计算机专业考研选择深度解析

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考研专业深度解析之计算机科学与技术

考研专业深度解析之计算机科学与技术

推荐院校:北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学
二、与理工科交叉的计算机专业:
与理工科交叉而衍生的计算机专业很多,如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。
1.数学与应用数学专业:
推荐院校:四川美术学院、云南大学、南京艺术学院、重庆师范大学
2.网页设计专业
专业要求与就业方向:互联网融入我们的生活,深刻地影响和改变着我们的生活方式和交流方式。网络以其自身信息传递的高效快捷、多样化、互动性等优势,深受人们的欢迎,已经成为速度最快、覆盖面最广的媒体传播方式。因此,网页设计专业对广大青年学生也是一个不错的选择。
推荐院校:浙江工业大学、中国美术学院
计算机是一门应用极为广泛的科学,在它应用的每一个学科中都已经诞生并继续诞生新的学科和专业。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上简单列举的是几个常见的计算机以及相关的专业,只是计算机专业大家庭中很小的一部分,供广大考生在报考时参考。
推荐院校:首都师范大学、中央美术学院
3.影视动画设计专业:
专业要求与就业方向:学生毕业后可以从事动画原画创作、动画设计、广告设计、软件开发、影视节目制作等工作,还可以从事传媒设计、管理及商务方向。
推荐院校:北京电影学院、成都大学
4.环境艺术设计专业:
专业要求与就业方向:本专业是以美术造型能力为基础,以装饰、建筑等专业为设计依据的创造性专业学科,培养能够独立从事居住环境和商业环境的设计以及其他环境艺术设计与施工的专门型、应用型人才。
考研专业深度解析之计算机科学与技术

计算机专业考研择校攻略

计算机专业考研择校攻略

计算机专业考研择校攻略考研是许多计算机专业学生进一步深造的重要途径,而选择适合自己的研究生院校则是整个考研过程中最为重要的决策之一。

本文将为计算机专业考研的同学们提供一些择校攻略,以帮助他们做出明智的选择。

1. 了解目标院校的学科方向首先,考生应该了解每个目标院校的学科方向,这是选择合适院校的关键。

计算机专业涵盖了很多领域,如人工智能、软件工程、计算机网络等,每个院校的教学重点各不相同。

考生需要根据自己的兴趣和职业规划选择最适合自己的学科方向。

2. 考察教学水平和师资力量其次,考生应该考察目标院校的教学水平和师资力量。

可以通过查阅学校官方网站、参观校园、与在校学生沟通等方式来了解学校的教学质量和教师团队。

优秀的教学水平和师资力量将为学生提供更好的学习资源和指导,帮助他们更好地发展自己的学术能力。

3. 查看就业情况和科研成果考生还应该关注目标院校的就业情况和科研成果。

就业情况可以通过查阅相关统计数据、了解毕业生的就业去向来了解。

科研成果可以通过查阅目标院校的学术期刊、项目成果等来评估学校的科研实力。

就业情况和科研成果的良好表现意味着学校的教学质量和学术研究能力的突出,对于提高自身的职业竞争力非常重要。

4. 注意地理位置和生活条件除了教育环境,地理位置和生活条件也是选择学校时需要考虑的因素。

考虑到生活成本、交通便利性、气候条件等因素可以帮助学生更好地适应新的环境。

此外,学校的社会背景、产业发展情况等也会影响到学生的就业机会和未来的发展。

5. 综合评估并择优选择最后,考生需要综合考虑以上因素,并对每个目标院校进行评估。

可以制定一份评估表格,分析和比较各个学校在不同方面的优劣势。

在评估过程中,考生应该根据自己的实际情况和职业规划,给予不同因素相应的权重,以便做出最佳选择。

总之,选择适合自己的研究生院校对于计算机专业考研的同学们来说至关重要。

通过了解学校的学科方向、教学质量、师资力量、就业情况和科研成果等因素,并综合评估各个学校,希望同学们可以做出明智的选择,为自己的未来发展打下坚实的基础。

2020考研计算机专业考研方向解析及推荐院校

2020考研计算机专业考研方向解析及推荐院校

https:/// 2020考研计算机专业考研方向解析及推荐院校计算机专业一直是全国各大高校的热门专业,发展迅猛。

每年计算机类专业的同学在面临考研方向选择的时候,计算机专业考研方向有哪些都是同学们十分关心的问题,以下是小编为大家整理的计算机类专业考研方向,希望对大家有所帮助。

*专业分类介绍及推荐院校根据资料显示,目前我国计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。

一、计算机基础专业:专业要求与就业方向:这些专业不但要求学生掌握计算机基本理论和应用开发技术,具有一定的理论基础,同时又要求学生具有较强的实际动手能力。

学生毕业后能在企事业单位、政府部门从事计算机应用以及计算机网络系统的开发、维护等工作。

推荐院校:北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、与理工科交叉的计算机专业:与理工科交叉而衍生的计算机专业很多,如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。

https:///1.数学与应用数学专业:专业要求与就业方向:数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。

