大亚湾核电站在线设备的预测性维修与应用(doc 15页)

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以可靠性为中心的维修体系在大亚湾核电站的应用(续)

以可靠性为中心的维修体系在大亚湾核电站的应用(续)
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核电机组大修计划管理改进方法

核电机组大修计划管理改进方法

和HR系统集成,整合资源管理 更深层次推进P3E/C使用,加强分析报告功能
Questions?
谢谢! Thank you
2.
核电大修简介-大修的目的
核电站在每一个燃料周期末期, 必须更换部分核燃料。同时, 为 了提高机组在下一个燃料循环的 运行能力,利用机组停堆换料的 时间,在此期间对设备进行在役 检查、定期试验、预防性维修、 及纠正性维修;如有必要,则对 系统或设备实施工程改造,从而 消除机组在设计和安装中的隐 患。
-
4、应对挑战—计划管理
大修计划越来越细(2000项->10000多项, 指导现场) 大修计划的种类逐渐增多(单一计划->多项 目网络计划) 计划对关键路径控制力增强(精确度、多路 径,工期逐步缩短,65D-31D) 计划编制软件的换代 计划的整体结构上发生变化(多级、多用 户)
计划的整体结构上发生变化
预防性 项目 纠正性 项目 改造
换料
在役检查
定期试验
2. 核电大修简介
– 通常一台核电机组的大修时间间隔是18个月 – 大修工期根据大修类型的不同,通常为30-50天
近几年大修工期(天) 60 50 40 30 20 10 0 49 51 41 3计划管理的上述发展趋势,计划管理 正在采用新的方法和思路,即多级、多用户、网络 化的计划管理模式。该模式将大修计划分为5级, 分别对应于大修项目中不同的管理层次,实现计划 管理的专业化、精细化; 通过各级别的授权控制,实现各层次人员共同参与 大修计划的编制与反馈,所有信息的传递和计划的 跟踪都在网络平台上完成,这些改进将大大提高项 目运作的效率,降低大修管理的成本。
大修计划的模块化改造
分阶段计划模块; 大型设备不同的检修方案; 模块内、外部优化; 参考计划库使每次大修的经验能够反 馈、沉淀下来,推动大修计划技术水平 的不断提高。 计划队伍的专业化发展

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍引言大亚湾核电站是中国规模最大、技术最先进的核电工程之一,位于广东省深圳市大鹏新区,并由中国广核集团运营管理。

为了提高核电站的生产效率和运营管理水平,大亚湾核电站引入了生产管理信息系统。

本文将介绍大亚湾核电站生产管理信息系统的应用情况,以及该系统在提升核电站运行效率和管理能力方面所起到的重要作用。

生产管理信息系统概述生产管理信息系统是大亚湾核电站的核心管理工具之一,它整合了生产运营的各个环节,并提供全方位的数据分析和决策支持。

该系统主要包括以下几个模块:1. 运行管理模块运行管理模块是核电站生产管理信息系统的核心模块,主要用于监控和控制核电站的运行状态。

通过各种传感器和监测设备,该模块实时采集并分析核电站的运行数据,并提供警报和故障诊断信息。

同时,运行管理模块还能实现对核电站主要设备的远程操作和控制,从而提高生产效率和安全性。

2. 生产计划模块生产计划模块负责制定和优化核电站的生产计划。

该模块根据核电站的实际情况和电力市场需求,制定出合理的发电计划,并考虑到设备维护和停机等因素,实现最优的生产排程。

生产计划模块还能实时调整计划,以适应市场变化和应急情况。

3. 资源管理模块资源管理模块用于对核电站的各种资源进行管理和优化,包括人力资源、物资资源和财务资源等。

该模块能够实现对人员的排班和考核,对物资的采购和库存进行管理,对资金的支出和收入进行统计和分析。

通过对资源的合理配置和利用,可以提高核电站的生产效率和经济效益。

4. 数据分析模块数据分析模块是生产管理信息系统的重要辅助工具,它能够对核电站的运行数据和生产指标进行汇总和分析。

通过各种统计图表和报表,该模块可以直观地展示核电站的生产状况和变化趋势,帮助管理人员快速了解和评估核电站的运营情况,并作出相应的决策和调整。

生产管理信息系统的应用效果大亚湾核电站生产管理信息系统的应用,取得了显著的效果。

以下是该系统在提高核电站运行效率和管理能力方面所起到的重要作用:1. 提升生产效率生产管理信息系统通过实时监测和分析核电站的运行数据,发现和解决设备故障和运行问题,减少停机时间和故障率,提高了核电站的生产效率。

《中国发电》远光软件:预测性维修在设备维护中的应用

《中国发电》远光软件:预测性维修在设备维护中的应用

《中国发电》远光软件:预测性维修在设备维护中的应用降低发电成本,提高效益,发电设备经济安全运行,是目前发电企业面临的一个重大课题。

不管是从安全还是经济上来说,设备维护都是至关重要。

电厂以主设备以及一些辅助设备的连接来进行发电,设备的安全高效运行决定着整个电厂的安全高效运行。

在电厂的日常费用中,设备运行维修费用占了不少的比例,进行有效的设备维护降低维修成本是发电企业的首选目标。

远光软件在近三十年的电力信息化服务过程中,积累了丰富的电厂设备管理经验,在实践中对设备预测性监测进行了有益探索,总结了预测性维修管理的有效方法。

预测性维修思想设备维护模式在逐步发展,主要经历了以下几个阶段:第一阶段是上世纪50年代的故障检修;第二阶段是上世纪60-70年代的计划检修;第三阶段是上世纪70-80年代的状态监测与计划检修结合;第四阶段也是最新的发展阶段,即预测性维修。

