0962 统计学原理
统计学原理完整教材
统计学原理完整教材
《统计学原理》主要分为七个部分，分别是数据的整理与描述、概率
与概率分布、多个随机变量的概率分布、统计推断、方差分析与试验设计、回归分析与相关分析、贝叶斯统计与非参数统计。
每个部分都涵盖了统计
学的重要内容，从基本概念到深入推导都有详细的讲解。
读者可以系统地
学习统计学的理论知识，从而掌握统计思维和方法。
这本教材的特点是注重理论与实践的结合。
每个章节都提供了大量的
实例和案例，通过具体的数据分析过程，帮助读者理解统计学的应用和解
决实际问题的方法。
同时，书中也对统计学的理论进行了深入阐述，由浅
入深地解释了各种统计方法的原理和推导过程。
这样的设计既满足了初学
者对基础知识的需求，又能帮助高级学生和专业人士进一步提高统计分析
的能力。
在实际应用方面，《统计学原理》提供了丰富的案例和数据分析实践，涵盖了各种领域的应用。
比如，在生物医学领域，可以通过统计学的方法
来分析药物的有效性和安全性；在经济学领域，可以利用统计学的工具进
行市场调研和预测；在社会科学领域，可以通过统计学的分析来研究人群
特征和行为规律。
通过这些实例，读者可以将统计学的理论知识与实际问
题相结合，更好地理解和应用统计学的原理。
总之，《统计学原理》是一本系统全面的统计学教材，不仅提供了丰
富的理论知识，还注重实践应用。
通过学习这本教材，读者可以建立起扎
实的统计学基础，掌握各种统计方法的理论和应用技巧。
无论是初学者还
是专业人士，都可以从中受益，提高统计分析的能力，为实际问题的解决
提供科学的支持。
统计学原理课程简介及教学大纲
精心整理“统计学原理”课程简介及教学大纲课程代码课程名称：统计学原理 课程类别：学科基础课 总学时/开课学期适用对象先修课程内容简介重点１、统计的涵义（统计工作、统计资料、统计学） ２、统计学的特点三、统计工作的基本任务和统计工作过程 １、基本任务 ２、统计工作过程第二节统计学中的几个基本概念一、总体与总体单位 二、标志与指标１、标志与标志的种类 ２、指标３、标志与指标的区别与联系三、变异与变量１、变异（广义及狭义上的概念）２、变量及其分类四、统计指标与统计指标体系１、统计指标的概念及种类2、统计指标体系的概念五、流量与存量第二章统计调查与整理通过本章的学习，学生一方面应了解统计调查的种类，掌握常用的统计调查方法，明确获得准确、完整、系统、及时的统计资料对统计工作全过程的重要意义。
另一方面应了解统计整理的原则和步骤；重点掌握统计分组的方法，正确选择分组标志，并能编制统计表和统计图。
第一节统计调查的意义和种类一、普查三、统计分组的意义四、统计分组的作用五、分组标志的选择１、分组标志选择的原则２、统计分组的类型六、简单分组、复合分组和分组体系第五节分配数列一、分配数列的概念和种类二、组距数列的编制中应注意的问题１、组限与组中值２、组距与组数３、等距分组和异距分组与频数分配曲线图三、累计次数分布１、向上累计２、向下累计四、次数分布的主要类型（一）钟型分布１、对称２、偏态（二）Ｕ型分布（三）Ｊ型分布１、正Ｊ型分布２、反Ｊ型分布第六节统计表一、统计表的概念与作用二、统计表的结构三、统计表的种类四、编制统计表应注意的问题第三章综合指标其本章重123456五、众数六、中位数七、各种平均数之间的关系八、应用平均指标时应注意的问题第四节标志变动度一、标志变动度的概念和作用二、全距R三、四分位差Q.D四、平均差AD五、标准差σ六、离散系数V第四章动态数列动态数列是社会经济现象随时间变化而呈现出的具体变化，是人们认识社会经济变规律的重要工具之一。
统计学原理课程简介
•
统计是认识社会，管理国家的重要工具。统计信息是社会 经济信息的主体，为国家制定政策、 计划，为企业经营、 决策， 提供信息 咨询 监基础工作。各行各业的业务活动都离不开统计， 经济越搞活，统计工作愈需要加强，科学技术愈进步，统计知 识的作用也愈广泛。现在国家教委已将“统计学”列为高等学 校学校财经类各专业的核心课程，中央广播电视大学的教学计 划规定“统计学原理”是经济类各专业的共同必修课程，这些 都说明统计课程在经济学科中的地位，日益得到重视。
统计学原理是为广播电视大学经济与管理学科各专 业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理 工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何 用科学的方法去收集、整理、分析国民经济和社会发展 的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系， 表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例 和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地 点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系 关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。
本课程总学时90课时，其中电视学时29课 时，教学辅导学时45课时，自学及作业16课时。 学分为5学分。
• 本课程使用的教材有：文字教材、音像教材 和其他教材等多种媒体组成的一体化教材。 其中：文字教材包括主教材和学习指导书。 主教材为黄良文、陈仁恩主编的《统计学原 理》（修订本），中央广播电视大学出版社 1996年报10月出版。音像教材有录像教材、 录音教材和VCD光盘。其他教材是由中央电大 制作的统计学原理CAI课件。
《统计学原理》各章重难点
《统计学原理》各章重难点《统计学原理》各章重难点一、统计总论教学目的和要求：本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识，通过本章的学习，要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法，重点掌握统计学中的几个基本概念。
