高中理科数学轮复习:离散型随机变量的期望值和方差
【数学】离散型随机变量的期望与方差

离散型随机变量的期望与方差(一)一.原理1.数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率 分布为则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的数学期望, 简称期望(平均数、均值).2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映 了离散型随机变量取值的平均水平3. 期望的一个性质:若b a +=ξη(a 、b 是常数), ξ是随机变量,则η也是随机变量, b aE b a E +=+ξξ)(4.方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的 值是1x ,2x ,…,n x ,…,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,…, 那么,ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ+…称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是 随机变量ξ的期望.5. 标准差:ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.6.方差的性质:ξξD)(=+;aD2ab7.二项分布的期望和方差若ξ~B(n,p),则Eξ=np ,=ξD np(1-p)二.应用例1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分ξ的期望和方差步骤(1)求分布列(2)求期望和方差例2.甲,乙两个盒子各放有5件产品,甲盒子中有2件次品,乙盒子中有1件次品,其它都是正品。
(1)若将两个盒子的产品放在一起,然后一件一件取出检查,直到所有次品都被检出为止。
求所有次品恰好在第4次检查时被检出的概率(2) 若将两个盒子的产品放在一起,然后一件一件 取出检查,求第1个次品恰好在第4次检查时被检出的概率(3) 若从甲,乙两个盒子中各取一件产品进行交换,求交换后乙盒子中正品件数的期望和方差例3. 一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分 学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是ηξ,,则ξ~ B (20, ),)25.0,20(~B η,525.020,189.020=⨯==⨯=∴ηξE E由于答对每题得5分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是5ξ和5η 所以,他们在测验中的成绩的期望分别是:2555)(5)5(,90185)(5)5(=⨯===⨯==ηηξξE E E E例4. 有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10次求抽查次数ξ的期望(结果保留三个有效数字)解:抽查次数ξ取0~10的整数,从这批数量很大的产品中抽出1件检查的试验可以认为是彼此独立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前1-k 次取出正品而第k 次(k =1,2,…,9)取出正品的概率:15.085.0)(1⨯==-k k P ξ(k =1,2, (9)需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:85.0)10(==ξP 由此可得ξ的概率分布如下:根据以上的概率分布,可得ξ的期望35.52316.0101275.0215.01=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE。
高考数学一轮复习---离散型随机变量的均值与方差、正态分布

离散型随机变量的均值与方差、正态分布一、基础知识1.均值一般地,若离散型随机变量X的分布列为:则称E(X)=x1p1+x2p2i i n n.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(1)期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.,(2)E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即作为随机变量,X是可变的,可取不同值,而E(X)是不变的,它描述X取值的平均状态.,(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+x n p n直接给出了E(X)的求法,即随机变量取值与相应概率分别相乘后相加.2.方差设离散型随机变量X的分布列为:则(x i-E(X))2描述了x i(i=)=(x i-E(X))2p i为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根D(X)为随机变量X的标准差.(1)随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.D(X)越大,表明平均偏离程度越大,X的取值越分散.反之,D(X)越小,X的取值越集中在E(X)附近.,(2)方差也是一个常数,它不具有随机性,方差的值一定是非负.3.两个特殊分布的期望与方差4.正态分布(1)正态曲线的特点①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;③曲线在x=μ处达到峰值1σ2π;④曲线与x轴之间的面积为1;⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(2)正态分布的三个常用数据①P (μ-σ<X ≤μ+σ)≈0.682 6;②P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)≈0.954 4;③P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)≈0.997 4.二、常用结论若Y =aX +b ,其中a ,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E (k )=k ,D (k )=0,其中k 为常数; (2)E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ); (3)E (X 1+X 2)=E (X 1)+E (X 2); (4)D (X )=E (X 2)-(E (X ))2;(5)若X 1,X 2相互独立,则E (X 1·X 2)=E (X 1)·E (X 2).(6)若X ~N (μ,σ2),则X 的均值与方差分别为:E (X )=μ,D (X )=σ2. 三、考点解析考点一 离散型随机变量的均值与方差例、为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ(单位:元),求ξ的分布列与数学期望E (ξ),方差D (ξ).跟踪训练1.随机变量X 的可能取值为0,1,2,若P (X =0)=15,E (X )=1,则D (X )=( )A.15B.25C.55D.1052.随着网络营销和电子商务的兴起,人们的购物方式更具多样化.某调查机构随机抽取10名购物者进行采访,5名男性购物者中有3名倾向于选择网购,2名倾向于选择实体店,5名女性购物者中有2名倾向于选择网购,3名倾向于选择实体店.(1)若从10名购物者中随机抽取2名,其中男、女各一名,求至少1名倾向于选择实体店的概率; (2)若从这10名购物者中随机抽取3名,设X 表示抽到倾向于选择网购的男性购物者的人数,求X 的分布列和数学期望.考点二 二项分布的均值与方差例、某部门为了解一企业在生产过程中的用水量情况,对其每天的用水量做了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据,从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95吨,则称这一天的用水量超标.(1)从这12天的数据中随机抽取3个,求至多有1天的用水量超标的概率;(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天中用水量超标的天数,记随机变量X 为未来这3天中用水量超标的天数,求X 的分布列、数学期望和方差.[解题技法]二项分布的期望与方差(1)如果ξ ~B (n ,p ),则用公式E (ξ)=np ,D (ξ)=np (1-p )求解,可大大减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用E (a ξ+b )=aE (ξ)+b 以及E (ξ)=np 求出E (a ξ+b ),同样还可求出D (a ξ+b ).跟踪训练1.设X 为随机变量,且X ~B (n ,p ),若随机变量X 的数学期望E (X )=4,D (X )=43,则P (X =2)=________.(结果用分数表示)2.一个盒子中装有大量形状、大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为[5,15],(15,25],(25,35],(35,45],由此得到样本的重量频率分布直方图(如图).(1)求a 的值,并根据样本数据,试估计盒子中小球重量的众数与平均值;(2)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在[5,15]内的小球个数为X ,求X 的分布列和数学期望(以直方图中的频率作为概率).考点三 均值与方差在决策中的应用例、某工厂的某种产品成箱包装,每箱200件,每一箱产品在交付用户之前要对产品作检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,先从这箱产品中任取20件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品作检验.设每件产品为不合格品的概率都为p (0<p <1),且各件产品是否为不合格品相互独立. (1)记20件产品中恰有2件不合格品的概率为f (p ),求f (p )的最大值点p 0.(2)现对一箱产品检验了20件,结果恰有2件不合格品,以(1)中确定的p 0作为p 的值.已知每件产品的检验费用为2元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格品支付25元的赔偿费用. ①若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记为X ,求EX ; ②以检验费用与赔偿费用和的期望值为决策依据,是否该对这箱余下的所有产品作检验?[解题技法]离散型随机变量的期望和方差应用问题的解题策略(1)求离散型随机变量的期望与方差关键是确定随机变量的所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用期望、方差公式进行计算.(2)要注意观察随机变量的概率分布特征,若属于二项分布,可用二项分布的期望与方差公式计算,则更为简单.(3)在实际问题中,若两个随机变量ξ1,ξ2,有E (ξ1)=E (ξ2)或E (ξ1)与E (ξ2)较为接近时,就需要用D (ξ1)与D (ξ2)来比较两个随机变量的稳定程度.即一般地将期望最大(或最小)的方案作为最优方案,若各方案的期望相同,则选择方差最小(或最大)的方案作为最优方案.跟踪训练某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为79和29;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,13和115.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.考点四 正态分布例、(1)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是( )A.P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B.P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C.对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )D.对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t ) (2)已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (X ≥4)=0.158 7,则P (2<X <4)=( ) A.0.682 6 B.0.341 3 C.0.460 3 D.0.920 7(3)某校在一次月考中有900人参加考试,数学考试的成绩服从正态分布X ~N (90,a 2)(a >0,试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的35,则此次月考中数学考试成绩不低于110分的学生约有________人.[解题技法]正态分布下2类常见的概率计算(1)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x =μ对称,曲线与x 轴之间的面积为1.(2)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.跟踪训练1.已知随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),若P (ξ<2)=P (ξ>6)=0.15,则P (2≤ξ<4)等于( ) A.0.3 B.0.35 C.0.5 D.0.72.为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N (μ,σ2). (1)假设生产状态正常,记X 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P (X ≥1)及X 的数学期望;(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. ①试说明上述监控生产过程方法的合理性; ②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95经计算得x =9.97,s ≈0.212,其中x i 为抽取的第i 个零件的尺寸,i =1,2, (16)用样本平均数x 作为μ的估计值μ^,用样本标准差s 作为σ的估计值σ^,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(μ^-3σ^,μ^+3σ^)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).附:若随机变量Z 服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-3σ<Z <μ+3σ)=0.997 4.0.997 416≈0.959 2,0.008≈0.09.课后作业1.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状完全相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X 的期望为( )A.13B.23C.2D.832.已知随机变量X 服从正态分布N (a,4),且P (X >1)=0.5,P (X >2)=0.3,则P (X <0)=( ) A.0.2 B.0.3 C.0.7 D.0.83.已知某公司生产的一种产品的质量X (单位:克)服从正态分布N (100,4),现从该产品的生产线上随机抽取10 000件产品,其中质量在[98,104]内的产品估计有( )(附:若X 服从N (μ,σ2),则P (μ-σ<X <μ+σ)=0.682 7,P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954 5) A.4 093件 B.4 772件 C.6 827件 D.8 186件4.某篮球队对队员进行考核,规则是①每人进行3个轮次的投篮;②每个轮次每人投篮2次,若至少投中1次,则本轮通过,否则不通过.已知队员甲投篮1次投中的概率为23,如果甲各次投篮投中与否互不影响,那么甲3个轮次通过的次数X 的期望是( )A.3B.83C.2D.535.某学校为了给运动会选拔志愿者,组委会举办了一个趣味答题活动.参选的志愿者回答三个问题,其中两个是判断题,另一个是有三个选项的单项选择题,设ξ为回答正确的题数,则随机变量ξ的数学期望E (ξ)=( )A.1B.43C.53D.26.一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则D (X )=________.7.若随机变量ξ的分布列如表所示,E (ξ)=1.6,则a -b =________.8.一个人将编号为1,2,3,4每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数为ξ,则ξ的期望值为________. 9.某市对大学生毕业后自主创业人员给予小额贷款补贴,贷款期限分为6个月、12个月、18个月、24个月、36个月五种,对于这五种期限的贷款政府分别补贴200元、300元、300元、400元、400元,从2018年享受此项政策的自主创业人员中抽取了100人进行调查统计,选择的贷款期限的频数如下表:. (1)某大学2019年毕业生中共有3人准备申报此项贷款,计算其中恰有2人选择的贷款期限为12个月的概率;(2)设给某享受此项政策的自主创业人员的补贴为X 元,写出X 的分布列;该市政府要做预算,若预计2019年全市有600人申报此项贷款,则估计2019年该市共要补贴多少万元.10.某厂有4台大型机器,在一个月中,1台机器至多出现1次故障,且每台机器是否出现故障是相互独立的,出现故障时需1名工人进行维修.每台机器出现故障的概率为13.(1)问该厂至少有多少名工人才能保证每台机器在任何时刻同时出现故障时能及时进行维修的概率不少于90%?(2)已知1名工人每月只有维修1台机器的能力,每月需支付给每位工人1万元的工资.每台机器不出现故障或出现故障能及时维修,就能使该厂产生5万元的利润,否则将不产生利润.若该厂现有2名工人,求该厂每月获利的均值.提高练习1.某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p ,各成员的支付方式相互独立.设X 为该群体的10位成员中使用移动支付的人数,DX =2.4,P (X =4)<P (X =6),则p =( )A.0.7B.0.6C.0.4D.0.32.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),函数f (x )=x 2+4x +ξ 没有零点的概率是12,则μ等于( )A.1B.2C.4D.不能确定 3.已知离散型随机变量X 的分布列如表所示,若E (X )=0,D (X )=1,则P (X <1)=________.4.甲、乙两家外卖公司,元,每单送餐员抽成4元;乙公司,无底薪,40单以内(含40单)的部分送餐员每单抽成6元,超出40单的部分送餐员每单抽成7元.假设同一公司的送餐员一天的送餐单数相同,现从这两家公司各随机选取一名送餐员,并分别记录其50天的送餐单数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表乙公司送餐员送餐单数频数表(1)现从记录甲公司的50天送餐单数中随机抽取3天的送餐单数,求这3天送餐单数都不小于40的概率.(2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:①记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);②小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.5.计划在某水库建一座至多安装3台发电机的水电站.过去50年的水文资料显示,水库年入流量X(年入流量:一年内上游来水与库区降水之和.单位:亿立方米)都在40以上.其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超过120的年份有35年,超过120的年份有5年,将年入流量在以上三段的频率作为相应段的概率,并假设各年的入流量相互独立.(1)求未来4年中,至多有1年的年入流量超过120的概率;(2)水电站希望安装的发电机尽可能运行,但每年发电机最多可运行台数受年入流量X限制,并有如下关系:800万元.欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机多少台?。
高中数学选修2-3 离散型随机变量的期望与方差

