数学建模第二次作业
福师《数学建模》在线作业二1答案
福师《数学建模》在线作业二-0002试卷总分:100 得分:0一、判断题(共40 道试题,共80 分)1.最小二乘法估计是常见的回归模型参数估计方法A.错误B.正确正确答案:B2.我国对异常值没有颁布标准A.错误B.正确正确答案:A3.测试分析将研究对象视为一个白箱系统A.错误B.正确正确答案:A4.建模过程仅仅是建立数学表达式A.错误B.正确正确答案:A5.对实际问题建模没有确定的模式A.错误B.正确正确答案:B6.关联词联想法属于发散思维方法A.错误B.正确正确答案:B7.整个数学建模过程是又若干个有明显区别的阶段性工作组成A.错误B.正确正确答案:B8.建模主题任务是整个工作的核心部分A.错误B.正确正确答案:B9.利用乘同余法可以产生随机数A.错误B.正确正确答案:B10.数学建模是一种抽象的模拟,它用数学符号等刻画客观事物的本质属性A.错误B.正确正确答案:B11.附录是正文的补充A.错误B.正确正确答案:B12.利用理论分布基于对问题的实际假设选择适当的理论分布可以对随机变量进行模拟A.错误B.正确正确答案:B13.求常微分方程的基本思想是将方程离散化转化为递推公式以求出函数值A.错误B.正确正确答案:B14.相对误差等于绝对误差加测量误差A.错误B.正确正确答案:A15.在解决实际问题时经常对随机现象进行模拟A.错误B.正确正确答案:B16.模型不具有转移性A.错误B.正确正确答案:A17.图示法是一种简单易行的方法A.错误B.正确正确答案:B18.样本平均值和理论均值不属于参数检验方法A.错误B.正确正确答案:A19.数学建模仅仅设计变量A.错误B.正确正确答案:A20.数学建模不是一个创新的过程A.错误B.正确正确答案:A21.拐角问题来源于医院手术室病人的接送A.错误B.正确正确答案:B22.数据也是问题初态的重要部分A.错误B.正确正确答案:B23.人口预测模型用以预测人口的增长A.错误B.正确正确答案:B24.泊松分布常用于穿越公路模型中A.错误B.正确正确答案:B25.数学建模中常遇到微分方程的建立问题A.错误B.正确正确答案:B26.利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性A.错误B.正确正确答案:B27.数据变量呈现很强随机性的数据为随机数据A.错误B.正确正确答案:B28.利润受销售量的影响和控制A.错误B.正确正确答案:B29.明显歪曲实验结果的误差为过失误差A.错误B.正确正确答案:B30.回归分析是研究变量间相关关系的统计方法A.错误B.正确正确答案:B31.建立一个数学模型与求解一道数学题目没有差别A.错误B.正确正确答案:A32.利用数据来估计模型中出现的参数值称为模型参数估计A.错误B.正确正确答案:B33.渡口模型涉及到先到后服务的排队问题A.错误B.正确正确答案:A34.数学建模没有唯一正确答案A.错误B.正确正确答案:B35.论文写作的目的在于表达你所做的事情A.错误B.正确正确答案:B36.交流中必须学会倾听A.错误B.正确正确答案:B37.数据的动态性又称为记忆性A.错误B.正确正确答案:B38.面向事件法又称时间增量法A.错误B.正确正确答案:A39.微元法的思想是考察研究对象的有关变量在一个很小的时间段内的变化情况A.错误B.正确正确答案:B40.国际上仅有一种单位体系A.错误B.正确正确答案:A二、多选题(共10 道试题,共20 分)1.数据作用于模型有以下形式____A.在建立模型的初始研究阶段,对数据的分析有助于我们寻求变量间的关系,形成初步的想法B.可以利用数据来估计模型中出现的参数值,称为模型参数估计C.利用数据进行模型检验正确答案:ABC2.创造性思维方法一般有____A.小组群体思维B.发散性思维方法C.从整体上把握问题的方法D.逐步分解法正确答案:ABC3.线性规划问题的特点是____A.每一个问题可用一组决策变量表示某一方案:这组决策变量的值就代表一个具体的方案B.存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式来表示C.都有一个要求达到的目标,它可以用决策变量的线性函数来表示,这个函数称为目标函数正确答案:ABC4.模拟随机变量常见方法有____A.利用理论分布B.基于对问题的实际、合理假设,选择适当的理论分布模拟随机变量C.基于实际数据的频率表作近似模拟正确答案:ABC5.对现实对象的认识主要来源有_________A.与问题相关的物理、化学、经济等方面的知识B.通过对数据和现象的分析对事物内在规律作出的猜想(模型假设)C.搜集一些对象的相关资料正确答案:AB6.分析检验一般有____A.量纲一致性检验B.参数的讨论C.假设合理性检验正确答案:ABC7.建立数学模型时可作几方面的假设____A.关于是否包含某些因素的假设B.关于条件相对强弱及各因素影响相对大小的假设C.关于变量间关系的假设D.关于模型适用范围的假设正确答案:ABCD8.实验误差有____A.随机误差B.系统误差C.过失误差正确答案:ABC9.建立微分方程模型一般的步骤是____A.把用语言叙述的情况化为文字方程B.给出问题所涉及的原理或物理定律C.列出微分方程,列出该微分方程的初始条件或其他条件D.求解微分方程,确定微分方程中的参数,最后求出问题的答案正确答案:ABCD10.使用模拟系统应达到的目标有()A.描述一个现有的系统B.探索一个假设的系统C.设计一个改进的系统正确答案:ABC。
数学建模第二次作业
《数学建模》第二次作业一、填空题:一、一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是( ).二、如图是一个邮路,邮递员从邮局A 动身走遍所有长方形街路后再返回邮局.若每一个小长方形街路的边长横向均为1km ,纵向均为2km ,则他至少要走( )km..3、设某种物资有两个产地21,A A ,其产量别离为10、20,两个销地21,B B 的销量相等均为15。
