oracle的sql问题性能优化经验总结
oracle优化方法总结
千里之行,始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。
例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。
例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。
5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。
8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。
9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。
Oracle SQL语句优化技术分析
O a e S L 句的性 能问题 常常是 由于 rl Q 语 c 在索引设计和查询设计方面存在各种缺陷引起 的。 Q 优化的实质就是在结果正确的前提下 , SL 充份利用索引 , 减少表扫描的 I / O次数 , 尽量避 免表搜索的发生 。 其实 S L Q 的性能优 化是一个 复杂的过程 ,以上这些只是在应用层次 的一种 体现 , 深入研究还会涉及数据库层 的资源配置 、 网络层的流量控制 以及操作系统层 的总体设计 如 等等方面 , 已经超 出本文所要讨论 的范 围, 这些 S EC EL T FROM US ER LOG WHER 因此不在本文赘述 了。 E 总之 Oal S L语句 的 r e Q c USE N R AME ei ( L C U E _ A 不断总结 , 才 xs t S E T S R N ME 优化需要我们在生产 中不断学习 , E FROM T F W HE TY C D =05 ' S AF E R CI 能更为得心应手 的应用到工作中去。 O E ' 1 4 3 O N操作符 . N TI 2 此操作是 强列不推荐使用 的 , 因为它不能
的 ,因为索引是不索引空值的。使用 I N L SU 或 I O U ,r l会停止使用 索引而执 SN TN L Oa e c 行 全表扫描。 以考虑在设计表时 , 引列设 可 对索 置为 N T N L 。这样就可以用其他操作来取 O U L 代 判断 N L 的操作。 UL
_
b .同一功能 同一性能 不同写法 S QL的影 响。 如一个 S L在 A程序员写的为 slc S Q eetU— e a ,s d f m s fB程序员写 的为 s—  ̄nme e r t u o a e le s r n meu e i f m zj s ( e t u e a . s r d r h .a 带表所有 o st f 者的前缀 )c程序员写的为 Sl tu rn n, e c s_s e e e z u ser i f m Z J . A F ( 写表名 )D程序 d r HS T F 大 o S 员 写 的 为 Slc srnme sri f m e et e_a , e_d r u u o z SS A F 中间多 了空格 )以上 四个 S L在 Ⅲ . F( T Q OAL R C E分析整理之后产生的结果及执行的时
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧(实用版3篇)目录(篇1)1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文(篇1)Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能,本文将为您介绍一些优化技巧。
首先,减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作,如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等,这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此,尽量减少访问数据库的次数,可以有效提高系统性能。
其次,选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此,合理安排表名顺序,可以减少解析时间,提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时,应尽量避免使用,因为 Oracle 在解析的过程中,会将依次转换成列名,这是通过查询数据字典完成的,耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具,它可以避免重复扫描相同记录,或者重复连接相同的表,提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中,可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量,从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时,尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时,回滚段不会存放任何可被恢复的信息,所有数据不能被恢复。
因此,TRUNCATE 命令执行时间短,且资源消耗少。
在使用 Oracle 时,尽量多使用 COMMIT 命令。
关于SQL文优化问题总结
关于SQL文优化问题总结【摘要】实际系统中遇到性能问题是非常常见的,性能优化有许多方面,其中包括硬件方面,软件方面,包括服务器端,客户端等等。
本文重点基于oracle分析了影响sql文性能的原因,然后列举了几点性能优化的对策,希望给开发人员在编码时提供帮助,给sql的性能问题调查者提供一个方向。
【关键词】oracle;性能问题;sql文优化一、问题提出之前有个项目,其中的批处理定期调用一个存储过程,在测试环境中运行没有问题,但是正式运行出现了错误,执行存储过程时出现了错误:提示是表空间不足。
为了解决这个问题,笔者对sql 文的性能优化进行了学习和研究。
二、问题调查与解决由于该存储过程内容比较多,大概有3000多行,也不能判断那部分出了问题,首先在可能出现问题的地方追加了log信息。
由于测试环境中该问题不能再现,所以代码更新到了实际环境中进行运行,通过log发现是在执行某个sql文时出的错误,这个sql文涉及到了10多个表,而其中表中的数据量比较大。
执行时用到的临时表空间高达40g,后来通过调查对sql的进行了调整,只是修改了where条件中其中两个条件的顺序,这个问题就解决了。
三、sql文性能原因分析(1)在大记录集上进行高成本操作,如使用了引起排序的谓词等。
(2)过多的i/o操作(含物理i/o与逻辑i/o),最典型的就是未建立恰当的索引,导致对查询表进行全表扫描。
减少访问数据库的次数,就能实际上减少oracle的工作量。
(3)处理了太多的无用记录,如在多表连接时过滤条件位置不当导致中间结果集包含了太多的无用记录。
(4)未充分利用数据库提供的功能,如查询的并行化处理等。
四、sql文性能优化总结(1)建立恰当的索引。
对经常进行排序和连接操作的字段建立索引。
(2)避免使用”*”,sql文中引用”*”,使用起来的确非常方便,但是效率非常低,主要是oracle在解析的过程中,会将”*”一次转化成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的。
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