传统模式下的事后维修和定期维修,不能达到避免事故发生的效果,常常出现维修过剩或者不足的情况,也不能有效的避免安全事故的发生。

预测性维修以设备的运行状态监测为基础,针对故障诊断和预测结果采取维护决策,更具客观性、科学性和先进性,从而有效避免过剩维修和维修不足等传统维修模式的弊端,并根据监测状态和诊断结果进行有效维修,科学规避预防安全事故。

预防性维修旨在借助离线或在线状态监测仪器对运行设备进行连续或间断的状态监测,采集设备的振动频率、加速度、速度、位移和运转部件的温度、压力的变化等多种信号,通过多种运行分析手段,提取设备的故障特征信息,借助故障诊断专家系统和数据库进行识别判断,分析趋势,进行中长期和近期的设备状态趋势预测,为设备维修提供决策支持。

状态监测与故障诊断设备状态监测即通过测定设备的运行参数,根据参数的高低判定设备状态,对设备进行定期或连续监测,包括采用各种测试、分析判别方法,结合设备的历史状况和运行条件,弄清楚设备的客观状态,获取设备性能发展的趋势规律,为设备的性能评价、安全运行及故障诊断打下基础。

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍(PPT41)

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍(PPT41)
实时安全监控
系统对核电站安全指标进行实时监控,及时发现安全 隐患,提高安全管理水平。
预警与应急响应
系统根据安全数据自动触发预警和应急响应机制,确 保快速有效的应对安全事故。
安全培训与演练
系统提供安全培训和演练功能,提高员工安全意识和 应急处置能力。
降低运营成本
精确成本控制
系统对生产过程中的成本进行精确核算和控制, 有效降低运营成本。
计划管理
制定和调整生产计划,确保生 产任务按时完成。
资源管理
对人力、物力资源进行统一管 理,优化资源配置。
02
系统架构与模块
系统架构
01
02
03
分布式架构
系统采用分布式架构,将 各个功能模块部署在不同 的服务器上,以提高系统 的可扩展性和可靠性。
模块化设计
系统采用模块化设计,每 个模块具有独立的功能和 接口,便于系统的维护和 升级。
定制化开发
根据业务发展需求,进行定制化 开发和功能扩展,满足特定业务 场景的需求。
持续优化用户体验
界面设计优化
简化操作流程,优化用户界面设计,提高用户操作的便捷性和舒适 度。
个性化定制
提供个性化定制服务,满足不同用户的差异化需求,提升用户体验 满意度。
实时反馈与互动
提供实时反馈和互动功能,使用户能够及时了解系统状态和操作结果, 提高用户参与度和忠诚度。
03系统应用与操作流程来自用户角色与权限系统管理员
负责系统的日常维护、数据备份和恢复、权 限分配等。
工程师
负责系统故障排查、优化和升级等。
操作员
负责日常的生产操作、数据录入和监控等。
普通用户
仅具有查看数据的权限,不能进行修改或操 作。

核电站重要设备故障预测与维护技术研究

核电站重要设备故障预测与维护技术研究

核电站重要设备故障预测与维护技术研究随着现代化的不断发展,核电站已经成为许多国家的能源供应体系中必不可缺的部分,然而,核电站中的一些重要设备如果出现故障,将直接影响核电站的运行效率,甚至会对安全产生威胁。

因此,如何准确地预测核电站的设备故障并及时维护,是保障核电站可靠运行的重要环节。

本文将重点介绍核电站重要设备故障预测与维护技术的研究现状和发展趋势。

一、故障预测技术核电站中的设备通常都是高精度高密度的设备,因此故障预测技术应该具有高精准度和高灵敏度,以及可靠性和实用性。

在现代科技的支持下,故障预测技术的发展也得到了快速的推进。

下面主要介绍几种具有代表性的故障预测技术。

1、神经网络技术神经网络是一种通过模拟生物神经网络实现信息处理的技术,其运作原理类似于人类的认知能力,通过训练和学习,可以对复杂的系统进行模拟和预测。

在核电站中,可以使用神经网络技术来判定各项指标是否正常,如判断发动机转速是否异常、压力是否过高等。

通过对这些指标的监测和分析,预测设备故障的概率,及时采取措施进行维护。

2、数据挖掘技术数据挖掘是一种从大量数据中自动提取出可用信息的技术,可以通过分析数据中的规律,对核电站中设备运行状态的数据进行探寻和挖掘。

与传统的故障检测手段相比,数据挖掘可以将数据处理的效率和准确性大大提高,并能够发现那些只有在大量数据中才能发现的隐性规律。

同时,数据挖掘技术还可以结合其他技术进行多样化的应用。

3、机器学习技术机器学习技术是近年来兴起的一种人工智能技术,其核心是让计算机能够从大量的数据中自己进行学习和判断,并在不断学习的过程中优化算法,最终实现对设备的故障预测。

与传统的人工判断相比,机器学习技术可以更好地应对数据量大的情况,并可以结合其他技术进行复合应用,提高预测准确度。

二、维护技术发现设备故障仅仅是故障预测的第一步,如何在尽量短的时间里对设备进行维护,是备份核电站能源供应体系可靠运行的关键。

这就需要研究更加精细的设备维护技术,下面将介绍一些目前正在研究中的技术。

核电站运行中的设备故障预测与维护策略考核试卷

核电站运行中的设备故障预测与维护策略考核试卷
()
7.以下哪些措施可以减少核电站设备故障的发生?()
A.提高设备可靠性
B.增强员工培训
C.定期维护
D.使用低质量备件
()
8.核电站中,哪些因素影响设备维护策略的制定?()
A.设备的重要性
B.设备的运行状况
C.维护成本
D.设备制造商的建议
()
9.以下哪些是核电站设备维护的基本类型?()
A.预防性维护
A.预防性维护
B.状态监测
C.故障排除
D.性能优化
()
18.在核电站设备维护中,哪项措施有助于减少不必要的维护?
A.增加定期维护频率
B.实施基于条件的维护
C.严格遵循制造商维护建议
D.对所有设备进行相同的维护
()
19.以下哪项不是核电站实施预测性维护的主要好处?
A.提高设备可靠性
B.降低维护成本
C.减少计划外停机
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.核电站中最常用的设备故障预测方法是______。
()
2.核电站设备维护策略中,______是指对设备进行定期检查和保养。
()
3.在核电站,______是确保设备正常运行和人员安全的重要措施。
()
4.核电站设备故障诊断中,______技术可以用来检测设备的热异常。
A.定期培训操作人员
B.提高设备自动化水平
C.减少设备使用频率
D.使用更高质量的备件
()
11.在核电站,哪种维护策略通常用于在故障发生前识别潜在问题?
A.定期维护
B.预防性维护
C.事故后维护
D.紧急维护
()
12.以下哪项不是核电站设备维护工作的基本原则?