若是从任意产地到任意销地的单位运价都相等为,a 则最优运输方案与运价具有 两个特点。
4、设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若人口增加率是常数r ,那麽人口增加问题的马尔萨斯模型应为 .五、设开始时的人口数为0x ,时刻t 的人口数为)(t x ,若允许的最大人口数为m x ,人口增加率由sx r x r -=)(表示,则人口增加问题的逻辑斯蒂克模型为 .二、分析判断题:一、从下面不太明确的叙述中肯定要研究的问题,需要哪些数据资料(至少列举3个),要做些甚麽建模的具体的前期工作(至少列举3个) ,成立何种数学模型:一座高层办公楼有四部电梯,早晨上班时刻超级拥堵,该如何解决。
二、一条公路交通不太拥堵,以至人们养成“冲过”马路的适应,不肯意走临近的“斑马线”。
交管部门不允许任意横穿马路,为方便行人,预备在一些特殊地址增设“斑马线”,以便让行人能够穿越马路。
那末“选择设置斑马线的地址”这一问题应该考虑哪些因素?试至少列出3种。
3、地方公安部门想明白,当紧急事故发生时,人群从一个建筑物中撤离所需要的时刻,假设有足够的安全通道.若指挥者想尽可能多且快地将人群撤离,应制定甚麽样的疏散计划.请就那个计划指出至少三个相关因素,并利用数学符号表示。
4、作为经济模型的一部份,若产量的转变率与生产量和需求量之差成正比,且需求量中一部份是常数,另一部份与产量成正比,那麽相应的微分方程模型是甚麽?五、某种疾病每一年新发生1000例,患者中有一半昔时可治愈.若2000年末时有1200个病人,到2005年将会出现甚麽结果?有人说,无论多少年过去,患者人数只是趋向2000人,但不会达到2000人,试判断那个说法的正确性。
数学建模第二次作业
数学建模任意两个城市之间的最廉价路线参与人员信息:2012年 6 月 6 日一、问题提出某公司在六个城市C1、C2、C3、C4、C5、C6中都有分公司,从Ci 到Cj 的直达航班票价由下述矩阵的第i 行、第j 列元素给出(∞表示无直达航班),该公司想算出一张任意两个城市之间最廉价路线表,试做出这样的表来。
0 50 ∞ 40 25 1050 0 15 20 ∞ 25∞ 15 0 10 20 ∞40 20 10 0 10 2525 ∞ 20 10 0 5510 25 ∞ 25 55 0二 、问题分析若网络中的每条边都有一个数值(长度、成本、时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总权和最小的路径就是最短路问题。
最短路问题是网络理论解决的典型问题之一,可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。
最短路问题,我们通常归属为三类:单源最短路径问题、确定起点终点的最短路径问题、全局最短路径问题———求图中所有的最短路径。
题中要求算出一张任意城市间的最廉价路线表,属于全局最短路问题,并且使得该公司总经理能够与各个子公司之间自由往返。
(此两点为主要约束条件) Floyd 算法,具体原理如下:(1) 我们确定本题为全局最短路问题,并采用求距离矩阵的方法根据路线及票价表建立带权矩阵W ,并把带权邻接矩阵我w 作为距离矩阵的初始值,即(0)(0)()ij v v D d W ⨯==(2)求路径矩阵的方法在建立距离矩阵的同时可建立路径矩阵R ,()ij v v R r ⨯=,ij r 的含义是从i v 到j v 的最短路径要经过点号为ij r 的点。
(3)查找最短路径的方法若()1v ij r p =,则点1p 是点i 到j 的最短距离的中间点,然后用同样的方法再分头查找。
三、 模型假设:1.各城市间的飞机线路固定不变2.各城市间飞机线路的票价不改变3.忽略乘客除票价以外的各项开销费用4.不考虑雷雨云、低云、大风、雷暴、冰雹等主要天气因素对飞行的影响。
数学建模(2)第二次作业word版
关于某合成纤维强度与拉伸倍数线性关的系检验————数学建模(2)第二次作业一、问题重述:某合成纤维的强度y(N/mm2)与其拉伸倍数x有关,现测得试验数据如下表(1):某合成纤维的强度y与其拉伸倍数x试验数据表表(1)1.检验y和x之间是否存在显著的线性相关关系。
2.若存在,求y关于x的线性回归方程:y i=a+b x i。
二、求解过程1.强度yi关于拉伸倍数xi的散点图如下图(1):图(1)2.样本相关系数计算 (1).计算公式r =nΣxy −ΣxΣynΣx 22nΣy 22(2)计算结果r =12∗382.17−3771.3612∗428.18−64.802∗ 12∗342.86−58.202=0.9859(3)结果分析r >0.8,说明该合成纤维强度y 与拉伸倍数x 成高度线性正相关关系。
2. 回归方程求解 (1).计算公式β1 =n ∑x i y i n i =1− ∑X i n i =1 ∑y i ni =1n x i2ni =1−∑x i n i =12某纤维强度y 关于拉伸倍数x 的散点图拉伸倍数x强度yβ 0=y −β1x (2).计算结果β 1= 12∗382.17−3771.3612∗428.18−64.802=0.8675β0=4.85−0.8675∗5.40=0.1655 (3).回归方程y i =0.1655+0.8675xi (4).回归前后图像对比图(2)回归系数β1=0.8675,表示拉伸倍数每增加一倍,该合成纤维强度增加0.08675。
