第04章预测分析资料
第一章《管理会计》
一 按照官方路线构建的管理会计基本概念框架
（七）官方路线的特征
该路线明确地将财务活动的主体范围限定为企事业单位，有助 于克服当前学术界对财务、财务活动和财务管理等相关概念的 解释不统一甚至自相矛盾的问题。所构建的管理会计基本概念 框架，涵盖了成本会计和财务管理的基本概念框架的绝大部分 内容，有助于正确划分管理会计与成本会计和财务管理的界限。
计，同时又是企业管理的重要组成部分，因而也有人称其为“内部经营管理 会计”，简称“内部会计”（internal accounting）。 • （8）管理会计是现代企业会计系统中与传统的财务会计相对立的概念。
二 按照管理职能路线构建的管理会计基本概念框架
（三）管理会计的职能
管理会计的职能是指管理会计实践本身客观存在的必然性所决定的 内在功能。按照管理五项职能的观点，可以将管理会计的主要职能 概括为以下五个方面：
一 按照官方路线构建的管理会计基本概念框架
（八）推行官方路线面临的困难及对策
在建设管理会计学体系时，如果强行推行官方路线，必然面临以下两难选择： 第一，重新划分学科，将财务管理学全盘纳入管理会计学体系；第二，维持 会计学科与财务学科并行分立的现状，人为造成管理会计学与财务管理学的 内容重复交叉。
东北财经大学会计学系列教材
管理会计
（第5版）
吴大军 主编
东北财经大学出版社
C目录 ONTENTS
01 第一章 管理会计概述 02 第二章 成本性态分析 03 第三章 变动成本法 04 第四章 本量利分析原理 05 第五章 预测分析 06 第六章 短期经营决策(上) 07 第七章 短期经营决策(下)
美国会计学会（American Accounting Association，AAA）于1958年和 1966年先后两次为管理会计提出了如下定义：“管理会计是指在处理企业 历史和未来的经济资料时，运用适当的技巧和概念来协助经营管理人员拟 订能达到合理经营目的的计划，并作出能达到上述目的的明智的决策。” 显然，他们将管理会计的活动领域限定于“微观”，即企业环境。
注册会计师考试章节学习及重难点分析,考情预测分析之第04章 合同法律制度
第四章合同法律制度一、单项选择题1.北京的甲公司向大连的乙公司订购了一批海鲜，约定由乙公司于12月23日运抵北京的甲公司。
12月23日当天，乙公司因渔民未能向其交付海鲜，而无法履行与甲公司之间的海鲜买卖合同。
根据合同法律制度的规定，下列表述正确的是（）。
A.甲公司应当要求渔民承担违约责任B.乙公司不必向甲公司承担违约责任C.甲公司应当要求乙公司和渔民承担连带责任D.乙公司应当向甲公司承担违约责任2.根据合同法律制度的规定，下列关于承诺的说法中，不正确的是（）。
A.承诺的内容应当与要约的内容一致B.承诺自通知到达要约人时生效C.承诺人发出承诺后反悔的，可以撤回承诺D.承诺期限为要约确定的期限3.甲纺织厂向乙棉花厂发出要约，称“购买一级皮棉1吨，价格5000元，由甲纺织厂上门取货。
”乙棉花厂收到该要约后，回函“同意，但由乙棉花厂负责送货上门，甲纺织厂不必上门取货。
”根据合同法律制度的规定，乙公司的回函属于（）。
A.要约邀请B.新要约C.承诺D.拒绝要约4.甲企业于1月1日以信件的形式向乙企业发出一份订购药材的要约，要求10日内答复，乙企业于1月3日收到该要约，次日回函表示同意；但因甲企业所在地区连续数日遭遇暴雨导致通讯中断，甲企业至1月11日仍未收到该回函；因该药材价格下跌，甲企业遂于1月8日再次发函至乙企业，表示撤销其要约；1月14日，甲企业收到乙企业先前的回函，未作处理。
假设正常情况下，乙企业的函件可在5日内送达甲企业，则下列说法中，正确的是（）。
A.甲企业与乙企业之间的合同于1月4日成立B.乙企业的回函属于迟延承诺，该承诺有效C.乙企业的回函属于迟到承诺，该承诺有效D.甲企业1月8日的函件属于对要约的撤销，导致原要约失效5.根据合同法律制度的规定，双方当事人对格式条款的理解发生争议时，下列表述正确的是（）。
A.应当作出不利于提供格式条款一方的解释B.应当由双方协商决定C.应当按照字面含义及通常理解予以解释D.应当遵循公平原则予以确定6.《合同法》规定：“当事人互负债务，有先后履行顺序，先履行一方未履行的，后履行一方有权拒绝其履行要求，先履行一方履行债务不符合约定的，后履行一方有权拒绝其相应的履行要求。
注册会计师考试章节学习及重难点分析,考情预测分析之第04章 资本成本
第四章资本成本一、单选题1.下列关于资本成本的说法中，不正确的是（）。
A.一般来说，资本成本是指投资资本的机会成本B.资本成本也称为投资项目的取舍率C.从筹资的角度考虑，资本成本是公司筹集和使用资金的成本D.各公司的资本成本不同是因为所经营的业务不同2.下列关于公司资本成本用途的说法中，正确的是（）。
A.评估项目价值时，使用公司的资本成本作为项目现金流量的折现率B.投资决策的核心问题是决定资本结构C.计算经济增加值需要使用公司的资本成本D.筹资决策成为投资决策的依据3.下列有关资本成本的影响因素的表述中，正确的是（）。
