1、《数据结构与管理信息系统》科目考查的内容范围

合集下载

管理信息系统考试重点

管理信息系统考试重点第一章与第二章单选题1. 以下各点中（C）不是当代企业面临的竞争环境的特点。

A 工作地点的虚拟化B 经济的全球化C 企业的规模化D 电子商务2. 以下各点中（A）不是系统的特征。

A 灵活性B 整体性C 相关性D 环境适应性E 目的性3. 信息系统能为管理的（D）主要职能提供支持。

A 计划B 组织C 控制D 以上全部4. 以下各点中（A）不是决策活动所要经历的阶段。

A 调整B 选择C 情报D 设计5. 以下各点中（D）不属于对系统的性能进行评价时需要考虑的方面。

A 能观能控B 接口清楚C 结构合理D 适应性强6. 以下各点中（A）不是战略信息系统所具有的特点、A 能辅助经理决策B 能支持企业的竞争战略C 能给企业的产品、服务以及所在的行业等带来实质性的影响D 能为企业带来竞争优势7. 在局域网的解决方案中，最常用的网络拓扑结构是（C）。

A 总线型B 环型C 星型D 混合型8 在局域网的解决方案中，最常用的联网技术是（A）。

A 以太网B 令牌环网C “FDDI”D ATM9. 在局域网的解决方案中，最常用的网络传输介质是（B）A 光纤B 双绞线C 同轴电缆D微波10. 在数据库模型中，目前最常用的是（D）A 层次模型B 网状模型D面向对象的模型 D 关系模型11. 以下各点中，（C）不是数据库管理系统软件构成中的组成部分。

A 数据定义B 数据处理C 数据传输D 数据管理12. 在数据组织的层次结构中，（D）是可存取的最小单位。

A 表B 数据项C数据库 D 记录简答题1.什么是数据、什么是信息？二者之间有何区别和联系？答：数据（Data）是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。

它是可识别的、抽象的符号。

信息：是从记录客观事物的运动状态和运动方式的数据中提取出来的，对人们的决策提供帮助的一种特定形式的数据。

数据是相对未加工的，信息是加工组织处理过的数据。

信息技术考试内容

信息技术考试内容随着信息技术的迅速发展和普及，信息技术考试成为了如今各行各业中不可或缺的一项重要考试。

该考试旨在评估考生在信息技术领域的知识、技能和能力，以确保他们具备适应现代社会需要的信息技术应用能力。

本文将以详细介绍信息技术考试的内容和要求。

一、计算机基础知识首先，信息技术考试会涉及计算机基础知识。

这包括计算机的起源和发展、计算机的组成和工作原理以及计算机网络的基本概念。

考生需要了解计算机硬件和软件的部件、作用和相互关系，并能够解释计算机网络的分类、拓扑结构和安全性。

二、操作系统和应用软件信息技术考试还会涉及操作系统和应用软件的知识。

考生需要熟悉常见的操作系统，如Windows和Linux，并了解它们的功能和特点。

此外，考生还需要熟悉常见的办公软件，如Microsoft Office套件中的Word、Excel和PowerPoint等，以及其他常用的应用软件。

三、计算机网络和网络安全计算机网络和网络安全是信息技术考试中重要的一部分。

考生需要了解计算机网络的基本概念、网络拓扑结构、网络通信协议和常用的网络设备。

此外，考生还需要了解网络安全的基本概念和原理，并能够识别和预防常见的网络安全威胁。

四、数据库管理和数据处理数据库管理和数据处理也是信息技术考试的重要内容。

考生需要了解数据库的概念、分类和基本原理，以及数据库管理系统的功能和用途。

此外，考生还需要了解数据处理的基本流程，包括数据输入、处理、输出和存储等环节。

五、程序设计与开发最后，信息技术考试还涉及到程序设计与开发。

考生需要了解程序设计的基本概念、编程语言的选择和使用，以及常见的算法和数据结构。

此外，考生还需要熟悉常用的集成开发环境（IDE）和代码调试工具，能够编写简单的程序并进行调试与测试。

综上所述，信息技术考试内容广泛而深入，涵盖了计算机基础知识、操作系统和应用软件、计算机网络和网络安全、数据库管理和数据处理，以及程序设计与开发等多个方面。

数据结构科目考研大纲

数据结构科目考研大纲
数据结构是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，其大纲主要包括以下内容：
一、基本概念。