教学内容：（一）统计的涵义（二）统计学的研究对象（三）统计研究方法（四）统计学中的几个基本概念及相互关系（五）国家统计的职能二、统计调查教学目的和要求本章阐述统计调查的意义、种类、调查方案及调查的各种方法等问题。
通过教学，使学生一般了解统计调查的基本任务和要求，重点掌握统计调查的方法和调查方案的制订。
教学内容：（一）统计调查的基本任务和要求（二）统计调查的种类（三）统计调查方案（四）统计调查方法三、统计整理教学目的和要求：统计整理是统计工作过程中的中间环节，它既是统计调查的继续，又是统计分析的前提。
通过本章学习一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。
要重点掌握统计分组的方法，在分组的基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表来表示统计资料。
教学内容：（一）统计整理的概念和内容（二）统计分组（三）统计分布（四）统计表四、综合指标教学目的和要求：广义上说，所有的统计指标都可以称为综合指标。
根据综合指标数字的表现形式，可将综合指标分为三大类即总量指标、相对指标和平均指标。
本章对这三种基本的综合指标作了详细的介绍。
通过本章的学习，一般了解各种综合指标的概念、作用及种类，理解各种综合指标的特点和应用场合并熟练掌握其计算方法，能作简单的分析。
教学内容：（一）总量指标（二）相对指标（三）平均指标（四）变异指标（五）综合指标的运用五、抽样估计教学目的和要求：本章目的在于提供一套利用抽样资料来推断总体的数量特征的方法。
通过本章学习要求掌握抽样推断中的基本原理和方法，能够利用样本资料推断总体指标。
学习中应重点掌握抽样误差的计算、简单随机抽样下总体参数的区间估计及简单随机抽样下样本单位数的计算。
统计学原理
统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在科学研究、商业决策、政府政策制定等领域都有着重要的应用。
统计学原理是统计学的基础，它包括了统计学的基本概念、方法和原则，对于理解和应用统计学具有重要意义。
首先，统计学原理涉及到概率论的基本概念。
概率论是统计学的基础，它研究随机现象的规律性，包括了随机变量、概率分布、期望、方差等重要概念。
在统计学中，我们经常需要利用概率论的知识对数据进行分析和推断，因此对概率论的基本概念有深入的理解是非常重要的。
其次，统计学原理涉及到统计推断的方法。
统计推断是利用样本数据对总体特征进行推断的方法，包括了参数估计和假设检验两个方面。
参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计，而假设检验则是根据样本数据对统计假设进行检验。
统计推断的方法在科学研究和决策分析中有着广泛的应用，它能够帮助我们从有限的样本数据中获取对总体特征的有效信息。
另外，统计学原理还涉及到统计模型的建立和应用。
统计模型是描述变量之间关系的数学模型，它包括了线性模型、非线性模型、时间序列模型等。
通过建立适当的统计模型，我们可以对数据进行预测和分析，从而为决策提供科学依据。
统计模型的建立和应用需要对统计学原理有深入的理解和掌握，只有这样才能够有效地利用统计模型进行数据分析和推断。
综上所述，统计学原理是统计学的基础，它涉及到概率论的基本概念、统计推断的方法和统计模型的建立和应用。
对统计学原理的深入理解和掌握对于理解和应用统计学具有重要意义，它能够帮助我们更好地进行数据分析、科学研究和决策分析。
因此，学习统计学原理是非常重要的，它不仅可以提高我们的统计分析能力，还可以帮助我们更好地理解和应用统计学的知识。
统计学原理
统计学原理引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域中都发挥着重要作用，如自然科学、社会科学、医学和工程等。
统计学原理是统计学的基础，它涵盖了统计学的核心概念和方法。
统计学的基本概念总体和样本在统计学中，总体是指我们希望了解的所有个体或对象的集合。
样本是从总体中选取的部分个体或对象的集合。
我们通过对样本进行分析来推断总体的特征。
样本是对总体的一种代表性抽象，它应具有合适的样本量和随机性，以确保统计推断的准确性和可靠性。
参数和统计量参数是总体的数值特征，如平均值、标准差或相对频率等。
统计量是样本的数值特征，用来估计总体参数。
例如，样本平均值是估计总体平均值的统计量。
通过对样本数据的分析，我们可以得到统计量，并从中推断总体的参数。
变量和数据类型在统计学中，变量是我们感兴趣的测量特征。
它可以是定量变量或定性变量。
定量变量可以以数字形式表示，如身高、温度或收入等。
定性变量是以类别或描述性方式表示，如性别、品牌偏好或教育程度等。
数据类型通常分为两种：数值型数据和分类型数据。
数值型数据是用数字表示的数据，可以进行各种数学运算和统计分析。
分类型数据是描述性的，无法进行数学运算，只能进行频数统计和比较分析。
数据收集和抽样数据收集方法在统计学中，数据收集是研究的第一步。
数据收集可以通过直接观察、调查问卷、实验设计等方式进行。
直接观察是指直接记录个体的特征或行为。
调查问卷是通过向被访者提问来获取数据。
实验设计是通过控制实验条件来观察变量之间的关系。
抽样方法在数据收集过程中，抽样是常用的技术。
抽样是从总体中选择一个子集作为样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择固定数量的个体作为样本，每个个体被选择的概率相等。
系统抽样是指按照一定规律选择个体，如每隔k个个体选择一个。
分层抽样是将总体划分为不同的层级，并从每个层级中随机选择样本。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《统计学原理》知识点概括总结
