长江水质的评价和预测一等奖资料
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长江水质的评价和预测
摘要
本文主要针对长江干流各监测点的污染程度定量分析,基于过去十年的水质报告资,应用不同的理论建立不同的模型,为环保机构制订长江治污措施提供决策依据。
针对问题一:考虑到污染物浓度这一评价指标的“质的差异”和“量的差异”,采用动态加权综合评价方法建立评价模型。首先对评价指标数据进行归一化处理,选取偏大型正态分布函数作为动态加权函数建立评价模型,对评价指标每天的观测值进行排序,然后用决策分析中的Borda数方法对17个点位的水质综合排序。分析得出结果为:水质最差的是观测城市江西南昌滁槎,最好的城市是湖北丹江口胡家岭;干流水质最差的是湖南岳阳城陵矶,干流水质最好的区段是江西九江河西水厂。
针对问题二:根据长江的降解系数,可得到污染物随时间的变化量。由于污染源的污染物排放量等于本地区污染物的流量与上游流下的污染物流量之差。因此,建立污染物流量随时间变化的微分方程模型。最后求得:高锰酸钾指数和氨氮的污染源主要集中在宜昌至岳阳之间。
针对问题三:根据已知的过去10年的主要统计数据,建立了灰色预测模型。同时,利用已知值对模型进行检验,在相对误差较小的情况下对未来10年的水质情况作出了预测,分析得出结论:未来10年可饮用水所占的比例越来越低,排污量有明显的上升趋势。
针对问题四:通过建立废水排放量与各类水百分比之间的二元线性回归模型,对未来十年的废水排放量进行预测,并确定其与各类水所占百分比之间的函数关系式。在满足问题要求的前提下,可得到废水允许的最大排放量为:210.92亿吨。结合问题三的预测数据,可得到未来十年需要处理的污水数量(见表6)
针对问题五:分析总结前几个问题的结果,找出水质污染的根本原因。结合考察团的调查结果,给出合理的建议和意见。
最后,对模型中运用的方法进行了优、缺点评价,在模型的推广中提出了可以建立类似模型解决生活中的一类问题。
关键词:动态加权;微分方程;灰色预测理论;线性回归
一、问题重述
1.1问题背景
长江是我国第一、世界第三大河流,其水质的污染程度日趋严重,已引起了相关政府部门和专家们的高度重视。2004年10月,由全国政协与中国发展研究院联合组成“保护长江万里行”考察团,从长江上游宜宾到下游上海,对沿线21个重点城市做了实地考察,揭示了一幅长江污染的真实画面,其污染程度让人触目惊心。为此,专家们提出“若不及时拯救,长江生态10年内将濒临崩溃”[1]。
长江水是许多人赖以生存和发展的资源,保护水资源就是保护我们自己,就长江近年来的水质情况,采取合理的保护和治理措施刻不容缓。
1.2问题提出
为了制定出合理的治理长江水质污染的方案,根据长江地区近两年多主要水质指标的检测数据,现讨论以下几个问题:
(1)对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价,并分析各地区水质的
污染状况。
(2)研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源
的主要分布地区。
(3)假如不采取更有效的治理措施,依照过去10年的主要统计数据,对长江
未来水质污染的发展趋势做出预测分析。
(4)根据预测分析,如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的
比例控制在20%以内,且没有劣Ⅴ类水,那么每年需要处理多少污水?
(5)发表对解决长江水质污染问题切实可行的建议和意见。
二、问题分析
问题需要对长江水质作出评价和预测,根据附件中已知的数据,建立相应的评价预测模型,分析得出长江水质过去十年以及未来十年的污染状况。
2.1问题一的分析
问题一需要对水质情况做出综合评价,由附表可知,水环境质量标准分为六个等级。每一等级对每一项指标都有相应的标准值,且同一等级的水在污染物的含量上也有差别。这种既有“质的差异”又有“量的差异”的问题可采用动态加权评价方法建立评价模型,并利用决策分析中的Borda函数方法[2]确定最终的排序方案。分析可得出各地区水质的污染状况。
2.2问题二的分析
因为污染物在时间和空间上是动态变化的,为简便起见,不考虑支流的因素,只从纵向的角度,结合本地与上游污水进行水质的污染分析。根据常识可知,污染物的污染源就是新增污染物较多的地方。因此,考虑到降解系数,求得污染物