1. 数据结构的基本概念和术语。

2. 算法的基本概念和特性。

3. 算法复杂度分析。

二、线性表。

1. 线性表的顺序存储结构和链式存储结构。

2. 线性表的基本操作及实现。

3. 线性表的应用。

三、栈和队列。

1. 栈和队列的定义和基本操作。

2. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构。

3. 栈和队列的应用。

四、树与二叉树。

1. 树的基本概念和性质。

2. 二叉树的基本概念和性质。

3. 二叉树的存储结构和基本操作。

4. 树和二叉树的遍历。

五、图。

1. 图的基本概念和性质。

2. 图的存储结构和基本操作。

3. 图的遍历和最小生成树。

4. 图的最短路径和拓扑排序。

六、查找。

1. 查找的基本概念和分类。

2. 顺序查找和折半查找。

3. 散列查找和二叉排序树。

七、排序。

1. 排序的基本概念和分类。

2. 插入排序、交换排序、选择排序。

3. 快速排序、堆排序、归并排序。

4. 外部排序。

以上是数据结构科目考研大纲的主要内容，考生在备考过程中需要深入理解各个知识点，并能够灵活应用到实际问题中。

希望对你有所帮助。

820计算机专业基础考纲

考试科目
820计算机专业基础
考试形式
笔试（闭卷）
考试时间
180分钟
考试总分
150分
本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程,总分150分，两门课程各占75分
《数据结构》
一、总体要求
《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础，是计算机科学与技术学科的核心课程.要求:
1。理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
（2)顺序查找、折半查找、索引查找
（3）哈希查找
哈希函数的基本构造方法，解决地址冲突的基本策略；
（4)各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
7．排序
（1）排序的基本概念
（2)插入排序
(3）简单选择排序
(4）希尔排序
（5）快速排序
（6)堆排序
（7）归并排序
（8）基数排序
（9）排序算法的比较。
三、题型及分值比例
1。填空题（10分)
2。单选题（20分）
3。简答题（30分）
4。算法题（15分）
其中算法题分为阅读、修改和编写算法三类:
(1）阅读算法:阅读指定算法，回答使用的数据结构、算法实现的功能或执行的结果；
(2）修改算法：阅读指定算法,指出算法的错误并修正；指出算法的不足并改进；按给定功能填写算法空缺部分；
5)死锁:死锁的基本概念，死锁定理、死锁预防、死锁避免与处理死锁的基本方法、银行家算法。
6)综合应用：生产者消费者问题、读者和写者问题、哲学家进餐问题等。
3.内存管理
1)内存管理的需求：重定位、内存保护、内存共享
2)程序的装入和链接：静态装入和可重定位装入、静态链接、动态链接、运行时动态链接。

828《数据结构与操作系统》考试大纲

828《数据结构与操作系统》考试大纲一、考试的基本要求要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基础知识，从逻辑结构、存储结构和数据操作（算法）等三个方面掌握线性表、树、图等常用的数据结构；掌握在各种常用数据结构上实现高效的查找和排序算法；能够正确分析算法的时间和空间复杂性；能够针对较复杂的应用问题，选择合适的数据结构，并设计有效的算法。

要求考生比较系统地掌握操作系统各要素的基本概念、基本原理和方法，对操作系统如何管理和控制计算机系统的所有硬件和软件资源以达到方便用户、提高资源的使用效率有较深入的了解。

要求考生具有较强的抽象思维能力、逻辑推理能力、软件设计和实现能力以及综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

二、考试方式和考试时间考试方式为闭卷考试，试卷总分为150分（其中，数据结构90分，操作系统60分），考试时间为3小时。

三、参考书目（仅供参考）《数据结构与算法》（第四版），廖明宏，郭福顺，张岩，李秀坤，高等教育出版社，2007年《计算机操作系统》(第三版)，汤小丹，梁红兵，哲凤屏，汤子瀛，西安电子科技大学出版社，2007年四、试题类型：主要包括编程题、计算题、综合题等类型，并根据每年的考试要求做相应调整。