三、 线性关系检验(1).提出假设123456789101112该纤维强度y 关于拉伸倍数x 的散点图及其线性回归方程拉伸倍数x强度yH0:β1=0线性关系不显著(2).计算检验统计量FF=SSR/1SSE/(n−2)= MSRMSE~F(1,n-2)F =58.89505/11.695902/(12−2)=347.2786(3).显著性水平α=0.05,根据分子自由度1和分母自由度12-2找出临界值Fα=4.965(4).F>Fα,拒绝H0,线性关系显著。
【奥鹏】2019秋福师《数学建模》在线作业二[3]答案
19秋福师《数学建模》在线作业二
试卷总分:100 得分:100
一、判断题(共40题,80分)
1、最小二乘法估计是常见的回归模型参数估计方法
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:B
2、我国对异常值没有颁布标准
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:A
3、测试分析将研究对象视为一个白箱系统
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:A
4、建模过程仅仅是建立数学表达式
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:A
5、对实际问题建模没有确定的模式
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:B
6、关联词联想法属于发散思维方法
A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]
正确的选择是:B
7、整个数学建模过程是又若干个有明显区别的阶段性工作组成A错误
B正确
[仔细阅读以上题目后,并运用所学知识完成作答]。
数学建模作业2 统计模型
病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别关系模型摘要某医药公司为了掌握一种新止痛药的疗效,设计了一个药物实验,通过观测病人性别、血压和用药剂量与病痛时间的关系,预测服药后病痛明显减轻的时间。
我们运用数学统计工具minitab软件,对用药剂量,性别和血压组别与病痛减轻时间之间的数据进行深层次地处理并加以讨论概率值P(是否<0.05)和拟合度R-Sq的值是否更大(越大,说明模型越好)。
首先,假设用药剂量、性别和血压组别与病痛减轻时间之间具有线性关系,我们建立了模型Ⅰ。
对模型Ⅰ用minitab软件进行回归分析,结果偏差较大,说明不是单纯的线性关系,然后对不同性别分开讨论,增加血压和用药剂量的交叉项,我们在模型Ⅰ的基础上建立了模型Ⅱ,用minitab软件进行回归分析后,用药剂量对病痛减轻时间不显著,于是我们有引进了用药剂量的平方项,改进模型Ⅱ建立了模型Ⅲ,用minitab软件进行回归分析后,结果合理。
最终确定了女性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型:xY=31.8-3.491x+56.13x-9.321x3x+0.2621对模型Ⅱ和模型Ⅲ关于男性病人用minitab软件进行回归分析,结果偏差依然较大,于是改进模型Ⅲ建立了模型Ⅳ,用minitab软件进行回归分析后,结果合理。
最终确定了男性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型:xY=32.8-4.021x+0.9551x3x+0.0.042721一、问题重述一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效,设计了一个药物实验,给患有同种病痛的病人使用这种新止痛剂的一下4个剂量中的某一个:2g,5g,7g和10g,并记录每个病人病痛明显减轻的时间(以分钟计)。
为了了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系,实验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试。
通过比较给个病人血压的历史数据,从低到高分成三组,分别记作0.25,0.50和0.75.实验结束后,公司的记录结果附录1-1表(性别以0表示,1表示男)。
数学建模第二次作业题
2. 超市奖品选购
超市提供了50种商品作为奖品供中奖顾客选择,车的容量为1000 cm3 ,奖品 i 占用的
空间为 wi cm3 , 价值为 vi 元, 具体的数据如下: vi = { 220, 208, 198, 192, 180, 180, 165, 162, 160, 158,155, 130, 125, 122, 120, 118, 115, 110, 105, 101, 100, 100, 98,96, 95, 90, 88, 82, 80, 77, 75, 73, 72, 70, 69, 66, 65, 63, 60, 58,56, 50, 30, 20, 15, 10, 8, 5, 3, 1} wi = {80, 82, 85, 70, 72, 70, 66, 50, 55, 25, 50, 55, 40, 48,50, 32, 22, 60, 30, 32, 40, 38, 35, 32, 25, 28, 30, 22, 50, 30, 45,30, 60, 50, 20, 65, 20, 25, 30, 10, 20, 25, 15, 10, 10, 10, 4, 4, 2,1}。 问怎 么选择价值最高。
一.用 Lingo 求解下列规划问题 1、求解
max z 2x 3 y, s.t. 4x 3 y 10,
3x 5 y 12, x, y 0.
2、求解
max 98x 277 x x2 0.3x x 2x2 ,
1
2
1
12
2
s.t. x1 x2 100,
x1 2x2 ,
x1 , x2 0, 且都是整数.