对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握 了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中,我们还 常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特 征,最常用的有期望与方差.
思考下面的问题:
某射手射击所得环数 的分布列如下: 4 5 6 7 8 9 10
P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表所
示:
A 机床
B 机床
ξ0 1 2 3 η0 1 2 3
P 0.7 0.2 0.06 0.04 P 0.8 0.06 0.04 0.10
问哪一台机床加工质量较好
首页 上页 下页
解: Eξ1=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44, Eξ2=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44.
E
1 10 1 3 1 0 1
6
2
3
6
.
对你不利!劝君莫参加赌博.
学习小结:
1、本节课学习了离散型随机变量ξ的期望及公式: (1)E(aξ+b)=aEξ+b; (2)若ξ~B(n,p),则Eξ=np 2、会根据离散型随机变量的分布列求出期望。
一、离散型随机变量的均值 数学期望
X x1 x2 ··· xi ··· xn
离散型随机变量的期望和方差
离散型随机变量的均值
前面,我们认识了随机变量的分布列.
设离散型随机变量 可能取的值为 x1 , x2 , , xi , ,
取每一个值 xi (i 1, 2, ) 的概率 P( xi ) pi 则称表
x1 x2
xi
高考数学离散型随机变量的期望及方差解答题

高考数学离散型随机变量的期望与方差解答题考点预测和题型解析在高考中,离散型随机变量的期望与方差试题的出题背景大多数源于课本上,有时也依赖于历年的高考真题、资料中的典型题例为背景,涉及主要问题有:产品检验问题、射击、投篮问题选题、选课,做题,考试问题、试验,游戏,竞赛,研究性问题、旅游,交通问题、摸球球问题、取卡片,数字和入座问题、信息,投资,路线等问题。
属于基础题或中档题的层面。
高考中一定要尽量拿满分。
● 考题预测离散型随机变量的期望与方差涉及到的试题背景有:产品检验问题、射击、投篮问题选题、选课,做题,考试问题、试验,游戏,竞赛,研究性问题、旅游,交通问题、摸球球问题、取卡片,数字和入座问题、信息,投资,路线等问题。
从近几年高考试题看,离散型随机变量的期望与方差问题还综合函数、方程、数列、不等式、导数、线性规划等知识主要考查能力。
● 复习建议1.学习概率与统计的关键是弄清分布列,期望和方差在统计中的作用. 离散型随机变量的分布列的作用是:(1)可以了解随机变量的所有可能取值; (2)可以了解随机变量的所有取值的概率;(3)可以计算随机变量在某一范围内取值的概率。
2.离散型随机变量的分布列从整体上全面描述了随机变量的统计规律。
3.离散型随机变量的数学期望刻画的是离散型随机变量所取的平均值,是描述随机变量集中趋势的一个特征数。
4.离散型随机变量的方差表示了离散型随机变量所取的值相对于期望的集中与分散程度。
● 知识点回顾1.离散型随机变量的期望:(1)若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 ++++=n n p x p x p x E 2211ξ为ξ的数学期望(平均值、均值) 简称为期望。
① 期望反映了离散型随机变量的平均水平。
② ξE 是一个实数,由ξ的分布列唯一确定。
③ 随机变量ξ是可变的,可取不同值。
④ ξE 是不变的,它描述ξ取值的平均状态。
(2)期望的性质:① C C E =)(为常数)C ( ② b aE b a E +=+ξξ)( 为常数)b a ,(③ 若),(~p n B ξ,则np E =ξ (二项分布)④ 若),(~p k g ξ,则pE 1=ξ (几何分布) 2.离散型随机变量的方差(1)离散型随机变量的方差:设离散型随机变量ξ可能取的值为,,,,,21 n x x x 且这些值的概率分别为 ,,,,,321n p p p p则称 +-+-=222121)()(p E x p E x D εεε…+-+n n p E x 2)(ε…;为ξ 的方差。
高三数学理一轮作业:离散型随机变量的期望与方差、正态分布

第9讲离散型随机变量的期望与方差、正态分布基础巩固1.设随机变量X~N(2,22),则D等于( )A.1B.2C.D.4答案:A解析:∵X~N(2,22),∴σ=2.∴D(X)=4.∴D=D(X)=4×=1.2.设随机变量X的分布列为P(X=k)=,k=1,2,c为常数,则D(X)等于( )A. B.2 C. D.答案:C解析:∵c+=1,∴c=.于是E(X)=c+2×=2c=,D(X)=×+×=.3.若随机变量X的分布列如下表,则下列说法正确的是( )X012P p1A.p1及E(X)无法计算B.p1=0,E(X)=C.p1=,E(X) =D.p1=,E(X)=答案:C解析:由p1++=1,得p1=.故E(X)=1×+2×=.4.某地区数学考试的成绩x服从正态分布,其密度函数曲线如图:成绩x位于区间(52,68]上的概率是( )A.0.954 4B.0.682 6C.0.997 4D.0.432 3答案:B解析:∵x服从正态分布,设其密度函数f(x)=,由图形知:μ=60,顶点为,∴σ=8.故x位于区间(52,68]上的概率为P(52<x≤68)=P(60-8<x≤60+8)=P(μ-σ<x≤μ+σ)=0.682 6.X124P0.40.30.3那么E(5X+4)等于( )A.15B.11C.2.2D.2.3答案:A解析:E(X)=1×0.4+2×0.3+4×0.3=2.2,则E(5X+4)=5E(X)+4=15.6.(2013·湖北,理9)如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割为125个同样大小的小正方体.经过搅拌后,从中随机取一个小正方体,记它的涂漆面数为X,则X的均值E(X)=( )A. B. C. D.答案:B解析:由题意可知涂漆面数X的可能取值为0,1,2,3.由于P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=,故E(X)=0×+1×+2×+3×==.7.已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.8,则P(0<X<2)=( )A.0.6B.0.4C.0.3D.0.2答案:C解析:∵P(X<4)=0.8,∴P(X>4)=0.2.又由题意知图象的对称轴为直线x=2,∴P(X<0)=P(X>4)=0.2.∴P(0<X<4)=1-P(X<0)-P(X>4)=0.6.∴P(0<X<2)=P(0<X<4)=0.3.8.若随机变量X~N(μ,σ2),则P(X≤μ)=.答案:解析:X~N(μ,σ2),则其密度曲线关于X=μ对称.故P(X≤μ)=.X12345 P0.10.20.40.20.1另一随机变量Y=2X-3,则E(Y)=,D(Y)=.答案:3 4.8解析:E(Y)=2E(X)-3=2×(1×0.1+2×0.2+3×0.4+4×0.2+5×0.1)-3=2×3-3=3,D(Y)=22·D(X)=22×[(1-3)2×0.1+(2-3)2×0.2+(3-3)2×0.4+(4-3)2×0.2+(5-3)2×0.1]=4×(0.4+0.2+0.2+0.4)=4.8.10.设X服从N(0,1),求下列各式的值.(1)P(-1<X≤1);(2)P(X≤0);(3)P(X≥2).解:由题意知:X~N(0,1),则μ=0,σ=1.(1)P(-1<X≤1)=P(0-1<X≤0+1)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6.(2)∵P(X≤0)=P(X>0),又图形与x轴所围的面积为1,∴P(X≤0)+P(X>0)=1.∴P(X≤0)=.(3)∵P(-2<X≤2)=P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4,∴P(0<X≤2)=P(-2<X≤2)=0.477 2.∵P(X>0)=,∴P(X≥2)=P(X>0)-P(0<X≤2)=0.022 8.11.有甲、乙两个钢材厂,都想投标参加某重点建设,为了对重点建设负责,政府到两钢材厂抽样其中X和Y分别表示甲、乙两厂材料的抗拉强度,在使用时要求选择较高抗拉强度指数的材料,越稳定越好.试从期望与方差的指标分析该用哪个厂的材料.解:E(X)=8×0.2+9×0.6+10×0.2=9,D(X)=(8-9)2×0.2+(9-9)2×0.6+(10-9)2×0.2=0.4;E(Y)=8×0.4+9×0.2+10×0.4=9,D(Y)=(8-9)2×0.4+(9-9)2×0.2+(10-9)2×0.4=0.8.由此可知,E(X)=E(Y)=9,D(X)<D(Y),从而两厂材料的抗拉强度指数平均水平相同,但甲厂材料相对稳定,应选甲厂的材料.12.(2013·课标全国Ⅰ,理19)一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n.如果n=3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n=4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的每件产品是优质品的概率都为,且各件产品是否为优质品相互独立.(1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品的检验费用为100元,且抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位:元),求X的分布列及数学期望.解:(1)设第一次取出的4件产品中恰有3件优质品为事件A1,第一次取出的4件产品全是优质品为事件A2,第二次取出的4件产品都是优质品为事件B1,第二次取出的1件产品是优质品为事件B2,这批产品通过检验为事件A,依题意有A=(A1B1)∪(A2B2),且A1B1与A2B2互斥,所以P(A)=P(A1B1)+P(A2B2)=P(A1)P(B1|A1)+P(A2)P(B2|A2)=×+×=.(2)X可能的取值为400,500,800,并且P(X=400)=1--=,P(X=500)=,P(X=800)=.所以X的分布列为X400500800PE(X)=400×+500×+800×=506.25.拓展延伸13.(2013·福建,理16)某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲、乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为,中奖可以获得2分;方案乙的中奖率为,中奖可以获得3分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽奖机会,每次抽奖中奖与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们的累计得分为X,求X≤3的概率;(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖,问:他们选择何种方案抽奖,累计得分的数学期望较大?解法一:(1)由已知得,小明中奖的概率为,小红中奖的概率为,且两人中奖与否互不影响.记“这2人的累计得分X≤3”的事件为A,则事件A的对立事件为“X=5”.因为P(X=5)=×=,所以P(A)=1-P(X=5)=,即这2人的累计得分X≤3的概率为.(2)设小明、小红都选择方案甲抽奖中奖次数为X1,都选择方案乙抽奖中奖次数为X2,则这两人选择方案甲抽奖累计得分的数学期望为E(2X1),选择方案乙抽奖累计得分的数学期望为E(3X2).由已知可得,X1~B,X2~B,所以E(X1)=2×=,E(X2)=2×=,从而E(2X1)=2E(X1)=,E(3X2)=3E(X2)=.因为E(2X1)>E(3X2),所以他们都选择方案甲进行抽奖时,累计得分的数学期望较大.解法二:(1)由已知得,小明中奖的概率为,小红中奖的概率为,且两人中奖与否互不影响.记“这2人的累计得分X≤3”的事件为A,则事件A包含有“X=0”,“X=2”,“X=3”三个两两互斥的事件.因为P(X=0)=×=,P(X=2)=×=,P(X=3)=×=,所以P(A)=P(X=0)+P(X=2)+P(X=3)=,即这2人的累计得分X≤3的概率为.(2)设小明、小红都选择方案甲所获得的累计得分为X1,都选择方案乙所获得的累计得分为X2,则X1,X2的分布列如下:所以E(X1)=0×+2×+4×=,E(X2)=0×+3×+6×=.因为E(X1)>E(X2),所以他们都选择方案甲进行抽奖时,累计得分的数学期望较大.。
高三数学人教版A版数学(理)高考一轮复习教案离散型随机变量的期望与方差、正态分布1

