2016年个人征信行业分析报告(精编)
个人征信大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着金融科技的快速发展,个人征信系统在金融行业中的作用日益凸显。
个人征信大数据分析作为金融风险管理的重要手段,对于金融机构的风险控制、信用评估、市场拓展等方面具有重要意义。
本报告旨在通过对个人征信大数据的分析,揭示个人信用状况与金融行为之间的关系,为金融机构提供决策支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于我国某大型征信机构,涵盖了个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等多个维度。
数据时间范围为2018年至2021年,共计500万条个人信用报告。
2. 数据处理在数据处理阶段,我们对原始数据进行清洗、去重、归一化等操作,确保数据质量。
同时,根据研究目的,对数据进行了以下处理:(1)特征工程:提取个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等特征,构建个人信用评分模型。
(2)数据降维:采用主成分分析(PCA)等方法,降低数据维度,提高模型效率。
(3)数据分割:将数据分为训练集、验证集和测试集,用于模型训练和评估。
三、个人征信大数据分析1. 个人信用评分模型(1)模型选择:本报告采用逻辑回归模型进行个人信用评分,该模型具有简单、易于解释、可扩展性强等优点。
(2)模型训练与评估:使用训练集对模型进行训练,使用验证集进行调参,使用测试集进行模型评估。
经过多次迭代,最终模型准确率达到85%。
2. 个人信用风险分析(1)信用风险分布:通过对信用风险等级的统计,发现高风险、中风险和低风险客户分别占全部客户的30%、50%和20%。
(2)信用风险与特征关系:通过分析个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等特征与信用风险之间的关系,发现以下结论:- 年龄:随着年龄增长,信用风险逐渐降低,30-40岁年龄段信用风险最低。
- 收入:收入水平与信用风险呈负相关,高收入人群信用风险较低。
- 消费习惯:信用卡使用频率、逾期记录等消费习惯与信用风险呈正相关。
- 社交网络:社交网络信息中的朋友圈、微博等活跃度与信用风险呈负相关。
个人征信分析报告
个人征信分析报告1. 引言在现代社会中,个人信用评估具有重要意义。
个人征信是通过收集、整理和分析个人的信用信息,评估个人信用状况的一种手段。
本文将通过分析个人征信报告,探讨个人信用评估的方法和重要性。
2. 理解个人征信报告个人征信报告是一份包含个人信用评估信息的文件。
通常,个人征信报告包括以下几个方面的内容:2.1 基本信息个人征信报告通常包含个人的基本信息,如姓名、身份证号码、联系方式等。
这些信息用于确认个人身份,并与其他信用信息进行关联。
2.2 信用记录个人征信报告中最重要的部分是信用记录。
信用记录包括个人的信用卡还款记录、贷款记录、逾期记录等。
通过分析信用记录,可以评估个人的还款能力和借贷行为。
2.3 查询记录个人征信报告中还包括查询记录,即查看个人信用报告的记录。
查询记录可以反映个人信用评估的需求和频率,以及个人是否频繁地申请贷款或信用卡。
3. 个人信用评估方法个人信用评估是根据个人征信报告中的信息,对个人的信用状况进行评估和判断的过程。
以下是一些常用的个人信用评估方法:3.1 信用评分模型信用评分模型是一种基于统计分析的方法,根据个人征信报告中的信息,给个人一个信用评分。
信用评分模型可以根据不同的指标和权重,计算出个人的信用分数,用于评估个人的信用等级。
3.2 历史行为分析历史行为分析是通过个人征信报告中的信用记录,分析个人的还款记录、逾期记录等历史行为,以判断个人的信用状况。
历史行为分析可以帮助评估个人的还款能力和借贷行为。
3.3 多维度评估个人信用评估还可以采用多维度评估的方法,综合考虑个人的信用记录、查询记录、基本信息等方面的信息,给个人一个综合的信用评估结果。
多维度评估可以更全面地了解个人的信用情况。
4. 个人信用评估的重要性个人信用评估在现代社会中具有重要意义。
以下是个人信用评估的几个重要方面:4.1 借贷与信用卡申请在申请借贷或信用卡时,银行或其他金融机构会通过个人信用评估来判断个人是否有还款能力和还款意愿。
2016年个人征信行业分析报告(经典版)
