《循证医学》第七章meta分析
【循证医学】系统评价与Meta分析
定量分析包括3个方面： （1）同质性（homogeneity）检验 及其模型选择 同质性检验或称为异质性检验，是 对原始研究之间结果的变异程度进 行检验。
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4、文献的检索 制定检索策略、进行全面无偏的 检索。
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5、选择研究 选择研究是指根据事先拟定的入选 标准和排除标准，从收集到的所有 文献中检出能够回答研究问题的文 献资料。要求两人独立进行，若出 现分歧的情况，由双方讨论协商解 决或第三方裁定。
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3、定义入选标准和排除标准 纳入标准和排除标准的依据： ❖ 研究设计方案 ❖ 研究对象 ❖ 研究因素，也即暴露因素或干预
措施
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系统评价与Meta分析
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内容提要：
系统综述和Meta分析的定义和意义， 与传统综述的区别；
系统综述的步骤和注意事项；
meta分析中的统计模型选择，根据 效应测量形式选择合适的统计学方 法，偏倚的 的随机数字表产生的序列进行分配或未提到 随机隐藏。
Meta分析
三、确定文献的筛选标准 为保证进入Meta分析的各个独立研 究具有较好的同质性，应明确纳入 和剔除文献的标准，按照标准在检 出的相关文献中选择符合要求的文 献。
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盲法：即隐去那些对资料提取者可 能产生影响的因素，如期刊名、作 者、作者单位、基金资助情况等。 提取资料信息后，对不一致的文献 应复核并请专家评议。对纳入Meta 分析的文献，应选择和确定需要分 析和合并的效应指标。
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Meta分析于70年代开始出现于医学健 康领域，80年代关于Meta分析的研究 报告开始增多，并逐渐应用到临床医 学的各个领域。90年代初，国内学者 开始利用Meta分析方法开展疾病的诊 断、治疗、干预及决策等临床各领域 的研究。目前Meta分析已广泛应用于 教育学、心理学、社会科学、生物医 学等领域，在循证医学和循证卫生管 理中发挥越来越重要的作用。
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循证医学Meta 分析分析课件
Panel A: symmetrical plot in the absence of bias
Panel B: asymmetrical plot in the presence of reporting bias
第二节 Meta分析的步骤及方法
一、Meta分析步骤及方法
1. 确定Meta分析的研究目的，确定单个研究报告的入选 标准，文献检索方法，所要采取的统计分析方法等。
2. 查找文献。 发表的 未被发表
3. 用统计学方法对单个研究结果进行综合分析。 4. 对结论进行灵敏度分析，以明确因果关系的强度。 5. 总结成文。
二、设计Meta分析的计划书
❖ 对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定 量分析，合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价 研究结果。
二、Meta Analysis 的实质
▪ 计算平均值的方法（加权平均数） ▪ 通过估计“平均值”来估计“共同”疗效 ▪ 利用所有可得可用的资料从而增加估计的准确性
k
wii
＝ i1
pooled
▪ ④是否有直观的图示和一致性检验；
▪ ⑤是否用恰当的统计学处理和灵敏性分析；
▪ ⑥如果综合分析显示显著性差异，是否陈 述了出版偏 倚的问题；
▪ ⑦是否做出了有效、不肯定或有害的结论，或提出了是 否需要进一 步研究的建议。
❖ Meta分析是一种科学的严谨的系统的方法，不是猜测， 可用于临床决策、医院和社会卫生政策、卫生项目评估、 干预措施的成本效益分析等领域。
2
44
714
64
707
பைடு நூலகம்1529
3
27
医用数据挖掘案例与实践 第7章 Meta分析
12
此时在“Data and Analysis”标题下面会出现“1 试验组vs对照组”的字样， 右键单击，在弹出菜单中选择第一项“Add Outcome”（如图7.6所示）
图7.6 “Data and Analysis”添加Outcome菜单
6
二分类数据资料进行Meta分析可以选择OR和RR等作为效应指标，根据 异质性检验结果选择不同的分析模型。若各研究间具有同质性，则采用固
定效应模型。如各研究间具有异质性，则应采用随机效应模型。
来看一个二分类资料的Meta分析应用实例，如表7.1所示。
研究ID
1 2 3 4 5 6 7
表7.1 二分类资料Meta分析数据表