《统计学原理》知识点概括总结第一部分：概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础，它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分：随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心，介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时，本部分还介绍了常见的离散型分布（如伯努利分布、二项分布、泊松分布）和连续型分布（如均匀分布、正态分布）。
第三部分：多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量，它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数，并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外，还介绍了常见的多维分布，如多项分布和多元正态分布。
第四部分：参数估计参数估计是统计学中重要的一环，它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值，例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计，例如置信区间的构造和解释。
第五部分：假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外，还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法，并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结，我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学，它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法，涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
统计学原理知识点
统计学原理知识点统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在当今数字化时代，统计学的重要性日益凸显。
无论是商业领域的市场调研，还是科学领域的实验分析，统计学都扮演着至关重要的角色。
本文将重点介绍几个统计学原理的关键知识点。
抽样和总体统计学的基本概念之一是“抽样”和“总体”。
总体是研究对象的全体集合，而抽样则是从总体中选择出的一部分观察对象。
抽样的目的是通过观察样本推断总体的特征。
然而，为了保证结果的准确性，我们需要确保抽样方法是随机和代表性的，以避免导致样本偏差。
中心极限定理中心极限定理是统计学中的重要原理之一。
它表明，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似服从正态分布。
换句话说，无论总体分布是否是正态分布，当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布将趋近于正态分布。
这一定理在统计推断和假设检验中扮演着重要的角色。
假设检验假设检验是统计学中常用的方法之一，用于判断一个观察结果是否具有统计学上的显著性。
在假设检验中，我们首先提出两个假设，即零假设（H0）和备择假设（H1）。
然后，通过收集数据和应用统计方法来判断是否拒绝零假设。
假设检验有助于我们进行科学实验的结果验证以及商业决策的制定。
相关与回归分析统计学中的相关与回归分析可以帮助我们理解和量化变量之间的关系。
相关分析用于衡量两个变量之间的相关程度，通常使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来衡量相关性的强度。
回归分析则可以通过一个或多个解释变量来预测因变量的数值。
回归分析在经济学、社会科学等领域中具有广泛的应用。
抽样误差和置信区间在统计学中，抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异。
抽样误差的大小取决于样本容量、抽样方法以及总体变异性等因素。
为了估计抽样误差的范围，我们可以使用置信区间。
置信区间是一个范围，我们有一定的置信水平相信总体参数落在该范围内。
例如，我们可以说“以95%的置信水平，总体的平均值在置信区间[10.1, 11.9]内”。
统计学原理完整教材
利用复杂的非线性模型进行预测，适用于长 期和复杂的时间序列预测。
07
统计决策理论
贝叶斯决策理论
贝叶斯决策理论是统计学中一个重要的理论框架，它 基于贝叶斯定理，通过使用先验概率和似然函数来更
新对未知参数的信念，并做出最优决策。
输标02入题
在贝叶斯决策理论中，决策者需要先确定先验概率分 布，然后根据观测数据和似然函数来更新这一分布， 最后基于后验概率分布做出最优决策。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是一种用于比较不同组数据的 统计方法，它可以用来确定不同组之间
的差异是否显著。
双因素方差分析
双因素方差分析用于比较两个因变量 和多个自变量之间的差异。
单因素方差分析
单因素方差分析用于比较一个因变量 和多个自变量之间的差异。
方差分析的应用
方差分析在许多领域都有广泛的应用 ，如社会科学、医学和经济学等。
05
回归分析
一元线性回归分析
一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法。
