两型社会视角下的区域协调发展评价研究_基于长株潭城市群的实证分析

）收稿日期：２０１０－１０－１５基金项目：教育部长江学者和创新团队发展计划项目（ＩＲＴ０７６１）；教育部人文社科研究项目青年项目（０９ＹＪＣ７９０２６２）作者简介刘翔１９８７－），男，湖北黄冈人，中南大学管理科学与工程硕士研究生，研究方向为群体决策、区域经济。

摘　要：两型社会建设充分体现了可持续发展、和谐发展的理念，区域协调发展是可持续发展的前提条件。

在现有区域协调发展评价指标体系研究的基础上，结合两型社会的内涵，以两型社会和区域协调发展的内在一致性为要求，构建了区域协调发展的评价指标体系。

采用长株潭城市群２００６—２００８年的经验数据，选择主成分分析法进行综合评价。

比较了长株潭三市经济、资源、环境以及社会发展的差异，整体评估了城市群区域系统与各子系统以及子系统与子系统之间的相关性，分析了长株潭城市群建设的现状和不足，并提出了相关政策建议。

关键词：两型社会；区域协调发展；长株潭城市群；发展评价ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－７３４８．２０１１．０６．０２４中图分类号：Ｆ０６１．５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－７３４８（２０１１）０６－０１０８－０６０　引言可持续发展已成为２１世纪全球追求的基本目标，而区域协调发展是可持续发展的前提条件［１］。

２００７年１２月，国家发改委在批准长株潭两型社会建设的文件中指出：“推进长株潭城市群综合配套改革，要根据资源节约型和环境友好型社会建设的要求，……，促进经济社会发展与人口、资源、环境相协调……［２］。

”从批文的内容来看，两型社会建设是实现经济可持续协调发展的有效途径。

区域协调发展概念的提出由来已久，从宏观上来看，区域协调发展可以解释为区域间不同地区的相互适应、相互促进，最终实现共同发展［３－６］；从微观上来看，区域协调发展指的是区域内部经济、环境、资源以及社会（人口）的协调发展［７－８］。

陈晓红、吴焕新等［９－１０］指出：两型社会作为国家在新的发展阶段的重大战略布局，是由工业文明向生态文明的转型，是在经济和社会发展各个方面，切实保护和合理利用各种资源，提高资源利用率，以尽可能少的资源消耗和环境代价，获得最大的经济效益、社会效益和生态效益，实现人与自然和谐发展、经济社会可持续发展。

Ｄｅｋｅｔｅｌａｅｒｅ［１］指出，环境友好型社会是指在现有经济技术条件下，最小化社会活动对环境的负荷和影响。

Ｐａｓｉｃｏｌａｎ［１２］认为，资源节约型社会是通过对资源的高效利用来实现人与自然和谐发展。

从本质上来说，两型社会建设和区域协调发展在内涵和发展目标上具有一致性。

两型社会视角下的区域协调发展是指在特定的地域范围内，按照一定的空间结构和功能特征构成的区域系统，在物质流、能量流、信息流的相互作用下，结合自己的优势，推动区域的人口、资源、环境和经济各子系统相互依存，达到互惠共利、结构合理的区域发展模式，进而形成彼此和谐一致、整体利益最大化的良性循环态势。

本文的研究目的在于将区域协调发展与两型社会建设的理念结合起来，构建两型社会视角下的区域协调发展评价指标体系，对两型社会建设背景下长株潭区域各子系统协调发展现状进行分析，并进一步提出相关政策建议。

１　文献回顾与综合评价模型的建立两型社会是一个复杂巨系统，涉及资源、环境、经济、社会等方面。

在两型社会背景下评价区域系统的发展状况，必须突出系统的思想，从整体上进行把握，不能就资源论资源，就环境论环境，否则就不可能实现协调发展［１３］。

从系统学角度考虑，区域协调发展是指在一定地域范围内、具有一定空间结构和功能特征的区域系统，在其发展的过程中各子系统间通过各种复杂的物质、信息、技术、人员以及能源交流，相互依赖与制约，互相支撑、互相促进，以实现区域整体利益最大化的发展［１４］。

