2017考研数学:线性代数备考要尽早

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考研数学线性代数和概率论的复习重点

考研数学线性代数和概率论的复习重点

考研数学线性代数和概率论的复习重点考研数学线性代数和概率论的复习重点有许多表示刚一开始线性代数和概率论与数理统计有难处,认为看书举步维艰。

店铺为大家精心准备了考研数学线性代数和概率论的复习要点,欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数和概率论的复习难点▶难点事实上线性代数应该是数学三门课中最好拿分的,但是这门课有一个特点,就是入门难,但是一旦入门就一通百通。

这门课由于思维上与高数南辕北辙,所以一上来会很不适应。

总体而言,6章内容环环相扣,所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章,看到第二章发现竟有第4章的知识点,无法形成完整的知识网络,自然无法入门。

▶学习规划总的来说,线性代数这本书6章内容应该分为三个部分逐个攻破:首先行列式和矩阵,第二向量与方程组,第三第5和第六章。

这三个内容联系得相当紧密,必须逐个攻破,这样以两章为单位,每个单位中出现的知识点定理罗列出来,找到他们彼此的关系。

最好是拿一张白纸,像C语言中的指针那样一个一个连起来,形成属于你的知识网络,这一部分有哪些板块,每个板块有哪些定义知识点,比如行列式的定义,矩阵的定义各是,你是怎么理解的,向量与方程组有什么联系与区别,这些最基础的一定要搞清。

对于概率论,第一章是整本书的思维基础,第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样,难点在于二元积分的计算。

在学习的过程中还是要先思考这一章节有哪些部分,每个部分哪些定义,哪些知识点,自己要找一张大纸,将这些全部像C语言中二叉树一样,罗列成一个树形图,最后根据每一个知识点各个击破。

第5章不用细看,第六章第七章主要是记忆,在记忆的基础上尽可能的理解。

浙大版的书上每章的课后题相当经典,请同学们反复推敲,做过之后,请在总结一遍,比如说这几道题是属于离散型还是连续型,对应了哪些知识点。

▶视频学习法线性代数:不要一上来就看李永乐的视频,因为那个视频是强化阶段看的,建议听一下施光燕的线性代数12讲,这位老师讲的内容很基础,只有十二讲,但是全讲到重点上去了,这样你就会很容易入门了。

2017考研数学:考研数学口诀

2017考研数学:考研数学口诀

2017考研数学:考研数学口诀考研数学中涉及很多公式定理,也有不少的规律知识点,需要大家在复习之初就认真把握。

下面凯程考研整合了42句有关高数知识点的口诀,大家一定要认真背诵!2017年考研数学记住口诀益处多" />口诀1:函数概念五要素,定义关系最核心。

口诀2:分段函数分段点,左右运算要先行。

口诀3:变限积分是函数,遇到之后先求导。

口诀4:奇偶函数常遇到,对称性质不可忘。

口诀5:单调增加与减少,先算导数正与负。

口诀6:正反函数连续用,最后只留原变量。

口诀7:一步不行接力棒,最终处理见分晓。

口诀8:极限为零无穷小,乘有限仍无穷小。

口诀9:幂指函数最复杂,指数对数一起上。

口诀10:待定极限七类型,分层处理洛必达。

口诀11:数列极限洛必达,必须转化连续型。

口诀12:数列极限逢绝境,转化积分见光明。

口诀13:无穷大比无穷大,最高阶项除上下。

口诀14:n项相加先合并,不行估计上下界。

口诀15:变量替换第一宝,由繁化简常找它。

口诀16:递推数列求极限,单调有界要先证,两边极限一起上,方程之中把值找。

口诀17:函数为零要论证,介值定理定乾坤。

口诀18:切线斜率是导数,法线斜率负倒数。

口诀19:可导可微互等价,它们都比连续强。

口诀20:有理函数要运算,最简分式要先行。

口诀21:高次三角要运算,降次处理先开路。

口诀22;导数为零欲论证,罗尔定理负重任。

口诀23:函数之差化导数,拉氏定理显神通。

口诀24:导数函数合(组合)为零,辅助函数用罗尔。

口诀25:寻找ξη无约束,柯西拉氏先后上。

口诀26:寻找ξη有约束,两个区间用拉氏。

口诀27:端点、驻点、非导点,函数值中定最值。

口诀28:凸凹切线在上下,凸凹转化在拐点。

口诀29:数字不等式难证,函数不等式先行。

口诀30:第一换元经常用,微分公式要背透。

口诀31:第二换元去根号,规范模式可依靠。

口诀32:分部积分难变易,弄清u、v是关键。

口诀33:变限积分双变量,先求偏导后求导。

2017考研数学:行列式的复习方法

2017考研数学:行列式的复习方法

2017考研数学:行列式的复习方法一、关于考研数学一中的高等数学:同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程,伯努利方程外,其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式;二、关于线性代数数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。

其中向量组的线性相关性中数一考向量空间,线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考;三、概率与数理统计的内容包括:1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验基础薄弱的同学,现在就可以投入复习了。

建议大家报数学春季基础班,可以初步建立自己的复习思路,为自己的复习起一个好头。

一般来说复习分为四个阶段:第一个是基础复习阶段,这一阶段的任务是主攻教材和课本,达到基础知识的了解和掌握;第二个阶段是强化训练阶段,顾名思义这一阶段的主要任务是全书阶段,全面地掌握各类知识点,并且详细地做笔记,对常考的题型做大量的练习;第三个阶段是巩固提高阶段,这一阶段是通过真题和模拟题的训练和分析来完成将数学的整体框架结构搭建起来;最后一个阶段是冲刺阶段,这一阶段的时间一般较短,主要是做一些题目来达到稳固水平的目的,并且再次地强化之前所记忆的知识点。

