QC七大手法教育
QC七大手法培训资料(完整版)
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平, 减少人为因素对产品质量的影响
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展,不仅局限于制造业,还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
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REPORTING
解决方法
该企业运用QC七大手法中的层 别法、检查表、柏拉图、因果图 等工具,对生产过程中的各个环 节进行全面分析,找出主要问题
点并制定相应措施。
实施效果
通过改进生产工艺和加强员工培 训,该企业成功降低了产品不良 率,提高了产品质量和客户满意
度。
案例二
问题描述
某车间生产成本过高,导致企业 利润下降。
降低生产成本
QC七大手法可以帮助企业及时发现并 解决生产过程中的问题,避免问题扩 大化导致生产停滞或返工等浪费现象, 从而降低生产成本。
通过QC七大手法对生产过程进行持续 改进和优化,企业可以提高生产效率和 资源利用率,进一步降低生产成本。
提升客户满意度
QC七大手法强调以客户为中心的质量管理思想,通过了解客户需求和期望,制定相 应的质量标准和控制措施,确保产品符合客户要求。
因果图构建与分析
因果图基本概念
解释因果图的定义及作 用,说明其在质量管理
中的应用场景。
因果图构建步骤
详细介绍因果图的构建 过程,包括确定问题、 列出可能原因、绘制因
果图等。
因果图分析方法
阐述如何从因果图中识 别主要原因,以及针对 这些原因采取相应的解
决措施。
因果图应用实例
通过具体案例,展示因 果图在质量问题分析中
直方图绘制与解读
QC管理的7大手法
QC管理的7大手法Quality Control (QC) 是一种重要的管理方法,旨在改进产品和服务的质量,以满足客户需求。
在现代商业环境中,QC管理已经成为企业成功的关键因素之一。
本文将介绍QC管理的七大手法,帮助企业提高产品和服务的质量,提升竞争力。
手法一:质量策划质量策划是QC管理的基础。
它涉及确定产品或服务的质量目标,并制定实施计划。
一项成功的质量策划需要明确的目标,明确的职责分工和适当的资源分配。
质量策划的关键是制定合理的质量标准,以确保产品或服务符合客户期望。
手法二:质量控制质量控制是QC管理中最核心的手法之一。
它涉及对产品或服务的检查和测试,以确保其符合质量标准。
质量控制通过使用各种技术和方法,如抽样检验和统计分析,检测和纠正潜在的质量问题。
有效的质量控制可以有效减少产品或服务的缺陷率,提高客户满意度。
手法三:质量改进质量改进是QC管理的核心目标之一。
它涉及通过识别和解决问题,持续改进产品和服务的质量。
质量改进可以通过使用改进工具和方法,如PDCA循环和六西格玛方法,来推动问题解决和流程优化。
通过不断地改进质量,企业可以提高效率,降低成本,并增加市场份额。
手法四:培训和教育培训和教育是QC管理中的重要环节。
它涉及培养员工的质量意识和技能,以提高产品和服务的质量。
培训和教育可以通过内部培训课程、外部培训活动和知识分享来实现。
通过不断的培训和教育,企业可以建立起高素质的员工队伍,为质量管理提供坚实的基础。
手法五:供应商管理供应商管理是QC管理中容易被忽视的一环。
它涉及与供应商建立良好的合作关系,确保供应链上所有环节的质量符合要求。
供应商评估和选择是供应商管理的重要步骤,通过建立供应商绩效评估体系,可以识别和纠正供应商的质量问题,确保供应链的稳定和可靠。
手法六:数据分析数据分析是QC管理的重要工具之一。
它涉及收集、分析和解释数据,以便做出有效的决策。
通过数据分析,企业可以了解产品和服务的质量水平,找出潜在的问题和机会,制定改进措施。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训教程
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。
一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。
在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。
在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。
通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。
三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。
四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。
在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。
六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。
在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。
七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。
在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。
教育资料QC7大手法
教育资料QC7大手法在教育行业,制作高质量的教育资料对于提供有效的教育内容至关重要。
然而,制作教育资料常常会面临一些挑战,例如文字错误、排版不当等。
为了保证教育资料的质量和准确性,可以使用QC7大手法进行质量控制。
本文将介绍QC7大手法的七个步骤,并给出具体的操作方法。
步骤一:质量检查第一步是进行质量检查。
在这一步,需要仔细检查教育资料的文字错误、语法错误和拼写错误等。
可以借助写作软件的拼写检查功能对资料进行初步检查,之后再逐页逐段仔细检查。
步骤二:排版检查第二步是进行排版检查。
在这一步,需要检查教育资料的排版是否清晰、易读。
