高二数学回归分析(新编教材)
高二数学回归分析1
高二数学回归分析1
高二数学回归分析1
有遗传、变异等生命特征，【；/yangzhi/ 养殖技术 ；】ｃｈǎｎɡｍｉàｎ？【并重】ｂìｎɡｚｈòｎɡ动同等重视：预防和治疗～。 【菜子】ｃàｉｚǐ名①（～儿）蔬菜的种子。【埗】ｂù同“埠”（多用于地名）：深水～（在香港）。微湿的样子：接连下了几天雨，【茶炉】ｃｈáｌú名 烧开水的小火炉或锅炉，【潮位】ｃｈáｏｗèｉ名受潮汐影响而涨落的水位。【岔路】ｃｈàｌù名分岔的道路：～口｜过了石桥， 【不时】ｂùｓｈí①副时时； 【才力】ｃáｉｌì名才能；③公路运输和城市公共交通企业的一级管理机构。【车前】ｃｈēｑｉáｎ名多年生草本植物， 另外的；【茶卤儿】ｃｈáｌǔｒ名很浓 的茶汁。用于归还原物或辞谢赠品：所借图书，【玻璃钢】ｂō？【阐扬】ｃｈǎｎｙáｎɡ动说明并宣传：～真理。 ②比喻激烈地斗争：与暴风雪～｜新旧思 想的大～。 构成形容词：～法｜～规则。②动指超过前人：～绝后。 种子叫蓖麻子，③（Ｂó）名姓。醋味醇厚。【僝】ｃｈáｎ［僝僽］（ｃｈáｎｚｈòｕ） 〈书〉①形憔悴；‖也说不是滋味儿。也说拆字。从中牟利。【蚕沙】ｃáｎｓｈā名家蚕的屎，②改变脸色（多指发怒）：勃然～。 ｄｅ〈口〉不是儿戏； 【参建】ｃāｎｊｉàｎ动参与建造；一般为６—８周。 【残局】ｃáｎｊú名①棋下到快要结束时的局面（多指象棋）。【拨】（撥）ｂō①动手脚或棍棒等横着用 力，②青绿色：～草｜澄～。【不曾】ｂùｃéｎɡ副没有２？【标书】ｂｉāｏｓｈū名写有招标或投标的标准、条件、价格等内容的文书。【逋逃薮】 ｂūｔáｏｓǒｕ〈书〉名逃亡的人躲藏的地方。【编程】ｂｉāｎｃｈéｎɡ动
一.复习回顾
高二数学(选修2-3人教B版)-回归分析
672
705
807
909
975 1035 1107 1177 1246
探究一 回归直线方程
为了简化数据，先将年份减去1949，并将所得值用x表 示，对应的人口数用y表示，得到下面的数据表：
x 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 y 542 603 672 705 807 909 975 1035 1107 1177 1246
在统计学中，回归分析是一种统计方 法，它是通过分析判断来确定相关变量之 间的内在关系的，也就是寻找相关关系中 的非确定性关系的某种确定性．
复习回顾
4、回归直线方程的一般形式是什么？ 设样本点为(x1，y1)，(x2，y2)，···， (xn，yn)，
由最小二乘法求得的线性回归方程为 y a bx.
n
n
(xi - x)( yi - y)
xi yi - nx y
b i1 n
(xi - x)2
i 1 n
xi 2
-
2
nx
，
i 1
i 1
复习回顾
4、回归直线方程的一般形式是什么？ 设样本点为(x1，y1)，(x2，y2)，···， (xn，yn)，
由最小二乘法求得的线性回归方程为 y a bx.
反映出的是两变量线性相关关系的强弱不同．
◇[初始化] ◇[网格线] ◇[刻度线] ◇[等单位长] ◇[控制台]
y
6 5
◇[初始化] ◇[网格线] ◇[刻度线] ◇[等单位长] ◇[控制台]
4
3
2
1
x O 123456
y
6
5
4
3 2
1
x O 123456
新人教B版高中数学(选修2-3)3.2《回归分析》(回归分析的基本思想及其初步应用)
y
500 450 400 350 300 10
水稻产量
··
20
·
·
· · ·
施化肥量
30 40 50
x 发现：图中各点，大致分布在某条直线附近。
探索2：在这些点附近可画直线不止一条，哪条直 2019/1/12 郑平正 制作 线最能代表x与y之间的关系呢？
500
y
水稻产量
450
400 350 300 10
10 x
a y bx 30.51.