该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多,不但适用于IT领域,也适用于数学领域。

推荐院校:同济大学、东南大学、中山大学、宁波大学、深圳大学2.自动化专业:专业要求与就业方向:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。

自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。

推荐院校:清华大学、东南大学、北京邮电大学、重庆大学3.信息与计算科学专业:专业要求与就业方向:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面涉及到教学、商业、网络开发、软件设计等各个方面,就业率高达95%以上。

【计算机考研辅导班】计算机软件与理论专业解析:学科简介和专业简介

【计算机考研辅导班】计算机软件与理论专业解析:学科简介和专业简介

【计算机考研辅导班】计算机软件与理论专业解析:专业简介和学科简介计算机考研是一场实力、努力、心态、运气的较量,实力是可以根据后天的努力来弥补的,所以不要因为自己过去的种种失败而妄自菲薄。

计算机考研实力可以决定你的下限,同时运气可以决定你的上限。

认真评估一下自己能否做到计算机考研的坚持,能否做到对计算机的专注,能否做到计算机考研的自信,如果你有信心完成以上几点,完全有能力去突破自己,向计算机考研更好的学校冲击。

计算机专业,是当今比较热门的考研专业,其热门专业及研究方主要有软件工程、人工智能、大数据、计算机应用等。

计算机专业热门学校为:清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、北京工业大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、天津大学、南开大学等。

想要冲击计算机985.211大学,计算机专业课定向辅导才是硬道理。

为什么计算机考研非985.211不考?因为,985.211背景牛,国家重点实验室重点项目、名导、专业牛;BAT谷歌校招是个看身份的时代,首选名校研究生;普通学校研究生三年后毕业价值不如本科程序员工作三年。

而选择启道计算机考研定向辅导,可以扫除计算机名校考研顾虑2019考研复习正在紧张的进行中,为了更好的帮助同学们学习。

大家整理了“2019计算机考研计算机软件与理论专业解析:专业简介”的相关信息,提醒各位考生要合理安排复习时间,做好复习规划。

希望对大家的复习有所帮助!一、专业简介计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术,探讨计算机科学与技术发展的理论基础。

计算机软件与理论的研究范围十分广泛,包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。

计算机科学与技术是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。

计算机专业的考研方向

计算机专业的考研方向

计算机专业的考研方向计算机专业是当前就业市场上需求量较高的专业之一,几乎每个高校都设有相关的计算机专业。

然而,在日益激烈的职场竞争中,提升自己的竞争力是每位计算机专业学生都追求的目标之一。

而考研成为了很多计算机专业学生实现目标的一种方式。

本文将介绍几个值得考虑的计算机专业考研方向。

1. 计算机科学与技术计算机科学与技术是计算机专业中最常见的考研方向之一。

该方向涵盖了计算机科学的基础理论、计算机系统与软件的设计与开发等多个方面。

考研该方向可以继续深造计算机科学与技术的专业知识,拓宽自己的学术视野,提升研究能力。

该方向在高校、科研机构、互联网企业等多个领域都有广泛的就业机会。

2. 软件工程软件工程是一门专门研究软件设计、开发、测试和维护的学科。

随着信息技术的快速发展,软件工程在社会经济中的重要性日益突显。

考研软件工程方向可以系统学习软件开发的理论和方法,提高软件开发的技术与管理能力。

该方向的研究生毕业生在软件公司、互联网企业等领域有广泛的就业机会。

3. 数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术是近年来快速发展的领域,与云计算和人工智能等技术密切相关。

