第五章 信源编码习题课 PPT课件

合集下载

五章节信源编码

五章节信源编码

• 3)码的N次扩展码
假定某一码,它把信源 S{s1,s2,L,sq}中的符 号 s i 一一变换成码C中的码字W i ,则码C的N次 扩展码是所有N个码字组成的码字序列的集合。
• 例如:若码 C{W 1,W 2,L,W q}
满足: s i W i ( x i1 ,x i2 ,L ,x ili) ,s i S ,x il X 则码C的N次扩展码集合B{B1,B2,L,BqN},其中:
• 对惟一可译码又分为即时码和非即时码:如果在 接收端收到一个完整的码字后,就能立即进行译 码,这样的码叫做即时码;而在接收端收到一个 完整的码字后,还需等下一个码字接收后才能判 断是否可以译码,这样的码叫做非即时码。
• 即时码又称为非延长码,对即时码而言,在码本 中任意一个码字都不是其它码字的前缀部分。对 非即时码来说,有的码是惟一可译的,有的码是 非惟一可译的,主要取决于码的总体结构。
第五章 信源编码
• 信息通过信道传输到信宿的过程即为通信。 要做到既不失真又快速地通信,需要解决两 个问题:
– 在不失真或允许一定失真条件下,如何提高 信息传输速度----这是本章要讨论的信源编码 问题.
– 在信道受到干扰的情况下,如何增加信号的 抗干扰能力,同时又使得信息传输率最大---这是下章要讨论的信道编码问题.
• 一般来说,抗干扰能与信息传输率二者相互矛 盾。然而编码定理已从理论上证明,至少存在 某种最佳的编码能够解决上述矛盾,做到既可 靠又有效地传输信息。
• 信源虽然多种多样,但无论是哪种类型的信源, 信源符号之间总存在相关性和分布的不均匀性, 使得信源存在冗余度。信源编码的目的就是要 减少冗余,提高编码效率。
• 综上所述,可将码作所示的分类:
5.1.2 码树

第5讲 信源编码:相关信源的编码信道编码.ppt

第5讲 信源编码:相关信源的编码信道编码.ppt

二、线性分组码
线性分组码的数学定义: 信道编码可表示为由编码前的信息码元空间Uk到编码后的码字
空间Cn的一个映射f,即: f: Uk → Cn 其中( n > k )
若f进一步满足线性关系:
f (u u ') f (u) f (u '), , GF(2) {0,1}, u,u 'U k
并且令:
c = (u6u5u4u3c2c1c0)
1)c2监督u6 u5 u4,即 u6 u5 u4 c2 0 u6 u5 u4 c2
2)c1监督u6 u5 u3,即 u6 u5 u3 c1 0 u6 u5 u3 c1
3)c0监督u6 u4 u3,即 u6 u4 u3 c0 0 u6 u4 u3 c0
由上述分析可知:一个码能纠正t个错码,则要求其最小码距
dmin ≥2t+1 反之,若码的最小距离为dmin ,则最多能纠正 (dmin-1)/2个错码
一个码能纠正t个错码,同时能检测e个错码,则要求其最小码距
dmin≥e+t+1 (e>t) 纠正t个错码,同时能检测e个错码,称为纠检结合,错码数较少时 执行纠错方式,错码数较多时执行检错方式
有限域的简单知识
所谓有限域是指包含有限个元素的集合,按照所规定的运算规则运 算后的结果仍为集合中的元素 编码理论中有限域为{0, 1}二元集合,记为GF(2) GF(2)的加法与乘法:
1)加法:相同为0,相异为1; 2)乘法:除了1·1 = 1,其他均为0 二元扩展域,记为GF(2n) :由GF(2)中的元素构成的长为n的序列 的集合,若 X (xn1, xn2 , , x0 ) GF(2n ) 1)加法 X X ' (xn1 x 'n1, xn2 x 'n2 , , x0 x '0 ) 2)乘法 X X ' (xn1 x 'n1, xn2 x 'n2 , , x0 x '0 )