211128050_核电厂预测性维修技术应用与改进

211128050_核电厂预测性维修技术应用与改进

1背景预测性维修(Predictive Maintenance)是预防性维修的一种形式,根据INPO AP-913第六版定义,其是一种连续或固定间隔时间的方式来监测、诊断或趋势化分析构筑物、系统或设备(SSC)的状态,以判断当前和未来的功能能力或计划内维修的性质和时间表。

在IAEA【CNSC S-210核电厂的维修大纲2007】中将PdM等同于CBM,可以认为PdM属于CBM的一种形式。

预测性维修近年来日益受到能源电力行业的关注,主要有以下几个方面原因:①RCM理论指出,与时间有关的故障模式曲线仅占所有故障模式的11%,而89%的故障模式与运行的时间无关,因此定期维修无法管理绝大部分故障模式;②国内能源电力行业从快速发展期过渡到平稳运营期,工程师技术水平逐步提高,设备运行数据充分积累,为预测性维修实施夯实基础;③状态监测及人工智能技术的快速发展,降低了技术引进成本,提高了企业分析决策效率;④能源电力行业多已确定了为降低电厂运行成本而需达到的关键绩效目标。

受到运营成本的制约,企业逐步在设备可靠性与经济性方向寻求突破。

近年来,美国核电行业对精益化管理开展了许多研究与应用实践,例如预测性维修技术对生产流程进行优化等,取得了明显成效。

EPRI于20世纪90年代编写首份预测性维修技术导则。

此后,随着国内核电厂的建设,其技术体系也逐步被引进吸收,但实施过程中,对预测性维修理解还存在一定偏差,一是认为预测性维修等同于狭义的状态监测技术,二是认为预测性维修就是优化周期性或计划性维修,例如设备全面解体检查、设备部件定期更换等PM 任务,根据预测性维修定义进行拆解分析,以下是其技术定位与优势:①通过趋势判断和分析监测数据,在设备失效前发现设备早期故障;②采取适当的行动减少设备不可用性;③确保运行人员和相关管理人员认识到设备状态变化,支持运行决策;④提供设备状态数据,优化维修资源,用于减少维修成本,优化预防性维修频度或任务,避免过度维修,减少纠正性维修。

核电厂设备故障预测技术

核电厂设备故障预测技术

核电厂设备故障预测技术咱先来说说核电厂这地儿,那可是个高科技的大场子,里面的设备一个比一个精贵。

可这些设备也不是铁打的,时不时也会闹点“小脾气”,出点故障啥的。

这要是不提前预测,一旦出了大问题,那可就不得了啦!就说我之前去一个核电厂参观的时候,碰到过一次设备的小状况。

当时,我正跟着工作人员在厂房里溜达,突然听到一声警报响。

大家的脸色瞬间就严肃起来,赶忙朝着发出警报的方向跑去。

原来是一个关键的冷却系统设备出现了异常数据波动。

这时候,就凸显出故障预测技术的重要性了。

你想啊,如果能提前知道这设备啥时候可能要出问题,是不是就能提前做好准备,该修的修,该换的换,避免造成大麻烦?现在的核电厂设备故障预测技术,那可真是越来越厉害了。

就像医生给病人看病似的,通过各种各样的手段来诊断设备的“健康状况”。

比如说,实时监测设备运行时的温度、压力、振动这些参数。

要是温度突然升高了,或者压力不对劲了,那就得引起注意啦,可能是故障的前兆。

还有一种办法,叫数据分析。

把设备长时间运行的数据都收集起来,然后用一些厉害的算法和模型进行分析。

就好比从一堆乱麻里找出那根有问题的线头。

通过分析这些数据的变化趋势,就能提前发现可能存在的隐患。

另外,一些先进的传感器也派上了大用场。

这些小小的传感器就像设备的“贴身保镖”,一刻不停地监视着设备的一举一动。

哪怕是极其微小的异常,也能迅速被捕捉到。

不过,这故障预测技术也不是万能的。

有时候,一些新出现的问题或者极端情况,还是会让预测出现偏差。

这就好比天气预报,虽说大多数时候挺准,但也有不准的时候。

所以啊,核电厂的工作人员们可不敢有丝毫的松懈。

他们得不断地学习、研究,提高故障预测技术的准确性和可靠性。

毕竟,核电厂的安全运行可不是闹着玩的,关系着太多太多的东西。

总之,核电厂设备故障预测技术就像是给核电厂上了一道保险,虽然不能保证百分之百不出问题,但能大大降低风险,让核电厂能更稳定、更安全地运行,为我们的生活提供源源不断的清洁能源。