五、考试内容及要求第一部分数据结构-线性表掌握：线性表的逻辑结构、存储结构及描述方式；顺序表的定义、插入、删除；单链表、双向链表和循环链表的定义、插入、删除；顺序栈、链栈的表示、入栈和出栈操作；顺序队列、链队列的表示、入队和出队操作；循环队列的队空和队满的判断；串的定义、逻辑结构和存储结构，串的KMP模式匹配算法；广义表的定义；矩阵的压缩存储的概念以及有关计算方法；稀疏矩阵的三元组表示方法。

熟悉：线性结构的定义和特点；顺序表和单链表的组织方法、特点、算法和性能分析；单链表、双向链表和循环链表之间的区别；栈和队列的定义；栈和队的特点；顺序栈和链栈上基本运算的实现和简单算法设计；链队上基本运算的实现和简单算法设计；串的基本运算，串的传统匹配方法；多维数组的定义以及逻辑结构；广义表的链表表示和算法；特殊矩阵的非零元下标与数组下标的对应关系。

西工大752考纲

西工大752考纲西安工业大学752考纲西安工业大学752考纲是指西安工业大学计算机学院本科生专业课程中的一门重要考试科目。

本文将详细介绍西安工业大学752考纲的相关内容，包括考试范围、考试形式、考试要求以及备考方法等。

一、考试范围西安工业大学752考纲的考试范围主要包括以下几个方面：1. 数据结构与算法：包括线性表、树、图、排序、查找等基本数据结构和常用算法。

2. 操作系统：包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等操作系统的基本原理和相关知识。

3. 数据库：包括关系数据库的基本概念、关系模型、数据库设计、SQL语言等内容。

4. 网络与通信：包括计算机网络的基本原理、网络协议、网络安全、网络编程等相关知识。

5. 编程语言与软件工程：包括C++、Java等编程语言的基本语法、面向对象程序设计、软件开发过程等内容。

二、考试形式西安工业大学752考纲的考试形式通常为闭卷考试。

考试时间一般为两个小时，考试形式包括选择题、填空题、编程题等。

考试中会涉及到理论知识的掌握和应用能力的考察，学生需要熟悉相关知识并能够运用到实际问题中。

三、考试要求西安工业大学752考纲的考试要求主要包括以下几个方面：1. 理论知识的掌握：学生需要掌握相关课程的基本概念、原理和算法，并能够理解和运用到实际问题中。

2. 问题解决能力：学生需要具备分析和解决实际问题的能力，能够运用所学的知识解决具体的编程、数据结构、操作系统、数据库和网络等问题。

3. 编程能力：学生需要具备良好的编程能力，能够熟练使用编程语言进行程序设计和实现，能够编写出高效、可靠、易于维护的程序。

4. 团队合作能力：学生需要具备良好的团队合作能力，能够与他人协作解决复杂问题，能够有效地与他人沟通和合作。

四、备考方法为了顺利通过西安工业大学752考纲，学生可以采取以下备考方法：1. 复习课堂笔记和教材：及时复习和整理课堂笔记和教材，加深对基本概念和原理的理解。

2. 做题和练习：多做习题和练习题，加强对知识点的理解和运用能力。

829数据结构考试大纲

829数据结构考试大纲829数据结构考试大纲主要包括以下内容：一、考试目的本考试旨在考察学生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及运用数据结构解决实际问题的能力。

二、考试内容1. 数据结构的基本概念和基本术语2. 线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构及其操作3. 查找和排序算法及其时间复杂度分析4. 文件存储和文件系统5. 数据库系统基本概念和基本原理6. 数据库设计和应用开发三、考试形式本考试采用闭卷、笔试形式。

