EDA-L1-2016PPT课件

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EDA技术精品课件

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高级综合工具还可以对设计的正确性进行验证,通过仿真和模拟来检查设计的正确性,从而减少了设计错误和返工的可能性。
高级综合工具是EDA技术中最核心的工具之一,它可以将高层次设计转换成硬件描述语言,如Verilog和VHDL。
1
布局布线工具
2
3
布局布线工具是EDA技术中用于芯片物理设计的工具。
布局布线工具可以将高层次的设计转换成实际的芯片物理设计,包括芯片的布局、布线和验证等。
eda技术精品课件
2023-10-28
目录
contents
EDA技术概述EDA技术的基本原理EDA技术的关键技术EDA技术的设计案例EDA技术的未来趋势
01
EDA技术概述
定义
EDA技术是指电子设计自动化技术,它利用计算机辅助设计软件来完成集成电路的设计、验证和模拟。
特点
自动化程度高,可以大大缩短设计周期;设计灵活,可以适应不同的设计需求;设计成本低,可以提高芯片的竞争力。
布局布线工具能够优化芯片的性能和功耗,并且可以检查芯片设计的可制造性和可靠性。
03
IP核复用技术可以提高设计的可靠性和性能,并且可以缩短设计周期和降低成本。
IP核复用技术
01
IP核复用技术是EDA技术中用于提高设计效率和可靠性的重要技术之一。
02
IP核复用技术可以将已经经过验证的硬件设计模块化,从而避免重复设计和错误。
VS
随着集成电路和半导体技术的不断发展,EDA技术将覆盖更多的应用领域。例如,在物联网、人工智能、5G通信等领域,EDA技术将被广泛应用于各种芯片设计,包括处理器、存储器、传感器等。
扩大EDA技术的应用领域需要不断加强技术研发和市场开拓,以实现技术的广泛应用和商业化落地。

EDAPPT课件

EDAPPT课件
1. EDA技术的起源 2. EDA技术的发展技术及特点
常用EDA软件介绍
1. EDA软件的分类 2. EDA软件的发展趋势
EDA工程的设计流程 EDA工程的设计方法
1.1 EDA技术简介
EDA(Electronic Design Automation 电子设计
自动化)的定义:
1. 狭义的定义: 以计算机为工作平台; 以相关的EDA开发软件为工具; 以大规模可编程逻辑器件(包括CPLD、FPGA、 EPLD等)为设计载体; 以硬件描述语言HDL(Hardware Description Language)为系统逻辑描述的主要表达方式; 自动完成系统算法,电路设计,最终形成电子系统或 专用集成芯片的一门新技术。
20世纪70年代,由于设计师对图形符号使用数量有限, 因此传统的手工布图方法无法满足产品复杂性的要求, 更不能满足工作效率的要求,就产生了一些单独的软件 工具,主要有印制电路板(PCB)布线设计、电路模拟、 逻辑模拟及版图的绘制等。
这种应用计算机进行辅助设计的时期,就是计算机辅助 设计CAD阶段。
利用这些工具,设计师能在产品制作之前预知产品的
功能与性能,能生成产品制造文件,使设计阶段对产 品性能的分析前进了一大步,这就是真正的计算机辅 助工程设计CAE阶段。
飞速发展,其工艺水平已
达到了深亚米微米级,在一个芯片上可以集成上百万、 上千万乃至上亿个晶体管,芯片的工作频率可达到 GHz,发展到了甚超大规模集成电路阶段。
该阶段的硬件系统设计,仍然使用大量不同型号的标
准芯片,实现电子系统设计。
随着微电子工艺的发展,相继出现了集成上万只晶体
管的微处理器、集成几十万乃至上百万储存单元的随 机存储器和只读存储器的超大规模集成电路。

