规模以下工业抽样调查的实践与思考
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国工业发展的不断壮大，在实际的经济发展中，规模以下工业在很大程度上推动着经济的增长。
为了更好地了解规模以下工业的发展状况，政府机构通常会对其进行抽样调查，但在实际的调查过程中，仍然存在一些问题，需要进一步加以改进和完善。
本文将就这些问题和建议进行讨论。
问题一：抽样方式不够科学严谨现阶段的规模以下工业抽样调查大多采用的是简单随机抽样或分层抽样等方式，但这些方法的代表性并不够强，样本数量上的不足也会导致调查结果的失真。
因此，应该尝试采用更加科学严谨的抽样方法，如多阶段抽样、系统抽样等，以提高调查结果的准确性和可靠性。
建议一：采用多元抽样方法为了避免样本数量过少的情况，建议采用多元抽样方法，选择合适的样本规模，提高样本的代表性。
具体而言，可以采取分层抽样和整群抽样相结合的方法，这样可以更好地保证抽样结果的代表性。
问题二：调查问卷设计有待优化当前的规模以下工业抽样调查中，部分问卷设计比较简单，但有些问题却比较抽象，难以理解，甚至在一些问题上涉及到了企业的机密信息，使得企业在填写调查问卷时存在一定的顾虑。
这不利于调查结果的准确性和完整性。
建议二：合理设计问卷要合理设计问卷，需要从企业的角度出发，理解企业的运营模式和核心业务，并结合实际情况设计问卷，确保问卷的语言简练易懂，尽量不涉及企业的敏感信息，同时引导企业将真实的信息全部填写完整，以便更准确地了解规模以下工业的真实情况。
问题三：调查数据管理存在不足在进行规模以下工业抽样调查的过程中，数据的管理和存储也是一个重要问题。
如果数据管理不当，可能会导致数据失真等问题，进而影响调查的结果。
建议三：建立科学的数据管理与存储系统要解决这个问题，建议建立科学的数据管理与存储系统，将采集到的数据集中管理，在数据的采集、存储、统计和分析等步骤中保证数据的安全性和保密性，确保调查数据的真实可靠。
总之，规模以下工业抽样调查是一个复杂的过程，需要各方共同努力，才能为政府或相关机构提供准确的信息。
规模以下工业抽样调查的实践与思考
以县级为总体的台州市规模以下工业抽样调查工作已经走过十多年的历史。
从最初的一阶段目录抽样，到之后的二阶段目录抽样，直至现在的企业采用分层抽样，个体工业采用整群抽样的调查方案，我市的规模以下工业抽样调查制度方法日趋成熟和完善，统计基础不断加强，数据质量进一步提高。
多年来，我市高度重视基层调查队伍建设，以建立机构、落实人员和解决调查补贴为突破口，为规模以下工业抽样调查工作的顺利开展提供必要的保障。
２００３年，市政府下发了《关于建立乡镇（街道）统计中心的意见》，要求全市各乡镇（街道）建立统计中心，作为全额拨款的事业单位，落实必要的人员编制。
市政府还把乡镇（街道）统计中心及其编制落实情况列入２００３年市对县（市、区）经济和社会发展目标责任考核内容。
经过市、县两级统计部门的努力，到目前，全市１３１个乡（镇、街道）全部建立了统计中心，落实编制３００多人，从事统计调查工作人员４００多人。
同时，我们狠抓调查员队伍建设，每一个样本企业配备了调查员，每一个样本村都专门聘请了若干名辅助调查员，并全面落实了辅助调查员的调查补贴，以增强调查人员的工作积极性和责任心，切实提高样本单位的的源头数据质量。
为了做好规模以下工业抽样调查工作，我们以业务培训为抓手，努力提高调查人员的业务水平和调查能力。
对于县（市、区）统计人员，我们通过每年的年报会议以及年中的业务研讨会采取以会代训的方式对他们进行全面的培训，使他们掌握抽样理论和技术，了解抽样调查工作全过程的来龙去脉，熟悉业务知识。
对于乡镇（街道）和村级统计人员，我们培训的侧重点是调查技巧和业务知识。
２００６年３月中旬，我们组织召开了由全市１３１个乡（镇、街道）统计中心和部分村从事规模以下工业抽样调查工作的人员共２１０人参加的业务培训会。
各县（市、区）统计局每年都组织开展对乡镇（街道）、村调查员和企业统计人员的业务培训工作。
规模以下工业生产单位特别是个体工业户普遍缺乏完善的统计资料，统计基础薄弱，法制意识不强，很难取得准确的数据。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国经济的不断发展，规模以下工业的重要性也日益凸显。
对于规模以下工业抽样调查的质量和准确性问题一直备受关注。
在进行规模以下工业抽样调查时，存在着许多问题，这不仅影响着我国的经济发展，也使得统计数字的真实性受到了质疑。
有必要对规模以下工业抽样调查存在的问题进行深入分析，并提出相应的建议。
一、问题分析1.样本抽取不够均匀规模以下工业企业分布广泛，种类繁多，规模大小不一，但在抽样调查中往往只能抽取部分样本，导致样本抽取不够均匀。
这样一来，就无法全面了解规模以下工业的发展情况，造成统计数据的不准确性。
2. 数据采集方式不够科学目前的数据采集方式主要依靠填写问卷、电话调查等传统方式，而这些方式在抽样调查中存在诸多弊端，比如填写问卷容易遇到回避真实情况、数据采集偏差等问题，很难获得准确的数据信息。
3. 因地制宜的调查方法欠缺规模以下工业企业的业态和发展情况各异，但目前的抽样调查方法不够针对性，无法根据不同地区和不同行业的特点采取因地制宜的调查方法，导致数据的不准确性和全面性。
4. 抽样调查难以全面覆盖规模以下工业企业数量庞大、地域分布广泛，而抽样调查的精确度和全面性并不够，不能全面覆盖各地各类规模以下工业企业的发展情况。
