SPC品质指标 - 360文档中心

spc中cpCPKPPK评级标准

spc中cp\cpk\ppk等等级标准作者: sea_kang(站内联系TA)收录: 2009-07-17 发布: 2009-07-17Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。

（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ=R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 = 2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk 值取Cpu值和Cpl值中的最小值。

(2) 等级评价及处理方法：等级 Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。

Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。

1级 1.67＞CP≥1.33过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。

2.降低对材料的要求。

3.减少检验的频次。

2级 1.33＞CP≥1过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。

3级 1＞CP≥0.67过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。

4级 0.67＞ CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。

否则全数检查挑选出不合格品。

Cpk等级评价等级 Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。

SPC 报表

SPC是(Statistical Process Control)的缩写;中文意思为"统计制程管制"(台湾称法)"统计过程控制"(大陆称法)是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等)1924年美国休哈特发明管制图;二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和MIL—STD—414(抽样计划)二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用.SPC的功能看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本SPC的主要内容计数值以计产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量;抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828)计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414(GB6378)基本资料设定计数值数据输入计量值数据输入普通管制分析PPM/不良推移单品质特性图多品质特性图表尾资料设定量测单位设定层别条件设定连接仪器设定栓验作站设定缺点代码设定缺点类别设定产品类别设定产品资料设定制程能力分析图CPK推移图a Chart 制程式标准差分析图sChart 规格标准差分析图K Chart K 倍标差管制图Histogram Chart 直方图Median-R Chart 中位数全距管制图X-Rm Chart 个别值与全距管制图Xbar-S Chart平均数标准差管制图Xbar-R Chart平均数全距管制图柏拉图U-Chart单位缺点数管制图C-Chart缺点数管制图NP-Chart不良数管制图P-Chart不良率管制图PPM推移图不良率推移图多品质特性图SPC架构特殊原因与一般原因特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下.由偶然因素产生,事先无法预测.一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件最高管理层的大力支持;中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形;做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划;建议用专业软件来做;数据收集要真实,适时SPC运作的重点与难点相关人员的教育训练;全面的一个系统规划;适时收集数据;适时监控图形;问题改善;形成标准.全厂SPC系统规划,如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况;找到改善方案;形成书面措施第二篇图形制作技术数据收集;各项品质指标;Xbar-R平均数全距管制图P-Chart不良率管制图NP-Chart不良数管制图U-Chart 单位缺点数管制图CPK推移图等等计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后进行量测,再将量测值做处理.每次抽样数大部份产品采用5-20管制点一般为设计时设定的重要特性或客户要求的重要尺寸各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2小时或4小时时间段选择产品相关项目MIL-STD-414和GB6378数据筛选数据收集项目抽样计划统计学基本概念与基本理论一组距一组数据中的最大值减去最小值R=MAX—MIN作用:可以看出这组数的精密度,并判断出这组数据的制程幅度有多大.二平均数(Mean,常用Xbar或X表示)把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.X=(X1+X2+……Xn)/n注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数小数字数多一位.三中位数(Median,用M表示)把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位. 若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶数,则取中间两位的其中一位.如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列, 则:X(n+1)/2(n为奇数)M= 或X(n/2)或X(n/2+1)四方差(2,有时用S表示)由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n).∑(Xi—Xbar)2n—1注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时),方差越小越好2=五标准差(S)直接由方差开平方得来.S= =√(∣X1—X∣2+∣X2—X∣2+……+∣Xn—X∣2)/n—1注:有些书上直接使用n.在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另一个制程标准差( a).a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来;s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为:s=(USL—LSL)/6管制界限管制中心线(CL),是实际数据的平均值(即CL=Xbar);管制上限(UCL),Xbar+ 3 ;管制下限(LCL),Xbar—3 ;注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.。