3.求解
66
max z
xij rij
i1 j1
6
数学建模第二次作业(章绍辉版)
数学建模第二次作业1.在“两秒准则”的建议下,前后车距D(m)与车速v(m/s)成正比例关系。
设K为按照“两秒准则”,D与v之间的比例系数。
则:D=Kv,K=2s。
而在“一车长度准则”下,考虑家庭用的小型汽车,D=1.1185v。
显然,“两秒准则”和“一车长度准则”是不一致的。
“两秒准则”的数学模型为:D=Kv,K=2s汽车刹车距离的理论值为:由得:当时,“两秒准则”足够安全。
输入代码:v=(20:5:80).*0.44704;d2=[18, 25, 36, 47, 64, 82, 105, 132, 162, 196, 237, 283, 33422, 31, 45, 58, 80, 103, 131,165, 202, 245, 295, 353, 41820,28,40.5,52.5,72,92.5,118,148.5,182,220.5,266,318,376].*0.3048; K=2;K1=1.1185; k1=0.75; k2=0.082678; d=d2+[v;v;v].*k1;vi=0:40;plot([0,40],[0,K1.*40],'--k',[0,40],[0,K*40],'k',vi,k1.*vi+k2.*vi.*vi,':k',[v;v;v],d,'ok','MarkerSize',2)title('比较一车长度准则、两秒准则、理论值和刹车距离实测数据')legend('一车长度准则','两秒准则','刹车距离理论值','刹车距离最小值、平均值和最大值',2)xlabel('车速v(m/s)'), ylabel('距离(m)')得到:由上图也可以看出当车速超过15米每秒时,“两秒准则”不安全。
数学建模第二次作业
F=max{0.487(x11+x21)+0.52(x12+x22)+0.61(x13+x23)+0.72(x14+x24)+0.487(x15+x25)+0.52(x16+x26)+0.64(x17+x27)},是为目标函数。
0.487*x21+0.52*x22+0.613*x23+0.72*x24+0.487*x25+0.52*x26+0.64*x27<10.2;
0.487*x15 +0.520*x16+0.640*x17 <3.027;
0.487*x25 +0.520*x26+0.640*x27 <3.027;
x11*2+x12*3+x13+x14*0.5+x15*4+x16*2+x17<40;
求 +3 最小情况下,Xi、Yi的分别取值。
三、Lingo程序
1、A情况下
2、B情况下
四ห้องสมุดไป่ตู้解释
两程序均以每日最少工作的员工数为约束参量,分别以雇佣人数最少和佣金最低为目的进行计算。计算结果显示在对应目的下的变量最佳值即每日雇员安排情况。
五、最佳方案
由以上两者可知,最经济的雇佣方案应为周二10名全时雇员,周三30名,周四10名,周五30名,周六10名。以此形成良性循环。
第二次作业数学建模
摘要本文先对问题所涉及到的数据进行了合理筛选,然后运用恰当的数学模型将该问题从现实问题中抽象出来,最后运用最大获利模型对该问题进行了深刻描述,并且通过LINGO和MATLAB求出了满足各问要求的最佳运输分配方案。
第一问,首先我们先确定模型所需要的数据,用线性规划来确定及求解模型。
然后对各个量进行条件限制,列出各个数据的关系式,并且最终用LINGO软件求解得到货物1、2、3每天的运输量(见后文表5.2 )。
第二问,本题要求我们计算每个约束的影子价格,我们根据第一问得出的结果来进行条件约束分析。
约束条件有:货物总吨数、货物总体积、货物1吨数、货物2吨数、货物3吨数。
可以看出,货物1的约束为紧约束,货物2的约束为非紧约束,货物3约束也为紧约束。
与第一问同步用LINGO软件求解得到各约束的影子价格(见后文表6.1 )o对第三问,由于该公司有能力改装它的一些旧飞机来增大货运区域空间,首先我们还是得确定模型所需要的数据、用线性规划来确定及求解模型。
根据各个量的限制条件,列出关系式,并使用MATLAB软件求解得到应该改造的飞机架数, 然后根据实际得到最优方案即实际改造飞机架数。
并在最终求得最大获利数。
关键字:线性规划最佳方案、问题重述一个运输公司每天有100吨的航空运输能力。
公司每吨收空运费250美元。
粗除了重量的限制外,由于飞机货场容积有限,公司每天只能运50000立方英尺的货物。
每天要运送的货物数量如下:(1)求使得利润最大的每天航空运输的各种货物的吨数。
(2)计算每个约束的影子价格,解释它们的含义。
(3)公司有能力对它的一些旧的飞机进行改装来增大货运区域的空间。
每架飞机的改造要花费200000美元,可以增加2000立方英尺的容积。
重量限制仍保持不变。
假设飞机每年飞行250天,这些旧飞机剩余的使用寿命约为5年。
在这种情况下,是否值得改装?有多少架飞机时才值得改装?二、问题分析2.1背景分析随着运输业的发展,各种交通工具大量涌现,导致运输业竞争激烈。
数学建模2福州大学数学自考期末测试及答案
判断题(共40 道试题,共80 分。
)1. 数据的需求是与建立模型的目标密切相关的A. 错误B. 正确满分:2 分2. 有的建模问题可利用计算机求解A. 错误B. 正确满分:2 分3. 独立性检验是检验随机数中前后个数的统计相关性是否显著的方法A. 错误B. 正确满分:2 分4. 数学建模中常遇到微分方程的建立问题A. 错误B. 正确满分:2 分5. 交流中必须学会倾听A. 错误B. 正确满分:2 分6. 相对误差等于绝对误差加测量误差A. 错误B. 正确满分:2 分7. 数学建模以模仿为目标A. 错误B. 正确满分:2 分8. 图示法是一种简单易行的方法A. 错误B. 正确满分:2 分9. 国际上仅有一种单位体系A. 错误B. 正确满分:2 分10. 在建模中要不断进行记录A. 错误B. 正确满分:2 分11. 任何一个模型都会附加舍入误差A. 错误B. 正确12. 变量间关系通常分为确定性与不确定关系A. 错误B. 正确满分:2 分13. 求常微分方程的基本思想是将方程离散化转化为递推公式以求出函数值A. 错误B. 正确满分:2 分14. 回归分析是研究变量间相关关系的统计方法A. 错误B. 正确满分:2 分15. 量纲齐次原则指任一个有意义的方程必定是量纲一致的A. 错误B. 正确满分:2 分16. 人口预测模型用以预测人口的增长A. 错误B. 正确满分:2 分17. 引言是整篇论文的引论部分A. 错误B. 正确满分:2 分18. 系统模拟是研究系统的重要方法A. 错误B. 正确满分:2 分19. 任意齐次线性方程组的基本解组仅有一组A. 错误B. 正确满分:2 分20. 参考文献要反映出真实的科学依据A. 