二、建议提出1. 采用现代化科学的抽样方法建议采用现代化科学的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，确保样本的全面性和代表性。
在抽样过程中，要充分考虑规模大小、地域分布、行业特点等因素，以确保数据的准确性。
2. 探索多元化的数据采集方式为了解决传统数据采集方式的弊端，建议探索多元化的数据采集方式，如利用大数据分析、人工智能等现代化科技手段，实现数据的自动化采集和分析，提高数据的真实性和准确性。
3. 加强地方政府的抽样调查管理地方政府在规模以下工业抽样调查中拥有重要的管理和协调作用，应当加强对抽样调查工作的指导和管理，落实好样本抽取、数据采集等环节，确保数据的准确性和全面性。
规下工业调查之我见
规下工业企业调查之我见规模以下工业企业抽样调查是整体工业统计的重要组成部分，其运行状况直接反映着工业领域小微型企业生存和发展现状,为切实搞好规下工业抽样调查工作，完善规下工业企业抽样调查，确保源头数据质量，为经济发展新常态提供更加优质统计，现结合自己多年来的工作实践浅谈在从事规下工业企业抽样调查工作中一些想法,供大家参考。
一、规下工业企业调查存在的问题（一）抽样框选取不合理。
样本企业的抽取以经普为基础，一旦确定后五年内不变，可经过五年后有些企业已经关转并停了。
（二）调查范围界定模糊。
有的村（社区）历经数次合并，界定不是十分准确，给辖区的个体工业核查带来困难。
（三）调查单位变化快。
在实际中，这些企业举办起来手续相对简单，因此说它“生的快”，由于基本都是个体私营企业，缺乏现代规范管理意识和眼光，大多追求短期利益，其规模相对较小，生产很不稳定，抵御市场风险能力弱，这就“死得快”。
（四）调查对象配合差。
有的样本单位缺乏规范的财务报表及原始记录，调查中有的业主口头申报，甚至说法前后不一，难以达到如实申报的要求。
如之前我去调查某个单位时，当表明身份和意图后，老板说没有报表，也不知道该怎么填表，最后就是在估算下把表填完；有的甚至不配合，如我到一家工地去调查时，看见只有机械停在那里，当找到老板家里，看到私家车停在门口，老板妻子正在家里吃饭，当表明身份和意图后，人家进去半天出来说老板不在家，向她询问企业经营情况一问三不知。
（四）联网直报实施难。
规下企业规模小，条件差，很少有专兼职统计人员，甚至不具备上网条件，因此实施联网直报难度大。
（五）数据质量难以保证。
由于规下企业会计制度不健全，部分收入没有入账，尤其部分小企业为了降低成本，争取利润，不索取发票，现金交易越来越多，比重也越来越大，这部分统计成为规下工业总产值最大的漏网之鱼。
加之企业缺乏财务人员，对企业生产经营情况本身了解少，导致报表的真实性和实效性都受到影响。
规模以下工业抽样调查工作的探讨
规模以下工业抽样调查工作的探讨
文 | 杨 彦 山
本文所指的规模以下工业企业是按照国家现行的工业统计标 准中的具体要求进行的，将工业企业年营业收入低于两千万元的 统一划分到规模以下工业企业的行列，通过对这些企业产值的统 计调查以计算出企业的各项经济指标。在统计调查工作中，多年 以来采用的都是抽样调查的方法，由统计部门来担任此项调查工 作，但是在各企业经济形势不断发生转变的今天，这种统计调查 方法中存在的一些问题也逐渐凸显，具体如下。
规模以下工业企业抽样调查工作的优化措施
完善调查指标的设置体系 针对工业企业经济指标的调查问题，相关部门应尽快的完善
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指标调查体系的设置工作，首先要结合调查对象和进行调查的根 本目的设置指标；其次既然重新设置指标，就要勇于摒弃过去那 些毫无参考价值的指标，精简工业企业的调查报表，减少人员的 工作负担；再次要及时补充适应于当今社会经济发展的新指标， 对旧的指标调查及时进行修正，为调查统计工作奠定全新基础。 更新抽样调查的工作流程 在过去的抽样调查工作中，并没有严格根据工业企业的实际 需要展开调查工作， 并且企业在网上申报时， 其流程过于冗余复杂， 所以要改善这种现状，可以有效借助于企业的一套表，优化网上 申报流程，将不必要的申报环节及时去掉，并且通过企业的申报 信息及时向企业反馈有效的信息数据，通过跟企业的密切配合来 提升数据调查的工作质量，进而形成一个有效的循环系统。 改变工作现状，优化体制流程 对规模以下工业企业的调查工作一直都需要一些市县统计部 门的密切配合， 这样的工作现在形成了一种相互催促的不良局面， 调查工作的体制流程十分不畅，所以，要使调查工作得到有效落 实，就必须改善当下的这种体制，增加地方调查工作人员的数量， 提升人员专业层次，给予充足的调查经费，并且在适当的时候还 要兑现奖励机制，给予地方调查统计工作人员充分的激励。 改善划分标准，提升调查质量 第一，由上级部门明令指出，对规模以下工业企业的数据调 查将作为各级参考的法定数据；第二，明确工业企业划分标准， 重点突出抽样调查的优势，在减少工作任务量的同时，提升调查 质量；第三，调查组要充分起到监督的作用，保证调查数据的真 实性和完整性，使最终调查数据结果对促进经济增长发挥最佳的 辅助推动性作用。
关于规模以下工业抽样调查制度的思考
关于规模以下工业抽样调查制度的思考规模以下工业包含年主营业务收入2000万元以下的工业法人单位和全部个体经营工业单位，是全部工业的重要组成部分，也是各级GDP核算不可缺少的一部分。