一元线性回归分析基于一个因变量和一个自变量，通过最小二乘法或其它优化算法，找到最佳拟合直 线，以描述两个变量之间的线性关系。这种方法可以帮助我们预测一个变量的值，基于另一个变量的 值。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是用于探索多个变量之间关系的分析方法 。
。
多目标决策理论
多目标决策理论是统计学中处理具有多个相互冲 突目标的决策问题的理论框架。
多目标决策理论的核心在于如何处理多个目标的 冲突和权衡，以及如何制定最优的决策策略。常 用的多目标决策方法包括层次分析法、多属性效 用理论、多目标线性规划等。
在多目标决策问题中，通常存在多个可选方案， 每个方案都有多个目标需要同时优化，而这些目 标之间往往存在冲突，需要权衡取舍。
统计学原理pdf
统计学原理pdf统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
统计学原理是统计学的基础，它包括了统计学的基本概念、方法和理论，对于学习和应用统计学都具有重要的意义。
本文将介绍统计学原理的一些基本概念和方法，希望能够帮助读者更好地理解统计学的基础知识。
首先，统计学原理中最基本的概念之一就是总体和样本。
总体是指研究对象的全体，而样本则是从总体中抽取出来的一部分。
通过对样本的研究，我们可以推断出对总体的一些信息，这就是统计学的基本原理之一。
在实际应用中，我们往往无法对总体进行全面的研究，因此需要通过对样本的研究来对总体进行推断。
其次，统计学原理中的另一个重要概念是概率。
概率是描述随机现象发生可能性的数学工具，它在统计学中有着广泛的应用。
通过概率的计算，我们可以对随机现象的发生进行预测和分析，这对于许多实际问题的解决具有重要的意义。
概率理论也是统计学原理的基础之一，它为统计学的方法和理论提供了重要的支撑。
另外，统计学原理中还包括了一些常用的统计方法，比如描述统计和推断统计。
描述统计是通过对数据的整理、汇总和呈现，来描述数据的基本特征和规律。
而推断统计则是通过对样本的研究，对总体的特征和规律进行推断。
这些统计方法在实际应用中具有广泛的应用，它们为我们提供了分析和解决实际问题的重要工具。
此外，在统计学原理中还包括了一些重要的概率分布，比如正态分布和泊松分布等。
这些概率分布在统计学中有着重要的应用，它们描述了随机变量的分布规律，为我们对随机现象的分析和预测提供了重要的工具。
通过对这些概率分布的研究，我们可以更好地理解和应用统计学的原理和方法。
总的来说，统计学原理是统计学的基础，它包括了一些基本概念、方法和理论，对于学习和应用统计学都具有重要的意义。
通过对统计学原理的学习，我们可以更好地理解和应用统计学的方法和理论，为实际问题的分析和解决提供重要的支撑。
希望本文介绍的内容能够帮助读者更好地理解统计学原理的基本知识，为进一步学习和应用统计学打下良好的基础。
统计学原理知识点
统计学原理知识点摘要：统计学是一门应用数学的科学，它涉及数据的收集、分析、解释和展示。
本文旨在概述统计学的基本原理和概念，包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。
1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具，它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。
通过统计学，我们可以从数据中提取有价值的信息，形成结论，并对未来进行预测。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及数据的概括和总结。
主要包括以下几个方面：- 集中趋势的度量：平均数（均值）、中位数、众数。
- 离散程度的度量：方差、标准差、范围、四分位数。
- 形状的度量：偏度和峰度，用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。
3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。
它包括以下几个关键概念：- 抽样分布：样本统计量的分布，如样本均值的分布。
- 中心极限定理：样本均值分布趋于正态分布的定理。
- 置信区间：基于样本统计量估计总体参数的区间。
- 假设检验：用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。
4. 概率论概率论是统计学的核心，它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。
主要包括：- 概率的定义：事件发生的可能性。
- 条件概率：在某个条件下，另一个事件发生的概率。
- 贝叶斯定理：描述条件概率之间关系的定理。
- 随机变量：其值是随机的变量，可以是离散的或连续的。
5. 假设检验假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
主要步骤包括：- 零假设（H0）：通常是一个默认的无效应假设。
- 备择假设（H1）：与零假设相对立的假设。
- 显著性水平：拒绝零假设的概率阈值。
- p-值：在零假设为真时，观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。
6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。
主要类型包括：- 线性回归：研究变量之间的线性关系。
统计学原理
统计学原理概述统计学是一门研究数据收集、分析和解释的科学领域。
它主要涉及到数据的收集、整理、描述以及对数据背后的特征和关系进行推断和预测的方法和技巧。
统计学的应用非常广泛，几乎在各个领域都有重要地位，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等。
