规则引擎思维导图
erule规则
erule规则在日常工作中，规则引擎（Rule Engine）已成为许多企业和组织进行自动化决策的关键技术。
其中，eRule规则作为一种基于事件的规则引擎，具有较强的实时性和灵活性。
本文将介绍eRule规则的基本概念、应用场景、创建方法以及实际案例分析，旨在帮助读者更好地理解和运用这一技术。
一、了解eRule规则的背景和基本概念eRule规则，全称Event-driven Rule Engine，是基于事件驱动的规则引擎。
它主要用于处理实时数据流，识别特定事件并执行相应的动作。
eRule规则起源于业务规则管理系统（BRMS）领域，它将业务规则与事件驱动架构相结合，实现了对实时数据的快速处理和智能决策。
二、eRule规则的应用场景和优势1.应用场景：（1）实时数据处理：eRule规则适用于对实时数据流进行处理，识别特定事件并进行相应的操作，如实时价格计算、交易监控等。
（2）业务决策支持：eRule规则可为企业提供实时决策支持，如风险评估、信用评级、促销策略等。
（3）自动化流程：通过eRule规则，可以实现企业内部流程的自动化，提高工作效率，如订单管理、库存控制等。
2.优势：（1）实时性：eRule规则能够快速响应事件，实现实时决策。
（2）灵活性：eRule规则支持条件判断、循环结构等复杂逻辑，满足不同场景的需求。
（3）易于维护：eRule规则采用规则引擎技术，方便进行调试和维护。
三、如何创建和运用eRule规则1.创建eRule规则：首先，需要明确规则的目标事件和触发条件。
然后，根据业务需求设计规则逻辑，包括条件判断、动作执行等。
最后，将规则部署到规则引擎中，进行实时监控和处理。
2.运用eRule规则：在实际应用中，eRule规则通常与事件驱动架构（EDA）相结合。
事件驱动架构负责收集和传递实时数据，eRule规则则负责根据数据触发事件并进行相应的决策。
通过这种方式，企业可以实现对实时数据的快速响应和智能决策。
urule规则引擎使用
urule规则引擎使用URule（Unified Rule）规则引擎是一款基于规则的开源引擎，它允许用户通过制定规则来实现业务逻辑，提供了灵活、可扩展的规则编写和执行环境。
本文将介绍URule规则引擎的基本概念、使用方法、核心功能以及一些最佳实践。
规则引擎基本概念1. 规则规则是URule引擎的核心概念，是一组条件和操作的组合，用于描述业务逻辑。
规则可以根据事实（Fact）的状态触发，执行相应的动作。
2. 事实事实是规则引擎中的数据对象，它包含了业务数据和状态信息。
规则通过匹配事实的状态来触发相应的规则动作。
3. 决策表决策表是一种以表格形式呈现的规则定义方式，简化了规则的编写和维护。
决策表通常包含条件、动作和规则的优先级等信息。
使用方法1. 引入URule依赖在项目中引入URule的相关依赖，可以通过Maven、Gradle等构建工具进行配置。
确保使用的版本是稳定和兼容的。
2. 创建规则项目使用URule提供的设计器创建规则项目，定义事实、规则、动作等元素。
设计器支持图形化的界面，使规则的创建变得直观和简便。
3. 集成到应用程序将规则项目集成到应用程序中，通过URule引擎的API调用，加载规则并执行。
应用程序需要负责将业务数据转换为事实对象，以便规则引擎进行匹配。
4. 规则调试URule提供了规则调试的功能，可以在开发阶段验证规则的正确性。
通过调试工具，可以逐步执行规则并查看中间结果，帮助排查规则逻辑的问题。
核心功能1. 规则的热加载URule支持规则的动态加载和热更新，无需重启应用程序即可应用新的规则。
这使得系统能够更灵活地应对业务变化。
2. 规则版本管理规则引擎提供了规则版本管理的功能，方便对规则进行历史追溯和回滚。
这对于规则的演进和维护非常有帮助。
3. 多种规则定义方式URule支持多种规则定义方式，包括脚本方式、决策表方式等。
用户可以根据实际需求选择合适的方式进行规则定义。