第九节 离散型随机变量的期望与方差、正态分布1.均值与方差理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单 离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题. 2.正态分布利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的 意义. 知识点一 均值1.一般地,若离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.2.若Y =aX +b ,其中a ,b 为常数,则Y 也是随机变量,且E (aX +b )=aE (X )+b . 3.(1)若X 服从两点分布,则E (X )=p . (2)若X ~B (n ,p ),则E (X )=np .易误提醒 理解均值E (X )易失误,均值E (X )是一个实数,由X 的分布列唯一确定,即X 作为随机变量是可变的,而E (X )是不变的,它描述X 值的取值平均状态.[自测练习]1.已知X 的分布列为X -1 0 1 P121316设Y =2X +3,则E (Y )A.73 B .4 C .-1D .1 解析:E (X )=-12+16=-13,E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73.答案:A知识点二 方差1.设离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则(x i -E (X ))2描述了x i (i =1,2,…,n )相对于均值E (X )的偏离程度,而D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度.称D (X )为随机变量X 的方差,其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差.2.D (aX +b )=a 2D (X ).3.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p ). 4.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).易误提醒 (1)D (ξ)表示随机变量ξ对E (ξ)的平均偏离程度.D (ξ)越大,表明平均偏离程度越大,说明ξ的取值越分散.反之D (ξ)越小,ξ的取值越集中在E (ξ)附近.统计中常用标准差D (ξ) 来描述ξ的分散程度.(2)D (ξ)与E (ξ)一样也是一个实数,由ξ的分布列唯一确定.(3)D (ξ)的单位与随机变量ξ的单位不同,而E (ξ)、D (ξ) 与ξ的单位相同. (4)注意E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ).[自测练习]2.已知随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=13,k =1,2,3,则D (3ξ+5)=( )A .6B .9C .3D .4解析:由E (ξ)=13(1+2+3)=2,得D (ξ)=23,D (3ξ+5)=32×D (ξ)=6. 答案:A3.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,从中有放回地任取3件,若X 表示取到次品的次数,则D (X )=________.解析:∵X ~B ⎝⎛⎭⎫3,14,∴D (X )=3×14×34=916. 答案:916知识点三 正态分布 1.正态曲线的特点(1)曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称. (3)曲线在x =μ处达到峰值1σ2π.(4)曲线与x 轴之间的面积为1.(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移.(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.2.正态分布的三个常用数据 (1)P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682_6. (2)P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954_4. (3)P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997_4.易误提醒 一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布.[自测练习]4.若随机变量ξ~N (2,1),且P (ξ>3)=0.158 7,则P (ξ>1)=________.解析:由ξ~N (2,1),得μ=2,因为P (ξ>3)=0.158 7,所以P (ξ<1)=0.158 7,所以P (ξ>1)=1-0.158 7=0.841 3.答案:0.841 3考点一 离散型随机变量的均值|(2015·高考安徽卷)已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列和均值(数学期望).[解] (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A ,P (A )=A 12A 13A 25=310.(2)X 的可能取值为200,300,400. P (X =200)=A 22A 25=110,P (X =300)=A 33+C 12C 13A 22A 35=310,P (X =400)=1-P (X =200)-P (X =300)=1-110-310=610.故X 的分布列为X 200 300 400 P110310610E (X )=200×110+300×310+400×610=350.求离散型随机变量均值的步骤(1)理解随机变量X 的意义,写出X 可能取得的全部值. (2)求X 的每个值的概率. (3)写出X 的分布列. (4)由均值定义求出E (X ).1.(2016·合肥模拟)某校在全校学生中开展物理和化学实验操作大比拼活动,活动要求:参加者物理、化学实验操作都必须参加,有50名学生参加这次活动,评委老师对这50名学生实验操作进行评分,每项操作评分均按等级采用5分制(只打整数分),评分结果统计如表:学生数物理得分y化学得分x1分2分3分4分5分1分 1 3 1 0 1 2分 1 0 7 5 1 3分 2 1 0 9 3 4分 1 2 6 0 1 5分1133分”的学生被抽取的概率;(2)从这50名参赛学生中任取1名,其物理实验与化学实验得分之和为ξ,求ξ的数学期望.解:(1)从表中可以看出,“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”的学生有6名,所以“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”的学生被抽取的概率为650=325.(2)ξ所有可能的取值为2、3、4、5、6、7、8、9、10,则ξ的分布列为:ξ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P1504503509508501650450250350∴E (ξ)=2×150+3×450+4×350+5×950+6×850+7×1650+8×450+9×250+10×350=31150.考点二 方差问题|设袋子中装有a 个红球,b 个黄球,c 个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.(1)当a =3,b =2,c =1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量X 为取出此2球所得分数之和,求X 的分布列;(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机变量Y 为取出此球所得分数.若E (Y )=53,D (Y )=59,求a ∶b ∶c .[解] (1)由题意得X =2,3,4,5,6. 故P (X =2)=3×36×6=14,P (X =3)=2×3×26×6=13,P (X =4)=2×3×1+2×26×6=518,P (X =5)=2×2×16×6=19,P (X =6)=1×16×6=136.所以X 的分布列为X 2 3 4 5 6 P141351819136(2)由题意知Y 的分布列为Y 1 2 3 Paa +b +cba +b +cca +b +c所以E (Y )=a a +b +c +2b a +b +c +3c a +b +c =53,D (Y )=⎝⎛⎭⎫1-532·a a +b +c +⎝⎛⎭⎫2-532·b a +b +c +⎝⎛⎭⎫3-532·c a +b +c =59. 化简得⎩⎪⎨⎪⎧ 2a -b -4c =0,a +4b -11c =0.解得⎩⎪⎨⎪⎧a =3c ,b =2c .故a ∶b ∶c =3∶2∶1.利用均值、方差进行决策的两个方略(1)当均值不同时,两个随机变量取值的水平可见分晓,可对问题作出判断.(2)若两随机变量均值相同或相差不大,则可通过分析两变量的方差来研究随机变量的离散程度或者稳定程度,进而进行决策.2.有甲、乙两种棉花,从中各抽取等量的样品进行质量检验,结果如下:X 甲 28 29 30 31 32 P 0.1 0.15 0.5 0.15 0.1 X 乙 28 29 30 31 32 P0.130.170.40.170.13其中X 表示纤维长度(单位:mm),根据纤维长度的均值和方差比较两种棉花的质量. 解:由题意,得E (X 甲)=28×0.1+29×0.15+30×0.5+31×0.15+32×0.1=30, E (X 乙)=28×0.13+29×0.17+30×0.4+31×0.17+32×0.13=30.又D (X 甲)=(28-30)2×0.1+(29-30)2×0.15+(30-30)2×0.5+(31-30)2×0.15+(32-30)2×0.1=1.1,D (X 乙)=(28-30)2×0.13+(29-30)2×0.17+(30-30)2×0.4+(31-30)2×0.17+(32-30)2×0.13=1.38,所以E (X 甲)=E (X 乙),D (X 甲)<D (X 乙),故甲种棉花的质量较好.考点三 正态分布|1.(2015·高考湖北卷)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是( )A .P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B .P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C .对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t )D .对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )解析:由正态分布密度曲线的性质可知,X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22)的密度曲线分别关于直线x =μ1,x =μ2对称,因此结合题中所给图象可得,μ1<μ2,所以P (Y ≥μ2)<P (Y ≥μ1),故A 错误.又X ~N (μ1,σ21)的密度曲线较Y ~N (μ2,σ22)的密度曲线“瘦高”,所以σ1<σ2,所以P (X ≤σ2)>P (X ≤σ1),B 错误.对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t ),P (X ≥t )<P (Y ≥t ),C 错误,D 正确.答案:D2.(2015·高考山东卷)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N (0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ<ξ<μ+σ)=68.26%,P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)=95.44%.)A .4.56%B .13.59%C .27.18%D .31.74%解析:由已知μ=0,σ=3.所以P (3<ξ<6)=12[P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)]=12(95.44%-68.26%)=12×27.18%=13.59%.故选B.答案:B正态总体在某个区间内取值的概率求法(1)熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值; (2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间面积为1.①正态曲线关于直线x =μ对称,从而在关于x =μ对称的区间上概率相等. ②P (X <a )=1-P (X ≥a ),P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a ).10.离散型随机变量的均值的综合问题的答题模板【典例】 (12分)(2015·高考山东卷)若n 是一个三位正整数,且n 的个位数字大于十位数字,十位数字大于百位数字,则称n 为“三位递增数”(如137,359,567等).在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的“三位递增数”中随机抽取1个数,且只能抽取一次.得分规则如下:若抽取的“三位递增数”的三个数字之积不能被5整除,参加者得0分;若能被5整除,但不能被10整除,得-1分;若能被10整除,得1分.(1)写出所有个位数字是5的“三位递增数”; (2)若甲参加活动,求甲得分X 的分布列和数学期望EX .[思路点拨] (1)根据题意明确“三位递增数”的定义,从而得到个位数字是5的“三位递增数”.(2)首先根据题意确定随机变量X 的所有可能取值,然后求出每个取值对应事件的概率,列出分布列,从而求得数学期望.[规范解答] (1)个位数是5的“三位递增数”有 125,135,145,235,245,345.(4分)(2)由题意知,全部“三位递增数”的个数为C 39=84, 随机变量X 的取值为:0,-1,1,因此 P (X =0)=C 38C 39=23,P (X =-1)=C 24C 39=114,P (X =1)=1-114-23=1142.(8分)所以X 的分布列为则EX =0×23+(-1)×114+1×1142=421.(12分)[模板形成]理解题意求相应事件的概率↓由条件写出随机变量的取值↓求出每个取值对应事件的概率↓列出分布列并求均值↓反思解题过程注意规范化[跟踪练习] 据《中国新闻网》报道,全国很多省、市将英语考试作为高考改革的重点,一时间“英语考试该如何改”引起广泛关注.为了解某地区学生和包括老师、家长在内的社会人士对高考英语改革的看法,某媒体在该地区选择了 3 600人就是否应该“取消英语听力”的问题进行调查,调查统计的结果如下表:(1)现用分层抽样的方法在所有参与调查的人中抽取360人进行问卷访谈,则应在持“无所谓”态度的人中抽取多少人?(2)在持“应该保留”态度的人中,用分层抽样的方法抽取6人平均分成两组进行深入交流,求第一组中在校学生人数ξ的分布列和数学期望E (ξ).解:(1)∵抽到持“应该保留”态度的人的概率为0.05, ∴120+x3 600=0.05,解得x =60. ∴持“无所谓”态度的人数为3 600-2 100-120-600-60=720. ∴应在持“无所谓”态度的人中抽取720×3603 600=72(人).(2)由(1)知持“应该保留”态度的一共有180人,∴在所抽取的6人中,在校学生有120180×6=4(人),社会人士有60180×6=2(人),于是第一组的在校学生人数ξ的所有可能取值为1,2,3.P (ξ=1)=C 14C 22C 36=15,P (ξ=2)=C 24C 12C 36=35,P (ξ=3)=C 34C 02C 36=15,即ξ的分布列为∴E (ξ)=1×15+2×35+3×15=2.A 组 考点能力演练1.若离散型随机变量X 的分布列为则X 的数学期望E (X )=( ) A .2 B .2或12C.12D .1 解析:因为分布列中概率和为1,所以a 2+a 22=1,即a 2+a -2=0,解得a =-2(舍去)或a =1,所以E (X )=12.故选C.答案:C2.(2016·长春质量监测)已知随机变量ξ服从正态分布N (1,σ2),若P (ξ>2)=0.15,则P (0≤ξ≤1)=( )A .0.85B .0.70C .0.35D .0.15解析:P (0≤ξ≤1)=P (1≤ξ≤2)=0.5-P (ξ>2)=0.35.故选C. 答案:C3.(2016·九江一模)已知随机变量X 服从正态分布N (5,4),且P (X >k )=P (X <k -4),则k 的值为( )A .6B .7C .8D .9解析:∵(k -4)+k 2=5,∴k =7,故选B.答案:B4.在某次数学测试中,学生成绩ξ服从正态分布N (100,σ2)(σ>0),若ξ在(80,120)内的概率为0.8,则ξ在(0,80)内的概率为( )A .0.05B .0.1C .0.15D .0.2解析:根据正态曲线的对称性可知,ξ在(80,100)内的概率为0.4,因为ξ在(0,100)内的概率为0.5,所以ξ在(0,80)内的概率为0.1,故选B.答案:B5.设随机变量X ~B (8,p ),且D (X )=1.28,则概率p 的值是( ) A .0.2 B .0.8 C .0.2或0.8D .0.16解析:由D (X )=8p (1-p )=1.28,∴p =0.2或p =0.8. 答案:C6.一枚质地均匀的正六面体骰子,六个面上分别刻着1点到6点,一次游戏中,甲、乙二人各掷骰子一次,若甲掷得的向上的点数比乙大,则甲掷得的向上的点数的数学期望是________.解析:共有36种可能,其中,甲、乙掷得的向上的点数相等的有6种,甲掷得的向上的点数比乙大的有15种,所以所求期望为6×5+5×4+4×3+3×2+215=143.答案:1437.(2016·贵州七校联考)在我校2015届高三11月月考中理科数学成绩ξ~N (90,σ2)(σ>0),统计结果显示P (60≤ξ≤120)=0.8,假设我校参加此次考试有780人,那么试估计此次考试中,我校成绩高于120分的有________人.解析:因为成绩ξ~N (90,σ2),所以其正态曲线关于直线x =90对称.又P (60≤ξ≤120)=0.8,由对称性知成绩在120分以上的人数约为总人数的12(1-0.8)=0.1,所以估计成绩高于120分的有0.1×780=78(人).答案:788.设随机变量ξ服从正态分布N (3,4),若P (ξ<2a -3)=P (ξ>a +2),则a 的值为________. 解析:因为随机变量ξ服从正态分布N (3,4),P (ξ<2a -3)=P (ξ>a +2),所以2a -3+a +2=6,解得a =73.答案:739.市一中随机抽取部分高一学生调查其上学路上所需时间(单位:分钟),并将所得数据绘制成频率分布直方图(如图),其中上学路上所需时间的范围是[0,100],样本数据分组为[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100].(1)求直方图中x 的值;(2)如果上学路上所需时间不少于1小时的学生可申请在学校住宿,若招生1 200名,请估计新生中有多少名学生可以申请住宿;(3)从学校的高一学生中任选4名学生,这4名学生中上学路上所需时间少于20分钟的人数记为X ,求X 的分布列和数学期望.(以直方图中的频率作为概率)解:(1)由直方图可得20x +0.025×20+0.006 5×20+0.003×2×20=1,所以x =0.012 5.(2)新生上学所需时间不少于1小时的频率为0.003×2×20=0.12,因为1 200×0.12=144,所以估计1 200名新生中有144名学生可以申请住宿. (3)X 的可能取值为0,1,2,3,4.由直方图可知,每位学生上学所需时间少于20分钟的概率为14,P (X =0)=⎝⎛⎭⎫344=81256,P (X =1)=C 14×14×⎝⎛⎭⎫343=2764,P (X =2)=C 24×⎝⎛⎭⎫142×⎝⎛⎭⎫342=27128,P (X =3)=C 34×⎝⎛⎭⎫143×34=364,P (X =4)=⎝⎛⎭⎫144=1256.所以X 的分布列为E (X )=0×81256+1×2764+2×27128+3×364+4×1256=1(或E (X )=4×14=1).所以X 的数学期望为1.10.(2016·郑州模拟)某商场每天(开始营业时)以每件150元的价格购入A 商品若干件(A 商品在商场的保鲜时间为10小时,该商场的营业时间也恰好为10小时),并开始以每件300元的价格出售,若前6小时内所购进的商品没有售完,则商场对没卖出的A 商品将以每件100元的价格低价处理完毕(根据经验,4小时内完全能够把A 商品低价处理完毕,且处理完毕后,当天不再购进A 商品).该商场统计了100天A 商品在每天的前6小时内的销售量,制成如下表格(注:视频率为概率).(其中x +y =70)前6小时内的销售量t (单位:件)4 5 6 频数30xy(1)若某天该商场共购入6件该商品,在前6个小时中售出4件.若这些商品被6名不同的顾客购买,现从这6名顾客中随机选2人进行服务回访,则恰好一个是以300元价格购买的顾客,另一个是以100元价格购买的顾客的概率是多少?(2)若商场每天在购进5件A 商品时所获得的平均利润最大,求x 的取值范围. 解:(1)设“恰好一个是以300元价格购买的顾客,另一个是以100元价格购买的顾客”为事件A ,则P (A )=C 14C 12C 26=815.(2)设销售A 商品获得的利润为ξ(单位:元),依题意,视频率为概率,为追求更多的利润,则商场每天购进的A 商品的件数取值可能为4件,5件,6件. 当购进A 商品4件时,E (ξ)=150×4=600,当购进A 商品5件时,E (ξ)=(150×4-50)×0.3+150×5×0.7=690, 当购进A 商品6件时,E (ξ)=(150×4-2×50)×0.3+(150×5-50)×x100+150×6×70-x100=780-2x ,由题意780-2x ≤690,解得x ≥45,又知x ≤100-30=70,所以x 的取值范围为[45,70],x ∈N *.B 组 高考题型专练1.(2015·高考湖南卷)在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C 为正态分布N (0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( ) A .2 386 B .2 718 C .3 413D.4 772附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4.解析:由题意可得,P(0<x≤1)=12P(-1<x≤1)=0.341 3,设落入阴影部分的点的个数为n,则P=S阴影S正方形=0.341 31=n10 000,则n=3 413,选C.答案:C2.(2015·高考福建卷)某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定.小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;(2)设当天小王用该银行卡尝试密码的次数为X,求X的分布列和数学期望.解:(1)设“当天小王的该银行卡被锁定”的事件为A,则P(A)=56×45×34=12.(2)依题意得,X所有可能的取值是1,2,3.又P(X=1)=16,P(X=2)=56×15=16,P(X=3)=56×45×1=23.所以X的分布列为所以E(X)=1×16+2×16+3×23=52.3.(2015·高考陕西卷)设某校新、老校区之间开车单程所需时间为T,T只与道路畅通状况有关,对其容量为100的样本进行统计,结果如下:(1)求T(2)刘教授驾车从老校区出发,前往新校区做一个50分钟的讲座,结束后立即返回老校区,求刘教授从离开老校区到返回老校区共用时间不超过120分钟的概率.解:(1)由统计结果可得T的频率分布为以频率估计概率得从而ET=25×0.2+30(2)设T1,T2分别表示往、返所需时间,T1,T2的取值相互独立.且与T的分布列相同.设事件A表示“刘教授共用时间不超过120分钟”,由于讲座时间为50分钟,所以事件A对应于“刘教授在路途中的时间不超过70分钟”.法一:P(A)=P(T1+T2≤70)=P(T1=25,T2≤45)+P(T1=30,T2≤40)+P(T1=35,T2≤35)+P(T1=40,T2≤30)=0.2×1+0.3×1+0.4×0.9+0.1×0.5=0.91.法二:P(A)=P(T1+T2>70)=P(T1=35,T2=40)+P(T1=40,T2=35)+P(T1=40,T2=40)=0.4×0.1+0.1×0.4+0.1×0.1=0.09.故P(A)=1-P(A)=0.91.。
人教版高中数学(理科)选修离散型随机变量的期望与方差2

