2019-2020年人教统编6sigma常用工具及图表课件
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精选图表分析技巧6Sigma流程ppt36页
介紹幾個圖表分析方法 邊際圖(Marginal plots) 箱形圖 (Box plots)主效果圖和交互作用圖 (Main effects and interaction plots)草圖 (Draftsman plots)多變數圖 (Multi-vari graphs)抽樣方法介紹展示一種進行多變數研究的方法 介紹與練習資料採礦(Data Mining)
如沒有第一槽,製程能力是怎樣的? 你能把資料分爲子資料組嗎?
圖表程序用途一覽表
9、静夜四无邻，荒居旧业贫。。10、雨中黄叶树，灯下白头人。。11、以我独沈久，愧君相见频。。12、故人江海别，几度隔山川。。13、乍见翻疑梦，相悲各问年。。14、他乡生白发，旧国见青山。。15、比不了得就不比，得不到的就不要。。。16、行动出成果，工作出财富。。17、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。9、没有失败，只有暂时停止成功！。10、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。。11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。。12、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。。13、不知香积寺，数里入云峰。。14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。15、楚塞三湘接，荆门九派通。。。16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。。17、空山新雨后，天气晚来秋。。9、杨柳散和风，青山澹吾虑。。10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。11、越是没有本领的就越加自命不凡。12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。16、业余生活要有意义，不要越轨。17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。
如沒有第一槽,製程能力是怎樣的? 你能把資料分爲子資料組嗎?
圖表程序用途一覽表
9、静夜四无邻，荒居旧业贫。。10、雨中黄叶树，灯下白头人。。11、以我独沈久，愧君相见频。。12、故人江海别，几度隔山川。。13、乍见翻疑梦，相悲各问年。。14、他乡生白发，旧国见青山。。15、比不了得就不比，得不到的就不要。。。16、行动出成果，工作出财富。。17、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。9、没有失败，只有暂时停止成功！。10、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。。11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。。12、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。。13、不知香积寺，数里入云峰。。14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。15、楚塞三湘接，荆门九派通。。。16、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。。17、空山新雨后，天气晚来秋。。9、杨柳散和风，青山澹吾虑。。10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。11、越是没有本领的就越加自命不凡。12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。16、业余生活要有意义，不要越轨。17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。
6sigma培训课件(ppt 33张)
六西格玛管 理法
杨建华
010-8237 5472
Email: yangjh@
6 西格玛管理法
6 Sigma是大势所趋!---与企业或组织息息相关
6 Sigma的真正值
如何理解6 Sigma管理法？ 6 Sigma 方法论 6 Sigma 项目成员 6 Sigma 成功实施关键因素
讨论: 为什么要减少波动差异与缺陷？
考虑如下的一些问题： 1. 废料成本是多少？
2. 返工成本是多少？
3. 生产周期过长导致的延误成本是多少？ 4. 顾客不满意而丧失的生意的代价如何？ 5. 由于没有时间或者资源利用废品所丧失的机会成 本是多少？ 6. 由于质量低下，所承担的总成本是多少？
6 Sigma项目中的专家
Six Sigma管理法的总结
•
由高层领导制定并发起的综合业务战略及框架，贯 穿组织的基础变革，对流程、文化和顾客的整合， 能推动整个业务运作并使目标得以实现。 对业务结果、流程的统计分析工具，根据顾客和市 场需求来评估结果，保持结果与流程的稳态，以减 少波动与变异并大幅度改进流程为目标。 采用常规方法和持续改进方法，实现组织的绩效改 进，并维持改进成果。 提供定义、策划和评估关键流程的框架，凝聚整个 组织实现战略目标的力量。（下面就介绍这部分）
6 Sigma管理法
集中于整合员工和改变过程
– 员工是重要资本 – 共同工作 – 工作流程
6 SigmaБайду номын сангаас理法
并不仅仅是统计学，还有企业文化上的变化
– 改变做事方式 – 高层负责, 涉及整个企业 – 追求卓越
6 Sigma管理法
杨建华
010-8237 5472
Email: yangjh@
6 西格玛管理法
6 Sigma是大势所趋!---与企业或组织息息相关
6 Sigma的真正值
如何理解6 Sigma管理法？ 6 Sigma 方法论 6 Sigma 项目成员 6 Sigma 成功实施关键因素
