第八章-因果关系的推断(沈洪兵主编-第1版)
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必要病因：指有相应疾病发生，以前必定(概率为100%)
有该病因存在。
按病因是否充分或必要分类，可有四种组合：
①充分而且必要病因；②必要但不充分病因； ③充分但不必要病因；④不充分且不必要病因;
我们应当放弃决定论的充分病因和必要病因概念， 而对病因的充分性和必要性进行概率测量。
2012年3月～6月
2012年3月～6月
流行病学
第二节 因果关联的推断
如何确定病因尤为重要：
描述（频度和分布）→形成病因假设 → 检验假设 →验证假设
‖ 描述流行病学
↓
积累分布数据 探索流行因素
或根据已有的知识
‖
逻辑推理 Mill’s准则
（求同法、求
异法、排除法、
共变法，等）
‖
‖
病例对照研究 实验流行病学
队列研究
↓
↓
上图所示每一个病因组合都是疾病的最低限度的充分病因 （即不存在任何多余的或无关的病因组分）。其中的因素A就是 必要病因，即没有它就不可能发病的病因。
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
充分病因：指有该病因存在，必定(概率为100%)导致
疾病发生。也可以定义为：必然会导致疾 病发生的最低限度的条件和事件。
研
究
的
步
病例对照研究 队列研究
骤
及
其
相
互
关
病因推断标准
系
流行病学
第二节 因果关联的推断
病因推断
是否符合实际？ ↓
结合各方面因素
进行综合分析、
推断
2012年3月～6月
流行病学
临床资料 病理资料，等
描述流行病学
暴露因素/ 疾病三间分布
形成假设
实验流行病学 干预实验
2012年3月～6月
分析流行病学
暴露因素/ 疾病关联分析
检验、验证假设
病因推断
横断面研究
流
纵向研究
生态学研究
行
疾病监测
病
学
逻辑推理 综合分析
流行病学中的病因和病因推断实际上是分析流行病学 的指导框架和评价准则，对于形成正确的因果思维和 准确的理解研究结果，是至关重要的。
流行病学的病因研究方法不仅对于预防医学的病因研 究，而且对于基础医学和临床医学的病因研究，都具 有重要的指导意义。
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
二、病因模型：
1、病因－宿主－环境模型 （agent-host-environment model）：
宿主 病因 环境
又称流行病学三角 （epidemiologic triangle）：
强调致病因素、环境和宿主 三方面的密切关系。
平衡状态一旦被打破，就要 发生疾病。
2012年3月～6月
Why?
流行病学
流行病学研 究方法
2012年3月～6月
观察性研究 实验性研究 理论性研究
描述性研 究
现况调查 生态学研究
分析性研 究
临床试验
队列研究 病例对照研究
现场试验
社区干预试验
理论流行病学
流行病学方法研究
流行病学
病因与病因推断
病因研究不仅同疾病的诊断有关，还直接关系到疾病 的治疗和预防。
第八章
因果关系的推断
Causal Inference
2012年3月～6月
流行病学
当确切掌握疾病和健康状态的“三间分布” 态势后，必然要联想到以下三个问题：
▲为何不同时间发病（死亡）率不等？（When?） ▲为何不同地区发病（死亡）率不等？（Where?） ▲为何不同人群发病（死亡）率不等？（Who?）
流行病学
因果（X与Y）关联的几种联系方式
（1）单因单果 X
Y （4）多因多果 X1
Y1
（2）单因多果 X
X1 （3）多因单果 X2
: Xn
Βιβλιοθήκη Baidu
Y1
X2
Y2
Y2
:
:
:
Yn
Xn
Yn
Y
（5）直接/间接病因 X1→X2…→Xn→ Y
2012年3月～6月
流行病学
第二节 因果关联的推断
因果推断的一般过程与步骤： 建立病因假设 检验和验证病因假设 病因推断标准评价
一、病因（cause of disease）的定义：
从决定因果观到概率论因果观的发展 Lilienfeld：那些能使人群发病概率增加的因素，就可
认为是病因，当其中的一个或多个因素不存在时，人 群中该种疾病的发生频率就会下降。----概率论的因果观 Rothman：病因是疾病发生中起重要作用的事件、条 件或特征，没有这些事件、条件或特征的存在，疾病 就不会发生，或将延缓发生。 流行病学一般将病因称为危险因素（risk factor）— 就是能使疾病发生概率即危险性升高的因素。
流行病学
第一节 病因的概念
3、疾病因素模型（ disease-factor model ）：