EDA技术实用教程精品PPT课件

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VerilogHDL与VHDL最常用
VerilogHDL与VHDL的比较
• VHDL来源于古老的Ada语言,VerilogHDL来源于 C语言,VerilogHDL受到一线工作的工程师的青 睐。
• 90%以上的公司采用verilogHDL进行IC设计, ASIC设计必须学习VerilogHDL,VerilogHDL在工 业界通用些,VHDL在大学教学中使用较多
自项向下的设计方法
• 设计说明书 • 行为模型 • 行为仿真 • RTL级建模 • 前端功能仿真 • 逻辑综合 • 测试向量生成 • 功能仿真 • 结构综合 • 门级时序仿真 • 硬件测试
“自顶向下”和“自下向顶”互 为补充
• 原先是采用“自下向顶”的设计方法 • 现在流行“自顶向下”的设计方法 • 两种方法各有利和弊,只强调“自顶向下”
运算步
寄存器传输级(RTL) 时钟周期
逻辑门级(Logic) 延时
门(电路)级(Gate)物理时间
物理级(版图级) (Layout)
几何图形
基本单位
电路的功能(行为) 描述
进程及通信
自然语言描述或ห้องสมุดไป่ตู้互 通信的进程
运算的控制
行为有限状态机、数 据流图、控制流图
寄存器、计数器、多 布尔方程、二元决策 路选择器、算术逻辑 图、有限状态机 单元
• 从算法表示转换到寄存器传输级,即行为 综合
• 从RTL级表示转换到逻辑门的表示,即逻辑 综合
• 从逻辑门表示转换为版图表示,即版图综 合或结构综合
综合与编译的比较
• 编译过程基本属于一种一一对应式的,机 械转换式的“翻译”行为
• 综合具有明显的能动性和创造性,根据设 计库、工艺库以及预先设置的各类约束条 件,选择最优的方式完成电路结构的设计。 对于相同的VHDL表述,综合器可以用不同 的电路结构实现相同的功能。

EDA 技术实用教程 第1章 概述PPT课件

EDA 技术实用教程 第1章 概述PPT课件

VHDL综合器运行流程
VHDL 程序
工艺库
VHDL
约束
综合器
1、工艺库:对程序描述的功能,实现的电路原 理结构框图可确定图,表但对不同系列的芯片,其 功能模块或工艺库不同,实现的具体结构不同。
VHDL综合器运行流程
VHDL 程序
工艺库
VHDL
约束
综合器
约束条件:目的是获得优化电路。当综合器把VHDL源码翻译 成通用原理图时,将识别各功能模块,每种功能模块(如加 法)的实现方案有多种,有图的表 面积小,速度慢;有的速度快, 面积大。VHDL行为描述强调的是电路的行为和功能,而不 是电路如何实现。选择电路的实现方案是综合器的任.综合 器选择一种能充分满足各项约束条件且成本最低的实现方案。
EDA技术实现目标
2、半定制或全定制ASIC 统称为掩模(MASK)ASIC,或直接称ASIC。 特点:用户设计IC,IC 厂家生产 三种级别:
A、半导体元件、连线的大小与尺寸,电路全定制 B、片内晶体管固定门,阵用列户AS设IC 计连线 半定制 C掩、模A库SIC内含标准单元标,准如单元SASSII逻C 辑块、MSI逻辑块、数 据通道模块、存储器、I全P定,制乃芯至片 系统级模块。用户在EDA 工具上进行开发/粘贴。
ASIC – Application Specific Integrated Circuit
(专用集成电路)
EDA技术实现目标
1. 超大规模可编程逻辑器件
FPGA、CPLD特点:直接面向用户, 具有极大的灵活性和通用性,使用方 便.硬件测试和实现快捷,开发效率高, 成本低,上市时间短,技术维护简单,工 作可靠性好等。
CAD 计算机辅助设计
CAE 计算机辅助工程

EDAL12016学习课程

EDAL12016学习课程

第二十三页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
报告
第二十四页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
报告
第二十五页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
产品 ??
第二十六页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
总结
• Exploratory Data Analysis (EDA) is an approach to analyzing data sets to summarize their main characteristics, often with visual methods.
第十七页,编辑于星期五:十七点 四十九分。
数据
第十八页,编辑于星期五:十七点 四十九分。
EDA
第十九页,编辑于星期五:十七点 四十九分。
EDA
第二十页,编辑于星期五:十七点 四十九分。
数据
第二十一页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
建模
第二十二页,编辑于星期五:十七点 四十九分 。
建模
0.47 求职渴望度
适应力
0.59
外观
1.00 0.12 0.38 0.43 0.37 0.35 0.49 0.14 0.34 0.55 0.51 0.51
0.28
0.38
学术 能力
1.00 0.00 0.00 0.08 -0.03 0.05 0.27 0.09 0.04 0.20 0.29
-0.32
• Parallel coordinates
• Odds ratio
• Multidimensional scaling
• Targeted projection pursuit
• Principal component analysis