如何选择复习资料呢? 数学资料有两类,一类是复习教科书,一类是考研辅导专家针对考研而编写的资料。

教科书应是深广度适当,叙述详略得当,通俗易懂,便于自学,如同济六版的《高等数学》,浙大版的《概率论与数理统计》,同济版的《线性代数》;辅导书的选择应该严格按照考试大纲进行,选择的资料要紧扣考纲,不要购买含大量超纲内容的考研辅导资料。

考生应根据需要选择适合自己的资料。

老师提醒考生,资料不在多,关键在看透、掌握。

《线性代数》学习方法

《线性代数》学习方法

《线性代数》学习方法1.建立数学基础:学习线性代数需要一定的数学基础,尤其是对于矩阵、向量和方程组等概念的理解。

在开始学习线性代数之前,建议先复习一下高中阶段的数学知识,包括数学函数、集合论、代数和几何等内容。

2.理论与实践结合:线性代数是一门理论与实践相结合的学科,理论与实践相互促进。

在学习理论知识的同时,要注重实际应用。

通过解决一些实际问题,可以更好地理解和掌握线性代数的概念和方法。

3.多做练习题:做练习题是学习线性代数的重要途径。

通过练习题,可以巩固理论知识,培养解决问题的能力。

建议在学习过程中,多做一些练习题,并及时总结和反思自己的解题方法和思路。

4.注重证明和推导:线性代数中的很多定理和公式都是通过严格的证明和推导得到的。

在学习线性代数的过程中,要注重理解和掌握定理的证明过程。

通过证明和推导,可以更深入地理解定理的内涵和应用。

5.学会画图:线性代数中的很多概念和方法都可以通过图形来表示和解释。

学会画图可以帮助我们更直观地理解和掌握线性代数的内容。

在学习过程中,可以多画一些示意图和图形,帮助自己形象地理解和记忆线性代数的概念和方法。

6.多与他人交流:线性代数是一门需要思考和交流的学科。

在学习过程中,可以多与同学和老师进行讨论和交流,分享自己的思考和理解。

通过交流,可以互相学习和启发,提高学习效果。

7.参考优质教材和资源:选择一本优质的线性代数教材对于学习的效果非常重要。

可以参考一些经典的线性代数教材,如《线性代数及其应用》和《线性代数引论》等。

同时,还可以利用互联网上的优质资源,如在线课程和视频教程等,丰富学习的内容。

8.培养数学思维:线性代数是一门抽象的学科,需要培养抽象思维和逻辑思维能力。

在学习过程中,要注重思考和理解概念和定理的内涵,培养自己的数学思维能力。

9.持之以恒:学习线性代数需要一定的时间和精力,不能急于求成。

要持之以恒,坚持每天学习一定的时间,不断积累和提高。

总之,学习线性代数需要一定的数学基础和学习方法。

考研数学如何高效备考线性代数

考研数学如何高效备考线性代数

考研数学如何高效备考线性代数线性代数是考研数学中的一门重要课程,备考线性代数对于考研数学的取得好成绩至关重要。

本文将介绍如何高效备考线性代数,帮助考生在考试中取得优异成绩。

一、理清知识框架首先,要理清线性代数的知识框架。

线性代数主要包括向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容。

考生需要明确每个知识点的定义、性质和相关定理,建立完整的知识体系。

可以通过查阅教材和参考书籍,将知识点进行分类整理,形成自己的知识框架。

二、熟悉解题思路掌握线性代数的解题思路是备考的关键。

考生要了解不同知识点的解题方法和步骤,熟悉典型题目的解答过程。

可以通过分析习题和真题,总结各类题目的解题思路,形成自己的解题模式和思维方式。

同时,要重视基础题的训练,掌握解题的基本技巧和方法。

三、刷题训练刷题是备考线性代数必不可少的环节。

考生要选择一些经典的习题和真题进行刷题训练。

可以根据考研数学的大纲和历年真题,有针对性地选择题目进行练习。

刷题的目的不仅是为了熟悉解题过程,更要在解题中发现容易出错的点和不熟悉的知识点,及时进行查漏补缺。

同时,要注重题目的解析,理解解题的思路和方法。

四、重点突破备考线性代数要注意突破重点和难点。

在备考过程中,发现自己容易出错或理解不深的知识点,要针对性地进行强化训练。

可以通过多次练习和反复巩固,加深对重点知识点的理解和掌握。

同时,还可以找一些典型题目进行攻克,通过不断解题和思考,找到解题的突破口,提高解题的复杂性和灵活性。

五、提高思维能力备考线性代数不仅要注重知识的理解和记忆,还要注重思维能力的培养。

线性代数是一门抽象的数学学科,考生需要培养抽象思维和逻辑推理能力。

可以通过做数学题、进行数学证明和推理等方式,锻炼思维能力和逻辑思维能力。

此外,可以参加线性代数的讨论班、习题课等,与他人互动,共同探讨解题思路和方法。

六、整体复习备考线性代数要进行整体复习。

可以通过整理笔记、做复习题、进行模拟考试等方式,对自己的学习成果进行检验和巩固。

考研数学线性代数六章重点难点及复习建议

考研数学线性代数六章重点难点及复习建议

2017考研数学:线性代数六章重点难点及复习建议考研线性代数部分虽然比较抽象而且概念多、定理多、性质多、关系多,但相对去的其题型和考法都比较稳定。

所以,如果大家花点心思弄懂就很容易拿分了,下面凯程网考研频道就分别谈谈线性代数六个章节的重点及复习建议,供大家参考。

第一章行列式,本章的考试重点是行列式的计算,考查形式有两种:一是数值型行列式的计算,二是抽象型行列式的计算.另外数值型行列式的计算不会单独的考大题,考选择填空题较多,有时出现在大题当中的一问或者是在大题的处理其他问题需要计算行列式,题目难度不是很大。