7
本案例采用Review Manger 5.3软件作Meta分析，Review Manger 5.3的下载地址为： /revman/download。软件下载后双击RevMan_5_3_windows.exe， 按步骤进行安装即可。 安装完成后，首先新建一个文件，并点击“Tables”，右键单击“Characteristic of included studies”，在弹出的菜单中选择第一项“Add Study”（如图7.1所示）。
图7.7 数据类型选择菜单
图7.3 添加完成所有研究后界面
10
下面进行比较。首先右键单击“Data and analyses”项目，在弹出菜 单中选择第一项“Add Comparison”（如图7.4所示）。
图7.4 “Data and analyses”添加比较菜单
11
而后弹出“New Comparison Wizard”向导窗口，在“Name”中输入名称， 如输入“试验组vs对照组”，点击【Finish】按钮完成添加（如图7对同一问题常常会有许多类似的研 究。而由于研究的偶然性、研究样本的限制及各种干扰因 素使得许多研究结果可能出现不一致的现象。通过对这些 研究及结果进行综合分析和评价，可以获得更为可靠的结 论。当前，全世界的医学期刊每年大约刊登百万数量级的 学术论文。越来越多的临床工作者想通过对原始文献的结 果进行综合分析，并获取证据用于临床工作，从而服务于 患者。其中，Meta分析作为循证医学研究的重要工具，已 逐步得到了普及。
Meta分析介绍
循证医学中的“证”
所有已经完成的和正在进行的医学研究都 可以成为证据
但是，对大样本随机对照试验（randomized controlled trials, RCTs）和其他相关随机对照研 究进行系统综述（systematic reviews, SR）后所 得出的结果，是关于某种疗法有效性和安 全性的最佳证据，是金标准
进行Meta分析时应遵循以下原则：
1、纳入Meta分析的多个研究的原始数据（如果有的话） 应保持分开状态。Meta分析整合的是多个研究的分析结 果，而不是其原始数据。那种合并原始数据后再进行分 析的做法是错误的。
2、纳入Meta分析的多个研究之间也许在某些方面（病 人特征、结果变量等）存在差异，但在大体上应该是类 似的。
83
22
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19
164
准误的平方）的倒数
同质性检验homogeneity test
多个研究间治疗效果是否一致的假设检验
在实践中，个别研究的治疗效果往往与加权平均 后得到的综合治疗效果不同。同质性检验考察这 种不同是仅仅由于随机波动造成的，还是由于纳 入的多个研究在设计、研究条件和病人来源等方 面的固有差异造成的
个别研究的治疗效果估计
Meta分析介绍
如何综合收集到的证据帮助你决策
循证医学Evidence Based Medicine
指临床医生对病人的诊治应基于科学证据。任何 决策需建立在当前最佳证据的基础上。
强调临床医生应在仔细采集病史和体格检查的基 础上，根据临床实践中急需解决的问题，进行有 效的文献检索，并对其进行评价，找到最适宜和 最有力的证据，通过严谨的判断，将最适宜的诊 断方法、最精确的预后估计及最有效的治疗方法 用于对每个具体病人的服务。
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
(医学课件)meta分析简介
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
Meta分析方法在循证药学中的作用
M eta分析方法在循证药学中的作用吴红燕,孙业桓(安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,安徽合肥230032)摘要:循证药学的核心内容是如何寻找证据,分析证据和运用证据,以做出科学合理的用药决策。
因而循证药学对现代药学的发展起着非常重要的作用,近年来循证药学的思想和方法逐渐被引入到临床药学领域,它提供了一个较之经验药学更为合理的决策思想。
M e ta分析是为循证药学提供决策依据的主要分析方法,其结果是提供某种药物是否有疗效以及用药合理性方面最可靠的证据。
本文就M eta分析方法在循证药学中的应用和作用作一综述。
关键词:循证药学;M eta分析The usage ofm eta2ana lysis i n evide nce2based phar m acyWU H ong2yan,S UN Ye2huan(Scho ol o f P ublicH ea lth,Anhui M e d ica l Uni ver sity,H e fei230032)Abstr ac t:Theories and m ethods of evi dence2based phar m acy were i ntroduced i nto c li n ica l pha r macy i n recent years.The core of evi2 dence2based phar m acy i s ho w to sea rch evidence,ana l yzs it and use it,and t hen do