其调查数据准确与否，直接关系到能否客观真实地反映工业的发展状况。
规模以下工业统计采用抽样调查方法，近年来，为了适应市场经济的需要，规模以下工业抽样调查从无到有，并经历了不断摸索和改进。
抽样设计从最初的目录抽样，到目前的目录抽样、非目录抽样双管齐下；抽样调查方法也由单纯的一阶段目录抽样，到二阶段和现在的整群抽样等各种方法齐头并进。
规模以下工业的方法制度以及抽样程序也在实践中不断完善和提高。
一、抽样方法在县级抽样的优劣分析：规模以下工业抽样调查抽样工作由国家统计局负责，使用第三次全国经济普查中规模以下工业名录、行业代码、主营业务收入及从业人员数作为全国统一的抽样框，采用一阶段分层随机抽样方法抽取目录企业，对于没有企业名录的企业和个体工业子总体采用分层随机整群抽样方法抽取样本村。
抽取的目录企业和样本村5年内保持不变，本次调查周期为2015年至2019年。
这种抽样方法的优点在于由国家统计局进行抽样，减少了人为的干扰，同时增加了抽样的随机性，提高了样本的代表性，但是这种抽样方法在基层调查中也存在一些不足，主要表现在：1、县级样本数目少，代表性不足。
松阳县抽样框企业共有274家，但样本企业仅抽到45家，只占抽样框企业的16.4%；松阳样本村13家，全县行政村有401家，仅占3.2%，13个样本村工业个体户只有143家，占全部工业个体户的比重还不到3%。
用45家企业和13个样本村代表全县规模以下工业整体情况，代表性明显不足。
2、抽样框老化严重。
目前使用的抽样框是第三次经济普查时的企业框，由于规模以下工业企业和个体工业户受市场、资金等因素影响，生死频率较高，企业关停并转流动性较大，同时近两年在“降低企业市场准入门槛”和“减税降费”政策指引下，新成立的工业企业也比较多，抽样框老化程度可想而知。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议规模以下工业是指国家规定的未列入国民经济行业分类目录的小型工业企业。
在中国，这类企业数量众多，产业类型多样，是国民经济发展的一个重要组成部分。
近年来，随着我国经济的不断发展，规模以下工业的数量和贡献度在国民经济中占据重要地位。
由于这些企业的规模小、生产设备简单、管理水平低等特点，常常会遇到各种问题。
抽样调查是评估这类企业发展状况和制定相关政策的重要手段之一。
规模以下工业抽样调查中存在一系列问题，需要加以关注和解决。
本文将针对规模以下工业抽样调查存在的问题进行分析，并提出相关的改进建议。
问题一：抽样难度大规模以下工业企业数量众多，分布广泛，涉及的产业类型也多样。
这些企业地理位置散布、规模大小不一，进行调查时抽样难度较大。
由于地域跨度广，涉及行业众多，难以对所有企业进行全面的调查，导致抽样难度较大，样本的代表性和有效性存在一定的局限性。
建议：针对抽样难度大的问题，可以通过以下方式加以解决。
一是采用科学的抽样方法，如分层抽样、等概率抽样等，以确保样本的代表性和有效性。
二是加强对规模以下工业企业的登记和信息共享，建立完善的档案数据库，为抽样调查提供可靠的数据支持。
三是采用现代信息化技术，利用大数据分析手段对企业进行抽样调查，提高调查效率和准确性。
问题二：抽样过程中信息难以获取规模以下工业企业的经营状况复杂，部分企业管理混乱，往往没有建立完善的信息化系统，生产、销售、财务等数据难以获取和核实。
这给抽样调查工作带来了一定的难度，严重影响了调查的准确性和有效性。
问题三：调查手段单一目前，规模以下工业抽样调查主要采用问卷调查、实地访谈等传统方法，其调查手段比较单一，容易出现信息不全面、不准确的情况。
特别是在某些隐蔽型产业和个体工商户中，调查工作更加困难。
建议：为了解决调查手段单一的问题，可以采取一些多元化的调查手段。
一是加强对企业信息公开和公示的力度，依法依规推动企业公开信息，以丰富调查数据来源。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国经济的快速发展，规模以下工业在国民经济中所占比重逐渐增加。
规模以下工业是指工业企业年度营业总收入不超过2000万元的企业，是我国工业体系中的重要组成部分。
由于规模以下工业企业数量众多，分布广泛，管理较为分散，因此在开展抽样调查时存在一些问题。
本文将探讨规模以下工业抽样调查存在的问题，并提出相应的建议。
一、存在的问题（一）样本难以确定规模以下工业企业数量庞大，行业种类繁多，地区分布广泛，不同企业的经营情况各异。
在进行抽样调查时，样本的确定变得非常困难。
无法从大量的潜在样本中准确选择代表性的样本，导致调查结果的可信度受到影响。
（二）数据不够准确规模以下工业企业普遍存在管理水平低、信息不对称等问题，导致企业经营数据的真实性和准确性存在一定的隐患。
在进行抽样调查时，所得数据可能存在偏差，从而影响到决策者对工业发展状况的判断。
（三）调查成本较高规模以下工业企业数量众多，分布广泛，进行抽样调查需要耗费大量的人力、物力和财力。
而且由于企业规模小、经营情况复杂多变，调查过程中需要投入更多的精力和资源，使得调查成本较高，增加了统计调查的难度和复杂度。
（四）难以监督管理由于规模以下工业企业数量众多，地域分布广泛，采取有效的监督管理措施是一项十分艰巨的任务。
而且由于企业规模小、管理水平低，监督管理难度进一步增加，难以保证抽样调查的质量和真实性。
二、建议（一）建立完善的企业信息库针对规模以下工业企业数量众多、分布广泛的特点，有关部门应该建立完善的企业信息库，及时收集、整理和更新企业的相关信息，为抽样调查提供可靠的数据支撑。