考试时间为180分钟，满分150分。

四、考试要求1. 掌握数据结构的基本概念和基本术语，理解数据结构在计算机科学中的重要地位。

2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构及其操作，理解这些数据结构的特点和应用场景。

3. 掌握查找和排序算法及其时间复杂度分析，理解这些算法的原理和应用。

4. 了解文件存储和文件系统，理解文件在计算机系统中的作用。

5. 了解数据库系统基本概念和基本原理，理解数据库在计算机科学中的重要地位。

6. 了解数据库设计和应用开发的基本方法和工具，理解数据库设计和应用开发的重要性和应用场景。

五、考试题型1. 选择题：包括单选和多选题，主要考察学生对数据结构基本概念和基本原理的掌握程度。

2. 填空题：主要考察学生对数据结构基本操作的掌握程度。

3. 简答题：主要考察学生对数据结构基本概念和基本原理的理解和应用能力。

4. 算法分析题：主要考察学生对查找和排序算法及其时间复杂度分析的掌握程度和应用能力。

5. 程序设计题：主要考察学生对数据结构基本操作的掌握程度和应用能力。

2024年南邮811数据结构考试大纲

2024年南邮811数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程，它涉及到存储和组织数据的方法，以及在这些数据上进行操作的算法。

南京邮电大学的811数据结构课程旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力。

以下是2024年南邮811数据结构考试大纲的详细内容。

一、课程概述1. 课程目标：培养学生掌握数据结构的基本概念、原理和常用算法，能够运用所学知识解决实际问题。

2. 课程内容：线性表、栈和队列、树和二叉树、图、排序算法、查找算法、高级数据结构等。

二、知识要点1. 线性表：顺序表、链表、循环链表、双向链表，线性表的插入、删除、查找等操作。

2. 栈和队列：顺序栈、链栈、顺序队列、链队列，栈和队列的应用、特性及相关算法。

3. 树和二叉树：二叉树的存储结构、遍历算法、线索二叉树、树的遍历和操作等。

4. 图：图的存储结构、图的遍历算法、最小生成树、最短路径等。

5. 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等。

6. 查找算法：顺序查找、二分查找、插值查找、哈希查找、二叉排序树等。

7. 高级数据结构：堆、图的应用、树的应用、哈希表、查找树、红黑树等。

三、能力要求1. 理解数据结构的基本概念、原理和特性，能够分析和解决实际问题。

2. 能够选择合适的数据结构和算法来解决特定的问题，能够评估和比较不同算法的效率。

3. 能够熟练运用编程语言实现各种数据结构和算法。

4. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与他人合作解决复杂问题。

四、考试形式1. 笔试：占总成绩的70%，包括选择题、填空题、简答题和编程题。

2. 实验：占总成绩的30%，包括设计和实现一个复杂的数据结构或算法，并进行实验验证和性能分析。

五、参考教材1. 《数据结构（C语言版）》严蔚敏、吴伟民2. 《算法导论》Thomas H. Cormen等六、备考建议1. 认真学习课堂讲授的内容，理解各种数据结构的原理和应用场景。

2. 多做习题和编程实践，加深对知识的理解和掌握。

819数据结构考研大纲2024

819数据结构考研大纲2024数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，它主要研究计算机中数据的组织、存储和管理方式，以及基本的数据操作和算法。

数据结构考研大纲旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力，为其以后的研究和工作提供必要的基础。

根据2024年的数据结构考研大纲，该课程主要包括以下几个方面的内容：1.线性表：线性表是最基本的一种数据结构，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表是通过一段连续的存储空间来存储数据，链表使用指针将不连续的存储单元连接起来。