dec isi on2m aki ng.Evi dence2based phar m acy p lays an i m portant role i n the deve l op m en t of modern phar m acy.It offers a more reasonab l e m ethodolo gy than traditio na l pharmacy.M eta2ana lysis is the m ajor ana l ysi s m ethod of evi dence2based pha r m acy,provi d i ng t he evi dence of the e ffect and ratio na lity for drugs.The article i s a re2 vie w ma i n l y on the usage of me ta2ana l ys i s i n evidence2based phar m acy.K ey word s:Evidence2Based Phar m acy;M eta2analysis循证医学(Evi dence2Based M ed i c i ne,EB M)的观念源于20世纪80年代。
流病-循证医学、Meta分析
流病-循证医学、Meta分析循证医学产⽣的背景疾病谱的改变医疗资源有限且分布不均医疗模式的转变临床流⾏病学等⽅法学的发展信息技术的实⽤化循证医学定义：“循证医学是慎重、准确、明智地应⽤当前所能获得的最佳研究证据来确定患者的治疗措施”。
是将最好的研究证据与临床医⽣的技能、经验和病⼈的期望、价值观三者完美结合，并在特定条件下付诸实践的实⽤性科学。
核⼼思想：医疗决策应尽量以客观证据为依据。
循证医学决策的三要素“证据”及其质量是实践循证医学的决策依据专业技能和经验是实践循证医学的基础充分考虑⽤户的期望或选择是实践循证医学的独特优势。
循证医学遵循的四个原则基于问题的研究：从实际问题出发，将问题具体化为可以回答的科学问，PICOS要素遵循证据的决策：所做的决策⼀定是基于此前所有、当前可得的最佳证据，并关注最佳证据的科学性、适⽤性和转化性。
关注实践的结果：关注⽤当前最佳证据指导实践的结果，将解决的问题上升为证据，对未解决的问题继续探索。
后效评价、⽌于⾄善：对于实践的结果应进⾏后效评价，去伪存真，去粗取精，追求成本效果最佳实践循证医学的5步骤1.提出明确的问题2.系统检索相关⽂献，全⾯搜集证据3.严格评价，找出最佳证据4.应⽤最佳证据，指导实践5.后效评价循证实践的结果循证医学的⽅法1.⼆次研究⽅法系统评价与meta分析、系统评价再评价2.原始研究⽅法病因、诊断性试验、治疗性试验研究、预后研究、不良反应研究、患者⽣存质量研究、卫⽣经济学研究3.转化研究⽅法临床实践指南、临床决策分析、卫⽣技术评估、卫⽣政策研究⽅法。
循证医学评价⼯具不同研究证据的⽅法学质量评价标准常⽤⽅法学质量评价⼯具证据分级与推荐强度的⽅法——GRADE分级发现提出临床问题的基本条件对患者的⾼度责任⼼丰富的专业基础知识和扎实的临床技能较强的临床综合分析、思维和判断能⼒相关的医学研究⽅法学及社会、⼼理学知识选择临床问题的基本标准重要性1.拟开展研究的疾病是否属于常见病和多发病，研究问题的解决是否可惠及较⼤的患病群体2.其结果是否可能在⼀定程度上改善临床实践。
《循证医学》第七章meta分析
Evidence-based Medicine
4．寻找新的假说和研究思路
探讨单个研究中未阐明的某些问题
发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和 研究方向。
长 治 医
Meta分析步骤（设计计划书）
学
院
预 防
➢提出问题及立题
医
学 ➢检索多有相关的研究文献
教
研 室
➢筛选出符合纳入标准的所有相关研究并逐一进行严格评价
长
治 医
Meta分析的统计分析过程－合并效应量的估计及推断
学
院
预
防
医
学
教
研
室
Evidence-based Medicine
长
治 医
Meta分析的统计分析过程－敏感性分析
学
院 预
改变研究的特征或状态以后比较合并效应间有无
防 医
显著性差异，用以检验meta分析的稳定性。
学 教
1．按不同的研究特征（比如不同的统计方法、研究
SMD95％可信区间：1.8 5 1.96 0.05(7 1.31 ,2 8 .3)2
长 治 医
Meta分析的统计分析过程－统计描述
学
院
预 防
3、制作森林图
医 学
森林图：多个原始文献的效应量和95％可信区间的综合描述
教 图形。
研
室 制作方法：横轴：效应量尺度
纵轴：原始文献编号
Evidence-based Medicine
Evidence-based Medicine
数据来源 II类数据：表格信息
III类数据：图形信息
IV类数据：工作报告和上报资料
长 治 医
Meta分析的统计分析过程－统计描述
Meta分析的完整步骤
Meta分析的完整步骤meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）构成须要化解的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.确诊方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的挑选直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制订检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