统计学作为一门学科，有其自己的一些基本原理，这些原理为数据分析提供了理论基础。
数据搜集统计学的第一步是数据搜集。
数据可以通过不同的方式获得，包括实地调查、实验、观察等。
重要的是确保所搜集的数据是有代表性的，能够反映出整个总体的特征。
数据整理和描述在数据搜集之后，必须对数据进行整理和描述。
一种常用的方法是计算数据的基本统计量，如平均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以提供关于数据集的基本特征的信息。
概率与概率分布概率是统计学的重要概念之一。
概率描述了一个事件发生的可能性。
它可以用来预测事件的发生概率。
概率分布则是用来描述随机变量的可能取值之间的关系。
参数估计与假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法。
参数估计是利用样本数据来估计总体参数的方法。
假设检验则是用来检验某个假设是否成立的方法。
回归分析回归分析是一种用来研究两个或多个变量之间关系的方法。
它可以用来预测一个变量对另一个变量的影响。
方差分析方差分析是一种用来比较多个总体均值是否相等的方法。
它可以用来分析不同组之间的差异。
样本与总体在统计学中，样本是从总体中选取的一部分数据。
样本被用来推断总体的特征。
样本的选择和代表性对于推断总体的特征非常重要。
相关分析相关分析是一种用来研究两个变量之间关系的方法。
通过相关分析，可以确定两个变量之间是否存在线性关系以及关系的强度和方向。
实验设计实验设计是一种用来控制和随机分配实验条件的方法。
通过良好的实验设计，可以减少外界因素的干扰，提高实验结果的可靠性。
结论统计学原理涵盖了数据搜集、数据整理和描述、概率与概率分布、参数估计与假设检验、回归分析、方差分析、样本与总体、相关分析、实验设计等内容。
统计学原理全
可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。
第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。
对总体的描述性测度称为参数，如均值，最大值、最小值等。
二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。
对样本的描述性测度量是统计量。
三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。
可靠性测度共有两种：置信水平和显著性水平。
三个例子：企业多元化战略：多元化企业和非多元化企业的绩效差异。
普通学生和学生干部：就业和收入差异。
男生和女生：成绩差异。
第三节：数据的类型一、定距数据定距数据是实数：如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别：如男性、女性。
三、定序数据定序数据也表现为定性的，但是取值是有顺序的。
例如，不好、一般、好、很好、优秀。
定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。
第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。
2.选择数据列。
3.单击图表向导（Chart Wizard）、线图（Line）和完成（Finish）。
4.如果想做某些改变，则鼠标右键单击图表，选择图表选项。
二、数字描述方法1.中心位置的测度（1）算术平均数求和：SUM平均值：average（2）中位数：中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。
处于中间位置的观测值即为中位数。
中值：median，如果数据有n个，若n为单数，取值为中间的数值；若n为偶数，取值为中间两个数的均值。
众数：mode 。
注意：在不只有一个众数的情况下，Exce 只显示最小的，不显示是否有其它众数。
最大值：max ；最小值：min ；平方根：sqrt数据分析：分析工具库是Excel 所附的一组统计函数，它可以通过菜单栏找到。
单击工具，找到“数据分析”；如果“数据分析”不存在，点击“加载宏”，然后选择分析工具库。
找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。
9062]《统计学原理》
![9062]《统计学原理》](https://img.taocdn.com/s3/m/5f379723a76e58fafbb00309.png)
一、统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是:研究设计->抽样调查->统计推断->结论。
这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。
显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
六：
答：
假设检验为H 0：μ0＝12，H 1：μ0≠12。
采用正态分布的检验统计量z=α
＝0.05水平下的临界值为1.96。
计算统计量值4.6875
z ==。
因为z ＝4.6875＞1.96，所以拒绝原假设。
对应p 值＝2（1－F （z ）），查表得到F （z ）在0.999994和0.999999之间，所以p 值在0.000006和0.000001之间［因为表中给出了双侧检验的接受域概率，因此本题中双侧检验的p 值()1F z =−，直接查表即得()F z ］。
p 值＜0.05，拒绝原假设。
什么是统计学原理
什么是统计学原理
统计学原理是一套基本的概念和方法，用于收集、整理、分析和解释大量数据。
它涉及到统计推断、概率论、抽样方法、假设检验等内容，可以帮助我们从现实世界中的数据中提取有意义的信息。