Oracle的性能测试经验总结
前段时间,在阿里妈妈新机房压力测试过程中用到了LR测试ORACLE,跟DBA一起在杭州网通新机房进行1000用户的压力模拟测试。
整个压力测试耗时两天。
以下是一些经验:1)压力测试过程中发现一些SQL脚本执行非常慢,进行了优化。
2)最好并发测试,否则服务基本上没有什么压力。
3)先从100用户开始,再慢慢向上加,直到CPU的承载达到90%以上。
查看系统的性能情况,包括TPS,响应时间,和内存等。
还包括oracle服务器的I/O流量和交易数。
这个方案是参考了淘宝的机房性能测试方案,下面是性能测试的具体步骤:oracle的性能测试主要是模拟大量的sql语句操作,来对数据库服务器进行加压。
在测试前,需要准备以下要模拟的sql语句,测试脚本,并将测试控制机、测试加压机、被测数据库服务器准备妥当。
脚本协议选择oracle(2-Tier),将所有要模拟的sql语句放在一个sql文件内,使用sql-plus 来操作数据库载入,使用loadrunner来录制。
录制好之后就是修改脚本了,首先在vdf.h文件中定义变量(static void FAR * OraBind1;),定义参数(static LRD_VAR_DESC UID ={LRD_VAR_DESC_EYECAT, 1, 10, LRD_DBTYPE_ORACLE, {1, 1, 0},DT_SF_STRIPPED_SPACES};)。
为什么要在这里定义而不直接只用参数化呢?因为那样会对加压机造成很大的压力,不利于测试。
这里需要根据你的脚本来变化,你在脚本中使用了多少变量,多少参数,那么你就在要这里定义多少。
接下来修改脚本的,将一次性的登陆登出放在init和end中,使用lrd_assign和lrd_ora8_bind_placeholder命令替代参数,如lrd_ora8_stmt(OraStm6, "SELECT COUNT(*) as counter FROM ***** WHERE ***_id="":U and ( status = 0 or ""status is null)", 1, 0, 0);lrd_assign(&UID , "{UID}", "", 0, 0);lrd_ora8_bind_placeholder(OraStm6, &OraBind1, "U", &UID , 0, 0, 0);这样,脚本就差不多大功告成了。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行,始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施,可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤:1. 收集性能数据:通过Oracle的性能监控工具,如AWR报告、统计信息收集等,收集数据库的性能数据,包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈:通过分析性能数据,确定数据库中存在的性能瓶颈,如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句:分析执行频次较高的SQL语句,通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式,优化SQL语句的执行计划,减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构:根据应用的需求和查询模式,调整表结构、分区策略、索引设计等,以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数:调整数据库的配置参数,包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等,以最大限度地利用硬件资源,提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性:通过使用合适的约束和触发器,确保数据的完整性和一致性,防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
7. 监控和调优:定期监控数据库的性能指标,如响应时间、吞吐量等,及时识别和解决潜在的性能问题,保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是,性能优化是一个综合性的工作,需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化,没有一种通用的解决方案,需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时,性能优化是一个持续改进的过程,需要定期评估数据库的性能状况,并根据需求进行调整和优化。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。
通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。
3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。
4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。
例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。
8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。
请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时,根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此,在编写SQL语句前,需要仔细分析查询条件,确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下,使用连接(JOIN)操作可以替代子查询,从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集,避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询(如LIKE '%value%')在一些情况下可能导致全表扫描,性能低下。
尽量使用前缀匹配(LIKE 'value%')或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据,尽量使用小范围的数据类型,如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据,使用CHAR字段而不是VARCHAR,可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具,可以分析查询计划,找出性能瓶颈所在,并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区(如SGA)、使用高速磁盘(如SSD)、使用合适的文件系统(如ASM)等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表,可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域,从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作,可以减少数据库的事务处理开销,提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。