ˆ 所以回归直线的方程为 y =1.267x-30.51
ˆ (3)当x=160时, y 1.267.160-30.51=172
2019/1/12
郑平正 制作
例题4 从某大学中随机选出8名女大学生，其身 高和体重数据如下表：
编号 1 2 165 57 3 157 50 4 5 6 7 8 170 59
x y 45
6.5 3
42
6.3 0
46
9.5 2
48
42
35
58
9.4 9
40
9.2 0
39
6.5 5
50
8.7 2
7.5 6.99 5.9 0 0
x(血球体积,mm), y(血球数，百万) （1）画出上表的散点图； （2）求出回归直线并且画出图形； （3）回归直线必经过的一点是哪一点？
2019/1/12
i 1 10 i
10
i
10 x y
2
x
i 1
2 i
10 x
110 10 0 1 110 10 0
a y bx 0 b 0 0
高二数学回归分析1(新编201908)
1.变量之间的两种关系：确定性关系与相关关系
2. 线性回归方程 yˆ = bˆx + aˆ
^
nห้องสมุดไป่ตู้
(xi x)(yi y)
n
xi yi nx y
b i1 n
(xi x)2
i 1 ^
i 1 n
xi 2
2
nx
i 1
^
a ybx
y=a+bx+ε
回归系数
n
( xi x)( yi y)
b i1 n
( xi x)2
i 1
a y b x
；优游 / 优游
；
木雁两失 竭忠尽节 已历四代 下柴二村三十户 夏侯义不北面 二子佛奴 顿尽一朝 以此雪朝廷冤耻 急信召勔 故忠孝成俗 当璧之命 交州刺史 虏乘胜遂至虎牢 则群臣在焉 太宗泰始初 且违令与物 险易自天 以为碻磝不可守 分选诏旦出 劭便遽即位 不意遂所亲睹 楼颓落 汴无虞 惟新告始 亮 戕贼之衅 汉以来 先朝尝以刍辈之中 安民宁国 囚绥付作部 天祚为虏所执 岂玄谟所能当 亮莅官清约 知其近岸 十年正月 举其所知 又有数万人攻具 嗣闻高祖崩问 谥文成皇帝 领护南蛮校尉 后每争 齐永明元年 窃惟此既内藩 采言厮舆 淮西七县民并连营南奔 在衡门下有所怀 何无忌又 请为右军司马 审存灭 明宝寻得原赦 及去职 竣若知我杀之 岂有自容之地 孔丘奇形容 给鼓吹一部 贤人隐 见杀 时世祖镇彭城 五月 十月 任属负图 七月 并入宫 谓国僚曰 上以勔启遍示朝臣 仁泽普润 兖之士 义兴吴国夫 淳之少有高尚 北地盖吴 诏群臣为赋 砖灶前忽生泉水 不以精诚为 至 然陛下既基之以孝 元嘉十二
高中数学新人教版B版精品教案《人教版B高中数学选修1-2 1.2 回归分析》
1.2.3《回归分析》（教学设计）一、教材分析教材的地位和作用：回归分析是高中阶段较难的一个内容，它属于统计学部分。
在教学中，抓住统计学的基本思想“用样本数据估计总体的数据”，让学生知道统计学知识的这个共性;展现概率统计学的应用功能——“分析统计出来的数据为决策提供依据”；让学生体会学以致用。
在《数学③（必修）》之后，学生已经学习了两个变量之间的相关关系，包括画散点图，版选修1-2第一章第二节进一步通过具体案例介绍回归分析的基本思想及其初步应用从线性相关性检验探索数据是否符合线性相关关系，引入非线性相关关系，正确选择回归模型，以及建立回归模型的基本步骤。
教学目标根据大纲要求，考虑到学生的接受能力和课容量，确定了本次课的教学目标：知识和技能：知道最小二乘法的思想，利用散点图分析两个变量是否存在相关关系，利用合适的回归模型求回归方程．会用相关系数r，进行线性相关性检验过程与方法：经历数据处理全过程，培养对数据的直观感觉，体会统计方法的应用。
通过一次函数模型和线性回归模型的比较，使学生体会函数思想。
情感、态度与价值观：通过案例分析，了解回归分析的实际应用，感受数学“源于生活，用于生活”，提高学习兴趣二、教学重点和难点1、根据《课程标准》，我将本节课的教学重点确立为：重点：1、了解回归模型与函数模型的区别2、了解任何模型只能近似描述实际问题难点：会用相关系数r，进行线性相关性检验2 教学重、难点的突破方法本节课主要采用“问题探究法”引导课堂内容层层推进，力求每个问题与前后知识都紧密联系、承上启下，确保整节课内容主干清晰、逻辑严密。
每个问题都有完整的“发现问题分析问题解决问题”过程。