(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月目录一、全球征信模式一览 41、美国个人征信模式:市场主导 42、欧洲个人征信模式:政府主导 43、日本个人征信模式:会员制 5二、美国个人征信业运行情况71、美国个人征信行业发展历程72、美国征信市场的格局93、美国个人征信法律框架104、美国个人征信体系产业链125、美国个人征信行业三巨头13(1)益百利13(2)益百利、艾可菲和环联公司的对比20 6、信用评分巨头:FICO 21(1)FICO评分系统简介21(2)FICO盈利情况23三、德国个人征信业务发展情况231、德国个人征信行业发展历程232、德国征信机构格局253、德国个人征信法律框架264、德国征信机构的信息采集27(1)采集来源27(2)采集原则28(3)正面信息对信用行业的发展具有越来越重要的意义28 5、代表企业:SCHUFA 29四、日本个人征信发展情况301、日本个人征信行业发展历程302、日本征信机构格局313、日本征信行业法律314、代表机构:CIC 31个人征信是互联网征信、消费金融等的基础。
个人征信是互联网金融、消费金融等金融模式的基础,只有拥有了合适的个人信用评价体系,这些新型的金融模式才有降低成本、实现盈利的可能。
因此,发展个人征信业务势在必行。
一、全球征信模式一览1、美国个人征信模式:市场主导美国征信业的发展大体经过了四个阶段——快速发展期、法律完善期、并购整合期及成熟拓展期,现在已经形成了成熟的法律环境和产业链模式。
美国个人征信产业链主要由四个环节组成:数据收集—数据标准化—数据处理—形成数据产品—产品应用。
其中,数据处理和形成数据产品是产业链里面的关键环节。
在美国益百利、艾飞克和环联三家征信公司占据了70%的份额,而FICO评分系统则是信贷领域评分的佼佼者。
2、欧洲个人征信模式:政府主导德国社会信用体系包括公共征信系统、私营信用服务系统、行业协会三部分:公共征信系统主要包括德意志联邦银行(德国中央银行)信贷登记中心系统,以及工商登记信息、破产法院破产记录、地方法院债务人名单等行政、司法部门的信息系统。
征信行业深度研究报告
征信行业深度研究报告征信行业深度研究报告(说明:此文为WORD文档,下载后可直接使用)目录一、征信产业链二、征信产业价值(一)精确界定授信方可以接受的风险程度(二)加速授信过程(三)国家信用体系的基石三、征信产业核心环节(一)数据来源(二)征信执业牌照(三)评分模型四、互联网与征信系统(一)互联网助推征信系统发展(二)征信系统为互联网金融发展提供坚实基础五、国外征信系统发展(一)美国征信系统(二)欧洲征信系统(三)日本征信系统六、我国征信系统发展(一)发展概况(二)发展模式(三)市场空间(四)法律监管互联网推动征信行业发展数据显示我国互联网发展程度已较高:根据CNNIC数据2013年我国网民接近6亿,未来5年将提升到60%以上;艾瑞咨询数据显示2013年我国网络购物规模达到1.8万亿,占社会消费品零售总额的7.8%的比重。
欧美和日本等国征信行业发展历程表明互联网极大地推动了征信行业的发展,在经历近20年快速发展后达到成熟。
我们判断由于我国互联网的继续快速发展,征信行业将进入快车道。
我国征信行业千亿蓝海将逐步开启《中国征信业发展报告(2003-2013)》显示,截止2012年我国征信机构达到140家左右,总规模达20亿,相较于美国近800亿市场和日本40亿市场仍有较大的差距。
我们判断如我国采取市场化模式,按照现有价格、企业及个人总数的体量,在发展成熟后我国征信行业仅个人征信市场总空间将在1000亿左右,相较目前不到20亿的体量有50倍的成长,是名符其实的蓝海。
牌照发放为征信行业最大的机会征信产业链较为简单,分为上游的数据提供商、中游的征信公司、下游的征信需求方,其中中游细分为牌照公司和具有评分模型的公司,是产业链最为重要的分支。
上游数据分布在电商、银行、国家公共机构等手中,是征信行业的起点,但较为分散;中游的评分模型获得突破非短期之功,因此牌照公司将成为未来关注焦点。
一、征信产业链征信产业链较为简单清晰,主要为上游为数据供应商、中游征信机构和下游征信使用方。
个人征信行业研究报告 提纲概要范本
个人征信行业研究报告(提纲概要范本)发展背景:消费金融和共享经济是目前我国个人征信发展的核心推动力量,也是核心需求方和新生需求主体。
2018年共享经济/GDP将升至1.67%,征信在共享产品+共享服务等领域有巨大的发展潜力。