（一）检索策略的制订这是关键，要求查全和查准。
推荐mesh联合freeword检索。
（二）文献检索，以获取全文和全文国内的有维普全文vip，cnki，万方数据库，外文的有medline,sd，ovid等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
搜寻文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.搜寻免费全文：（1）在pubmedcenter中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示freefulltext，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
2.图书馆密馆藏目录：包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。
其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都有权限。
上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。
这里给出几个：4.真的没用，给作者播发email。
这里得出一个密作者email的方法，先在ncbi中揭发原文献作者的所有文章，特别注意不要只局限于第一作者，display，abstract,并尽可能表明多的篇数，100，200，500。
询证医学meta分析
通过这样不断的循证医学实践和不断的评 价总结，达到逐步提高学术水平和医疗质 量、推动医学实践不断发展的目的。
实 例：
张燕玲．抗胆碱能药物治疗2岁以下儿童 哮喘(摘要)． 中国实用儿科杂志，2002， 17(10)：630-630
(一)背景
哮喘在婴幼儿期常见，大多数婴幼儿哮喘发作 由呼吸道病毒感染所促发。对很年幼儿童的哮 喘治疗仍有争议。尽管经常用抗胆碱能药物， 但对疗效仍有争议。
最终得出综合可靠的结论
2．系统评价与传统综述的比较
相同点：
均是对临床研究文献的分析和总结 都是为某一领域和专业提供全面和最近的知 识和信息，以便使读者在短时间内了解某一 专题的研究概况和发展方向，获得解决某一 临床问题的方法。
不同点：
3．Cochrane协作网
1979年，已故英国著名流行病学家Archie Cochrane 首先提出 将各专业领域所有的RCT研究收集起来进行系统评 价，为临床医疗实践提供可靠依据 1993年，国际Cochrane协作网(The Cochrane Collaboration，CC)在英国牛津正式成立 Cochrane协作网是一个国际性的非赢利民间学术团体， 其宗旨是通过制作、保存、传播和更新医学各领域的系 统评价，为临床治疗实践和医疗卫生决策提供可靠的科 学依据，该协作网已成为推行和实践循证医学不可缺少 的技术支持。
一些真正有效的疗法因不了解而长期未被临床采用； 一些实践无效甚至有害的疗法因从理论上推断可能有 效而长期广泛使用。
20世纪80年代初期，以Sackett为首的一批临床流 行病学家，在McMaster大学率先对年轻的住院医 师进行循证医学培训，取得了良好效果。 1992年起相继在JAMA等杂志上发表了“循证医 学”的系列总结性文献。 1995年在英国成立了英国循证医学中心 (Evidence Based Medicine Center)，通过出版循 证医学刊物，建立Cochrane协作网，将有价值的 研究结果推荐给临床医生以及相关专业的实践者。 进一步促进了循证医学实践的发展。
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
循证医学-系统评价和Meta分析
7 8587 1570 18.28
安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%)
624 67 10.74 771 64 8.30 850 126 14.82 309 38 12.30 406 52 12.81 2257 219 9.70 8600 1720 20.00
P值
0.094 0.057 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
• 盲法： • 恰当 使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分) • 不详 试验称为双盲法，但未交代具体的方法(1分) • 非盲法 未采用双盲法或盲的方法不恰当(0分)
• 失访与退出： • 具体描述了撤除与退出的数量和理由(1分) • 未报告撤除或退出的数目或理由(0分)
五、提取信息，填写过录表，建立数据库
例如
随机对照试验(RCT)的方法学质量考察:
– 受试者分组是否真正随机 – 随机方案是否隐藏 – 是否详细说明入选标准 – 组间基线是否可比 – 研究过程中是否使用了盲法 – 对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细录，是否