考研该方向可以学习到处理海量数据的技术和算法,包括数据挖掘、机器学习、数据分析等。

数据科学与大数据技术的专业人才在金融、电商、医疗等领域有很高的就业需求。

4. 计算机网络与通信随着互联网的普及和发展,计算机网络与通信成为了计算机专业中备受关注的研究方向之一。

考研该方向可以深入学习网络通信协议、网络性能优化等技术,了解网络安全和网络管理等相关知识。

该方向的研究生毕业生在电信运营商、互联网公司、大中型企事业单位等领域都有很好的就业前景。

5. 人工智能与模式识别人工智能与模式识别是研究如何使计算机具备智能的学科,与机器学习、深度学习、自然语言处理等领域密切相关。

考研该方向可以学习到人工智能的相关理论、算法和应用,了解计算机如何模拟人类智能。

该方向的研究生毕业生在人工智能领域的研发、教育、咨询等方面都有很好的就业机会。

吉林省考研计算机人工智能复习资料机器学习与深度学习解析

吉林省考研计算机人工智能复习资料机器学习与深度学习解析

吉林省考研计算机人工智能复习资料机器学习与深度学习解析随着计算机科学的飞速发展,人工智能技术逐渐进入人们的视野。

作为人工智能领域的重要分支,机器学习与深度学习在各个领域都有着广泛的应用。

本文将就吉林省考研计算机人工智能复习资料中的机器学习与深度学习进行解析。

一、机器学习概述机器学习是一种通过让机器具备学习能力来完成任务的技术。

它通过从大量的数据中学习规律和模式,并利用这些模式对未知数据进行预测和决策。

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同的类型。

1. 监督学习监督学习是一种通过已有数据集中的标记样本来训练模型,然后利用这个模型对未知数据进行分类或回归预测的方法。

常见的监督学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等。

2. 无监督学习无监督学习是一种从未标记的数据中寻找规律和模式的方法。

无监督学习的目标是通过对数据的聚类、降维等操作,发现数据中的潜在结构。

常见的无监督学习算法包括聚类算法和关联规则挖掘等。

3. 强化学习强化学习是一种通过让智能体与环境进行互动,并通过奖励机制来学习最优策略的方法。

强化学习的关键是智能体通过与环境的交互来获取经验,并通过迭代优化策略来提高性能。

常见的强化学习算法包括Q-learning和Deep Q Network等。

二、深度学习概述深度学习是机器学习的一个重要分支,它模仿人脑神经网络的结构和工作原理,通过构建多层的神经网络来实现学习和推理的过程。

深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域取得了许多重要的突破。

1. 神经网络结构神经网络是深度学习的核心,它由多个神经元单元组成,每个神经元单元接收来自上一层的输入,并通过激活函数进行非线性变换后输出给下一层。

常见的神经网络结构包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。

2. 深度学习算法深度学习算法是指在深度神经网络中进行参数训练和优化的方法。

常见的深度学习算法包括反向传播算法、梯度下降算法和dropout等。

考研十大热门专业深度解析

考研十大热门专业深度解析

考研十大热门专业深度解析考研对于许多大学毕业生来说是一个重要的转折点,而选择合适的专业是他们成功考取研究生的第一步。

以下是考研十大热门专业的深度解析,帮助考生更好地了解各专业的特点和就业前景。

1. 计算机科学与技术专业计算机科学与技术专业是考研热门专业之一。

随着信息技术的快速发展,计算机专业的就业前景广阔。

在研究生阶段,学生将深入学习计算机的理论和实践知识,掌握先进的技术和算法,并有机会参与科研项目。

研究生毕业后可以在互联网、软件开发、人工智能等领域找到工作机会。

2. 电子与通信工程专业电子与通信工程专业是在信息时代中发展迅速的领域之一。

研究生阶段,学生将学习电子与通信工程的基础理论和实践,了解先进的通信技术和设备。

毕业后,可以在通信设备制造、电信运营商、互联网企业等领域从事相关工作。

3. 控制科学与工程专业控制科学与工程专业涉及自动控制系统的建模、分析和设计。

学生在研究生阶段将学习控制理论、优化方法和系统模拟等知识,培养解决实际控制问题的能力。

研究生毕业后将有机会在自动化、机械制造、航空航天等行业从事相关工作。

4. 机械工程专业机械工程专业是研究生考研热门专业之一。

学生将学习机械设计与制造的基础理论和实践技能,在研究生阶段可以选择深入的研究方向,如创新设计、智能制造等。

毕业后,可以在制造业、汽车工业、航空航天等领域找到就业机会。

5. 软件工程专业软件工程专业是近年来考研热门专业之一。

学生将学习软件开发的基础理论和实践技能,了解软件生命周期和项目管理等知识。

随着信息技术的迅速发展,软件工程师的需求不断增长。

毕业后,可以在软件开发公司、互联网企业、金融行业等领域从事软件开发和管理工作。

6. 金融学专业金融学专业是考研热门专业之一。

学生将学习金融市场的运作机制、投资理论和风险管理等知识,在研究生阶段可以选择深入研究金融市场、投资策略等方向。

毕业后,可以在金融机构、证券公司、保险公司等领域从事相关工作。

计算机408考研大纲深度解析

计算机408考研大纲深度解析

"计算机408" 是中国研究生招生全国统一考试(简称考研)中计算机科学与技术专业的科目代码,也是指相关的考试科目。

考研408科目的大纲会根据考试的要求和内容进行制定,用于指导考生的复习和备考。

考研408科目的大纲一般会包括以下内容:
1. 基本概念和理论:大纲会涵盖计算机科学与技术领域的基本概念、理论和基础知识,包括计算机体系结构、操作系统、数据库原理、编程语言等。