第一讲-EDA简介PPT课件

第一讲-EDA简介PPT课件
(1)打开原理图编辑窗 “File”→ “ New”→ “File Type” → “Graphic Editor File” → “ OK”
31
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(2)右击鼠标,选择“Enter Symbol”,
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(3)调入所需各元件,并连接好, 输入各引脚名:a、b、co、so
(4)将图文件取名为:h_adder.gdf,存入E:\MY_PRJCT目录 “File”→ “ Save As”→ …… → “ OK”
9
自顶向下的设计流程
10
5. EDA与传统电子设计方法的比较
传统的电子系统或IC设计中,手工设计 占了较大比例。缺点如下:
(1)复杂电路的设计、调试十分困难; (2)如果某一过程存在错误,查找和修改十分不便; (3)设计过程中产生大量文挡,不易管理; (4)对于集成电路设计而言,设计实现过程与具体
在 MAX+plusⅡ编译设计主控界面上,它显示了 MAX+plusⅡ自动设计的各主要处理环节和设计流程, 包括设计输入编辑、编译网表提取、数据库建立、逻 辑综合、路基分割、适配、延时网表提取、编程文件 汇编(装配)以及编程下载9个步骤。
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编译设计 主控界面
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MAX+plusⅡ设计流程
编译网表 提取
2
1. EDA技术实现目标
利用EDA技术进行电子系统设计,最后的目标 是完成专用集成电路ASIC的设计和实现。
三条实现途径: 1)超大规模可编程逻辑器件***
主流器件:
FPGA(Field Programmable Gate Array) CPLD (Complex Programmable Logic Device)

eda技术及应用PPT教学课件

eda技术及应用PPT教学课件
输出配置区
4、输入输出单元IOC(I/O Cell) 5、巨型块(Megablock) 包括8个GLB,1个ORP,16个IOC和两个专用I/O 6、时钟分配单元 二、在系统编程 1、各种状态 2、实现方式 3、编程组态与接口
4、3低密度ISP-PLD原理 4、4 ISP-GDS原理
一、ispGDS(Generic Digital Switch)器件介绍 用于灵活配置连接状态的器件
1、3 EDA特征与工具
特征:自顶向下TOP DOWN 工具:物理工具(PCB制作等)
逻辑工具(PLD器件设计)
特别是ISP(In System Programmability) 和CPLD(Complex Programmable Logic
Device)的使用!
1、4 可编程数字ASIC
第四章、Lattice 公司可编程器件介绍 4、1 ISP器件概述
4、2高密度ISP-PLD器件
一、ispLSI器件结构原理 1、集总布线区GRP(Global Routing Pool)
完成信号互连 2、万能逻辑块GLB(Generic Logic Block)
可编程阵列 3、输出布线区ORP(Output Routing Pool)
3、3 GAL器件 一、GAL器件概述(Generic Array Logic) 1、器件特点
可以反复编程使用 2、分类与参数 二、普通型GAL器件 1、内部电路结构 2、输出逻辑宏单元(OLMC)
OLMC(Output Logic Macro Cell) 可以实现软件进行的多种配置输出形式
三、OLMC的输出结构类型 1、简单模式 2、复合模式 3、寄存器模式(时序电路基本结构) 四、GAL器件的开发与编程 1、硬件条件:编程器和计算机 2、软件条件:可编程器件编译软件 如:ABEL,FUSEMAP等等

第一讲EDA基础.ppt

第一讲EDA基础.ppt
第第11讲讲 EEDDAA基基础础
EDA技术——EDA基础
1
第第11讲讲 EEDDAA基基础础
EDA技术——EDA基础
2
第第11讲讲 EEDDAA基基础础
• EDA (Electronic Design Automation) • ASIC(Application Specific Integrated Circuit) • SOC (System On Chip) • SOPC (System On A Programmable Chip) • HDL (Hardware Description Language) • IP (Intellectual Property) • FPGA (Field Programmable Gate Array) • CPLD (Complex Programmable Logic Device)
本课程实验采用Altera公司的Flex10K系列芯片,属于 FPGA。
EDA技术——EDA基础
21
第1讲 EDA基础
可编程逻辑器件基础
一、可编程逻辑器件(PLD)的分类 可编程逻辑器件除了提供可编程的与、或阵列以外,还
具有可编程的逻辑宏单元。 逻辑宏单元结构具有以下几个作用: •提供时序电路需要的寄存器和触发器。 •提供多种形式的输入/输出形式。 •提供内部信号反馈。 •分配控制信号,如:CLK、RESET、EN。
EDA技术——EDA基础
16
第1讲
可编程逻辑器件基础 一、可编程逻辑器件 (PLD)的分类
1. 按可编程的部位分类:
• PROM的阵列结构
EDA基础
图例
EDA技术——EDA基础
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第1讲
可编程逻辑器件基础 一、可编程逻辑器件 (PLD)的分类
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.
+ 散点图
9
Total bill vs. Tips 你的预期:非常强的正相关 实际情况:较强的正相关,变异
也不小 变异部分:右下角的样本点多于
左上角的样本点 结论:more customers are
cheap rather than generous.
.