讨论: 为什么要减少波动差异与缺陷？
考虑如下的一些问题： 1. 废料成本是多少？
2. 返工成本是多少？
3. 生产周期过长导致的延误成本是多少？ 4. 顾客不满意而丧失的生意的代价如何？ 5. 由于没有时间或者资源利用废品所丧失的机会成 本是多少？ 6. 由于质量低下，所承担的总成本是多少？
6 Sigma项目中的专家
Six Sigma管理法的总结
•
由高层领导制定并发起的综合业务战略及框架，贯 穿组织的基础变革，对流程、文化和顾客的整合， 能推动整个业务运作并使目标得以实现。 对业务结果、流程的统计分析工具，根据顾客和市 场需求来评估结果，保持结果与流程的稳态，以减 少波动与变异并大幅度改进流程为目标。 采用常规方法和持续改进方法，实现组织的绩效改 进，并维持改进成果。 提供定义、策划和评估关键流程的框架，凝聚整个 组织实现战略目标的力量。（下面就介绍这部分）
6 Sigma管理法
集中于整合员工和改变过程
– 员工是重要资本 – 共同工作 – 工作流程
6 SigmaБайду номын сангаас理法
并不仅仅是统计学，还有企业文化上的变化
– 改变做事方式 – 高层负责, 涉及整个企业 – 追求卓越
6 Sigma管理法
6西格玛基本方法及工具应用PPT幻灯片
什么是六西格玛
六西格玛是一套系统的业务改进方法体系，旨在持续改进企 业业务流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地消除过 程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短 运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。
六西格玛就是一个代名词，其含义是客户驱动下的持续改进。 其方法体系的运用不仅局限于解决质量问题，而且包括业务改 进的各个方面：包括时间、成本、服务等各个方面。其方法体 系也不仅仅是统计技术，而是一系列的管理技术和工程技术的 集成。
11
中国电信股份有限公司湖北传输局
1、理解6西格玛——六西格玛管理理念
➢以客户为中心，充分关注客户
客户满意
客户不会说 客户没有想到的 不知道
令人兴奋 没有实现
重要需求
基本需求
客户不满意
客户会说出来 可度量 实施范围
实现
不用说的需求 想当然的需求 基本的 如果没有,客户抱怨
12
中国电信股份有限公司湖北传输局
以客户呼声选择需要改进的项目 以客户视角界定企业内部需要完善的业务流程 以客户标准来定义流程的绩效目标 以客户感受评价项目成果
六西格玛正是在这种“顾客需求”拉动下，从外向内分 解和回溯至组织内部的关键流程、关键环节、关键活动、 关键要素的管理方法。
13
中国电信股份有限公司湖北传输局
➢强调以数据为基础，注重量化管理 假如我们不能把某种事实用数据来说明， 那就说明我们对那个事实不了解， 如果我们不了解事实，我们就无法管理， 若是我们不能管理，那就失去机会。 —— Mike J.Harry
直通率 缺陷机会数(DPMO)
30.230000% 69.123000% 93.318900% 99.379000% 99.976700% 99.999660% 99.999998%
2019-2020年人教统编6sigma常用工具及图表课件
• 顾客数
• 询问 WORK SHEET
• 价格策 定
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Cause & Effect Matrix [ Measure ]
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3 4 10 9 8 9 123457
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9 3 1 1 1 1 75 1 1 1 1 1 1 43 1 1 1 1 1 1 43 3 9 1 1 1 3 99 1 1 1 9 9 3 197 1 1 1 9 9 3 197 1 1 1 9 9 9 251 1 1 1 3 1 3 79 1 1 1 1 1 1 43 1 1 1 3 9 1 125 3 1 9 1 9 3 211
Sigma常用工具讲解
——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制
经营管理部6sigma办公室
二○○七年七月十一日
柏拉图
[ Define ]
原始数据如下：质量控制示例.MTW
选择 ：统计>质量工具>Pareto 图
计数 百分比
点击 ：已整理成表格的缺陷数据
Minitab输出如下表：
缺陷数 的 Pareto 图
一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线 缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析 员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为 1.33。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆 作为一个子组，并记录直径。
6SIGMA常用工具
规 格
受污染的导 咀 储存 几何形状 安排 长度 焊接能力 活动 方案鉴定
时间
温度
印刷电路板
排列图 Pareto Analysis
排列图（Pareto Analysis）
又名：帕累托图
十九世纪末意大利经济学家Vifredo Pareto采用此数学模式描述社会财富的不 均匀分布。数学家M.O.Loreng通过图表 形式阐述。Joseph Juran博士在廿世纪50 年代将其发展成为一种普遍原理。
纠正措施建议：
对风险顺序级别最高的失效模式应制订纠正措施， 通过降低严重度/频度/探测度以降低风险顺序。 纠正措施的落实：
建议的措施——具体责任部门/责任人
——明确完成日期 —— 考核
•纠正措施的有效性的跟踪：
重新估算采取措施后的 严重度（S）、频度（O）、探测度（D） 计算风险顺序数 RPN=S×O× D是否明显下降 如不满意，再采取进一步纠正措施 直至达到满意水平
100
3
86 累 计 百 分 比 总 50 数
.