2. 算法与数据结构:涉及常见的算法和数据结构,如排序、查找、图算法、树结构等。

3. 计算机网络与通信:包括计算机网络体系结构、网络协议、网络安全等内容。

4. 软件工程与开发:涵盖软件生命周期、软件开发方法、需求工程等方面的知识。

5. 数据库与信息检索:数据库设计与管理、SQL语言、信息检索原理等内容。

6. 计算机系统与体系结构:包括计算机硬件组成、指令集、存储系统等。

7. 人工智能与机器学习:涉及人工智能的基本概念、机器学习算法、神经网络等。

8. 操作系统:操作系统的原理、管理和设计。

9. 编程语言与编译原理:编程语言特性、编译器设计等内容。

10. 数据分析与挖掘:包括数据预处理、特征提取、数据挖掘方法等。

计算机考研计算机专业重点算法解析

计算机考研计算机专业重点算法解析

计算机考研计算机专业重点算法解析计算机考研计算机专业的学习领域非常广泛,其中算法作为计算机专业的重点内容之一,对于学生们来说是必须要深入掌握的。

本文将对几个重要的算法进行解析,帮助读者更好地理解和应用这些算法。

一、排序算法排序算法是算法领域中最基础的算法之一,也是面试和考试中常被问及的问题。

常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

以下分别对这几种排序算法进行解析。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单而直观的排序算法。

它的基本思想是从数据序列的开头开始,每次比较相邻的两个元素,如果顺序不符合要求,则交换这两个元素,直到整个序列排序完成。

冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。

2. 选择排序选择排序的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小的元素,然后将其放到已排序的数据序列的末尾。

选择排序的时间复杂度也是O(n^2),但比冒泡排序的交换次数要少,因此在一些实际应用中更常用。

3. 插入排序插入排序的思想是将待排序的数据插入到已排序的数据中的适当位置。

它的时间复杂度也是O(n^2),但是在实际应用中,插入排序比选择排序和冒泡排序要快一些。

4. 快速排序快速排序是一种基于分治思想的排序算法。

它的基本思想是选择一个基准元素,将待排序数据分成两部分,一部分小于等于基准元素,另一部分大于基准元素,然后递归地对这两部分进行排序。

快速排序的时间复杂度是O(nlogn),比前面几种排序算法要快。

二、搜索算法搜索算法是解决问题的一种基本方法,在计算机考研中也是常被涉及的重点内容。

常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索和广度优先搜索等。

以下对这几种搜索算法进行解析。

1. 线性搜索线性搜索是一种简单而直观的搜索算法,它的基本思想是从待搜索的数据中循环遍历每个元素,直到找到目标元素。

线性搜索的时间复杂度是O(n),其中n是待搜索数据的长度。

2. 二分搜索二分搜索是一种高效的搜索算法,要求搜索数据必须是有序的。

它的基本思想是不断将待搜索数据缩小一半,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

考研专业全面解析——计算机科学与技术专业

考研专业全面解析——计算机科学与技术专业

考研专业全面解析——计算机科学与技术专业
一、计算机科学与技术专业简介
计算机科学与技术专业是一门多学科融合的学科,它主要研究数字计
算机理论、结构、功能、组成、软件和应用的研究方法。