主要方法是利用行列式的性质或者展开定理即可。

而抽象型行列式的计算主要:利用行列式的性质、利用矩阵乘法、利用特征值、直接利用公式、利用单位阵进行变形、利用相似关系。

06、08、10、12年、13年的填空题均是抽象型的行列式计算问题,14年选择考了一个数值型的矩阵行列式,15年的数一的填空题考查的是一个n行列式的计算,。

今年16的数一、数三的填空题考查的是一个4阶带参数的行列式计算,用行列式的性质处理就行,还是考的比较基础。

第二章矩阵,本章的概念和运算较多,而且结论比较多,但是主要以填空题、选择题为主,另外也会结合其他章节的知识考大题。

本章的重点较多,有矩阵的乘法、矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵、初等变换以及初等矩阵等。

其中06、09、11、12年均考查的是初等变换与矩阵乘法之间的相互转化,10年考查的是矩阵的秩,08年考的则是抽象矩阵求逆的问题,这几年考查的形式为小题,而13年的两道大题均考查到了本章的知识点,第一道题目涉及到矩阵的运算,第二道大题则用到了矩阵的秩的相关性质。

14的第一道大题的第二问延续了13年第一道大题的思路,考查的仍然是矩阵乘法与线性方程组结合的知识,但是除了这些还涉及到了矩阵的分块。

16年只有数二了矩阵等价的判断确定参数,这题只要知道等价的判断条件,那还是比较容易的,就是进行一个初等变换找秩关系即可。

考研数学线代主要考点及要求

考研数学线代主要考点及要求

考研数学线性代数主要考点及要求前言线性代数是数学中的重要分支学科,几乎存在于所有数学应用领域。

在考研中,线性代数占有相当的比重,因此无论是对于数学专业考生还是非数学专业考生,都需要充分了解这一学科的主要考点与要求。

本文将详细介绍考研数学线性代数的主要考点以及历年考研数学中线性代数的考察情况,旨在为考生提供参考。

主要考点考研数学线性代数的主要考点如下:1.向量空间2.矩阵论3.行列式理论4.线性方程组5.特征值与特征向量6.内积空间下面将分别进行介绍。

向量空间向量空间是线性代数的核心概念,它是定义了向量加法和数乘运算的集合。

在考研中,需要掌握向量空间的基本定义及其相关概念,例如:•向量空间的基本性质•子空间的定义及判定•线性无关、极大线性无关子集、基的定义及其定理•维数的概念及相应的判别定理矩阵论矩阵论是线性代数中的一个重要组成部分,它主要涉及矩阵的定义、运算规则与性质,以及相关的定理。

在考研中,需要掌握以下几个方面的知识:•矩阵的基本概念与运算规则•行、列、秩、行列式的概念与计算方法•矩阵的逆、转置与伴随矩阵的定义及其计算方法•利用矩阵的运算规则与性质简化计算行列式理论行列式是矩阵论中的一个重要概念,它具有很多重要的性质与应用,例如:•行列式的定义与计算方法•行列式的性质,如交换性、性质、加减性等•Cramer法则及其应用线性方程组线性方程组是线性代数中的重要内容,它应用广泛,是解决实际问题中常用的一种数学方法。

在考研中,需要掌握以下几个方面的知识:•线性方程组的一般形式与矩阵形式•线性方程组的基本概念,如解的存在唯一性等•系数矩阵、增广矩阵与阶梯形矩阵间的关系及计算方法•利用初等变换化简线性方程组特征值与特征向量特征值与特征向量是线性代数中的核心概念,它们在科学工程、金融数学、信息学等领域中有广泛的应用。

在考研中,需要掌握以下几个方面的知识:•特征值与特征向量的概念及其性质•特征值与特征向量的计算方法•矩阵的相似与对角化•求解线性微分方程组内积空间内积空间是线性代数中的一个重要概念,它是定义了两个向量之间的乘积。

2017考研数学:线性代数必考公式与定理

2017考研数学:线性代数必考公式与定理

2017考研数学:线性代数必考公式与定理()12121211121,,...,2122212,,...,12 (1)..................n nnn i i i ni i ni i i i n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑基本性质性质一:如果一个行列式的某一行全为0,则行列式的值等于0.性质二:如果一个行列式的某两行元素对应成比例,则行列式的值等于0.性质三:将行列式的任意两行互换位置后,行列式改变符号。

性质四:将行列式的某一行乘以一个常数k 后,行列式的值变为原来的k 倍。

性质五:将行列式的一行的k 倍加到另一行上,行列式的值不变。

性质六:如果行列式某一行的所有元素都可以写成两个元素的和,则该行列式可以写成两个行列式的和,这两个行列式的这一行分别为对应两个加数,其余行与原行列式相等。

即111211112111121212222122221222112212121212..........................................................................................n n nn n n i i i i in ini i in i i n n nnn n nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a a b a b a b a a a b b a a a a a a =++++12..................in n n nnb a a a性质七:将行列式的行和列互换后,行列式的值不变,也即111211121121222122221212..........................................n n nn n n nnnn nna a a a a a a a a a a a a a a a a a =。