控制工程在核电站设备故障修复中的应用

控制工程在核电站设备故障修复中的应用

控制工程在核电站设备故障修复中的应用核电站是一种重要的能源发电设施,同时也是一项复杂的工程系统。

在核电站运行过程中,设备故障的发生不可避免,但如何高效地修复这些故障,并保证核电站正常运行,是一个重要的挑战。

控制工程在核电站设备故障修复中发挥了重要的作用,本文将探讨控制工程在核电站设备故障修复中的应用。

一、故障检测与诊断在核电站设备故障修复中,精确地检测和诊断故障是解决问题的第一步。

控制工程提供了一系列先进的故障检测与诊断方法,能够帮助工程师们快速定位故障源并准确判断故障类型。

例如,基于信号处理的方法可以对设备运行数据进行分析,通过对异常数据的检测与诊断,找出故障的根源。

此外,控制工程还可以利用故障模式识别技术,通过建立系统的故障模型和故障指标,来自动化地检测和诊断核电站设备的故障。

通过控制工程的故障检测与诊断方法,可以快速准确地找出故障,为后续的修复工作提供重要的参考依据。

二、故障定位与排除故障定位是核电站设备故障修复的重要环节之一。

控制工程提供了一系列故障定位与排除的方法来辅助工程师解决问题。

例如,利用传感器技术,可以对设备进行实时监测,从而获取设备运行状态的实时反馈。

当设备发生故障时,可以根据传感器数据的变化,快速定位故障位置,并排除故障。

此外,控制工程还可以利用模型预测方法,通过建立设备的数学模型,预测设备故障可能发生的位置,并进行相应的排除工作。

通过控制工程的故障定位与排除方法,可以精确地解决设备故障,恢复核电站的正常运行。

三、故障修复与优化控制工程在核电站设备故障修复过程中,提供了一系列的修复与优化方法。

例如,基于控制理论的方法可以对复杂的设备系统进行建模与仿真,通过模拟不同修复方案的效果,帮助工程师们选择最佳的修复策略。

同时,控制工程还可以根据设备的特性和故障类型,设计相应的控制算法,提高设备的运行稳定性和可靠性。

此外,优化方法可以对设备的运行参数进行调整,进一步提高设备的性能。

通过控制工程的故障修复与优化方法,可以有效地解决核电站设备的故障问题,提升核电站的运行效率和安全性。

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍

大亚湾核电站生产管理信息系统应用介绍
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1. 大亚湾核电站的业务需求(二)
1.2 大亚湾核电站生产管理的基本内容
计划、组织和控制是大亚湾核电站生产管理的基本内容 • 计划
不仅包括发电计划、维修计划、大修计划,还包括质量计划、管 理计划和改进计划。 • 组织
生产过程组织--解决生产过程各阶段、各环节、各工序在时间和 空间上的协调衔接。
劳动过程组织--解决人与人之间、部门之间、人与工具、设备之 间的关系。 • 控制
• 以可靠性为中心的维修管理 • 以业绩为中心的质量管理 • 以预防为主的安全管理 • 以提高经济效益为目的的成本管理
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2. 大亚湾核电站信息化建设的目标和建设方案
2.1 目标 • 以需求为导向,充分利用现代信息技术,建立科学、
实用、高效的综合信息管理系统,促进和改善两个核 电站的安全生产管理和企业经营管理。 • 实现资金流、物流、信息流和工作流的统一,使 信息技术真正成为推动企业发展的第一生产力。 • 信息化建设与应用水平与世界先进核电站同步。
二个电站采用相同的生产管理运行模式,统一的生 产运行、维修和技术支持系统,即:“群堆管理下 的运营模式”
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目录
1. 大亚湾核电站业务需求 2. 信息化建设的目标和设计方案 3. 实施MAXIMO的过程和内容 4. COMIS系统的结构与功能 5. COMIS系统应用的效果 6. 经验总结与分享 7. 下一步工作的思考
北京接入 中心
上海接 入中心
01楼
大大亚亚湾 湾 接接入入中中心心
大亚湾PBX
GE/1000M
单模光纤 SDH环
科技大厦
移动接入中心
FireWall/VPN
汇接中会
Internet/DDN
市区PBX

基于在线监测技术的预测性维修在核电厂的应用王春雷符浩

基于在线监测技术的预测性维修在核电厂的应用王春雷符浩

基于在线监测技术的预测性维修在核电厂的应用王春雷符浩发布时间:2023-04-25T08:09:42.365Z 来源:《中国电业与能源》2023年4期作者:王春雷符浩[导读] 核电厂安全壳内的低压电缆数量巨大,其中很多用于核安全相关设施的动力和信号传输,是确保核电厂安全的重要组成部分。

为了准确掌握在役电缆的老化状况,核电厂需选取有效的指标对其老化状态进行定期评估。

状态指标可以反映材料或设备的状态,而连续的状态指标又可以表明一种趋势。

有的状态指标在很长一段时间内随着电缆老化的变化并不明显,然后迅速下降到一个不符合要求的程度,这样的指标并不适合用来进行老化程度评估。

因此,选择合适的状态指标对于准确评估电缆老化状态至关重要。

海盐秦山淮电检修有限责任公司摘要:核电厂安全壳内的低压电缆数量巨大,其中很多用于核安全相关设施的动力和信号传输,是确保核电厂安全的重要组成部分。

为了准确掌握在役电缆的老化状况,核电厂需选取有效的指标对其老化状态进行定期评估。

状态指标可以反映材料或设备的状态,而连续的状态指标又可以表明一种趋势。

有的状态指标在很长一段时间内随着电缆老化的变化并不明显,然后迅速下降到一个不符合要求的程度,这样的指标并不适合用来进行老化程度评估。

因此,选择合适的状态指标对于准确评估电缆老化状态至关重要。

关键词:在线监测技术;预测性维修;核电厂;应用引言机械设备运行过程中若出现故障将造成机械设备异常运行状态,严重影响生产安全。

因此在机械设备不解体、不停机的状态下,监测机械设备运行状态尤为重要。

机械设备运行状态需实时监测,针对当前普遍使用的检测系统存在的问题,将物联网技术应用于机械设备运行状态监测过程中,设计基于物联网技术的机械设备运行状态监测系统,可提升机械生产运行的智能化水平,确保机械设备运行的安全性与稳定性,提升机械设备运行的工作效率。