学生需要掌握线性表的存储结构、基本操作和常见应用。

2.栈和队列：栈是一种先进后出的数据结构，队列是一种先进先出的数据结构。

学生需要学习栈和队列的基本操作，以及它们在计算机系统中的应用，如操作系统的进程调度和内存管理。

3.树和二叉树：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在一对多的关系。

二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。

学生需要学习树和二叉树的表示方法、遍历算法和常用的应用，如哈夫曼树和二叉查找树。

4.图：图是一种用于表示多对多关系的数据结构，它由节点和边组成。

学生需要学习图的存储结构、遍历算法和最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

5.排序和查找算法：排序算法是将一组数据按照某种规则进行排序的算法，常见的排序算法有插入排序、冒泡排序和快速排序等。

查找算法是在给定数据集合中找到特定元素的算法，学生需要学习常见的查找算法，如顺序查找和二分查找。

6.文件存储结构：文件存储结构是将数据存储到硬盘上的一种方式，学生需要学习文件的组织方式，如顺序文件和索引文件，并了解文件的读写操作和常见的文件操作算法。

以上是2024年数据结构考研大纲的主要内容，通过学习这些知识，学生将能够掌握数据结构的基本理论和应用技巧，为以后的学习和工作打下坚实的基础。

数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，对于学生的专业发展和职业发展具有重要意义。

计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲

计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。

2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。

3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。

二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。

计算机826考纲

计算机826考纲摘要：一、计算机826考试概述二、考试大纲内容详解1.考试范围2.考试题型及分值分布3.考试重点与难点三、备考策略1.复习方法2.解题技巧3.模拟试题练习四、考试注意事项五、结语正文：一、计算机826考试概述计算机826考试，全名为计算机科学与技术专业课程826（数据结构与算法）课程考试，是检验学生对数据结构与算法知识掌握程度的重要手段。

该考试旨在考察学生对数据结构与算法的基本概念、原理和方法的理解，以及运用所学知识解决实际问题的能力。

二、考试大纲内容详解1.考试范围计算机826考试范围涵盖数据结构与算法的基本内容，包括：（1）数据结构概述（2）线性表（3）栈与队列（4）树与二叉树（5）图（6）算法设计与分析（7）排序与查找（8）动态规划（9）贪心算法（10）NP问题与近似算法2.考试题型及分值分布计算机826考试题型主要包括：（1）选择题（20分）（2）填空题（20分）（3）判断题（10分）（4）计算题与分析题（50分）（5）综合应用题（20分）总计100分。

3.考试重点与难点（1）数据结构的基本概念与原理（2）线性表的实现与操作（3）栈与队列的应用场景（4）树与二叉树的遍历与操作（5）图的表示与最短路径算法（6）排序与查找算法的设计与分析（7）动态规划求解问题（8）贪心算法的应用（9）NP问题的性质与近似算法三、备考策略1.复习方法（1）系统学习教材，理清知识体系（2）整理课堂笔记，强化记忆（3）查阅相关参考书籍，拓宽知识面（4）关注学术动态，了解前沿进展2.解题技巧（1）熟悉各类题型，掌握解题思路（2）注意细节，避免丢分（3）善于归纳总结，形成解题套路（4）多练习，提高解题速度和正确率3.模拟试题练习（1）做历年真题，了解考试规律（2）参加模拟考试，检验复习效果（3）分析错题，找出知识盲点（4）及时调整复习策略，提高备考效果四、考试注意事项1.熟悉考试流程和规定，按时入场2.携带相关证件和考试用品，如身份证、准考证、2B铅笔、橡皮擦等3.保持良好的心态，调整作息时间4.答题时注意时间分配，先易后难5.仔细审题，做到心中有数，切勿盲目作答五、结语计算机826考试对于学生来说是一次重要的检验，只有充分备考，才能取得理想的成绩。

河南科技大学2024年研究生自命题大纲 825数据结构考试大纲

河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。

河南科技大学硕士研究生招生考试《数据结构》考试大纲考试科目代码：825 考试科目名称：数据结构一、考试基本要求及适用范围概述要求考生全面、系统地掌握数据结构课程的基础理论、基本知识和基本技能，学会在应用中根据现实世界中的问题选择适当的数据逻辑结构和存储结构以及相应算法，并且培养基本的、良好的程序设计技能。

本考试大纲适用于河南科技大学计算机科学与技术、软件工程（学硕）、计算机技术、软件工程（专硕）和大数据技术与工程专业的硕士研究生入学考试。

二、考试形式考试采取闭卷笔试形式，考试时间180分钟，总分150分。

三、考试内容总体要求：1．熟练掌握C语言和类C语言；2．熟悉数据结构的基本概念，正确理解教材中的术语;3．能够为所处理的数据选择适当的逻辑结构和存储结构;4．对典型的应用问题能够熟练编写出结构清楚和正确易读的算法；5．掌握算法的时间和空间复杂度分析技术。

具体内容：1．数据结构有关的概念和术语1)数据结构;2)抽象数据类型;3)算法、算法设计的要求、算法效率的度量。

2．链表、栈、队列、串1)链表、静态链表(单链表、双向链表、循环链表)及相关算法；2)栈及顺序栈、链栈的进栈、出栈等算法；3)队及顺序队、链队的进队、出队等算法；4)栈和队的应用；5)串的概念、存储、运算及串的模式匹配算法。