考研数学备考各个阶段的复习建议及资料

考研数学备考各个阶段的复习建议及资料

考研数学备考各个阶段的复习建议及资料考研数学备考各个阶段的复习建议及资料推荐数学是一个比较抽象的学科,复习起来并不容易,所以基础差的同学一定要早早地开始复习。

店铺为大家精心准备了考研数学备考阶段复习意见和资料指导,欢迎大家前来阅读。

考研数学备考阶段复习意见和资料基础阶段(现在——20xx.6)基础阶段的主要任务是复习基础知识,掌握基本解题能力。

主要工作是把课本上的重要公式、定理、定义概念等熟练掌握,将课本例题和习题研究透彻。

复习完基础知识之后要做课后习题,进行知识巩固,确保能够准确、深刻地理解每一个知识点。

【切忌】1.先做题再看书。

2.做难题。

这一阶段不易做难题。

难的题目往往会打击考生基础阶段复习的信心,即使答案弄懂了也达不到复习的效果。

【复习建议】1.以教材中的例题和习题为主,不适宜做综合性较强的题目。

做习题时一定要把题目中的考点与对应的基础知识结合起来,达到巩固基础知识的目的,切忌为了做题而做题。

2.在18考研大纲出来之前,不要轻易放弃任何一个知识点。

在基础复习阶段放弃的知识点,非常有可能成为后期备考的盲点,到最后往往需要花更多的时间来弥补。

3.准备一个笔记本,用来整理复习当中遇到过的不懂的知识点。

弄懂后,写上自己的理解,并且将一些易出错、易混淆的概念、公式、定理内容记录在笔记本上,定期拿出来看一下,避免遗忘出错。

4.对于基本知识、基本定理和基本方法,关键在理解,并且存在理解程度的问题。

所以不能仅仅停留在“看懂了”的层次上。

对一些易推导的定理,有时间一定要动手推一推;对一些基本问题的描述,特别是微积分中的一些术语的描述,一定要自己动手写一写。

这些基本功都很重要,到临场考试时就可以发挥作用了。

PS:复习不下去的时候建议看看数学视频。

【基础阶段复习教材】数学考试大纲:可先对照17考研大纲复习,一般变动不大。

高数:同济版,讲解比较细致,例题难度适中,涉及内容广泛,是现在高校中采用比较广泛的教材,配套的辅导教材也很多。

考研数学线性代数各章复习要点及命题特点 行列式

考研数学线性代数各章复习要点及命题特点 行列式

考研数学线性代数各章复习要点及命题特点行列式摘要:行列式是线性代数中一个基本的工具,贯穿于线性代数整门学科。

虽然单独考查行列式计算的命题不多,但与行列式有关的命题却很多。

例如,在与特征值有关的问题中有较多型行列式的计算。

在向量组的线性相关性、矩阵的秩、矩阵可逆性、n个未知数n个方程的齐次线性方程组、正定二次型及正定矩阵等问题中,都会涉及行列式的计算。

同学们一定要掌握行列式的性质和基本计算方法,不要因小失大,不要因为行列式没计算正确,导致整道题目全盘皆输。

(一)行列式部分的主要考点有:逆序、逆序数的定义,行列式的定义,余子式与代数余子式的定义,范德蒙行列式的定义,行列式的性质与推论,行列式按行(列)展开定理,行列式的计算公式。

(二)行列式部分考查的主要内容和能力有:1.行列式的定义。

阶行列式是一个数,它是取自来自行列式不同行、不同列的个元素乘积的项的代数和,去每一项的符号由当行(列)标排成自然顺序时,该项列(行)标排列的逆序数所确定。

它是计算行列式的基础。

2.阶行列式的性质。

要求考生熟练掌握行列式的6条性质和2个推论,具有快速计算行列式的能力。

性质1行列式与其转置行列式相等。

性质2互换两行(或列),行列式变号。

推论1如果行列式的两行(列)相同,行列式为零。

性质3行列式的某一行(列)中所有元素都乘以同一个数,等于用k乘以此行列式。

推论2行列式某行(或列)有公因子可以提取到行列式的外面。

性质4行列式某两行(或列)元素对应成比例,行列式为零。

性质5行列式的某行(或列)的每个元素皆为两数之和时,行列式可分解为两个行列式,性质6行列式的某行(或列)的倍数加到另一行(或列),行列式不变,即要求考生熟练运用上述公式计算行列式。

(三)行列式常考的题型有:1.计算数字型行列式;2.计算抽象型行列式;3.克莱姆法则的应用;行列式的计算与矩阵、方程组紧密联系,同学们在后期复习过程中,脑子里时刻要有行列式这个工具。

能够灵活应用行列式进行解题。

考研数学线性代数每年必考的知识点

考研数学线性代数每年必考的知识点

考研数学线性代数每年必考的知识点考研数学线性代数每年必考的知识点线性代数是考研数学中比较重要的一部分内容,考生要认真复习,尤其注意对重点知识的理解和应用。

店铺为大家精心准备了考研数学线性代数每年必考的难点,欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数每年必考的重点一、行列式与矩阵第一章《行列式》、第二章《矩阵》是线性代数中的基础章节,有必要熟练掌握。

行列式的核心内容是求行列式,包括具体行列式的计算和抽象行列式的计算二、向量与线性方程组向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。

相比之下,行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节。

向量与线性方程组的内容联系很密切,很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。

复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系,因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解,同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。

三、特征值与特征向量相对于前两章来说,本章不是线性代数这门课的理论重点,但却是一个考试重点。

其原因是解决相关题目要用到线代中的大量内容——既有行列式、矩阵又有线性方程组和线性相关,“牵一发而动全身”。

四、二次型本章所讲的内容从根本上讲是第五章《特征值和特征向量》的一个延伸,因为化二次型为标准型的核心知识为“对于实对称矩阵A存在正交矩阵Q使得A可以相似对角化”,其过程就是上一章相似对角化在为实对称矩阵时的应用。