1EPRI系统监督概述性能监测是实现设备可靠性管理的前提,也是预防性维修工作和持续提升可靠性的重要基础。

基于在线监测技术的预测性维修在核电厂的应用

基于在线监测技术的预测性维修在核电厂的应用

价值工程0引言核电厂对设备的维修主要采用纠正性维修、预防性维修和预测性维修等三种维修手段。

相关研究发现,预测性维修技术相对于纠正性维修和预防性维修,可以能够实现有针对性的、及时有效的检修,从而在提高设备可靠性和降低核电厂运维成本方面具有显著的效果[1]。

本文在分析基于线监测技术预测性检修的理论基础上,结合核电厂主变压器运维经验,详细讨论了核电厂主变压器推行基于在线监测技术预测性维修实施过程,为核电厂开展预测性维修,降低运维成本,提高设备可靠性提供参考。

1预测性维修技术的理论基础随着电力市场的改革进展,核电行业已经将降低核电厂运维费用作为一项重要的绩效指标。

随着高精度传感器等监测设备的出现,设备在线监测和离线监测技术得以高速发展,设备的状态评估更加准确。

根据美国核电行业分析结果[2],在线监测是实施频率最高的设备状态监测活动,连续在线监测传感器和相关诊断软件的广泛应用将大大节省核电厂运维费用。

1.1预测性维修技术概念预测性维修决策的理论基础是P-F 区间理论[3]。

实践证明,大量的设备故障发生之前都有一个发展的过程,通过监测某些参数可以证明这种潜在故障的存在。

基于此,预测性维修首先假设设备故障不会瞬间发生,即:如果能够在缺陷发展过程中及时发现潜在故障,就允许采取的措施予以及时干预。

P-F 曲线常用于描述故障的发展过程,如图1所示,P 点为潜在故障点,F 点为功能故障点,P-F 区间即为设备状态降级过程中从P 点到F 点的间隔。

状态监测的目的就是要在P-F 区间内探测到设备的潜在故障,进而采取行动来预防功能故障或避免功能故障的后果。

预测性维修(Predictive Maintenance ,简称PdM )是一种基于对设备状态的监测和设备故障的发展规律的维修策略,其主要内容包括状态监测与数据分析、故障诊断与趋势预测,以及相应纠正行动的执行与反馈,来预防设备功能故障或避免故障后果。

预测性维修的核心是状态监测与故障诊断,其中按照状态监测过程中设备运行状态的不同可以分为在线监测和离线监测,或按照监测行动实施周期的不同分为实时监测和定期监测。

核电厂预防性维修与维护计划管理陈海岳

核电厂预防性维修与维护计划管理陈海岳

核电厂预防性维修与维护计划管理陈海岳发布时间:2021-12-23T08:42:50.850Z 来源:《中国电力企业管理》2021年9月作者:陈海岳[导读] 核电是一种高效、清洁、稳定的能源,也是目前应用十分普遍的能源类型之一。

大亚湾核电运营管理有限责任公司陈海岳摘要:核电是一种高效、清洁、稳定的能源,也是目前应用十分普遍的能源类型之一。

在核电站日常运营管理中,预防性维修是需要关注的重点内容,能够从源头上避免各种故障的发生,为设备安全运行提供强有力的保障。

基于此,本文对核电厂预防性维修与维护计划管理进行了分析。

关键词:核电厂;预防性维修;维护计划近些年我国经济发展进入到了全新阶段,能源紧缺也成为了需要考虑的重点问题。

核电作为一种新型能源,其安全性一直备受关注。

预防性维修主要是采取相应的措施,排查设备的各种安全质量隐患,能够有效延长核电厂中各设备的使用寿命。

预防性维修包含的内容比较广,涉及到检查、试验、测量、取样分析等多个方面。

在开展该工作时,还可制定完善的维护计划,能够起到管控生产活动风险、提升生产效率的作用。

因此,对核电厂预防性维修与维护计划管理进行分析具有重要意义。

1 核电厂维修特点(1)质量技术要求高。

在设计初期为了保证安全性,核电厂的设备在制造、维修等都对技术有着较高要求。

而且国家有关部门在和设备维修、试验方面都比较严格;(2)维修条件苛刻。

为了让设备在安全稳定的环境下运行,大多数核电厂在设计时都会应用到防御策略,大型设备也会配备辅助设备。

出于安全考虑,核电厂在设备停止运行的维修时间方面都做出了比较严格的规定;而且核电厂内辐射比较大,让维修条件更加苛刻;(3)通常来说核电厂建设规模比较大,预防性维修工作较为复杂,想要彻底进行维护,难度非常大。

而且设备大修包括技术改造、系统试验等,需要不同部门技术人员共同配合参与。

作为一项浩大的工程,为了实现经济效益的最大化,应尽可能缩短维修时间,这对技术人员专业水平提出了更高要求;(4)维修风险大。

核电核岛设备检修问题分析及处理

核电核岛设备检修问题分析及处理

核电核岛设备检修问题分析及处理发布时间:2021-06-01T01:33:32.953Z 来源:《中国电业》(发电)》2021年第4期作者:倪冬[导读] 核电站设备检修的目的是保证设备在设计寿命期内保持和恢复其设计功能和质量。

中国核电工程有限公司华东分公司浙江省嘉兴市 314300摘要:核电站设备检修的目的是保证设备在设计寿命期内保持和恢复其设计功能和质量。

设备质量直接影响着其可靠性和有效性,而有效进行分级管理和运用质量计划能够切实提高检修质量。

关键词:设备检修、质量、功能前言:为维护设备和核电站安全,发现和消除潜在的隐患和故障,核电站需进行大量的定期检修和试验活动。

特别是对于安全质量相关设备,力求通过定期检修和试验保证其在核电站整个燃料循环和运行寿期内不发生故障。

一、检修工作的分级根据维修对象的重要性、对于运行的影响、是否涉及核辐射以及维修工艺的复杂性等因素,可将维修活动分为简单维修、一般维修和重要维修三个级别。

(1)简单维修,指凭借维修人员基本能力就能完成的无需详细工作指令的维修工作,不涉及SSCs(构筑物、系统和设备)的停复役,不影响核安全功能,不会增加导致电站瞬态的风险,不需特别的工业安全评估,不需要特殊的辐射防护措施或控制。