它为其他学科提
供了计算机技术的基础。

目前,计算机已经成为世界上最重要的工具之一、计算机科学与技术专业的学习,可以为学生提供全面的计算机理论和实践
的教育,从而满足学生获得先进的计算机技术的需要。

二、计算机科学与技术专业课程设置
计算机科学与技术专业的课程主要分为三大类,分别为基础理论课程、专业基础课程和专业实践课程。

1、基础理论课程主要包括:高等数学、计算机科学基础、数据结构、计算机体系结构、操作系统、数据库等。

2、专业基础课程主要包括:计算机网络、编译器原理、软件工程、
图形学和多媒体技术、人工智能、虚拟现实技术、智能系统等。

3、专业实践课程主要包括:C语言程序设计、JAVA语言程序设计、
数据库原理与应用、软件工程实训、网络编程实训、人工智能实训、计算
机图形学等。

三、计算机科学与技术专业的就业方向。

计算机专业考研方向有哪些

计算机专业考研方向有哪些

计算机专业考研方向有哪些计算机专业考研方向以计算机科学与技术、软件工程和信息与通信工程为主要方向,其中每一方向下还有具体的分支方向。

接下来将为您介绍这三个方向的具体内容及相关分支。

一、计算机科学与技术1.计算机系统结构:研究计算机体系结构、操作系统、计算机网络等领域。

2.计算机软件与理论:主要研究计算机软件基础理论、软件工程原理、软件测试技术以及人工智能等领域。

3.计算机应用技术:主要研究计算机应用软件的开发、应用和评估等方面,包括多媒体技术、计算机图形学、虚拟现实等领域。

4.人工智能与机器学习:研究人工智能的理论、方法、算法等,深入探究机器学习、深度学习以及自然语言处理等领域。

5.计算机图形学与图像处理:主要研究三维图形学、图像处理、计算机视觉等领域,涉及计算机图形学的基本理论、计算机图形学的交互、渲染及其应用等。

6.信息安全:主要研究信息加密、密码学、网络安全等领域,是计算机科学与技术中的重要分支。

二、软件工程1.软件工程与项目管理:主要研究软件工程的基本理论、方法、过程,以及软件项目管理的规划、组织、实施、监督和控制等方面。

2.软件测试:主要研究软件测试的方法、技术和工具等,进一步提高软件测试的过程、规范和能力。

3.软件体系结构:主要研究软件体系结构的构建、设计、评估等方面。

研究者需要掌握软件架构设计、体系结构模式、系统分析和设计以及组件技术等。

4.软件工程教育:主要研究软件工程专业、软件工程教育的教材、教学方法等方面的问题。

三、信息与通信工程1.通信系统与信息处理:主要研究通信系统架构、通信协议、网络传输、信号处理等方向的技术。

2.信号与系统:主要研究信号处理、处理电路的设计,以及系统模型和分析。

3.移动通信与无线电技术:主要研究LTE、4G、5G网络技术、无线通信协议、无线电技术以及多媒体传输技术等领域。

4.光通信与光电子技术:研究光通信、半导体光电子器件、光纤传输、数字光处理、光电传感、无源光器件等技术的开发和应用。

过来人分享:清华计算机专业考研经验谈

过来人分享:清华计算机专业考研经验谈
这一遍的重点是做题,同时也要回顾知识点。
12月1-31号:做真题,看以前记的笔记和难题
真题两三天一套,从后往前做,并做好真题后的总结工作。
做题之余要回顾知识点。
英语
7、8两个月:背一遍单词并重温一遍;每周一篇作文、一次阅读。
重点、难点要记笔记。
9、10、11月:每周一篇大作文、一篇小作文;每周10篇左右阅读;每周两篇完型。
9月份开始看专业课的书:主要是过一遍知识点。一个星期看了一遍《数据结构c++语言描述》第二个星期看了《计算机组成原理》看了一遍,第三个星期《计算机操作系统》看一遍,第四个星期《计算机网络》看了一下清华大学出版社的英文翻译版。这个月基本上没看数学,现在觉得当时不应该这样,等到10月份再看数学的时候发现数学又忘了。
首先列出我在这段时间复习情况:
7月份:按照计划看了数学课本,而且每天背诵英语单词。
8月份上旬:开始上暑期强化。上课的时候一定要仔细听。听完一遍之后感觉整个数学是什么结构,有什么重点和难点就都有数了。这是非常有帮助的!
8月中旬:回了一趟家没怎么看书;
8月下旬:回到学校看了数学上课的讲义,强化的上课讲的重点和难点。8月份结束的英语单词也背完了第一遍。
过来人分享:清华计算机专业考研经验谈
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过来人分享:清华计算机专业考研经验谈
万学海文
硕士生入学考试已经结束了,我以初试数学129,英语63,政治70,计算机专业基础141,总成绩403的成信心,计划和坚持!大致上把我考研过程中经历的各个阶段和感受写下来。留下点东西给后来考研的研友们(特别是计算机统考的同学),希望能够给一点你们帮助,少走一点弯路。

计算机专业考研方向

计算机专业考研方向

计算机专业考研哪些方向比较好1、计算机应用技术研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

专业特点:计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求,通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成,对信息系统进行需求分析、规划和设计,提供与实施技术与解决方案,创建优化的信息系统,并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。

培养这方面人才所涉及的知识面包括:数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。

培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才,并提供为IT企业提供系统分析人才。

科研状况:本专业是天津市第一个计算机类博士点,主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。

近年来在计算机集成制造(CIMS)、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。

承担省部级及横向科研课题近百项。

为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。

近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。

近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。

计算机专业考研哪些方向比较好

计算机专业考研哪些方向比较好

计算机专业考研哪些方向比较好1、计算机应用技术研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

专业特点:计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求,通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成,对信息系统进行需求分析、规划和设计,提供与实施技术与解决方案,创建优化的信息系统,并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。

培养这方面人才所涉及的知识面包括:数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。

培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才,并提供为IT企业提供系统分析人才。

科研状况:本专业是天津市第一个计算机类博士点,主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。

近年来在计算机集成制造(CIMS)、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。

承担省部级及横向科研课题近百项。

为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。

近几年报考简况:本专业从80年代初开始招生,至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。

近年来,报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程及论文要求:主要课程:高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。

关于考研计算机专业研究方向(供还没选定方向的同学参考)

关于考研计算机专业研究方向(供还没选定方向的同学参考)

计算机研究方向(供还没选定方向的同学参考)转贴自 (似乎是北大软院的人写的)理想与规划(软件需求分析阶段,确定我们要做什么)我觉得有相当多的新生对未来的理想还没有规划好,这也正常,因为有许多人是半路出家来到这里的,他们没有想过自己的未来会有这样一种改变。

大多数原来有计算机基础的,看过我的贴子基本上已经心里有数了。

不管以前基础如何,大家都要有个目标,比如说将来要嫁入微软或者IBM这样的豪门也好,或者是将来去华为、中兴等国企做网络通讯也好,或者去做ERP、嵌入式开发等,刚开始第一个学期目标最好定下来,然后上网去查这个目标需要你掌握哪些知识,需要哪些技能,你在学习过程中要加强这方面的学习投入。

我个人感觉,刚开始这个工作是值得的,你现在收集的信息越多,就越知道往哪个方向努力,选课和投入精力分配就越合理。

如同软件工程的需求定义阶段,定义准确,很好的描述出软件要实现的功能,才能最大限度满足客户的需要。

这个阶段找出问题是最容易解决的,不然假设你想做嵌入式应用软件,却又希望多学知识而选了质量工程、管理营销、网络安全等,你去网上查一下,什么项目什么公司需要这样的人才?这样的结构很明显是不合理的。