A.利率与公司资本成本反方向变化B.利率与公司价值反方向变化C.税率对公司债务资本成本、权益资本成本均有影响D.公司将固定股利政策更改为剩余股利政策，权益资本成本上升4.下列各项会导致公司加权平均资本成本下降的是（）。
A.市场利率上升B.股票市场风险溢价上升C.增加债务的比重D.向高于现有资产风险的新项目大量投资5.考虑违约风险的情况下，对于筹资人来说，下列各项中属于债务的真实成本的是（）。
A.债权人的期望收益B.债权人的承诺收益C.债权人的利息率D.债权人的长期债务的票面利率6.下列关于债务资本成本的说法中，错误的是（）。
A.作为投资决策和企业价值评估依据的债务资本成本，只能是未来借入新债务的成本B.存在违约风险的情况下，债务的期望收益小于承诺收益C.债务资本成本低于权益资本成本D.计算加权平均资本成本，通常的做法是考虑全部的债务7.在进行企业价值评估时，需要估计的债务成本是（）。
A.现有债务的期望收益B.现有债务的承诺收益C.未来债务的期望收益D.未来债务的承诺收益8.甲公司使用到期收益率计算税前债务资本成本的前提条件是（）。
A.公司目前有上市的长期债券B.公司目前没有上市的长期债券，但是存在拥有可交易债券的可比公司C.公司目前没有上市的长期债券，也不存在可比公司，但是存在信用评级资料D.公司目前没有上市的长期债券，也不存在可比公司和信用评级资料，但是可以确定公司的关键财务比率9.甲公司拟按照面值发行公司债券，面值1000元，每半年付息一次，该公司债券税后债务资本成本为6.12%，所得税税率为25%，则甲公司适用的票面利率为（）。
04 第四章H---O理论08
EB
B国是劳动相对充 裕的
LA
LB
L
17
要素丰裕度（说明）
图中，EA、EB分别表示A、B两国的要素总 量组合。在EA点，A国拥有的资本和劳动总量为 KA、LA；EB点表示B国拥有的资本和劳动总量为 KB 、LB 。图中EA 、EB 两点与原点的连线的斜率 A、B分别表示A、B两国的要素禀赋情况。由图 可知A＞B，故A国为资本丰裕的国家，B国为劳 动丰裕的国家。 在假设条件下，两种定义所判断的结果是一 致的。
K 进口劳动密集型产品 L
中国
L K 出口资本密集型产品
美国
出口劳动密集型产品
30
二、贸易对收入分配的影响
斯托尔泼—萨缪尔森定理 某一商品相对价格的上升，将导致该商品密集使用的 生产要素的实际价格或报酬提高，而另一种生产要素的 实际价格或报酬则下降。 由斯托尔泼——萨缪尔森定理，可以引申除一条结论： 国际贸易会提高该国丰裕要素所有者的实际收入，降低 稀缺要素所有者的实际收入。理由是贸易后一国出口商 品的相对价格上升，根据H－O定理，一国出口商品所 密集使用的生产要素是其丰裕要素，故出口价格的上升 将导致该国丰裕要素的实际报酬上升，另一种要素，即 稀缺要素的实际报酬则下降。这一结果的重要含义是国 际贸易虽改善了一国整体的福利水平，但并不是对每一 个人都是有有利的，因为国际贸易会对一国要素收入分 配格局产生实质性的影响。
• 里昂惕夫运用投入产出方法检验得出， 美国出口劳动密集型产品，而进口资本密 集型产品，这一结果与赫克歇尔—俄林的 贸易理论相悖，称这种悖论为里昂惕夫之 谜（里昂惕夫悖论、生产要素稀缺之谜）
30
0
40
结 论
A、B两国在贸易前由于要素禀赋的 不同，导致了供给能力的差异，进而引起 商品相对价格的不同。根据比较优势原理， 一国出口密集使用其丰裕要素的产品，进 口密集使用其稀缺要素的产品。 这一重要结论便是所谓的H－O定理。
(04)第4章 参数估计
（2）99%的置信区间是多少？
（3）若样本容量为40，而观测的数据不变，则 95%的置信区间又是多少？
5 - 31
统计学
STATISTICS
总体均值的区间估计
(例题分析)
12, s 4.1
解:(1)已知n=15, 1- = 95%， =0.05 ，x
统计学
STATISTICS
总体均值的区间估计
统计学
STATISTICS
大样本的估计方法
不论总体是不是服从正态分布，在大样本 （n 30）时，样本均值均服从正态分布。 若已知 2 x
x ~ N ( ,
总体均值 在1- 置信水平下的置信区间为
n
)
z
n
~ N (0,1)
z 2
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量， 有更小标准差的估计量更有效
ˆ P( )
ˆ1 的抽样分布
B A
ˆ2 的抽样分布
ˆ
5 - 11
ˆ ˆ1 是比 2 更有效，是一个更好的估计量
统计学
STATISTICS
有效性
(efficiency)
x1 x2 x3 样本均值 x 3 x1 2 x2 3x3 和 x1 6
统计学
STATISTICS
第 4 章 参数估计
4.1 参数估计的基本原理 4.2 一个总体参数的区间估计 4.4 样本容量的确定
5-1
统计学
STATISTICS
4.1 参数估计的一般问题
4.1.1 估计量与估计值 4.1.2 点估计与区间估计 4.1.3 评价估计量的标准
时间序列分析方法第04章预测
时间序列分析方法第04章预测在本章当中我们讨论推测的一样概念和方法，然后分析利用),(q p ARMA 模型进行推测的问题。
§4.1 预期原理利用各种条件对某个变量下一个时点或者时刻时期内取值的判定是推测的重要情形。