田扬戈［１５］认为，区域协调发展就是要通过协调区域经济系统各子系统内部的关系，优化区域经济结构，并以此实现区域经济的增长。

高波［１６］指出，协调发展就是指系统内各个要素和谐的、合理的、使总效应最优的发展。

王鹏［１７］认为，区域良性循环态势是通过区域的社会、经济、生态各子系统向更高层次发展，从而形成彼此和谐一致、整体利益最大化的过程而实现的。

经济发展与资源、环境之间的良性互动是促进社会经济可持续性协调发展的重要保证。

汪波等［１８］认为，区域经济发展协调度是区域经济发展这一大系统中经济子系统与人口子系统、社会子系统、资源环境子系统和科技教育子系统之间的协调程度。

陈栋生［１９］提出，区域发展的协调性通常要从地区发展水平、收入水平、公共产品享用水平和区际分工协作的发育水平两大方面进行检测。

魏后凯［２０］认为，大都市圈是资源、环境、经济、社会问题交融区，因此，应构建以两型为特色的新型产业体系，促进人口、经济、资源、环境协调发展。

徐向东、薛惠锋、寇晓东［２１］指出，应通过区域内经济、社会、生态３个子系统及各子系统内部各元素间的相互协作、相互配合和相互促进，形成区域整体发展的良性循环态势。

在利用系统论的观点分析区域经济协调发展的问题时，杜慧滨［２２］、白华［２３］等给出了区域“经济—资源—环境”复合系统的定量描述，对复合系统及其协调机理进行了系统分析，并建立了复合系统协调管理的概念模型，将该模型用于复合系统的协调分析和设计。

韩文秀［２４］从“生态—社会—经济”复合系统协调的角度探讨了可持续发展问题，提出了复合系统定义下可持续发展的系统观点及系统特征，建立了概念模型，并根据协调理论，分析了可持续发展的系统协调原则及内容。

王欣菲［２５］认为，区域协调发展系统包含人口、资源、环境、社会等子系统，区域协调发展就是指子系统间职能互补、相互促进，从而使区域取得整体利益最大化的发展。

尽管学者对协调发展的评价指标作了很多努力，但是很少有将经济、环境和社会综合考虑进去的［２６］。

而在建设两型社会的今天，如何把握好两型的要求，突出两型的要求，并以此作为区域协调发展的基础，也是急需解决的问题［１７］。

根据“两型”社会建设的基本要求与区域协调发展的内涵，总结学者们的研究成果，本文将区域协调发展系统划分为社会、经济、资源和环境４个功能子系统（如图１）。

４个功能子系统的协调发展主要体现在，环境保护和资源节约是两型社会建设的直接要求，也是发展经济的客观要求经济发展一方面要在环境和资源的承载力范围之内，另一方面也要通过经济的发展助推环境改善和资源利用效率的提升。

社会子系统既是经济发展的内在动力，也是经济发展效益和结果的直接体现。

交通等基础设施建设是助推经济发展的外在条件；金融水平、资本市场的发达程度能有效解决经济发展过程中资本不足的问题，实现资本的优化配置；创新能力是经济增长潜力的象征，也代表了经济发展的阶段与地位，而人们的生活水平则反映了经济发展所带来的实惠，是经济发展的根本目标。