可以检查字体、字号、行距、段落格式等排版要素是否恰当。
同时,还需要检查图片、表格等元素是否正确插入,并且与文本内容相符。
步骤三:逻辑检查第三步是进行逻辑检查。
在这一步,需要检查教育资料的逻辑是否清晰、严密。
可以通过阅读和理解教育资料来判断其逻辑是否合理,并且注意检查是否存在矛盾、重复、遗漏等问题。
步骤四:内容检查第四步是进行内容检查。
在这一步,需要检查教育资料的内容是否准确、全面。
可以通过查阅相关资料、进行实地调研等方式来核实资料中的信息。
步骤五:格式检查第五步是进行格式检查。
在这一步,需要检查教育资料是否符合特定的规范和要求。
可以参考教育机构或行业组织的规定,检查资料的格式是否符合要求。
步骤六:目标检查第六步是进行目标检查。
在这一步,需要检查教育资料是否能够达到预设的教育目标。
可以通过向受众或教育专家收集反馈来评估教育资料的效果是否符合预期。
步骤七:修订检查第七步是进行修订检查。
在这一步,需要根据之前的检查结果进行修订。
可以修改文字错误、调整排版、完善内容等,以提高教育资料的质量。
通过以上七个步骤,可以有效地进行教育资料的质量控制。
在实际操作中,可以根据具体情况进行灵活调整,并且结合实际案例进行学习和总结。
希望本文能够帮助您提高教育资料的质量和准确性。
QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项: 1.应尽量取得分层的信息; 2.应尽量简便地取得数据; 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告,停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的, 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项:
1.抓住“少数关键”,把累计比率分为三类:A80%、B80%90%、C90%-100%;
2.用来确定采取措施的顺序; 3.对照采取措施前后的排列图,研究各个组成项目的变化,可以
对措施的效果进行鉴定; 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾,而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因; 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六:直方图
•一、直方图的简要说明: •直方图是针对某产品或过程的特性值,得用 •常态分布的原理,把50个以上的数据进行分组, •并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图,可以将杂乱无章的数 •据,解析出其规则性,也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形,并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用:看分布,示中心。
•三、使用直方图的目的: • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法,也称为鱼骨图 ,是一种用于表示因果关系的 图形工具,通过将问题的结果 (特性)与可能的原因(要因 )关联起来,帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量,例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上,通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布,分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况,判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据,绘制控制图,包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点,观察数据点 的分布情况,分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时,及时采取措施 进行调整和改进,确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件,通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估,确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施,并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果,确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上,产品不合格率较高,通过柏拉图法分析发现,主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC九大步骤八大法则七大手法详解
QC九大步骤八大法则七大手法详解QC九大步骤是指质量控制的九个主要步骤和方法,它们是:1.识别问题;2.寻找问题的根源;3.制定改进方案;4.实施改进措施;5.收集数据和进行分析;6.制定控制计划;7.实施控制计划;8.监控质量;9.持续改进。
八大法则是指质量控制的八个基本原则,它们是:1.客户至上;2.预防胜于纠正;3.持续改进;4.基于事实的决策;5.采用参与式管理;6.以过程为导向;7.持续培训;8.管理者的领导力。
七大手法是指质量控制中常用的七种方法和技术,它们是:1. 因果图;2. 流程图;3. 直方图;4. 散点图;5. 控制图;6. Pareto图;7. Fishbone图。
接下来,我将对每个步骤、原则和手法进行详细解释。
一、QC九大步骤:1.识别问题:通过收集数据、观察和聆听客户的反馈等方式,确定存在的问题或缺陷。
2.寻找问题的根源:使用因果分析、五个为什么等方法,找到问题的根本原因。
3.制定改进方案:根据根本原因,制定解决问题的具体方案和措施。