为此，需要了解如何确定推测值和度量推测的精度。
4.1.1 基于条件预期的推测假设我们能够观看到一组随机变量t X 的样本值，然后利用这些数据推测随机变量1+t Y 的值。
专门地，一个最为简单的情形确实是利用t Y 的前m 个样本值推测1+t Y ，现在t X 能够描述为：},,,{11+--=m t t t t Y Y Y X假设*|1t t Y +表示依照t X 关于1+t Y 做出的推测。
那么如何度量推测成效呢？通常情形下，我们利用缺失函数来度量推测成效的优劣。
假设推测值与真实值之间的偏离作为缺失，那么简单的二次缺失函数能够表示为(该度量也称为推测的均方误差)：2*|11*|1)()(t t t t t Y Y E Y MSE +++-=定理4.1 使得推测均方误差达到最小的推测是给定t X 时，对1+t Y 的条件数学期望，即：)|(1*|1t t t t X Y E Y ++=证明：假设基于t X 对1+t Y 的任意推测值为：)(*|1t t t X g Y =+那么此推测的均方误差为：21*|1)]([)(t t t t X g Y E Y MSE -=++对上式均方误差进行分解，能够得到：)]}()|()][|({[2)]()|([)]|([)]}()|([)]|({[)(111212112111*|1t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t X g X Y E X Y E Y E X g X Y E X Y E Y E X g X Y E X Y E Y E Y MSE --+-+-=-+-=++++++++++ 其中交叉项的数学期望为(利用数学期望的叠代法那么)：0)]}()|()][|({[111=--+++t t t t t t X g X Y E X Y E Y E 因此均方误差为：21211*|1)]()|([)]|([)(t t t t t t t t X g X Y E X Y E Y E Y MSE -+-=++++为了使得均方误差达到最小，那么有：)|()(1t t t X Y E X g +=现在最优推测的均方误差为：211*|1)]|([)(t t t t t X Y E Y E Y MSE +++-= End我们以后经常使用条件数学期望作为随机变量的推测值。
第04章-语法分析自上而下分析
输入符号串是否为一个句子。 ▪ 语法分析器在编译器中的地位：
源程序
单词符号
词法分析器
取下一个单 词符号
语法分析器
语法分析树
编译器的 后继部分
2021/4/6
符号表
3
4.1 语法分析器的功能
▪ 语法分析方法
➢ 自上而下分析法
从文法的开始符号出发，反复使用文法的产生式， 寻找与输入符号串匹配的推导。
分析输入串x*y(记为)。
xx**yy
SS
IPIPIP xx A y * **
2021/4/6
7
4.2 自上而下分析面临的问题
▪ 当某个非终结符有多个产生式候选时，可 能带来如下问题：
➢ 1.分析过程中，当一个非终结符用某一个候选 匹配成功时，这种匹配可能是暂时的。这时， 不得不“回溯”。
➢ 2.文法左递归问题。一个文法是含有左递归的 ，如果存在非终结符P
➢ 最后所得的无左递归文法是： S→Qc | c Q→Rb | b R→bcaR | caR |a R R→ bca R |
➢ 不同排序所得的文法的等价性是显然的。
2021/4/6
17
4.3.2 消除回溯、提左因子
▪ 为了消除回溯就必须保证：对文法的任何 非终结符，当要它去匹配输入串时，能够 根据它所面临的输入符号准确地指派它的 一个候选去执行任务，并且此候选的工作 结果应是确信无疑的。
2021/4/6
14
4.3.1 左递归的消除
▪ 例4.3 考虑文法G(S)
S→Qc|c Q→Rb|b R→Sa|a
➢ 令它的非终结符的排序为R、Q、S。 ➢ 对于R，不存在直接左递归。 ➢ 把R代入到Q的有关候选后，把Q的规则变为
投资项目评估(第四版)第04章市场分析、建设规模和产品方案评估
12
第五节 市场供需的综合分析
投资项目评估
❖ 二、市场供求预测表的编制
❖ 市场供求预测表是综合反映一定地区过去和未来一段时期 产品供应量和需求量的表格。应将产品市场供求调查和预 测结果填入“产品供应量与需求量预测表”（见表4—5） 和“有关国家（地区）产量与需求量资料表”（见表4—6 ）
❖ （一）确定起始规模的步骤 ❖ （二）确定起始规模的思路
❖ 1.按单机、单机组、单机群、单线确定综合生产能 ❖ 2.按获得的合理利润率，确定最小规模。
27
投资项目评估
第八节 确定经济合理建设规模的方法
❖
28
第九节 项目建设规模的评估
投资项目评估
❖ 一、项目建设规模评估的主要决定因素
❖ 1.项目产品的市场需求 ❖ 2.原材料、能源供应及其他生产条件 ❖ 3.生产技术和设备的先进性及来源 ❖ 4.自然资源和资金的可供量及主要外部协作条件 ❖ 5.生产的“规模经济”问题
❖ （一）市场容量现状调查 ❖ （二）价格现状调查 ❖ （三）市场竞争力现状调查
投资项目评估
4
第二节 市场现状调查
投资项目评估
❖ 二、市场调查的方法
❖ （一）资料调查