了解SPC对品质管理的作用

了解SPC对品质管理的作用SPC（Statistical Process Control）是一种统计过程控制方法，它在品质管理中起着重要作用。

通过收集并分析数据，SPC帮助企业监控和控制生产过程，从而提高产品的质量。

SPC通过监控数据的变异性，帮助企业了解生产过程的稳定性和可预测性。

它利用统计方法分析生产过程中的不确定性，提供了一种量化的评估方法。

SPC可以检测生产过程中的特殊因素，如机器故障、工艺变化或操作错误，这些因素可能导致产品质量的不稳定。

通过实时监控和反馈，SPC可以帮助企业及时发现问题，采取纠正措施，避免次品率的上升。

SPC帮助企业识别和分析可能导致质量问题的根本原因。

它通过收集大量的数据，构建数据模型，并运用统计分析方法，帮助企业确定哪些因素对产品质量起主导作用。

通过定量分析，SPC能够指导企业采取控制措施，优化生产过程。

例如，当SPC分析结果表明某个关键因素对产品质量影响较大时，企业可以针对这个因素进行优化，从而提高产品的品质。

SPC还可以辅助企业进行实时监测和提升生产过程的能力。

通过收集和分析大量的实时数据，SPC可以检测到任何小的异常和偏差，并及时发出警报。

这种实时的监测和控制系统可以帮助企业快速反应，并采取相应的纠正措施，从而减少不合格产品的产生。

通过分析历史数据，SPC可以提供预测性分析，帮助企业优化生产计划，减少资源的浪费。

SPC还在品质管理中起到了提高生产效率和降低成本的作用。

通过对生产过程的精确控制和优化改进，SPC可以减少生产的变异性，提高产品的一致性和稳定性。

这样一来，企业可以减少废品率，提高产出率，并降低返工和再制造的成本。

SPC还可以帮助企业及时发现生产过程中的浪费和瓶颈，并提供相应的改进措施，增加生产效率和产能。

综上所述，SPC对品质管理起着重要的作用。

它通过监控和控制生产过程的变异性，帮助企业提高产品的质量，降低不合格产品的产生。

SPC还可以辅助企业分析产生问题的根本原因，并优化生产过程。

SPC制程能力分析品质

SPC制程能力分析品质
SPC（统计过程控制）是一种广泛应用于品质管理领域的统计方法，
能够帮助企业监控和控制产品制造过程中的变异性。

通过收集和分析过程
中的数据，SPC可以评估制程的能力，确定该制程是否稳定且具有一致的
性能。

1.数据收集：首先，需要收集关于制程的数据。

这些数据可以包括来
自不同阶段的样本数据，例如原材料、加工过程中的中间产品和最终产品
的检测数据。

2.数据整理：将收集到的数据进行整理和准备，以便进行分析。

这包
括数据的清洗、筛选和对齐等操作。

3.基础统计分析：使用基本的统计方法来分析数据，例如计算平均值、标准差、极差等指标。

这些指标可以给出制程的平均性能和变异性。

4.制程稳定性分析：通过分析统计文件或绘制控制图来评估制程的稳
定性。

控制图可以显示制程数据的变化情况，并帮助判断制程是否受到特
殊原因的影响。

5. 制程能力分析：制程能力指标可以帮助评估制程的性能是否满足
产品要求。

常用的制程能力指标包括Cp、Cpk和Pp、Ppk等。

这些指标表
示制程的离散度与规范化能力。

- Cp和Cpk：用于评估制程的离散度和中心性，分别表示过程的总变
异度和自然过程偏离规格的变异度。

Cpk大于等于1时，表示制程能力满
足规格要求。

- Pp和Ppk：用于评估制程的离散度和中心性，与Cp和Cpk类似，由于Pp和Ppk考虑了过程所处的分布形状，并对过多偏离规格限制的量进行了惩罚。

spc培训品质管理

过长的安装时间
员工操守, 生产率, 和轮岗
超时
Result: 品质失败的结果
Result: 品质失败的结果
报废返工停工加强检验
内部成本
外部成本
高的检验成本重复修理存货增多
服务成本升高返工
市场份额下降资金周转期长客户失望
过程波动引起品质不良
不合理的设计Βιβλιοθήκη 波动（误差）的最初起源……
一周
二周
三周
平均
53
顾客的视角
最小 = 17 最大 = 118
我的视角
53
捕捉客户的着眼点 - Y 的整个分布状况
Puzzled！波动为何不早发现
Danger！传统的规格管理
你不知道废品何时会出现，所能做的就是挑出废品 !!!!!!
Spec
质量管理的发展史
1、传统质量管理阶段 2、质量检验管理阶段 3、统计质理管理阶段 4、现代质量管理阶段
质量发展史的关键点
1925 休哈特提出统计过程控制（SPC）理论 1930 道奇和罗明提出统计抽样检验方法。 1950 戴明提出质量改进的观点 1960 朱兰、费根堡姆提出全面质量管理的概念 1970 石川馨、田口玄一等提出新七种工具 2000 由统计质量管理到质量管理工程