考研数学拿高分的技巧1、认真思考数学问题的习惯思考对于数学的学习是最核心的,对做题更甚。

不坚持去思考,不仔细去联想,类比,总结只相当于背书,是学不到数学的本质的,想考高分是不可能的。

举一个例子:中值定理那块的证明题,一开始不会证,我就忍住不去看答案,自己去思考,有时候一晚上都在思考一个题。

这样思考,我会想到很多知识点并加以整合,会慢慢提炼出思路。

以后解这一类题就会顺畅很多。

考研的题肯定是自己没见过的,平常做题时不会就去看答案,考场上可没有现成的答案看啊。

考研数学时间紧张吗

考研数学时间紧张吗

考研数学时间紧张吗考研是许多大学毕业生选择的一种继续深造的途径,而数学科目往往是考生最头疼的科目之一。

由于数学涵盖知识广泛且难度较大,很多考生都担心自己在备考期间是否能有足够的时间来充分准备数学科目。

那么,考研数学时间是否紧张呢?考研数学的内容考研数学主要包含高等数学、线性代数和概率论与数理统计三个部分。

其中,高等数学在大学学习时已经有所接触,但在考研阶段需要进一步加深理解,并掌握更加深入的知识点。

线性代数和概率论与数理统计对于一些非数学类专业的考生来说,则可能会较为陌生。

备考时间的安排备考考研数学需要足够的时间来系统地学习和复习各个知识点。

准备备考时间时,考生需要根据自身的情况来进行安排。

首先,根据考试日期,合理规划备考的时间。

通常考研数学的考试时间在全国范围内都是一致的,因此考生可以提前了解考试日期,从而制定出合理的备考计划。

其次,考生需要根据自身数学基础的薄弱和强项来制定具体的备考内容。

一些学过高等数学并具有一定数学基础的考生,可能可以更侧重于线性代数和概率论与数理统计的复习。

而对于数学基础相对较差的考生,则需要从基础知识开始,逐步加强扎实度。

最后,备考时间的安排也要考虑到个人生活和心理的平衡。

备考期间,适当调整学习与休息的时间比例,避免出现身心疲惫的情况,同时保持良好的心态。

学习方法与策略为了在有限的备考时间内取得更好的效果,考生可以尝试以下一些学习方法和策略:1.制定合理的学习计划:根据考试的内容和自身情况,制定合理的学习计划,包括每天的学习任务和时间分配,确保每个知识点都能得到充分的学习和理解。

2.突破概念瓶颈:在学习过程中,如果遇到一些难以理解的概念,可以通过查阅教材、资料或向老师、同学请教,找到解答疑惑的方法。

及时解决概念瓶颈,有助于提高学习效果。

3.多练习、巩固知识点:数学是需要不断练习和巩固的科目,阅读教材的同时,要多做相关的练习题目,加强对知识点的理解和应用。

可以通过刷题提高解题能力和对数学知识的熟练度。

考研数学线性代数如何高效复习

考研数学线性代数如何高效复习

考研数学线性代数如何高效复习我们在进行数学考研的时候,需要把线性代数的重点知识掌握好,才能更好进行复习。

为大家精心准备了考研数学线性代数高效复习技巧,欢送大家前来阅读。

?第一章行列式本章的重点是行列式的计算,主要有两种类型的题目:数值型行列式的计算和抽象型行列式的计算。

数值型行列式的计算不会以单独题目的形式考查,但是在解决线性方程组求解问题以及特征值与特征向量的问题时均涉及到数值型行列式的计算;而抽象型行列式的计算问题会以填空题的形式展现,在历年考研真题中可以找到有关抽象型行列式的计算问题。

因此,在复习期间行列式这块要做到利用行列式的性质及展开定理熟练的、准确的计算出数值型行列式的值,不管是高阶的还是低阶的都要会计算。

另外还要会综合后面的知识会计算简单的抽象行列式的值。

?第二章矩阵本章需要重点掌握的根本概念有可逆矩阵、伴随矩阵、分块矩阵和初等矩阵,可逆阵与伴随矩阵的相关性质也很重要,也是需要掌握的。

除了这些就是矩阵的根本运算,可以将矩阵的运算分为两个层次:1、矩阵的符号运算2、具体矩阵的数值运算矩阵的符号运算就是利用相关矩阵的性质对给出的矩阵等式进行化简,而具体矩阵的数值运算主要指矩阵的乘法运算、求逆运算等。

?第三章向量本章的重点有:1、向量组的线性相关性证明、线性表出等问题,解决此类问题的关键在于深刻理解向量组的线性相关性概念,掌握线性相关性的几个相关定理,另外还要注意推证过程中逻辑的正确性,还要善于使用反证法。

2、向量组的极大无关组、等价向量组、向量组及矩阵秩的概念,以及它们之间的相互关系。

要求会用矩阵的初等变换求向量组的极大线性无关组以及向量组或者矩阵的秩。

?第四章线性方程组本章的重点是利用向量这个工具解决线性方程组解的判定及解的结构问题。

题目根本没有难度,但是大家在复习的时候要注意将向量与线性方程组两章的知识内容联系起来,学会融会贯穿。

?第五章特征值与特征向量本章的根本要求有三点:1、要会求特征值、特征向量对于具体给定的数值型矩阵,一般方法是通过特征方程∣λE-A∣=0求出特征值,然后通过求解齐次线性方程组(λE-A)ξ=0的非零解得出对应特征值的特征向量,而对于抽象的矩阵来说,在求特征值时主要考虑利用定义Aξ=λξ,另外还要注意特征值与特征向量的性质及其应用。

考研数学复习线性代数的注意事项

考研数学复习线性代数的注意事项

考研数学复习线性代数的注意事项 线性代数部分看似内容不多,但是难度不容忽视,考生复习时要注意四点:基础、大纲、 真题和模拟。

为大家精心准备了考研数学复习线性代数要注意的重点,欢迎大家前来阅读。

考研数学复习线性代数要注意的要点一、注重理解基本概念、基本性质从历年试题看,线 性代数主要考查考生对基本概念、性质的深入理解以及分析解决问题的能力,需要考生能够做 到灵活地运用所学的知识,熟记一些解题方法去解决线性代数问题。

所以大家在复习过程中要准确理解线性代数的基本概念,基本性质,为了深刻记忆,同学 们可以结合一些例题和练习题来训练,只要概念和方法理解准确到位,多做些相关题目,考试 时碰到类似题目就一定能够轻松正确解答。

基础知识的复习主要是在基础阶段进行,也就是今年暑期之前,要特别指出的是在基础阶 段的复习中,不要轻视对教材中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题, 总结一般题型的解题方法与思路。