❖ （二）抽样调查
❖ （1）随机抽样法亦称机率抽样法 ❖ （2）非随机抽样法亦称非机率抽样调查法
❖ （三）实地调查
❖ 实地调查常用的方法有询问调查法、观察法和实验法
❖ 二、产品方案的论证与评估
❖ （一）产品方案的论证确定 ❖ （二）产品方案的评估
投资项目评估
33
复习思考题
投资项目评估
❖ 1.何谓市场分析？它应包括哪些内容？采用什么方法 ❖ 2.市场现状调查包括哪些内容？采用哪些步骤和常用方法？各
新人教版选择性必修一 第四章 《化学反应与电能》教材分析
教学建议
由电解氯化铜溶液出发，如何利用电解原理进行粗铜的精炼，请 你设计实验装置并完整叙述其工作原理。 （1）预测硫酸铜溶液浓度的变化 （2）预测阳极泥的成分，并解释原因
教学建议
由电解精炼铜的原理，设计实验装置，实现铁上镀锌 （1）阳极材料如果不用锌，会产生什么影响？ （2）对硫酸锌溶液的浓度有什么要求？为什么？
教学建议
相关素材： （1）利用不同电极，不同pH下，含铬废水的处理问题的分析 （2）利用电解原理进行海水淡化 （3）利用电解原理进行Fe(OH)2的制备 （4）利用电解原理进行二氧化硫吸收液（亚硫酸钠溶液）的再生
教学建议
电解饱和食盐水时，为什么两个电极产生的气体体积比不是1:1 请做出解释，并提出改进方法。
负极 Li
正极 固体LiCoO2 电解质溶液
隔膜
教学建议
利用水电解器激发学生学习化学的兴趣，引导学 生思考工作原理。
教学建议
从铜矿石到景泰蓝工艺品引出实验室 电解粗铜原理
教学建议
钠在氯气中燃烧
电解熔融态氯化钠
如何以氯化钠为原料，制备金属钠？从化合价变化的角度分析与电源正负极 相连的电极产物，试着书写电极方程式。
PA R T 0 2
本章的内容和结构
PA R T 0 3
本章课标要求
本章课标要求
本章课标要求
ห้องสมุดไป่ตู้
PA R T 0 4
新教材的变化
旧教材
新教材
章题目：电化学基础
章题目：化学反应与电能
第一节、第二节：原电池、化学电源 第一节：原电池
第四节：金属的电化学腐蚀与防护 第三节：金属的腐蚀与防护
新教材的变化
教学建议
已知：电池总反应为 x Li + TiS2 放电 LixTiS2 请你分析其中的正负极反应，并设计出装置图
语音信号处理-第04章 语音信号线性预测(LPC)分析方法
定义相关矩阵
∑ φn (i, k ) = sn (m − i)sn (m − k ) m
对于平稳时间序列ai不随时间变化。
§4.3.1正则方程的自相关法
设：Sn(m)在 0≤m≤N−1 外取零值,信号范围为[0,N-1]， 则线性预测的残差能量为
语音信号处理
Speech Signal Processing
长春工业大学图像工程研究所 史东承教授
dcshi@ 2010.8
• 从变换域考虑，同样根据V(Z) 和S(Z)可确 定E(Z)。
• 当 gQ ≠ 0 和 aP ≠ 0 时称为ARMA(Q,P)自回 归滑动模型。
∑ ∑ ∑ 2
=
e
n
⎡⎣s(n) − s(n)⎤⎦2 =
n
( ) ⎡
⎢s ⎣
n
−
p i=1
ai
z−i
⎤2 ⎥ ⎦
∑ ∑ ∑ ∑∑ ∑ =
⎧ ⎨
⎩
n
s2
(
n)⎫⎬
⎭
−
p
2
k =1
ak
⎧ ⎨ ⎩
n
s(n− k)s(n)⎫⎬+ p
⎭ n=1
l
⎧
i=1
ak
ai
⎨ ⎩
n
s(n−k) s(n−i)⎫⎬
⎭
σ ∑s ∑ ∑ 所以
v (n) = ∑ gisw (n − i) i=0
此时：
∑∑ ∑ ( ) ( ) <
F(Z),G(Z)
>=
M i=0
M j=0
f
⎧N +M −1
《应用多元统计分析》第04章-判别分析
04
判别分析的实例与演示
数据来源与预处理
数据来源
判别分析所使用的数据通常来源于实际研究或调查，这些数据可能涉及到多个 变量和观测样本。
数据预处理
在应用判别分析之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、 异常值检测与处理、数据标准化等步骤，以确保数据的质量和可靠性。
2. 建立判别模型
选择合适的变量，并进行数据清理和预处 理，包括缺失值处理、异常值检测与处理 等。
选择合适的判别分析方法，如线性判别分析 （LDA）或二次判别分析（QDA），并利用 已知分类的数据来估计判别函数。
3. 模型评估
4. 应用模型
使用诸如混淆矩阵、准确率、召回率等指 标来评估模型的性能，并可能进行交叉验 证。
目的
通过建立判别函数，使得不同类别之 间的差异尽可能大，而同一类别内的 差异尽可能小。
判别分析与聚类分析的区别
01
判别分析基于已知分类数据， 目标是建立预测分类的规则； 而聚类分析则是将未知分类的 数据进行归类。
02
判别分析要求对各变量之间的 相关性进行建模，而聚类分析 则更注重数据之间的距离或相 似性。
总结词
两总体判别分析是一种基本的判别分析方法，用于根据已知分类的数据集构建判别函数，从而对新数据进行分类。
详细描述
两总体判别分析通常用于解决二分类问题，其基本思想是通过选择一组特征变量，使得不同类别的样本在这组变 量上的均值差异最大，同时使同类样本之间的离散度最小。判别函数通常采用线性或非线性形式，通过最小化分 类错误率来构建。