波动
波动是质量的敌人；品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动； “管理的角色就是改进过程”
波动是魔鬼…发现并消灭它！
偶然性原因产品质量影响较小技术上难以消除经济上也不值得消除
系统原因产品质量影响大能够避免和消除
Problem！波动无处不在
缺乏足够的过程能力
?
不稳定的零件和材料

在品检中SPC和ESD各指的是什么？

SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，张公绪教授在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。

张教授说，要搞好质量管理必须注意下列两点：1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。

这体现了质量管理学科的科学性。

保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。

张公绪小传： 1932年3月生，江苏江都人。

毕业于上海交通大学。

现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志 (TQM Magazine, UK) 国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。

国家科技进步奖获得者，国家级专家。

1981年张公绪等提出了通用控制图，1986年我国颁布了国标GB 6381通用控制图，这是张公绪等在1981年所创造的，也是迄今为止，全世界在控制图方面唯一由国人提出的国标。

1982年张公绪提出两种质量诊断理论，将SPC上升为SPD，为此1987年个人获国家科技进步奖，1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。

从90年代起张公绪及其学生将上述理论向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程拓展，取得了多项国际水平的成果并研制了世界上迄今唯一的多元诊断软件DTTQ 2000。

1998年张公绪主编并出版了《新编质量管理学》，被作为面向21世纪教材，也是普通高等教育“九五”国家级重点教材，获得2000年北京市高校教材一等奖与2001年高等教育国家级教学成果奖二等奖。

SPC概念CPK

SPC概念现在很多的客户要求了解你生产设备的能力，都要求看你的Cpk值。

什么是Cpk值？要详细的了解，还是要看SPC。

SPC相关术语解释-------Cpk or PpkCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

CTQ、CPK、SPC概念

简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。

企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标（Outcome Indicator）举个例子来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。

什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可用性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：比较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输入输出是输入的函数为什么要推行六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低 FCR，减少失败质量成本英文释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service. A CTQ usually must be interpreted from a qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English,六西格玛六西格玛（Six Sigma）又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。