借助先进的信息技术手段，建立企业档案库，实现信息共享，提高样本选择的准确性和可靠性。
（二）强化对企业的指导和服务加强对规模以下工业企业的指导和服务，提高企业的管理水平和信息披露的透明度。
通过举办各类培训课程、讲座等方式，提升企业的管理意识和经营技能，帮助企业建立健全的内部管理制度，提高数据的真实性和准确性。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议规模以下工业是指年销售额不足2000万元的工业企业，是我国工业经济中的一个重要组成部分。
规模以下工业的发展直接关系到国民经济的全局发展，因此对于规模以下工业的抽样调查工作，必须高度重视。
在实际工作中，我们也不可忽视存在的一些问题，需要及时加以解决和改进。
下面就规模以下工业抽样调查存在的问题与建议进行详细阐述。
规模以下工业抽样调查存在的问题主要包括以下几个方面：1. 调查范围不清晰。
由于规模以下工业企业数量庞大，分布广泛，因此往往存在调查范围不清晰的问题。
一些较小的企业可能在调查中被漏掉，导致数据的不准确性。
2. 资料填报不完整。
由于规模以下工业企业经营状况参差不齐，有些企业对于抽样调查的重视程度不够，导致资料填报不完整，影响数据质量。
3. 调查人员水平参差不齐。
由于规模以下工业企业分布广泛，调查人员的质量和水平参差不齐，有些调查人员对于抽样调查的目的和要求不够清晰，导致数据采集方式不科学，结果不准确。
1. 完善抽样调查范围。
在进行规模以下工业抽样调查时，应充分了解各地规模以下工业企业的分布情况，明确调查范围，确保覆盖全面，数据的真实性和准确性。
2. 加强对企业的宣传和培训。
对规模以下工业企业负责人和相关人员进行抽样调查的宣传和培训，提高其对于抽样调查的认识和重视程度，使其能够主动配合调查工作，提高数据的及时、准确性。
3. 建立健全的抽样调查制度。
建立健全的规模以下工业抽样调查制度，明确抽样调查的流程和责任，明确调查人员的角色和职责，确保抽样调查工作的有序进行。
4. 提高调查人员的素质和水平。
规模以下工业抽样调查工作人员应具备较高的专业素质和业务水平，必须经过专门的培训和考核，确保其能够科学、规范地开展抽样调查工作。
5. 加强质量监控和评估。
进行规模以下工业抽样调查工作时，应加强对数据质量的监控和评估，及时发现问题并加以解决，确保数据的准确性和真实性。
6. 改进调查手段和方法。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议【摘要】规模以下工业抽样调查是为了了解和监测这一重要经济领域的发展状况，然而在实际调查中存在诸多问题。
首先是数据不真实性问题，部分企业可能夸大生产规模以获取更多政策支持。
其次是样本选取不合理问题，导致数据的代表性受到影响。
最后是调查方式不科学问题，可能导致数据偏差较大。
为了解决这些问题，需要改进抽样调查方法，采用更科学的方式确保样本的代表性；加强调查数据审核机制，对数据的真实性进行审核和监督；需要促进规模以下工业发展，提升企业正规化水平，从根本上解决抽样调查存在的问题。
通过这些措施的实施，可以更全面准确地反映规模以下工业的真实发展状况，为政府决策和行业发展提供更好的参考依据。
【关键词】规模以下工业、抽样调查、问题、建议、数据真实性、样本选取、调查方式、改进、审核机制、发展促进1. 引言1.1 背景介绍规模以下工业是指在国家宏观经济中占据重要地位的小型企业和个体工商户。
这些企业数量庞大，分布广泛，对促进就业和地方经济发展起着不可或缺的作用。
为了更好地了解规模以下工业的发展状况和问题，相关部门经常进行抽样调查。
抽样调查是在整体调查的基础上，通过统计学方法，从总体中选取一部分进行研究，以代表整体。
规模以下工业抽样调查中存在一些问题，影响了数据的准确性和科学性。
本文将就规模以下工业抽样调查存在的问题进行分析，并提出相应的建议，以期促进规模以下工业的可持续发展。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨规模以下工业抽样调查存在的问题，分析其产生原因，提出有效的改进措施，促进规模以下工业的健康发展。
通过对规模以下工业抽样调查的现状和存在的问题进行全面分析，可以帮助相关部门和企业更好地了解目前的困难和挑战，制定更加科学的政策和措施来解决存在的问题。
通过加强调查数据审核机制，提高数据真实性和可靠性，可以为相关决策提供更为准确的依据。
在促进规模以下工业发展方面，我们希望通过本次研究提出的建议，能够为规模以下工业提供更好的发展环境和支持，助力其实现可持续发展和转型升级。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议【摘要】规模以下工业抽样调查在实践中存在着许多问题，如抽样方法不科学、样本代表性不足、数据采集和分析缺乏标准化、资源投入不足以及难以获取真实数据等。
为了解决这些问题，可以采取一系列建议措施，例如改进抽样方法、增加样本代表性、建立标准化的数据采集和分析流程、加大资源投入以及加强数据真实性验证。
只有通过这些努力，才能确保抽样调查的科学性和准确性，为规模以下工业提供更可靠的数据支持。
【关键词】规模以下工业、抽样调查、问题、建议、方法、代表性、数据采集、数据分析、资源投入、真实性验证。
1. 引言1.1 规模以下工业抽样调查存在的问题与建议在规模以下工业抽样调查中，我们常常会面临一系列问题和挑战。
