现代控制理论电子课件第四章
现代控制理论-4-控制系统的稳定性分析

外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于线性系 统,而且也适用于非线性系统。对于同一个线性系统,只有在 满足一定的条件下两种定义才具有等价性。
不管哪一种稳定性,稳定性是系统本身的一种特性,只和系统 本身的结构和参数有关,与输入-输出无关。
V ( x)半负定
同时有
& V
(
x
)
-
2
x22
不可能恒为零。
由判据2可知,系统在原点处的平衡状态是渐近稳定的。
27
4.5 李雅普诺夫方法 在线性系统中的应用
28
一、线性定常连续系统的稳定性分析
目的:将李氏第二法定理来分析线性定常系统 x& Ax 的稳定性
讨论:V选&(x择) 二(x次T P型x)函 x&数T PVx +(xx)TPxx& TP(xAx为)T P李x +氏x函T PA数x。
如果d 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
10
3、大范围渐近稳定
如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
- xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
(2) 求系统的特征方程:
det(lI
-
A)
l
- 1
求得: l1 2,l2 -3
《现代控制理论》第三版课件_第4章

e λ1t z10 λ2t e z 20 z (t ) = λnt e z n0
ˆ C11 ˆ C 21 y (t ) = ˆ C m1 ˆ C12 ˆ C
λt ˆ C1n e 1 z10 ˆ e λ2t z 20 C2n ˆ e λnt z n 0 C mn
J = diag{λ1 , λ2 , , λn }
[ p1
p2
λ1 0 pn ] 0
0 λ2 0
0 0 = A [p 1 λn
p2 pn ]
J1 0 J = P −1 AP = 0
0 J2 0
λ j 0 0 0
零空间(核空间)
n
4-5 状态向量的线性变换
x = Ax + Bu y = Cx + Du
x = Pz
ˆ ˆ = P −1 APz + P −1 Bu = Az + Bu z ˆ y = CPz + Du = Cz + Du
状态向量的线性变换不影响系统的状态能控 性、能观性和传递函数阵,也不影响系统矩 阵的特征值和系统平衡状态的稳定性。
[
p j 2 p jq
]
( λ j I − A) p j1 = 0
Pj = p j1
[
p j2
p jq
]
( λ j I − A) p j 2 = − p j1 ( λ j I − A) p j 3 = − p j 2 ( λ j I − A) p jq = − p j ( q −1)
( λ j I − A) p j1 = 0 ( λ j I − A) p j 2 = − p j1 ( λ j I − A) p j 3 = − p j 2
第4章(1)线性控制系统的能控性和能观性

第4章(1)线性控制系统的能控性和能观性第四章线性控制系统的能控性和能观性在现代控制理论中,能控性(Controllability)和能观性(Observ- ability)是两个重要的概念,它是卡尔曼(Kalman)在1960年提出的,是最优控制和最优估计的设计基础。
能观(测)性针对的是系统状态空间模型中的状态的可观测性,它反映系统的内部状态x(t)(通常是不可以直接测量的)被系统的输出量y(t)(通常是可以直接测量的)所反映的能⼒。
能控性严格上说有两种,⼀种是系统控制输⼊u(t)对系统内部状态x(t)的控制能⼒,另⼀种是控制输⼊u(t)对系统输出y(t)的控制能⼒。
但是⼀般没有特别指明时,指的都是状态的可控性。
所以,系统的能控性和能观性研究⼀般都是基于系统的状态空间表达式的。
4-1 线性连续定常系统的能控性定义对于单输⼊n 阶线性定常连续系统bu Ax x+= 若存在⼀个分段连续的控制函数u(t),能在有限的时间段 []f t t ,0内把系统从0t 时刻的初始状态()0t x 转移到任意指定的终态()f t x ,那么就称系统在0t 时刻的状态()0t x 是能控的;如果系统每⼀个状态()0t x 都能控,那么就称系统是状态完全可控的。
反之,只要有⼀个状态不可控,我们就称系统不可控。
对于线性定常连续系统,为简便计,可以假设00=t ,()0=f t x ,即00=t 时刻的任意初始状态()0x ,在有限时间段转移到零状态()0=f t x (原点)。
4-2线性连续定常系统的能控性判别4-2-1具有约旦标准型系统的能控性判别 1.单输⼊系统具有约旦标准型系统bu x x+Λ==Λn λλλλ0000000000000321n λλλλ≠≠≠≠ 321即为n 个互异根或bu Jx x+==++n m m J λλλλλλ000000000000000100000000121111m 个重根1λn-m 个互异根n m m λλλ≠≠≠++ 21 例:分析下列系统的能控性(1)u b x x+??=221000λλ[]x c c y 21=解:?=111x xλ 1x 与u ⽆关,即不受u 控制 ?+=u b x x2222λ 2x 为能控状态该系统为状态不完全能控,因⽽为不能控系统。
现代控制理论第四章-李雅普诺夫稳定性