报告失访原因 – 是否采用意向分析法（intention-to-treat,ITT）分析结果
1
ln(OR)=ln
(11) 2
(12)
ln(11(11)22)
效应指标为回归系数，Effect Size即为回归 系数
效应指标为相关系数，Effect
患者的依从性（compliance）如何
RCT质量评价的Jadad 量表
记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）： • 随机化方法 • 恰当 如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分) • 不清楚 试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生
Meta分析 循证医学
Meta-分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
Meta-分析是一种科学的、系统的、客观的、定量的整合与总结证据的研究方法。
Meta分析目的1.增加统计学检验效能2.定量估计研究效应的平均水平3.评价研究结果的不一致性4.寻找新的假说和研究思路meta分析的指征(1)主要用于RCT①需要做紧急决定，又无时间进行一项新的试验②大规模试验不可能时③药物疗效及其副作用的评价④研究结果矛盾时(2)观察性研究慎用1可能增加原有的偏倚2应重点探讨异质性来源什么情况下不使用meta分析缺乏相关的和可靠的资料切记：进行分析的目的是对最佳证据的概括误导的资料比缺乏资料更糟糕缺乏合理性(没有实际意义)切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策Meta分析的应用@干预措施的评价－－估计预防、治疗、康复的效果和风险@诊断性试验－－提供更为可靠的诊断性试验精确性计算@流行病学－－提供更为可靠的病因，危险因素的估计Meta分析的步骤和方法1.提出问题，制定研究计划2.检索资料3.选择符合纳入标准的研究4.纳入研究的质量评价5.提取纳入文献的数据信息6.资料的统计学处理7.敏感性分析8.形成结果报告Meta分析的条件：1、两个以上的研究；2、各研究中间的特性没有可影响他们结果的差异3、各研究的结果采用相似的方法进行测量4各研究的资料都可用提出的问题应该有清晰明确的定义（PICO-S）受试者是什么人?Participants≯干预措施是什么?Interventions≯比较的是什么?Comparison≯临床结局是什么?Outcomes≯研究设计是什么?Study收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献至少应从以下三方面来评估一个研究的质量（从以下三方面进行Meta分析）：（1）方法学质量：研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度；（2）精确度：即随机误差的程度，一般用可信限的宽度来表示；（3）外部真实性：研究结果外推的程度。
循证公共卫生中的作用Meta分析的统计过程课件
异质性检验与异质性分析 • 按统计原理，只有同质的资料才能进行合
并或比较等统计分析，反之，则不能。因 此，Meta分析过程需要对多个研究的结果 进行异质性分析，尽可能地消除导致异质 的原因，使之到同质。
循证公共卫生中的作用Meta分析的统计 过程
• 异质性检验（tests for heterogeneity）又称 同质性检验（tests for homogeneity）用假 设检验的方法检验多个独立研究是否具有 异质性（同质性）， 采用做卡方检验 （Chi-square test）。
循证公共卫生中的作用MetБайду номын сангаас分析的统计 过程
循证公共卫生中的作用Meta分析的统计 过程
• 支持知证决策 文1，什么是知证决策
•
文2，如何改进机构知证决策的方法
•
文3，设定优先顺序支持知证决策
• 明确证据需求 文4，使用证据明确问题
•
文5，使用证据拟订解决问题的方案
•
文6，使用证据制订实施计划
• 查找和评价证据
•
系统评价
•
文7，查找系统评价
循证公共卫生中的作用Meta分析的统计 过程
（七）检索证据
• 检索证据应从恰当的数据库开始。如果是 生 产 系 统 综 述 或 Meta 分 析 ， 应 从 检 索 Medline等原始研究文献数据库开始；如果 是为了循证决策，则应先用检索二次研究 证据，如美国国家指南交换中心，再 Cochrane 图书馆， 然后检索原始研究文献 数据库。
起来的，它所采用的很多方法都是循证医
学的方法。
循证公共卫生中的作用Meta分析的统计 过程
• 虽然循证卫生决策的概念来源于循证医学，但公 共卫生政策会影响更广泛的人群，应用的背景环 境也更加复杂。在循证卫生决策中，应用研究证 据的决策者多是政府卫生部门的官员。而且关于 公共卫生决策的文献多是现况调查，或是定性陈 述，证据的质量及其评价标准与循证医学有很大 区别（作解释），从而导致循证卫生决策与循证 医学在方法上存在差异。
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研