SPC过程能力分析

SPC过程能力分析SPC(Satistical Process Control)是一种通过统计方法监控和控制过程稳定性和品质的方法。

它是一种重要的质量管理工具，可以帮助企业降低变异度，提高过程品质，降低产品不合格率和成本。

下面将对SPC过程能力分析进行详细介绍。

首先，过程稳定性是指过程在一定时间范围内是否具有一致的稳定性能。

过程稳定性的评估方法常用的有控制图和过程能力指数。

控制图是一种可以直观地展示过程稳定性的图标。

常见的控制图有X-Bar图、R图和MEWMA图等。

通过监控控制图上的数据点，可以判断过程是否处于可控状态。

如果数据点在控制线范围内并且呈随机分布，则可以认为过程是稳定的。

过程能力指数是用于评估过程长期性能的指标。

常见的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk等。

其中，Cp指标反映了过程能力的上限，Cpk指标反映了过程能力的中心位置和过程标准差的关系，而Pp和Ppk指标则考虑了过程偏离标准和中心位置的影响。

其次，品质能力是指一个过程是否能够满足规定的质量要求。

品质能力的评估方法常用的有直方图和能力指数。

直方图是一种利用统计数据展示数据分布情况的图表。

通过直方图可以了解数据的分布情况，判断过程是否满足质量要求。

如果直方图呈正态分布，则可以认为过程是符合质量要求的。

品质能力指数是用于评估过程是否满足质量要求的指标。

常见的品质能力指数有Cpm、Cpl和Cpu等。

其中，Cpm指标是综合考虑了品质要求和标准差的关系，而Cpl和Cpu指标则分别考虑了过程的下限和上限能力。

综上所述，SPC过程能力分析可以帮助企业评估和改进过程的稳定性和品质能力。

通过SPC过程能力分析，企业可以及时发现过程问题，采取相应的措施进行改进，以降低变异度，提高过程品质，并最终实现质量目标。

需要注意的是，SPC过程能力分析是一个动态的过程。

过程能力是随着时间和条件的变化而变化的，因此，企业需要定期进行SPC过程能力分析，以保持过程的稳定性和品质能力，进一步提高产品质量和竞争力。

spc品质可靠性测试标准(1)

目录1 目的........................... ...................................................... .. (2)2 执行原则........................... ............................................. (3)3 适用范围........................... ............................................. (3)4 主要职责........................ ............................................. .. (3)5 可靠性测试程序............... ............................................. (3)5.1 环境测试............... ............................................. . (3)5.2 静电测试 (3)5.3 结构耐久测试...... ............................................. . (3)5.4 表面装饰涂层测试...... ....................................... . (3)5.5 元器件可靠性测试............................................. .. (3)5.61 目的 1.1 1.2 1.3 2 Spc 3 5 5.1 试验流程： 4小时。

A ：产品平均失效寿命测试组合：样机数量： 16台5.1.1功能外观检查测试目的：测试预检查测试方法：OQC 功能外观检验标准进行检查测试标准：符合《成品检验指导书》中所有的指标。