统计学原理中最基本的概念是总体和样本。
总体是指我们感兴趣的整体，而样本则是总体中的一部分。
为了从样本中获得对总体的推断，我们需要使用抽样方法来选择样本，并通过统计数据来计算总体的特征。
在统计学原理中，概率论扮演着重要的角色。
概率是指某个事件发生的可能性，而概率论提供了一种框架来研究事件的概率。
通过概率论，我们可以计算和解释在给定条件下的事件概率，从而帮助我们进行推断和预测。
统计学原理还包括了假设检验的方法。
假设检验是一种用于检验统计推断是否有效的方法。
它涉及到建立一个零假设和一个备择假设，并使用样本数据来计算一个统计量，以判断是否拒绝零假设。
假设检验可以帮助我们评估样本数据对总体参数的据信程度，并进行科学的决策。
除了上述基本概念和方法，统计学原理还包括回归分析、方差分析、统计建模等高级内容。
这些方法可以帮助我们理解和解释数据之间的关系，并进行预测和控制。
通过掌握统计学原理，我们可以更好地理解和利用数据，从而
做出更准确的决策和推断。
统计学原理是现代科学、商业和决策制定的基础，为我们提供了一种科学的、可靠的方法来处理各种复杂的数据。
统计学原理知识点
统计学原理知识点统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科，它在各个领域都有着重要的应用。
无论是社会科学、自然科学还是工程技术领域，统计学都扮演着至关重要的角色。
在统计学的学习过程中，我们需要掌握一些基本的知识点，这些知识点对于理解统计学的基本原理和方法至关重要。
首先，我们需要了解统计学的基本概念。
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
它包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对已有数据进行整理和总结，包括数据的集中趋势和离散程度的度量；推断统计则是根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验等内容。
其次，我们需要了解统计学中的数据类型。
在统计学中，数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是可以用数字表示的数据，包括连续型数据和离散型数据；定性数据则是用文字描述的数据，通常表示某种特征或属性。
另外，我们还需要了解统计学中的概率理论。
概率是统计学的重要基础，它用来描述随机现象发生的可能性。
概率理论包括基本概率、条件概率、贝叶斯定理等内容，它们在统计推断和决策分析中有着重要的应用。
此外，统计学中的抽样技术也是我们需要掌握的重要知识点。
抽样技术是指从总体中抽取样本的方法，它包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种抽样方法，对于保证样本的代表性和可靠性至关重要。
最后，我们还需要了解统计学中的统计推断方法。
统计推断是根据样本数据对总体进行推断的方法，包括参数估计和假设检验两种方法。
参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方法；假设检验则是根据样本数据对总体参数进行假设检验，判断总体参数是否符合某种假设。
总的来说，统计学原理知识点涉及到了统计学的基本概念、数据类型、概率理论、抽样技术和统计推断方法等内容。
掌握这些知识点对于理解统计学的基本原理和方法至关重要，它们不仅对于学习统计学课程有着重要的意义，也对于日常生活和各个领域的应用有着重要的指导作用。
统计学原理 全套PPT课件 教学课件
（二）相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r＞0，正线性相关；r＜0，负线性相关； r=0，不存在线性相关（但可能存在曲线相关）。 |r|越接近于0，X与Y的线性相关程度越低； |r|越接近于1，X与Y的线性相关程度越高（具 体见表10-4）。
（三）相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|＜1 0.5≤|r|＜0.8 0.3≤|r|＜0.5 0＜|r|＜0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
（一）相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是：在质与量的辩证统 一中，研究大量社会经济现象的数量方面，研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
统计学原理完整教材
第一章统计总论基本概念统计工作中两个环节统计分析的方法第九章动态数列分析第八章指数分析第七章相关分析第五章抽样估计第四章综合指标第三章统计整理第二章统计调查统计总论学习要求：掌握社会经济统计学的研究对象、特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家统计的职能，重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法§2 统计学的基本范畴§3 统计的组织和管理★思考与练习1 统计学的研究对象和方法学习知识点：一、统计的涵义：1、“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，统计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系。
2、社会经济统计学所研究的数量方面所具有的特点：社会性、总体性、变异性（广泛性）3、对“研究社会经济现象数量方面”的理解：三、统计的研究方法：对社会经济现象数量方面进行研究的过程中，应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等方法。