要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。
oracle性能优化总结
Oracle 性能优化50个方法1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如:第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择基础表所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL语句的基础表的选择也不同.1.COST优化器会检查SQL中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路径.他会自己选择基础表2.RULE优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择FROM子句中最后那个表作为基础表.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表TAB1 16,384 条记录表TAB2 1 条记录。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。
因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。
其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。
此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle的性能优化
千里之行,始于足下。
Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤,可以通
过如下几个方面进行优化:
1. 数据库设计和规范化:合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余,提高查询效率,避免数据冲突和不一致。
2. 索引优化:在频繁查询的字段上创建适当的索引,可以加快查询速度。
但是,索引不宜过多,因为它们会增加数据修改和插入的时间。
3. 查询优化:优化查询语句的执行计划,使用正确的连接方法(如内连接、外连接),避免全表扫描。
4. 硬件升级:增加内存、硬盘和处理器等硬件资源,可以显著提高
Oracle数据库的性能。
5. 优化配置参数:根据数据库的特点和应用的需求,调整数据库的配置参数,例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等,以提高性能。
6. 数据库优化:使用合适的数据库特性,如分区表、分区索引、物化视图等,优化数据库的存储和查询效率。
7. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等,并及时进行适当的调优操作。
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锲而不舍,金石可镂。
总体来说,Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面,通过不断的调整和优化,提高数据库的性能和响应速度。
Oracle性能分析的一些总结
Oracle性能分析的一些总结在Oracle数据库中进行性能分析是关键工作之一,他能够帮助我们了解数据库的性能瓶颈并提供优化建议。
下面是一些关于Oracle性能分析的总结。
1.数据库性能分析的目标是找出数据库系统中的性能瓶颈,并提供优化建议。
性能瓶颈可能出现在数据存储、查询语句、索引、服务器配置等方面。
2. Oracle数据库中的性能分析可以通过多种手段进行。
常用的性能分析方法包括使用Oracle自带的工具和视图,如AWR报告、ASH报告、执行计划等;使用第三方性能分析工具,如Oracle Enterprise Manager、TOAD、SQL Developer等。
3. AWR(Automatic Workload Repository)报告是Oracle数据库中性能分析的重要工具之一、AWR报告可以提供数据库的性能指标、历史性能数据、系统事件等信息,帮助我们定位性能问题。
4. Oracle数据库中的执行计划是性能分析的关键工具之一、执行计划显示了查询语句或PL/SQL代码在数据库内部是如何执行的,通过分析执行计划可以了解查询语句的性能瓶颈。
5.数据库索引是性能分析的重要方面之一、索引可以提高查询性能,但过多或不合适的索引也会导致性能下降。
通过分析执行计划和优化器统计信息,可以判断索引是否合理。
6. Oracle数据库中的缓存也是性能分析的关键点之一、数据库缓存包括数据块缓存、SQL语句缓存等。
通过监视缓存的利用率和命中率,可以判断缓存是否合理。
7.数据库服务器的硬件配置也会影响性能。
硬件配置包括CPU、内存、磁盘等。
通过监视服务器的负载、资源使用情况,可以判断硬件配置是否合理。
8.数据库性能分析还需要考虑应用程序的影响。
应用程序的设计和实现可能会导致性能瓶颈。
通过分析应用程序的SQL语句、PL/SQL代码等,可以定位性能问题所在。
9.在进行性能分析时,需要进行实验和测试。
通过在测试环境中模拟生产环境的负载测试,可以了解数据库在不同负载下的性能表现。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中,优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句,可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量,从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧,帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引,可以快速定位符合条件的记录,减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时,考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好,因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先,尽量避免使用SELECT *,而是选择需要的列。
次之,合理使用WHERE子句,通过条件过滤掉不必要的记录。
同时,使用JOIN关键字连接表时,考虑到被连接表上的索引列,以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句(Prepared Statement)在SQL语句和执行之间进行了解耦,提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定,可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化,然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销,提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时,如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询,限制返回结果的数量,并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活,但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前,可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤,降低复杂度,提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果,可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时,直接从中间存储中获取,避免不必要的开销。