表１　区域经济系统协调发展评价指标体系一级指标二级指标变量名称三级指标指标类型经济子系统经济总量Ｅｃ１人均地区生产总值（元）正指标Ｅｃ２人均地方财政收入（元）正指标经济结构Ｅｃ３高新技术产值占ＧＤＰ的比重正指标Ｅｃ４第二产业占ＧＤＰ的比重适度指标Ｅｃ５第三产业占ＧＤＰ的比重适度指标经济效益Ｅｃ６全部资金利税率正指标Ｅｃ７全社会劳动生产率（元／年人）正指标Ｅｃ８总资产贡献率（％）正指标经济潜力Ｅｃ９工业增加值率（％）正指标Ｅｃ１０进出口总额（亿美元）正指标Ｅｃ１１ＧＤＰ增长率正指标Ｅｃ１２实际利用外资额（亿美元）正指标资源子系统资源条件Ｒｅ１耕地面积（千ｈｍ２）正指标Ｒｅ２森林覆盖率（％）正指标资源利用Ｒｅ３单位地区生产总值能耗（ｔ标准煤／万元）逆指标Ｒｅ４单位规模工业增加值能耗（ｔ标准煤／万元）逆指标Ｒｅ５单位地区生产总值电耗（ｋＷ·ｈ／万元）逆指标环境子系统环境治理环境条件Ｅｎ１工业固体废物综合利用率（％）正指标Ｅｎ２工业废水排放达标率（％）正指标Ｅｎ３污水处理率正指标Ｅｎ４空气质量优良率正指标Ｅｎ５人均公共绿地面积（ｍ２）正指标Ｅｎ６建成区绿化覆盖率（％）正指标社会子系统基础设施Ｓｏ１人均拥有道路（ｍ２）正指标Ｓｏ２每万人口中医院床位数（张）正指标Ｓｏ３每万人拥有公共交通车辆（标台）正指标创新能力Ｓｏ４高中级职称技术人员占科技人员比重正指标Ｓｏ５大中型工业企业科技活动经费正指标Ｓｏ６新产品产值正指标生活质量Ｓｏ７人口自然增长率适度指标Ｓｏ８城市居民人均居住面积（ｍ２）正指标Ｓｏ９城镇居民登记失业率逆指标金融水平Ｓｏ１０金融相关比率正指标Ｓｏ１１保险保费额正指标Ｓｏ１２保险保费增长率正指标３　数据分析与结果说明３．１　方法与数据分析鉴于评价指标体系的多元性与相关性，从降维的角度来考虑，本文采用主成分分析的方法，而且众多学者先前的研究也证实了此种方法在进行综合评价时的有效性。

选取２００６—２００８年长株潭城市群各城市的３５个指标数据作为原始评价数据，通过湖南省、长株潭三市近３年的统计年鉴（２００７—２００９）收集相关数据。

因为原始指标存在正指标、逆指标以及适度指标，所以对指标进行同向化处理。

将标准化以后的数据运用ＳＰＳＳ进行主成分分析，得出方差分析结果如表２所示。

通过主成分分析，按照特征值大于１，累计方差贡献率大于８５％的要求提取主成分。

结果显示，原来的３５个指标可以用５个主成分来表示，且累计方差贡献率达到９４．６６２％，能较好地解释原来评价指标的所有。

，ＳＰＳＳ因子载荷矩阵中的因子负荷转化为特征向量，就可以得到主成分的组合系数，进而得到主成分的线性表达式，其标准化正交特征向量结果如表３。

表２　方差分析结果ＣｏｍｐｏｎｅｎｔＩｎｉｔｉａｌ　ＥｉｇｅｎｖａｌｕｅｓＴｏｔａｌ％ｏｆ　ＶａｒｉａｎｃｅＣｕｍｕｌａｔｉｖｅ％Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　Ｓｕｍｓ　ｏｆＳｑｕａｒｅｄ　ＬｏａｄｉｎｇｓＴｏｔａｌ％ｏｆＶａｒｉａｎｃｅＣｕｍｕｌａｔｉｖｅ％１　１９．５２１　５５．７７５　５５．７７５　１９．５２１　５５．７７５　５５．７７５２　６．０１４　１７．１８４　７２．９５９　６．０１４　１７．１８４　７２．９５９３　３．５７６　１０．２１７　８３．１７６　３．５７６　１０．２１７　８３．１７６４　２．８０２　８．００７　９１．１８３　２．８０２　８．００７　９１．１８３５　１．２１７　３．４７８　９４．６６２　１．２１７　３．４７８　９４．６６２６　０．８２１　２．３４５　９７．００６……………………３５－１．８９３Ｅ－１５－５．４１０Ｅ－１５１００．０００Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ：Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ．由此，我们进一步可以得到５个主成分值：Ｆｊ＝∑ａ＊ｉｊＺｉ（ｉ＝１，２，３，…，３５；ｊ＝１，２，…，５）其中Ｚｉ表示原始指标数据的标准值，ａｉｊ表示第ｉ个变量所对应的第ｊ个值的特征向量。