汽车制造企业售后零部件配送中心选址模型与仿真研究

务的质量关系着汽车产品的市场销售。在成熟的汽车市场中，
汽车的销售利润约占整个汽车业利润的２０％，零部件供应利 润约占２０％，而５０％－６０％的利润是从售后服务中产生的。汽 车制造企业要在整车价格日益压低的情况下获利，就需充分 重视企业的零部件售后服务。汽车售后零部件配送中心作为
商务环境下带软时间窗的配送中心选址模型，并采用遗传算 法和模拟退火算法相结合进行求解嗍。Ｚｈａｎｇ研究了多级服务 站环境下的设施点选址和容量优化问题，提出了设施点容量 不确定条件下的选址方案［５１。郑志成等（２００９）提出了将灰色关 联度和层次分析法应用于冷链物流配送中心的选址同。方春明 等（２００９）通过采用欧几里得模型确立配送中心地理位置，解 决汽车工业入厂物流的选址问题【７ｌ。马龙飞（２０１０）对传统模型
配送中心一起实现分区域配送。 由于该公司新建配送中心的主要目的在于提高售后零部 件订单的响应速度，因而配送时间相对于配送成本来说更为
物流技术２０１３年第３２卷第８期（总第２８７期）
疆、安徽、青海、宁夏、江西、甘肃、陕西、河南、广西、四川、上 海、浙江、福建、广东、江苏、山东。
４．４求解程序的编写
运用ｌｉｎｇｏ软件，编程如下：
ｍｏｄｅｌ：
ｓｅｔｓ：
重要。作为供应链上核心企业，该公司更为看重配送中心向４Ｓ
店配货的可达性和敏捷性，因而本文将售后零部件运输分为
ｓｕｐｐＨｅｄｌ—１０，：影 ｃｒｘｔ／ｌ。６／：ｚ。ｂ： ｄｅｍａｎｄ／１．．３０，：ｃ：
两个阶段，分别赋予两个阶段运输里程不同的权值，初步定为 Ｂ：仅＝３：１（不同企业可以视具体情况而对其进行变动），即对 配送中心向４Ｓ店的配送赋予较高权值，对供应商向配送中心 的批量供货赋予较低权值。
＝１。
Ｄ：模型构建中引入的一个相当大的正数；
ｎ：供应商到配送中心供货中总吨公里数的权值； Ｂ：配送中心到４ｓ店配送中总吨公里数的权值，ｄ＋Ｂ
瓮
＼ ／
Ｍｍ＝ａ∑：：－∑：：ｉ ∑：：ｉ ｂ≤＾
￡Ｊ：ｌ瓢≥ｃｋ
∑｝：，Ｋ≤Ｂｉ
Ｍｉｊ妁ｚｉ＋ｐ∑；：ｌ∑ｌ：ｔ‰酗
（１）
∑：＝。‰＝∑ｌ：。龟
（２）
（３） （４）
配送中心选址作为物流网络构建的重要研究内容，引起 １
引言
汽车售后服务是汽车流通领域的一个重要环节，售后服
了国内外学者的广泛关注。主要研究成果集中在选址模型及
相关算法方面。Ｋｌｏｓｅ（２００５）研究了行程时间、供应与需求模式
都是随机变化的仓库选址分配问题”。秦固（２００６）以物流配送
总成本最低为聚类准则，采用蚁群算法求解物流配送中心的 选址１２１。Ａｌｌｅｍ（２００７）研究了在工业服务中不确定因素对于设施 点选址和企业竞争优势的影响１３１。刘必争等（２００８）提出了电子
进行改进，并利用随机规划理论和遗传算法对实例模型进行 求解嘲。汤希峰等（２０１２）将可靠性作为物流服务水平的一种测 度，提出了配送中心系统可靠度的计算方法，并建立了配送中
汽车售后供应链中不可缺少的关键环节，其将供应商和各地 的４Ｓ店衔接起来，对零部件的增值贡献巨大。零部件配送中 心位置的选择与配送网络的规划，不仅对汽车制造企业的售 后服务质量有着巨大的影响，还关系着汽车制造企业能否有 效地压低成本，能否在竞争激烈的环境中获得更大的市场占
（３）供应商的总生产能力已知且固定；
（４）各４Ｓ店的零部件需求量已知且基本固定； （５）配送中心建设所需的固定费用和日常管理费用为常 数，且由于定性分析所确立的城市经济发展状况差别不大，认 为其两项费用相同，不在模型中体现。
４．１
４实例仿真
某汽车制造企业配送中心情况概述