错误B. 正确满分:2 分21. 建模中的数据需求常常是一些汇总数据A. 错误B. 正确满分:2 分22. 样本平均值和理论均值不属于参数检验方法A. 错误B. 正确23. 题面见图片A. 错误B. 正确满分:2 分24. 研究新产品销售模型是为了使厂家和商家对新产品的推销速度做到心中有数A. 错误B. 正确满分:2 分25. 要获得真正理论意义上的最优回归方程是很困难的A. 错误B. 正确满分:2 分26. 题名是人们检索文献资料的第一重要信息A. 错误B. 正确满分:2 分27. 我们研究染色体模型是为了预防遗传病A. 错误B. 正确满分:2 分28. 明显歪曲实验结果的误差为过失误差A. 错误B. 正确满分:2 分29. 模型的成功与否取决于经受住实践检验A. 错误B. 正确满分:2 分30. 恰当的选择特征尺度可以减少参数的个数A. 错误B. 正确满分:2 分31. 通过实验收集和问卷调查等可以获取数据A. 错误B. 正确满分:2 分32. 摘要是对论文内容不加注释和评论的简短陈述A. 错误B. 正确满分:2 分33. 小组讨论要回避责任A. 错误B. 正确34. 建模假设应是有依据的A. 错误B. 正确满分:2 分35. 数学建模的误差是不可避免的A. 错误B. 正确满分:2 分36. 数学建模仅仅设计变量A. 错误B. 正确满分:2 分37. 常见的数据拟合方法有插值法最小二乘法等A. 错误B. 正确满分:2 分38. 建模主题任务是整个工作的核心部分A. 错误B. 正确满分:2 分39. 在构造一个系统的模拟模型时要抓住系统中的主要**素A. 错误B. 正确满分:2 分40. 模型不具有转移性A. 错误B. 正确满分:2 分福建师范2012秋福师《数学建模》在线作业二试卷总分:100 测试时间:--判断题多选题、多选题(共10 道试题,共20 分。
数学建模选修课第二次作业
数学建模作业一、回答以下问题1.什么是数学模型?答:所谓数学模型,是指针对或参照现实世界中某类事物系统的主要特征、主要关系,经过简化与抽象,用形式化的数学语言概括或近似地加以表述的一种数学结构.一般表现为数理逻辑的逻辑表达式、各种数学方程(如代数方程、微分方程、积分方程等)及反映量与量之间相互关系的图形、表格等形式.它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测对象的未来状态,或者能提供处理对象的最优决策与控制.好的数学模型应具备可靠性和可解性(也叫适用性)两方面的特性:可靠性指在允许的误差范围内,能反映出该系统有关特性的内在联系;可解性指易于数学处理与计算.数学模型方法将复杂的研究对象简单化、抽象化,撇开对象的一些具体特征,减少其参数,只抽取其主要量、量的变化及量与量之间的相互关系,在“纯粹”的形态上进行研究,突出主要矛盾,忽略次要矛盾,用数学语言刻画出客观对象量的规律性,简洁明了地描述现实原形,揭示出其本质的规律,并在对模型修正、求解的基础上使原问题得以解决.可以说,数学模型是对现实原形的一种理想化处理是一个科学的抽象过程,因而具有高度的抽象性与形式化特征.这一特征使其成为一种经典的数学方法,并随着科学技术的数学化趋势,超越数学范畴,广泛地应用于自然2013数学建模选修课第二次作业科学、工程技术和社会科学的一切领域.。
2.数学模型是如何分类的?答:用字母、数字和其他数学符号构成的等式或不等式,或用图表、图像、框图、数理逻辑等来描述系统的特征及其内部联系或与外界联系的模型。
它是真实系统的一种抽象。
数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具,它是分析、设计、预报或预测、控制实际系统的基础。
3.建立数学模型一般应遵循什么原则?答:模型假设是整个建模的起点,是模型建立的基础,不同的人对同一事物的认识因其角度及深度不一致而产生不同的假设条件,从而导致不同的模型建立恰当进行模型假设是极为重要的。
同时模型假设和模型建立是一个不易分离的整体过程。
[理学]数学建模第2次模拟赛题
问题B:邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度我国的邮政运输网络采用邮区中心局体制,即以邮区中心局作为基本封发单元和网路组织的基本节点,承担着进、出、转口邮件的处理、封发和运输任务,在此基础上组织分层次的邮政网。
邮路是邮政运输网络的基本组成单元,它是指利用各种运输工具按固定班期、规定路线运输邮件,并与沿线有交接频次的邮政局、所交换邮件总包所行驶的路线。
邮路的结构形式有三种:辐射形、环形和混合形。
如图1所示,邮路A为一条环形邮路,邮路B为一条辐射形邮路。
图1邮路示意图(1)辐射形邮路:是指从起点局出发,走直线或曲折线的邮路,其特点是不论用一种或几种运输工具联运,从起点到终点后,仍按照原路线返回出发地点。
因此须在同一条路线上往返两个行程。
这种邮路可以缩短运递时间,加快邮运速度。
但它的联系点较少,需用的运输工具较多,所耗费用较大。
(2)环形邮路:是指邮政运输工具走环形路线的邮路,即运输工具从起点出发单向行驶,绕行一周,经过中途各站,回到出发地点。
它的特点是不走重复路线,联系点较多,运输工具的利用率高,运费也较省。
但是邮件送到最后几个交接点的时间较长。
(3)混合形邮路:是指包含辐射形和环形两种结构形式的邮路。
某地区的邮政局、所分布如图2所示,分为地市中心局(简称地市局)、县级中心局(简称县局)和支局三级机构,该地区的邮政运输网络由区级邮政运输网和县级邮政运输网构成。
区级邮政运输网由从地市局出发并最终返回地市局的区级邮车所行驶的全部邮路构成,县级邮政运输网由从县局出发并最终返回县局的县级邮车所行驶的全部邮路构成。
为使邮政企业实现低成本运营和较高的服务质量,我们需要对该地区的邮政运输网络进行重构,确定合适的邮路规划方案并进行邮车的合理调度。
为了满足邮政的时限要求,必须尽可能地保证各县局、支局在营业时间内收寄的多数邮件能当天运送回地市局进行分拣封发等处理,以及每天到达地市局的多数邮件能当天运送到目的地县局、支局。
数学建模短学期2
数学建模短学期作业21、录像机上有一个四位计数器,一盘180分钟的录像带在开始计数时为0000,到结束时计数为1849,实际走时为185分20秒。
我们从0084观察到0147共用时间3分21秒。
若录像机目前的计数为1428,问是否还能录下一个60分钟的节目?2x=a802 +b84x+3.35=a1472+b147解三个方程组,得出a=0.0000291, b=0.04646所以t与n的函数关系为:t=0.0000291n2+0.04646n把n=1428代入函数关系,得t=125.69min所以录像带的剩余时长t1=185.33-125.69=59.64min<60min不能录下一个60min的节目。