4. 规则执行监控规则引擎提供了执行监控的功能，可以记录规则的执行情况、性能指标等信息，方便进行性能分析和优化。
rulesengine 数学表达式
rulesengine 数学表达式
摘要：
1.什么是规则引擎
2.规则引擎中的数学表达式
3.数学表达式在规则引擎中的应用
4.结论
正文：
1.什么是规则引擎
规则引擎是一种软件系统，可以根据指定的规则对输入数据进行评估，然后根据规则的优先级和条件来执行特定的操作或建议。
规则引擎通常用于业务流程管理、决策支持和人工智能领域。
2.规则引擎中的数学表达式
在规则引擎中，数学表达式是用于定义规则条件的一种方式。
这些表达式可以使用任何数学符号和函数，例如加法、减法、乘法、除法、大于、小于、等于等等。
这些表达式可以对输入数据进行评估，以确定是否满足规则条件。
例如，可以考虑一个简单的规则，当一个人的年龄大于等于18 岁时，他才有资格投票。
这个规则可以用数学表达式表示为:
年龄>= 18
3.数学表达式在规则引擎中的应用
数学表达式在规则引擎中可以应用于各种不同的场景和行业。
以下是一些常见的应用:
- 金融行业：用于评估贷款申请人的信用风险，例如计算债务与收入比率、信用评分等。
- 医疗行业：用于评估患者的病情，例如计算体温与正常范围的差值、心率与正常范围的比率等。
- 物流行业：用于评估货物的运输时间，例如计算距离与速度的乘积、时间与成本的比率等。
这些应用场景都需要使用数学表达式来定义规则条件，以确保系统能够正确地评估输入数据并执行相应的操作。
4.结论
数学表达式是规则引擎中不可或缺的一部分，可以用于定义各种规则条件。
现实中的规则引擎
现实中的规则引擎 (1)相关的第三方内容 (1)我应该关心什么? (2)规则引擎初探 (2)规则引擎是什么? (3)它们怎样工作? (3)你怎样编写规则? (4)它们的好处是什么？ (5)引擎不善于做什么? (5)示例: 汽车保险报价 (6)使用规则引擎的体系架构 (6)服务器型与内嵌型 (6)规则性能 (6)管理规则 (7)示例架构 (7)规则引擎模式与反模式 (8)商业逻辑外部化 (8)快速变更 (9)商业用户开发商业规则 (10)放弃流控制 (11)规则作为程序代码 (11)交集 (11)组合与置换 (11)递归 (12)粒度 (13)摘要 (14)工具条: 其它规则引擎 (14)关于作者 (15)现实中的规则引擎作者：Geoffrey Wiseman on Jun 19, 2006 07:23 AM对于许多开发者来说，规则引擎是一个时尚的字眼，或者是一个体系结构图中的黑盒子：是一些从远处看来让人担心或羡慕的东西，但是不理解是什么。
要给定规则引擎一个术语表达，是一件技术上非常困难的事情。
相关的第三方内容Tomcat & Terracotta Session Clustering Comparison & BenchmarksArchitect Info Kit (free) from IBM: Grady Booch on Architecture, SOA, Modeling, DesignVersionOne's Agile Project Management Tool - Free DownloadVirtualization and BEA Liquid VM: Performance and FlexibilityJava Clustering: Terracotta vs. JBossCache∙在你获得第一手的现实的经验之前，很难知道应该在何时使用以及如何使用一项技术∙对未知技术最通常获得经验的方法是在一个实际项目中使用它∙在一个产品环境中使用一项新的技术所获得的第一手经验对于未来的工作是无价的经验，但对当前手上的工作是一个主要的风险。
精美思维导图：金字塔原理
序言的结构
背景（Situation) 冲突（Complication) 问题（Question) 回答（Answer)