(2)一般维修,指非日常例行的有一定复杂性的低频度工作,但是有适用的程序文件来指导工作的执行;辐射与工业安全风险较低,引起停堆停机、进入技术规格书限制条件及造成降负荷的风险较低;可能对运行及设备的功能有影响,工作需用到维修人员的技能,但还需要用到产品手册或图册、验收标准、辐射许可或其他许可等。

(3)重要维修,指维修中存在高风险或辐射安全的工业,或复杂的低频度的维修工作,或非技能型且没有适用的已生效维修规程的维修工作,或技术改造的实施工作,或可能引起反应堆停堆、汽轮发电机组停机、电站降负荷或瞬态/在役专设安全设施动作,或进入技术规格书限定的时间。

二、核电核岛设备检修问题分析1.检修电源问题分析。

预测性维修技术(CBM)在国外的发展研究

预测性维修技术(CBM)在国外的发展研究

预测性维修技术(CBM)在国外的发展研究发布时间:2023-01-12T06:45:37.732Z 来源:《中国科技信息》2022年第33卷第16期作者:吴明星王力博[导读] 随着我国经济的不断改革与发展,预测性维修技术在国外得到了迅速的发展,这也是我国国内发电企业技术发展的重要方向。

吴明星王力博海南核电有限公司海南昌江 572700摘要:随着我国经济的不断改革与发展,预测性维修技术在国外得到了迅速的发展,这也是我国国内发电企业技术发展的重要方向。

基于此,本文就对预测性维修技术进行研究,致力于明确预测维修技术的运用方法与价值,将其有效地运用到国内,发挥出其在国外的运用价值,带动我国电力企业更好地进行经济发展,促使我国发电厂成本的有效降低,以及发电效益的不断提升。

关键词:电厂;预测性维修;应用;国外前言:从国外发电企业的实际工作情况可见,以往发电企业所运用的都是传统的维修方式,这种维修方式是通过定期进行对设备检修的方式,通过检修发现设备存在的问题进行故障修理,但是其修理并不及时,而且需要大量的维修成本,往往都是设备在运用的过程中发现其出现问题,影响到了发电的工作,也影响了故障检修的效果。

所以,国外研制出了新型的预测性维修技术,通过运用其进行对设备可能出现的故障问题进行预测,使故障能得到预防性的维修,这样就能保障其在发电企业中的安全有效运用价值,发电企业的生产成本得到有效降低,促使企业的经济效益获得了更好的发展。

一、预测性维修的经济效益就国外当前故障检测的工作来说,相比于传统的维修方式而言,预测性维修的经济效益更高。

通过运用预测性维修技术,不仅能有效地避免设备在使用的过程中发生的突发性事故,避免事故产生的巨大经济损失与严重人员伤亡问题,还能有效地节省大量的定期检修的费用,进行对故障的预测处理,其经济效益和运用价值自然就更高,现今已经被广泛地运用到了国外的各个发电企业之中。

从国外日本对预测性维修技术的运用情况可见,正是因为日本将原有的检修方式更换为了预测性的维修方式,使得其企业的检修费用相比之前检修费用低了百分之三十,其设备的运用效率和使用寿命都得到了有效地提升,也为发电企业带来更高的经济效益。

核电厂预测性维修的运用

核电厂预测性维修的运用

核电厂预测性维修的运用作者:马泽龙李建业来源:《科技视界》2015年第12期【摘要】核电厂设备数量多、结构复杂,许多设备故障与运行时间并无直接关系,不能简单通过定期维修来避免这些设备失效。

为了提高设备的可靠性和可用率,降低设备维修成本,对核安全、机组发电有重要作用的设备,进行设备状态监测,根据检测结果开展预测性维修工作。

按照设备的特点,采用合理的设备状态监测方法、内容和频度,发现设备潜在的故障,可以及时安排对潜在问题设备进行预测性维修,提高设备维修管理水平。

【关键词】核电厂;预测性维修;设备管理1 预测性维修的作用核电厂对设备的维修主要采用纠正性维修、预防性维修、预测性维修,三种维修手段。

由于各类设备特点不同,有些设备故障与运行时间无直接关系,并不能简单通过对设备定期维修来避免设备失效。

由于设备部件在早期有较高的失效率,每次维修会将原本在稳定期的设备重新返回到早期状态,增加了设备缺陷概率。

通过对设备进行定期检查、提取在线监测和诊断的数据等信息,经过分析和处理,判断出设备的状态以及状态的发展趋势,在其性能降低到许可范围外之前对其进行维修,防止设备进一步损坏,从而降低维修费用,这类维修策略就是预测性维修。

2 预测性维修在核电厂中的作用预测性维修是核电厂设备管理的一个重要环节,正确开展状态监测和预测性维修工作,能够为电厂带来可观效益。

主要表现在以下几个方面。

2.1 提高设备可靠性采用预测性维修,可以避免由于过度维修,使其重新返回到早期失效状态,减少设备故障。

还可以在设备出现故障征兆时没,发现设备潜在的缺陷,防止故障产生或进一步扩大。

2.2 增加设备可用率每个设备都有一段较长的稳定运行区根据对设备状态监督的结果,分析出该稳定区域,再利用预测性维修技术尽可能让设备在该稳定区运行,从而增加设备可用率。

2.3 提高维修工作效率和降低维修成本通过预测性维修可以防止过度维修,节约维修成本。

减少设备解体维修数量,从而降低相应的劳务费用、材料费用以及备件费用。

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大亚湾核电站在线设备的预测性维修探索及应用景建国摘要:本文以设备的故障模式的六种曲线为引线,较详细地描述了预测性维修的内涵及意义,以及预测性维修在大亚湾核电站的应用。