数据源:信贷数据依然是征信业的最核心数据源,互联网数据源正在成为重要的补充数据体系。
发展现状与参与主体:目前,我国的个人征信产业链主体丰富,以央行征信中心为核心主体,市场化征信机构为辅助,多维度的数据公司作为底层数据支撑的模式正在逐步形成。
但征信人口的普及率依然偏低。
市场空间:2016年中国实际个人征信市场规模为134.2亿,2020年有望达到341.5亿元,潜在天花板高达4000亿元。
未来成长需要实现加速征信人口的覆盖、提升个人金融业务的活跃度以及丰富征信的应用场景。
牌照发放:牌照发放前需要解决两重矛盾,信联上马是完善我国征信体系解决两重矛盾的重要支点。
两重矛盾:1.我国不健全的征信立法和监管体系与快速发展的产业创新间的矛盾,这是制约我国市场化征信发展的根本矛盾,其表象是已快速起跑的市场化征信机构和突然急刹的政策态度间的矛盾;2.开放共享和数据孤岛间的矛盾,其本质是各征信企业自成体系的发展现状与征信企业独立性、公正性要求之间的矛盾。
因此,我们认为按照目前的政策倾向,牌照发放的时间和数量依然存在极大不确定性。
但这种不确定性不仅仅是体现在牌照的层面,而是在经历了互金企业快速成长、公民对于隐私保护要求快速提升的产业变化之后,征信市场化的策略与方向需要重新评估和调整。
而信联是完善我国征信体系,解决两重矛盾的重要支点。
CHAPTER 0研究背景与研究范围对于征信的理解评价信用的两个重要因素是履约能力和履约意愿传统个人征信是对个人信用状况的评估,与个人的资金活动相联系,反映个人债务状况和资金延迟支付状况等。
对于征信概念的认识,不同的阶段、不同的主体之间存在差异。
对于征信意义的理解差异。
中国征信行业专题研究报告2016
国内征信:是目前世界范围 内最多的机构形式之一,尤 其是近年开设征信机构的国 家普遍采取这种形式。
公共征信:出于社会管理需要,征信结 果免费提供给社会,政府职能部门、 行业协会、商会、联盟开展的征信属 于这类征信。
非公共征信:指征信用于自己授信和 业务管理,其征信过程不公开,自产 自销,其实质是自我信用风险管理和 控制,银行信贷授信、企业信用销售 中对客户征信都属于这类。
2016/3/16
大数据 大价值
9
美国征信产业链十分成熟完整
收集数据源
金融机构 犯罪记录 公共信息 地方征信公司 公共事业单位 电信运营商
数据标准标化数准据化
数据解处理决问题
三大信用局
信用产品
Metro1
&
Metro2
Experian Equifax Trans Union
FICO信用分 Vantage Score
2016/3/16
大数据 大价值
6
目录
1 征信行业背景介绍
2 国外征信行业发展概况 3 中国征信行业发展概况
• 个人征信 • 企业征信
4 中国征信行业趋势分析
2016/3/16
大数据 大价值
7
世界征信体系模式种类
世界征信体系模式
市场主导型
征信机构以营利为目的,收集、加 工个人和企业信用信息,为信用信 息使用者提供独立的第三方服务。 在社会信用体系中,政府一方面是 促进信用管理立法,另一方面是监 督信用管理法律的贯彻执行。 代表国家:美国,加拿大,英 国
其他征信:如市场调查、 债券处理、动产不动产鉴定 等。
跨国征信:为拓展业务及顺 应国际化趋势,近年来发展 迅速。
准公共征信:即专业征信,是独立第 三方开展的中介服务,其征信结果供 社会查询使用,具有社会影响力。
征信数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 报告目的本报告旨在通过对征信数据的深入分析,揭示我国个人征信市场的现状、发展趋势以及存在的问题,为金融机构、监管部门和征信机构提供决策参考。
2. 数据来源本报告数据来源于中国人民银行征信中心、各大商业银行、第三方征信机构以及公开市场数据。
3. 报告范围本报告涵盖个人征信市场的整体情况、征信数据质量、征信产品应用、风险防范与监管等方面。
二、个人征信市场现状1. 市场规模近年来,我国个人征信市场规模不断扩大,预计2023年将达到1000亿元以上。
随着金融科技的快速发展,个人征信市场将继续保持高速增长态势。
2. 市场参与者我国个人征信市场参与者主要包括:(1)中国人民银行征信中心:作为国家级征信机构,负责制定征信行业标准、提供征信数据查询服务等。
(2)商业银行:通过内部征信系统对客户进行信用评估,为信贷业务提供支持。
(3)第三方征信机构:为金融机构、政府机构等提供征信服务。
