统计学 数据的整理及图表展示PPT课件
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三章节统计数据整理与展示 77页PPT
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成 绩
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20
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Fundamentals of Statistics
4
5
6
7
8
9 10 11 12 训练时间（个月）
第三章 统计数据的整理与展示
某企业2019年各月产量资料 月份 1 3 4 7 11 12 产量 （件） 380 300 420 500 510 680
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
700 纵横轴比度不恰当的图形
600
500
产 量800
400
（ 件600
）
400
200
200
100
0
2 4 6 8 10
Fundamentals of Statistics
12月份
月份
某第企三章业2统01计9数年据各的月整产理量与资展示料
3.统计地图 是利用点、线、面或事物的形象在地
图上显示现象的分布状况的统计图形。
Fundamentals of Statistics
条第形三图章 ：统计数据的整理与展示
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0第一季度东部20.4西部30.6
北部
45.9
Fundamentals of Statistics
面
深圳市家庭支出结构：
积 娱乐
教育
图
15%
29%
旅游 9% 8%
交通
33%
教育 服装
6% 服装 饮食 交通 旅游 娱乐
第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
统计学-第3章-数据的整理与显示课件
汇源果汁
品牌
精选课件
17
购买饮料品牌饼图
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
精选课件
18
环形图
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31%
26%
甲乙两城市家庭对住房状况的评价
精选课件
非常不满意 不满意 一般 满意 非出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
精选课件
5
数据排序 (data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
1. 完整性审核
– 应调查的单位或个体是否有遗漏
– 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
– 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际
– 数据是否有错误，计算是否正确等
精选课件
3
数据的审核——二手数据 (second hand data)
1. 适用性审核 – 弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需 要
12
50次购买计算机的频数分布条形图
14
13
12
10
8
6
4
2
0 苹果机
12 康柏机
5 贝尔
9 盖特威
11 频数
IBM
精选课件
13
购买饮料品牌
统计学第三章统计数据的整理与显幻灯片PPT
统计学概论
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
课件
15
中南大学
数据排序
统计学概论
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征 或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
课件
17
中南大学
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
课件
18
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数据 个数占全部数据的比值
频数
比例
百分比 比率
☺☺☺ ☺☺
课件
21
中南大学
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司
为研究不同品牌饮料的市场 占有率，对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在 某 天 对 50 名 顾 客 购 买 饮 料 的品牌进行了记录，如果一 个顾客购买某一品牌的饮料 ，就将这一饮料的品牌名字 记录一次 。右边就是记录 的原始数据
数据整理的步骤: 1.数据的预处理 2.数据的分类和分组 3.编制统计表和统计图 4.统计资料的积累和保管
统计学概论
课件
6
中南大学
§3.1 数据的预处理
一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
统计学概论
课件
7
中南大学
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4.比 率：不同类别数值之间的比值
.
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌
饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购
买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel
表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数；
向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。
2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加
.
23
【例3.5】在一项城市住房问题的研 究中，研究人员在甲乙两个城市 各抽样调查300户，其中的一个问 题是：“您对您家庭目前的住房 状况是否满意？
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
.
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
.
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
.
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
2.比 例：某一类别数据占全部数据的比值 3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
.
21
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
图3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
.
22
3.2.2 顺序数据的整理与图示
1. 累积频数：将各有序类别的频数逐级累加 起来得到的频数。
第3章 数据的整理与 图表展示
3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示
.
1
3.1 数据的预处理
1. 数据审核
■ 发现数据中的错误
2. 数据筛选
■ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
.
2
数据筛选
例3.1 表3-1是8名学生4门课程的考试成绩 数据（单位：分）。试找出
.
19
三维饼图
8%
5%
9%
9% 22%
商品广告
47%
服务广告
金融广告
房地产广告
招生招聘广告
其他广告
.
20
环形图
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的 每一部分数据用环中的一段表示
2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
0
5 8 9 9
10
条形图
22
20
30
.
频数
47
47
40
30 20 10
22
频数
9
9
8
5
0
商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告
.
15
复式条形图
.
16
对比条形图
.
17
分类数据的图示—帕累托图
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
.
3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
2. 主要用于 展示分类 数据的分 布
频数
16
15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐
露露
不同品牌饮料的帕累托图
汇源果汁
品牌
.
18
饼图
1. 饼图：用圆形及圆内扇形的面积来表示 数值大小的图形。
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的 比例，对于研究结构性问题十分有用
3. 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的 百分比用圆内的各个扇形面积表示，这 些扇形的中心角度，是按各部分百分比 占3600的相应比例确定的
2. 数值型数据的排序
.
4
分类汇总
根据不同的研究目的，按照某个类别进 行汇总分析。
分类汇总之前要先按分类项排序。
简单分类汇总 多级分类汇总
.