4.实施改进措施:将改进方案付诸实施,并确保措施的有效性。
5.收集数据和进行分析:收集与质量相关的数据,并进行定量和定性分析,以便了解质量状况和趋势。
6.制定控制计划:制定控制质量的具体计划,包括流程控制、检验和测试等环节。
7.实施控制计划:根据控制计划,执行相应的控制活动,并确保控制的有效性。
8.监控质量:通过测量、检验、抽样等方法,监控质量水平,及时发现和处理异常情况。
9.持续改进:不断寻求质量改进的机会和方法,推动质量水平不断提高。
二、八大法则:1.客户至上:以客户的需求和满意度为出发点和归宿,追求超越客户期望的质量。
2.预防胜于纠正:通过前期的预防措施,减少问题和不合格品的发生,而不是事后补救。
3.持续改进:通过不断查找和纠正问题,推动质量的持续改进,并不断提高组织的绩效。
4.基于事实的决策:决策应该基于数据和实际情况,而不是主观意见或猜测。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理(QC)是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格,用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表,可以确保所有的要求都被检查到,并且可以及时发现和纠正问题,从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中,散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响,从而找出影响产品质量的关键因素,进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中,直方图可以用来分析产品或服务的质量特征,如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图,可以判断产品或服务是否符合质量要求,进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图,也称鱼骨图或石川图,是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨,将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上,从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中,因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因,从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中,流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程,从而帮助人们理清工作流程,找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图,可以及时发现过程中的变异,并判断其是否超出了预期范围,从而采取相应的控制措施。
在质量管理中,控制图可以用来监控产品或服务的质量特征,确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序,从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中,Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序,从而提高问题解决的效率。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面,QC(Quality Control)是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查,保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC,七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析(PA)问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤:定性分析、定量分析和因果分析。
首先,通过收集相关数据和材料,定性分析问题的性质和关联度。
然后,使用统计工具和方法进行定量分析,确定问题发生的频率和严重程度。
最后,通过因果分析,确定问题的根本原因,以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理(SO)数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性,以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中,应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术,如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析(RCA)根本原因分析是一种解决问题的方法,目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析,可以避免对症下药,从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图(也称为因果图)和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化,帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题,找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化(SE)执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中,需要建立明确的责任制度,设定有效的绩效指标,制定详细的实施计划,并定期进行检查和评估。