3
.
50 40 30 20
有用的多数 Useful many
10 0
2
G J M Q B D C A O R N L I E H K F P 0
合同表格项目
1
如何建立排列图
2. 对结果产生影响的因素，按序排列； 3. 每个因素的大小用数值表示； 4. 计算每个排序因素的累计百分比值， 描曲线。
6SIGMA常用工具
课程大纲
流程图 因果图 排列图 失效模式分析FMEA 关联图与矩阵图 质量功能展开QFD 测量系统分析MSA DOE与方差分析 一元线性回归分析
6SIGMA培训全套资料(PPT_247页)
11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA 13)SPC
•6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具
4
Y=f(x)
Question 1)：Y或X中对哪一个聚焦
Y X1…Xn
从属变数
Output 结果 现象 观察监视的对象
独立变量
Input 原因 根源问题 管理对象
30
聚焦问题点阶段
部分分析法 以优先级找出问题的核心事项 典型的是：80%的问题由20%产生
决定活动课题和相关非常勤人员
用逻辑树等方法展开问题后，找出最终区域，选
13
统计基本概念的理解
可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低
的工序能力 Sigma值越大质量费用越少，周期越短。
14
统计基本概念的理解
平均值和拐点之间距离用标准偏差（σ ）表示。如果目标值（T）和规格 上下限（USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的 工序能力。
•先把握现象，能够1次性改善的部门采取1次性改善活动；然后下一个阶 段再接着进行改善活动。
8
统计基本概念的理解
数据的计算方法
中心位置特征值的计算： 1 n 算術平均值 X : X X i n i 1 1 調和平均H : H 1 1 X n i ~ 中位值 X : 按大小順序排列時處在 中央位置的值
QFD（Quality Function Deployment)质量指标分解 QFD是将顾客核心要求事项，转换分解成技术要求事项 （规格），或暂定的CTQ的工具，由相关工序专家制定。
28
聚焦问题点阶段
QFD Process
六西格玛工具.ppt
测试成 本
内部缺 陷
返工
拒收
客户退货 检查成本
定单取消
真正的劣质成本
5-8%
测试成本
拒收 内部缺陷
返工
客户退货 检查成本
定单取消
加班
未使用的文书
定单错误 服务费过高
快运成本
让步接受
原型制作过于昂贵
销售定单失误
上市时间过晚 软件不兼容
新产品开发成本
加速处理成本
能力过剩成本
投诉
搬运成本 库存
市场丧失
延迟
测量系统的波动通过对测量系统的可重复性和可再现性进行分析确定
测量仪器分辨率
测量仪器分辨率 可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率 描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
部件A 部件B
A=2.0 B=2.0
• 流程图可以确定变差来源、决策点和无附加值 的作业步骤
过程流程图
从供应商处 接收 PCB
部品检查
退回供应商
符合规
否
格吗？
是
检查部品
组装部品 在 PCB上
测试组装好的 PCB
等待生产.