信息论与编码课件2011Chapter5

信息论与编码课件2011Chapter5

信息论与编码
5-2 译码规则和错误概率
信源 信源编码 信道编码 信道 P(Y/X) 信源信道 译码 0 输入 1 信 宿 1-p=1/10 p p 1-p=1/10 0 输出 1
图示:二进制对称信道 译码规则1 (输入端先验等概条件下) 译码规则1:(输入端先验等概条件下)
输出端“0”,认为输入端输入“0”,译码为“0”
信息论与编码
5-1 引言
干扰源 信号 编码器 消息 信 源 信 道 干扰 信号 解码器 消息 信 宿
(1)对无失真信源编码的码字,用有噪声信道的输 入符号集作为码符号集,再进行一次编码提高 其抗干扰能力 (2)利用和挖掘信道的统计特性,保持一定有效性 的基础上,提高其抗干扰的可靠性(有噪信道 , 编码定理)
* *
(i, j = 1, 2, 3)
( j = 1, 2, 3; a ∈ {a1 , a2 , a3 })
*
(i)对于信道输出符号b1而言,信道矩阵 而言 信道矩阵P中第 中第一列元素: 列元素
p(b1 / a1 ) = 0.5; p(b1 / a2 ) = 0.2;
*
p(b1 / a3 ) = 0.3
信息论与编码
5-2 译码规则和错误概率 5.2.1 译码规则 定义:
信息论与编码
5-2 译码规则和错误概率 例如:图示BSC信道,输入 符号集X:{0,1}, {0 1} 输出符号集 Y:{0,1},可以组成 r2=4种译码 规则:
F ( 0) = 0 F (1) = 0 F ( 0) = 1 F (1) = 0
ห้องสมุดไป่ตู้
选择合适的译码规则,成为降低平均错误译码概率, 规定译码规则 提高通信有效性的一种可控制的有效手段 F(bj) = ai F(bj) = ai

通信原理课件第5讲 信源编码:CCITT编码,相关信源的编码,信道编码

通信原理课件第5讲 信源编码:CCITT编码,相关信源的编码,信道编码
编码一: 消息A----“0”;消息B----“1”
若产生错码(“0”错成“1”或“1”错成“0”)收端无法发现, 该编码无检错纠错能力
增加一位冗余后具有 检出一位错码的能力
编码二:
消息A----“00”;消息B----“11”
若一位产生错码,变成“01”或“10”,因“01”“10”为禁用码组, 收端可发现有错,但无法确定错码位置,不能纠正,
编码三:
消息A----“000”;消息B----“111” 传输中产生一位或是两位错码,都将变成禁用码组,具有检出 两位错码的能力 在产生一位错码情况下,收端可根据“大数”法则进行正确判 决,能够纠正这一位错码,该编码具有纠正一位错码的能力 在产生两位错码情况下,只具有检错能力 这表明增加两位冗余码元后码具有检出两位错码及纠正一位错 码的能力
6V 6V
2)计算归一化的抽样值具有多少个量化单位,即看它落在哪一个线段内:
0 .4 4 0 9 6 1 6 3 8 .4
则x落在编号为“110”的线段内,该线段被分成16小段,每小段含64个量化单位。
则可计算该抽样值落在哪一个小段上:
1638.41024614.49.6
64
64
即落在第10小段上,则其CCITT标准的编码为:1 110 1001
预测数据为误差信
号和预测器的输出
o
xl xˆl ul
预测数据为误差信
号和预测器的输出
o
xl xˆl ul
线性预测器的系数确定
因为ul是el的量化值,两者之间存在量化误差e。若不考虑量化误差, 即ul = el ,则接收端的线性预测器的输入和重建电平为:
o
xl xˆl ul xˆl el xl

第5章-信源编码PPT课件

第5章-信源编码PPT课件

近于最佳编码。
.
14
5.1.2 香农编码-举例P166习题5.1
例:设信源共7个符号消息,其概率和累加概率如下表所示。
信源消 息符号ai
a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7
符号概 率p(ai)
0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.10 0.01
累加概 率Pi
0 0.2 0.39 0.57 0.74 0.89 0.99
第5章 信源编码
.
1
信源编码
如果信源输出符号序列长度L=1,信源符 号集A(a1,a2,…,an),信源概率空间为
P Xp(aa11)
a2 an p(a2) p(an)
若将信源X通过二元信道传输,就必须把信源符 号ai变换成由0,1符号组成的码符号序列,这个 过程就是信源编码 。
.
2
第5章 信源编码
.
16
5.1.2 香农编码-举例(续)
7
平均码长:K p( ai )Ki 3.14码元/符号 i 1
7
信源熵:H( X ) - p(ai )log p(ai ) 2.61比特/符号 i 1
由于信源符号之间存在分布不均匀和相关 性,使得信源存在冗余度,信源编码的主 要任务就是减少冗余,提高编码效率。
.
3
第5章 信源编码
信源编码的基本途径有两个: 使序列中的各个符号尽可能地互相独立,即解
除相关性; 使编码中各个符号出现的概率尽可能地相等,
即概率均匀化。
.
4
第5章 信源编码
信源编码的基础是信息论中的两个编码定理: 无失真编码定理 限失真编ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ定理
lo 2 p (x g i) K i 1 lo 2 p (x g i)