(4)互联网金融机构:利用大数据、人工智能等技术开展征信业务。
3. 市场竞争格局我国个人征信市场竞争激烈,各大机构纷纷推出各类征信产品和服务,以满足市场需求。
三、征信数据质量分析1. 数据覆盖面我国征信数据覆盖面较广,已覆盖全国大部分地区和人群。
但仍有部分地区和人群的征信数据较为匮乏。
2. 数据准确性征信数据的准确性是征信业务的核心,本报告通过对征信数据进行抽样分析,发现我国征信数据准确性较高,但仍有部分数据存在误差。
3. 数据时效性征信数据的时效性对于金融机构风险防范具有重要意义。
本报告发现,我国征信数据时效性较好,大部分数据更新周期在一个月以内。
四、征信产品应用分析1. 信贷业务征信产品在信贷业务中的应用最为广泛,金融机构通过征信数据对客户进行信用评估,从而决定是否发放贷款、贷款额度以及利率等。
2. 消费金融随着消费金融的快速发展,征信产品在消费金融领域的应用也越来越广泛。
例如,信用卡、消费分期等业务均需要借助征信数据进行风险评估。
个人信用调查报告
个人信用调查报告
尊敬的客户:
您好!感谢您信任我们公司,并使用我们的个人信用调查服务。
为了更好地帮助您了解自己的信用记录,我们为您提供了一份详
尽的个人信用调查报告。
根据我们的调查结果显示,您的信用记录良好。
您在过去的几
年中始终按时还款,远离了逾期或欠款等不良信用记录,这为您
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同时,我们还附上
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请注意,在未来,如果您需要借款或是申请信用卡等服务时,
银行和其他金融机构将会参考此份调查报告。
因此,我们建议您
在未来的信用交易过程中保持良好的信用习惯,以进一步提高信
用评价分数。
感谢您选择我们的服务,如果您对此报告有任何疑问或需要更多的帮助,请随时联系我们的客服,我们将有专业的工作人员为您解答疑虑。
祝您生活愉快、工作顺利!
此致
敬礼
XXX公司
日期:xxxx年xx月xx日。
个人征信报告范文5篇
个人征信报告范文5篇()根据中国人民银行办公厅关于开展《征信业管理条例》,贯彻落实情况自查工作的通知;为贯彻《征信业务管理条例》规范本行征信业务的合规开展,提高征信业务管理工作的制度化水平,有效保护金融消费者合法权益,切实改进征信系统服务质量,现结合本支行在办理征信业务工作实际情况进行了自查,现对自查做以下汇报:一、本行相关征信工作人员在使用办理征信业务时,严格按照中国人民银行《征信业管理条例》执行,遵循合规、审慎、保密、维护金融消费者权益的原则,对自己的查询帐号严格保密,密码定期修改。
二、在查询过程中,按照审慎和维护金融消费者权益的原则,对每一笔被查询者,由被查询者当面签订查询授权书,按照被查询者的授权的查询原因,进行授权内查询,做到无无权查询和越权查询。
并且对每一笔查询结果,做到保密制度,切实维护被查询者的个人隐私。
三、对每一笔查询者,在查询之前,做好查询登记制度,登记被查询者的姓名、住址、身份证号码、联系号码、查询原因进行详细登记,对每笔查询记录逐笔登记,并按季度对其登记簿进行装订保存。
四、现我行被查询者为借款人,对其符合发放贷款的被查询者,查询报告都做为贷款资料保存,对不符合贷款条件的贷户,我行对其查询报告进行专夹保管,查询者对其信息绝不对外宣传,保证其查询信息不泄漏,影响个人信誉。
五、对其查询的个人与单位征信,本着全面、客观、合理的原则对客户进行综合评价,征信信息仅供参考,不应简单以个人与单位征信系统存在负面数据为由,正确使用征信系统,合规开展征信业务。
六、对个人贷款户进行贷款后管理查询,严格按照主管授权制度,对每笔需要贷后检查的个人征信查询,按照先登记授权,后查询的原则办理查询业务。
按照总行文件要求,我行对开展企业征信系统工作以来进行全面自查,现将自查情况报告如下:一、我行一直以来都在客户的授权下,使用企业征信系统查询客户的信用报告,并根据报告的情况来决定贷款发放的额度。
从20__年4月开始,不管是担保、贷款,我行都做到在客户的授权下,对每个贷款客户的信用情况进行查询;二、我行企业征信系统专职人员有一人,其中A角为苏锋,B角为李晶晶;并且台帐建立齐全。
2016年中国个人征信专题研究报告
3.4 24.1%
4.1 20.6%
0
2011
2012
说明:数据来源于央行,
©
整理
2013
2014
65% 52% 39% 26% 13% 0%
指数成长的比特动能