目前，某汽车公司拥有一家正在运行的配送中心，位于上 海，负责为全国４００多家４Ｓ店进行售后零部件的配送。该汽 车公司为应对汽车售后市场需求量的日益增加，需在现有供 应链中增加配送中心的建设，以缓解现有配送中心超负荷运
做进一步的分析，提出配送中心建设地的选址要求。 （１）交通便利，零部件的运输对时间要求很高，配送中心
１００．２ ２１８．４ ３８．４ ２０３
１７４．９ ８１
７１．４ ７０５．２；
１１７
１８２．４ ４８２．８ ｍ＝ｌ ００８
３９９ ０
３２２ ８２６
１ ２６９ ９９３
２ ２２３ １ ６０２ １ ８７９ １ ８８５ ４３７ ３４５
ｅｘａｍｐｌｅ．ｗｅ ｂｕｉｌｔ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｔ
ｔｏ
ａ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
ｓｔｕｄｙ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ ａｆｔｅｒｓａｌｅｓ ｓｐｓｒｅ ｐａｒｔ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｅｎｔｅｒ；，ｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
技术与应用
ｄｏｉ：ｌ
物流技术２０１３年第３２卷第８期（总第２８７期）
Ｏ．３９６９４．ｉｓｓｎ．１ ００５－１ ５２Ｘ．２０１ ３．０８．０５０
汽车制造企业售后零部件配送中心 选址模型与仿真研究
王琦。吴群
（江西财经大学，江西南昌３３００１３）
【摘要】结合汽车售后零部件的特点，对两阶段配送的总吨公里数引入不同的权重，将ｏ－ｌ混合整数规划模型进行了改进， 成功建立了汽车售后零部件配送中心选址模型，最后以国内某大型汽车制造企业为例进行建模，通过ｌｉｎｇｏ软件进行了仿真，以 期对企业配送设施选址及零部件配送优化起到一定借鉴作用。 【关键词】汽车售后零部件；配送中心；选址模型；仿真 【中豳分类号］Ｆ４２６；Ｆ２５２．１４；１；＇２２４
借助ｌｉｎｇｏ软件进行求解，以期对汽车零部件配送中心选址起
到一定借鉴价值。
３多配送中心选址模型
３．１
目标描述
为满足市场的不断扩张，提高服务的质量，汽车制造企业
பைடு நூலகம்往往需要新建若干家配送中心，与现行的配送中心共同构成
ｘｉｉ：供应商ｉ向备选配送中心ｊ的供货量；
Ｙ。：备选配送中心Ｊ向需求地ｋ的送货量；
新的配送网络。建成后的数家配送中心从ｉ个零部件供应商处
３．３模型构建
由于供应商对配送中心的运输为大批量规模运输，而配
送中心对４ｓ店的运输为小批量，且汽车售后零部件的配送对 时间的要求很高，因而配送中心的建立须对４ｓ店有更高的关
作的压力，解决由此带来的订单准时完成率低、订货提前期较 ＿１５争
万方数据
技术与应用
长等问题，全面提高客户的满意度。但考虑到成本投入的有限 性和企业发展的阶段性，其需要新建立一家配送中心，与上海
４．２配送中心位置初选
考虑到汽车售后零部件种类繁多，涉及到的供应商也相
对较多。公司为保证汽车售后服务。对售后零部件配送的准时
性要求很高。因而新的配送中心建设筛选因素中应包括交通 条件、经济发展水平、产业结构与产业布局、城市规划及区域
ｂ＝２ ０００ ｃ＝２６．４ Ｏ．６ ２７ １．２ １０
自然特征、社会环境等。综合考虑，本文将配送中心的选址范 围初步设定在各大省会城市，并结合该汽车公司的具体情况
２ １０８ １ ２３１ ｌ ３０８
ｌ ７９８ １ ２０１ Ｏ １ ８９３