同时,应提供必要的培训和支持,以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化(ST)标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范,确保工作的稳定性和质量的一致性。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。
第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。
第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。
第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。
第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。
第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。
第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。
第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。
以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。
让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大手法培训
QC七大手法的重要性
01
02
03
提高产品质量
通过运用QC七大手法, 可以发现并解决产品生产 过程中的问题,从而提高 产品质量。
提升生产效率
通过分析生产流程,优化 生产过程,减少浪费,提 高生产效率。
增强团队协作
QC七大手法需要团队成 员共同参与,有助于增强 团队协作精神。
QC七大手法的基本原则
系统性
直方图的应用实例
总结词
以某生产线上的产品尺寸数据为例,通过制作直方图 可以直观地展示产品尺寸的分布情况,发现异常值和 异常分布,从而找出可能存在的问题和改进的方向。
详细描述
某生产线生产了一批产品,为了了解产品尺寸的分布情 况,我们收集了该批次产品的尺寸数据,并制作了直方 图。通过观察直方图,我们发现产品尺寸主要集中在某 个范围内,但也有一些异常值和异常分布。这可能是因 为生产过程中的某些环节出现了问题,例如设备精度不 足、操作不当等。针对这些问题,我们可以采取相应的 措施进行改进,例如调整设备参数、加强员工培训等, 以提高产品的质量和稳定性。
直方图在QC七大手法中的作用
总结词
直方图在QC七大手法中主要用于分析数据的分布情况, 识别数据的异常值和异常分布,从而找出可能存在的问 题和改进的方向。
详细描述
在质量管理中,直方图是一种非常重要的工具,它可以 直观地展示数据的分布情况,帮助我们发现数据的异常 值和异常分布。通过观察直方图的形状、分布和异常区 域,我们可以分析出可能存在的问题,例如生产过程中 的异常、设备故障、原材料质量问题等。这些分析结果 可以为后续的质量改进提供方向和依据。
03
改进工具
查检表不仅是数据收集的工具,还可以作为改进的工具。通过分析查检
新QC七大手法-培训教材可修改全文
箭头图法─集货场整修工程箭头图---案例1
某一个产销班的集货场,在使用八 年后因日久未修,多处钢架已出现 腐锈,产销班班员们为了日后能更 长久且安全的使用,大家一致认为 集货场需要进行整修。 但集货 场进行整修时,以不影响班的正常 运作原则。经过讨论,整修期间将 以15个工作天为期限。
集货场整修工程箭头图
1.搜集正确的资料:避免造假、不实 2.避免主观的判断:保持客观的态度 3.须把握事实真相:利用4W2H进行事件描述 What:什么事、物 Who:与谁有关、对象与执行者 When:何时发生、发生时机 Where:在何处发生、地点与位置 How many/much:发生的次数、数量或程度 How:如何发生的、发生的形式。
题的型态与内容,获得解决问题的对策,主要适用于:
1.探讨多组数据群间的相互关系时
2.需要将对策事项做多元性评估时。
3.参与者评估复杂事件时。
◆使用矩阵图法的优点
1.易累积众人的经验。 2.容易掌握全体要素间的相关性。 3.利用多次元的观察,显示潜伏的内在要因。 4.避免太过详细或抽象的表现方式。
【手法五】过程决定计划图法/PDPC(Process DecisionProgram Chart)
系统图法─上班迟到系统图---案例1
小王今天上班迟到了,针对这个问题同事们给他作了分析为什么没来
一次因
二次因
对策
闹钟没电
定期更换电池
睡过头了
晚上太迟睡
上
早睡早起
班
迟
路难走
雨天早出门
到
堵车
遇下雨天
没带伞
家里多备伞
(家里拿光了)
系统图法─品质不良系统图---案例2
复押一线HOLDEN水切,结果这几天的不良比率中, 粒点占绝大部分,为了这个问题,班长带领同事们 一起分析,用系统图层层展开。
QC七大手法经典解析
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三)特性要因图绘图时应注意事项
1)集合有关全员知识与经验。 2)利用脑力激荡法。 3)寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4)以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5)对要因彻底深入分析追根究底。 6)把要因层别。 7)要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七 大 手 法 第一招: 查检表集数据 第二招: 柏拉图抓重点 第三招: 散布图看相关 第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表(数据采集表)
典型检查表
一)定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图 形,作业时仅需填入规定检查记号,再加以统计汇 整其数据,即可提供量化分析或对比检查用。系统 地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗 略的整理和简单分析的统计图表。