如何构建 金字塔
自上而下法
画出主题方框，填入你要讨论的主题 设想主要疑问 写出对该疑问的回答 说明背景 指出冲突 检查主要疑问与答案
自下而上法
列出你想表达的所有思想点 找出各要点之间的逻辑关系 得出结论
识别并剔除该组思想中与其它思想不相称的思 想（不属同类，不具有共同点）
1：比演绎推理更难，更需要创造性思维。 2：大脑首先要找到若干不同的事物（思想，事 件，事实）具有共性，共同点，然后将其归纳到
同一个目标组中，说明其共性。
应用逻 辑顺序
确定前因后果关系
时间顺序 达到某一结果必须采取的行动
空间顺序：相互独立，完全穷尽 MECE原则
尽量用归纳法，少用演绎法
发出指示式 请求支持式 解释做法式 比较选择式
序言的常见模式
序言的目的是“提示”，而不是告诉读 者
序言的长度应该确保读者在引导读者按照你的思 路思考之前，和你站在同一位置。 一般为2-3段
序言要写多长：序言的长度应该确保 读 者在引导读者按照你的思路思考之 前， 和你站在同一位置。一般为2-3段
连续分析或序列分析： 现状（undesired result) R1 期望结果（desired result) R2
如何做到 HOW
是非分析问题的历史发展 是非分析问题的错误概念
决策树 PERT图 困扰/困惑 分析的方法
客户面临的问题
建立逻辑树 寻找解决方案 寻找各组思想的缺陷
是非问题分析
结构化分 析问题
为什么要用 金字塔结构
金字塔结构体现了人类思维的基本规 律
初中英语Weshouldobeytherules单元教学设计以及思维导图
专题问 题设计
1 Do you have school rules? 2 What are your school rules?
3 What are you class rules? 4 What are your lab rules? 5 What other rules do you know? 所需教学环境和教学资源
设计Leabharlann 3 How many rules do you know? 4 Can we talk loudly in the library? 5 What will you do if you are unhappy? 6 Do we have to obey the rules teacher and parents make for us? 7 What are your family rules? 8 Which rules do you think are fair or unfair?
We should obey the rules
适用年 7 年级
级
所需时 课内共用５课时；课外共用１课时
间
主题单元学习概述
本单元的中心话题是 rules，主要语言功能项目是谈论并制定某些规 章制度(校规、班规、家规等)。语言结构为祈使句，情态动词 can 表 示许可的用法和 have to 以及各种句式的变化。围绕这一中心话题， 结合学生生活实际，教材插入了许多学生感兴趣的图片，从基本语言 知识到语言综合运用层层递进，听、说、读、写依次展开，引导学生 思考、学习和运用语言，并寓教于学，对学生起到规范教育作用。
2.Disccussion Ⅵ.Writing and report Ⅶ.Exercise Ⅷ.Homework
规则引擎 数据库规则
规则引擎数据库规则规则引擎是一种用于处理业务规则的技术工具，它将业务规则从应用程序中抽离出来，以可配置的方式进行管理和执行。
数据库规则是规则引擎中的一种特殊规则类型，它用于处理与数据库相关的操作和约束。
在数据库规则的编写中，需要考虑以下几个方面：1. 数据库查询规则：数据库规则引擎可以用于定义数据查询的过滤条件。
这些过滤条件可以基于特定的业务需求，例如仅返回满足某些条件的记录或按特定字段进行排序等。
在编写数据库查询规则时，需要明确列出查询的目的和条件，并使用合适的操作符和语法进行表达。
2. 数据库更新规则：数据库规则引擎可以用于定义数据的更新逻辑。
例如，在某些情况下，需要根据特定条件自动对数据库的某些字段进行修改。
在编写数据库更新规则时，需要明确列出更新的目的和条件，并使用合适的语法进行表达。
例如，可以使用UPDATE语句来更新数据表中的记录。
3. 数据库约束规则：数据库规则引擎可以用于定义数据的约束条件，以保证数据的完整性和一致性。
例如，在某些情况下，需要对特定字段进行非空约束、唯一约束或外键约束等。
在编写数据库约束规则时，需要明确列出约束的目的和条件，并使用合适的操作符和语法进行表达。
例如，可以使用ALTER TABLE语句来添加约束。
4. 数据库触发器规则：数据库规则引擎可以用于定义在数据库中特定事件发生时要执行的操作。
例如，在某些情况下，需要在数据表插入、更新或删除记录时自动执行一些额外的逻辑。
在编写数据库触发器规则时，需要明确列出触发的事件和相应的操作，并使用合适的语法进行表达。
例如，可以使用CREATE TRIGGER语句来创建触发器。