spc管理规定

spc管理规定一、目的和适用范围SPC（统计过程控制）管理规定旨在确保公司生产过程的稳定性和品质的一致性，以达到提高产品质量和满足客户需求的目标。

本规定适用于公司所有生产过程。

二、术语和定义1. SPC（统计过程控制）：运用统计方法监控和控制生产过程，以确保产品质量符合要求的管理方法。

2. 过程指标：对生产过程进行量化评估的指标，如尺寸、温度、湿度等。

3. 接触界限：在统计过程控制中，指触发采取纠正措施的阈值。

三、SPC管理流程1. 确定关键过程指标（KPIs）：根据产品特性和客户需求，确定决定产品质量的关键过程指标。

2. 确定样本数量和采样频率：根据生产过程的特点和统计要求，确定样本数量和采样频率，保证数据的可靠性和代表性。

3. 数据收集和分析：按照采样频率进行数据收集，并进行统计分析。

包括测量数据的集中趋势和离散程度等参数的计算。

4. 制定控制图：根据数据分析结果，制定符合统计要求的控制图，包括均值控制图、极差控制图等，用于监控过程的稳定性。

5. 过程监控：根据设定的控制界限，对控制图上的数据进行监控。

一旦数据超出控制界限，及时采取纠正措施以保证过程的稳定性。

6. 纠正措施和改进：当过程监控中发现异常，立即采取纠正措施，并对异常原因进行深入分析，以防止类似问题再次发生。

并及时调整控制图中的界限和参数，以改进过程的稳定性和一致性。

四、质量团队和职责1. 质量经理：负责制定SPC管理规定，监督和推动SPC管理流程的实施，确保生产过程的稳定性和品质的一致性。

2. 生产运营经理：负责监督生产过程的SPC实施情况，并协助质量经理解决问题和改进过程。

3. 生产主管：负责协调生产过程中的数据采集和控制图的制定与监控，及时掌握过程状态。

4. 质量工程师：负责数据分析和控制图的制定。

参与异常情况的分析和改进工作。

5. 生产人员：负责按要求进行数据采集和协助相关人员进行SPC管理流程的实施。

五、培训和沟通1. SPC培训：针对不同岗位的人员，公司应定期开展SPC培训，包括基本统计知识、数据采集和分析技巧等。

SPC(统计过程控制)：基本概念及在质量管理中的作用介绍

SPC（统计过程控制）：基本概念及在质量管理中的作用介绍一、SPC概述SPC(Statistical Process Control, 统计过程控制)是用于控制生产过程稳定性、提高产品质量的一种管理工具。

它是一种基于统计原理的质量控制技术，通过对质量数据进行分析并处理，帮助生产部门发现异常情况，及时进行纠正和改进。

SPC的主要作用是通过对生产的各项指标进行监控，及时发现异常情况并予以解决，达到减少产品次品率、提高生产效率的目的。

1.1 SPC的定义和发展历程统计过程控制(SPC)是由美国生产者联盟（APQC）制定的标准，是指在生产、服务等等过程中，使用一系列统计方法，对生产过程各项指标进行定量分析、监控，以便及时发现问题并采取纠正和预防措施，以提高质量、提高效率和降低成本。

自20世纪75年以来，SPC 已广为应用于各种制造和服务行业，被广泛认可和推广。

1.2 SPC的基本原理和方法SPC的基本原理是通过收集和分析生产过程中的数据，判断过程是否处于正常状态，如果出现异常情况则采取行动控制，达到稳定生产并控制品质的目的。

其基本方法有控制图、质量测量、过程分析、数据收集和统计方法等。

二、SPC在质量管理中的作用2.1 SPC在质量管理体系中的地位与作用SPC在现代企业的质量管理中处于非常重要的地位，其作用几乎贯穿了整个质量管理体系。

首先，质量管理的核心目标是实现全过程质量控制，SPC可以有效的实现这一目标。

其次，SPC可以帮助企业实现质量的持续改进，提高产品的稳定性和一致性，为企业提供坚实的基础。

再次，SPC可以为企业的产品质量提供科学的依据，使企业在市场竞争中更具有说服力。

2.2 SPC在改进质量管理性能方面的作用SPC对于改进质量管理性能具有很好的作用。

通过对生产过程的监控，SPC可以发现不稳定的因素和不良的趋势，为及时采取行动提供依据。

此外，通过对数据的分析，进一步提高了质量管理的效益，不断完善生产过程，并持续不断地提高产品质量。

spc各类符号意义

1.符号注解
→ 测量结果平均值 TARGET → 目标值
USL → 规格上限
LSL → 规格下限
б → 标准差 2.Ca:制程准确度(Capability of Accuracy)
均值离规格中心愈近。

注意：单边规格因沒有规格中心值故不能算Ca
3.Cp:制程精密度(Capability of Precision)
4.Cpk:制程能力指标
5.SPC 维护一般是取一段时间的数据，这段时间产品质量要稳定，取其平均值作为X-BAR ，sigma 也是根据这些数据算出，表示其差异性。

通常TARGET 不等于X －bar ，
SPEC 上下限不等于控制上下界限。

这样就反应了产品参数的正常
分布状况，如出现小概率分布即判为异常！这样更有利于我们判断异常，而且通过定期
X-BAR 的review 可以更好地摸索最佳生产条件！
2 Target Where 2 Target LSL USL LSL USL X Ca +=--=σ6LSL USL Cp -=)Ca (Cp X USL LSL X Min Cpk -⨯=--=1)3,3(σσ。

CTQ、CPK、SPC概念

CTQ、CPK、SPC概念简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。

企业提供的产品和服务必须满⾜客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常⽤Y来表⽰.很多公司都是把其作为⼀个输出的衡量性指标（Outcome Indicator）举个例⼦来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客⼈数(person/day)不同的项⽬有不同的指标的。