+ 散点图矩阵
10
Total bill vs. Tips
.
find out the variables which best predict the tip that a dining party will give to the waiter.
+ 统计建模
5
Modeling
tip rate = 0.18 - 0.01×size
我们得到了什么? 解释 + 预测
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10 10 10
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….





… 34…



一头 雾水
• 主成分分析:提取第一主成分、构造综合指数
40号(4.45) 39号(4.23) 23号(3.73) 8号(3.72) 22号(3.55) 2号(3.50) 24号(3.33) 7号(3.17) 9号(2.61) 10号(2.43)
experiments
.
+
拿到数据后,你打算做些什么?
——数据分析的流程是什么?
.
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+ 新的例子
二手房房价
.
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数据 18
.
数据 19
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EDA
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EDA
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数据 22
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建模
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建模
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报告
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报告
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产品
27
??
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+ 总结
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Exploratory Data Analysis (EDA) is an approach to analyzing data sets to summarize their main characteristics, often with visual methods.
.
+ 数据分析的策略
13
探索性数据分析(EDA):不对客观数据进行假定或只做极少的假定
The objectives of EDA are to:
Suggest hypotheses about the causes of observed phenomena Assess assumptions on which statistical inference will be based Support the selection of appropriate statistical tools and techniques Provide a basis for further data collection through surveys or
.
Multidimensional scaling Targeted projection pursuit Principal component analysis Multilinear PCA Projection methods such as grand
tour, guided tour and manual tour Interactive versions of these plots
工作 经验
工作 魄力
志向 抱负
理解 能力
潜能
求职 渴望度
适应力
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+
除此之外,我们还能做些什么?
.
6
+ 直方图
7
以1美元为间隔 现象:集中在2-3美元,
明显右偏 结论: 大多数顾客给的小费在2-
3美元(集中趋势) 有少数顾客会付出很高的
小费(明显右偏)
.
+ 直方图
8
以10美分为间隔 更有意思的现象: 峰值出现在整数、半数美
元之处 结论: 顾客倾向于“四舍五入”
+
探索性数据分析
中央财经大学统计与数学学院 关 蓉 2016年 .
+ 数据分析 是什么??
.
2
+
举个例子:小费
To Insure Promptitude (为保证及时)
.
+ Tip dataset
4
tip total bill gender smoking status time of day day of the week size of the party
+ 课程纲要
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主成分分析、因子分析 对应分析、多维尺度 独立成分分析
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+ 学习资料
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课件
经典教材
网络资源:
MOOC 狗熊会 其他优质资源
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大数据统计分析基础
主成分分析与因子分析
48名应聘者的打分表
应聘者 简历 编号 格式
外观
学术 能力
兴趣 爱好
自信心 洞察力 诚信度
销售 能力
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+ Typical techniques used in EDA
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Box plot Histogram Multi-vari chart Run chart Pareto chart Scatter plot Stem-and-leaf plot Parallel coordinates Odds ratio
by Gender by Smoking Party
现象和结论:
烟民付出的小费金额差异较大 男性付出的小费金额高于女性 不抽烟的女性给小费的行为习惯
是比较一致的。
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+ 我们得到了什么?
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对数据的直观认识
More insights!
Better stories!
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+ 数据分析的策略
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“假定-模拟-检验”:要求数据在总体上服从某种分布,若不 满足,采用稳健的或非参数方法来解决——验证性数据分析 (Confirmatory Data Analysis,简称CDA)
面对高维数据时……
计算量迅速增大,而且不可能将其画出可视的分布图或其他图形 即使数据的样本点很多,散在高维空间中仍显得非常稀疏 低维时稳健性很好的统计方法,到了高维,其稳健性就变差了
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