毕2、学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍,学生们要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按比例分配取整数的名额后,乘下的名额按惯例分给小数部分较大者.(2)Q值方法.(3)d‘Hondt方法:将A,B,C各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位.你能解释这种方法的道理吗?如果委员会从10人增至15人,用以上3种方法再分配名额,将3种方法两次分配的结果列表比较.(4)你能提出其它的方法吗.用你的方法分配上面的名额.解答:先考虑N=10的分配方案P1=235 P2=333 P3=432 P1+P2+P3=1000(1)按比例分配:q1=P1*N/1000=2.35 q2=P2*N/1000=3.33 q3=P3*N/1000=4.32所以分配结果为:n1=3 n2=3 n3=4(2)Q值方法:9个席位按比例分配结果为:n1=2 n2=3 n3=4对于第十个席位,其Q值为:Q1=2352/(2*3)=9204.17Q2=3332/(3*4)=9240.75Q3=4322/(4*5)=9331.2Q3值最大,所以第十个席位分给C,分配结果为:n1=2 n2=3 n3=5(3)d‘Hondt方法:记p i和n i是各宿舍的人数和席位(1、2、3代表A、B、C)。
数学建模第二次作业
数学建模作业作业次数:2组别:21小组成员:【问题2】一个运输公司每天有100吨的航空运输能力。
公司每吨收空运费250美元。
粗除了重量的限制外,由于飞机货场容积有限,公司每天只能运50000立方英尺的货物。
每天要运送的货物数量如下:货物重量(吨)体积(立方英尺/吨)1 30 5502 40 8003 50 400(1)求使得利润最大的每天航空运输的各种货物的吨数。
(2)计算每个约束的影子价格,解释它们的含义。
(3)公司有能力对它的一些旧的飞机进行改装来增大货运区域的空间。
每架飞机的改造要花费200000美元,可以增加2000立方英尺的容积。
重量限制仍保持不变。
假设飞机每年飞行250天,这些旧飞机剩余的使用寿命约为5年。
在这种情况下,是否值得改装?有多少架飞机时才值得改装?解:(a)(一)提出问题:变量:e=每天最大航空运力(吨)f=每天最大运送体积(立方英尺)g=每天空运的费用(美元/吨)p=每天运送货物1的总重量(吨/天)r=每天运送货物2的总重量(吨/天)t=每天运送货物3的总重量(吨/天)Q=货物1的总体积(立方英尺)M=货物2的总体积(立方英尺)N=货物3的总体积(立方英尺)S=最后利润(美元)假设:Q=30×pM=40×rN=50×tS=( Q+M+N) ×gp+r+t ≤eQ+M+N ≤fp ≤30r ≤40t ≤50目标:求S 的最大值(二)选择建模方法:此模型是典型的线性规划模型问题。
课利用LINDO 软件求解。
(三)推导模型公式:S=( p+r+t) ×g=250×(p+r+t )假设y=S 为需最大化目标量,1x =p, 2x =r, 3x =t 作为决策变量。
我们的问题现在化为在区域A={(1x ,2x ,3x ):1x +2x +3x ≤100, 550×1x +800×2x +400×3x ≤50000,1x ≤30,2x ≤40,3x ≤50}上求下面函数的最大值:y=f(1x ,2x ,3x )=250×(1x +2x +3x )(四)求解模型公式:利用LINDO 软件求解可得:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3OBJECTIVE FUNCTION VALUE1) 24218.75VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 30.000000 0.000000X2 16.875000 0.000000X3 50.000000 0.000000ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 3.125000 0.0000003) 0.000000 0.3125004) 0.000000 78.1250005) 23.125000 0.0000006) 0.000000 125.000000NO. ITERATIONS= 3RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:OBJ COEFFICIENT RANGESVARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLECOEF INCREASE DECREASEX1 250.000000 INFINITY 78.125000X2 250.000000 113.636360 250.000000X3 250.000000 INFINITY 125.000000RIGHTHAND SIDE RANGESROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLERHS INCREASE DECREASE2 100.000000 INFINITY 3.1250003 50000.000000 2500.000000 13500.0000004 30.000000 10.000000 30.0000005 40.000000 INFINITY 23.1250006 50.000000 6.250000 46.250000(五)回答问题:由我们的模型得到答案是当每天运送货物1为30吨,货物2为16.875吨,货物3为50吨,可达到最大利润为24218.75美元(b)由上表可知:每天运送货物的容积、货物1每天的运送重量和货物3每天的运送重量为紧约束,其他两个条件则为一般约束。
第二次作业饮酒驾车问题数学建模
dw = − kw dt w(0) = w0
其中 k 为吸收速率常数,解得: w( t) = w0 e− kT 时,由于经过时间间隔 T,又第二次饮酒,饮入量为 w0 ,所以 t=T 时
w(T ) = w0 + w0 e − kt
同理:当 t=2T 时,前两次酒精残余为: ( w0 + w0 e − kT )e − kT 并且当 t = 2T 时,又第三次饮酒,饮酒量仍为 w0 ,所以,
在前面就设好喝酒瓶数 n 比较方便)