什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可⽤性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：⽐较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输⼊输出是输⼊的函数为什么要推⾏六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建⽴共同的语⾔5.掌握通⽤⼯具6.解决⽅法与思路7.降低 FCR，减少失败质量成本英⽂释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service. A CTQ usually must be interpreted froma qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English, but it is up to us to convert them to measurable terms using tools such as DFMEA, etc.编辑本段CTQ相关信息的分散程度。

CTQCPK、SPC概念

简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是关键点该概念常在管理中被提到。

企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征.在SixSigma()中,通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标（OutcomeIndicator）举个例子来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。

什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可用性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：比较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc=f(CTQs)Y=f(X1,X2,X3,…Xn)Y=f(X)输出输入输出是输入的为什么要推行六西格玛WhySixSigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低FCR，减少失败质量成本英文释义CTQs(CriticaltoQuality).CTQsrepresenttheproductorservicecharacteristicsthataredefinedbythecu stomer(internalorexternal).,quantitativebusinessspecification.Toputitinlayman'sterms,CTQsarewhatthecustomerexpectsofaproduct...,bu titisuptoustoconvertthemtomeasurabletermsusingtoolssuchasDFMEA,etc.六西格玛六西格玛（SixSigma）又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是文的字母，在统计学中称为，用来表示数据的分散程度。

六西格玛其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

什么是SPC、SPD与SPA？

什么是SPC、SPD与SPA？一、概述近年来，由于科学技术的迅猛发展，产品的不合格品率迅速降低，如电子产品的不合格率由过去的百分之一、千分之一降低到百万分之一(ppm，10–6)，乃至十亿分之一(ppb，10–9)。

质量控制方式也由过去的3s控制方式演进为6s控制方式。

3s控制方式下的稳定状态不合格品率为2.7×10–3(0.27%)，6s控制方式下的稳定状态不合格品率仅为2.0×10–9(10亿分之二)，参见图1。

(略) 这就是21世纪的超严格质量要求，各种产品都有其相应的超严格质量要求。

因此，著名的美国质量管理专家朱兰早在1994年就在美国质量管理学会年会上指出：“21世纪是质量的世纪”。

大家知道，贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

对如此严格的质量要求，采取什么样的科学措施和科学方法来贯彻预防原则并保证质量方针和目标的实现呢？这就要提到“SPC”、“SPD”与“SPA”。

二、什么是SPC、SPD与SPA？1． SPCSPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。

SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。

这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。

但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。

2． SPDSPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。

1980年，张公绪提出选控控制图系列。

选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。

1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。

基础SPC运用

3、Cpk（综合制程能力）：因计算准确度（Ca）时只考虑到平均值与规格中心值比较，未考虑变异的宽度；计算精准度（Cp）时只考虑标准差变异的宽度与规格公差的比较；因两者皆未能充分表达制程的综合能力，综合 Ca 及 Cp 两值指数而称为综合制程能力（Cpk）公式：CPK=（1- Ca ）Cp 当 Ca＝0 时 Cp＝Cpk 运用：单边规格时，Cpk 即以 Cp 计算
2.判读： A. 有点超出管制界线
A区 B区 C区 C区 B区 A区 LCL UCL
B.连续三点中有两点于管制界线 2/3 处（A 区）
A区 B区 C区 C区 B区 A区 LCL UCL
C.连续 7 点出现在中心线同侧
A区 B区 C区 C区 B区 A区 LCL UCL
D.点的排列有规则性，连续 7 点上升、连续 7 点下降或周期性的上、下。
二、X-R：管制图 X 管制图:用来观察分配其平均值的变化情形。 R 管制图：用来观察分配变异散布的情形。 1. 制图方式： A. 取 100 个以上数据，以 3~5 个样本为一组，分成 20~34 组。 B. 按生产顺序，进行排列，求每组的平均值；及求出每组间的样本距（R=X 最大值-X 最小值）。 C. 从各级得平均值(X)及 R 值计算 X 的平均值 X、R 的平均值 R。 X 管制图中心线（CL）（UCL）管制上限管制下限（LCL） X X＋A2R X－A2R R 管制图 R D4 R D3 R
2、Cp（精密度）：比较规格公差范围与制程变异宽度两者间差异程度。 T 公式：＝规格公差 ↔ 6*δ n 6*标准差（δ2= Σ （Xi-x）2/n-1 δ=R/d2 ） i=1 =1 此公式适合双边规格,即只要有规格上下限,可以不是正负对称公差,均可称为双边规格. 运用：当只有单边规格时，无法计算 Ca 但可以计算 Cp；计算方式如下： Cp＝规格上公差-平均值或平均值-规格下公差 3*δ 3*δ 判别：Cp 与 Ca 相反，取大值为佳。