§2 统计学的基本范畴学习知识点：一、统计总体与总体单位1、统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位构成的整体。
（确定统计总体的前提）2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
（又称个体）3、统计总体的特征：大量性、同质性、变异性4、统计总体的分类按包含单位的数量：有限总体和无限总体按单位标志的属性：数量总体和属性总体5、总体和总体单位是互为存在条件地连接在一起；总体和总体单位的概念并不是固定不变的1、单位标志简称标志，是指总体中各单位所共同具有的属性和特征。
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1、检验功效定义为( )1. A. 原假设不真时将其接受的概率2. C. 原假设为真时将其舍弃的概率3.原假设不真时将其舍弃的概率4.原假设为真时将其接受的概率2、A企业职工的月平均工资为4500元，标准差为80元；B企业的职工工资为3200元，标准差为78元。
可以判断，平均工资代表性较高的企业是（）。
1.企业2.企业3. AB两企业4.无法判断3、统计分组中的开口组是指（）1.变量值很大的组2.没有上限或下限的组3.既有上限又有下限的组4.既无下限又无上限的组4、已知总体各单位标志值，直接将其加总可得到标志总量，再除以总体单位数，这样求出的算术平均数就是（1.简单算术平均数2.加权算术平均数3.几何平均数4.动态平均数5、若已知A企业职工的月平均工资为4800元，标准差为80元；B企业的职工月平均工资为3500元，标准差1.标准差2.月平均工资3.极差4.标准差系数6、某企业9个工人的月工资分别为1400、1500、900、900、1700、1500、1500、1500、2300。
则日产量的众数1. 14002. 15003. 23004. 17007、5.下面哪个指标是总量指标（）。
1.居民消费价格指数2.人均收入3.资金利润率4.零售商品总额8、常用的相对指标有：计划完成数、动态相对数、比例相对数、结构相对数、强度相对数，还有（）1.算术平均数2.几何平均数3.比较相对数4.中位数9、某企业单位产品成本计划完成相对指标为97.9%，这表明（）1.该企业的成本计划任务超额完成2.没有完成成本计划任务3.实际成本高于计划成本4.还差2.1%完成成本计划任务10、要了解某市居民家庭的收支情况，最合适的调查方式是（）。
1.普查2.重点调查3.抽样调查4.典型调查11、将某企业职工按月工资水平分为4个组：①2000元以下、②2000-3000、③3000-4000、④4000元以上。
某border-box;"></br<>1.第一组2.第二组3.第三组4.第四组12、某企业生产成本总额今年比去年增长了20%，同期产量增长了14%，则单位产品成本的增长幅度1. 20%-14%=6％2.前面计算都不对3. 20%/14%-1=42.9%4. 120%/114%-100%=5.26%13、下面情况中，变量间相关程度最高的是（）。
1. r＝0.852. r＝0.553. r＝-0.954. r=-1.3314、已知总体各单位标志值，直接将其加总可得到标志总量，再除以总体单位数，这样求出的算术平1.中位数2.加权算术平均数3.简单算术平均数4.几何平均数15、一般情况下，编制数量指标总指数时，同度量因素应采用（）。
1.报告期指标2.时点指标3.时期指标4.基期的质量指标16、下列哪个指数是个体指数（）1.某企业产品产量指数2.居民消费价格指数3. A产品产量指数4.食品价格指数17、某企业共有职工230人，将职工按月工资水平分为4个组：①2000元以下、②2000-3000、③300人、40人。
第一组月工资组中值的计算方法是（）。
1. 2000/22.（0+2000）/23.（1000+2000）/24.（1500+2000）/218、将某企业职工按月工资水平(元)分为4个组：①2000元以下、②2000-3000、③3000-4000、④40 80、230、90，则月工资众数组的组中值是（）。
1. 25002. 35003. 45004. 400019、2000年我国人口普查的标准时点是1.某户于2000年11月1日上午出生一婴儿2.某夫妻2000年10月31日上午出生的婴儿但在下午不幸夭折3.某人于2000年11月1日下午去世20、某调查组准备调查农民工社会保障的有关问题，则总体单位应该是（）。
1.每一个农民工2.每一个农民3.每一个市民4.每一个企业21、某集团公司下属8个企业2014年的利润（万元）分别为600、1800、2000、930、4500、1200、7 <br< span="" style="box-sizing: border-box;"></br<>1. F. 标志2.标志值3.指标4.变量22、符号检验中，（+）号的个数与（-）号的个数相差较远时，意味着（）1. D. 既有抽样误差，也有条件误差2. E. 存在试验误差（随机误差）3.不存在什么误差4.存在着条件误差23、得出两总体的样本数据如下：甲：8，6，10，7，8乙：5，11，6，9，7，10秩和检验中，秩和最大可能值是（）。
1. B. 662. 153. 484. 45多项选择题24、容易受极端值的影响平均指标是（）。
1.中位数2.算术平均数3.几何平均数4.众数25、不能用标准差直接比较两个总体标志变异程度的原因是1.总体的水平不同2.总体单位个数不同3.总体的性质不同4.标志值的计量单位不同26、总指数的作用表现在以下几个方面（）。
1.综合反映现象总体的变动方向和变动程度2.现象总体的内部结构3.分析现象总体变动中各个因素的影响方向和影响程度4.分析研究现象在较长时间内的发展变化趋势27、频数分布由两部分构成，即（）。