抽样方法不科学是一个普遍存在的问题。
很多情况下，我们会选择不合适的抽样方法，导致样本的代表性和可靠性受到质疑。
样本代表性不足也是一个常见的问题。
由于资源有限、时间紧迫，我们往往只能选择少数样本进行调查，难以真实反映整体情况。
数据采集和分析缺乏标准化也是一个普遍存在的问题。
缺乏统一的数据处理流程和标准，容易导致数据结果的误判和偏差。
资源投入不足也制约了规模以下工业抽样调查的质量。
缺乏足够的人力、物力和财力投入，往往会影响调查的有效性和可靠性。
难以获取真实数据也是一个需要解决的问题。
在一些情况下，由于种种原因，我们难以获得真实和完整的数据，这也给调查结果的准确性带来了挑战。
针对以上问题，我们有必要提出一些具体的建议和措施来改进规模以下工业抽样调查的质量和效果。
2. 正文2.1 问题一：抽样方法不科学在规模以下工业抽样调查中，一个主要存在的问题是抽样方法不科学。
抽样方法的科学性直接影响到最终数据结果的准确性和可靠性。
一些企业在进行抽样调查时可能会采取随意性或主观性较强的抽样方法，导致样本的代表性和可靠性不足。
一些企业可能存在抽样样本选择的偏差。
在进行抽样调查时，应该根据具体的调查目的和对象选择合适的抽样方法，例如简单随机抽样、分层抽样或系统抽样等。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议随着我国工业化水平的不断提高，规模以下工业已经成为我国工业经济发展的重要组成部分。
规模以下工业的发展也存在一些问题，其中抽样调查存在的问题尤为突出。
本文旨在探讨规模以下工业抽样调查存在的问题，并提出相应的建议。
一、存在的问题1. 抽样难度大规模以下工业生产规模小，分布广泛，涉及行业多样，因此抽样难度较大。
有的企业规模小，生产条件艰苦，有的企业隐蔽，生产方式不规范，有的企业属于非法经营，这些都增加了抽样难度。
2. 抽样精度低由于规模以下工业生产规模小，数据汇总不太准确，所以抽样精度不高。
有些地方为了完成任务，可能采取了一些不太合规的方式进行抽样，导致数据的准确性和真实性受到质疑。
这也给政府制定政策和企业进行合理发展带来了一定障碍。
3. 抽样调查成本高由于规模以下工业企业分散，加之生产规模小，导致抽样调查成本高。
要想全面准确地了解规模以下工业的发展情况，需要投入大量的人力、物力和财力，这对政府和企业都是一种挑战。
二、建议1. 制定科学的抽样方案针对规模以下工业的特点，制定科学的抽样方案至关重要。
根据不同行业、地域和企业规模的特点，采取不同的抽样方法，确保样本的代表性和准确性。
要重视抽样程序的规范性和透明性，避免出现抽样过程中的违规行为。
2. 加强监督和评估政府部门应加强对抽样调查工作的监督和评估，确保抽样调查工作的科学性和客观性。
建立健全的监督机制，对抽样调查的过程和结果进行有效监督，及时发现和纠正问题，提高抽样调查工作的规范性和可信度。
3. 利用先进技术手段随着信息技术的不断发展，利用先进的技术手段进行抽样调查已经成为现实。
可以借助现代化的信息系统和大数据技术，实现企业信息的全面、快速、准确采集和分析。
通过信息化手段，提高抽样调查的效率和精度，降低调查成本，实现全面动态监测和评估。
4. 营造良好的抽样调查环境为了营造良好的抽样调查环境，需要政府、企业和社会各界的共同努力。
规下工业抽样调查工作汇报（共4篇）
规下工业抽样调查工作汇报（共4篇）第1篇：规下工业调查之我见规下工业企业调查之我见规模以下工业企业抽样调查是整体工业统计的重要组成部分，其运行状况直接反映着工业领域小微型企业生存和发展现状,为切实搞好规下工业抽样调查工作，完善规下工业企业抽样调查，确保源头数据质量，为经济发展新常态提供更加优质统计，现结合自己多年来的工作实践浅谈在从事规下工业企业抽样调查工作中一些想法,供大家参考。
一、规下工业企业调查存在的问题（一）抽样框选取不合理。
样本企业的抽取以经普为基础，一旦确定后五年内不变，可经过五年后有些企业已经关转并停了。
（二）调查范围界定模糊。
有的村（社区）历经数次合并，界定不是十分准确，给辖区的个体工业核查带来困难。
（三）调查单位变化快。
在实际中，这些企业举办起来手续相对简单，因此说它“生的快”，由于基本都是个体私营企业，缺乏现代规范管理意识和眼光，大多追求短期利益，其规模相对较小，生产很不稳定，抵御市场风险能力弱，这就“死得快”。
（四）调查对象配合差。
有的样本单位缺乏规范的财务报表及原始记录，调查中有的业主口头申报，甚至说法前后不一，难以达到如实申报的要求。
如之前我去调查某个单位时，当表明身份和意图后，老板说没有报表，也不知道该怎么填表，最后就是在估算下把表填完；有的甚至不配合，如我到一家工地去调查时，看见只有机械停在那里，当找到老板家里，看到私家车停在门口，老板妻子正在家里吃饭，当表明身份和意图后，人家进去半天出来说老板不在家，向她询问企业经营情况一问三不知。
（四）联网直报实施难。
规下企业规模小，条件差，很少有专兼职统计人员，甚至不具备上网条件，因此实施联网直报难度大。
（五）数据质量难以保证。
由于规下企业会计制度不健全，部分收入没有入账，尤其部分小企业为了降低成本，争取利润，不索取发票，现金交易越来越多，比重也越来越大，这部分统计成为规下工业总产值最大的漏网之鱼。
加之企业缺乏财务人员，对企业生产经营情况本身了解少，导致报表的真实性和实效性都受到影响。
做好丽水规模以下工业抽样调查工作的思考