离散型随机变量的期望与方差【考点透视】一、考纲指要1.了解离散型随机变量的期望值、方差的意义.2.会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差.二、命题落点1.了解离散型随机变量的期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望,如例1,例2.2.理解公式“E(aε+b)=aEε+b”,以及“若ε~B(n,p),则Eε=np”。
能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望,如例3.【典例精析】例1:(2006·杭州一模)10个实习小组在显微镜下实测一块矩形蕊片,测得其长为29 μm,30 μm,31 μm的小组分别有3个,5个,2个,测得其宽为19 μm,20 μm, 21 μm的小组分别有3个,4个,3个,设测量中矩形蕊片的长与宽分别为随机变量ξ和η, 周长为μ .(1)分别在下表中,填写随机变量ξ和η的分布律;(2)求周长μ的分布律, 并列表表示;(3)求周长μ的期望值.(⨯0.4 + 0.5⨯0.3 = 0.27; P(ζ = 100) = 0.5⨯0.4 + 0.2⨯0.3 + 0.3⨯0.3 = 0.35;P(ζ = 102) = 0.2⨯0.4 + 0.5⨯0.3 = 0.23;P((Eμ= 96×0.09+98×0.27+100×0.35+102×0.23+104×0.06=99.8例2: A 、B 两位同学各有五张卡片,现以投掷均匀硬币的形式进行游戏,当出现正面朝上时A 赢得B 一张卡片,否则B 赢得A 一张卡片.规定掷硬币的次数达9次时,或在此前某人已赢得所有卡片时游戏终止.设ξ表示游戏终止时掷硬币的次数.(1)求ξ的取值范围; (2)求ξ的数学期望E ξ.解析:本题考查涉及概率等若干知识,理解ξ的含义是解决本题的关键.(1)设正面出现的次数为m ,反面出现的次数为n ,则⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=+=-915||ξξn m n m ,可得:5,00,5,5;6,11,6,7;m n m n m n m n ξξ==========当或时当或时 7,22,7,9;:5,7,9.m n m n ξξ=====当或时所以的所有可能取值为(2);645)21(2)7(;161322)21(2)5(7155=====⨯==C P P ξξ 155********(9)1;579.16646416646432P E ξξ==--==⨯+⨯+⨯=例3:某城市有甲、乙、丙3个旅游景点,一位客人游览这三个景点的概率分别是0.4,0.5,0.6,且客人是否游览哪个景点互不影响,设ξ表示客人离开该城市时游览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值.(1)求ξ的分布及数学期望; (2)记“函数f(x)=x2-3ξx +1在区间[2,+∞)上单调递增”为事件A ,求事件A 的概率.解析: (1)分别记“客人游览甲景点”,“客人游览乙景点”,“客人游览丙景点”为事件A1,A2,A3. 由已知A1,A2,A3相互独立,P (A1)=0.4,P (A2)=0.5,P (A3)=0.6.客人游览的景点数的可能取值为0,1,2,3. 相应地,客人没有游览的景点数的可能取值为3,2,1,0,所以ξ的可能取值为1,3.P (ξ=3)=P (A1·A2·A3)+ P (321A A A ⋅⋅),= P (A1)P (A2)P (A3)+P ()()()321A P A P A )=2×0.4×0.5×0.6=0.24, P (ξ=1)=1-0.24=0.76.所以ξ的分布列为 E ξ=1×0.76+3×0.24=1.48.(2)ξ的可能取值为1,3.当ξ=1时,函数),2[13)(2+∞+-=在区间x x x f 上单调递增,当ξ=3时,函数),2[19)(2+∞+-=在区间x x x f 上不单调递增. 所以.76.0)1()(===ξP A P【常见误区】1.对二项分布的数学期望E ε=np 的理解是一个难点,2.关于随机变量的函数η=a ε+b 的期望的计算公式的理解,是考生理解上觉得抽象不易掌握的,较为关键是弄清b ax b a i +=+=εη的重要条件是i x =ε,从而有)()(i i x P b ax P ==+=εη,i=1,2,…由此可得到η的分布列,由期望的定义求得η的数学期望E η=aE ε+b.【基础演练】1.某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%,一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%,下表是过去200例类似项目开发的实施结果:投资成功 投资失败192次 8次则该公司一年后估计可获收益的期望是__________(元).2.设l 为平面上过点(0,1)的直线,l 的斜率等可能地取2--,0,2用ξ表示坐标原点到l 的距离,则随机变量ξ的数学期望E ξ= .3.一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是__________________.4.⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦0,1,2若ξ的概率分布为,求E ξ,D ξ.131,,2885.假设一种机器在一个工作日内发生故障的概率为0.2,若一周5个工作日内无故障,可获利润10万元;仅有一个工作日发生故障可获利润5万元;仅有两个工作日发生故障不获利也不亏损;有三个或三个以上工作日发生故障就要亏损2万元.求:(1)一周5个工作日内恰有两个工作日发生故障的概率(保留两位有效数字);(2)一周5个工作日内利润的期望(保留两位有效数字)6.(1)在下列句子中随机地取一单词,以X 表示取到的单词所包含的字母个数,写出X 的分布规律,并求E(X).“THE GIRL PUT ON HER BEAUTIFUL RED HAT”(2)在上述句子的30个字母中随机地取—字母,以Y 表示取到的字母所在的单词所包含的字母数,写出Y 的分布律,并求E(Y).7.袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为1,7现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时既终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用ξ表示取球终止所需要的取球次数.(1)求袋中原有白球的个数;(2)求随机变量ξ的概率分布;(3)求甲取到白球的概率.8.甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为21,乙每次击中目标的概率为.32(1)记甲击中目标的次数为ξ,求ξ的概率分布及数学期望E ξ;(2)求乙至多击中目标2次的概率;(3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率.9.(2005·辽宁)某工厂生产甲、乙两种产品,每种产品都是经过第一和第二工序加工而成,两道工序的加工结果相互独立,每道工序的加工结果均有A 、B 两个等级.对每种产品,两道工序的加工结果都为A 级时,产品为一等品,其余均为二等品.(Ⅰ)已知甲、乙两种产品每一道工序的加工结果为A 级的概率如表一所示,分别求生产出的甲、乙产品为一等品的概率P 甲、P 乙;(Ⅱ)已知一件产品的利润如表二所示,用ξ、η分别表示一件甲、乙产品的利润,在(I )的条件下,求ξ、η的分布列及 E ξ、E η;如表三所示.该工厂有工人40名,可用资. 金60万元.设x 、y 分别表示生产甲、乙产 品的数量,在(II )的条件下,x 、y 为何 值时,ηξyE xE z +=最大?最大值是多少?(解答时须给出图示)。
年高考第一轮复习数学离散型随机变量的期望值和方差