在此过程中,不要过多地去追求复杂的题,要脚踏实地、全面仔细地复习,凡是考纲上有 的内容,就不要遗漏。

这个阶段虽然涉及综合性、提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造 一个有利前提,而且,试卷中多数综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够 适当运用有关的基本概念、性质和方法。

二、认真分析考试大纲,抓住考试重点考试大纲是最重要的备考资料,从历年的数学大纲 来看,每年基本上不变,所以同学们可以先参考 2016 年考研数学大纲,将大纲中要求的考点 仔细梳理一下,一定要明确重点,不要在不太重要的内容和复杂的题目上投入太多精力。

而对于线性代数的重点考查对象一定要重视,例如,线性方程组的求解基本上每年都会以 解答题的形式考查,矩阵的特征值、特征向量以及化成对角矩阵是考试频率最高的,也是较难 的一类题目,这类问题的关键,所以平时复习要加强这类题型的训练。

另外,围绕向量的秩的考查也是考试的重点,大家在复习过程中一定要深刻理解它们的性 质。

对线性代数的学习计划

对线性代数的学习计划

对线性代数的学习计划在学习线性代数之前,我们应该先了解线性代数究竟是什么以及它是如何应用的。

线性代数是一门研究向量空间和线性映射的数学学科,它是代数学的一个分支,也是现代数学的重要组成部分。

线性代数在许多领域都有广泛的应用,比如计算机图形学、机器学习、控制理论等。

因此,学习线性代数不仅可以增强我们的数学思维能力,还可以更好地了解各种应用领域中的数学原理。

接下来,我将介绍我对线性代数的学习计划。

阶段一:基础知识的学习(1-2周)在线性代数的学习中,我们首先要掌握一些基础概念,比如向量、矩阵、行列式等。

这些基础概念是线性代数的基石,我们需要通过课本、教学视频等方式来学习这些基础知识,并通过大量的例题来加深理解。

阶段二:线性方程组的解法(2-3周)解线性方程组是线性代数中的一个重要内容,我们需要学习如何利用矩阵的方法、高斯消元法等技巧来解线性方程组。

这部分内容通常会涉及到矩阵的运算、方程组的化简和求解等,需要进行大量的练习来掌握这些技巧。

阶段三:线性空间和线性变换(2-3周)线性代数的核心内容之一是线性空间和线性变换。

在这个阶段,我们需要学习向量空间、线性映射、特征值和特征向量等内容。

这部分内容会比较抽象和理论化,需要进行更多的思考和推理来理解。

阶段四:矩阵论和对称性(2-3周)矩阵论是线性代数中的一个重要分支,它涉及到矩阵的运算、特征值分解、奇异值分解等内容。

同时,对称性也是线性代数中的一个重要概念,它在各种应用领域中有广泛的应用。

在这个阶段,我们需要学习矩阵的运算规则、矩阵的分解方法,以及对称矩阵的性质和应用。

阶段五:应用领域的拓展(1-2周)在掌握了线性代数的基础知识之后,我们可以进一步拓展到各种应用领域中,比如计算机图形学、机器学习、信号处理等。

在这个阶段,我们可以通过阅读相关的专业书籍、论文或者参与相关的项目来进一步了解线性代数在实际应用中的作用。

阶段六:实践和综合应用(2-3周)最后,为了更好地巩固所学的知识,我们需要通过大量的练习题和实际应用案例来检验和应用所学的知识。

考研数学一大纲详解线性代数部分重要知识点梳理

考研数学一大纲详解线性代数部分重要知识点梳理

考研数学一大纲详解线性代数部分重要知识点梳理线性代数作为数学的一个重要分支,是考研数学一科目中不可或缺的一部分。

在考研备考的过程中,对线性代数的重要知识点进行详细梳理,对于提高考生的备考效果具有重要意义。

本文将详解考研数学一大纲中线性代数部分的重要知识点,并对其进行逐一讲解。

一、行列式及其性质行列式是线性代数中的基础知识,掌握行列式的性质对于解题至关重要。

行列式的性质包括:行列式的定义、行列式的性质、行列式的计算方法等。

行列式的定义是关于n阶行列式的,其中n表示行列式的阶数。

行列式的定义较为复杂,但我们只需熟记其定义即可。

行列式的性质包括:行列式相等的条件、行列式的值与其元素的关系等。

这些性质在解题过程中经常用到,熟悉这些性质不仅可以帮助我们更好地理解行列式的本质,还能够简化计算过程。

行列式的计算方法是解决行列式问题的基础。

行列式的计算采用展开法、按行(列)展开法等多种方法。

我们需要熟练掌握这些计算方法,并灵活运用于解答各类行列式题目。

二、矩阵及其运算矩阵是线性代数中的另一个重要概念,学习矩阵及其运算对于解题具有重要作用。

矩阵的概念包括:矩阵的定义、矩阵的运算等。

矩阵的定义是关于m行n列的矩阵的,其中m表示矩阵的行数,n表示矩阵的列数。

矩阵的定义较为简单,但需要我们掌握其基本概念和术语。

矩阵的运算包括:矩阵的加法、矩阵的乘法等。

矩阵的加法和乘法是两种基本的矩阵运算,我们需要熟练掌握其定义和运算法则,并能够应用到实际问题中。

三、向量及其运算向量是线性代数中的重要概念,其运算方法也是考研数学一大纲中的重点内容。

向量的概念包括:向量的定义、向量的运算等。

向量的定义是关于n维向量的,其中n表示向量的维数。

向量的定义较为简单,但需要我们理解其本质和特点。

向量的运算包括:向量的加法、向量的数乘、向量的内积和外积等。

掌握这些运算方法对于解题非常重要,需要注意运算规则和性质。

四、线性相关与线性无关线性相关与线性无关是线性代数中的一个重要概念,其在解决线性方程组和矩阵求逆等问题时经常用到。

考研数学有哪些线性代数复习重点

考研数学有哪些线性代数复习重点

考研数学有哪些线性代数复习重点考研数学有哪些线性代数复习重点考生们在进入考研数学的感想阶段时,有哪些线性代数是需要复我们去。

店铺为大家精心准备了考研数学线性代数复习难点,欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数复习要点第一章行列式考试内容:行列式的概念和基本性质,行列式按行(列)展开定理。