做好丽水市规模以下工业抽样调查工作的思考丽水市统计局陈叶青1997年，国家统计局开展了以省为总体的规模以下工抽样调查。
近年来，随着各地规模以下工业单位数量不断增加，总量不断扩张，各类问题日益显现，调查难度越来越大，因此如何控制和提高规模以下工业抽样调查数据质量显得尤为重要。
本文对丽水市规模以下工业的现状和抽样调查工作的重要性进行简单的分析，探讨目前规模以下工业调查工作存在的问题和困难并提出相应的建议与对策，仅供参考。
一、丽水市规模以下工业发展现状（一）规模不断扩大，发展势头良好2000年撤地设市以来，丽水市委市政府提出了“生态立市、工业强市、绿色兴市”的“三市并举”发展总战略，全市规模以下工业规模不断扩大，总量不断提升，经历了蓬勃的发展。
截止2012年，全市共有规模以下工业单位17626家，较2000年净增3570家，实现工业总产值357.74亿元。
2011年全国规模以下工业企业划分口径调整后，全市规模以下工业占全部工业总产值比重由2010年的14.1%扩大到2012年的18.6%，其重要性更加凸显。
注：2011年开始，规模以下工业企业划分口径由年主营业务收入500万元以下调整为年主营业务收入2000万元以下。
（二）区域发展不平衡，总量差距较大由于地理位置、历史背景、经济发展基础等不同，丽水市9县（市、区）规模以下工业发展情况不平衡，差距较大。
青田县规模以下工业产值以69.04亿元总量居第一位，占全市规模以下工业总产值比重近20%，是景宁县的4倍多。
缙云县、莲都区紧随其后，位居第二位、第三位。
景宁县作为一个工业发展相对滞后的少数民族自治县，规模以下工业企业数和产值占全市比重均不到5%，但是产值占其全部工业的比重却高达52.7%，发展远远落后于其他县（市、区）。
表一：2012年丽水市各县（市、区）规模以下工业情况表（三）各地特色突出，产业集聚程度高经过多年的发展，丽水市规模以下工业已初步形成了以文教美工体育和娱乐用品制造业、木材加工和木竹藤棕草制品业、通用设备制造业、非金属矿物制品业、酒饮料和精制茶制造业为主导的产业模式。
对规下工业调查工作的几点思考
对规下工业调查工作的几点思考对规下工业调查工作的几点思考对规下工业调查工作的几点思考规模以下工业抽样调查反映了规模以下工业经济发展总趋势，是为各级党政领导抓好工业生产发展提供决策依据的重要基础工作。
本人结合一年来从事规模以下工业调查的经历，以及 **规下工业抽样调查工作的实际和困难，对如何进一步做好该项工作提出思考和建议。
一、规模以下工业抽样调查面临的困难（一）统计基础建设丞待完善从规模以下工业抽样调查的样本单位来说，无论是小微型工业企业还是个体工业户，由于其规模小，财务制度不健全，财务统计人员配备不足，统计原始记录、统计台帐的设置及小微型工业企业统计单位登记工作远远落后于规模以上工业企业，基础工作的松浮，致使一些样本数据数出无据。
从基层 ****机构来说，由于部分县市区的规模以下工业需要当地 ***协助配合，而 ****工作又呈现任务不断增加，工作内容和形势不断变化调整的形势，导致各县市区 ***从事规模以下工业调查的人员“身兼数职”，力量比较单薄，任务与力量的矛盾非常突出。
遇到数个专业同时上报时，经常需要加班加点，从而导致工作上难免有被动应付的倾向。
（二）调查单位变动频繁通过调查的情况看，规摸以下工业生产很不稳定，特别是私营企业或个体工业，改行、转产、消亡变动频率较快，产生一批，消亡一批。
这些企业缺乏现代化企业管理意识和发展眼光，追求短期利益行为的欲望较为强烈，忽视企业生产安全，职工利益保障较差，企业整体素质低下，寿命短暂。
随着市场竞争压力的加大，小微企业因“船小好调头”，每年不仅有一些企业诞生，也有不少小企业停产、转产、搬迁或倒闭，这都给统计调查、数据的采集等带来了一定的难度。
（三）调查对象配合程度差通过调查了解，企业配合程度差主要原因有“三怕”：一怕”征税”，二怕“露富”，三怕“露底”。
在调查的企业中，一些样本单位由于不够规范，难以建立、健全统计台账，或者是虽建立台账，但记录不完整、不准确，同时财务账目也不健全，不可能从账册上得到真实材料。
对规下工业调查工作几点思考
精选资料欢迎阅读对规下工业检查工作的几点思虑对规下工业检查工作的几点思虑对规下工业检查工作的几点思考规模以下工业抽样检查反应了规模以下工业经济发展总趋向，是为各级党政领导抓好工业生产发展供给决议依照的重要基础工作。
本人联合一年来从事规模以下工业检查的经历，以及** 规下工业抽样检查工作的实质和困难，对怎样进一步做好该项工作提出思虑和建议。
一、规模以下工业抽样检查面对的困难（一）统计基础建设丞待完美从规模以下工业抽样检查的样本单位来说，不论是小微型工业公司仍是个体工业户，因为其规模小，财务制度不健全，财务统计人员装备不足，统计原始记录、统计台帐的设置及小微型工业公司统计单位登记工作远远落伍于规模以上工业公司，基础工作的松浮，以致一些样本数据数出无据。
从基层 **** 机构来说，因为部分县市里的规模以下工业需要当地 *** 辅助配合，而 **** 工作又体现任务不停增添，工作内容和局势不停变化调整的局势，以致各县市里 ***从事规模以下工业检查的人员“ 身兼数职” ，力量比较单薄，任务与力量的矛盾特别突出。
碰到数个专业同时上报时，常常需要加班加点，进而以致工作上不免有被动对付的偏向。
（二）检查单位改动屡次经过检查的状况看，规摸以下工业生产很不稳定，特别是私营公司或个体工业，转行、转产、消亡改动频次较快，产生一批，消亡一批。