通过阅读本文可以使读者了解到;什么是潜在故障?什么是P-F间隔?如何确定状态监测的频度?同时,可以了解到;实施预测性维修的必要条件和手段,它能给电站带来什么。

最后,提出设备管理面临挑战的观点与同行探讨,把电站的设备管理搞的更好。

关键词:预测性维修、潜在故障、P-F间隔1. 引言核电站从问世以来一直备公认为集高科技于一身的大型发电企业,它的生产设备的技术含量和复杂程度包含了现代科技的方方面面。

因此,对构成电站设备的设备故障观点不能用一种单一的“浴盆”曲线来描述和管理。

新研究认为:设备的实际故障曲线按发生故障的概率和运行时间的关系,设备的故障模式可分为六种曲线,如图一所示。

故障曲线A就是众所周知的“浴盆曲线”,起始段故障率较高(称做“早期失效率”),其后故障率恒定,寿期末故障率增加。

曲线B显示故障率恒定,寿期末故障率增加。

曲线C显示故障率缓慢增加,没有明显的寿期。

曲线D显示当部件是新的故障率较低,而后迅速增加到一个较稳定的水平。

曲线E显示在寿期内故障率恒定不变,故障随机发生。

曲线F显示早期故障率较高,而后故障率逐渐下降到一个稳定或缓慢增加的水平。

据航空业的统计数据表明,其中三种与时间相关的故障模式曲线(曲线;A、B、C)仅占所有故障模式的11%(其它工业没有超过20%),而89%的故障模式(曲线;D、E、F)与运行的时间无关。

从新的故障模式曲线可以得出以下结论:1.1、设备的可靠性与运行时间(部件寿期)之间的联系并没有想像那么密切。

并非是对设备修得越频繁,设备就越可靠。

除非有一种支配性部件与运行时间相关(如:密封垫、橡胶隔膜、阀门盘根等),否则,设备大修对提高可靠性贡献不大。

1.2、89%的设备故障与时间无关,并不能通过对设备定期解体维修(定期维护、定期更换)来避免设备失效,相反,应采取对设备进行科学的状态监测,了解设备运行状态,跟踪其变化趋势根据设备状态决策维修。

1.3、由于设备早期失效率达到72%,如果对设备进行过分维修,就会将原本运行在稳定期的设备重新返回到早期失效状态,因此,定期对设备进行解体大修,不但不能提高设备的可靠性,反而增加了设备的故障率(定期易损件更换除外)。

但对故障后果极为严重的设备另当别论,必须对其采取相应预防措施,降低故障后果造成的影响。

综上所述,大多数设备自身的故障特性并不支持其解体维修。

那么现行的以设备大修为主导的预防性维修就可以放弃吗?答案是明确的“不能放弃”,这是由于核电站的运行特性和部分设备存在与时间相关故障模式决定的。

本文不对预防性维修给予更多地描述,只以预测性维修为探索对象,与同行进行探讨。

2. 预测性维修的内涵及意义预测性维修是通过状态监测手段诊断设备运行能否保持满足期望性能指标,以便采取措施预防功能故障或避免功能故障的后果。

实践证明;大量的设备故障不会瞬间发生,总是有一个发展过程,且这个发生过程能够被捕捉到即能够显示功能故障将要发生或正在发生。

这种故障被称为潜在故障。

状态监测是管理潜在故障最有效的方法。

它在运行设备没有完全失效(功能故障)前,对其采取必要措施,防止功能故障避免或降低故障后果。

例如,控制棒驱动机构电源系统(RAM)的发电机滑环表面粗糙,造成碳刷的磨损加快,这时一个潜在故障。

如果发现及时(定期监视碳刷长度,低于20mm更换碳刷)可以及时对发电机滑环进行处理或更换,并更换被磨短的碳刷。

就可以防止由于碳刷太短不能与滑环有效接触,造成该列发电机组失磁保护动作故障跳闸这一功能故障。

但是状态检修不是万能的,实施状态检修并不能完全取代定期维护、定期检修、定期试验等工作内容。

它只能管理具有潜在故障的故障模式。

例如,我们可能都有这样的经验;家里买的电视机,新的时候很少发生故障,也不可能将电视机送去维修,当使用7~8年的时候,可能会发生跳屏或连续开机一段时间发生黑屏现象,如果不及时将电视机送去修理,可能就完全不能看了。

有时维修人员会给您一个建议:“换一台新的电视吧”!这是因为电视机内的一些电子元器件已经到了寿期,或者一些与时间相关的故障模式发挥作用(焊点开裂)。

由此可见,对电视机是不能采取预测性维修方式来管理的。

2.1.状态监测的频度确定执行状态监测过程中,除了考虑设备故障模式是潜在故障之外,还需要考虑P-F间隔,即从故障变得可以探测的那一点到潜在故障发展成为功能故障的那一点之间所需要的时间见图二。