社会经济因素 生物学因素 自然环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素
医学生物学因素 （致病机制）
疾病
远因
（流行病学的危险因素， 对预防的意义大）
2012年3月～6月
近因
（基础或临床医学的病因， 对诊断、治疗的意义大）
2012年3月～6月
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月～6月
Environment
Model of Disease
Host
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月～6月
Environment
Model of Disease
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
三、充分病因和必要病因
病因可以分为： 充分病因（sufficient cause） 必要病因（necessary cause）
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
ED
A
C
B
充分病因Ⅰ
HG
A
F
B
充分病因Ⅱ
JI
A
F
C
充分病因Ⅲ
一种疾病三种充分病因的概念图解（Rothman, 1986）
流行病学
第一节 病因的概念
4、病因网（web of causation）模型：
（1）类似“鱼网”的病因网。 （2）病因网的每一个节点是前面若干因素的结果，
又是后面若干结果的原因之一，最后的“总节 点”就是疾病终结局。 （3）病因网模型提供因果关系的完整路径，表达 清晰具体，系统性强，能很好地阐述复杂的因 果关系。
Host
流行病学
第一节 病因的概念
2、轮状模型（wheel model）：
生物环境
社会环境
宿主
轮状模式：
强调环境和机体两者 之间的密切关系，以及环 境多样性和机体的遗传易 感性(遗传因子)。
遗传内核
理化环境
特点：
外环、内环有伸缩性， 即各部分的相对大小可随 不同的疾病而有所变化。
2012年3月～6月
有该病因存在。
按病因是否充分或必要分类，可有四种组合：
①充分而且必要病因；②必要但不充分病因； ③充分但不必要病因；④不充分且不必要病因;
我们应当放弃决定论的充分病因和必要病因概念， 而对病因的充分性和必要性进行概率测量。
2012年3月～6月
2012年3月～6月
流行病学
第二节 因果关联的推断
如何确定病因尤为重要：
描述（频度和分布）→形成病因假设 → 检验假设 →验证假设
‖ 描述流行病学
↓
积累分布数据 探索流行因素
或根据已有的知识
‖
逻辑推理 Mill’s准则
（求同法、求
异法、排除法、
共变法，等）
‖
‖
病例对照研究 实验流行病学
队列研究
↓
↓
上图所示每一个病因组合都是疾病的最低限度的充分病因 （即不存在任何多余的或无关的病因组分）。其中的因素A就是 必要病因，即没有它就不可能发病的病因。
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
充分病因：指有该病因存在，必定(概率为100%)导致
疾病发生。也可以定义为：必然会导致疾 病发生的最低限度的条件和事件。
研
究
的
步
病例对照研究 队列研究
骤
及
其
相
互
关
病因推断标准
系
流行病学
第二节 因果关联的推断
病因推断
是否符合实际？ ↓
结合各方面因素
进行综合分析、
推断
2012年3月～6月
流行病学
临床资料 病理资料，等
描述流行病学
暴露因素/ 疾病三间分布
形成假设
实验流行病学 干预实验
2012年3月～6月
分析流行病学
暴露因素/ 疾病关联分析
检验、验证假设
病因推断
横断面研究
流
纵向研究
生态学研究
行
疾病监测
病
学
逻辑推理 综合分析
流行病学中的病因和病因推断实际上是分析流行病学 的指导框架和评价准则，对于形成正确的因果思维和 准确的理解研究结果，是至关重要的。
流行病学的病因研究方法不仅对于预防医学的病因研 究，而且对于基础医学和临床医学的病因研究，都具 有重要的指导意义。
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
二、病因模型：
1、病因－宿主－环境模型 （agent-host-environment model）：
宿主 病因 环境
又称流行病学三角 （epidemiologic triangle）：
强调致病因素、环境和宿主 三方面的密切关系。
平衡状态一旦被打破，就要 发生疾病。
2012年3月～6月
Why?