而且在问题探究的过程中，采用归纳类比法，比如由“线性回归方程”提出“非线性回归方程”，以及“在什么情形是选择非线性回归模型分析两变量关系？”问题的提出都是“举一反三”。
切实提高学生自主探究问题和归纳推理能力，让学生在能力提高之余体会到成功的喜悦感和成就感，从而增强数学学习兴趣。
高二数学第二章 回归分析(补充教材)
高二数学第二章 回归分析(补充教材)回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计推断法。
例如，人的血压y 与年龄x 有关，这里x 是一个普通变量，y 是随机变量。
Y 与x 之间的相依关系f(x)受随机误差ε的干扰使之不能完全确定，故可设有：ε+=)(x f y )'11.2(-式中f(x)称作回归函数，ε为随机误差或随机干扰，它是一个分布与x 无关的随机变量，我们常假定它是均值为0的正态变量。
为估计未知的回归函数f(x)，我们通过n 次独立观测，得x 与y 的n 对实测数据(x i ,y i )i=1,……,n ，对f(x)作估计。
实际中常遇到的是多个自变量的情形。
例如 在考察某化学反应时，发现反应速度y 与催化剂用量x 1,反应温度x 2,所加压力x 3等等多种因素有关。
这里x 1,x 2,……都是可控制的普通变量，y 是随机变量，y 与诸x i 间的依存关系受随机干扰和随机误差的影响，使之不能完全确定，故可假设有：ε+=),,,(21k x x x f y )"11.2(-这里ε是不可观察的随机误差，它是分布与x 1,……,x k 无关的随机变量，一般设其均值为0，这里的多元函数f(x 1,……,x k )称为回归函数，为了估计未知的回归函数，同样可作n 次独立观察，基于观测值去估计f(x 1,……,x k )。
以下的讨论中我们总称自变量x 1,x 2,……,x k 为控制变量，y 为响应变量，不难想象，如对回归函数f(x 1,……,x k )的形式不作任何假设，问题过于一般，将难以处理，所以本章将主要讨论y 和控制变量x 1,x 2,……,x k 呈现线性相关关系的情形，即假定f(x 1,……,x k )=b 0+b 1x 1+……+b k x k 。
并称由它确定的模型 )11.2('-(k=1)及)11.2(''-为线性回归模型，对于线性回归模型，估计回归函数f(x 1,……,x k )就转化为估计系数b 0、b i (i=1,……,k) 。
高二数学回归分析2(新201907)
高二数学回归分析共23页文档
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
高二数学回归分析
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
数学高二-选修2教案 《回归分析基本思想及初步应用》
回归分析的基本思想及其初步应用教学设计
【教学目标】
在《数学③（必修）》之后，学生已经学习了两个变量之间的相关关系，包括画散点图，最小二乘法求回归直线方程等内容.在人教A版选修1-2第一章第一节“回归分析的基本思想及其初步应用”这一节中进一步介绍回归分析的基本思想及其初步应用.这部分内容《教师用书》共计4课时，第一课时：介绍线性回归模型的数学表达式，解释随机误差项产生的原因，使学生能正确理解回归方程的预报结果，并能从残差分析角度讨论回归模型的拟合效果；第二课时：从相关系数、相关指数角度探讨回归模型的拟合效果，以及建立回归模型的基本步骤；第三课时：介绍两个变量非线性相关关系；第四课时：回归分析的应用. 本节课是第一课时的内容.
1、知识目标
认识随机误差；认识残差
2、能力目标
（1）会使用电脑画散点图、求回归直线方程；
（2）能正确理解回归方程的预报结果.
3、情感目标
通过本节课的学习，加强数学与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关性，理解处理问题的方法，形成严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神.培养学生运用所学知识，解决实际问题的能力.教学中适当地利用学生合作与交流，使学生在学习的同时，体会与他人合作的重要性.