这些公司缺少现代化公司管理意识和发展目光，追求短期利益行为的欲念较为激烈，忽略公司生产安全，员工利益保障较差，公司整体素质低下，寿命短暂。
跟着市场竞争压力的加大，小微公司因“ 船小好调头” ，每年不单有一些公司出生，也有许多小公司停产、转产、搬家或破产，这都给统计检查、数据的收集等带来了必定的难度。
（三）检核对象配合程度差经过检查认识，公司配合程度差主要原由有“ 三怕” ：一怕” 收税” ，二怕“ 露富” ，三怕“ 露底” 。
在调查的企业中，一些样本单位因为不够规范，难以成立、健全统计台账，或许是虽成立台账，但记录不完好、不正确，同时财务账目也不健全，不行能从账册上获得真切资料。
规模以下工业抽样调查存在的问题与建议
现代经济信息130规模以下工业抽样调查存在的问题与建议刘金娥 府谷县社会经济调查队摘要：所谓规模以下工业主要是指年主营收入在2000万元以下的工业企业，规模以下工业统计数据在GP 核算中是重要组成部分。
本文主要对规模以下工业抽样调查工作中存在的问题和做好规模以下工业抽样调查建议进行了阐述，以供参考。
关键词：规模以下工业；抽样调查中图分类号：C811 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)010-0130-01一、规模以下工业抽样调查工作中存在的问题１．思想观念的问题在开展规模以下工业抽样调查中，思想观念是非常重要一部分。
在实际工作中，由于工作人员在思想上的差异，有的对工作认真，有的对工作不认真，从而对规模以下工业抽样调查工作造成了一定程度的影响。
２．上级调查目的与基层需要欠缺在开展规模以下工业抽样调查中，上级调查目的和基层需要比较欠缺。
在开展规模以下工业抽样调查工作时，在充分体现上级调查意图的同时，需要对基础实际需求进行充分考虑，但是在实际调查工作中，调查的目的多数是为国家核算提供基础数据，为基层考虑较少，不能很好地为地方经济核算提供相关依据。
３．抽样方法与实际情况有所脱节在开展规模以下工业抽样调查中，抽样方法与实际情况有所脱节。
通常规模以下工业调查样本框是在经济普查年次年轮换，但是在实际情况下，抽中的规模以下工业样本停产和转产率比较高，所以五年一次的样本轮换不能很好的满足调查工作的需要。
４．指标比较繁多在开展规模以下工业抽样调查中，指标比较繁多。
在实际调查中，由于指标比较繁多，在一定程度上增加了企业填制报表的负担，另外由于规模以下企业规模比较小，生产条件比较简单，财务管理制度不够完善，所以需要花费较多时间去分析研究评估报表所需数据，这样一来就导致了在开展规模以下工业抽样调查中出现了抵触情绪。
５．数据监督职能不能充分体现在开展规模以下工业抽样调查中，数据监督职能不能充分体现。
在实际调查中，规模以下工业抽样调查的实施主体虽然是国家统计局地方调查队，但大多数均是委托县级统计局进行的，所得到数据质量不能得到保证，所以导致调查结果和实际情况有一定差距。
对规下工业调查工作的几点思考
对规下工业调查工作的几点思考
1.明确调查目标和问题：在进行规下工业调查工作之前，必须明确调查的目标和问题。
例如，调查是否涉及某个特定的工业过程或企业，以及要了解什么样的信息。
这有助
于确定调查的范围和方向，并制定合适的调查计划。
2.选择适当的调查方法：根据调查目标和问题，选择适当的调查方法。
常见的规下工
业调查方法包括问卷调查、访谈、观察和记录等。
根据具体情况，可以采用单一方法
或结合多种方法进行调查。
同时，还要考虑到调查对象的可行性和可靠性。
3.确保样本的代表性：在规下工业调查中，样本选择的正确与否直接影响调查结果的
可靠性。
因此，要确保样本的代表性，以反映整体工业的特征。
可以采用随机抽样、
分层抽样等方法，以尽可能减小抽样误差和偏差。
4.保证数据收集的准确性和完整性：数据收集是规下工业调查工作的核心环节。
在收
集数据时，要确保数据的准确性和完整性。
可以采用多种手段，如访谈记录、实地观察、录像等，以增加数据的可信度。
同时，要确保数据的保密性和安全性。
5.分析和解释调查结果：在完成调查后，要对收集到的数据进行分析和解释。
可以使
用统计方法和数据可视化技术，以揭示数据之间的关系和趋势。
根据分析结果，可以
得出结论和推论，并提出建议和改进措施，以促进工业的规范和可持续发展。
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，
对于县 ( 市
、
区 ) 统计 人
结合工 商
，
税 务 等部 门 的 资 料
，
加上 基 层 调 查 人 员 掌 握 的
，
我们 通 过 每 年 的 年 报 会 议 以 及 年 中 的 业 务 研 讨 会 采 取 以 会
，
情况
每 年 我们 都 开 展 抽 样 框 的 维 护 更 新
进
一
步 提 高规下 工
4 00
，
落 实编 ~ J 3 0 0 多 人
从 事 统 计调 查 工 作 人 员
，
高数 据 质 量 有着 十 分 重 要 的 意 义
一
我们
一
直 重视 这项工 作
。
统
多人
。
同时
，
，
我们狠抓调 查 员 队伍 建设
每
一
个样 本企 业
印 制统 计 台 账
，
并布 置 到 所 有调 查 样本 单 位 中
二
是加强非
配 备 了调 查 员
每
一
个 样 本村 都 专 门 聘 请 了 若 干 名 辅 助 调 查
，
目 录 企 业 的 调 查 。 我 们 在 每 次 数 据 上 报前都 会 以 文 件 的形 式 要