六)检查表的应用(1)
检查表制作完成后,要让使用者了解,并且作在职训练, 使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观,数据是否代表事实? 2)数据是否集中在某些项目,而各项目间差异为何? 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化? 4)如有异常,应马上追究原因,并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分 类上着手,以便洞悉问题之所在;然后再进行原因分类,分析 出问题产生之原因,以便采取有效的对策。将此分析的结果, 依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间;并按分类项目,在期间内收集 数据。
QC七大手法
Q C七大手法一、数据的收集和整理1、数据一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础,一个具体产品是需要一系列的数据来表现它的质量,如尺寸、重量、强度、成分、功率、外观等。
这些数据反映出产品特定性质,称为质量特性。
测量质量特性所得的数据,叫质量特性数据。
在质量管理过程中,需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进行归纳、整理、加工、分析、从中获得有关产品质量或生产状态的信息,从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因,以便对产品的设计、工艺进行改进,以保证和提高产品质量。
所以说数据在质量管理中起着重要的作用。
数据分为计量值数据和计数值数据等,本书第一章已作阐述,这里不再重复。
2、总体和样本○1.总体。
总体又叫母体,是研究对象的全体。
一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
构成总体的基本单位,称为个体,每个零件、每件产品都是一个个体。
质量检验常用抽样方法进行,即从总体中抽出一部分个体,并测试每个个体的有关质量特性数据,进行统计分析后,对总体做出估计和判断。
这里要注意的是,总体并不仅仅是指研究对象的全体,而更多的是指每个个体的质量特性数据的全部。
如分析一批零件的公差时,把这批零件的公差作为总体,所以总体大都是产品某种质量特性数据的集合。
由于质量特性数据的数值因个体不同而异,也就是说,总体中每一个个体的某种质量特性必定与一个成一组数量指标相对应,当我们把这个数据值看作随机变量时,总体显然就是随机变量的全体集合。
总体可以是有限的,也可以是无限的。
一批零件的数目是有限的。
一台机床若边疆不断地工作,那么加工零件数量无限的,它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限的,它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限总体,若其中个体数为N,则N称为总体批量。
○2样本。
样本又叫样品,是从总体中抽出来一部分个体的集合。
样本中每个个体叫样品,样本中所包含样品数目称为样本大小,又叫样本量,常用n表示。
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一、特性要因图
开发导入 开发导入 品管新技 品管新技 术 100%执 执 证上崗 提升品管 人员素质
应用YY法 应用YY法 YY
开始研究 Cpk
教育训练 教育训练 IPQC FQC
1、因果图(鱼骨图、特性要因图) 层别法 2、柏拉图 3、层别法 4、调查表 5、散布图 6、直方图 7、控制图(管制图)
七大手法简介
• A.鱼骨图:鱼骨追原因.(寻找因果关系) • B.柏拉图:柏拉抓重点.(找出“重要的少 数”与“次要的多数”) • C.层別法:层別作解析.(按层分类,分別统 计分析) • D.查检表:查检集数据.(调查记录数据用 以分析) • E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系) • F.直方图:直方显分布.(了解数据分布与 制程能力) • G.管制图:管制找异常.(了解制程变异)
• 全面质量管理:把专业技术、经营管理、 数理统计和思想教育结合起来,建立起 产品的研究、设计、生产服务全过程的 质量体系,从而有效地利用人力、物力、 财力、信息等资源提供符合规定要求和 用户期望的产品和服务。 • 重点:提高人的素质,调动人的积极性
全面质量管理的特点:
1>全员参与 ①教育、树立意识、质量第一 ②质量责任制 ③QC小组活动 ①预防为主、不断改进 ②为用户服务 ①用数据说话 ②PDCA循环 ③新技术的应用
A No.1
斑 点 材 料 其 他 尺 寸
B No.2
斑 点 材 料 其 他 尺 寸
No.1
斑 点 材 料 其 他 尺 寸
No.2
斑 点 材 料 其 他
合计
2. 点检用查检表: 点检用查检表
四、查检表
四、查检表
收集数据应注意的事项: 集数据应注意的事项 注意的事
• • • • • •
收集的数据必须真实,不可作假或修正。 收集的数据应能获得层別的情报。 查检项目基准需一致。 样本数需有代表性。 明确测定、检查的方法。 明确查验样本的收集方法、记录方式、 符号代表意义。 • 慎用他人提供的数据。
二、柏拉图
实例: 成品检验不良分析(柏拉 柏拉图 实例: 成品检验不良分析 柏拉图)
三、层别法
• 定义: 定义: 为区別各种不同原因对结果之影响,而 以个別原因为主体,分別作统计分析的方法。 • • • • • • 分类: 时间的层別。 作业员的层別。 机械、设备层別。 作业条件的层別。 原材料的层別。 地区的层別等。
新机种承接不力 机种承接不力 治具不完善
作业环境不达标 业环境不 专案改善不力 专案改善不力
自主检查未落实 自主检查未落实 品管管理方法不当 品管管理方法不当
规格不完善 來料不良 现场管理不严 现场管理不严 管理不
为 何 不 良 率 那 么 高 ?