流行病学
流行病学研 究方法
2012年3月～6月
观察性研究 实验性研究 理论性研究
描述性研 究
现况调查 生态学研究
分析性研 究
临床试验
队列研究 病例对照研究
现场试验
社区干预试验
理论流行病学
流行病学方法研究
流行病学
病因与病因推断
病因研究不仅同疾病的诊断有关，还直接关系到疾病 的治疗和预防。
第八章
因果关系的推断
Causal Inference
2012年3月～6月
流行病学
当确切掌握疾病和健康状态的“三间分布” 态势后，必然要联想到以下三个问题：
▲为何不同时间发病（死亡）率不等？（When?） ▲为何不同地区发病（死亡）率不等？（Where?） ▲为何不同人群发病（死亡）率不等？（Who?）
流行病学
因果（X与Y）关联的几种联系方式
（1）单因单果 X
Y （4）多因多果 X1
Y1
（2）单因多果 X
X1 （3）多因单果 X2
: Xn
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Y1
X2
Y2
Y2
:
:
:
Yn
Xn
Yn
Y
（5）直接/间接病因 X1→X2…→Xn→ Y
2012年3月～6月
流行病学
第二节 因果关联的推断
因果推断的一般过程与步骤： 建立病因假设 检验和验证病因假设 病因推断标准评价
一、病因（cause of disease）的定义：
从决定因果观到概率论因果观的发展 Lilienfeld：那些能使人群发病概率增加的因素，就可
认为是病因，当其中的一个或多个因素不存在时，人 群中该种疾病的发生频率就会下降。----概率论的因果观 Rothman：病因是疾病发生中起重要作用的事件、条 件或特征，没有这些事件、条件或特征的存在，疾病 就不会发生，或将延缓发生。 流行病学一般将病因称为危险因素（risk factor）— 就是能使疾病发生概率即危险性升高的因素。
流行病学
第一节 病因的概念
3、疾病因素模型（ disease-factor model ）：
社会经济因素 生物学因素 自然环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素
医学生物学因素 （致病机制）
疾病
远因
（流行病学的危险因素， 对预防的意义大）
2012年3月～6月
近因
（基础或临床医学的病因， 对诊断、治疗的意义大）
2012年3月～6月
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月～6月
Environment
Model of Disease
Host
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月～6月
Environment
Model of Disease
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
三、充分病因和必要病因
病因可以分为： 充分病因（sufficient cause） 必要病因（necessary cause）
2012年3月～6月
流行病学
第一节 病因的概念
ED
A
C
B
充分病因Ⅰ
HG
A
F
B
充分病因Ⅱ
JI
A
F
C
充分病因Ⅲ
一种疾病三种充分病因的概念图解（Rothman, 1986）
流行病学
第一节 病因的概念
4、病因网（web of causation）模型：
（1）类似“鱼网”的病因网。 （2）病因网的每一个节点是前面若干因素的结果，
又是后面若干结果的原因之一，最后的“总节 点”就是疾病终结局。 （3）病因网模型提供因果关系的完整路径，表达 清晰具体，系统性强，能很好地阐述复杂的因 果关系。
Host
流行病学
第一节 病因的概念
2、轮状模型（wheel model）：
生物环境
社会环境
宿主
轮状模式：
强调环境和机体两者 之间的密切关系，以及环 境多样性和机体的遗传易 感性(遗传因子)。
遗传内核
理化环境
特点：
外环、内环有伸缩性， 即各部分的相对大小可随 不同的疾病而有所变化。
2012年3月～6月