第5章 信源编码3PPT课件

第5章 信源编码3PPT课件
13
通分过为预~x n 测所,携我带们的将信息x n 量所,携它带实的际信上息是量分xn成1,了xn两2,部分所:携一带部 的信息量;另一部分是d n 所携带的信息量,它才是 x n所携 带信息量的新增加部分。只要预测足够准确,d n 就足够小。 因此,如果是对d n 进行量化、编码而不是对x n 进行量化、 编码,就会减少信息冗余,从而提高编码效率。
12
5.3.1 预测编码
为方便,将第 n个时刻的信号值 x(nTs )记为x n ,相应第 n1,n2,个时刻的信号值记为 xn1,xn2,。 对于时间相关的信号序列,由于 x n 与 xn1,xn2,相关, 故只要知道 xn1,xn2,,就可对 x n 进行预测。 设预测值为~x n ,则 xn~ xndn, d n 称为预测误差。
a2
平面的划分:
S3 S2
S4
S1
a1
S6
S5
7
然后对于所划分的每一块给定一个量化矢量(相当于标量 量化中的量化值),记为 Xq,ii1,2,,N ;通常将其取 为所划分块的形心。 在矢量量化中,一般将每个量化矢量 Xq,ii1,2,,N 称 为码字或码矢,将所有 N个量化矢量构成的集合
{Xq1,Xq2, ,XqN } 称为码书;因此,矢量量化中 这项最重要的工作称为码书的建立。
利用训练序列建立码书。 二、全搜索算法和树搜索算法
常用时间复杂度和空间复杂度来衡量矢量量化:时间复杂度是指每 量化一个信号矢量所需的计算量,它主要取决于搜索过程中乘法运 算的次数;空间复杂度是指码书所需的存储容量。
10
§5.1 离散信源编码
§5.2 连续信源编码
§5.3 相关信源编码 •预测编码 •差值编码
§5.1 离散信源编码

第5章信源编码1精品PPT课件

第5章信源编码1精品PPT课件
其中,L次扩展信源符号为αj,j=1,2,…,nL, 且αj =xj1xj2…xjL。
经信源编码后,相应有CL= (Wj ,j=1,2,…nL)。
其符中 号,αj码,j字=W1,j2,,j=…,1n,L2一,…一,n对L是应和的L。次扩展信源CL中信源
13
二次扩展码实例
HUST --- Infommation and Coding Theomy
=( α1=x1x1, α2=x1x2, α3=x1x3,…, α16=x4x4 ) 相应的,其二次扩展码示于下表:
14
二次扩展码实例
HUST --- Infommation and Coding Theomy
信源 符号
xi
x1 x2 x3 x4
信源符号 码2 出现概率 (变长码)
都是2个码符号组成的序列
总结:无失真编码器的作用就是将信源符号一一对应的变 换成码字,而码字由适合信道传输的码符号序列组成
8
HUST --- Infommation and Coding Theomy
无失真信源编码-示例
例 设有二元信道的信源编码器,其信源概率空间 为
P Xp(xx 11)
x2 p(x2)
的平均比特数或信源的码率。同样多 的信息用较少的码率来传送,使单位 时间内传送的平均信息量增加,从而 提高通信的有效性
2
信源编码
HUST --- Infommation and Coding Theomy
信源编码的基本途径有两个:
使序列中的各个符号尽可能地互相独立,即 解除相关性;
使编码中各个符号出现的概率尽可能地相等, 即概率均匀化。
编码分类
➢ 信源编码:有效性 ➢ 信道编码:可靠性 ➢ 安全编码:安全性

《信源编码》PPT课件

《信源编码》PPT课件

器的存在性,它使输出符号的信息率与信源熵之比接
近于 1 ,即:
若要实现,取无限长 L 的
信源符号进行统一编码。
精选ppt
30
例: 设离散无记忆信源概率空间为