这样的选课很明显是图多图全,想做全才,如果真是基础特别好,也不是不可以,但如果到实习时发现自己没有想象中那么强就惨了,那时候想改可就难了。

所以如果想多学知识,建议去听一下第一堂课的介绍就可以了,知道那个课讲什么的,对将来有什么意义就可以了,如果真是喜欢再决定是选还是继续旁听。

一年的时间,不要分散得太厉害,因为这一年不仅要学理论,还有留有几乎1比1的时间来做实践,这个实践包括编码和写各种文档资料,所以规划之前一定要做大量的查询调研工作。

我简单举个例子,如果你对网络与通讯很感兴趣,去朗讯贝尔、CISCO、华为、中兴等公司的网站上看看他们对实习生和新招人才的要求是什么?网络与通讯涉及的领域也同样很广的,你要有一个思想准备,一年后去实习时,你用什么去打动这些用人单位。

2024年研究生考试考研计算机学科专业基础(408)复习试题及解答

2024年研究生考试考研计算机学科专业基础(408)复习试题及解答

2024年研究生考试考研计算机学科专业基础(408)复习试题及解答一、单项选择题(本大题有40小题,每小题2分,共80分)1、在计算机网络中,路由器的主要作用是()。

A. 资源共享B. 数据转发C. 分布式处理D. 负载均衡答案:B解析:路由器是连接两个或多个网络的硬件设备,在网络间起网关的作用。

路由器的主要功能就是进行路由选择和数据包的转发,即选择最佳的路径,将数据包从一个网络转发到另一个网络。

因此,选项B“数据转发”是路由器的主要作用。

选项A“资源共享”是计算机网络的主要功能之一,但不是路由器的主要作用;选项C“分布式处理”是计算机网络中分布式系统的一个特点,与路由器的主要功能不符;选项D“负载均衡”是路由器可能具备的一种功能,但不是其主要作用。

2、在关系数据库中,若关系R和S具有相同的属性个数,且对应的属性取自同一个域,则R与S的并集是由属于R或属于S的元组组成的集合,其结果关系()。

A. 仍属于RB. 仍属于SC. 既属于R又属于SD. 既不属于R也不属于S答案:D解析:在关系数据库中,若两个关系R和S具有相同的属性个数,且对应的属性取自同一个域,则它们可以进行并集操作。

R与S的并集是由属于R或属于S(或两者都属于)的元组组成的集合。

然而,这个并集的结果关系并不直接属于R或S,因为并集操作会生成一个新的关系,它可能包含R和S中所有的元组,也可能只包含部分元组(如果R和S有共同的元组,则这些元组在并集中只会出现一次)。

因此,选项D“既不属于R也不属于S”是正确的。

3、在C语言中,若有以下定义和语句:int a[10]={1,2,3,4},p=a;p++;则p的值是()。

A. 1B. 2C. 3D. 4答案:B解析:在C语言中,数组名代表数组首元素的地址。

因此,int a[10]={1,2,3,4},p=a; 这行代码定义了一个整型数组a,并初始化了前四个元素为1、2、3、4,然后定义了一个整型指针p,并将它初始化为指向数组a的首元素。

计算机专硕考研方向

计算机专硕考研方向

计算机专硕考研方向算机技术劳作的分类中基本可分为前端,后端,计算机技术不断升级,使得它的范围涉及生活的方方面面,当代计算机的影响人们已难以消除,即便你不从事相关的工作,也有必要掌握基础的知识,甚至掌握某方面软件开发的能力。

从中国进入所谓知识经济的时期,计算机行业就是热门的就业领域,近几年一方面有政府的扶持,另一方面加大量的计算机行业创业的成功,使得大量的人员从事相关创业,从而出现大量岗位,就读相关领域将有较为积极的将来。

2方向一:计算机科学与技术计算机专业涵盖软件工程专业,主要培养具有优良的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政〔管理〕部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。

短期内社会必须求仍然很大,计算机专业毕业生的就业市场前景广阔。

3方向二:软件工程软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、有用和高质量的软件的学科。

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的不断扩展及中国经济建设的不断发展,软件工程专业将成为一个新的热门专业。

该专业以计算机科学与技术学科为基础,培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才,同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等,这些应用促进了经济和社会的发展,也提升了工作和生活效率。

4方向三:信息安全信息安全专业,具有全面的信息安全专业知识,是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科,主要研究保证信息安全的科学与技术。