在编写数据库规则时，需要注意以下几个问题：1. 确保规则的正确性：规则引擎提供了许多功能强大的语法和操作符，但在编写规则时要确保其语法正确、逻辑清晰。
可以在编写之前进行测试，确保规则能够正确地执行和满足预期的结果。
2. 管理规则的变化：在实际应用中，业务规则可能会不断变化和更新，因此需要有一种机制来管理和维护规则的变化。
aviator规则引擎详解
aviator规则引擎详解Aviator规则引擎详解引言：现今，随着人工智能技术的飞速发展，规则引擎在各个领域得到广泛应用。
Aviator规则引擎作为一种高效且灵活的规则引擎，具有强大的计算能力和丰富的功能，成为企业规则管理的首选工具。
本文将详细介绍Aviator规则引擎的原理和应用，以便读者进一步了解和掌握该技术。
一、Aviator规则引擎的概述Aviator规则引擎是一种基于表达式求值的规则引擎，其核心是一个高性能的表达式求值引擎。
它能够解析和执行复杂的表达式，并根据规则条件的变化进行实时计算和决策。
Aviator规则引擎采用Java语言开发，具有跨平台、高效稳定等特点，广泛应用于金融、电商、物流等行业。
二、Aviator规则引擎的原理1. 表达式解析Aviator规则引擎能够解析各种复杂的表达式，包括算术运算、逻辑运算、函数调用等。
它使用词法分析和语法分析技术，将表达式转换为抽象语法树(AST)，并进行语义分析和优化。
2. 规则执行Aviator规则引擎根据规则条件的真假进行条件判断，并执行相应的规则动作。
它采用短路求值策略，能够快速判断条件的结果，提高规则执行的效率。
同时，Aviator规则引擎支持规则的动态添加和删除，能够实现实时的规则管理和更新。
3. 数据模型Aviator规则引擎使用一种轻量级的数据模型，即上下文(Context)。
上下文是一个键值对的集合，用于存储规则引擎执行过程中的数据。
Aviator规则引擎支持动态的数据模型，能够根据需求灵活地添加、删除、修改上下文中的数据。
三、Aviator规则引擎的特点1. 高性能Aviator规则引擎使用了多种性能优化技术，包括编译优化、缓存机制等，能够快速解析和执行复杂的表达式。
相比其他规则引擎，Aviator规则引擎具有更高的运行效率和更低的内存消耗。
2. 灵活可扩展Aviator规则引擎支持自定义函数和操作符，能够满足不同应用场景的需求。
规则引擎算法
规则引擎算法
规则引擎算法是一种基于规则的决策支持系统，它能够根据事先定义好的规则和条件，自动化地进行决策和处理。
规则引擎算法通常包含三个主要组件：规则库、推理引擎和操作执行器。
其中，规则库包含所有的规则和条件，推理引擎可以使用这些规则来进行推理和决策，而操作执行器则能够根据推理结果执行相应的操作。
规则引擎算法的应用场景非常广泛，特别是在金融、医疗、电信等领域中，可以用来进行风险评估、疾病诊断、客户关系管理等任务。
它的核心优势在于能够将复杂的业务逻辑和规则转化为可执行的代码，从而加快决策和处理的速度，提高业务效率和准确性。
在规则引擎算法中，规则的定义和管理非常重要。
规则需要按照一定的格式和语法进行编写和存储，并需要进行版本控制和审核。
此外，规则库的维护和更新也需要一定的管理策略和流程，以确保规则的正确性和一致性。
总的来说，规则引擎算法是一种非常实用的决策支持系统，它能够有效地帮助企业和组织快速、准确地进行决策和处理，从而提高业务效率和竞争力。
- 1 -。
drools规则引擎精品PPT课件
பைடு நூலகம்
date-effective
该属性是用来控制规则只有在到达后才会触发，在规则 运行时，引擎会自动拿当前操作系统的时间与date-effective 设置的时间值进行比对，只有当系统时间>=date-effective 设置的时间值时，规则才会触发，否则规则将不执行。在 没有设置该属性的情况下，规则将随时触发，没有这种限 制。该属性的值是一个日期类型，默认格式是”dd-MMMyyyy”。可以通过设置改变格式
Drools-brms
业务规则管理系统（BRMS）在电信，银行和政府等各 行业中广泛使用，用来支持业务规则的编辑，管理和部署， 以适应业务的快速变化。
本例子是布署在jboss中的应用程序
读取BRMS中的规则
总结
1.掌握drools(规则引擎)属性 2.在drools-brms(规则引擎管理系统)中自定义规则
JBoss Rules规则引擎
本节学习目标：
1.掌握drools(规则引擎)属性 2.在drools-brms(规则引擎管理系统)中自定义规则
所需知识：
java、xml
开发环境:
jdk1.5以上、eclipse3.4、drools5.1
什么是drools
什么是Drools？规则引擎是一种嵌套在应用程序中的组件， 实现了将业务规则从应用程序代码中分离出来。规则引擎 使用特定的语法编写业务规则，规则引擎可以接受数据输 入、解释业务规则、并根据业务规则做出相应的决策
专题讲座-规则引擎 ppt
利用Drools提供的Rule Flow设计的信用 卡审批流程，该流程的主要作用是用来 对信用卡的合法性检查规则及信用卡发 放规则的执行顺序进行编排。