0s
0
1
s
0 1 1 1 1
(s
s 1 1)(s 1)
s
1 1
可见传递函数的极点 s 1位于s的左半平面,故系统
输出稳定。这是因为具有正实部的特征值2 1 被系统的零
点 s 1 对消了,所以在系统的输入输出特性中没被表现出
来。由此可见,只有当系统的传递函数W(s)不出现零、极
点对消现象,并且矩阵A的特征值与系统传递函数W(s)的
2020/3/22
6
现代控制理论
第4章 李亚普诺夫稳定性分析
4.2 李亚普诺夫第二法的概述
1892年俄国学者李亚普诺夫发表了《运动稳定性一般 问题》,最早建立了运动稳定性的一般理论,并把分析常 微分方程组稳定性的全部方法归纳为两类。第一类方法先 求出常微分方程组的解,而后分析其解运动的稳定性,称 为间接方法;第二类方法不必求解常微分方程组,而是提 供出解运动稳定性的信息,称为直接方法,它是从能量观 点提供了判别所有系统稳定性的方法。
即Xe f ( X e ,t) ,0 则把 叫X e做系统的平衡状态。
对于线性定常系统 X AX而言,其平衡状态满足
Xe AX e ,0 若A是非奇异矩阵,则只有 X e ,0 即对线性系 统而言平衡状态只有一个,在坐标原点;反之,则有无限
多个平衡状态。
对于非线性系统而言,平衡状态不只一个。
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9
现代控制理论
第4章 李亚普诺夫稳定性分析
3、李亚普诺夫第二法
李亚普诺夫第二法建立在这样一个直观的物理事实上:
如果一个系统的某个平衡状态是渐近稳定的,即
im
t
X
X,e 那么随着系统的运动,其储存的能量将随时间
现代控制理论-第四章

二.可观标准型
• 可控系统: x Ax Bu • 特征方程: I A n an1n1 a1 a0 • 通过变换矩阵将系统化成可控标准型
a2 a3 a1 a a3 a4 2 a3 a4 a5 1 T 1 an 1 1 0 0 0 1
A T 1 AT 0 1 A 0 0
3t
te 3t x1 (0) t e 3(t ) e 3t x2 (0) 0 0
3t t
(t )e 3( t ) 0 u ( )d e 3( t ) 1
x1 (t ) e x1 (0) te x2 (0) (t )e 3(t )u ( )d
二.能观性
第二节 线性系统的能控、能观性判据
• • • • • • 一.能控性判据 设系统为: x Ax Bu, y Cx 1.秩判据 Qc B AB A2 B An1B 若rank[Qc]=n,即 I A 0 满秩,则系统可控。 2.对角规范型矩阵 若A是对角阵,且B阵中无全为零的一行,则系统可 控。反之为零一行所对应的状态不可控。 • 3.约当规范型矩阵 • 若A是约当阵,且B阵中与每个约当块最后一行相对 应的行的元素不全为零,则系统可控。反之为零一 行所对应的状态不可控。
0
x2 (t ) e x2 (0) e 3(t )u ( )d
3t 0
t
y (t ) x1 (t ) e x1 (0) te x2 (0) (t )e 3( t )u ( )d
3t 3t 0
t
• 可见:1.两个状态变量中均有输入的作用,可控 • 2.输出中有两个状态变量的出台,输出可以反映初始状态,可测
《现代控制理论(第3版)》刘豹 唐万生课件 第4章