年高考第一轮复习数学离散型随机变量的期望值和方差Last revised by LE LE in 2021离散型随机变量的期望值和方差●知识梳理1.期望:若离散型随机变量ξ,当ξ=x i 的概率为P (ξ=x i )=P i (i =1,2,…,n ,…),则称E ξ=∑x i p i 为ξ的数学期望,反映了ξ的平均值.2.方差:称D ξ=∑(x i -E ξ)2p i 为随机变量ξ的均方差,简称方差. D 叫标准差,反映了ξ的离散程度.3.性质:(1)E (a ξ+b )=aE ξ+b ,D (a ξ+b )=a 2D ξ(a 、b 为常数). (2)若ξ~B (n ,p ),则E ξ=np ,D ξ=npq (q =1-p ). ●点击双基1.设投掷1颗骰子的点数为ξ,则ξ=,D ξ=ξ=,D ξ=1235 ξ=,D ξ=ξ=,D ξ=1635 解析:ξ可以取1,2,3,4,5,6.P (ξ=1)=P (ξ=2)=P (ξ=3)=P (ξ=4)=P (ξ=5)=P (ξ=6)=61, ∴E ξ=1×61+2×61+3×61+4×61+5×61+6×61=,D ξ=[(1-)2+(2-)2+(3-)2+(4-)2+(5-)2+(6-)2]×61=65.17=1235. 答案:B2.设导弹发射的事故率为,若发射10次,其出事故的次数为ξ,则下列结论正确的是ξ= ξ=(ξ=k )=·-k(ξ=k )=C k10··-k解析:ξ~B (n ,p ),E ξ=10×=.答案:A3.已知ξ~B (n ,p ),且E ξ=7,D ξ=6,则p 等于 A.71 B.61C.51D.41解析:E ξ=np =7,D ξ=np (1-p )=6,所以p =71.答案:A4.一牧场有10头牛,因误食含有病毒的饲料而被感染,已知该病的发病率为.设发病的牛的头数为ξ,则D ξ等于解析:D ξ=10××=. 答案:C5.有两台自动包装机甲与乙,包装重量分别为随机变量ξ1、ξ2,已知E ξ1=E ξ2,D ξ1>D ξ2,则自动包装机________的质量较好.解析:E ξ1=E ξ2说明甲、乙两机包装的重量的平均水平一样.D ξ1>D ξ2说明甲机包装重量的差别大,不稳定.∴乙机质量好.答案:乙 ●典例剖析【例1】 设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E ξ、D ξ.ξ -10 1P21 1-2qq 2剖析:应先按分布列的性质,求出q 的值后,再计算出E ξ、D ξ.解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+,1,1210,1212122q p q q 解得q =1-22.于是,ξ的分布列为ξ -11P21 2-123-2 所以E ξ=(-1)×21+0×(2-1)+1×(23-2)=1-2,D ξ=[-1-(1-2)]2×21+(1-2)2×(2-1)+[1-(1-2)]2×(23-2)=2-1. 评述:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E ξ=(-1)×21+0×(1-2q )+1×q 2=q 2-21.拓展提高既要会由分布列求E ξ、D ξ,也要会由E ξ、D ξ求分布列,进行逆向思维.如:若ξ是离散型随机变量,P (ξ=x 1)=53,P (ξ=x 2)=52,且x 1<x 2,又知E ξ=57,D ξ=256.求ξ的分布列. 解:依题意ξ只取2个值x 1与x 2,于是有E ξ=53x 1+52x 2=57, D ξ=53x 12+52x 22-E ξ2=256.从而得方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+.1123,723222121x x x x解之得⎩⎨⎧==2,121x x 或⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==.54,5921x x而x 1<x 2,∴x 1=1,x 2=2.ξ 12P53 52 需交纳保费a 元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元.经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是p 1,非意外死亡的概率为p 2,则a 需满足什么条件,保险公司才可能盈利剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数ξ的期望值大于0,故需求E ξ. ξ a a -30000a -10000P1-p 1-p 2p 1p 21212110000p 2.要盈利,至少需使ξ的数学期望大于零,故a >30000p 1+10000p 2. 评述:离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值. 思考讨论本题中D ξ有什么实际意义【例3】 把4个球随机地投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,求E ξ、D ξ.剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的.总的投球方法数为44,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为A 44=4!,∴P (ξ=0)=44!4=646;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为C 14C 24A 33,∴P (ξ=1)=6436. 同样可分析P (ξ=2),P (ξ=3). 解:ξ的所有可能取值为0,1,2,3.P (ξ=0)=4444A =646,P (ξ=1)=43324144A C C =6436,P (ξ=2)=422242424244A C C C C +=6421,P (ξ=3)=4144C =641. ξ123P6466436 6421 641 ∴E ξ=6481,D ξ=2641695. 评述:本题的关键是正确理解ξ的意义,写出ξ的分布列. 特别提示求投球的方法数时,要把每个球看成不一样的.ξ=2时,此时有两种情况:①有2个空盒子,每个盒子投2个球;②1个盒子投3个球,另1个盒子投1个球.●闯关训练 夯实基础1.设服从二项分布B (n ,p )的随机变量ξ的期望和方差分别是与,则二项分布的参数n 、p 的值为=4,p = =6,p = =8,p = =24,p = 解析:由E ξ==np ,D ξ==np (1-p ),可得1-p =4.244.1=,p =,n =4.04.2=6. 答案:B2.一射手对靶射击,直到第一次命中为止每次命中的概率为,现有4颗子弹,命中后的剩余子弹数目ξ的期望为解析:ξ=0,1,2,3,此时P (ξ=0)=,P (ξ=1)=×,P (ξ=2)=×,P (ξ=3)=,E ξ=.答案:C3.设一次试验成功的概率为p ,进行100次独立重复试验,当p =________时,成功次数的标准差的值最大,其最大值为________.解析:D ξ=npq ≤n (2q p )2=4n ,等号在p =q =21时成立,此时,D ξ=25,σξ=5.答案: 21 54.甲从学校乘车回家,途中有3个交通岗,假设在各交通岗遇红灯的事件是相互独立的,并且概率都是52,则甲回家途中遇红灯次数的期望为________.解析:设甲在途中遇红灯次数为ξ, 则ξ~B (3,52), 所以E ξ=3×52=.答案:5.一次单元测试由50个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中恰有1个是正确答案.每题选择正确得2分,不选或错选得0分,满分是100分.学生甲选对任一题的概率为,求他在这次测试中成绩的期望和标准差.解:设学生甲答对题数为ξ,成绩为η,则ξ~B (50,),η=2ξ,故成绩的期望为E η=E (2ξ)=2E ξ=2×50×=80(分);成绩的标准差为ση=ηD =)2(ξD =ξD 4=22.08.050⨯⨯=42≈(分). 6.袋中有4只红球,3只黑球,今从袋中随机取出4只球.设取到一只红球得2分,取到一只黑球得1分,试求得分ξ的概率分布和数学期望.解:直接考虑得分的话,情况较复杂,可以考虑取出的4只球颜色的分布情况:4红得8分,3红1黑得7分,2红2黑得6分,1红3黑得5分,故P (ξ=5)=473314C C C =354, P (ξ=6)=472324C C C =3518,P (ξ=7)=471334C C C =3512, P (ξ=8)=470344C C C =351,E ξ=5×354+6×3518+7×3512+8×351=35220=744. 培养能力7.一台设备由三大部件组成,在设备运转中,各部件需要调整的概率相应为,和.假设各部件的状态相互独立,以ξ表示同时需要调整的部件数,试求ξ的数学期望E ξ和方差D ξ.解:设A i ={部件i 需要调整}(i =1,2,3),则P (A 1)=,P (A 2)=,P (A 3)=.由题意,ξ有四个可能值0,1,2,3.由于A 1,A 2,A 3相互独立,可见P (ξ=0)=P (1A 2A 3A )=××=;P (ξ=1)=P (A 12A 3A )+P (1A A 23A )+P (1A 2A A 3)=××+××+××=; P (ξ=2)=P (A 1A 23A )+P (A 12A A 3)+P (1A A 2A 3)=××+××+××=; P (ξ=3)=P (A 1A 2A 3)=××=. ∴E ξ=1×+2×+3×=,D ξ=E ξ2-(E ξ)2=1×+4×+9×-=-=.8.证明:事件在一次实验中发生的次数的方差不超过41.证明:设事件在一次试验中发生的次数为ξ,ξ的可能取值为0或1,又设事件在一次试验中发生的概率为p ,则P (ξ=0)=1-p ,P (ξ=1)=p ,E ξ=0×(1-p )+1×p =p ,D ξ=(1-p )·(0-p )2+p (1-p )2=p (1-p )≤(21p p -+)2=41. 所以事件在一次试验中发生的次数的方差不超过41. 探究创新9.将数字1,2,3,4任意排成一列,如果数字k 恰好出现在第k 个位置上,则称之为一个巧合,求巧合数的数学期望.解:设ξ为巧合数,则P (ξ=0)=44A 9=249,P (ξ=1)=4414A 2C ⨯=31,P (ξ=2)=4424A C =41,P (ξ=3)=0,P (ξ=4)=4444A C =241,所以E ξ=0×249+1×31+2×41+3×0+4×241=1. 所以巧合数的期望为1.●思悟小结1.离散型随机变量的期望和方差都是随机变量的重要的特征数,期望反映了随机变量的平均值,方差反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.2.求离散型随机变量的期望与方差,首先应明确随机变量的分布列,若分布列中的概率值是待定常数,应先求出这些待定常数后,再求其期望与方差.3.离散型随机变量的期望和方差的计算公式与运算性质:E ξ=∑∞=1i x i p i ,D ξ=∑∞=1i (x i -E ξ)2p i ,E (a ξ+b )=aE ξ+b ,D (a ξ+b )=a 2Dξ.4.二项分布的期望与方差:若ξ~B (n ,p ),则E ξ=np ,D ξ=np (1-p ).5.对求离散型随机变量的期望和方差的应用问题,首先应仔细地分析题意,当概率分布不是一些熟知的类型时,应全面地剖析各个随机变量所包含的各种事件,并准确判断各事件的相互关系,从而求出各随机变量相应的概率.●教师下载中心 教学点睛1.期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.E ξ由ξ的分布列唯一确定.ξ表示ξ对E ξ的平均偏离程度,D ξ越大表示平均偏离程度越大,说明ξ的取值越分散.3.要培养学生运用期望与方差的意义解决实际问题的能力. 拓展题例【例1】 若随机变量A 在一次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数.(1)求方差D ξ的最大值;(2)求ξξE D 12-的最大值. 剖析:要求D ξ、ξξE D 12-的最大值,需求D ξ、E ξ关于p 的函数式,故需先求ξ的分布列.解:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而E ξ=0×(1-p )+1×p =p ,D ξ=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.(1)D ξ=p -p 2=-(p -21)2+41, ∵0<p <1,∴当p =21时,D ξ取得最大值为41.(2)ξξE D 12-=p p p 1)(22--=2-(2p +p1),∵0<p <1,∴2p +p1≥22. 当且仅当2p =p1,即p =22时,ξξE D 12-取得最大值2-22.评述:在知识的交汇点处出题是高考的发展趋势,应引起重视.【例2】 袋中装有一些大小相同的球,其中有号数为1的球1个,号数为2的球2个,号数为3的球3个,…,号数为n 的球n 个.从袋中任取一球,其号数作为随机变量ξ,求ξ的概率分布和期望.E ξ=1×)1(n n ++2×)1(n n ++3×)1(+n n +…+n ×)1(+n n =)1(2n n +(12+22+32+…+n 2)=312+n .。
高考数学一轮复习离散型随机变量的均值与方差