存放检查申请人信息是 否合法的四条规则
• “合法申请人信用卡发放”：存放发放信 用卡的五条规则，对申请人的信息进行检 查，从而为申请人提供合适的信用卡额度。
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申请流程图
信用卡申请实例
信息录入
信息提交
使用规则进行 合法性检查
通知申请人 申请结果
通过规则 发放信用卡
1. 用户填写申请的个人信息。 2. 然后提交到系统进行初审。初审的职责是通过已有的规则对用户信息合法性和真实性进行检
查。
3. 对于合法的用户提交到信用卡发放部门，使用规则来决定要发放的信用卡额度等信息。 4. 通知申请人申请结果
业务逻辑组件
户
调用
端
业务规则
客
业务
户
调用
逻辑
调用
端
组件
规则引擎
业务规则
引入规则引擎之前 引入规则引擎之后
引入规则引擎后带来的好处：
- 实现业务逻辑与业务规则的分离，实现业务规则的集中管理 - 可以动态修改业务规则，从而快速响应需求变更 - 使业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 - 使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单
规则引擎
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1
1.背景 2.规则引擎 3.规则引擎的算法 4.常见的几个规则引擎产品 5.Jboss Drools规则引擎的介绍
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规则引擎组件介绍课件
03
规则引擎的工作原理
规则匹配
规则匹配是指将输入的数据与规 则库中的规则进行匹配的过程。
规则匹配通常采用模式匹配或谓 词逻辑匹配等方法，根据输入数 据的属性和规则的条件进行匹配
。
规则匹配的目的是找出与输入数 据匹配的规则，为后续的规则执
行提供依据。
规则执行
规则执行是指根据匹配的规则 执行相应的操作或计算。
结果反馈通常包括输出结果、更新系 统状态、触发其他事件等步骤，根据 规则执行的结果进行相应的反馈操作 。
04
规则引擎的应用场景
业务流程管理
总结词
规则引擎在业务流程管理中发挥 着关键作用，能够自动化处理复 杂的业务流程，提高工作效率。
详细描述
规则引擎可以根据预设的规则和 条件，自动判断流程走向，减少 人工干预，提高业务流程的准确 性和效率。
某保险公司的理赔自动化流程
总结词
自动化处理
详细描述
该保险公司的理赔自动化流程通过规则引擎对理赔申请进行快速处理，自动判断赔付责 任和赔付金额。规则引擎能够根据预先设定的规则和算法，自动完成理赔申请的审核、
定损和赔付等流程，提高处理效率和客户满意度。
某保险公司的理赔自动化流程
总结词：准确性
详细描述：该系统的规则引擎具有很高的准确性，能够根据保险合同条款、相关法律法规和行业标准等，准确判断赔付责任 和赔付金额。这有助于减少人工干预和误差，提高理赔处理的公正性和透明度。
决策支持系统
总结词
规则引擎为决策支持系统提供强大的 决策依据，帮助企业做出快速、准确 的决策。
详细描述
规则引擎可以根据数据和事实，快速 生成决策建议，为决策者提供可靠的 决策依据，提高决策效率和准确性。
规则引擎的定义及体系结构
规规则引擎的定义及其体系结构摘要随着经济的迅速发展，市场的快速变化导致商业业务规则的变化也越来越快，因此对于企业的IT部门或者IT企业来说，这就要求设计出来的应用系统能够适应这种快速变化。
然而，软件的开发周期和维护周期长，这和适应快速变化的市场需求产生了矛盾。
规则引擎的出现很好的解决了这一矛盾。
有了规则引擎，我们可将以程序代码的形式固化在应用系统中的业务逻辑分离、抽象出来，被分离的业务逻辑以业务规则形式存储在规则库中，并通过规则引擎进行执行。
本文将介绍规则引擎的定义，并将以WebSphere ILOG JRules 规则引擎为例介绍其体系结构。
关键字规则引擎业务规则业务对象模型规则执行模型规则调用目录第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景第2章规则引擎概述2.1 业务规则2.2 规则引擎2.2.1 什么是规则引擎2.2.2 使用规则引擎的优点2.3 规则引擎运行模式第3章规则引擎的架构和工作机制3.1 规则引擎的架构原理3.2 规则引擎的工作机制第4章总结第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景随着信息技术在企业的广泛的应用，企业IT 部门所开发和维护的应用系统也越来越复杂，而现代企业要求响应快速及灵活，他们对企业软件也有同样的要求。
企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求：一、为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。