的。李雅普诺夫根据系统自由响应是否有界把系统的稳定性定义为四种情况。
1.李雅普诺夫意义下稳定 2.渐近稳定 3.大范围渐近稳定 4.不稳定
4.2 李雅普诺夫第一法
4.2.1 线性系统的稳定判据 线性定常系统
(1) 平衡状态 实部。 以上讨论的都是指系统的状态稳定性,或称内部稳定性。但从工程意义 渐近稳定的充要条件是矩阵A的所有特征值均具有负
是从
开始观察的时间变量。 式(2)实际上描述了系统式(1)在n 维状态空间中从初始条件 发的一条状态运动的轨迹,简称系统的运动或状态轨线。 若系统式(1)存在状态矢量 ,对所有 ,都使: (3) 成立,则称 为系统的平衡状态。 出
对于一个任意系统,不一定都存在平衡状态,有时即使存在也未必是唯
一的,例如对线性定常系统:
1.标量函数的符号性质 设 为由 维矢量 所定义的标量函数, ,如果: ,且在 处恒
有
所有在域
。
中的任何非零矢量
2.二次型标量函数 二次型函数在李雅普诺夫第二方法分析系统的稳定性中起着很重要的作 用。 设 为n个变量,定义二次型标量函数为:
(8)
矩阵 P 的符号性质定义如下: 设P 为 实对称方阵, 为由P 所决定的二次型函数。
称稳定判据。 ②若 来说,除去 为负定;或者虽然 外,对 为半负定.但对任意初始状态 不恒为零。那么原点平衡状态是渐近稳 ,则系统是大范围渐近稳定
定的。如果进一步还 的。此称渐近稳定判据。
③若 4.3.3
1)
为正定,那么平衡状态 对李雅普诺夫函数的讨论
是不稳定的。此称不稳定判据。
是满足稳定性判据条件的一个正定的标量函数,且对x应具
由稳定性判据可知,当
为正定对称矩阵时,若
现代控制理论第四章稳定性理论及Lyapunov方法

【解】(1) 平衡状态为: xe 0 0 T
构造李雅普诺夫函数 V (x) x12 x22 V (x) (2x12 6x22 ) 0
系统在平衡状态渐近稳定,并且 x ,V (x) ,是
大范围渐近稳定。
(2) 平衡状态为: xe 0 0 T
主要知识点: 1、 BIBO (有界输入有界输出)稳定的定义、定理。
§4-3 李雅普诺夫稳定性的概念
主要知识点:
1、系统状态的运动和平衡状态
2、李雅普诺夫意义下稳定、渐近稳定、全局渐近稳 定和不稳定的定义
§4-4 李雅普诺夫间接法(第一法)/线性化局部稳定 主要知识点: 1、线性系统的稳定性判别定理 2、内部稳定和外部稳定的关系 3、非线性系统线性化方法和稳定性判别定理(李雅普诺夫间 接法/第一法)
1 2
x1 x2
x14
x12
2
x22
2
x1
x2
0
V(x) 4x13x1 2x1 x1 4x2 x2 2x1 x2 2x1 x2 2(x14 x22) 0
因此系统在坐标原点是渐近稳定的,并且 x ,V (x) ,
1 0 0
19/ 78 10/ 39 1/ 2
由方程 GT PG P I 解出 P 10 / 39 49 / 78
19
/13 26
不定号,因此系统不渐近稳定。
实际上,该系统的特征值为0.1173+2.6974i, 0.1173-2.6974i, -1.2346都在单位圆外,系统是不稳定的。
试确定其平衡状态的稳定性。
【解】 系统平衡状态为: xe 0 0 T
现代控制理论课件

x1
R L
x1
1 L
x2
1 L
e
x 2
输出方程为
y x2
x1 i x2
1 C
x1
1 C
idt 则状态方程为
13
其向量-矩阵形式为
x1
x 2
1CR
C
1 L
0
x1 x2
1
L 0
e)
1 x1
C
x2
x1无明确意义的物理量),可以推
x 2
1 C
i
1 RC
( x1
x2 )
y x2
14
其向量-矩阵形式为
x1
x
2
1 RC
1
R L
RC
1
RC 1
x1 x2
RC
1.1 系统数学描述的两种基本方法
控制u
执行器
被控过程 x
被控对象
传感器
控制器
控制输入
典型控制系统方框图
观测y 反馈控制
u1
y1
u2
x1, x2 ,xn
y2
up
yq
被控过程
5
典型控制系统由被控对象、传感器、执行器和控制器组成。
被控过程具有若干输入端和输出端。
数学描述方法: 输入-输出描述(外部描述):高阶微分方程、传递函数矩阵。
现代控制理论-第四章-线性系统的能控性与能观性 PPT课件