的建立需要四通八达的交通网络作支撑。
（２）经济发达地区，当地的物流产业结构需符合汽车售后 配送中心的要求，且当地对于该公司的售后零部件需求量要 达到全国前列。
－１５争
万方数据
王琦，等：汽车制造企业售后零部件配送中心选址模型与仿真研究
心多目标优化模型嘲。 但在现有选址模型研究文献中，普遍缺乏对具体行业发 展特点的关注，尤其针对企业自身发展阶段和已有配送中心 的关注较少，对配送时间的关注程度更少。目前关于汽车企业 配送中心的选址研究也多集中在零部件的人厂物流，鲜有结 合售后零部件特点进行配送中心的选址研究。本文研究汽车 制造企业售后零部件配送中心的选址问题，构建相关模型并
有率和利润。
２相关文献综述
【收稿日期］２０１３－０５－１５ 【基金项目】教育部人文社科项目（１０ＹＪＣ６３０２８５） Ｉ作者简介】王琦（１９９１一），女，河南洛阳人，江西财经大学学生；吴群（１９８１－），女，山东莱芜人。博士，江西财经大学工商管理学院讲师，在站博 士后，主要研究方向：物流供应链管理。
式（１）表示供应商供应零部件至配送中心与配送中心配
送零部件到各个销售区域的最小吨公里数之和；式（２）表示每
个配送中心的进货量与出货量相等；式（３）表示各供应商的供 货量不超过其生产能力；式（４）表示需求地的收货量不小于其 需求；式（５）表示配送中心的进货量不大于其仓储能力；式（６） 表示供应商只给选中的配送中心供应货物；式（７）表示新建立 ｎ个配送中心；式（８）表示保留原有运行中的配送中心；式（９） 表示ｚｊ是０一ｌ变量。
接收货物，经过仓储、拣选、集货等环节后，向全国的ｋ个４ｓ 店提供配送服务，使得零部件的供需和流动形成一个完整的 物流配送网络结构（如图１所示）。供应商和４Ｓ店的数量与位 置是固定的，从ｊ个备选配送中心中选出ｎ个（固定数量），并 规划出供应商和配送中心、配送中心与４ｓ店的供应关系，使 得总的运输费用最小。
Ｌｏｃａｔｉｏｎ
【文献标识码ＪＡ
【文章编号］１００５－１５２Ｘ（２０１３）０８－０１５４－０４
Ｍｏｄｅｌ ａｎｄ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆＡｆｔｅｒ－ｓａｌｅｓ Ｓｐａｒｅ Ｐａｒｔ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆＣａｒ－ｍａｋｉｎｇ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ
ＷａｎｇＱｉ，ＷｕＱｕｎ
０ｉａｎ鲥Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｄＦｉｎａｎｃｅ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００１３，Ｃｈｉｎａ）
技术与应用
注比例。本文在建立以配送成本最低（由于运输费率相同，计 算时不做考虑）为目标函数的数学模型时，考虑到汽车零部件 的特性，对两阶段的吨公里数进行了赋权，且权数越大表示对 此层级越关注。建立模型如下： Ｉ：售后零部件供应商，Ｉ＝｛１，２…．，ｉ）； Ｊ：已有配送中心的所在地和预建配送中心的备选地（前ｅ 个为己有配送中心所在地），Ｊ＝｛ｌ，２，…，ｊ｝； Ｋ：需求地，Ｋ＝（１，２，…，ｋ｝； Ａｉ：供应商的零部件生产能力，Ａｉ－（ａ，，ａ２，…，ａｉ）； Ｂｉ：配送中心ｊ的最大容量； ｃ。：需求地ｋ的需求量； Ｍｉｊ：供应商ｉ到配送中心ｊ的距离； ＮＩ：备选配送中心ｊ到需求地ｋ的距离； ｚｉ：表明备选配送中心ｊ是否建立的Ｏ—ｌ变量；