3．数组和广义表1)数组的定义、表示和实现；2)矩阵的概念、特殊矩阵和稀疏矩阵；3) 广义表的定义及存储结构。

4．树和二叉树1)二叉树的概念、相关术语、性质及存储结构；2)二叉树的遍历；3)树(森林)的存储结构及遍历方法；4)树、二叉树和森林之间的转换；5)哈夫曼(Huffman)树的构造及应用。

5．图1)图的概念、相关术语及存储结构；2)图的遍历；3)最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。

6．查找1)顺序查找、索引顺序表查找、二分查找；2)二叉排序树的查找、插入及删除；3)平衡二叉树及插入时的平衡方法；4)哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找及其分析；5)查找成功及失败的平均查找长度。

829数据结构考试大纲

829数据结构考试大纲829 数据结构考试大纲（注意：下面是根据题目给定的“xxx大纲”格式进行的写作示例）一、考试简介数据结构是计算机科学中的重要基础课程，为了帮助学生更好地准备考试，本文将介绍829数据结构考试大纲。

本次考试旨在检验学生对数据结构的理论知识和实际应用能力的掌握情况。

二、考试内容概述1. 数据结构基础知识在这一部分，考生需要掌握数据结构的概念、分类、基本操作等知识。

重点内容包括但不限于数组、链表、栈、队列、树和图等。

2. 线性数据结构该部分主要涵盖线性表、栈和队列等线性结构的特点、基本操作以及应用场景。

考生需要理解线性结构的存储方式，掌握线性结构相关的算法和实现。

3. 非线性数据结构非线性结构包括树和图，考生需要了解树和图的定义、性质以及相关的遍历和搜索算法。

此外，考生还需要掌握树和图的存储结构和常见应用。

4. 排序和查找算法排序算法是数据结构中的重要内容，考生需要熟悉常见的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。

此外，考生还需要了解查找算法的原理和实现，如二分查找、哈希表等。

5. 数据结构的应用本部分主要讨论数据结构在实际应用中的具体应用场景，如图论、网络算法、数据库和操作系统等。

考生需要理解不同数据结构在不同应用中的优缺点，并能够灵活运用所学的数据结构知识解决实际问题。

三、考试要求1. 理论知识掌握考生需要掌握数据结构的基本概念和相关理论知识，包括数据结构的分类、基本操作和性质等。

在考试中，将会涉及到选择题和填空题等形式，考生需要准确回答并展示自己的知识水平。

2. 算法设计能力考生需要掌握常见的数据结构算法，包括排序算法、查找算法和遍历算法等。

在考试中，会出现设计算法的题目，考生需要合理运用所学的算法知识解决问题。

3. 应用能力展示考生需要具备将数据结构理论应用于实际问题的能力。

在考试中，会出现应用题，考生需要理解问题需求并设计合适的数据结构解决问题。

四、备考建议1. 复习重点内容根据考试大纲，有针对性地复习重点内容，并进行思维导图或总结笔记，便于复习和记忆。

硕士研究生入学考试大纲851数据结构1

硕士研究生入学考试大纲851数据结构1目录一、考试目标二、考试形式和试卷结构二、考试内容二、考试内容四。

问题类型和参考答案示例三1全国研究生统一入学考试数据结构考试大纲I.测试目标全国硕士研究生入学统一考试模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化硕士专业学位《数据结构》考试是为江苏大学招收以上硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的专业人才。

考试要求考生比较系统地掌握数据结构课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

具体而言，候选人必须：1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基实施这项行动。

2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。

3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。

二、考试形式及试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷的满分为150分，考试时间为180分钟。