第四章 线性系统的能控性与能观性
4.1 定常离散系统的能控性
4.2 定常连续系统的能控性
4.3 定常系统的能观性
4.4 线性时变系统的能控性及能观性
4.5 能控性及能观性的对偶关系
4.6 线性定常系统的结构分解
4.7 能控性、能观性与传递函数矩阵的关系
4.8 能控标准形和能观标准形
1。能控性判据的第一种形式
定理4.2.1 系统(4.2.1)状态完全能控的充分必要 条件是能控性矩阵
UC B AB
的秩为n,即
rank B AB
An1B
An1B n
2019年10月17日
hh
17
第四章 线性系统的能控性与能观性
注:如果系统是单输入系统,则系统的状态完全能 控性的判据为
2019年10月17日
hh
25
第四章 线性系统的能控性与能观性
例4.2.2 判断线性定常系统
x1 1
x2
0
x3 0
3 2 1
2 x1 2
0
x2
1
3 x3 1
1
1
1
u1 u2
1 2 1 1 2 2 4 A2B 0 1 0 0 1 0 1
1 0 3 1 0 4 2
从而
1 0 1 2 2 4 UC 0 1 0 1 0 1
0 0 1 0 4 2
rankUC 3 n 所以,系统能控
hh
5
第四章 线性系统的能控性与能观性
桥形电路(a)两个电容相等。选各自的电压 为状态变量,且设电容上的初始电压为零,根据 电路理论,则两个状态分量恒相等。相平面图 (b)中相轨迹为一条直线,因此系统状态只能在 相平面的一条直线上移动,不论电源电压如何变 动,都不能使系统的状态变量离开这条直线,显 然,它是不完全能控的。
现代控制理论 第四章 李雅普诺夫稳定性理论

p11 p11 0, p21
p12 p22
0, ,
p 0
30
2.如果P是奇异矩阵,且它的所有主子行列式均非负,则
V ( x) x Px
T
是正半定的。
3.如果矩阵P的奇数阶主子行列式为负值, T 偶数阶主子行列式为正值,则 V ( x) x Px 是负定的。 即:
p11 p12 p1n p11 p12 n (1) p11 0, (1) 0, , (1) p21 p22
16
4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。 1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
Ax x(0) x0 t 0 x
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0
Re( i ) 0
i 1,2, n i 1,2, n
17
19
上式为向量函数的雅可比矩阵。
f f1
令
f2 fn
T
x x1 x2 xn
T
x x f ( xe )
x x xe
f A T x
x xe
则线性化系统方程为: x
Ax
20
结论: 1) 若 Re(i ) 0 i 1,2,, n ,则非线性系 统在xe 处是渐近稳定的,与 g ( x) 无关。 2) 若 Re(i ) 0 , Re( j ) 0 , i j 1,, n 则非线性系统不稳定。 3) 若Re(i ) 0,稳定性与g ( x) 有关,
9
4.2 李雅普诺夫稳定性的定义
1.李雅普诺夫意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一 个实数 ( , t0 ) 0 满足
现代控制理论第4章ppt

xi (t) eit xi (0)
自由分量不能控,即相应特征根的自然模式:
eit
不能控。 由于系统线性变换不改变系统的特征值,所以也不改
变系统的能控性。
2021年4月1日
第4章第12页
1 对角线、约当标准形判据
1)具有约当标准形的系统的能控性判据 (1)系统特征根为单根
在u(t)作用下,由于4个电阻阻值相等,当t≥ t0时,有
x(t) x(t0 ) 初始状态
显然,输入u(t)不能影响电容C,状态x(t)不能控,即此电路是不能控的。
2021年4月1日
第4章第4页
实例2:如图所示电气网络,输入变量是电压源u(t),输出变量是端电压y(t), 取C端电压x1(t) 、x2(t)作为状态变量。
1 0 3 0 0
1 2 1 1 0 1 2 AB 0 1 0 0 1 0 1
1 0 3 0 0 1 0
1 2 1 1 2 2 4 A2B A AB 0 1 0 0 1 0 1
1 0 3 1 0 4 2
1 0 1 2 2 4 M [B AB A2B] 0 1 0 1 0 1
0 0 1 0 4 2
通过以上三例可知,系统内部状态与输入之间,存在是否能控的问 题。不能控系统,其不能控状态分量与输入既无直接关系,又无间接关 系。为了揭示能控性的本质,并用于分析更一般和更复杂的系统,需要 对其进行严格的定义,并导出相应的判断准则。
2021年4月1日
第4章第6页
4.1.2 能控性定义 1、定义
对于动力学系统
2021年4月1日
第4章第1页
概述
• 能控性(controllability)和能观测性(observability) 的概念于 60年代初由卡尔曼提出。
现代控制理论稳定性理论