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Evidence-based Medicine
长 治 医
Meta分析的常用统计模型—随机效应模型
学
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防
医
学
教
研
室
Evidence-based Medicine
长 治 医
Meta分析的常用统计模型—随机效应模型
学
院
预
防
医
学
教
研
室
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长 治 医
Evidence-based Medicine
第七章 meta分析
长 治 医
认识Meta分析
学
院 预
➢Meta分析一词最早由英国教育心理学家G．Glass于
防 医
1976年命名
学 教
➢Meta分析定义：
研
室 meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合
并为一个量化指标的统计学方法。《 The Cochrane library 》
Evidence-based Medicine
4．寻找新的假说和研究思路
探讨单个研究中未阐明的某些问题
发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和 研究方向。
长 治 医
Meta分析步骤（设计计划书）
学
院
预 防
➢提出问题及立题
医
学 ➢检索多有相关的研究文献
教
研 室
➢筛选出符合纳入标准的所有相关研究并逐一进行严格评价
Evidence-based Medicine
数据来源 II类数据：表格信息
III类数据：图形信息
IV类数据：工作报告和上报资料
长 治 医
Meta分析的统计分析过程－统计描述
学
院
预 防
2、确定效应量（统计量）的表达形式
医
学
教
研 室
➢二分变量资料的效应量及可信区间
RR、OR、ARR、NNT、NNH等
Meta分析的常用统计模型—随机效应模型
学
院
预
防
医
学
教
研
室
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长 治 医
Meta分析的结果评价
学 院
存在的主要问题：
预
防 医
✓文献查全率不高；
学 教
✓没有列出被排除的试验
研 室
✓病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确
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9.49
长 治 医
Meta分析的统计分析过程－异质性检验
学
院 预
注意事项：
防
医 学 教
Q值检验法的检验效能较低，因此，在应用Q检 验法时需慎重。
研 室
✓在研究数目较少的情况下，某些情况不足以检
验出异质性，可能会出现假阴性结果。按需要可
以适当提高检验水准(例如α＝0.10)，以增大检
验效能。
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95％可信区间比较大，故结果也比较保守。
长 治 医
Meta分析的常用统计模型—随机效应模型
学
院
预
防
医 学
该法假设各研究不同质，在分析效应指标的差
教 研
异时考虑了各研究的变异，其关键是对每个研究的
室 权重进行校正，即以研究内方差与研究间方差之和
的倒数作为权重纳入分析，以消除异质性的影响。
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长 治 医
Meta分析的目的
学
院
预 防
1．增加统计学检验效能
医
学 通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合，
教 研
能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。
室
2．定量估计研究效应的平均水平
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多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时， 可以得到研究效应的平均水平
4．改变研究的纳入和剔除标准后比较。
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Meta分析的常用统计模型--固定效应模型
学
院
预 防
多用于实验性研究，其理论假设是所有的同类
医 学
研究来源于同一个效应为δ的总体，即δ1＝δ2＝δ3
教 研
＝……δk＝δ，同时各研究的方差齐性，其效应大
室 小综合估计的方差成分只包括了各个独立研究内的
方差。此时在估计总效应时，用各个独立研究的内
医
学
表7－2 高血压患者干预性研究结果
教
研
组别
例数
前后差值均数
标准差
室
治疗组 50
10.1
3.5
对照组 50
4.9
1.9
Evidence-based Medicine
s* (nt 1)(st )2 (nc 1)(sc )2 2.81 nt nc 2
d (xt xc ) / s* (10.1 4.9) / 2.81 1.85