信源熵:
H
(
X
)
=
-

i=
p
1
(
xi
)
log
p
(
xi
)
=
2.55
bit
/
符号
对信源符号采用定长二元编码, 要求编码效率η为 90 %
若取 L = 1 ,则
• 信源熵: H ( X ) = 2 . 55 bit / 符号
要求编码效率η为 90 % 用二进制变长编码, m = 2
精选ppt
38
例: 设离散无记忆信源概率空间为
• 信源熵: H ( X ) = 1/4 log4 +3/4 log3/4 = 0. 811 bit / 信源符号
精选ppt
存在唯一可译码
20
K1 =1 , K2 =2 , K3 =3 , K4 =3 。
注意Βιβλιοθήκη Kraft 不等式只是用来说明唯一可译码是 否存在,并不能作为唯一可译码的判据。
如码字 {0,10,010,111} 虽然满足 Kraft 不等式,
但它不是唯一可译码。
精选ppt
21
5.2 无失真信源编码
在不失真或允许失真的条件下,用
尽可能少的符号传送信源信息。
精选ppt
3
• 信道编码: – 是以提高信息传输的可靠性为目的的编码。 – 通常通过增加信源的冗余度来实现。采用的 一般方法是增大码率/带宽。

第5章 信源编码技术PPT课件

第5章 信源编码技术PPT课件
第5章 信源编码技术
1
整体 概述
一 请在这里输入您的主要叙述内容

请在这里输入您的主要 叙述内容
三 请在这里输入您的主要叙述内容
2
❖ 信源编码理论表明: ➢ 无论是变长码还是等长码,无失真编码的平均码长
受到熵的约束; ➢ 通过信源扩展,并对扩展信源序列进行编码,可以
有效提高信源编码效率; ➢ 增加序列的长度,最佳码的平均码长能够逼近信源
17
18
❖ 哈夫曼编码方法得到的码并非是唯一的,原因在于: 每次对信源缩减时,赋予信源最后两个概率最小的
符号,分配码元0和1是可以任意的,即大概率符号 或者合并后的符号集合可以分配码元0也可以是1, 这种选择任意性可以得到不同的哈夫曼码,但不会 影响码字的长度。 对信源进行缩减时,如果两个概率最小的符号合并 后的概率与其它信源符号的概率相同,这两者在缩 减信源中进行概率排序,其位置放置次序是可以任 意的,故会得到不同的哈夫曼码。考虑到合并后概 率是多个符号概率累加,应当放在上面,以便减少 更多符号分配更长码的可能,这样不仅可以减小平 均码长,而且可以减小码的任意性。此外,即使平 均码长相等,还存在码字质量的好坏问题。
i 1
Pi p (ak ) k 1
❖ (4)将累加概率Pi表示为二进制形式; ❖ (5)取二进制数的小数点后Li位作为该消息符号的二
进制码字。
7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8
9
❖ 由于每个信源符号码长是根据信源符号的信 息量选择,从局部来看每个码长的取值都是 最佳的,所以香农码是最佳码。
❖ 但是香农码构造码字时没有综合使用信源统 计特性,所以码长并非最短的。
❖ 根据信源编码理论,将能够荷载一定信息量, 且码字的平均长度最短,可分离的变长码字 集合称为最佳变长码。

051 第五章 信源编码 第一讲课堂v5PPT课件

051 第五章 信源编码 第一讲课堂v5PPT课件
5
• 信源编码的基本途径 是什么?
信源编码的基本途径有两个,一是使序列 中的各个符号尽可能地互相独立,即解除 相关性;二是使编码中各个符号出现的概 率尽可能地相等,即概率均匀化。
• 信源编码的基础是什么?
信源编码的基础是:两个编码定理,即 无失真编码定理和限失真编码定理。
6
编码定理证明: (1)必存在一种编码方法,使代码的平均长 度可任意接近但不能低于符号熵 (2)达到这目标的途径,就是使概率与码长 匹配。
说明: (1)无失真编码或可逆编码只适用于离散信源。 (2)对于连续信源,编成代码后就无法无失真 地恢复原来的连续值,因为后者的取值可有无 限多个。此时只能根据限失真编码定理进行限 失真编码 。
7
• 香农信息论三大定理 :
1. 第一极限定理:无失真信源编码定理. 2. 第二极限定理: 信道编码定理(包括离 3. 散和连续信道). 3. 第三极限定理: 限失真信源编码定理.
20
4. 即时码与非即时码
• 定义5.4 无需考虑后续的码符号就可以
从码符号序列中译出码字,这样的唯一可译 码称为即时码。
21
• 即时码可以用树图来构造.图5.2是一个 二元即时码的树图.
图5.2 二元即时码的树图
22
23
24
总结:码的分类
非分组码