培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。

使同学具有较强的应用能力,具有应用已掌握的基本知识解决实际应用问题的能力,不断加强系统的应用、开发以及不断获取新知识的能力。

软件工程考研方向哪个比较好(二)2024

软件工程考研方向哪个比较好(二)2024

软件工程考研方向哪个比较好(二)引言概述:软件工程作为一门前沿的学科,成为了许多计算机专业考研学生选择的方向之一。

然而,在软件工程考研方向中,存在着许多不同的专业方向可供选择,诸如软件工程管理、软件测试与质量保障、软件可视化、人机交互等。

本文将针对软件工程考研方向的不同专业进行比较,以帮助考生更好地选择适合自己的方向。

正文:1. 软件工程管理专业方向1.1 项目管理1.2 软件需求与规格工程1.3 软件过程与质量管理1.4 软件配置管理1.5 软件工程经济学2. 软件测试与质量保障专业方向2.1 测试方法与技术2.2 质量度量与评估2.3 软件可靠性工程2.4 软件安全与保密性2.5 软件错误诊断与修复3. 软件可视化专业方向3.1 可视化表示技术3.2 可视化分析与探索3.3 可视化交互与用户体验3.4 可视化工具与系统开发3.5 可视化数据挖掘与视觉分析4. 人机交互专业方向4.1 用户研究与需求工程4.2 交互设计与评估4.3 多模态与自然交互4.4 增强现实与虚拟现实4.5 移动与智能交互技术5. 软件工程教育专业方向5.1 教学理论与方法5.2 网络教育与远程教育5.3 软件工程实践教学5.4 软件工具与实验室建设5.5 教育评价与质量监控总结:通过对软件工程考研方向不同专业的比较,我们可以发现每个专业方向都有其独特的特点和应用领域。