对特征选择敏感
判别分析的特征选择可能对结果 影响较大，如果选择不合适的特 征，可能会导致分类效果不佳。
投资学资料：第4章_风险与收益
第4章投资收益与投资风险本章提要持有期收益率主要用于衡量已实现收益率。
年化收益率可比较不同期限的投资收益率。
预期收益率用于预估未来投资收益率的高低。
投资风险分为系统风险和非系统风险。
投资收益和投资风险必须相互匹配。
必要收益率是投资风险产品要求的最低收益率。
重点难点·掌握持有期收益率公式及其计算·理解年化收益率的内涵，能推导各种年化收益率公式，并进行相应计算·掌握预期收益率公式，能估算股票的预期收益率·了解各种系统性风险和非系统性风险·掌握方差、标准差、变异系数等指标，并能运用于现实投资市场·理解投资收益和投资风险的匹配关系引导案例他为什么早早就识破了麦道夫的骗局？涉案金额至少为500亿美元的“麦道夫欺诈案”，是美国有史以来最大的庞氏骗局①。
据媒体披露，麦道夫金融骗局败露的起因是：2008年12月一位客户要赎回70亿美元的投资，令其资金周转出现问题。
几乎就在麦道夫庞氏骗局被揭穿的同时，一位叫哈里·马克伯罗斯的证券分析员，成了美国民众眼中的英雄，因为他在1999年就识破了麦道夫的骗术，并在随后的9年中锲而不舍地向美国证券监管部门举报。
哈里·马克伯罗斯识破麦道夫骗局，是从怀疑麦道夫超级稳定的投资收益率开始的。
哈里·马克伯罗斯分析麦道夫多年的投资收益率后发现，无论是经济繁荣期还是低迷期，无论证券市场是牛市还是熊市，麦道夫公司总能有至少10%的年均收益率。
这根本不符合投资学的基本原理。
哈里·马克伯罗斯在2009年接受美国哥伦比亚广播公司的独家专访时说：“2000年时，我对他的怀疑还只是从理论模型中得来的。
到了2005年，我的怀疑已经有数十项确凿证据支持，几乎可以百分之百地肯定，他是个骗子。
”①1919年，一个名叫查尔斯-庞齐的美国人设计了一项投资计划，宣称所有投资在45天内都可获得50%的回报，而且最初的一批“投资者”确实在规定时间内拿到了庞齐所承诺的回报。
语音信号处理-第04章 语音信号线性预测(LPC)分析方法
G(Z)的内积定义为：
∞
< F (Z ),G(Z ) >= ∑ u (n)v (n) n = −∞
• 内积的概念如下图所示。
• 定义：如果sw(n)对于<F(z),G(z)>=0，则 称sw(n)关于F(Z)和G(Z)正交，简称F(Z) 和G(Z)正交。
取和最高阶次为M则有：
M
u(n)=∑ fisw (n − i); i=0 M
• 此时有：
n=−i
• 协方差算法适合N和P接近的情况，预测误差小 计算精度高。
• 自相关算法适合N>>P的情况。有高效算法，边 界误差大。
§4.3.4 Durbin(杜宾)迭代算法
• 自相关法LPC正则方程的快速递推算法
• 1.逆滤波器概念
由
S
(Z
)
=
E
(Z
)V
(Z
)
=
E(Z A(Z
) )
p
有 E(Z) = S(Z) A(Z) 即：Gie(n) = ∑ ais (n − i)
v (n) = ∑ gisw (n − i) i=0
此时：
∑∑ ∑ ( ) ( ) <
F(Z),G(Z)
>=
M i=0
M j=0
f
⎧N +M −1
i
g
j
⎨ ⎩
n=0
sw
n−i
sw
n− j
⎫ ⎬ ⎭
MM
= ∑∑ fig jR( i − j ) i=0 j=0
5. Durbin算法基本原理
• ▲利用A(m)(Z)和B(m)(Z)的递推求解算法
第n时刻的预测误差序列：
注册会计师考试章节学习及重难点分析,考情预测分析之第04讲_审计要素(2)、审计目标(1)
第二节审计要素三、财务报表【五方面之二】1.在财务报表审计中，审计对象是历史的财务状况、经营业绩和现金流量，审计对象信息即财务报表。
2.财务报表通常是指整套财务报表，有时也指单一财务报表。
3.披露包括适用的财务报告编制基础所要求的、明确允许的或通过其他形式允许作出的解释性或描述性信息。
披露是财务报表不可分割的组成部分，主要在财务报表附注中反映，也可能在财务报表表表内反映，或通过财务报表中的交叉索引予以提及。
4.管理层和治理层（如适用）在编制财务报表时需要：（三方面）（1）根据相关法律法规的规定确定适用的财务报告编制基础；（2）根据适用的财务报告编制基础编制财务报表；（标题四详细说明）（3）在财务报表中对适用的财务报告编制基础作出恰当的说明。
四、财务报表编制基础【五方面之三】【特别提示】①在财务报表审计中，财务报告编制基础即是标准。
②注册会计师基于自身的预期、判断和个人经验对鉴证对象实行评价和计量，不构成适当的标准。
③对于公开发布的标准，注册会计师通常无需对标准的适当性进行评价，只需评价该标准对具体业务的适用性。
（一）适用的财务报告编制基础，是指：（★★二者之一）1.法律法规要求采用的财务报告编制基础；2.管理层和治理层（如适用）在编制财务报表时，就被审计单位性质和财务报表目标而言，采用的可接受的财务报告编制基础。
（二）财务报告编制基础的分类种类含义通用目的编制基础是指旨满足广大财务报表使用者共同的财务信息需求的财务报告编制基础，主要是指企业会计准则和相关会计制度。