定理4.2 [定常情况] 对于零初始条件的定常系统,设初始时
刻 t0 0 ,单位脉冲响应矩阵为Gt,传递函数矩阵为Gs,则 系统为BIBO稳定的充分必要条件为,存在一个有限常k,使 G t
的每一个元gij ti 1,2,L , q, j 1,2,L , p满足
0
gij t dt
k
或者 Gs为真有理分式函数矩阵,且其每一个元传递函数 gi的j s
时,tl 1ell才是绝对可积的,即 gij t 为绝对可积,从而系统是
BIBO稳定的。证毕。
二 内部稳定性
考虑如下的线性时变系统
x& A t x B t u t ,x t0 x0,t t0,t y CtXt Dtut
设系统的外输入ut 0 ,初始状态 x0是有界的。系统的状
态解为
本章首先介绍外部温度性和内部稳定性的概念,然后讨论 李亚普诺夫稳定性的定义,定理,李亚普诺夫方法在线性系统 中的应用。
第一节 外部稳定性和内部稳定性
一 外部稳定性
定义4.1 (有界输入,有界输出稳定性)
对于零初始条件的因果系统,如果存在一个固定的有限常
数 k 及一个标量 输入ut满足 ut
,使得对于任意的 t t0, ,当系统的
第四章 稳定性理论
在控制系统的分析和设计中,首先要解决系统的稳定性问 题。动力学系统的稳定机制与其本身的结构密切相关,如何根 据动力学系统的构成分析其稳定性受到普遍的重视。
导弹稳定控制
倒立摆稳定控制
在控制系统稳定性研究中,李亚普诺夫(A.M.Lyapunov)方法 得到了广泛的应用。李亚普诺夫方法包括第一方法(也称为间接 法)和第二方法(通常称为直接法)。
从而根据定义4.1知系统是BIBO稳定的。
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L15
Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
引言
稳定性是控制系统的首要问题。 经典理论判稳方法及局限性。
A、直接判定:单入单出中,基于特征方程的根是 否都分布在复平面虚轴的左半部分,采用劳斯-古 尔维茨代数判据和奈魁斯特频率判据。局限性是仅 适用于线性定常,不适用于非线性和时变系统。 B、间接判定:方程求解-(对非线性和时变通常很 难。)
Modern Control Theory
L15
Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
4.1 基本定义
4.1.3 范数 --衡量(度量)状态空间距离的大小向量 x 的长度称为向量 x 的范数: x x12 x2 2 xn 2 ,向量 x 与 xe 的距离为:
现代控制理论 Modern Control Theory
沈阳建筑大学 信息与控制工程学院
L15
Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
本章内容
李雅普诺夫稳定性定义 李雅普诺夫第二法 李雅普诺夫法应用
Modern Control Theory
Modern Control Theory
L15
Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
4.2 李雅普诺夫稳定性理论
4.2.1基本思想
1. 例: 系统图如下,
x1 i (t ) 设 (两个储能元件, L 和 C )当电路加电后,令 x2 uc u(t ) 0 。
Modern Control Theory
L15
Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
4.2 李雅普诺夫稳定性理论
李亚普诺夫第一法
间接方法,其基本思想是通过系统状态方程的解 判断系统的稳定性。 对于线性定常系统,只需求出系统特征方程的根 即可作出系统稳定性的判断。 对于非线性不很严重的系统,则可通过线性化处 理,取其一次近似得到线性化方程,然后再根据 其特征根来判断系统的稳定性。 (P.161 例)
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Chapter 4 Stability Analysis of Control Systems
4.1 基本定义
4.1.2 平衡状态: 求法: 1、线性定常系统
x(t ) Ax(t ) Axe (t ) 0
若 A 非奇异, xe (t ) [0] ,唯一一个平衡点,坐 标原点。 若 A 奇异, xe (t ) 有多个。
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4.2 李雅普诺夫稳定性理论
李亚普诺夫第一法 李亚普诺夫第二法
4.2.1基本思想 4.2.2二次型函数的预备知识 4.2.3 李亚普诺夫判稳定理
t
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4.1 基本定义
4.1.4 稳定性的定义 2. 渐进稳定性