作业方法不当 方法不当
其它
方法
追求对策型 追求对策型
Y
2.弱正相关: X X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.
Y X
五、散布图
散布图的看法: 散布图的看法:
3.强负相关: X增大时,Y反而減小,称为强负相关。
Y X 4.弱负相关 X增大时,Y反而減小,但幅度并不显著。
Y X
五、散布图
散布图的看法: 散布图的看法:
5.曲线相关: X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值 后,当X增大时,Y却減小。
%
二、柏拉图
作法: 作法:
不良率 100% 累 计 影 响 度
1
前 不良率
0%
二、柏拉图
• • • • • • 柏拉图的用途: 柏拉图的用途: 1.作为降低不良的依据。 2.决定改善的攻击目标。 3.确认改善效果。 4.用于发掘现场的重要问题点。 5.用于整理报告或记录。 6.可作不同条件的评价。
四、查检表
1. 记录用查检表: 记录用查检表 主要用于 收集之数据 数据以 主要用于根据收集之数据以调查不良 项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形, 不良原因、工程分布、缺点位置等情形, 置等情形 必要时 收集的数据要予以层 数据要予以 必要时,对收集的数据要予以层別。
作业者 机 械 日 期 不良种类 寸 不良种类 尺
商品层別业绩比较
实例: 实例:
万元 销 售 额 商品A 商品B
计划
实际
计划
实际
四、查检表
• 定义: 定义:
为了便于收集数据,使用简单记录填写并 予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检 查之用而设计的一种表格或图表。
作法: 作法: 明确目的. 决定查检项目. 决定检查方式(抽检、全检). 决定查验基准、数量、时间、对象等. 设计表格实施查验.
五、散布图
• 定义: 定义: 将相对应的两组数据,分别依X轴、Y轴点 入座标图中,以观测两组数据间是否相关及其 相关程度。
关系的分类: 关系的分 • 要因与特性的关系。 • 特性与特性的关系。 • 特性的两个要因间的 关系。
五、散布图
散布图的看法: 散布图的看法:
1.强正相关: X增大,Y也随之增大,称为强正相 关。
1.正常型 1.正常型
左右对称,显示制程大 致稳定、正常
8 6 4 2 0
2.锯齿型 2.锯齿型 锯齿
这种情形一般大都是制 作直方图的方法或数据 收集方法不正确所产生
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
可能是负相联 可能是负 y 评级 4.5 4.0 3.5
负相联
六、直方图
• 定义: 定义: 直方图是将所收集的测定值或数 据之全距分为几个相等的区间作为横 轴,并将各区间內之测定值所出现次 数累积而成的面积,用柱子排起来的 图形。
六、直方图
30
LSL = 124
目标 = 130
USL = 137
20
频次
10
0
123
126
129
132
135
138
141
144
间隔
六、直方图
LSL
保持现状 保持现状 滅少变异 滅少变异
Target USL
LSL
Target USL
滅少变异 滅少变异
滅少变异 滅少变异 將平均值 调至标准
将平均值 提高至标准 提高至标准
六、直方图
• 直方图常见的形态: 直方图常见的形态:
Y X ………… ………… ………… X