员
工
，
并 全 面 落 实 了 辅 助 调 查 员 的调 查 补贴
，
以增 强 调 查 人 员 的
。
求 基 层 加 强 非 目 录 企 业 的 摸 底和 调 查 工 作 加 大 力度
于 乡镇 ( 街道 ) 和 村 级 统计 人 员
巧 和业 务知识
13 1 个 乡
。
我们 培 训 的 侧重 点 是 调 查 技
，
台 制定 了 《 州 市规模 以下 工 业 抽 样 调 查 数据 质 量 检 查 办 法 》和 台 《 州 市 规 模 以 下 工 业 抽 样 调 查 数 据 评 估办 法 》 每个 季 度都
，
。
经 过市
、
、
县两
设
。
统 计 台 账 对 于 没 有 正 式 建 账 的 规 下 工 业 单 位来 说
，
起到 了
对于提
，
级统计部门的努力
到 目前
，
全市1 3 1 个 乡 ( 镇
，
街道 ) 全 部
查 漏 补缺 的作 用
同 时 也 达 到 了 数 出 有据 的 预 期 目 标
，
，
建 立 了 统 计 中心
，
我们 从
，
2006
、
年起开 展 县
从业 人 员
，
、
、
主 要做 法
。
(市
、
区 ) 个体 工 业 户 定 额 标 准调 查
以用 电 量
1
加 强 基 层 调 育 队俩 建 吱
，
多年 来
，
我 市 高度 重 视 基 层 调
机 器 设 备等 相 关 资 料 制定 分 乡镇 的 个 体 工 业 定 额 标 准
查 员 入 户 调 查 和 数据 评 估 的 参 考依 据
代 训 的 方 式 对 他 们 进 行 全 面 的培 训
使 他们 掌 握 抽 样 理 论 和 技
。
业 名 录 库 的质 量 。
5
术
，
了 解抽 样 调 查 工 作 全 过 程 的 来龙 去 脉 ， 熟 悉 业 务 知 识
，
对
加 强 数据 质 量 检 查 评 估
，
确 保 源 头 数据 质 量
。
我们 先后
一
作 为调
查 队伍 建 设
口
，
以建立 机构
、
落 实人 员 和 解 决调 查 补贴 为突破
，
方 面 可 以提 高 调 查 的
。
为 规模 以 下 工 业 抽 样 调 查 工 作 的 顺 利 开 展 提 供 必 要 的 保
2003
效率
，
另
一
方 面 也 可 以 提 高 数 据 评 估 的 准 确性
一
并 且 每年都 对
、
涵 盖 各 行 业 的详 细 标
额 拨款 的事业 单位
落 实必 要 的人 员编制
。
市 政 府 还 把 乡镇
( 街道 ) 统计 中心 及 其 编制落 实情况列 入 2003 年市 对 县
(市
、
加强基础工 作
，
严 格 操作 规 范
一
。
是 加 强 统 计 台账 的 建
，
区 ) 经 济 和 社 会 发 展 目 标 责任 考 核 内容
● 实务探 讨
规 模 以下 重 些 抽 样 调 查 鲍 窦 践 与 恳 老
陈三 铭
以 县 级 为 总 体 的 台 州 市 规 模 以下 工 业 抽 样调 查 工 作 已 经 走
方式 存 在着 四 大 问题 告
错
：
一
：
是 有些业 主 担 心 税收
，
不 愿 意 如 实相
过 十 多年 的 历 史
目录 抽样
，
；
四
是调
抽 样 的调 查 方 案
我 市 的 规 模 以 下 工 业 抽 样 调 查 制度 方 法 日 趋
，
查 员 即 使 知 道 实 情 也 不 愿 把 准确 的 数 据 填 报 上 来
必 要 的麻烦
。
基 础 不 断加 强
一
数据 质 量 进
一
步提 高
。
基 于 以上 的考虑
。
2006
年 3 月 中旬
我 们 组 织 召 开 了 由全 市
(镇
、
街 道 ) 统 计 中心 和 部 分 村从 事 规模 以 下 工 业 抽
10 人 参加
由 局 队领 导 带 队
，
组织市
、
县 两 级 业 务 人 员 开 展 数据 质 量 检 查
，
样调 查 工 作 的人 员 共 2
，
。
从最初的
一
阶段 目 录 抽 样
，
，
到 之 后 的 二 阶段
二
是 有 些 业 主 对 指 标 不 清 楚 或 由于 没 有 财 务 账 把 数 据 搞
直 至 现 在 的企 业 采 用 分 层 抽 样
，
个体 工 业 采 用 整群
：
三 是 不 同时间 ，
调 查 不 同 的 人 会 得 出 不 同 的 数据
区 ) 都 已建立
障
。
年
，
，
关 市 政 府 下 发 了 《 于 建 立 乡镇 ( 街 道 ) 统计 中
要 求 全 市 各 乡镇 ( 街 道 ) 建 立 统计 中 心
，
，
定额标准进行
次调 整
、
。
目前 ， 我市 各县 (
、
市
、
心 的 意见 》
作 为全
分 乡镇 ( 街 道 )
； 。 隹 4
操作 性 强
基 本可 信
二
季度 报 表 上 报后
，
我 市 的市 级 非 目 录 企 业
规模 以下 工 业 抽样调 查 工 作
，
我 们 以业 务 培 训 为 抓 手
。
，
努 力提
达 ~ J2 2 3 家 础
，
。
三 是 加 强 对 抽 样 框 的维 护 更 新工
、
作
，
以普 查 为 基
高调 查 人 员 的 业 务水 平 和 调 查 能 力
，
，
今 年 上 半年 我们 还
作 积 极 性 和 责任 心
切 实 提 高 样本 单 位 的 的 源 头 数据 质 量
专 门将 抽 样 框和 名 录 库 比 对
，
，
要 求 对 名 录 库 中新增
2 分 层 次 多 形 式 加 强 培 训 ， 提 高调 查 人 员 素 质 。 为 了 做 好
的企 业 进 行 核 查