检查PCB
返工和分析
不
合格吗？
是
包装出货
品质成本
内部缺陷成本
报废 返工 供应商报废、返工
外部缺陷成本
Kano分析
Attractive
Aggjljgflg;h;hh Lfagfgf’ghs Agjflhgfd Gs Hsdhfjfg Jfkkj;k;l’;lkjhl;h J;jk;l’;kjhlk Dkf Dglh;lkj;kl’l’ Lkgshgkjhk dfsgajlfdhslfh
6SIGMA宣传资料(PPT20页).pptx
测 量 阶 段 (Measure)
• 测量阶段是DMAIC过程的第二个阶段，是界定阶段的后续活 动，也是衔接下一过程（分析阶段）的桥梁。是以事实和数 据驱动管理的具体体现。
主要有两个目的：
A、收集数据，确认问题和机会并进行量化。 B、梳理数据，为查找原因提供线索。
分 析 阶 段 (Analyze)
黑带 黑带
绿带 绿带
绿带 绿带 绿带
6 SIGMA 管理的组织图
倡导者
Champion
一般由企业高层领导担任，通常由分管质量工作的 副总经理或质量总监担任。 大多数为兼职，也有专职的。
黑带大师
Master Black Belt （MBB）
规定。
典型的职责为：
挑选、培训和指导黑带； 选择和批准项目； 总结已完成的项目。
6σ
合格率% SIGMA水平
5σ
每
百
4σ 万
机
3σ
会
2σ 1σ
缺 陷 数
DPMO
SIGMA 水平
每百万分机会缺陷数 DPMO
合格率 %
1σ
2σ
691500 308500
30.85 69.15
3σ 66800 93.32
4σ
5σ
6σ
6210
233
3.4
99.38 99.9767 99.99966
6 SIGMA 管理改进模式
• 13、志不立，天下无可成之事。20.6.2220.6.2212:07:3612:07:36June 22, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
六西格玛技术实施工具(ppt 60页)
•
安全在于心细，事故出在麻痹。20.12.2320.12.2304:57:0104:57:01December 23, 2020
•
踏实肯干，努力奋斗。2020年12月23日上午4时57分 20.12.2320.12.23
•
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年12月23日星期 三上午4时57分 1秒04:57:0120.12.23
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概率分析程序输出窗口(2)
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
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概率分析绘图输出窗口
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
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小组讨论与练习
1. 讨论改进在6管理中的作用； 2. 讨论实验设计在6管理中的
作用； 3. 讨论可靠性分析在6管理中
的作用； 4. 结合工作中的实例讨论如何结
方案 方案 方案
方案 方案 方案
头脑风暴法 改进选择矩阵
实验设计
工具 工具 工具
工具 工具 工具
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
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6.3 改进选择矩阵
评估标准
总成本 对问题的影响 收益/成本比 文化影响/变革阻力 实施时间 效果的不确定性 健康与安全 环境 总评分（最好、次好，以此类推）
合Minitab软件更好地做好实 验设计和可靠性分析。
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
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第7章 六西格玛管理中控制的实现
7.1 什么是6管理中的控制 7.2 控制实现的基本工具 7.3 Box-Cox变换 7.4 异常现象的检验 7.5 计量值控制图 7.6 计数值控制图 7.7 推移图 7.8 过程能力分析
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原始数据：散文.MTW
MSA（属性一致性） [ Measure ]
选择 ：统计>质量工具>属性一致性分析
MSA（属性一致性） [ Measure ]
选择对话框
图形输出如下：
评估一致性
检验员与标准
100 80
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
95.0% 置信区间 百分比
60
百分比
40
20
MSA
[ Measure ]
原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW
共10个部件
(3人对同一部件测量3次)
选择 ：统计>质量工具>量具研究 >量具R&R 研究(交叉)
MSA
[ Measure ]
选择对话框
图形输出如下：
测量 的量具 R&R (方差分析)
量具名称: 研究日期:
报表人: 公差: 其他:
再现性 0.05146 4.37
操作员 0.05146 4.37
部件间 1.08645 92.24
判定：Gage
合计变异 1.17788 100.00
R&R≤30%
研究变异 %研究变
来源
标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.30237 1.81423 27.86
重复性 0.19993 1.19960 18.42
-2
测量 à 部件 2