优化sql语句提高oracle执行效率
优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。
2.避免使用子查询:尽量不使用子查询,把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。
3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据,不要读取多次相同
的数据,避免多次查询,提高数据库的查询效率。
4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句,因为这种查询方式比较耗时,可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。
5.避免使用OR:尽量不用OR,用AND替代OR,AND通常比OR更有效。
6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询,模糊查询效率较低,可以
用相似查询替代模糊查询。
7.合并多个表:如果有多个表,尽量合并这些表,以便减少查询次数。
8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度,尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。
9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面,以便
优先查询出少量的数据来,提高查询效率;把ORDER BY语句写在最后,
以便能有效地利用索引。
10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法,选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句,以使SQL语句更快地返回结果。
11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低,尽量避免使用Distinct。
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化,发现ORACLE数据库运行得特别慢,简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的,希望对你们有所帮助。
事情是这样的,那天老板突然过来,一脸焦虑地说:“小王,你看看这个数据库,查询速度怎么这么慢?客户都投诉了!”我二话不说,立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具,发现CPU和内存的使用率都很高,看来是数据库的压力确实很大。
然后,我开始查看慢查询日志,发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时,我意识到,问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法,发现很多地方可以优化。
比如,有些地方使用了子查询,我尝试将其改为连接查询,以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引,导致查询速度变慢。
于是,我添加了合适的索引,以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当,导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序,使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低,导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小,以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低,无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值,以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整,比如调整了日志文件的存储路径和大小,以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况,发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU,以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高,于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度,发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘,以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案
OracleSQL执行缓慢的原因以及解决方案第一篇:Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案Oracle SQL执行缓慢的原因的分析,如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时,同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引。
由于业务方面的需要,每天需分两次向此表中插入300万条记录。
由于数据量大,每次插入耗时3个小时以上,严重影响效率。
因此,修改了系统的算法,将此表中只存储当天新增记录。
将此表truncate后,第二天执行对此表的update操作时,非常耗时。
表中有2亿多条数据的时候,此Oracle sql语句耗时59秒;表中有300万条数据的时候,此Oracle sql语句耗时几个小时。
咨询DBA后,得出结论,需重建索引。
重建后,6秒完成此操作。
但第三天问题依然出现。
DBA正在查找原因。
难道每次truncate表,都需要重建索引?对于这个问题,DBA也没有给出合理的解释,推测主要原因是Oracle复杂的查询优化算法。
最终,DBA给出的解决方案:1.truncate table....2.drop index.....3.insert data.....4.create index...5.analyze table table_name compute statistics;重新生成统计数据调整后,整个操作耗时非常少。
第二篇:淘汰落后产能进程缓慢原因浅析淘汰落后产能进程缓慢原因浅析谈到钢材市场的淘汰落后产能,说“谈虎色变”一点也不夸张,从去年以来,各级政府便严控新增产能,其力度之大,时间之久无人不知无人不晓,然而仍有个别地方还在新开工建设钢铁项目,令人担忧。