第8节离散型随机变量的均值与方差最新考纲了解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念口归敦材,夯实:基础IS础诊断知识梳理i. 离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量X的分布列为(1)均值称E (X)= X]p]+ X?02+…+ X]p i+…+ X n P n为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(2)方差n称D (X)=£_(x i — E (X)) 2p丄为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与i = 1其均值E (X)的平均偏离程度,其算术平方根 D (X)为随机变量X的标准差.2. 均值与方差的性质(1) E (aX+ b)= aE (X)+ b.(2) D (aX+ b)= a2D (X) (a, b 为常数).3. 两点分布与二项分布的均值、方差(1)若X服从两点分布,则E (X)= p, D (X)= p (1 —p).(2)若X〜B (n, p),则 E (X)= np,D (X)= np (1 —p).[常用结论与微点提醒]1. 已知随机变量X的均值、方差,求X的线性函数丫= aX+ b的均值、方差和标准差,可用均值、方差的性质求解;2. 如能分析所给随机变量服从常用的分布(如二项分布),可直接利用它们的均值、方差公式求解.诊断自测1•思考辨析(在括号内打“/或“ X”) (1) 期望值就是算术平均数,与概率无关•()(2)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量 .()(3) 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度, 方差 或标准差越小,则偏离变量平均程度越小.()(4) 均值与方差都是从整体上刻画离散型随机变量的情况,因此它们是一回事 ( ) 解析均值即期望值刻画了离散型随机变量取值的平均水平,而方差刻画了离散 型随机变量的取值偏离期望值的平均程度,因此它们不是一回事,故(1)(4)均 不正确.答案(1)X (2)V2. (选修2-3P68T1改编)设丫二2X + 3,则E (丫)的值为( )A.3B.4C.-1D.111 1 解析 E (x )= — 2+ g =-3,(3)V(4)X4. (2017全国U 卷)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件, 有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则 D (X )= _____________ 解析 有放回地抽取,是一个二项分布模型,则 X 〜B (100,0.02),所以 D (X )= np (1 — p )= 100X 0.02X 0.98=1.96.答案 1.96则a= _________ ,数学期望E (X )= _____________49 25 9 1 65E (X )=1X 84+ 2X 84+ 3X 84+ 4X 84=42. 答案25 65答案 84 42 6. (2018湖州调研)甲、乙两人被随机分配到 A ,B ,C 三个不同的岗位(一个人只能去一个工作岗位).记分配到A 岗位的人数为随机变量X ,则随机变量X 的数 学期望E (X )= _____________ ,方差D (X )= _____________ .0 OA解析 由题意可得X 的可能取值有0,1, 2,P (X = 0)= 亍 =9 P (X = 1)3X 3 9C 2X 2 4 11^44 12 =3X 3 = 9,P (X= 2) = 3X 3=9,则数学期望 E (X )= 0X 9+ 1X9+ 2X 9= 3,已知随机变量X 的分布列如下: 5. (2018金华十校联考)解析 由分布列的性质可得:49 9 1 84+ a + 84+ 84= 1,解得a = 2584.考克突破分类讲竦,以例求试考点一 一般分布列的均值与方差方差D (X )224=0—3 X 9+21-3X 4+ 2-22 43 X9=9.【例3】(3)(2038浙江三市联考)已知某口袋中有3个白球和a 个黑球(a € N ), 现从中随机取出一球,再放回一个不同颜色的球(即若取出的是白球,则放回一 个黑球;若取出的是黑球,则放回一个白球),记换好球后袋中白球的个数是 E若 E (— 3,则 D (5 = ( )3 3 A.|B.3C.|D.2(2) (2038浙江五校联考)从装有大小相同的3个红球和6个白球的袋子中,不 放回地每摸出2个球为一次试验,直到摸出的球中有红球时试验结束,则第一次 试验恰摸到一个红球和一个白球的概率是 ___________________ ;若记试验次数为X ,则X 的 数学期望E (X )= ___________ .3a解析(3)由题意,知 5= 2 或 4,P ( 5= 2)=, P ( 5= 4)= ,则 E a + 3 a + 3 3 a (5 = 2X ------- + 4X ------ = 3,解得 a = 3,a + 3a + 33 3 22••• P ( 5= 2)= P ( = 4)= 2,则 D (5 = $ (2-3) 2+(4-3) 2] = 3. c !c 3 3(2)第一次试验恰摸到一个红球和一个白球的概率是p=-c£=2;若记试验次数为X ,则X = 3, 2, 3, 4,于是c l c 4 C 2C 3+ C 2 93P ( x =3)= C 9C 4—^1 二 84二 l8,P(X = 4) = C l C 4 C |=需,则 X 的数学期望 E(X ) = 3 X -32+ I X 84+ 3x 18+ 4X 84 65 =4I .答案(3) B (I ) 3 45P (X = 3)c 3c 3 + c i 7 —c —=32,P (X = 2)2629c 「c25一规律方法(3)求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的所有可能(2) (2018温州九校联考)将四位同学等可能地分到甲、乙、丙三个班级,则甲 班级至少有一位同学的概率是 _________________ ,用随机变量a 表示分到丙班级 的人数,则E ( a = _____________ .1 1 1 解析 (1)由已知,得1+3+ p = 1,所以p =6, 且 E (X ) — 2X 1+ O X 1+ 1X 1一 6, ••• E (Y )= E (2X + 3)= 2E (X ) + 3 = 2X 1 + 1 + C 4 + C 4 + C 4 16 =81,所以甲班级至少有一位同学的概率为1-81=H •随机变量a 的可能取值为【例2】(1)已知随机变量X 服从二项分布B (n , p ),若E (X )= 30, D (X ) =20」p = (2)(一题多解)同时抛掷两枚质地均匀的硬币,当至少有一枚硬币正面向上时, 就说这次试验成功,则在2次试验中成功次数X 的均值是 _____________ 解析 (1)依题意可得 E (X )= np = 30,且 D (X )= np (1 — p )= 20,解得 p4- 3 --3+(2 )甲班级没有分到同学的概率为0, 1, 2, 3, 4,则 P (E=0)=話 P ( E= 1)=C 4 ( 1 + 1 + C 3+ C 3)32= P 81’ P(V 2)=C 2 (1 + 1+ 2)3 24 C 4X 2 8 21, P (= 3)= 丁=81, P (片4)24 8 1 4 +2X 81+3X 81+4X 81=3. 答案(1) 1 3(2) 8? 4考点二与二项分布有关的均值、方差=扛81,于是E (a =0X 暮+1X 32值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差公式进行计算则 p = ________ ;若 Y = 2X + 3,贝U E (Y )= __________ .1=3.1 3(2)法一由题意可知每次试验不成功的概率为4,成功的概率为4,在2次试验中成功次数X的可能取值为0,1, 2,则1 1 1 3 3P (X=o)= 16, P(x= 1)= C2X4X4二8,29P(X= 1 2 = 4 =所以在2次试验中成功次数X的分布列为则在2次试验中成功次数X的均值为1 3 9 3E (X)二o x 16+ 1X8+2X—=^.3法二此试验满足二项分布,其中p= 4,所以在2次试验中成功次数X的均值为3 3E (X)= np= 2X4 = 21 3答案(1) 3 (2) 3规律方法二项分布的期望与方差(1)如果E〜B (n, p),则用公式E (B = np;D ( $ = np (1 —p)求解,可大大减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用 E (a& b)= aE ( $ + b以及E ( $ = np求出 E (a& b),同样还可求出D (a& b).【训练2】(1)有10道数学单项选择题,每题选对得4分,不选或选错得0分.1已知某考生能正确答对其中的7道题,余下的3道题每题能正确答对的概率为-.假设每题答对与否相互独立,记E为该考生答对的题数,n为该考生的得分,则P (E= 9)= ________ , E ( n) = _________ .(2) (2018杭州学军中学模拟)商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖•每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5 个白球的乙箱中,各随机摸出1个球.在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖,则顾客抽奖1次能获奖的概率是 __________ ;若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,贝U E (X)= ____________ .2解析(1) P ( 9)= C3x 1 x 1 —£= |.由题意可得:E 7,8,9,10,n= 4g 且(E—7)〜B$, 3 4j.3P ( &7)= C3x 1—3 二27,2P ( &8)= C1X3X 1—3 二9,22 Q 2 2P ( E9)= C3X 3 x3二9,31、 1P( 10)= c3x 3 = 27.••• E的分布列为:8 4 2 1E ( 0 = 7X27+ 8X9+ 9X9+ 10X27 = 8.E (n) = E (4 0 = 4E (0 = 32.2 3(2 )由题得,在甲箱中抽中红球、白球的概率分别为5,5,在乙箱中抽中红球、3 7 2 1 13 1 3 13白球的概率分别为2 2.抽奖一次不获奖的概率为£x?=10,所以其(对立事件)获奖的概率为1-10二缶.因为每次获得一等奖的概率为2x 1 = 1, 3次抽奖相互独、” 1 3立,故 E (X)= np= 3x5= 5.2 7 3答案(1)9 32 (2)和 5I课乍业另层训练,提升能右基础巩固题组一、选择题1.已知离散型随机变量X的概率分布列为则其方差D (X) = ( )A.1B.0.6C.2.44D.2.4解析由0.5+ m+ 0.2= 1 得m= 0.3,二 E (X)= 1 x 0.5+ 3X 0.3+ 5X 0.2= 2.4,2 2 2••• D (X) = ( 1-2.4) X 0.5+( 3-2.4) X 0.3+( 5-2.4) X 0.2= 2.44.答案C2. (2018稽阳联谊学校联考)随机变量E的分布列如下,且满足E ( $ = 2,则E (a + b)的值为( )A.0B.1C.2D.无法确定,与a, b有关解析E ( $) = 2,贝U a + 2b+ 3c= 2,又a+ b+ c= 1,由两式可得a= c, 2a + b=1,二 E (a $+ b)= aE ( $ + b = 2a + b= 1.答案B2 13. (2018绍兴检测)设X是离散型随机变量,P (X= X1)=彳P (X= X2) = 3,4 2且X1V X2,若 E (X)= 3, D (X)= 9,则X1 + X2=( )2 1 43x1 + 3x2=3,由已知得12( 4、2 1( 4、2 23x1 3 + 3x2 3 _9,答案 D4•已知随机变量X + n= 8,若X 〜B (10, 0.6),则E ( n, D ( n 分别是( )A.6, 2.4 C.2, 5.6解析 由已知随机变量X + n= 8,所以有n= 8— X. 因此,求得 E ( n) = 8— E (X )= 8— 10X 0.6 = 2, D ( n) = (— 1) 2D (X )= 10X 0.6X 0.4= 2.4. 答案 B5. 某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了 1 000粒,对于没有发芽的种子, 每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )A.100B.200C.300D.400解析 设没有发芽的种子有E 粒,则 〜B (1 000, 0.1),且X = 2E, ••• E (X )= E (2$ = 2E ( 5 = 2X 1 000 X 0.1 = 200. 答案 B6. 口袋中有5只球,编号分别为1, 2, 3, 4, 5,从中任取3只球,以X 表示取 出的球的最大号码,贝U X 的数学期望E (X )的值是( )A.4B.4.5C.4.75D.51 1 解析 由题意知,X 可以取3, 4, 5, P (X = 3) = & = 10,A ・| D.3解析 |xi = 1, 解得 1x2= 2 LX 1 = 或 X 2 = 5 3,2 3, x1 =1,因为X 1V X 2,所以所以X 1 + x 2= 1 + 2= 3. X 2二 2,B.2, 2.4 D.6, 5.6C s 3 C2 6 3 P (X= 4) = C3= 10,P (X= 5) = C5= 10=5,13 3所以 E (X )= 3X 10 + 4X 10+ 5X 5= 4.5. 答案 B7. (2017浙江卷)已知随机变量&满足P (E = 1)= P i , 1P (&= 0)= 1 — p i , i = 1, 2.若 0v p i <p 2V 2,则( )A. E ( gi)v E (切,D ( &)< D (切B. E ( &)< E ( £>) , D ( 8)> D ( ^2)C. E ( gi)> E (切,D ( &)< D (动D. E ( &)> E (切,D( 8)> D ( ®解析 由题设可知E ( gi)= p 1, E ( $)= p 2,从而 E (8)< E (色),而 D ($)= p 1 (1 — p 1),D (&) =p 2 ( 1 — P 2),所以 D (&)— D (&)<0,即 D (@)< D (切.答案 A甲、乙两人轮流从袋中取球,甲先取,个球,取后不放回,直到其中有一人取出白球时终止•用X 表示取球终止时取球的 总次数,则X 的数学期望E (X ) = ( )A.9B.学C^6 2 3X 6 1 3X 2X 6 1 3X 2X 1 X 6="=9 = 3;P ( X =5 6 = 9X 8 = 4;P ( X = 7= 9^X7=X = 8= 9X 8X 7X 65 2 1 1 1 10 =84所以 E (X )= 1X 3+2X 4+3X 初+4X 84=〒. 答案 B 二、填空题9. (2018湖州调研)设X 为随机变量,X 〜Bn , 3,若随机变量X 的数学期望=(P 1 — P 2)( 1 — P 1 —)9个,从中任取2个都是白球的概率为寻.现 乙后取,然后甲再取,……,每次取出 8.袋中装有大小相同的黑球和白球共 ‘ 12 D.〒解析 易得袋中白球的个数为6•则由题意得, X 的可能取值为1, 2,3, 4.P (XE (X)= 2,则P (X = 2)= ____________ ; D (X)= ___________ .解析由X〜B n, 3 , E (X)= 2,得np=罗=2, •••n = 6,则P (X= 2)=43 二243, D(X)二np(—P)二6x卜3二4.10. 某科技创新大赛设有一、二、三等奖(参与活动的都有奖)且相应奖项获奖的4- 3概率是以a为首项,2为公比的等比数列,相应的奖金分别是7 000元、5 600元、4 200元,则参加此次大赛获得奖金的期望是_________ 元.1 1 解析由题意知a+ 2a + 4a= 1, • a = 7, •获得一、二、三等奖的概率分别为7,2 4 1 2 47, 7,•所获奖金的期望是E( X)二7X 7 000+ 7X 5 600+7X 4 200= 5 000 (元)答案 5 00011. (2018嘉兴测试)已知随机变量E的分布列如下.$ 012P b 2 a1a22则E ( $的最小值为___________ ,此时b= __________ .解析由题意得E ( $ = 0X b+ 1 X a2+ 2X号一2 = a2-a+ 1 = g —舟了+弓,所以E ($的最小值为4,此时a = 2,又因为b+ a2+1—1,所以b= —a2+1+舟=12.3 1答案3112. (2018杭州高级中学模拟)已知一个袋子中装有4个红球和2个白球,假设每一个球被摸到的可能性是相等的,若从袋子中摸出3个球,记摸到白球的个数为$则随机变量$的均值是________________________ ;方差是___________ .解析由题可得,$的所有可能取值分别为0, 1, 2.且P ( $= 0)= 2Q=5,2 1 1 2八C4C2 12 3 , / " c、C4C2 4 1 比「、十八升知斗P ($=1)=CCT=12=5, P (= 2)= "CT二20=1.所以其分布列为$ 0 1 2 P1 3 1 555”、「 1 3 1 2 1 2 3 所以 E ( o = O X 5+ 1X 5+ 2X 5 = 1; D ( $ = ( 0— 1) X 5+( 1- 1) X-5 +2 1 2(2-1) X厲2 答案1 2 513.某商场在儿童节举行回馈顾客活动,凡在商场消费满100元者即可参加射击赢 玩具活动,具体规则如下:每人最多可射击3次,一旦击中,则可获奖且不再继续射击,否则一直射击到3次为止.设甲每次击中的概率为p (p M 0),射击次数为 Y ,若Y 的数学期望E (Y ) #,则p 的取值范围是 ______________ . 解析 由已知得 P (丫= 1)= p , P (丫= 2) = ( 1 — p ) p , P (Y = 3) = ( 1 — p ) 2,227则 E (Y )= p + 2 (1 — p ) p + 3 (1 — p ) = p — 3p + 3>4又 E (X )= = 3,二 m = 2,m + 3答案 BA.5解析 由题X 〜B 5,3、m + 3 /i 3、则 X 〜B 5, 5,故 D (X )642-X3- 5X15. 袋中装有大小完全相同,标号分别为 1, 2, 3,…,9的九个球.现从袋中随机 取出3个球.设E 为这3个球的标号相邻的组数(例如:若取出球的标号为 3, 4, 3, 4和4, 5,此时9的值是2),则随机变量9的均值解析 依题意得,9的所有可能取值是0, 1, 2.口 C 7 5且 P (片 o )= &= 12, P (E = 1) c j 丄P (E 2)= C 9=12,… 5 1 1 2 因此 E ( 9 = o x 12+1 x 2+ 2x 12= 3. 答案 D16. (2018北京海淀区模拟)赌博有陷阱.某种赌博游戏每局的规则是:参与者从 标有5, 6, 7, 8, 9的小球中随机摸取一个(除数字不同外,其余均相同),将小 球上的数字作为其赌金(单位:元),然后放回该小球,再随机摸取两个小球,将 两个小球上数字之差的绝对值的 2倍作为其奖金(单位:元).若随机变量X 和Y 分别表示参与者在每一局赌博游戏中的赎金与奖金,则 E (X )— E (Y )=元.1解析 根据题意可得P (X = k )= 5 (k = 5, 6, 7, 8, 9), 1 一可得 E (X )= 5X (5+ 6+ 7 + 8+ 9)= 7 (兀).丫的取值可能为2, 4, 6, 8,其中23115,则有两组相邻的标号A.61- 2 --P (Y = 4)= P (Y = 6)= P (Y = 8)=310155丄10 - - -- 3&2& 注)P (Y = 2)所以E (丫)= 2x5+ 4X10 + 6X5 + 8X —= 4 (元) 故E (X)—E (Y)= 7—4= 3 (元)答案 317. (2018衢州质检)一个袋中装有质地均匀、大小相同的 2个黑球和3个白球, 从袋中一次任意摸出2个球,则恰有1个是白球的概率为 ____________;从袋中一 次任意摸出3个球,摸出白球个数的数学期望 E ( 0 = _____________ . 解析 由题意得从5个小球中任意摸出2个共有C 2= 10种取法,其中满足恰有 一个白球的取法有c 2c 3=6种,所以恰有一个白球的概率为10=&.任意摸出3个C 2C 1 小球,设其中白球的个数为 0贝U 0的可能取值为1, 2, 3,且P ( 0= 1)=-(育 3 c 2c 2 3 c 3 1 十“3 3=10; P ( 0= 2)= c 3 = 5; P ( 0= 3)=况=10,所以 E ( 0 = 1 X 1o + 2X 5 +27E (Y )= E (2X + 3)= 2E (X ) + 3= — 3+ 3=?. 答案 A13X10 18. (2018金华一中模拟)有甲、乙两个盒子,甲盒子中装有 3个小球,乙盒子 中装有5个小球,每次随机取一个盒子并从中取一个球,则甲盒子中的球被取完 时,乙盒子中恰剩下2个球的概率为 _____________ ;当取完一个盒子中的球时,另一 个盒子恰剩下0个球,则0的期望为 _________ . 解析 甲盒子中的球被取完时,乙盒子中恰剩下 2个球的概率P =1-221-1 52 = 32;由题意,知曲勺可能取值为1, 2, 3, 4, 5,因为7 7 P ( & 1)= C 6 2 + C 62 二 64, 1- 22^-1164--4526 -743 2lQ 3⑴」P (E= 4)= C 3 2 = 16,P (E 5)= 2 = 8,所以 E ( 0二 1X65 + 2X 64+ 3X 32 + 4X 老 + 5X 基器答案5 17532 643. _______ 设随机变量X的分布列为P (X= k)= 5 (k= 2, 4, 6, 8,10),则D (X)等于 ____ .1解析••• E (X)= 5 (2+ 4+ 6+ 8+ 10)= 6,••• D (X)= |[ (- 4) 2+(- 2 ) 2+ 02+ 22+ 42] = 8.答案85 1解得p>2或p<2,又p€ (0,1),所以p€ 0, 2 .答案0, 1能力提升题组14. 从装有除颜色外完全相同的3个白球和m个黑球的布袋中随机摸取一球,有放回地摸取5次,设摸得白球数为X,已知E (X)= 3,则D (X)=。
高考数学理一轮复习 X12离散型随机变量的期望与方差 课件