2、回答方法答题方式为闭卷、笔试。

三、试卷内容与题型结构10道选择题，每道题1分，共10分填空题题数不定,每空1分,共10分应用题题数不定,共80分简答题题数不定,共30分算法设计题题数不定,共20分三、考试内容1绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2算法2线性表的定义、性能标准和复杂性2.1线性表的定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链表表示和实现2.4应用3线性表的堆栈和队列3.1栈和队列的基本概念二3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4栈和队列的应用4串、数组和广义表4.1字符串定义、存储结构和操作、模式匹配算法4.2数组的定义和顺序存储结构,特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储4.3广义表的定义和存储结构5.树和森林5.1树的定义和术语、树的表示形式和基本运算5.2二叉树的定义、性质和基本运算5.3二叉树的顺序存储结构和链式存储结构5.4二叉树的遍历5.5线索二叉树5.6哈夫曼树和哈夫曼编码5.7树的存储结构,树、森林和二叉树的转换,树和森林的遍历5.8等价类及其表示6图6.1图纸的定义、术语和基本操作6.2图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)6.3图的深度优先遍历、宽度优先遍历和连通分量6.4最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径7搜索7.1查找的基本概念7.2顺序搜索法、半搜索法和索引顺序表搜索7.3二叉排序树的定义,二叉排序树上的查找、插入和删除,二叉排序树查找的性能分析7.4平衡二叉树的定义,平衡旋转,平衡二叉树的插入和删除7.5散列表的基本概念、构造和分析8内部排序8.1分拣的基本概念8.2交换排序(冒泡排序,快速排序)8.3插入排序（直接插入排序、半插入排序、希尔排序）8.4选择排序（直接选择排序、锦标赛排序、堆排序）8.5双向合并排序8.6基数排序8.7各种内部排序算法的比较和应用四、问题类型和参考答案示例3一、单选题（每题1分，共10分）1.设有数组a[i,j],数组的每个元素长度为3字节,i的值为1到8,j的值为1到10,数组从内第一个存储地址SA开始按顺序存储。

863数据结构

西安理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生入学考试课程《数据结构》考试大纲科目代码：863科目名称：数据结构第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。

考核目标是测试计算机科学与技术及相近各专业的本科毕业生对于该课程的知识掌握程度,以保证被录取者具有本学科基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术及软件工程学科的导师择优选拔硕士研究生。

考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。

二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法；基本的内排序方法及其应用；用C语言(或C++)进行算法描述,并对算法进行分析。

三、评价目标考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。

具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。

四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。

2.答题时间:180 分钟。

3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占50%～60%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占50%～40%。

4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题(基本概念)；(2)填空题(基本知识、基本方法)；(3)简答题（概念理解）；(4)应用题(基本方法的应用)；(5)算法和程序设计题；五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2009.6第二部分考查要点1.数据结构基本概念和术语1）了解数据元素、数据结构、抽象数据类型、存储结构等概念；了解算法概念及算法设计的基本要求；2）掌握算法分析方法、语句的频度和估算时间复杂度、空间复杂度分析方法。

2.线性表1）理解线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型定义；2）掌握线性表的顺序存储结构及应用方法；3）掌握线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表)。

安徽工程大学硕士研究生入学考试数据结构与程序设计考试大纲

安徽工程大学硕士研究生入学考试数据结构与程序设计考试大纲安徽工程大学硕士研究生入学考试数据结构与程序设计考试大纲一、考试内容概述数据结构与程序设计是计算机科学与技术领域中的重要基础课程，旨在培养学生运用数据结构和算法设计与分析的能力，解决实际问题的能力，以及编程实现与调试的技能。

二、考试目标本考试旨在评估考生对数据结构与程序设计的理论基础和实际运用能力的掌握情况。

具体目标如下：1. 理解数据结构的基本概念和常用数据结构的特点；2. 掌握不同数据结构的存储和操作方式；3. 熟悉常见算法设计与分析方法；4. 能够应用数据结构和算法解决实际问题；5. 具备良好的编程实现和调试能力。

三、考试内容考试内容主要包括以下几个方面：1. 数据结构基础1.1 线性表1.1.1 数组1.1.2 链表1.2 栈与队列1.2.1 栈1.2.2 队列1.3 树与二叉树1.3.1 二叉树的表示与性质1.3.2 二叉树的遍历和线索二叉树 1.4 图1.4.1 图的表示和基本操作1.4.2 图的遍历和最短路径算法2. 算法设计与分析2.1 基本算法设计方法2.1.1 贪心算法2.1.2 动态规划2.1.3 回溯法2.1.4 分治法2.2 常见排序算法2.2.1 冒泡排序2.2.2 插入排序2.2.3 选择排序2.2.4 快速排序2.2.5 归并排序2.3 查找算法2.3.1 顺序查找2.3.2 二分查找2.3.3 哈希查找3. 程序设计实践3.1 C++编程语言基础3.2 数据结构和算法的实现3.3 程序的调试和性能优化四、考试形式本考试分为笔试和上机两部分。