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Meta分析的统计分析过程－异质性检验
学
院 预
Q检验（权重法）步骤：
防
医
学
教
研
室
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Meta分析的统计分析过程－异质性检验
学
院
预
防
医
学 教
I2指数：反映混杂因素在总变异中作用的指标。
研
室 效应量的总变异包括随机误差（抽样误差）和异质性
➢收集和提取必要的数据信息
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➢制定综合定量分析和内容的框架图
➢绘制森林图
➢异质性检验
➢合并效应量的估计和统计推断
➢敏感性分析
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Meta分析的统计分析过程－统计描述
学
院
预 防
1、数据来源
医
学
教
研
室
I类数据：公开发表文献或报告中方法学与
结果部分的数据
学
院
预 防
(1)计数资料：
医 学
Peto法的计算较为简单，Cochrane协作网提供的
教 研
Meta分析软件Rev-man中，固定效应模型采用的
室 也是Peto法。
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长 治 医
Meta分析的常用统计模型--固定效应模型
学
院
预
防
医
学
教
研
室
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➢数值变量资料的效应量及可信区间
加权均数差值（WMD）、均数差值标准化差值（SMD）
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Meta分析的统计分析过程－统计描述
学
院 预
数值变量资料的效应量及可信区间
防 医
学 组别
表7－1 数值变量资料统计描述表
例数
治疗前
治疗后
前后差值
教
研
治疗组 nt
部方差来计算各研究的调整权重(wi)。
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➢对于计数资料，效应指标的表达常使用OR值，具体估计 方法有Peto法、Mantel－Haenszel法、方差倒数权重法；
➢对于计量资料，效应指标一般使用标准化差值(SMD)。
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Meta分析的常用统计模型--固定效应模型
对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出较明确的 结论，使效应估计的有效范围更精确。
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Meta分析的目的
学
院
预 防
3．评价研究结果的不一致性
医 学 教
研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不 同，多个同类研究的质量可能有较大差异，Meta
研 室
分析可以发现单个研究中存在的不确定性，考察
研究间异质性的来源，估计可能存在的各种偏倚。
即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果，并 进行全面、系统的质量评价，而且还需要对符合选择条件 (纳入标准)的研究进行定量的合并
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Meta分析本质上是一种观察性研究
➢与一般研究的不同点：利用已经存在的(发表与未发表)各独 立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的 原始数据进行分析。
✓对资料的可合并性检验差
✓对潜在偏倚的控制和检测不足
✓统计分析不规范
✓缺少对原始研究的质量评价
✓未改变方法进行敏感度分析
✓缺少对发表偏倚的检测
✓缺少对结果应用价值的评估
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Meta分析的结果评价－评价标准
学
院
预
防
医 学
➢Meta分析提出的临床问题是否敏感
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Meta分析的常用统计模型--固定效应模型
学
院
预
防
医
学
教
研
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长 治 医
Meta分析的常用统计模型--固定效应模型
学
院
预
防
医
学
教
研
室
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长 治 医
Meta分析的常用统计模型—随机效应模型
学
院
预
防 医
室
对照组 nc
x(b)t s(b)t x(b)c s(b)c
x(a)t s(a)t x(a)c s(a)c
xt st xc sc
合计