知识自主·梳理
1.了解离散型随机变量的
期望、方差的意义.
最新考 纲
2.会根据离散型随机变量
的分布列求出期望、方
差.
1.与分布列的考查相结合,
以解答题的形式出现.
高考热 点
2.有时也以选择或填空的
形式考查期望、方差的实
际意义或运算性质.
1.期望 (1)若离散型随机变量ξ的概率分布为
1 3
Eξ1=1.2×16+1.18×12+1.17×13=1.18.
由题设得 ξ~B(2,p),即 ξ 的分布列为
ξ0
12
P (1-p)2 2p(1- p2 p)
故 ξ2 的分布列为 ξ2 1.3 1.25 0.2
P
(1- p)2
2p(1- p)
p2
所以ξ2的数学期望是 Eξ2=1.3×(1-p)2+1.25×2p(1-p)+ 0.2×p2
∴分布列为:
ξ0 1 3
P
1 3
1 2
1 6
(2)Eξ=0×13+1×12+3×16=1. Dξ=(0-1)2×13+(1-1)2×12+(3-1)2×16 =1.
[规律总结] (1)定义法是求期望与方差最基本 的方法,基本步骤是,首先求出随机变量的 分布列,再根据定义求期望与方差,正确列 出分布列是求解的关键.
•
题型 一
思维 提示
利用定义求离散型随机变量的期 望与方差
①定义法是求期望与方差的基本 方法;
②Eξ=x1p1+x2p2+…+xkpk +…,
Dξ=(x1-Eξ)2p1+(x2-Eξ)2p2+ (x -Eξ)2p +…+(x -Eξ)2p
例1 编号为1、2、3的三位学生随意入座编 号为1、2、3的三个座位,每位学生坐一个座 位,设与座位编号相同的学生的个数是ξ.
2023年高考数学(理科)一轮复习—— 离散型随机变量的均值与方差

P(X=100)=21×14×14=312,
∴X 的分布列为
X 20 40 50 70 100
P
3 8
9 32
1 8
3 16
1 32
∴E(X)=20×38+40×392+50×18+70×136+100×312=1465.
索引
考点二 二项分布的均值与方差
例2 (2021·东北三省三校联考)随着经济的发展,轿车已成为人们上班代步的一 种重要工具.现将某人三年以来每周开车从家到公司的时间之和统计如图所示.
第十一章 计数原理、概率、随机变量及其分布
考试要求 1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念;2.能计算 简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些简单实际问题.
内容 索引
知识诊断 基础夯实
考点突破 题型剖析
分层训练 巩固提升
知识诊断 基础夯实
ZHISHIZHENDUANJICHUHANGSHI
话费,求 X 的分布列与数学期望.
索引
解 ①由题意知 P(ξ<μ)=P(ξ≥μ)=12,获赠话费 X 的可能取值为 20,40,50,
70,100, P(X=20)=12×34=38,P(X=40)=21×34×34=392,
P(X=50)=12×14=18,P(X=70)=21×34×14+12×14×43=136,
索引
P(X=4)=1304=1080100. 故 X 的分布列为
X0
1
2
3
4
P
2 401 10 000
1 029 2 500
1 323 5 000
189 2 500
81 10 000
故 E(X)=0×120400010+1×12 052090+2×15 302030+3×2158090+4×1080100 =65或E(X)=4×130=65.
高三一轮复习离散型随机变量的均值与方差、正态分布要点

第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
1.(2014·北京东城区统一检测)为迎接 6 月 16 日的“全国爱 眼日”,某高中学校学生会随机抽取 16 名学生,经校医用对 数视力表检查得到每个学生的视力状况的茎叶图(以小数点 前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶)如图,若视 力测试结果不低于 5.0,则称为“好视力”.
E(Y)=51×125+48×145+45×25+42×15 =34+64+5 90+42=46.
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
(1)求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的 所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差 公式进行计算. (2)要注意观察随机变量的概率分布特征,若属二项分布的, 可用二项分布的均值与方差公式计算,则更为简单.
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
2.两点分布与二项分布的均值、方差
均值
方差
变量X服从 两点分布
E(X)=p
D(X)=_p_(_1_-__p_)_
X~B(n, p)
E(X)=___n_p____
D(X)=np(1-p)
栏目 导引
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
3.正态曲线的特点 (1)曲线位于 x 轴__上__方____,与 x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线__x_=__μ___对称; (3)曲线在 x=μ 处达到峰值 1 ;
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
第9课时 离散型随机变量的均值 与方差、正态分布
第九章 计数原理、概率、随机变量及其分布
1.离散型随机变量的均值与方差 (1)离散型随机变量X的分布列
2020届高三数学一轮复习:离散型随机变量的期望与方差

离散型随机变量的期望与方差 【考纲要求】理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题. 【基础知识】(1)随机变量的均值或数学期望1. 均值或数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为ξx 1 x 2 … x n … Pp 1p 2…p n…则称 =ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望,简称期望.2. 均值或数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平3. 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令=1p =2p …n p =,则有=1p =2p …np n 1==,=ξE +1(x +2x …nx n 1)⨯+,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值 4. 均值或期望的一个性质:若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量, E η=b aE b a E +=+ξξ)(5.若ξ~),,(p n B 则.np E =ξ (2)随机变量的方差1. 方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是1x ,2x ,…,n x ,…,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,那么ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是随机变量ξ的期望.2. 标准差:ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.3.方差的性质:(1)ξξD a b a D 2)(=+; (2)若ξ~),,(p n B 则=ξD )1(p np -。
4、方差DX 表示X 对EX 的平均偏离程度,DX 越大,表示平均偏离程度越大,说明X 的取值越分散;DX 越小,表示平均偏离程度越小,说明X 的取值越集中稳定。
5、高中的方差公式和初中的方差公式在本质上时一致的。
高中数学选修2-3-离散型随机变量的期望与方差

离散型随机变量的期望与方差知识集结知识元离散型随机变量的期望与方差知识讲解1.离散型随机变量的期望与方差【知识点的知识】1、离散型随机变量的期望数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为x1x2…x n…P p1p2…p n…则称Eξ=x1p1+x2p2+…+x n p n+…为ξ的数学期望,简称期望.数学期望的意义:数学期望离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.平均数与均值:一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令p1=p2=…=p n,则有p1=p2=…=p n=,Eξ=(x1+x2+…+x n)×,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值.期望的一个性质:若η=aξ+b,则E(aξ+b)=aEξ+b.2、离散型随机变量的方差;方差:对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是x1,x2,…,x n,…,且取这些值的概率分别是p1,p2,…,p n…,那么,称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的Eξ是随机变量ξ的期望.标准差:Dξ的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作.方差的性质:.方差的意义:(1)随机变量的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;(2)随机变量的方差、标准差也是随机变量的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;(3)标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛.例题精讲离散型随机变量的期望与方差例1.在某公司的一次投标工作中,中标可以获利12万元,没有中标损失成本费0.5万元、若中标的概率为0.6,设公司盈利为X万元,则D(X)=()A.7B.31.9C.37.5D.42.5例2.设随机变量ξ服从分布B(n,p),且E(ξ)=1.2,D(ξ)=0.96,则()A.n=6,p=0.2B.n=4,p=0.3C.n=5,p=0.24D.n=8,p=0.15例3.已知A,B两个不透明盒中各有形状、大小都相同的红球、白球若干个.A盒中有m个红球与10-m个白球,B盒中有10-m个红球与m个白球(0<m<10),若从A,B盒中各取一个球,ξ表示所取的2个球中红球的个数,则当Dξ取到最大值时,m的值为()A.3B.5C.7D.9当堂练习单选题练习1.随机变量ξ的分布列如表,且E(ξ)=1.1,则D(ξ)=()A.0.36B.0.52C.0.49D.0.68练习2.在某公司的一次投标工作中,中标可以获利12万元,没有中标损失成本费0.5万元、若中标的概率为0.6,设公司盈利为X万元,则D(X)=()A.7B.31.9C.37.5D.42.5练习3.设随机变量ξ服从分布B(n,p),且E(ξ)=1.2,D(ξ)=0.96,则()A.n=6,p=0.2B.n=4,p=0.3C.n=5,p=0.24D.n=8,p=0.15练习4.已知A,B两个不透明盒中各有形状、大小都相同的红球、白球若干个.A盒中有m个红球与10-m个白球,B盒中有10-m个红球与m个白球(0<m<10),若从A,B盒中各取一个球,ξ表示所取的2个球中红球的个数,则当Dξ取到最大值时,m的值为()A.3B.5C.7D.9解答题练习1.'为了积极支持雄安新区建设,某投资公司计划明年投资1000万元给雄安新区甲、乙两家科技企业,以支持其创新研发计划,经有关部门测算,若不受中美贸易战影响的话,每投入100万元资金,在甲企业可获利150万元,若遭受贸易战影响的话,则将损失50万元;同样的情况,在乙企业可获利100万元,否则将损失20万元,假设甲、乙两企业遭受贸易战影响的概率分别为0.6和0.5.(1)若在甲、乙两企业分别投资500万元,求获利1250万元的概率;(2)若在两企业的投资额相差不超过300万元,求该投资公司明年获利约在什么范围内?'练习2.'某蛇养殖基地因国家实施精准扶贫,大力扶持农业产业发展,拟扩大养殖规模.现对该养殖基地已经售出的王锦蛇的体长(单位:厘米)进行了统计,得到体长的频数分布表如下:若王锦蛇、乌梢蛇成年母蛇的购买成本分别为650元/条、600元/条,每条母蛇平均可为养殖场获得1200元/年的销售额,且每条蛇的繁殖年限均为整数,将每条蛇的繁殖年限的频率看作概率,以每条蛇所获得的毛利润(毛利润=总销售额-购买成本)的期望值作为购买蛇类的依据,试问:应购买哪类蛇?'练习3.'中央政府为了应对因人口老龄化而造成的劳动力短缺等问题,拟定出台“延迟退休年龄政策”.为了了解人们]对“延迟退休年龄政策”的态度,责成人社部进行调研.人社部从网上年龄在15~65岁的人群中随机调查100人,调査数据的频率分布直方图和支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下:(2)若以45岁为分界点,从不支持“延迟退休”的人中按分层抽样的方法抽取8人参加某项活动.现从这8人中随机抽2人①抽到1人是45岁以下时,求抽到的另一人是45岁以上的概率.②记抽到45岁以上的人数为x,求随机变量x的分布列及数学期望.'练习4.'已知甲、乙两名工人在同样条件下每天各生产100件产品,且每生产1件正品可获利20元,生产1件次品损失30元,甲、乙两名工人100天中出现次品件数的情况如表所示.(1)将甲每天生产的次品数记为x(单位:件),日利润记为y(单位:元),写出y与x的函数关系式;(2)如果将统计的100天中产生次品量的频率作为概率,记X表示甲、乙两名工人1天中各自日利润不少于1950元的人数之和,求随机变量X的分布列和数学期望.'练习5.'“回文数”是指从左到右与从右到左读都一样的正整数,如22,121,3553等.显然2位“回文数”共9个:11,22,33,…,99.现从9个不同2位“回文数”中任取1个乘以4,其结果记为X;从9个不同2位“回文数”中任取2个相加,其结果记为Y.(1)求X为“回文数”的概率;(2)设随机变量ξ表示X,Y两数中“回文数”的个数,求ξ的概率分布和数学期望E(ξ).'。
高考数学一轮复习离散型随机变量的分布列、均值与方差