笔试部分主要考察对数据结构和算法的理论知识的掌握，包括选择题、填空题、简答题等。

上机部分主要考察学生的编程实现和调试能力，要求学生按照题目要求编写程序解决实际问题，考试时间约为3小时。

五、考试评分考试总分100分，笔试部分占60分，上机部分占40分。

其中，笔试部分每题分值根据难易程度而定，上机部分按照题目要求进行评分。

821数据结构考试科目大纲

一考查目标该科目是为招收生物物理等专业从事农业生物信息处理方向的硕士生设置的具有选拔性的考试科目。

其目的是科学、平等、有效地测试考生是否具备从事程序设计和信息处理的基本素质和培养潜能。

考试要求学生比较系统地控制数据结构课程的概念、基本原理和主意，能够运用所学的基本原理和主意分析和解决生物信息处理研究中相关的理论和应用问题。

详细来说，要求考生：1．理解数据结构的基本概念，逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种数据结构的抽象数据类型的实现。

2．能够设计数据结构中涉及到的算法，并分析算法的性能。

3．能够挑选合适的数据结构和算法举行非数值类应用问题的求解。

二考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时光试卷满分150分，考试时光180分钟。

2．答题方式答题方式为笔试、闭卷。

3．试卷内容与题型结构简答题 6题每小题5分共 30分算法分析题 2题每小题 10分共20分算法设计题 2题每小题20分共40分应用题 3题每小题20分共60 分三考查内容1．基本概念和术语数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念算法设计的基本要求算法时光复杂度和空间复杂度的估算2. 线性表线性表的定义和基本操作线性表的顺序存储实现线性表的链式存储实现线性表的应用3. 栈和队列栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构栈和队列的应用4. 树与二叉树树的概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造二叉排序树平衡二叉树树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历哈夫曼树和哈夫曼编码5. 图图的概念图的存储结构及基本操作邻接矩阵邻接表图的遍历深度优先搜索广度优先搜索图的基本应用最小（代价）生成树拓扑排序关键路径最短路径6. 寻找寻找的基本概念顺序寻找法折半寻找法B-树散列(Hash)表及其寻找寻找算法的分析及应用7．内部排序排序的基本概念插入排序直接插入排序折半插入排序气泡排序容易挑选排序希尔排序迅速排序堆排序二路归并排序(merge sort)基数排序各种内部排序算法的比较四题型举例1. 简答题试比较顺序表和单链表在存贮空间以及插入和删除操作的特点2. 算法分析题请写出以下算法所实现的功能，算法在最好情况下和最差情况下的时光复杂度，并用大O表示法写出算法的渐进时光复杂度。

408计算机考试内容

408计算机考试内容
408计算机考试内容通常包括以下几个方面：
1.计算机基础知识：包括计算机的基本概念、计算机的组成和
工作原理、计算机硬件和软件等方面的基础知识。

2.计算机网络：包括计算机网络的基本概念、网络拓扑结构、
网络协议、网络安全等方面的知识。

3.操作系统：包括操作系统的基本概念、常见操作系统的特点
和功能、操作系统的管理和优化等方面的知识。

4.数据库管理系统：包括数据库的基本概念、关系数据库模型、SQL语言、数据库设计与管理等方面的知识。

5.程序设计与数据结构：包括常用的编程语言、算法和数据结
构的基本概念、常见编程问题的解决方法等方面的知识。

6.软件工程和项目管理：包括软件工程的基本原理、软件开发
过程、软件质量管理、项目管理等方面的知识。

7.计算机安全与密码学：包括计算机安全的基本概念、常见的
安全威胁与攻击方式、密码学的基本原理和算法等方面的知识。

8.人工智能与机器学习：包括人工智能的基本概念、机器学习
算法、神经网络、自然语言处理等方面的知识。

以上内容仅为一般考试范围，具体考试内容可能会根据不同的学校和考试要求有所差异。

建议考生在复习前查阅相关教材和参考资料，了解具体的考试内容和要求。