第8章 数据完整性

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规则

CREATE RULE语句用于在当前数据库中创建规则

语法：
CREATE RULE rule_name AS conditional_expression

需要使用存储过程sp_bindrule来绑定规则到表的列 上。
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规则

如下规则分别定义了有效的email地址和雇员ID：


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8.1.3 规则的绑定与松绑

系统存储过程sp_bindrule 可以绑定一个规则到表的 一个列或一个用户定义数据类型上。 语法格式： sp_bindrule [@rulename =] 'rule',

[@objname =] 'object_name'
[ , [ @futureonly=] 'futureonly' ]
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例8-8 绑定例8-2创建的规则sex_rule 到employee 表的字段sex
EXEC sp_bindrule sex_rule, 'employee.sex'
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解除规则的绑定

系统存储过程sp_unbindrule可解除规则与列或用户 定义数据类型的绑定，其语法格式如下： sp_unbindrule [@objname =] 'object_name' [ , [ @futureonly = ] 'futureonly' ]
CREATE DEFAULT birthday_defa
AS '1978-1-1'

例8-12 创建当前日期默认值today_defa。
CREATE DEFAULT today_defa AS getdate()
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8.2.2 查看默认值

使用sp_helptext可以查看默认值的细节

例8-13 查看默认值today_defa
AS @sex in ('男','女')
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创建规则

例8-3 创建评分规则grade_rule。
CREATE RULE grade_rule
AS @value between 1 and 100

例8-4 创建字符规则my_character_rule。
Create rule my_character_rule AS @value like '[a-f]%[0-9]'
过程数据完整性可通过触发器和存储过程实现。

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8.1 使用规则实施数据完整性

检查约束是在表定义内建立的，并且不能重用

规则提供了与检查约束相同的功能，但可以作为一 个独立的对象创建
因为创建规则时不与一个具体的表或列关联，所以 它们在定义时不能引用列或表，而是使用变量作为 占位符。 规则可以与检查约束一样通过AND、OR和NOT提 供相同的功能和复杂的比较，而且支持模式匹配。
DROP DEFAULT {default_name} [,...n]

例8-16 删除生日默认值birthday_defa。 DROP DEFAULT birthday_defa
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8.3 使用约束实施数据完整性

约束是通过限制列中数据、行中数据和表之间数据 来保证数据完整性的非常有效的方法。 约束可以确保把有效的数据输入到列中和维护表和 表之间的特定关系。

例8-9 解除例8-6和例8-7绑定在employee表的 hire_date列和用户定义数据类型pat_char上的规则。
EXEC sp_unbindrule 'employee.hire_date'
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8.1.4 删除规则

使用DROP RULE语句删除当前数据库中的一个或 多个规则。其语法格式如下： DROP RULE {rule_name} [,...n] 注意：在删除一个规则前，必须先将与其绑定的对 象解除绑定。 例8-10 删除例8-1和8-2中创建的规则。
EXEC sp_helptext today_defa 运行结果如图8-10所示

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8.2.3 默认值的绑定与松绑

系统存储过程sp_bindefault 可以绑定一个默认值到 表的一个列或一个用户定义数据类型上。语法如下 sp_bindefault [@defname =] 'default', [@objname =] 'object_name'

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约束的概念和类型

SQL Server 2005系统提供了5种约束类型
►PRIMARY KEY(主键)
►FOREIGN KEY(外键) ►UNIQUE
►CHECK
►DEFAULT约束
►NULL
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约束的概念和类型
完整性类型
域完整性
约束类型
DEFAULT CHECK
描述
默认值约束 检查输入值是否符合规则 每一行的唯一标识符，不允许为空 唯一，允许为空
第8章 数据完整性
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概述

数据完整性是指存储在数据库中的数据正确无误并 且相关数据具有一致性 引入数据完整性是为了在数据的添加、删除、修改 等操作中不出现数据的破坏或多个表数据不一致

►例如在学生表中学号要具有唯一性

数据库的完整关系到否能真实反映现实世界，因此 十分重要。
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概述

SQL Server 2005中，有3种数据完整性类型


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8.2.1 创建默认值对象

CREATE DEFAULT语句用于在当前数据库中创建 默认值对象，其语法格式如下： CREATE DEFAULT default_name AS constant_expression
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8.2.1 创建默认值对象

例8-11 创建生日默认值birthday_defa。
►域完整性
►实体完整性 ►引用完整性

用户定义的完整性
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实体完整性

实体：表中的记录，一个实体对应表中的一条记录

实体完整性：在表中不能存在完全相同的记录，且 每条记录都要具有一个非空且不重复的主键值。这 样就能保证事物的唯一性 实现实体完整性的方法：设置主键、唯一索引、唯 一约束、指定IDENTITY属性
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例8-7 定义用户定义数据类型pat_char，将例8-4创 建的规则my_character_rule绑定到pat_var上。
EXEC sp_addtype pat_char,'varchar(10)','NOT NULL'
GO
EXEC sp_bindrule my_character_rule,pat_char,'futureonly'
实体完整性
主键 UNIQUE
引用完整性
外键
引用自主键表
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约束的概念和类型

创建约束的时机：
►在建表的同时进行创建：Create table
►在已存在的表上创建：Alter table
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定义表的语法
CREATE TABLE [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name 设置列级约束 ( { <column_definition> | <computed_column_definition> } [ <table_constraint> ] [ ,...n ] )

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参照完整性

参照完整性：也称引用完整性，指通过主键与外键 相联系的两个表或两个以上的表，相关字段的值要 保持一致。 引用完整性确保键值在所有表中一致。这样的一致 性要求不能引用不存在的值，如果键值更改了，那 么在整个数据库中，对该键值的所有引用要进行一 致的更改。


实现实体完整性的方法：外键约束
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创建规则

例8-1 创建雇用日期规则 hire_date_rule。
CREATE RULE hire_date_rule
AS @hire_date>='1980-01-01' and @hire_date<=getdate()

例8-2 创建性别规则sex_rule。
CREATE RULE sex_rule
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用户定义的完整性

用户定义的完整性：是根据具体的应用领域所要遵 循的约束条件由用户自己定义的特定的规则。 用户定义完整性是应用领域需要遵守的约束条件， 允许用户定义不属于其它任何完整性分类的特定业 务规则。

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实现数据完整性

SQL Server 2005中，可以使用两种方式实现数据 完整性，即声明数据完整性和过程数据完整性。 声明数据完整性就是通过在对象定义中定义的数据 标准来实现数据完整性，是由系统本身自动强制实 现的。 声明数据完整性的方式包括使用各种约束、默认值 和规则。

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域完整性

域完整性也可称为列完整性，是指给定列的输入有 效性的验证限制。向表中添加的数据必须与数据类 型、格式及有效的数据长度相匹配。 实现实体完整性的方法：限制类型（通过数据类 型）、格式（通过 CHECK 约束和规则）或有效数 据的范围（通过 FOREIGN KEY（外键）约束、 CHECK 约束、DEFAULT 定义、NOT NULL 定义 和规则）