产业演进倒逼征信行业快速升级
互联网技术的发展不断推动传统产业的升级,金融行业是最为明显的领域,以P2P为代表的互联网金融在近 两年得到了爆发式的增长,不论是交易量还是覆盖人群都在不断增长,普惠金融的业务种类决定了其对征信 的强烈需求,而普惠金融的服务人群也在倒逼征信行业快速升级。
6.5
信用卡发卡量(亿张)
5.2
3.9
2.6
5.2
1.3
2.9
3.3
3.9
4.6
0
2011
2012
2013
2014
说明:数据来源于中国银行业协会, © 整理
2015
2011-2014年央行个人征信累计查询次数
5.5
Hale Waihona Puke 58.6% 查询次数(亿次)
环比增长率
4.4
3.3 2.4
2.2
1.1
2.7 13.7%
2011-2015年中国P2P网贷市场交易规模 2014-2015年P2P网贷借款人与投资人数
10000 8000 6000 4000
交易规模(亿元人民币)
环比增长率
700
395%
8,686.2
400%
600
178%
246%
332% 300%
500
400 200%
300
2000
927.6
2,012.1617%
2016年大数据征信行业分析报告
2016年大数据征信行业分析报告2016年8月目录一、数据变现的关键:全局性和相关性............................................................... 4..1、大数据的“大”:数量巨大,但全局性、相关性必不可少 (4)2、孤立的行业数据分析,价值有限.............................................................................. 5..(1)案例1:个人用电数据 (6)(2)案例2:个人搜索记录信息 (6)3、大数据的“变现”:最大障碍在于行业数据之间的隔离 (7)二、中国特色的路径选择:信息安全 ................................................................... 8..1、市场忽略的“对内:行为记录”.................................................................................. 9..2、管道的作用逐步凸显................................................................................................... 9...3、“对内:行为记录”的功能,只有运营商能完成................................................ 1. 1三、大数据应用的障碍:伦理和法律 ....................................................................................................................................... 1. 21、对于个人而言,这是一个选择的问题...................................................................................................................................................... 1.. 2(1)信息社会中,信息安全和个人隐私问题一直存在 (12)(2)信息安全和便利的生活是一种平衡 (13)2、对于企业和社会而言,如何以法律、规范限制其滥用 (13)四、运营商将成为最大的“征信”平台 ....................................................................................................................................... 1. 41、征信对象...................................................................................................................................................... 1..4.2、真实、有效、全面、时效性的数据是有效征信的前提 (15)3、信息安全导致运营商数据成为最真实有效的数据................................................. 1. 6大数据变现的关键—全局性和相关性:大家对大数据的理解大多偏重于数据量“大”的概念上。