其中:P1或P2-能发现设备故障的点即潜在故障点。

F-设备失效点即功能故障点。

P-F间隔在实施状态监测中起到重要作用,它决定了状态监测的频度。

一般情况下不同的故障模式P-F 间隔长短也不同,变化范围从几秒到几十年不等。

如果检查到的潜在故障点与正常状态偏差越小,需要的监测设备灵敏度越高,但P-F间隔越长,即P1的偏差和P1-F间隔。

如果检查到的潜在故障点与正常状态偏差越大,P-F间隔越小,即P2的偏差和P2-F 间隔。

实施状态监测需要在潜在故障发展成功能故障之前监测到潜在故障,那么状态监测频度必须要小于P-F间隔,但状态监测频度不能大于P-F间隔。

如果状态监测间隔比P-F间隔长,就有可能完全漏掉故障,起不到状态监测的作用。

反之状态监测间隔远远小于P-F间隔,监测过程中会浪费资源。

例如,对某一电动泵实施状态监测管理,其中一项任务是定期用红外线测温仪测量轴承温度,并跟踪其变化趋势。

一般情况下轴承由于缺少润滑油(不是完全没有)或安装不当,会造成轴承磨损轴承温度会升高。

根据经验此故障的P-F间隔为几天至数月。

如果每周测量轴承温度一次,那么肯定能够监测到轴承温度比正常温度高这一潜在故障。

相反,如果每半年测量轴承温度一次,就可能错过整个故障过程,起不到状态监测的作用。

如果每天测量轴承温度一次,又是对人力资源的浪费。

其实确定状态监测的频度,难点在于确定设备某一部件的P-F间隔。

这就需要我们积累经验,了解设备的习性。

如果不能确定状态监测的频度,就不能用状态监测手段管理故障模式,选用其它方法对其管理。

2.2.预测性维修的必要条件实施状态监测必须满足下列条件,方可实施对故障模式的管理。

⑴能够确定一个明显的潜在故障状态;对某一设备实施状态监测,必须知道设备具有那些故障模式会引起功能故障,且故障模式是潜在故障,从而对这个潜在故障进行监测。

否则,不能对这一设备实施状态监测管理。

科学选点十分重要。

⑵ P-F间隔比较稳定;选择了能够表征设备运行状态的潜在故障点,这个潜在故障点的P-F间隔必须是较稳定,否则,无法正确确定状态监测的时间间隔,因此也无法实施状态维修。

⑶状态监测具有可操作性;状态监测频度必须要小于P-F间隔,且实施的状态监测手段能够监测到潜在故障的发生过程。

否则,无法实施状态维修。

⑷潜在故障的P-F间隔必须足够长;如果被选择的潜在故障点的P-F间隔很短,短到即便在很高频率的状态监测下,监测到潜在故障点的故障发生,但没有足够的时间来处理故障且无法避免故障发生所带来的后果。

同样,实施状态监测管理故障不可行。

2.3.预测性维修的技术手段实施状态维修有以下技术手段给予支持;2.3.1状态监测技术;2.3.2主要测量参数监测技术;2.3.3基于人的感官检查技术。

⑴状态监测技术;用敏感的设备检查其它设备的运行状态,称状态监测技术。

其实,状态监测技术是一种人的感官的高灵敏度形式,一些高灵敏监测设备,可以提前较长时间发现潜在故障的发生,这对状态监测十分有力。

但它也有一定的局限性,大多数监测设备只能监测一种状态,没有人的感官那么全面。

当今,一些技术人员已经研究出或正在研究系统监测设备,克服单一监测设备的局限性。

例如,汽轮机专家诊断系统,发电机在线专家故障诊断系统。

选用状态监测设备是一项技术性很强事情,在决定采用状态监测技术之前,要考虑以下事项:* 选用状态监测设备能够监测到潜在故障的发生过程。

* 一些监测设备技术含量较高,对操作人员给予相应的培训。

* 一些复杂监测设备价格昂贵,考虑是否值得做。

* 监测设备本身也可能发生故障,要考虑对它的维护。

⑵主要测量参数监测技术;在核电站的每一个系统中,为了表征系统或设备运行状态,设计安装了一些监视仪表。

如:压力表、温度表、电压表、电流表、转速表等等。

这些仪表为实施状态监测提供了最直观的信息。

人们可以通过观察、记录以及对其趋势分析,判断系统或设备的运行状态。

但是,我们也要考虑以下事项:* 选择那些参数作为状态维修的内容时,要科学选点。

不要将系统内所有安装的仪表都作为监视对象,这样会造成大量人力、物力资源的浪费。

一定要根据被管理的故障模式需要,选择那些能够表征该故障模式的潜在故障发生过程的参数,作为监视参数。

这是因为,系统设计和系统内所使用的设备设计,有时不是同一个厂家或部门。

这些不同厂家或部门可能设计出表征同一个物理量的表计,安装在同一个系统中。

特别是系统与系统之间往往有重复设计、安装的仪表存在。

* 选择监视参数时,要区分管理系统功能故障还是管理设备故障,一般情况下在一个系统中,总会有一个或几个参数能够表征系统的运行状态,往往系统发生潜在故障,都是由某一设备发生潜在故障引起。

反过来观察、监视以及跟踪表征这一设备运行状态的仪表参数。

这样可以减少大量人力、物力资源。

但是我们要注意,P-F间隔是否容许这么做。

* 观察、记录以及对其趋势分析的人员,应具备相应的技能。

知道系统或设备正常运行时、发生潜在故障时、发生功能故障时,仪表指示的参数是多少?否则,起不到状态监测作用。

* 对仪表本身进行良好地维护,保证仪表的精确度,满足状态监测所需求目的。

⑶基于人的感官检查技术;基于人的感官检查技术主要是利用人的看、听、摸、闻感觉器官探测潜在故障。

由于人的感官不可能有状态监测技术那样的灵敏度,当人的感官能够探测到潜在故障时,故障已经发展的比较严重,必须尽快处理故障。

因此,利用人的感官检查技术管理故障模式应注意以下事项:* 管理的故障模式的P-F间隔比较短,监测的频度比较频繁,一般情况下都是由现场操作员来执行此类任务。

* 由于人与人之间存在着差异,很难制定精确的监测标准,因此,对现场操作员给予相应的技术培训,以便正确判断故障。

* 制定一个简单可靠的报告程序,以便节省时间快速处理故障。

2.4.预测性维修的意义预测性维修是设备管理的一个不可缺少的重要环节,虽然它不能完全取代定期维护、定期检修、定期试验等预防性维修的工作。

但正确开展状态监测工作,能够为核电站带来可观的经济效益和社会效益。

主要表现在以下几个方面:⑴保证花费在维修上的一切总是最有效的;由于预测性维修是根据设备的运行状态,决策是否对设备进行检修,把我们从盲目检修的误区中解放出来。

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