特殊目的编制基础是指旨在满足财务报表特定使用者对财务信息需求的财务报告编制基础，包括计税核算基础、监管机构的报告要求和合同的约定等。
（分为公允列报编制基础和遵循性编制基础）五、审计证据（第3章）【五方面之四】1.审计证据在性质上具有累积性，主要（★★）是在审计过程中通过实施审计程序获取的。
（还有其他来源，如：a.会计记录、b.专家编制的信息、c.实施质量控制程序、d.以前审计的信息等）2.审计证据既包括支持和佐证认定的信息，也包括与这些认定相矛盾的信息。
财务分析第四章 预测分析
财务分析第四章预测分析财务分析第四章预测分析引言概述：在财务分析中，预测分析是至关重要的一部分。
通过对企业未来的财务状况进行预测分析，可以帮助企业制定合理的经营策略，提前发现潜在的风险，并做出相应的应对措施。
本文将介绍财务分析中的预测分析内容，以帮助读者更好地理解和应用这一重要工具。
一、历史数据分析1.1 收入预测：通过分析企业过去几年的营业收入数据，可以对未来的收入情况进行预测。
可以考虑收入增长率、市场需求变化等因素。
1.2 成本预测：分析企业历史成本数据，包括直接成本、间接成本等，可以预测未来成本的变化趋势。
这有助于企业合理控制成本，提高盈利能力。
1.3 利润预测：通过收入和成本的预测，可以计算出未来的利润情况。
这是企业经营状况的重要指标，也是投资者关注的重点。
二、趋势分析2.1 财务比率趋势：通过分析企业财务比率的历史数据，可以发现财务状况的变化趋势。
比如利润率、偿债能力等指标的变化情况。
2.2 财务指标趋势：除了财务比率，还可以分析企业其他财务指标的趋势，比如存货周转率、应收账款周转率等。
这有助于发现企业经营状况的变化。
2.3 行业趋势比较：将企业的趋势与行业整体趋势进行比较，可以更好地了解企业在行业中的地位和竞争力。
这有助于企业制定相应的战略。
三、模型建立3.1 财务模型选择：在进行预测分析时，需要选择合适的财务模型，比如时间序列分析、回归分析等。
不同的模型适用于不同的情况，需要根据具体情况选择。
3.2 数据准备：在建立模型前，需要对数据进行准备和清洗，确保数据的准确性和完整性。
这是模型建立的基础。
3.3 模型验证：建立好模型后，需要对模型进行验证和调整，确保模型的准确性和可靠性。
只有经过验证的模型才能用于预测。
四、预测结果分析4.1 风险评估：在得到预测结果后，需要对结果进行风险评估，考虑可能的不确定性因素，比如市场波动、政策变化等。
4.2 决策制定：基于预测结果，企业可以制定相应的经营决策，比如调整产品结构、改变市场策略等，以应对未来的挑战。
预测分析的基本方法
预测分析的基本方法预测分析是一种通过收集、整理和分析数据来预测未来事件发展趋势的方法。
在当今信息爆炸的时代，预测分析越来越受到企业和组织的重视，因为它能够帮助他们做出更明智的决策，提高效率，降低风险。
下面我们就来了解一下预测分析的基本方法。
首先，数据收集是预测分析的基础。
无论是市场趋势、消费者行为还是生产效率，都需要大量的数据支持。
数据的来源可以包括内部数据（如销售记录、客户信息等）和外部数据（如市场调研、行业报告等）。
在收集数据时，需要确保数据的准确性和完整性，避免出现数据偏差导致的错误预测。
其次，数据整理是预测分析的关键。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要经过清洗、整理和加工，才能变成可用于分析的数据。
这包括数据清洗（去除重复数据、纠正错误数据等）、数据转换（将数据转换成统一的格式）、数据聚合（将多个数据整合成一个数据集）等步骤。
只有经过整理的数据才能够支持准确的预测分析。
接着，数据分析是预测分析的核心。
在进行数据分析时，可以运用多种方法，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。
统计分析可以通过对历史数据进行回归分析、时间序列分析等方法，来发现数据之间的相关性和规律性；机器学习可以通过训练模型，来预测未来事件的可能发生；数据挖掘可以通过挖掘数据中隐藏的信息，来发现新的商机和趋势。
不同的方法可以相互印证，提高预测的准确性和可靠性。
最后，预测分析的结果需要及时反馈和调整。
预测分析不是一成不变的，随着时间和环境的变化，预测结果也会发生变化。
因此，需要及时将预测结果反馈给决策者，以便他们做出相应的调整和决策。
同时，还需要对预测分析的方法和模型进行不断的验证和改进，以提高预测的准确性和实用性。
综上所述，预测分析是一项复杂而又重要的工作。
它需要收集大量的数据，进行精细的整理和分析，才能够得出准确的预测结果。
只有掌握了基本的预测分析方法，才能够在未来的决策中做出明智的选择，取得更好的业绩和效益。
希望本文的介绍能够帮助您更好地理解预测分析的基本方法，为您的工作和生活带来帮助和启发。
注册会计师考试章节学习及重难点分析,考情预测分析之第04讲_合同与物权法律制度(4)
第二部分经典试题【案例6】（2013年）2011年10月12日，甲公司与乙银行签订合同，借款3000万元用于技术改造，期限3年。
甲公司以所属10台数控机床向乙银行提供抵押担保，但未办理抵押登记。