2016年互联网金融个人征信行业分析报告(精编)
(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月目录一、美国个人征信行业研究 41、完善的法律制度和个人消费信贷增长促进了行业成熟 62、三大征信局 83、强大的信用数据库是成功的关键 9(1)信用数据采集 9(2)信用数据处理和存储 10(3)信用报告、信用分数及其他产品 104、征信局财务分析 12(1)市场已成熟,营收增速趋缓 12(2)行业的利润率维持在25%左右 135、以数据为核心的业务拓展与延伸 14(1)拓展国际业务 14(2)拓展数据用途 15(3)消费者征信需求增加推动新业务 156、征信的行业应用:以P2P 为例 16二、我国个人征信行业大发展在即 181、国内个人征信业还处于发展初期 182、中央银行依然起主导作用 193、个人征信机构尚处于发展初期 214、个人征信业务在爆发前夜,征信业务商业化大有可为 22 (1)法律基础搭建完成 23(2)监管机构对于征信机构的市场化定位 23 (3)商业银行的授信场景在发生变化 23 (4)新的金融业态带来新的征信应用场景 24 (5)个人征信的市场空间近千亿元 24(7)牌照颁发是触发点 25三、主要风险 25征信的核心作用在于降低交易双方的信息不对称,促进交易完成、减小交易成本:对于授信方,可以通过征信快速、直接地评估申请人信用状况;对于申请方,征信能够提供自己的信用辨识度,有效降低自己的交易成本。
美国个人征信市场是以市场机构为主导的体系,通过法律规范和行业兼并形成了三大征信局垄断的格局。
我们认为完善的法律制度和个人消费信贷增长是促进行业成熟的主要因素。
能否采集多渠道广泛、维度广泛、覆盖面全的信用数据构成了征信行业的进入门槛,是征信局能否成功的前提;而对信用数据的深入挖掘,能否提供高附加值的信用产品,则是征信公司能否发展壮大的关键因素。
我国当前个人征信业务,还是处于央行为主导的市场。
全国个人信用信息基础数据库是目前覆盖面最多、使用最广泛的征信数据库;而个人征信市场还处于发展初期,受制于牌照以及信用数据获取等问题,仅有少数机构。
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(此文档为word格式,可任意修改编辑!)2016年3月目录一、全球征信模式一览 41、美国个人征信模式:市场主导 42、欧洲个人征信模式:政府主导 43、日本个人征信模式:会员制 5二、美国个人征信业运行情况 71、美国个人征信行业发展历程 72、美国征信市场的格局 93、美国个人征信法律框架 104、美国个人征信体系产业链 125、美国个人征信行业三巨头 13(1)益百利 13(2)益百利、艾可菲和环联公司的对比 20 6、信用评分巨头:FICO 21(1)FICO评分系统简介 21(2)FICO盈利情况 23三、德国个人征信业务发展情况 231、德国个人征信行业发展历程 232、德国征信机构格局 253、德国个人征信法律框架 264、德国征信机构的信息采集 27(1)采集来源 27(2)采集原则 28(3)正面信息对信用行业的发展具有越来越重要的意义 28 5、代表企业:SCHUFA 29四、日本个人征信发展情况 301、日本个人征信行业发展历程 302、日本征信机构格局 313、日本征信行业法律 314、代表机构:CIC 31个人征信是互联网征信、消费金融等的基础。
个人征信是互联网金融、消费金融等金融模式的基础,只有拥有了合适的个人信用评价体系,这些新型的金融模式才有降低成本、实现盈利的可能。
因此,发展个人征信业务势在必行。
一、全球征信模式一览1、美国个人征信模式:市场主导美国征信业的发展大体经过了四个阶段——快速发展期、法律完善期、并购整合期及成熟拓展期,现在已经形成了成熟的法律环境和产业链模式。
美国个人征信产业链主要由四个环节组成:数据收集—数据标准化—数据处理—形成数据产品—产品应用。
其中,数据处理和形成数据产品是产业链里面的关键环节。