其实,笔者认为现阶段淘汰落后产能任重而道远,而淘汰的过程也可谓为穿荆度棘,不忍直视。
据了解,现阶段中国钢铁产能超过10亿吨,但市场需求不到8亿吨,由此可以看出钢铁产能过剩的严重程度,实为惊叹。
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ORACLE的SQL问题性能优化经验总结
1.SQL 执行计划查看
使用PLSQL 可以看到SQL的执行计划,执行计划有四个执行方案:
默认的是ALL ROWS
如果对ALL ROWS 的执行计划不满意的话,我们可以选择Rule 规则查看。
如果Rule 规则的执行计划比较满意,我们就可以考虑使用如下方案进行优化:
1)检查SQL中对应数据表的分析时间,语句如下:
Select * from all_tables where table_name in (‘xxx’,’xxx’)
重点检查LAST_ANAL YZED 和NUM_ROWS 字段
如果分析时间太早,或者行数相差太大(包括行数为0实际不为0的情况)
有必要重新进行表分析。
2)如果表分析仍然无法凑效,则需要考虑使用hint的方式
就是在SQL的开始的中的select 语句部分加上/*+rule */ ,然后再进行测试。
2.执行计划分析
如果使用RULE 仍然没有好的执行计划,那么就要对SQL语句进行分析。
1)检查Table Access Full 全表扫描部分
查看数据表的数量是否很大,对大表的全表扫描是非常致命的;
2)检查Index Full Scan 全索引扫描部分
查看对应数据表的数量是否很大,对大表的全索引扫描只是比全表扫描好一点;
3)仔细对照使用的到的索引,是否有过滤性很差的索引
有部分索引的过滤能力很差,比如tb_cm_serv 的prod_id , tb_ba_subscription 的
联合索引(state,stat_date) 之类的,要注意大部分联合索引只能用到前面的确定条
件部分,后面的部分如果没有确定条件是不能用到的。
4)检查能否去掉不必要的排序
对于distinct ,union ,order by 这些语句,对SQL的性能影响很大,如果怀疑结果集
很大再排序导致SQL慢的情况,可以把这些排序部分去掉再观察SQL性能是否有
所改善,如果有改善的话,可以和开发商量能否修改写法、去掉排序部分。
5)局部分析
MBOSS的SQL语句,有很多都是非常复杂的,嵌套和union很多重,一下子看执
行计划容易一般很晕。
此时可以通过执行计划进行
3.索引选用方法
1)对于单表查询的情况,如果没有选择最佳的索引,则可以考虑使用表分析方式看是否会改善ORACLE选择,如果不能的话,则需要使用强制索引或者屏蔽非最佳
索引字段方式来强迫选择最佳索引。
例如:
select * from tb_rp_bizs_app_fin_list where app_date>sysdate-1
and app_date <sysdate and exch_id ='91001'
ORACLE选择的是exch_id 索引为先,app_date索引在后,如果用RULE规则,
也只会选择exch_id 索引,表分析后仍不改变选择(ORACLE对确定条件的优先
级权值比非确定条件高)
解决方法:
1.exch_id = ‘91001’改为exch_id || ‘’ = ‘91001’
2.select 后面使用强制索引条件,强制不让使用exch_id索引
select/*+no_index(a idx_rp_bizsappfinlist_5)*/* from tb_rp_bizs_app_fin_list a where app_date>sysdate-1and app_date
<sysdate and exch_id ='91001'
2)对于多表关联查询,需要通过观察执行计划和SQL语句的关联条件,找出当前索引路径,分析最佳索引路径,通过屏蔽等手段让ORACLE走最佳路径。
如果不是大范围扫描的语句,那么必将有1到多个的切入条件,这个切入条件一般是常量型的查询。
(某表索引字段.运算符.常量或者绑定变量),可以通过执行计划
和SQL语句来寻找第一索引切入。
不过,如果被切入的索引不幸是state=’B0A’, org_id=’91001’ ,prod_id=1 ,XXXid=0 ,city_id=’200’之类的话,那么从切入点开始,语句就进入了大范围扫描状态,里面的n重循环就更加没戏了,赶紧想办法找更好的切入点把。
如果切入点没有问题,那么就要通过执行计划和SQL语句,把ORACLE对每个表的索引路径总结出来。
例如:
SELECT s.subs_code,
a.action_id,
b.action_name,
TO_CHAR(s.stat_date, 'YYYYMMDDHH24MISS'),
s.cust_id,
s.req_id
FROM tb_pm_action b,
tb_ba_action a,
tb_pm_action_relation r,
tb_ba_subscription s
WHERE s.serv_id = 0
and r.city_id = s.native_code
and a.city_id = r.city_id
and b.city_id = a.city_id
and s.native_code = :3
AND s.cust_id = :anCustId
AND (s.stat NOT IN ('S0Z', 'S0C', 'S0R', 'S0X') or
s.stat = 'S0Z'AND S.STAT_DATE > SYSDATE - 1 / 48)
AND a.subs_id = s.subs_id
AND a.action_id = b.action_id
AND r.state = 'S0A'
AND r.relate_type = 'ART001'
AND r.relate_action_id = :anActionId
AND r.action_id = a.action_id
执行计划:
我们可以通过执行计划看到
ORACLE 对这个SQL的索引路径是
Tb_ba_subscription s
s.serv_id = 0 / s.cust_id = :anCustId
=》
tb_pm_action_relation r
r.relate_action_id = :anActionId
=》
tb_ba_action a
a.subs_id = s.subs_id /r.action_id = a.action_id
=》
tb_pm_action b
a.action_id =
b.action_id
这个路径的问题在第一切入点:
Tb_ba_subscription s s.serv_id = 0
这个切入点的过滤能力太差,会影响SQL的执行
所以SQL优化建议中,需要改为 s.serv_id + 0 =0 ,把 s.serv_id = 0 这个切入点屏蔽掉
当然,除了屏蔽方式外,通过表分析等都可以让ORACLE选择其他执行计划,不过ORACLE的CBO索引算法不是万能的,如果表分析也无法搞定,那就只能修改SQL的写法了。
3)对于全表扫描或者使用弱索引的数据表,如果发现更强的查询条件,但是该条件对
应字段没有索引,则需要考虑建立索引
例如:
delete from TB_CM_DYNBILL where object_id = :serv_id and dynbill_type = 'SERV'
这里明显需要建立object_id 索引,否则只能全表扫描。