同时，应乙银行的要求，丙公司为甲公司的前述债务向乙银行提供了连带责任保证，但未约定与抵押担保的责任承担顺序。
后因甲公司厂房坍塌，抵押的9台数控机床毁损，仅1台幸存。
经乙银行请求，甲公司又将所属一幅建设用地的使用权抵押给乙银行，为所欠乙银行3000万元借款提供担保。
为此，双方于2013年3月10日签订抵押合同，并约定，若甲公司到期不能还款，则该建设用地使用权归乙银行。
双方办理了抵押登记。
甲公司为解决流动资金短缺，于2013年4月5日与不知情的丁公司签订买卖合同，将幸存的一台已为乙银行设定抵押的数控机床以500万元的价格出售给丁公司。
丁公司依约于签订合同的次日向甲公司支付了全部价款，并拟于2013年4月12日提货。
2013年4月10日，甲公司又将该机床以500万元的价格卖给了不知情的戊公司。
戊公司依约于签订合同的当日提走了该数控机床，并拟于4月底之前将价款支付给甲公司。
丁公司依约前来提货时，发现机床已被戊公司提走，遂以自己是机床所有权人为由要求戊公司返还，被戊公司拒绝。
要求：根据上述内容，分别回答下列问题：（1）甲公司与乙银行约定“如甲公司到期不能按时还款，则建设用地使用权归乙银行”是否有效？并说明理由。
（2）甲公司与丁公司之间买卖数控机床的合同是否有效？丁公司是否取得了该机床的所有权？并分别说明理由。
（3）甲公司与戊公司之间买卖数控机床的合同是否有效？戊公司是否取得了该机床的所有权？并分别说明理由。
（4）丁公司是否有权以自己是机床所有权人为由要求戊公司返还？并说明理由。
（5）乙银行能否对甲公司已售出的数控机床行使抵押权？并说明理由。
（6）乙银行可否选择不行使其在建设用地使用权上的抵押权，而先要求丙公司就甲公司所负担的全部债务承担保证责任？并说明理由。
第四章旅游需求预测
对数据进行清洗和处理，去除异常值、缺失值和重复 值，保证数据质量。
数据整理
将数据按照时间序列进行排列，便于后续分析和建模 。
模型选择与建立
模型选择
01
根据数据特征和预测需求，选择合适的预测模型，如
线性回归、时间序列分析、机器学习模型等。
参数设置
02 对模型参数进行设置和调整，以优化模型性能。
提高数据质量
确保数据的准确性、完整性和一 致性，对数据进行清洗、去重、 异常值处理等预处理工作。
构建旅游需求数据
库
将收集到的数据进行分类、整理 ，构建旅游需求数据库，为后续 的预测分析提供数据支持。
选择合适的预测模型与方法
01
时间序列分析
02
回归分析
对于具有明显时间趋势的旅游需求数 据，可采用时间序列分析模型，如 ARIMA模型、指数平滑模型等。
预测的意义
旅游需求预测对于旅游企业和相关政府部门具有重要意义。它可以帮助企业合理安排生产和经营计划，优化资源 配置，提高经济效益；同时，也有助于政府部门制定科学的旅游发展规划和政策，促进旅游业的可持续发展。
旅游需求预测的特点
01
复杂性
旅游需求受到多种因素的影响，如经济、政治、社会、文化等，这些因
素之间相互交织、相互作用，使得旅游需求预测具有复杂性。
神经网络模型
RBF神经网络
即径向基函数神经网络，是以函数逼近理论为基础而构造的 一类前向网络。
LSTM神经网络
一种特殊的RNN（循环神经网络），主要是为了解决长序列 训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。
04
旅游需求预测实践
数据收集与整理
数据来源
收集历史旅游需求数据、相关经济指标、人口统计数 据、天气数据等。
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预测分析的程序
2
收集的信息要完 整全面可靠。有 些需加工：去伪 存真，找出各因 素之间关系，发 现规律。
（一） 确定预测 对象和要求
对于定量预测，要选择 专门方法，ห้องสมุดไป่ตู้立数学模 型；对于定性分析，也 要建立设想的逻辑思维 模型，并拟定预测的调 3 查提纲
5
经过一段时间，对上一阶段 的预测结果，必须进行证和 分析评价。
2020/5/21 14
3、指数平滑法:导入平滑系数α（它的值要求大于0小于1；一般取在0.3至0.7 之间）进行测算：
计划期间销售预测值（X）＝（平滑系数X上期实际销售数）＋ （1－平滑系数）X上期预测销售数
＝αA＋（1－α）F
这个方法的优点是可以排除在实际销售中所包含的偶然因素的影响。但确定 平滑系数也难免带有一定的主观成分。
预测分析的原则
• 坚持实事求是的原则 • 从实际出发，深入调查研究，了解历史、现状，既要搜集有利条件的
信息，也要搜集不利因素的信息。 • 成本效益原则 • 任何一项预测工作都要付出代价，投入一定的人力物力。如果预测所
花费的费用超出预测所带来的收益，则失去了预测的意义。 • 延续性原则
-过去和现在的某种发展规律将会延续下去，并假定决定过去和现在的发 展的条件，同样适用于未来 • 相关性原则 -一些经济变量之间存在着相互依存、相互制约的关系 • 统计规律性原则 -对于某个经济变量所作出的一次观测结果，往往是随机的；但多次观测 的结果，却会出现具有某种规律性的情况
第四章 预测分析
2020/5/21 2
本单元目的与要求