SPC 报表

SPC是(Statistical Process Control)的缩写;中文意思为"统计制程管制"(台湾称法)"统计过程控制"(大陆称法)是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等)1924年美国休哈特发明管制图;二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和MIL—STD—414(抽样计划)二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用.SPC的功能看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本SPC的主要内容计数值以计产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量;抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828)计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414(GB6378)基本资料设定计数值数据输入计量值数据输入普通管制分析PPM/不良推移单品质特性图多品质特性图表尾资料设定量测单位设定层别条件设定连接仪器设定栓验作站设定缺点代码设定缺点类别设定产品类别设定产品资料设定制程能力分析图CPK推移图a Chart 制程式标准差分析图sChart 规格标准差分析图K Chart K 倍标差管制图Histogram Chart 直方图Median-R Chart 中位数全距管制图X-Rm Chart 个别值与全距管制图Xbar-S Chart平均数标准差管制图Xbar-R Chart平均数全距管制图柏拉图U-Chart单位缺点数管制图C-Chart缺点数管制图NP-Chart不良数管制图P-Chart不良率管制图PPM推移图不良率推移图多品质特性图SPC架构特殊原因与一般原因特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下.由偶然因素产生,事先无法预测.一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件最高管理层的大力支持;中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形;做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划;建议用专业软件来做;数据收集要真实,适时SPC运作的重点与难点相关人员的教育训练;全面的一个系统规划;适时收集数据;适时监控图形;问题改善;形成标准.全厂SPC系统规划,如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况;找到改善方案;形成书面措施第二篇图形制作技术数据收集;各项品质指标;Xbar-R平均数全距管制图P-Chart不良率管制图NP-Chart不良数管制图U-Chart 单位缺点数管制图CPK推移图等等计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后进行量测,再将量测值做处理.每次抽样数大部份产品采用5-20管制点一般为设计时设定的重要特性或客户要求的重要尺寸各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2小时或4小时时间段选择产品相关项目MIL-STD-414和GB6378数据筛选数据收集项目抽样计划统计学基本概念与基本理论一组距一组数据中的最大值减去最小值R=MAX—MIN作用:可以看出这组数的精密度,并判断出这组数据的制程幅度有多大.二平均数(Mean,常用Xbar或X表示)把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.X=(X1+X2+……Xn)/n注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数小数字数多一位.三中位数(Median,用M表示)把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位. 若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶数,则取中间两位的其中一位.如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列, 则:X(n+1)/2(n为奇数)M= 或X(n/2)或X(n/2+1)四方差(2,有时用S表示)由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n).∑(Xi—Xbar)2n—1注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时),方差越小越好2=五标准差(S)直接由方差开平方得来.S= =√(∣X1—X∣2+∣X2—X∣2+……+∣Xn—X∣2)/n—1注:有些书上直接使用n.在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另一个制程标准差( a).a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来;s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为:s=(USL—LSL)/6管制界限管制中心线(CL),是实际数据的平均值(即CL=Xbar);管制上限(UCL),Xbar+ 3 ;管制下限(LCL),Xbar—3 ;注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.摇曳的风铃，恍惚的倩影。