在美国益百利、艾飞克和环联三家征信公司占据了70%的份额,而FICO评分系统则是信贷领域评分的佼佼者。
2、欧洲个人征信模式:政府主导德国社会信用体系包括公共征信系统、私营信用服务系统、行业协会三部分:公共征信系统主要包括德意志联邦银行(德国中央银行)信贷登记中心系统,以及工商登记信息、破产法院破产记录、地方法院债务人名单等行政、司法部门的信息系统。
公共信用信息系统依法向私营信用服务系统提供信息服务,成为私营征信机构信息的重要来源之一;私营信用服务系统主要包括私营信用服务公司根据自身业务需要建立的企业与消费者信用数据库及其提供的信用服务,主要的企业代表是schufa;以行业协会为主体的会员制模式是由协会建立信用信息系统,为协会会员提供个人和企业的信用信息互换平台,通过内部信用信息共享机制实现征集和使用信用信息的目的。
3、日本个人征信模式:会员制日本的征信体系采用的是会员制征信模式。
个人征信大体上可划分为银行体系、消费信贷体系和销售信用体系,分别对应银行业协会、信贷业协会和信用产业协会。
协会会员包括银行、信用卡公司、保证公司、其他金融机构、商业公司以及零售店等。
例如日本银行协会建立了非营利的银行会员制机构,即日本个人信用信息中心。
信息中心的信息来源于会员银行,会员银行在与个人签订消费贷款的合同时,均要求个人义务提供真实的个人信用信息。
这些个人信息中心负责对消费者个人或企业进行征信。
该中心在收集与提供信息服务时要收费,以维持中心的运行,但不以营利为目的。
个人征信是互联网金融、消费金融等金融模式的基础,只有拥有了合适的个人信用评价体系,这些新型的金融模式才有降低成本、实现盈利的可能。
因此,发展个人征信业务势在必行。
2015年1月,央行发布了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,允许腾讯征信等8家公司进行征信的准备工作,并与3、4月份和7月份对8家公司进行了中期和终期审核,但是正式的征信牌照仍然还在途中。
待首批正式征信牌照下发后,我国的个人征信市场将一改只有央行征信中心一家的局面,出现多家市场征信机构的局面。
本报告正式基于这样的背景下完成,其中第一篇主要对于国外主要的征信模式进行介绍,第二篇将主要介绍我国征信行业的发展历史和腾讯征信等8家公司的征信模式。
根据主导运营模式,征信模式可概括为三种:(1)美国的市场主导型,由民间资本投资和经营,完全市场化经营;(2)欧洲的政府主导型,以中央银行建立的“中央征信系统”为主体,兼有私营征信机构;(3)日本的会员制模式,采用以行业协会为主建立信用信息中心的会员制模式,为协会会员提供个人和企业的信用信息互换平台,通过内部信用信息共享机制来进行信息共享。
二、美国个人征信业运行情况1、美国个人征信行业发展历程美国征信行业的兴起源于消费的盛行,在近一个世纪,美国的GDP、消费支出和信贷规模均保持约7%的复合增长率,为征信行业的发展提供有力支持。
美国的征信行业现在已经形成了较完整的征信体系,其征信业的发展大体经过了四个阶段——快速发展期、法律完善期、并购整合期及成熟拓展期。
快速发展期始于20世纪20年代,一方面,居民消费支出不断提高,导致对信贷的需求也日益膨胀,再加上信用卡的诞生,更是极大推动了信贷行为;另一方面,由于经济的大萧条,个人违约率不断上升。
这些因素叠加起来,驱动着征信市场开始快速发展。
法律完善期始于20世纪60年代,在这个阶段,包括《公平信用报告法》、《公平债务催收作业法》、《平等信用机会法》、《诚实租借法》等17部法律相继出台,奠定了征信市场的法律基础,其中一项《信用控制法》在1980年代被终结。
此外,这一时期VISA、MasterCard等卡组织相继诞生,信用卡的适用范围和规模得到极大扩展,为征信发展注入强大动力。
并购整合期始于20世纪80年代,随着银行的大规模整合和全国化进程,征信行业也进入了整合期,机构数量从2000家减至500家。
在这一阶段,技术的进步起到了关键作用。
2000年至今,美国征信市场逐步进入成熟稳定期,这一阶段的特点是专业化和全球化,各大征信机构开始积极进行海外布局,扩大市场,并致力于开发更多的征信应用。
从美国征信行业的历史发展路径来看,先是野蛮生长,然后理智整合,在这个过程中,应用场景的拓展、技术的进步和法律法规的完善起到了关键性的推动作用。
2、美国征信市场的格局目前,美国征信体系分为机构征信和个人征信,机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用。