1、了解预测分析概述； 2、掌握销售预测与利润预测； 3、掌握成本预测和资金需要量预测
2020/5/21 3
本单元重点与难点
重点： 1、预测的基本程序和方法； 2、销售预测、利润预测、成本预测和资金需 要量预测的基本方法
难点：资金需要量预测的基本方法
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一 、销售预测的意义 在市场经济条件下，实行以销定产，市场决定着企
业的生存和发展，因而销售预测处于先导地位。 1．销售预测是企业经营预测的起点和基础 2．销售预测为企业经营决策提供最重要的依据
2020/5/21 11
二 、销售预测的方法
(一)趋势预测分析法
趋势预测分析法是应用食物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。 首先把本企业的销售历史资料按时间的顺序排列下来， 然后，运用数理统计的方法来预计、推测计划期间的销售数量或销售金额。
实 际 进 行 预 测
验证 评价 结果
2020/5/21 7
二、预测分析的基本方法
（一）定量分析法
• 定量分析法亦称“数量分析法”， 主要是应用现代数学方法（运筹 学、概率论和微积分等）和各种 现代化计算工具对与预测对象有 关的各种经济信息进行科学的加 工处理，并建立预测分析的数学 模型，充分揭示各有关变量之间 的规律性联系，最终还要对计算 结果作出结论
2020/5/21 9
第二节 销售预测
销售预测，销售预测是指在一定的市场环境下，运用一定的方法，对某种产品在 一定区域和期间内的销售量和销售额所进行的科学预计和推测。
怎样进行销售预测？最常用的有：
趋势预测分析法
因果预测分析法 判断分析法 调查分析法
不论采用哪种方法来确定销售预测值，一 般都要略低于该企业的“销售潜量”（指 通过促销努力达到最大限度时的最高销售 量或销售额）。
（二）
搜 集 整 理 资 料 反馈
（三）
选 择 预 测 方 法
（四)
实 际 进 行 预 测
（五）
验证 评价 结果
（六）
修 正 预 测 结 果
（七）
输出最后 预测结论
1
先弄清楚预测什么，然 后根据预测的具体对象
和内容，确定预测的范
围，并规定时间期限和
数量单位等
应用选定的预测 4 方法和建立的模
型，分别进行定 量和定性分析， 提出实事求是的 结果
6 采用定量分析 和定性分析相 结合的方法， 修正原结果， 使之更接近实 际
7 根据上一阶段的修 正、补充，把最后
的预测结论传输给 有关的管理当局
2020/5/21 6
预测分析的一般程序示意图
确定预测 目标
收 集 分 析 信 息
输出最后 预测结论
选 择 预 测 方 法
不合理(反馈)
修 正 预 测 结 果
1、算术平均法：是以过去若干时期的销售量或销售金额的算术平均数，作为 计划期的销售预测值
计划期销售预测值（X－）＝
各期销售量（或销售额之和）＝
期数
∑Xi n
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2、移动平均法:从企业过去若干时期(n期)的实际销售资料中选取一组m期(m<n／2) 的数据作为观察值，求其算术平均数，并逐期推移，连续计算观测其平均数，以最后 移动期观察值的平均数作为计划期销售预测数的方法。
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4、回归分析法：根据 y=a+bx 的直线方程式，按照数学上最小平方法的原 理，来确定一条能正确反映自变量 x 与因变量 y之间具有误差的平方和最小 的直线
∑y-b∑x
a=
n
n∑xy-∑x•∑y
b= n∑x2-(∑x)2
Y代表销售量（额），x代表间隔期（即观测期）。可采用简洁办法，令
• 主要类型 -趋势预测分析法 -因果预测分析法
预测分析 基本方法
（二）定性分析法
• 定性分析法亦称“非数量分析 法”，是一种直观性的预测方法， 主要依靠预测人员的丰富实践经 验以及主观的判断和分析能力推 断事物的性质和发展趋势的分析 方法
• 代表方法 -“专家预测法” -“市场调查法”
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注意：所谓“移动”，就是所取的观察值需随时间的推移而顺延。计算公式为：
计划期的销售预测值＝最后移动期销售量(额)的平均数 =∑最后移动期销售量(额)／m期
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移动平均法的修正算法
计算公式为： 计划期销售预测数=最后移动期销售量(额)的平均数+趋势值 趋势值=最后移动期销售量(额)的平均数-上一个移动期销售量(额) 的平均数
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第一节 预测分析概述
一、预测分析的概念和基本程序 预测就是根据过去和现在来预计未来以及根据已知推测
未知的过程。 预测分析根据企业过去和现在可能获得的大量的有关信
息，采用各种专门方法来预计企业在一定时期和一定条件 下，在生产经营方面可能实现的各种数据，以供管理者选 择的过程。