二、市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。
三、为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。
因此如何使应用系统能够更快的响应的企业业务的变化已成为企业IT 发展的重要挑战之一。
另外，项目开发人员会碰到了以下问题：一、程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型。
二、软件工程要求从需求—>设计—>编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中。
旗正业务规则引擎介绍
规则引擎 公式解析
规则引擎公式解析规则引擎是一种软件工具，用于描述、管理和执行业务规则。
它可以将业务规则从应用程序中分离出来，以便在不影响代码的情况下进行更新和调整。
规则引擎的主要功能是通过公式解析将规则应用于输入数据，以产生相应的输出结果。
在本文中，我将详细介绍规则引擎的公式解析功能。
公式解析是规则引擎的核心功能之一。
公式解析是指将规则中的公式表达式转换为可执行的指令序列，并将输入数据代入这些指令中计算得出结果。
在规则引擎中，公式通常由一系列的运算符、操作数和函数组成。
首先，公式解析需要识别并解析公式中的各个元素。
运算符是公式解析中最关键的元素之一，它定义了公式中的操作类型，例如加法、减法、乘法、除法等。
公式解析器需要能够识别这些运算符，并根据其优先级和结合性处理运算顺序。
操作数是公式中的值或变量，可以是数字、字符串或其他数据类型。
公式解析器需要根据输入数据的类型进行解析和转换。
对于数字操作数，解析器需要能够识别并处理不同进制表示，例如十进制、二进制、十六进制等。
对于字符串操作数，解析器需要能够处理转义字符和特殊字符。
函数是公式中的另一个重要元素。
函数可以接受一个或多个操作数，并根据特定的算法进行计算。
公式解析器需要能够识别并调用各种函数，例如数学函数、逻辑函数、字符串函数等。
解析器还需要支持自定义函数，以便用户根据自己的需求扩展规则引擎。
公式解析的另一个重要问题是错误处理。
当公式中存在语法错误、运算错误或数据溢出等问题时，解析器需要能够及时识别并报告错误。
解析器还应该提供详细的错误信息，以便用户能够快速定位和解决问题。
公式解析也需要考虑性能和效率。
公式解析器应该优化公式的计算过程，以便在最短的时间内得出结果。
解析器可以使用一些技术，例如缓存中间计算结果、延迟计算和并行计算，以提高性能。
除了公式解析，规则引擎还应提供其他功能，例如规则编辑、执行顺序控制、结果输出等。
规则编辑功能允许用户定义和修改规则，可以提供一些图形界面或可视化工具以便用户操作。
RuleEngine (规则引擎学习介绍)
规则语言
• JSR 94中没有涉及用来创建规则和动作的
语言.规则语言是规则引擎应用程序的重要 组成部分,所有的业务规则都必须用某种语 言定义并且存储于规则执行集中,从而 规则 引擎可以装载和处理他们。
名称及其网址列出如下
• Rule Markup language (RuleML)
/ Simple Rule Markup Language (SRML) /srml.html Business Rules Markup Language (BRML) /brml.html SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML /2003/11/swrl/
Java规则引擎商业产品主要有
Java规则引擎开源项目
• JBoss Rules（Drools ） • 具有一个易于访问企业策略、易于调整以
及易于管理的开源业务规则引擎，符合业 内标准，速度快、效率高。业务分析师或 审核人员可以利用它轻松查看业务规则， 从而检验是否已编码的规则执行了所需的 业务规则。
原理
• 推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目
标并授予规则优先级，满足事实或目标的 规则被加入议程。 存在两者推理方式：演 绎法（Forward-Chaining正向链）和归纳法 （Backward-Chaining反向链）。演绎法从 一个初始的事实出 发，不断地应用规则得 出结论（或执行指定的动作）。而归纳法 则是从假设出发，不断地寻找符合假设的 事实。
Java规则引擎API使用示例
• 设置规则引擎 • Java规则引擎的管理活动阶段开始于查找一
个合适的javax.rules.RuleServiceProvider对 象，这个对象是应用程序访问规则 引擎的 入口。在J2EE环境中，你可能可以通过 JNDI获得RuleServiceProvider。否则，你可 以使用 javax.rules.RuleServiceProviderManager类：