考生在选择软件工程考研方向时,应该根据自身的兴趣、能力和职业目标来进行选择。

无论是软件工程管理、软件测试与质量保障、软件可视化、人机交互还是软件工程教育,都有着广阔的就业前景和发展空间。

希望本文所提供的比较对考生们选择适合自己的软件工程考研方向有所帮助。

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其次,地域也大大影响了计算机的就业情况。由于计算机产业属于技术智力密集型产业,地域差异非常明显。中国IT业最发达的城市无外乎北京、上海、深圳、广州等大城市,大部分的 IT企业都集中在这里,而对于中小城市,由于IT企业较少,自然就业难度相对大些。这正是众多计算机专业的毕业生愿意选择到北京、上海、广州这些IT业发达的大城市发展的原因。因此,跨考老师建议选择计算机考研的同学,为了以后能更好地就业,应该优先报考IT业比较发达的大城市的大学。另外,IT业发达城市,计算机从业人员的一般工资也要高于普通中小城市的。
小贴士:热门只表示选择这个专业的人数多,并不意味着这个专业优于别的专业,也不意味着它适合每个人。对于每一位考生来说,只有适合的专业才是好专业,只有选择了适合的专业才适合发展。我们应该清楚,“热门”终究会有一天不再受人追捧,但是“热门”和“冷门”中练就的精英,却会时刻都让人备受关注。理性务实看待热门,这样你的就业前景才会更加“热门”。
首先,学校名气是关键。一般重点大学的计算机毕业生就业情况要明显好于一般院校毕业生的就业情况,这种情况在重点理工科大学尤为明显。调查显示,重点大学计算机专业一次就业率在90%以上,地方大学计算机专业就业率为60%~80%。地方院校扩大招生规模,就业受冲击也越大。例如在北京,清华、北大、北邮和北航等学校最近几年计算机专业的就业率都相当不错,大量毕业生也创造了良好的口碑和学校形象,北京地区的企事业单位也比较认可这些学校。所以,对于计算机考研,确定一个就业口碑比较好的学校非常重要。而且,重点大学读研可以享受到更多的资源:不仅能有更多的项目锻炼机会,还能有很多到名企实习的机会。对于计算机这类实践能力要求很高的专业,实际项目和实习能够极大地提高自身能力,这对以后找工作帮助很大。待遇比较好的企业也比较倾向于招收这类学校计算机专业的毕业生。
计算机基础理论有操作系统、汇编语言、计算机组成、计算机网络等等,这些知识已经使用了几十年,看起来似乎已经陈旧,和时代脱节,其实并非如此。计算机产业虽然发展极为迅猛,日新月异,但是不论计算机如何变化这些基本原理和知识都仍然有效,万变不离其宗。所以,大家应该把精力放在理论课的学习上,而不是一味地去学习那些“时髦”的技术。“时髦”的技术总是容易过时,而且技术门槛比较低,你能轻松进入别人也能轻松进入。大家竞争激烈,工作待遇和机会自然大大缩水,就业率低的情况自然会发生。相对于“时髦”的技术,基础理论课程的学习需要更多的耐心和努力,但找工作时就会有更多的优势。而且,“时髦”的技术是建立在基础理论课程的基础上的,一旦你掌握了基础理论,上层建筑自然不在话下。
据跨考有关资料显示,未来十年我国每年至少需要100万IT人才,其中计算机人才需求量在40万以上。计算机专业学生在未来十年内,需求量仍然还会有增无减,这也就不难理解每一年的研究生考试中,报考计算机专业的人数为何能稳居前十了。
“热门”≠高就业
在跨考一份就业调查中,72%以上的毕业生首选地点依次是上海、北京、深圳,而且集中选择大企业。毕业生要求的月工资底线平均值为2244.6元,其中选择2000元以上的占到53%。同学们不愿到农村就业,计算机专业的同学尤为突出。计算机人才供大于求和该专业毕业生就业难的实质不是人才过剩,而是供需结构性失衡。然而这种结构性失衡同我国经济大环境密切相关,短期内无法解决。因此,选择计算机专业的同学要充分认识到并不乐观的现实就业情况,三思而行。
庞大的需求群体
由于计算机是提高生产和工作效率的工具,因此计算机专业属于一个就业面极为广泛的专业,在各行各业都能有用武之地。计算机属于信息产业,也就是IT业。IT人才供不应求是全世界范围内的现象,尤其是对于中国这样高速发展的国家更是如此,事实上,不是企业不需要大量的计算机人才,而是急需满足其需要的计算机人才。由于大量的高校开设计算机专业,一窝蜂地涌入这个市场,再加上填鸭式的应试教育,所以很难保证毕业生满足用人企业的要求。而对于北京、上海、深圳等中国IT业最发达的地区,企业对于IT业人才的需求量更是惊人。因此,计算机专业毕业学生要努力提高自身的素质,完全没有必要担心自己在这些地方找不到和自己专业对口的工作。
同时,学习时也不能忽视动手实践能力的锻炼,因为计算机是一门非常强调实践的专业,即便是名校毕业,如果只注重理论而缺乏实践能力一样不能获得理想的工作机会。对于计算机专业,考试取得高分和编写优秀的代码完成项目需求完全是两码事。因此,在本科学期间,一方面要非常重视基础理论课程的学习,考试取得优异的成绩;另一方面,利用课余时间自己编写一些算法或者程序,提高自己的专业能力。虽然可能平时编写代码对于提高考试成绩并没有太大的帮助,但是一旦这个习惯坚持下来,你会收获许多额外的回报。那些平时有经常编写程序习惯,注重锻炼实践能力的同学,在获得项目立项和实习机会方面往往会比较多,能得到导师更多的关注。还有一些同学喜间,一味地追求考试成绩已经没有多大的意义,应该通过实际的项目和实习锻炼自己。通过项目和实习,不仅提高了自己的专业能力,还提高了自己的综合素质例如沟通、口才等能力。
大熔炉里练就的大“热门”之计算机Байду номын сангаас业深度解析
据跨考教育近年来的就业跟踪调查显示,按用人单位职位需求数来分,计算机专业排名首位;按求职者的专业分,计算机专业居于第二位。计算机专业由于其研究领域不断更新、就业机会多、收入较高等优势,已成为我国高校招生人数最多的专业。然而,在跨考另一跟踪调查的68个工学专业中,除了计算机科学与技术、网络工程两个专业的就业率在75%~80%之外,其他专业的就业率均超过了80%。两项调查,两组对比鲜明的数据,让我们感到矛盾,到底是调查出了错误,还是其中另藏玄机呢?通过跨考教育老师分析,得出了以下结果。
理论+实践=出路
面对那些冰点般的就业数据,你是否还有信心在计算机领域上立足呢?如何摆脱就业难这个一大劣势,也许只有从专业技术和素养上提高,才有可能改变这样的面貌。因此,跨考老师认为学习计算机切勿浮躁,要把基础理论知识学扎实。现在计算机领域有很多“时髦的技术”,如果过分地追求那些时髦的技术而忽略基础理论的学习,则会使自己因迅速贬值”而缺乏核心竞争力,成为“廉价劳动力”。
计算机专业讲究的是理论和实践并存,这样方能适应于社会的计算机人才需求。为何计算机专业一直处于“热门”却没有能成为社会高就业的专业,归根到底的原因还是在校的本科生、研究生缺乏大量的实践锻炼。一项属于信息产业的专业,只片面拥有理论知识,而没有真正的实践能力是行不通的。多修炼内功,努力提高自己的核心竞争力,才能在今后的就业中立于不败之地。
那么,为何这个“热门”的专业,一直没有成为社会需求的中心力量,反倒成了“热门”中的难就业专业?
目前,我国有1023所高校开设计算机专业,在校学生总数超过100万。供应总量并不少,但在具体领域需求很不平衡:通信业的需求明显下降;金融业和运输业竞争激烈;传统工业的需求持续增长;部队的现代化建设和国防科技工业急需计算机人才;IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺。在软件人才层次结构上,水平高的系统分析员和有行业背景的项目策划人员偏少,同时软件蓝领也比较缺乏。此外,计算机专业教师缺编现象严重。从分析中我们不难看出,随着中国计算机教育的高速发展,大部分高校都开设了计算机专业,甚至包含一些纯文科类的学校,越来越多的学生涌入这个专业。由于计算机专业太为普遍,毕业生人数剧增,学校的师资力量以及学生素质的良莠不齐,再加上激烈的竞争,就业率与供求比例明显下降也就很容易预见了。实际上,平均就业率并不能真正体现出计算机就业所反映的情况,因为计算机毕业生从找工作的难易程度、薪资水平、考研的人数和动机等方面都有着明显的分层现象:好的好,坏的坏,呈现两极分化的趋势。出现这种现象,主要受学校名气、地域差异等不平衡因素影响。
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