{ { 分组码
奇异码
非唯一可译码
{ 非奇异码 唯一可译码 非即时码
18
2. 奇异码与非奇异码
• 定义5.2 若一种分组码中的所有码字都
不相同,则称此分组码为非奇异码,否则 称为奇异码。
19
3. 唯一可译码与非唯一可译码
• 定义5.3 任意有限长的码元序列,如果只能

《信源编码PCM编码》课件

《信源编码PCM编码》课件

PCM编码的应用
PCM编码在音频信号处理中被广泛应用,如音频压缩、语音识别等。同时, 它也在视频信号处理中发挥着重要作用,如视频压缩、图像识别等。
PCM编码的优缺点
PCM编码的优点包括精度高、抗干扰能力强、编解码简单等。然而,它也存在着数据冗余大、传输带宽要求高 等缺点。
PCM与其他编码方式的对比
与Delta编码相比,PCM编码具有更好的抗干扰能力和重构信号质量。与DPCM 编码相比,PCM编码可以减少误码率和波形失真。与ADPCM编码相比,PCM 编码在对于通信系统的效率和可靠性具有重要意义。未来,随着技术的发展,PCM编码将在音频和视频领域 有更广阔的应用前景。
信源编码PCM编码
这是一个关于信源编码和PCM编码的PPT课件。了解信源编码的定义、作用, 以及PCM编码的原理、应用、优缺点和与其他编码方式的对比。
什么是信源编码?
信源编码是一种将信源产生的符号序列转换为编码符号序列的过程。它的作 用是提高通信系统的效率和可靠性。
PCM编码的原理
PCM编码是一种用于模拟信号的数字编码方法。它通过将连续时间的信号进行采样和量化,然后将量化结果用 二进制代码表示。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

将信源符号按概率从大到小的顺序排列,令
p(x1)≥ p(x2)≥…≥ p(xn) 给两个概率最小的信源符号p(xn-1)和p(xn)各分配一个码位“0”和
“1”,将这两个信源符号合并成一个新符号,并用这两个最小的
概率之和作为新符号的概率,结果得到一个只包含(n-1)个信源
符号的新信源。称为信源的第一次缩减信源,用S1表示。 将缩减信源S1的符号仍按概率从大到小顺序排列,重复步骤2,
它们的出现概率分别为P(x1) = 1/2,P(x2) = 1/4,P(x3) = 1/8,…, P(xi) = 1/2i,…。(1)用香农编码方法给出各个符号消息的代码 组;(2)计算该信源编码的效率。
解 (1)信源消息的概率分布呈等比级数,按香农编码方法,其 码长集合为自然数数列1, 2, 3, ···, i, ···;对应的编码分别为:0, 10, 110, ···, 111…110 ( i – 1个1), ···。
可以编m进制码,但m越大,信源的符号数越多,可能的编码方 案就越多,编码过程就越复杂,有时短码未必能得到充分利用; 哈夫曼码对信源的统计特性没有特殊要求,编码效率比较高,对 编码设备的要求也比较简单,因此综合性能优于香农码和费诺码。
2019/11/21
8
二元游程编码
第五章 信源编码
游程变换减弱了原序列符号间的相关性。
2019/11/21
9
L-D编码
第五章 信源编码
L-D编码方法是一种分帧传送的方式; 编码方法
在冗余位序列中取N个符号作为一帧,编成一个码字,码 字中含有信息位的数量和位置信息,在接收端依据这些 信息进行译码;
每个码字传送两个数:Q和T,由下式计算
2019/11/21
10
L-D编码
本章介绍的都是离散信源变长编码。
优点:提高编码效率;
缺点:需要大量缓冲设备来存储这些变长码,然后再 以恒定的码率进行传送;在传输的过程中如果出现了 误码,容易引起错误扩散,所以要求有优质的信道。
2019/11/21
13
习题1
第五章 信源编码
1.已知某信源的符号集合{ x1 , x2 , x3, … }为无限离散消息集合,
信道编码:是以提高信息传输的可靠性为目的的编码。
通常通过增加信源的冗余度来实现。采用的一般方法是增大码来自率/带宽。与信源编码正好相反。
密码:
是以提高通信系统的安全性为目的的编码。通常通
过加密和解密来实现。从信息论的观点出发,“加密”可视为
增熵的过程,“解密”可视为减熵的过程。
2019/11/21
p(x1)≥ p(x2)≥…≥ p(xn) 按编码进制数将概率分组,使每组概率尽可能接近
或相等。如编二进制码就分成两组,编m进制码就 分成m组。 给每一组分配一位码元。
将每一分组再按同样原则划分,重复步骤2和3,直 至概率不再可分为止。
2019/11/21
5
二元哈夫曼编码
第五章 信源编码
2
香农编码
设离散无记忆信源
第五章 信源编码
二进制香农码的编码步骤如下:
将信源符号按概率从大到小的顺序排列,为方便起见,