考试要求:1、了解行列式的概念,掌握行列式的性质。

2、会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

第二章矩阵考试内容:矩阵的概念,矩阵的线性运算,矩阵的乘法,方阵的幂,方阵乘积的行列式,矩阵的转置,逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充分必要条件,伴随矩阵,矩阵的初等变换,初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价分块矩阵及其运算。

考试要求:1、理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质。

2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

3、理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵。

4、了解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。

5、了解分块矩阵及其运算。

新大纲变化:矩阵一章增加了一个知识点“分块矩阵及其运算”。

解析及应对策略:08年大纲增加了“分块矩阵及其运算”,从而达到了与数学一、数学三和数学四对矩阵要求相统一。

从考试内容和考试要求上看,该知识点的增加其实是对矩阵内容考察的更加完善,充分体现了研究生入学考试的严谨性及对学生的综合能力的考察。

这部分内容的增加,加大了对数学二同学矩阵方面的要求。

同学们在复习这部分内容的时候,结合分块矩阵的定义及分块矩阵的运算性质。

还要对矩阵的几种运算要熟练,比如:对分块矩阵求逆矩阵,分块矩阵的四则运算法则等,做到全面不遗漏。

第三章向量考试内容:向量的概念,向量的线性组合和线性表示,向量组的线性相关和线性无关,向量组的极大线性无关组,等价的向量组,向量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩之间的关系,向量的内积,线性无关向量组的的正交规范化方法。

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2017考研数学:线性代数备考要尽早2017年考研寒假复习已经开始了,对于准备早考研的考生来说寒假正好是预热准备的环节,所以对于数学的基础概念理论知识更需要在起步的时候打好基础,凯程考研数学老师为大家总结考研复习初期复习一些方法和概念总结,希望能够帮助16考研人做好基础备考。

线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。

例如:设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n进而可求矩阵A或B中的一些参数再如,若A是n阶矩阵可以相似对角化,那么,用分块矩阵处理P-1AP=∧可知A有n 个线性无关的特征向量,P就是由A的线性无关的特征向量所构成,再由特征向量与基础解系间的联系可知此时若λi是ni重特征值,则齐次方程组(λiE-A)x=0的基础解系由ni个解向量组成,进而可知秩r(λiE-A)=n-ni,那么,如果A不能相似对角化,则A的特征值必有重根且有特征值λi使秩r(λiE-A)又比如,对于n阶行列式我们知道:若|A|=0,则Ax=0必有非零解,而Ax=b没有惟一解(可能有无穷多解,也可能无解),而当|A|≠0时,可用克莱姆法则求Ax=b的惟一解;可用|A|证明矩阵A是否可逆,并在可逆时通过伴随矩阵来求A-1;对于n个n维向量α1,α2,…αn可以利用行列式|A|=|α1α2…αn|是否为零来判断向量组的线性相关性;矩阵A的秩r(A)是用A中非零子式的最高阶数来定义的,若r(A)求矩阵A的特征值,可以通过计算行列式|λE-A|,若λ=λ0是A的特征值,则行列式|λ0E-A|=0;判断二次型xTAx的正定性,可以用顺序主子式全大于零。

凡此种种,正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性就较大,凯程考研提醒同学们整理时要注重串联、衔接与转换。

线性代数的概念很多,重要的有:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。

往年常有考生没有准确把握住概念的内涵,也没有注意相关概念之间的区别与联系,导致做题时出现错误。

例如,矩阵A=(α1,α2,…,αm)与B=(β1,β2…,βm)等价,意味着经过初等变换可由A得到B,要做到这一点,关键是看秩r(A)与r(B)是否相等,而向量组α1,α2,…αm与β1,β2,…βm等价,说明这两个向量组可以互相线性表出,因而它们有相同的秩,但是向量组有相同的秩时,并不能保证它们必能互相线性表现,也就得不出向量组等价的信息,因此,由向量组α1,α2,…αm与β1,β2,…βm等价,可知矩阵A=(α1,α2,…αm)与B=(β1,β2,…βm)等价,但矩阵A与B等价并不能保证这两个向量组等价。

又如,实对称矩阵A与B合同,即存在可逆矩阵C使CTAC=B,要实现这一点,关键是二次型xTAx与xTBx的正、负惯性指数是否相同,而A与B相似是指有可逆矩阵P 使P-1AP=B成立,进而知A与B有相同的特征值,如果特征值相同可知正、负惯性指数相同,但正负惯性指数相同时,并不能保证特征值相同,因此,实对称矩阵A~B A B,即相似是合同的充分条件。

线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,基本运算与基本方法要过关,重要的有:行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。

提倡一个早字,是提醒考生考研数学备考要早计划、早安排、早动手。

因为数学是一门思维严谨、逻辑性强、相对比较抽象的学科。

和一些记忆性较多的学科不同,数学需要理解的概念多,方法又灵活多变,而理解概念,特别是理解比较抽象的概念是一个渐近的过程,它需要思考、消化,需要琢磨、需要从不同的角度、不同的侧面的深入研究,总之它需要时间,任何搞突击,搞速成的思想不可取,这对大多数考生而言,不可能取得成功;另一方面,早计划、早安排、早动手是采取笨鸟先飞之策,这是考研的激烈竞争现实所要求的,早一天准备,多一分成绩,多一份把握,现在不少大一、大二的在校生已经在准备2~3年后的考研,这似乎是早了点,但作为一个目标、作为一个追求,无可非议。