问题一: (喝一瓶酒故参数 f/V 应代为 51.35) 下午六点检时测, t=6 时代入: w(6)= 19(mg/100ml) w(6)<20,即下午六点时没有检测出为饮酒驾车。 再次喝酒时,体内有酒精残余,有一个值为 19 的初始值, 凌晨两点再次检测时, t=8 代入: y(8)=27(mq/ml) 酒精含量 y(8)>20,因此大李被认定为饮酒驾车。
数学建模作业二:
饮酒驾车问题分析
一、 一次性饮酒的模型:
假设: 1 .酒精转移的速率与出发处酒精浓度成正比; 2 .过程为酒精从胃到体液到体外; 3. 酒精在血液与体液中含量相同; 4 在很短时间内饮酒,认为是一次性饮入,中间的时间差不计; 5.不考虑个体差异。
t为饮酒时间, y1 (t ) 为 t 时刻人体消化的酒精量, y2 (t ) 为 t 时刻人体的酒精
这样考虑 1.假设饮酒周期固定; 2.假设每次饮酒量也一定; 3.假设为一次性饮入; 4. 酒精浓度消除率为常数; 5.不考虑个体差异。 设 w(t ) 表式 t 时刻酒精在人体内的浓度, w(0) 表示 t=0 时饮入酒精量在体 内浓度, y (0) 表示饮入酒精量,T 表示周期,V 为体液体积,k 为酒精浓度消除 率。 饮酒后体内酒精的浓度逐渐降低, 酒精浓度消除率与饮酒量成线性比, 则有:
福师23秋《数学建模》在线作业二-答案3
福师《数学建模》在线作业二-0003
试卷总分:100 得分:0
一、判断题 (共 40 道试题,共 80 分)
1.最小二乘法估计是常见的回归模型参数估计方法
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:B
2.样本平均值和理论均值不属于参数检验方法
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:A
3.量纲齐次原则指任一个有意义的方程必定是量纲一致的【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:B
4.对实际问题建模没有确定的模式
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:B
5.数学建模以模仿为目标
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:A
6.利用乘同余法可以产生随机数
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:B
7.大学生走向工作岗位后就不需要数学建模了
【A.项】错误
【B.项】正确
正确[正确选择]:A。
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1.生产计划安排解:(1)由题意得,生产A产品为x1,生产B产品为x2,生产C产品为x3,则有:目标函数:MAX=3x1+x2+4x3约束条件:6x1+3x2+5x3<=45(1)3x1+4x2+5x3<=30(2)x1,x2,x3>0且为整数(3)在LINDO中输入以下程序:MAX=3x1+x2+4x3st6x1+3x2+5x3<=45;3x1+4x2+5x3<=30;x1,x2,x3>0且为整数;end输出结果为:Variable Value Reduced CostX1 5.000000 0.000000X2 0.000000 2.000000X3 3.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 27.00000 1.0000002 0.000000 0.20000003 0.000000 0.6000000所以A产品5件,C产品3件,最大利润27元。
(2)由(1)可知:A产品的利润在3加减1元;B产品的利润在1加减0.2元;C产品的利润在4加减0.6元,变化上述利润不会改变。
(3)目标函数:MAX=3x1+x2+4x3约束条件:6x1+3x2+5x3<=45在LINDO中得出的结果:Variable Value Reduced CostX1 0.000000 1.800000X2 0.000000 1.400000X3 9.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 36.00000 1.0000002 0.000000 0.8000000要购买,以购买9个单位为宜。
(4)x4为D产品的生产目标函数:MAX=3x1+x2+4x3+3x4约束条件:6x1+3x2+5x3+8x4<=45(1)3x1+4x2+5x3+2x4<=30(2)x1,x2,x3>0且为整数(3)在LINDO中得出的结果知利润没有增加,不值得生产。
2.工程进度问题答:假设某年某工程的x ij,i表示工程的代号i=1,2,3,j表示年数j=1,2,3 目标函数:max=50*x11+50*(x11+x12)+50*(x11+x12+x13)+70*x22+70*(x22+x23)+70*(x22+x23+x24)+150*x31+150*(x31+x32)+150*(x31+x32+x33)+150*(x31+x32+x33+x34)+20*x43+20*(x43+x43)约束函数:5000*x11+15000*x31=30005000*x12+8000*x22+15000*x32=60005000*x13+8000*x23+15000*x33+12000*x43=70008000*x24+15000*x34+12000*x44=70008000*x25+15000x35=7000x11+x21+x31=1x22+x23+x24+x25>=0.25x22+x23+x24+x25<=1x31+x32+x33+x34+x35>=0.25x31+x32+x33+x34+x34+x35<=1x43+x44=1全为大于零的数在LINDO中得出的结果:Variable Value Reduced CostX11 0.000000 0.000000X12 0.000000 0.000000X13 1.000000 0.000000X22 0.000000 20.00000X23 0.000000 10.00000X24 0.2250000 0.000000X31 0.2000000 0.000000X32 0.4000000 0.000000X33 0.5333333E-01 0.000000X34 0.3466667 0.000000X43 1.000000 0.000000X44 0.000000 8.000000X25 0.2500000E-01 0.000000X35 0.000000 18.75000Row Slack or Surplus Dual Price1 523.7500 1.0000002 0.000000 0.3875000E-013 0.000000 0.2875000E-014 0.000000 0.1875000E-015 0.000000 0.8750000E-026 6800.000 0.0000007 0.000000 6.2500008 0.7500000 0.0000009 0.000000 0.00000010 0.000000 18.7500011 0.7500000 0.00000012 0.000000 17.50000Objective value: 523.7500Total solver iterations: 9结果分析:要获得最大利润,需在第一年投资3000万的资金在工程3上,第二年投资6000万资金在工程3上,第三年投资5000万在工程1上,1200万在工程4上,800万投资在工程3上,第四年投资1800万在工程2上,5200万在工程3上,第五年投资200万在工程2上,剩余6800万,获得的最大利润523.75万元。