5
数据透视表
利用数据透视表可以按照研究目的不同， 进行交叉汇总分析，使研究者可以从各种 角度、维度去查看分析数据，从繁杂的数 据中挖掘和整合数据。
.
6
[例3.2] 在某大学随机抽取30名学生，调查 他们的性别、家庭所在地、平均月生活费 支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物 时所考虑的首选因素等，得到的数据如表32，试建立一个数据透视表，在表的行变量 中给出性别和买衣物的首选因素，在列变 量中给出学生的家庭所在地区，对平均月 生活费和月平均衣物支出进行交叉汇总。
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45 15 270 90.0 75
25
非常满意 30
10
300 100.0 30
10
合计
300 100.0 —
—
——
.
25
回答类别
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
.
12
分类数据的图示 条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可 以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
.
13
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
.
10
方法一：数据透视表方法
• 利用数据透视表功能，进行频数分析。 在数据透视表【布局】对话框中，依次
将“饮料类型”拖到“行”区域以及“数据 ”区域，将“顾客性别”拖到“列”区域。
.
11
方法二：EXCEL中的函数功能
插入 —— 函数 —— COUNTIF
数一数 COUNT IF要计算某一类别的频数
.
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌
饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购
买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel
表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数；
向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。
2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加
.
23
【例3.5】在一项城市住房问题的研 究中，研究人员在甲乙两个城市 各抽样调查300户，其中的一个问 题是：“您对您家庭目前的住房 状况是否满意？
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
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24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
.
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
.
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
2.比 例：某一类别数据占全部数据的比值 3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值
列，每一个总体的数据系列为一个环
3. 环形图可用于进行比较研究 4. 环形图可用于展示分类数据和顺序数据
.
21
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31% 26%
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
图3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
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22
3.2.2 顺序数据的整理与图示
1. 累积频数：将各有序类别的频数逐级累加 起来得到的频数。
第3章 数据的整理与 图表展示
3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示
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1
3.1 数据的预处理
1. 数据审核
■ 发现数据中的错误
2. 数据筛选
■ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
.
2
数据筛选
例3.1 表3-1是8名学生4门课程的考试成绩 数据（单位：分）。试找出
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19
三维饼图
8%
5%
9%
9% 22%
商品广告
47%
服务广告
金融广告
房地产广告
招生招聘广告
其他广告
.
20
环形图
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的 每一部分数据用环中的一段表示
2. 环形图与饼图类似，但又有区别
– 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系
0
5 8 9 9
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条形图
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频数
47
47
40
30 20 10
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频数
9
9
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商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告
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复式条形图
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对比条形图
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分类数据的图示—帕累托图
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
（1）统计学成绩等于80分的学生 （2）数学成绩最高的前三名学生，英语成绩
最低的三名学生 （3）统计学成绩在80-90之间的学生 （4）四门课程成绩都大于70分的学生
.
3
数据排序
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
2. 主要用于 展示分类 数据的分 布
频数
16
15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐
露露
不同品牌饮料的帕累托图
汇源果汁
品牌
.
18
饼图
1. 饼图：用圆形及圆内扇形的面积来表示 数值大小的图形。
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的 比例，对于研究结构性问题十分有用
3. 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的 百分比用圆内的各个扇形面积表示，这 些扇形的中心角度，是按各部分百分比 占3600的相应比例确定的
2. 数值型数据的排序
.
4
分类汇总
根据不同的研究目的，按照某个类别进 行汇总分析。
分类汇总之前要先按分类项排序。
简单分类汇总 多级分类汇总
.
5
数据透视表
利用数据透视表可以按照研究目的不同， 进行交叉汇总分析，使研究者可以从各种 角度、维度去查看分析数据，从繁杂的数 据中挖掘和整合数据。
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6
[例3.2] 在某大学随机抽取30名学生，调查 他们的性别、家庭所在地、平均月生活费 支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物 时所考虑的首选因素等，得到的数据如表32，试建立一个数据透视表，在表的行变量 中给出性别和买衣物的首选因素，在列变 量中给出学生的家庭所在地区，对平均月 生活费和月平均衣物支出进行交叉汇总。
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45 15 270 90.0 75
25
非常满意 30
10
300 100.0 30
10
合计
300 100.0 —
—
——
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25
回答类别
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
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分类数据的图示 条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可 以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
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其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
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10
方法一：数据透视表方法
• 利用数据透视表功能，进行频数分析。 在数据透视表【布局】对话框中，依次
将“饮料类型”拖到“行”区域以及“数据 ”区域，将“顾客性别”拖到“列”区域。
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11
方法二：EXCEL中的函数功能
插入 —— 函数 —— COUNTIF
数一数 COUNT IF要计算某一类别的频数