0
-2
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
部件
测量 à 操作员 2
0 -2
2 0
A
B
操作员
操作员 乘 部件 交互作用
C
操作员 A B C
平均
-2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
部件
样本均值
Session输出如下：
量具 R&R 研究 - 方差分析法
不包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线 缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析 员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即 Ppk 为 1.33。分析员每小时从生产线中取 5 根连续的线缆 作为一个子组，并记录直径。
原始数据如下：线缆.MTW
工程能力分析
[ Measure ]
100 400
80 300
60
200 40
100
20
0
0
缺陷数 丢失的螺丝钉 缺少的线夹 漏油衬垫 有缺陷的外罩 不完整部件
其他
计数
274
59
43
19
10
18
百分比
64.8
13.9
10.2
4.5
2.4
4.3
累积 %
64.8
78.7
88.9
93.4
95.7
100.0
Case 1：
汽车工业行动组织量具研究，选择了 10 个代表过程变 异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这 10 个部件，每个部件测量 3 次
群内标准偏差 全体标准偏差
标准差（组内） 0.0185477 标准差（整体） 0.0193414
实测性能 PPM < LSL 10000.00 PPM > USL 10000.00 PPM 合计 20000.00
部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000
操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000
重复性 78 3.1179 0.03997
合计 89 94.6471
量具 R&R
方差分量
来源
方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.09143 7.76
重复性 0.03997 3.39
Sigma常用工具讲解
——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制
经营管理部6sigma办公室
二○○七年七月十一日柏拉图 Nhomakorabea[ Define ]
原始数据如下：质量控制示例.MTW
选择 ：统计>质量工具>Pareto 图
计数 百分比
点击 ：已整理成表格的缺陷数据
Minitab输出如下表：
缺陷数 的 Pareto 图
因果分析图
[ Measure ]
原始数据如下：表面缺陷.MTW
选择 ：统计>质量工具>因果
选择相应对话框
Minitab输出如下表：
因果图
测量
材料
人员
微米 显微镜 检查员
合金 滑润剂 供应商
班次 主管人 培训 运算符
凝聚 湿度 % 环境
刹车 接触 角度 方法
速度 车床 位 套接字
机器
表面缺陷
Case 3：
再现性 0.22684 1.36103 20.90
操作员 0.22684 1.36103 20.90
部件间
1.04233 6.25396 96.04
合计变异 1.08530 6.51180 100.00
可区分的类别数 = 4
判定：≥5
Case 2：
一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写 作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文 评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度 （-2，-1，0，1，2）对 15 篇论文进行了评级。
百分比
样本极差
变异分量 100
50
% 贡献 % 研究变异
0 量具 R&R
重复
再现性
A 1.0
R 控制图（按 操作员）
B
C
部件间
0.5
0.0
A 2
Xbar 控制图（按 操作员）
B
C
0
UCL=0.880 _ R=0.342 LCL=0
__U C L = 0 . 3 5 1 X =0.001 LCL=-0.348
0 Duncan
Hayes
Holmes 检验员
Montgomery
Simpson
Session输出如下：
评级 的属性一致性分析 每个检验员与标准评估一致性
#检 #相 检验员 验数 符数 百分比 95 % 置信区间 Duncan 15 8 53.33 (26.59, 78.73) Hayes 15 13 86.67 (59.54, 98.34) Holmes 15 15 100.00 (81.90, 100.00) Montgomery 15 15 100.00 (81.90, 100.00) Simpson 15 14 93.33 (68.05, 99.83)
检验员之间评估一致性 #检 #相 验数 符数 百分比 95 % 置信区间 15 6 40.00 (16.34, 67.71)
所有检验员与标准评估一致性 作业者之间判 定结果不一致
#检 #相 验数 符数 百分比 95 % 置信区间
15 6 40.00 (16.34, 67.71)
测量系统只有 40%的可信度
选择 ：统计>质量工具>能力分析>正态
规格下限0.50 规格上限 0.60
选择对话框
点击选项
工程能力分析
[ Measure ]
图形输出如下：
直径 的过程能力
LSL
目标
USL
规格下限 规格上限
过程数据
LSL
0.5
目标
0.55
算术平均 抽样数
USL 样本均值 样本 N
0.6 0.54646 100