3.投资问题答:用xiA ,xiB ,xiC, xiD ,i=1,2,3, 表示第i年初给项目A,B,C,D的投资金额,则目标函数:max=1.2*3A+1.6*2C+1.4*3D约束条件:x1A+x1B=301.2*1A=x2A+x2Cx3B+x3A+x3D=1.2*2A+1.5*1Bx1B≤20x2C≤15x3D≤10在LINDO中得出的结果:Variable Value Reduced CostX3A 16.25000 0.000000X2C 15.00000 -0.1000000X3D 10.00000 -0.2000000X1A 12.50000 0.000000X1B 17.50000 0.000000X2A 0.000000 0.6000000E-01X3B 0.000000 1.200000Row Slack or Surplus Dual Price1 57.50000 1.0000002 0.000000 1.8000003 0.000000 1.5000004 0.000000 1.200000Global optimal solution found at iteration: 4Objective value: 57.50000结果分析:第一年在机会A上投资12.5万元,在机会B上投资17.5万元,第二年在机会C 上投资15万元,第三年在机会A上投资16.25万元,在机会D上投资10万元,可获得最大收益57.5万元。
4.生产计划与库存问题答:假设x ij,i表示工序能力i=1,2,j表示月数j=1,2,3目标函数: min = 50*x11 + 75*x21 + (x11-500) + (x21-500)*2 + 60*x12 + 90*x22 + (x11 + x12 -950) + (x21 + x22 -950)*2+ 55*x13 + 80*x23 + (x11 + x12 + x13 - 1550) + (x21 + x22 + x23 - 1550)*2约束条件: 0.6*x11 <= 800;0.8*x21 <= 1000;x11 >= 500;x21 >= 500;x11 >= x21;x11 + x12 -950 >= 0;x21 + x22 -950 >= 0;0.6*x12 <= 700;0.8*x22 <= 850;x11 + x12 >= x21 + x22;x11 + x12 + x13 - 1550 >= 0;x21 + x22 + x23 - 1550 >= 0;0.6*x13 <= 550;0.8*x23 <= 700;x11 + x12 + x13 >= x21 + x22 + x23;在LINDO中得出的结果:Variable Value Reduced CostX11 1333.333 0.000000X21 1250.000 0.000000X12 0.000000 6.000000X22 0.000000 12.00000X13 216.6667 0.000000X23 300.0000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 199650.0 -1.0000002 0.000000 5.0000003 0.000000 1.2500004 833.3333 0.0000005 750.0000 0.0000006 83.33333 0.0000007 383.3333 0.0000008 300.0000 0.0000009 700.0000 0.00000010 850.0000 0.00000011 83.33333 0.00000012 0.000000 -56.0000013 0.000000 -82.0000014 420.0000 0.00000015 460.0000 0.00000016 0.000000 0.000000Objective value: 199650.0Infeasibilities: 0.000000Total solver iterations: 2由上可知:应该选第一道工序第六个月,第一道工序第八个月,第二个工序第六个月,第二个工序第八个月。
5.职员日程安排问题答:(1)设xi为每天工作的人数,i=1,2,3,4,5,6,7,则目标函数:min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7约束条件:x1+x4+x5+x6+x7>=18x1+x2+x5+x6+x7>=15x1+x2+x3+x6+x7>=12x1+x2+x3+x4+x7>=16x1+x2+x3+4x+x5>=19x2+x3+x4+x5+x6>=14x3+x4+x5+x6+x7>=12在LINDO中得出的结果:Variable Value Reduced CostX1 6.600000 0.000000X2 2.600000 0.000000X3 0.6000000 0.000000X4 5.600000 0.000000X5 3.600000 0.000000X6 1.600000 0.000000X7 0.6000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 21.20000 -1.0000002 0.000000 -0.20000003 0.000000 -0.20000004 0.000000 -0.20000005 0.000000 -0.20000006 0.000000 -0.20000007 0.000000 -0.2000000Objective value: 21.20000Infeasibilities: 0.000000Total solver iterations: 7结果分析:每天工作22个人所需费用最小。