资本市场信用机构有标普、穆迪、惠誉等,普通企业信用机构有邓白氏等。
个人征信机构包括益佰利、爱克非、环联等。
此外,美国还有400多家区域性或专业性征信机构依附于上述七家机构,或向其提供数据。
3、美国个人征信法律框架美国的征信立法是“自下而上”的,始于20世纪70年代,由于私营征信机构快速发展,产生了监管需求。
美国的法律体系以《公平信用报告法》(FCRA)为核心,包括《诚实租借法》、《信用卡发行法》、《平等信用机会法》、《公平信用结账法》、《房屋抵押公开法》、《社区再投资法》、《公平债务催收作业法》、《甘恩-圣哲曼储蓄机构法》、《银行平等竞争法》、《公平信用和贷记卡公开法》、《房屋贷款人保护法》、《金融机构改革-恢复-执行法》、《格雷姆-里奇-比利雷法》等17部法律,其中《信用控制法》在20世纪80年代终止使用。
美国征信行业发展领先于欧洲,很大程度上得益于美国为征信行业立单独法并且将重心放在促进征信行业发展方面,例如在信息采集方面的限制较少,在信息使用方面采用正当理由原则,并在历次相关法律修订中逐渐扩大了正当理由的范围。
此外,美国把保护个人隐私权放在第二位,制定了多部专业法律来保护个人权利。
美国是全球最早为信用征信活动或机构单独立法的国家,目前已经形成了比较完整的征信法律框架体系。
在美国,征信行业是完全市场化的,政府不参与其中,只是对市场秩序进行协调,进行立法、司法和执法活动,同时其本身也成为商业性征信公司的评级对象,这样就保障了征信公司能确保其独立性、中立性和公正性。
4、美国个人征信体系产业链个人征信产业链主要由四个环节组成:数据收集—数据标准化—数据处理—形成数据产品—产品应用。
其中,数据处理和形成数据产品是产业链里面的关键环节。
在第一环节数据收集中,数据来源于多种机构:金融机构(免费提供数据)、第三方数据处理公司(对公共信息进行简单处理)、征信公司(信息共享,收取一定的费用)、相关企业和个人工作地(征信公司主动调查,自己承担相应费用。
第二环节是数据标准化,美国信用局协会制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告格式和标准数据采集格式—Metro 1及Metro2。
这种标准是征信行业发展的非常重要的里程碑产业链的核心在于第三、四环节—数据的处理并形成产品。
数据处理需要数据库技术(核心技术主要掌握在Oracle、IBM、SAP等手中)、个人数据配对处理及特征变量技术(核心技术主要掌握在三大征信局手中);建立评分模型、形成信用报告等产品需要数据库分析技术(核心技术主要掌握在FICO、Vantage手中)。
征信公司在对外服务过程中大多数是以特征变量的形式提供。
最后一个环节是产品应用,将数据运用到各种场景中,比如办理贷款业务、个人租房等,主要客户有金融机构、授信机构、雇主企业、公共服务机构、个人等。
5、美国个人征信行业三巨头在美国个人征信行业,益百利、艾飞克和环联三家征信公司占据了70%的份额,其余几百家区域性或专业性的机构都是依附于上述机构,或向其提供数据。
在这三巨头中,以益百利的营收规模最大。
(1)益百利企业发展概况益百利公司是全球领先的公司和消费者信息解决方案提供商,通过提供信息、解决方案和信息处理服务,帮助消费者了解、管理和保护私人信息和财产,帮助各公司发掘、发展和管理可获利的客户关系。
如今,益百利已和全球各行各业的五万多个客户合作,行业涉及政府部门、金融服务、电信、医疗保健、保险、零售和商品邮购服务、汽车、制造业、娱乐休闲、公用事业、房地产及电子商务。
益百利是GUS有限公司属下的附属公司,在英国诺丁汉、加利福尼亚的柯斯塔梅莎均设有总部,在36个国家共拥有员工14,000多名,业务遍布60多个国家,年销售额逾35亿美元。
企业业务模式益百利的商业模式是一个“数据、分析平台、专家、客户与消费者”形成的闭环,其凭借全球的影响力吸引本地和全球的客户。
益百利依靠规模优势投资更多的新产品并集约化、标准化,从而减少成本支出,同时不断优化运营模式,重视资源集中配置和再投资,从而达到股东权益的不断增值。
近三年经营情况益百利近三年总资产、股东权益缓慢增长,ROE和ROA基本稳定在24%和8%的较高水平。
益百利近三年总营业收入保持了5%左右的稳定增长,净利润在2014年大增105%,销售净利率维持在14%的较高水平。
各项指标较为平稳证明了行业处于成熟期,厂商与产品之间的竞争手段逐渐从价格手段转向各种非价格手段,如提高质量、改善性能和加强售后维修服务等。