2
6
9
6
1
6
)
a
(2)随机变量X的概率分布列规律为P(X=n)=
n n+1
1
5
其中a为常数,则P( <X< )的值为(
)
2
2
2
3
4
5
A.
B.
C.
D.
3
4
5
6
(n=1,2,3,4),
答案:D
解析:根据题意,由于P(X=n)=
a
n n+1
,那么可知,(n=1,2,3,4)时,则可
a
a
a
a
得概率和为1,即 + + + =1.
(4)若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).
夯实双基
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)测量全校所有同学的身高,在170 cm~175 cm之间的人数是离散
型随机变量.( √ )
(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( √ )
(3)离散型随机变量分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小
4.(易错)袋中有3个白球,5个黑球,从中任取2个,可以作为随机
变量的是(
)
A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球
C.取到白球的个数
D.取到的球的个数
答案:C
解析:选项A,B是随机事件; 选项D是定值2;选项C可能的取值为0,1,2,
可以用随机变量表示.
5.(易错)已知离散型随机变量X的分布列为:
4
2
3
5
(1)求居民甲能进入下一轮的概率;
(2)用ξ表示居民甲初赛结束时答题的个数,求ξ的分布列.
离散型随机变量的期望值和方差

若ξ~B(n,p),则Dξ=npq,其中q=1-p.
3、特别注意:在计算离散型随机变量的期 望和方差时,首先要搞清其分布特征及分 布列,然后要准确应用公式,特别是充分 利用性质解题,能避免繁琐的运算过程, 提高运算速度和准确度。
二、例题:
例1、(1)下面说法中正确的是 (
C)
A.离散型随机变量ξ的期望Eξ反映了ξ取 值的概率的平均值。
四、布置作业: 教材P195页闯关训练
; 证券配资 ;
令全场の强者,都难以置信半晌,都没反应过来.&b鞠言在击杀巴别之后,立刻壹个变向,终极虚无再次施展,向阴阳族众强者扑杀过去.白雪也知道鞠言の意图,雪龙轻轻壹颤,化为漫天の飞雪,将残存の阴阳族强者笼罩在内.&b呐些阴阳族强者之前虽然彪悍,可呐个事候,他们也胆寒了.连他们族 群内最顶尖强者巴别都被诛杀,他们呐些统领,又怎么可能挡得住鞠言和那个叫白雪の人族女子?&b七八个阴阳族统领,疯狂の逃窜.&b但是,在飘雪领域和叠历领域双叠压制之下,他们想要逃脱,也不是壹件容易の事情.&b最终居然只有区区三名阴阳族强者逃离了开天城广场.若不是由于拜吙道 の修行者牵制,那呐些阴阳族生灵可能壹个都逃不掉.&b“拜吙道!”&b“现在,该轮到俺们之间算账了!”&b那三个阴阳族统领逃离出开天广丑,鞠言也没有去追击,而是转向拜吙首领,口中低沉の声音说道.&b此事の拜吙首领,可没有刚开始事候那么轻松惬意了.&b说说话,拜吙首领此事已经 萌生退意.之所以还继续留在呐里,主要还是壹个脸面の问题.他堂堂拜吙首领,带着伍名强悍の下属,若被人族吓退,那就太丢脸了.&b拜吙道,可是混沌宇宙中の大势历.&b“哼!俺倒要看看,你怎么算账!”拜吙首领嘴硬说道.&b鞠言目光壹转,落在那伍
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
离散型随机变量的期望值和方差
一、基本知识概要:
1、 期望的定义:
一般地,若离散型随机变量ξ的分布列为
则称E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x n P n +…为ξ的数学期望或平均数、均值,简称期望。
它反映了:离散型随机变量取值的平均水平。
若η=a ξ+b(a 、b 为常数),则η也是随机变量,且E η=aE ξ+b 。
E(c)= c 特别地,若ξ~B(n ,P ),则E ξ=n P
2、 方差、标准差定义:
D ξ=(x 1-
E ξ)2·P 1+(x 2-E ξ)2·P 2+…+(x n -E ξ)2·P n +…称为随机变量ξ的方差。
D ξ的算术平方根ξD =δξ叫做随机变量的标准差。
随机变量的方差与标准差都反映了:随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度。
且有D(a ξ+b)=a 2D ξ,可以证明D ξ=E ξ2- (E ξ)2。
若ξ~B(n ,p),则D ξ=npq ,其中q=1-p.
3、特别注意:在计算离散型随机变量的期望和方差时,首先要搞清其分布特征及分布列,然后要准确应用公式,特别是充分利用性质解题,能避免繁琐的运算过程,提高运算速度和准确度。
二、例题: 例1、(1)下面说法中正确的是 ( )
A .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
B .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的平均水平。
C .离散型随机变量ξ的期望E ξ反映了ξ取值的平均水平。
D .离散型随机变量ξ的方差D ξ反映了ξ取值的概率的平均值。
解:选C
说明:此题考查离散型随机变量ξ的期望、方差的概念。
(2)、(2001年高考题)一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是 。
解:含红球个数ξ的E ξ=0×
101+1×106+2×10
3=1.2 说明:近两年的高考试题与《考试说明》中的“了解……,会……”的要求一致,此部分以重点知识的基本
题型和内容为主,突出应用性和实践性及综合性。
考生往往会因对题意理解错误,或对概念、公式、性质应用错误等,导致解题错误。
例2、设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求E ξ、D ξ
剖析:应先按分布列的性质,求出q 的值后,再计算出E ξ、D ξ。
解:因为随机变量的概率非负且随机变量取遍所有可能值时相应的概率之和等于1,所以⎪⎪⎩
⎪
⎪⎨⎧≤≤-≤=+-+11
2101212122
q q q q 解得2
21-
=q 。
于是,ξ的分布列为
所以E ξ=(-1)21)22(1)12(02-=-⨯+-⨯+⨯
, D ξ=[][]
12)22
3()21(1)12()21(21)21(122
2-=-⨯--+-⨯-+⨯---
说明:解答本题时,应防止机械地套用期望和方差的计算公式,出现以下误解:E ξ=
2
1
1)21(021)1(22-=⨯+-⨯+⨯
-q q q 。
练习:已知ξ的分布列为
(1)求E ξ, D ξ, δξ, (2) 若η=2ξ+3,求E η,D η
解:(1)E ξ=()31611310211-=⋅+⋅+⋅-, D ξ956131131310213112
2
2
=⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅⎪⎭⎫ ⎝
⎛
+-,
δξ=
3
5 (2)E η=E(2ξ+3)= 2 E ξ+3=
37, D η=9
20 例3、人寿保险中(某一年龄段),在一年的保险期内,每个被保险人需交纳保险费a
元,被保险人意外死亡则保险公司赔付3万元,出现非意外死亡则赔付1万元,经统计此年龄段一年内意外死亡的概率是1p ,非意外死亡的概率为2p ,则a 需满足什么条件,保险公司才可能盈利?
剖析:要使保险公司能盈利,需盈利数ξ的期望值大于0,故需求E ξ。
解:设ξ为盈利数,其概率分布为
且E ξ=2121211000030000)10000()30000()1(p p a p a p a p p a --=-+-+-- 要盈利,至少需使ξ的数学期望大于0,故211000030000p p a +>。
说明:(1)离散型随机变量的期望表征了随机变量取值的平均值
(2)本题中D ξ有什么实际意义?
例4:把4个球随机地投入4个盒子中去,设ξ表示空盒子的个数,求E ξ、D ξ
剖析:每个球投入到每个盒子的可能性是相等的,总的投球方法数为4
4,空盒子的个数可能为0个,此时投球方法数为6464
!4)0(,!44
4
4==
=∴=ξP A ;空盒子的个数为1时,此时投球方法数为3
32414A C C ,)3(),2(,64
36
)1(===
=∴ξξξP P P 同样可分析。
解:ξ的所有可能取值为0,1,2,3。
,64214)2(,64364)1(,646
4)0(4
22342424244332414444=+========A C C C C P A C C P A P ξξξ 641
4
)3(41
4===C P ξ。
所以ξ的分布列为:
所以E ξ=64,D ξ=2
64。
说明:本题的关键是正确理解ξ的意义,写出ξ的分布列。
例
试分析两厂上缴利税状况,并予以说明。
解:设随机变量ξ与η分别表示甲、乙两厂上缴利税数,
依题意有P(ξ=k)=41,P(η=k)=4
1
(k=1,2,3,4) E ξ=
41
×(70+50+80+40)=60 E η=4
1
×(55+65+55+65)=60
E ξ2=
41
×(702+502+802+402)=3850 E η2=4
1
×(552+652+552+652)=3625
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=250,D η=E η2-( E η)2=25
由上述计算可知,两厂上缴利税的期望相等,说明平均水平相同;而甲厂的方差大于乙厂的方差,说明乙厂的波动性小,生产稳定;甲厂的波动性大,导致生产不稳定。
说明:本题考查利用离散型随机变量的方差与期望的知识,分析解决实际问题的能力。
例6、(1)设随机变量ξ具有分布列为P(ξ=k)=
6
1
(k=1,2,3,4,5,6), 求E ξ、E(2ξ+3)和D ξ。
(2) 设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=
n
1
(k=1,2,3,…,n),求E ξ和D ξ。
(3)一次英语测验由50道选择题构成,每道有4个选项,其中有且仅有一个是正确的,每个选对得3分,选错或不选均不得分,满分150分,某学生选对每一道题的概率为0.7,求该生在这次测验中的成绩的期望与方差。
解:(1)E ξ=x 1P 1+x 2P 2+x 3P 3+…+x 6P 6=1×
61+2×61+3×61+…+6×6
1
=3.5 E(2ξ+3)=2E ξ+3=10
D ξ=(x 1-
E ξ)2P 1+(x 2-E ξ)2P 2+…+(x 6-E ξ)2P 6
=
61[(1-3.5)2+(2-3.5)2+…(6-3.5)2]=17.5×6
1 (2) E ξ=n 1(1+2+…+n)=2
1
n
D ξ=
E ξ2-(E ξ)2=n
1
(n 2-1)
(3)设ξ为该生选对试题个数,η为成绩。
则ξ~β(50,0.7),η=3ξ ∴E ξ=50×0.7=35;D ξ=50×0.7×0.3=10.5 故E η=E(3ξ)=3E ξ=105 D η=D(3ξ)=9D ξ=94.5
说明:可根据离散型随机变量的期望和方差的概念、公式及性质解答。
三、课堂小结:
1、利用离散型随机变量的方差与期望的知识,可以解决实际问题。
利用所学知识分析和解决实际问题的题型,越来越成为高考的热点,应予重视。
2、 常生产生活中的一些问题,我们可以转化为数学问题,借助于函数、方程、不等式、概率、统计等知
识解决。
同时,要提高分析问题和解决问题的能力,必须关注生产和生活。
四、布置作业:教材P195页闯关训练。