几何意义: S () 从 出发的任何一个解, t 当 时,最终收敛于 xe 。实际上是渐近稳定。 区别:工程上常常要求渐近稳定。
Байду номын сангаас
4.2 李雅普诺夫稳定性理论
4.2.1基本思想
讨论:如果 R 0 , W 0 , i、uc 互相振荡,总能量不变。
若 R 0 , W 0 能量逐渐 W 0
uc 0 i0 0 xe 0
基本思想:从能量的观点看, 如果一个系统是渐进稳定的, 其能量 0 。 问题是:找到一个完全描述上述过程的所谓能量函数 V ( x) 。
有界
在 f 作用下, x 偏离 xe 有三种 无界(无穷大)
x xe
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4.1 基本定义
4.1.4 稳定性的定义 1. 李亚普诺夫稳定性:设 x f ( x, t ) ,若任意给定 一个实数 0 ,总存在另一个实数 ,使当 x0 xe 时 , 从 任 意 初 态 x0 出 发 的 解
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4.1 基本定义
4.1.4 稳定性的定义 4. 不稳定
若 当 x0 xe 时 , 总 存 在 一 个 初 态 x0 , 使
x0 xe , t0 ) ,称平衡状态 xe 是不稳定的。 (t
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4.2 李雅普诺夫稳定性理论
4.2.1基本思想
R x1 L x 2 1 C x1 (0) x (0) 0 2 RLC电路 1 x1 di (t ) L Ri (t ) uc u (t ) L x dt 0 2 duc (t ) C i (t ) dt
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4.2 李雅普诺夫稳定性理论
4.2.1基本思想
1 1 2 2 电感储能: W1 Li(t ) Lx1 2 2 1 1 2 电容能量: W2 Cuc (t ) Cx22 2 2 1 总能量: W W1 W2 ( Lx12 Cx22 ) 2 逐渐 0,系统是稳定的 如果能量随时间推移 。 逐渐 ,系统是不稳定的
(t x(t ) (t , x0 , t0 ) 满足 x xe , t0 ), 则称 xe 在李亚
普诺夫意义下稳定。
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4.1 基本定义
4.1.4 稳定性的定义 1. 李亚普诺夫稳定性: 几何意义:从 S ( ) 出发的轨迹,在 t t0 的任何 时刻总不会超出 S ( ) 。
x xe ( x1 xe1 )2 ( xn xen ) 2
与 x xe 限 定 在
某一范围时,记作 x xe , 0 。
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dw Cx x Lx x Cx ( 1 x ) Lx ( R x 1 x ) Rx 2 W 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 dt C L L
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4.1 基本定义
4.1.2 平衡状态: 求法: 2、非线性系统
x f ( xe , t ) 0 , xe ,不只一个,可能有多个。
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4.1 基本定义
4.1.4 稳定性的定义 2. 渐进稳定性
xe 在李亚普诺夫意义下稳定, 且当 t 时,
x xe , lim x xe 0 。
4.1 基本定义
4.1.1 系统:
设 x f ( x, t , u) 稳定性是系统本身的一种动态属性, 与外部输入无关。u 0 ,则 x f ( x, t ) , x(t ) 为 n 维向 量, f ( x, t ) 也是 n 维向量, xi fi ( x1 , x2 ,, xn , t ) ,初始 状态 x(t0 ) x0 。 解: x(t ) (t, x0 , t0 ) ,如果是线性定常系统,则有 x Ax , x (t ) x0
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4.1 基本定义
4.1.1系统 4.1.2平衡状态 4.1.3范数 4.1.4稳定性的定义
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4.1 基本定义
范数的几何意义:在 n 维状态空间中,表示以 xe 为 球心,以 半径的一个球,记作 S () 。
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