6.无相关: X与Y之间无任何关系。
Y
五、散布图
实例: 实例:
• 搜集配对资料
平均评分 (1-5 评分) 课程
1 2 3 40 4.2 3.7 4.3 3.9 220 270 270 625
培训员平均 经验( 日 )
训员经验应对课程评分有影 有影响 假设: 培训员经验应对课程评分有影响
QC七大手法教育训练
• 品质管理简介 • QC七大手法 • 测试
一、什么是质量
什么叫“质量”,一些品质管理大师都各有说法其一 致的看法:质量是产品或服务满足规定或潜在需要的 特征或特性的总和。 新时代,质量有了新的定义: • 1、质量不仅包括结果,也包括品质的形成和实现过程: • 2、质量不仅包括产品质量和服务质量,也包括实现 产品质量和服务质量全过程各个阶段的工作质量; • 3、质量不仅要满足顾客的需要,还要满足社会的需 要,并使顾客、业主、职工、供应方和社会均受益; • 4、质量不仅存在于工业,也存在于服务业,还存在 于其他各行业。
实例: 实例:
三、层别法
线别 拉A 拉B 拉C
某公司有三条同样的生产线,1021周三条拉线均生产同一品 号的产品,其结果为
项目 产量 (Pcs) 50000 不良率 (%) 0.4 52500 49000 0.6 0.3
以线别来加以统计,可得知各拉的产量及不良率状况,以便 于有依据的采取措施。
三、层别法
五、质量管理的八项原则
• • • • • • • • 1、以顾客为关注焦点 、 组织依存于顾客。因此,组织应当理解顾客当前和未来的需求,满足顾 客要求并争取超越顾客期望。 2、领导作用 、 领导者确立组织统一的宗旨及方向。 3、全员参入 、 各级人员都是组织之本,只有他们的充分参与,才能使他们的才干为组 织带来收益。 4、过程方法 、 将活动和相关的资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果。 5、管理的系统方法 、 将相互关联的过程作为系统加以识别、理解和管理,有助于组织提高实 现目标的有效性和效率。 6、持续改进 、 持续改进总体业绩应当是组织的一个永恒目标。 7、基于事实的决策方法 、 有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。 8、与供方互利的关系 、 组织与供方是相互依存的,互利的关系可增强双方创造价值的能力。
二、什么是质量保证 为使人们确信某种产品或服务 • 质量能满足规定质量要求所必须 • 的有计划、有系统的活动。 • 例:ISO9001——设计、制造、安装、服务的质量保 证模式 三、质量管理的几个发展阶段 • 第一阶段:操作者的质量管理 • 第二阶段:班组长的质量管理 • 第三阶段:检验员的质量管理 • (以上属于质量检验的阶段) • 第四阶段:统计品质管理 • 第五阶段:全面质量管理
品管七大手法所体现的精神
• 1.用事实与数据说话. • 2.全面预防. • 3.全因素、全过程的控制. • 4.依据PDCA循环突破现状予以改善. • 5.层层分解、重点管理.
一、特性要因图
• 定义: 就是将造成某项结果的众多原因, 以系统的方式图解之,亦即以图来表 达结果(特性)与原因(要因)之间 的关系。因其形状像鱼骨,又称鱼骨 图。
六、质量管理专家的质量理念
• A、戴明 美国著名质量专家之一,对统计质量管理在日本的普及和深化发 挥了巨大的作用。 • B、朱兰 美国著名质量专家之一,1951年出版了 《质量控制手册》。 • C、石川馨 日本著名质量管理专家,是因果图的发明 者,日本质量管理小组(QC小组)的奠 基人之一。