p(x1)≥ p(x2)≥…≥ p(xn)
令p(x0)=0,用pa(xj),j=i+1表示第i个码字的累加概率, 则
2019/11/21
3
香农编码
第五章 信源编码
Q的位数: T的位数:
总位数:
2019/11/21
第五章 信源编码
11
L-D译码
寻找某一值K 若 再找某一值L
2019/11/21
第五章 信源编码
12
编码总结
第五章 信源编码
我们学习了6种信源编码:香农编码、费诺编码、哈 夫曼编码、冗余编码、游程编码。
游程编码是非分组编码;
得到只含(n-2)个符号的缩减信源S2。
重复上述步骤,直至缩减信源只剩两个符号为止,此时所剩两个 符号的概率之和必为1。然后从最后一级缩减信源开始,依编码 路径向前返回,就得到各信源符号所对应的码字。
2019/11/21
6
M元哈夫曼编码
第五章 信源编码
在编m进制哈夫曼码时为了使平均码长最短,必须使最后一步 缩减信源有m个信源符号。非全树时,有s个码字不用:
7
第五章 信源编码
香农码、费诺码、哈夫曼码都考虑了信源的统计特性,使经常出 现的信源符号对应较短的码字,使信源的平均码长缩短,从而实 现了对信源的压缩;
香农码有系统的、惟一的编码方法,但在很多情况下编码效率不 是很高;
费诺码和哈夫曼码的编码方法都不惟一; 费诺码比较适合于对分组概率相等或接近的信源编码,费诺码也
确定满足下列不等式的整数ki ,并令ki为第i个码字的 长度
-log2 p(xi)≤ki<1- log2 p(xi)
将pa(xj) 用二进制表示,并取小数点后ki 位作为符号xi 的编码。
2019/11/21
4
费诺编码
第五章 信源编码
费诺编码也是一种常见的信源编码方法。编码步骤如下:
将概率按从大到小的顺序排列,令
第一次对最小概率符号分配码元时就只取(m-s)个,分别配以 0,1,…,m-s-1,把这些符号的概率相加作为一个新符号的概率, 与其它符号一起重新排列。
以后每次就可以取m个符号,分别配以0,1,…,m-1;…;如此 下去,直至所有概率相加得1为止,即得到各符号的m进制码字。
2019/11/21
第五章 信源编码
当你为错过太阳而 流泪时,你也将错过 群星了。
-泰戈尔
2019/11/21
1
第五章 总结
第五章 信源编码
信源编码:以提高通信有效性为目的的编码。通常通过
压缩信源的冗余度来实现。采用的一般方法是压缩每个信源符 号的平均比特数或信源的码率。即同样多的信息用较少的码率 传送,使单位时间内传送的平均信息量增加,从而提高通信的 有效性。
游程变换将二元序列变换成了多元序列;这样就适合于用其他方法, 如哈夫曼编码,进一步压缩信源,提高通信效率。
编码方法:
首先测定“0”游程长度和“1”游程长度的概率分布,即以游 程长度为元素,构造一个新的信源;
对新的信源(游程序列)进行哈夫曼编码。
多元序列也可以变换成游程序列,如m元序列可有m种游程。但是 变换成游程序列时,需要增加标志位才能区分游程序列中的“长度” 是m种游程中的哪一个的长度,否则,变换就不可逆。这样,增加 的标志位可能会抵消压缩编码得到的好处。所以,对多元序列进行 游程变换的意义不大。
相关文档
最新文档