1.按某标志分组形成的组别2.与各组相对应的总体单位数（频数）3.总体各单位的名称4.各组之间的联系方式28、调查方案的基本内容有（）1.确定调查内容（项目）2.确定调查对象和调查单位3.确定调查目的4.确定调查时间和期限5.确定调查费用、人员培训组织等29、统计研究的具体方法有（）1.大量观察法2.统计推断法3.统计分组法4.动态分析法5.综合指标法30、统计指标由两个基本的要素组成，即（）。
1.指标的名称2.指标的性质3.指标的作用4.指标的属性5.指标的具体数值31、统计搜集原始资料的具体方法有（）.1.询问法2.问卷调查法3.实验法4.观察法5.连续法32、统计总体必须具备的条件有（）1.大量性2.差异性3.同质性4.总体性5.数量性33、时间数列是将某一指标数值按时间先后顺序加以排列所形成的统计数列，它由两个要素组成，即1.指标所属的时间2.指标的数值3.指标的计算方法4.指标的性质34、不受极端值影响的平均指标有（）。
1.算术平均数2.中位数3.众数4.几何平均数35、常用的数值平均数有（）1.算术平均数2.中位数3.众数4.几何平均数36、从形式上看，统计表由以下要素构成（）.1.主词2.总标题3.统计数据4.横行标题5.纵栏标题主观题37、为什么要对回归模型进行检验？参考答案：我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题，但如果马上就用这个模型去预测，控制，揭示了被解释变量和解释变量之间的关系。
38、简述相关分析和回归分析的关系参考答案：相关分析不必区分自变量（解释变量）和因变量（被解释变量），变量之间是平行关系，而回归分相关分析中两个变量都是随机的，而回归分析中，因变量是随机变量，而自变量是非随机的；回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系，而相关分析只能确定变量回归分析实在相关分析的基础之上，进一步研究现象之间的数量变化规律。
39、回归模型中随机误差项ε的意义是什么？参考答案：ε为随机误差项，正是由于随机误差项的引入，才将变量间的关系描述为一个随机方程，使得我们杂的，一种经济现象很难用有限个因素来准确说明，随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及40、简述抽样估计的优良标准？参考答案：1）无偏性：指样本指标的平均数等于被估计的总体指标。
（2）有效性：用样本指标估计总体指标时，若某样本指标的方差比其他估计量的方差小，则称该（3）一致性：以样本指标估计总体指标，要求当样本单位数相当大时，样本指标充分靠近总体指41、一个完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？参考答案：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确42、统计数据收集过程中，可能有哪些误差？参考答案：数据收集过程中可能存在两种误差：观测性误差和代表性误差。
（1）观测性误差（登记性误差或调查性误差），是在调查观测的各个环节因工作粗心，或被观测面调查和非全面调查中都会产生。
（2）代表性误差实在抽样调查中，由于样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量统代表性误差是指由于抽样框不完善，抽样违反随机原则，被调查者回答等因素引起的误差；系统起的样本结构与总体结构不完全相符，从而产生的估计结果与总体真值不一致的误差；偶然性代表差统称为非抽样误差，而偶然性代表性误差称为抽样误差。
43、1.算术平均数、中位数和众数三者的数量关系说明什么样的变量分布特征？参考答案：（1）在变量分布完全对称（正态分布）时，中位数、众数和算术平均数三者完全相等。
（2）在变异。
当算术平均数受极大标志值一端的影响较大的时，变量分布向右偏，三者之间的关系为：Mo 三者之间的关系为：44、为什么强调运用回归分析研究经济问题要定性分析和定量分析相结合？参考答案：在回归模型的运用中，我们还强调定性分析和定量分析相结合。
这是因为数理统计方法只是从事物关系是否反映事物的本质？这本质究竟如何？必须依靠专门的学科研究才能下定论，所以，在经济须把参数估计的结果和具体经济问题以及现实情况紧密结合，这样才能保证回归模型在经济问题研45、变量间统计关系和函数关系的区别是什么参考答案：变量间的统计关系是指变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量唯一确定另外一个变量系。
46、什么是统计指标体系，有哪些表现形式？参考答案：反映同一总体多方面数量特征的，一系列相互联系的统计指标所形成的体系，就称为统计指标体系果关系。
47、序时平均数与静态平均数有何异同？参考答案：共同是：两者均为平均数，都是反映现象数量的一般水平或代表性水平。
区别是：静态平均数是把同质总体某一数量标志在某一时间的数量指标抽象化，从静态反映现象的化，从动态上反映现象的一般水平或代表性水平。
序时平均数是根据时间数列来计算的，而一般平48、如何理解统计分组的含义与性质参考答案：统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或多个），将研究现性质：首先，统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一。
其次，统计分组必须遵循“一组，不能出现遗漏或重复出现的情况。
第三，统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的计分组在体现分组标志的组间差异的同时，却可能掩盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分界限的确定。
49、统计的含义与本质是什么参考答案：统计一词可以有三种含义，统计活动、统计数据和统计学。