突出一个纲字,就是要认真研究考试大纲,要根据考试大纲规定的考试内容、考试要求、考试样题有计划地、认真地、全面地、系统地复习备考,加强备考的针对性。

为了让广大考生对考什么有一定的了解(不是盲目的备考),教育部考试中心命制的试题,每年都具有稳定性、连续性的特点。

《大纲》提供的样题及历届试题也在于让考生了解考什么。

历届试题中,从来没有出过偏题、怪题,也没有出过超过大纲范围的超纲题。

当然,一份好的试题,首先要有好的区分度,使高水平考生考出好成绩,因此试题中难、易试题要有恰当的搭配;试题的总量必须有一定的限制,同时试题还要有尽可能大的覆盖面,因此一味地去做难题,甚至怪题、偏题是不可取的,题海战术不能替代全面、系统的复习,由于试题有极大的覆盖面,每年试题几乎都要覆盖所有的章节,因此偏废某部分内容也是不恰当的。

任何猜题及侥幸心理都会导致失败。

只有根据大纲,全面、系统地复习,不留遗漏,才不会留下遗憾。

目前大纲还没有出,考生可以观察一下去年的,做一个早期的参考。

强调一个基字,是指要强调数学学习中的三基,即要重视基本概念的理解,基本方法的掌握,基本运算的熟练。

基本概念理解不透彻,对解题会带来思维上的困难和混乱。

因此对概念必须搞清它的内涵,还要研究它的外延,要理解正面的含义,还要思考、理解概念的侧面、反面。

基本方法要熟练掌握。

熟练掌握不等于死记硬背,相反要抓问题的实质,要在理解的基础上适当记忆。

把需要记忆的东西缩小到最低限度,很多方法可以通过练习来记住,例如一个实对称矩阵,一定存在正交矩阵,通过正交变换化为对角阵,其步骤较多,但通过练习,不难解决。

基本计算要熟练。

学习数学,离不开计算,计算要熟练,当然要做一定数量的习题,通过一定数量的习题,把计算的基本功练扎实。

在练习过程中,自觉的提高运算能力,提高运算的准确性,养成良好的运算习惯和科学作风。

特别对线性代数而言,运算并不复杂,大量的运算是大家早已熟练了的加法和乘法,从而养成良好的运算习惯和科学作风显得尤为重要。

线性代数中概念多、定理多、符号多、运算规律多,内容相互纵横交错,知识前后紧密联系是线性代数课程的特点,故考生应通过全面系统的复习,充分理解概念,掌握定理的条件、结论及应用,熟悉符号的意义,掌握各种运算规律、计算方法,并及时进行总结,抓联系,抓规律,使零散的知识点串起来、连起来,使所学知识融会贯通,实现一个活字。

在高数、线代、概率这三部分当中,线代是最简单的了,也不像高数那么灵活多变,只要掌握了基本知识,多作些题,再细心一些,这部分拿高分很容易。

凯程教育:凯程考研成立于2005年,国内首家全日制集训机构考研,一直从事高端全日制辅导,由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成,为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。

凯程考研的宗旨:让学习成为一种习惯;凯程考研的价值观口号:凯旋归来,前程万里;信念:让每个学员都有好最好的归宿;使命:完善全新的教育模式,做中国最专业的考研辅导机构;激情:永不言弃,乐观向上;敬业:以专业的态度做非凡的事业;服务:以学员的前途为已任,为学员提供高效、专业的服务,团队合作,为学员服务,为学员引路。

如何选择考研辅导班:在考研准备的过程中,会遇到不少困难,尤其对于跨专业考生的专业课来说,通过报辅导班来弥补自己复习的不足,可以大大提高复习效率,节省复习时间,大家可以通过以下几个方面来考察辅导班,或许能帮你找到适合你的辅导班。

师资力量:师资力量是考察辅导班的首要因素,考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价,询问往届学长然后选择。

判断师资力量关键在于综合实力,因为任何一门课程,都不是由一、两个教师包到底的,是一批教师配合的结果。

还要深入了解教师的学术背景、资料著述成就、辅导成就等。

凯程考研名师云集,李海洋、张鑫教授、方浩教授、卢营教授、孙浩教授等一大批名师在凯程授课。

而有的机构只是很普通的老师授课,对知识点把握和命题方向,欠缺火候。

对该专业有辅导历史:必须对该专业深刻理解,才能深入辅导学员考取该校。

在考研辅导班中,从来见过如此辉煌的成绩:凯程教育拿下2015五道口金融学院状元,考取五道口15人,清华经管金融硕士10人,人大金融硕士15个,中财和贸大金融硕士合计20人,北师大教育学7人,会计硕士保录班考取30人,翻译硕士接近20人,中传状元王园璐、郑家威都是来自凯程,法学方面,凯程在人大、北大、贸大、政法、武汉大学、公安大学等院校斩获多个法学和法硕状元,更多专业成绩请查看凯程网站。

在凯程官方网站的光荣榜,成功学员经验谈视频特别多,都是凯程战绩的最好证明。

对于如此高的成绩,凯程集训营班主任邢老师说,凯程如此优异的成绩,是与我们凯程严格的管理,全方位的辅导是分不开的,很多学生本科都不是名校,某些学生来自二本三本甚至不知名的院校,还有很多是工作了多年才回来考的,大多数是跨专业考研,他们的难度大,竞争激烈,没有严格的训练和同学们的刻苦学习,是很难达到优异的成绩。

最好的办法是直接和凯程老师详细沟通一下就清楚了。

建校历史:机构成立的历史也是一个参考因素,历史越久,积累的人脉资源更多。

例如,凯程教育已经成立10年(2005年),一直以来专注于考研,成功率一直遥遥领先,同学们有兴趣可以联系一下他们在线老师或者电话。

有没有实体学校校区:有些机构比较小,就是一个在写字楼里上课,自习,这种环境是不太好的,一个优秀的机构必须是在教学环境,大学校园这样环境。

凯程有自己的学习校区,有吃住学一体化教学环境,独立卫浴、空调、暖气齐全,这也是一个考研机构实力的体现。

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