ ｕｓｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｓｕｃｈ ａｓ ￣ｅｑｕｅｎｃｙ， ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ ｇａｉｎ，ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｒａｔｉｏ，ａｎｄ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ ｉｎ ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ， ａｎｄ ｕｓｅｄ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｎａｍｅｄ ＩＣＴＣＬＡＳ ｔＯ ｇｅｔ ｔｈｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｍ ｍｅｎｔ ｔｅｘｔ．Ｔｈｅｎ ｉｔ ｕｓｅｄ ＬＩＢＳＶＭ ｔｏ ｔｒａｉｎ ａｎｄ ｐｒｅｄｉｃｔ ｄａｔａ ａｎｄ ｕｓｅｄ Ｍａｔｌａｂ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｔｏ ｒｕｎ ｓｉｎｇｕｌａｒ ｖａｌｕｅ ｄｅｃｏｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｃａｎ ｇｉｖｅ ｅｍｏｔｉｏｎａｌ ｔｅｎｄｅｎｔｉｏｕｓｎｅｓｓ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍ ｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｅｘａｍｐｌｅｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ ｔｏ ｓｈｏｗ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｏｕｒ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ｆｅａｔｕｒｅ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ； ｄｉｍ ｅｎｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ； ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍ ａｃｈｉｎｅ
本 文采 用频 率 、信 息增 益 、条件 概 率 比、期 望值 差异 等 四种特 征 选取 方法 对 留言进行 分析 ，采 用 ＩＣＴＣＬＡＳ分词 软件 进行 分词 ，利
用 ＭＡＴＬＡＢ软件 进行 矩 阵奇异值 分 解和 降维 ，使 用支持 向量机 进行训 练和 预测 数据 ，从 而能 够对 学生 留言的情 感倾 向性给 出很
Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
学生评教 留言 的倾 向性分析
李 效 伟
（山东 女 子学 院 信 息 技 术 学 院 ，山东 济 南 ２５０３００）
摘 要 ：学生评 教 留言 经过 逐年 累积 ，已经形 成一 个 巨量 的信 息资 源 ，如 何进 行挖掘 和分 析这 些资 源 已经成 为一 项 紧迫 的任 务 。
基 金 项 目 ：山东 省 高 等 学 校 人 文 社 会科 学 研究 项 目 （Ｊ１４ＷＪ０２）；全 国统 计 科 学 研 究 计 划 （２０１２ＬＹ０２２）；山东 省 自然 科 学 基 金 （ＺＲ２０１１ＦＬ００５）
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本 文采 用频 率 、信 息增 益 、条件 概 率 比、期 望值 差异 等 四种特 征 选取 方法 对 留言进行 分析 ，采 用 ＩＣＴＣＬＡＳ分词 软件 进行 分词 ，利
用 ＭＡＴＬＡＢ软件 进行 矩 阵奇异值 分 解和 降维 ，使 用支持 向量机 进行训 练和 预测 数据 ，从 而能 够对 学生 留言的情 感倾 向性给 出很