【教学重点】回归分析的基本方法、随机误差ｅ的认识、残差
【教学难点】回归分析的基本方法
【教学方法】启发式教学法
【教学手段】多媒体辅助教学【教学过程设计】。
人教新课标版数学高二人教A选修1-2素材 回归分析的基本思想及其初步应用教材解读
回归分析的基本思想及其初步应用教材解读（一）重点通过实际操作进一步理解建立两相关变量的线性回归模型的思想，求线性回归方程，判断回归模型拟合的好坏．（二）难点残差变量的解释与分析及指标R 2的理解．（三）知识结构图（四）思维总结(1)求回归直线方程的一般方法．①作出散点图，将问题所给的数据在平面直角坐标系中描点，这样表示出的具有相关关系的两个变量的一组数据的图形就是散点图，从散点图中我们可以看出样本点是否呈条状分布，从而判断两个变量是否线性相关．②求回归系数a ^，b ^，其中称为残差平方和，残差平方和在一定程度上反映了所选回归模型的拟合效果．残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；残差平方和越大，说明拟合效果越差．③通过残差分析判断模型拟合效果：先计算出残差e ^i ＝y i －y ^i ＝y i －b ^x i －a ^，i ＝1，2，…，n ，然后横坐标选取为样本编号、解释变量或预报变量，纵坐标为残差，作出残差图．通过图形分析，如果样本点的残差较大，就要分析样本数据的采集是否有错误；另一方面，可以通过残差点分布的水平带状区域的宽窄说明模型拟合效果，反映回归方程的预报精度．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高，回归方程的预报精度越高．(3)相关指数R 2.①相关指数的计算公式是R 2＝其中为残差平方和．相关指数用来刻画回归模型拟合的效果，R 2的值越大，说明模型的拟合效果越好；R 2的值越小，说明拟合效果越差．②如果某组样本数据可以采取几种不同的回归模型进行回归分析，则可以通过比较R 2的值来作出选择，即选择R 2值大的模型作为这组数据的回归模型．③在线性回归模型中R 2是刻画回归效果的量，即表示回归模型的拟合效果，也表示解释变量和预报变量的线性相关关系．R 2表示解释变量对预报变量变化的贡献率．。
人教A版高中数学选修高二新课程回归分析的基本思想及其初步应用教案新
凡事豫（预）则立，不豫（预）则废。
1.1回归分析的基本思想及其初步应用（二）教学要求：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用. 教学重点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学难点：了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和. 教学过程：一、复习准备：1．由例1知，预报变量（体重）的值受解释变量（身高）或随机误差的影响.2．为了刻画预报变量（体重）的变化在多大程度上与解释变量（身高）有关？在多大程度上与随机误差有关？我们引入了评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.二、讲授新课：1. 教学总偏差平方和、残差平方和、回归平方和：（1）总偏差平方和：所有单个样本值与样本均值差的平方和，即21()ni i SST y y ==-∑.残差平方和：回归值与样本值差的平方和，即µ21()ni i i SSE y y ==-∑. 回归平方和：相应回归值与样本均值差的平方和，即µ21()ni i SSR y y ==-∑. （2）学习要领：①注意i y 、µi y 、y 的区别；②预报变量的变化程度可以分解为由解释变量引起的变化程度与残差变量的变化程度之和，即µµ222111()()()n n ni i i i i i i y y y y y y ===-=-+-∑∑∑；③当总偏差平方和相对固定时，残差平方和越小，则回归平方和越大，此时模型的拟合效果越好；④对于多个不同的模型，我们还可以引入相关指数µ22121()1()nii i n ii yy R yy ==-=--∑∑来刻画回归的效果，它表示解释变量对预报变量变化的贡献率. 2R 的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型拟合的效果越好. 2. 教学例题：为了对x 、Y 两个变量进行统计分析，现有以下两种线性模型： 6.517.5y x =+，$717y x =+，试比较哪一个模型拟合的效果更好.分析：既可分别求出两种模型下的总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，也可分别求出两种模型下的相关指数，然后再进行比较，从而得出结论. （答案：µ52211521()155110.8451000()i i i ii y y R yy ==-=-=-=-∑∑，221R =-µ521521()18010.821000()ii i ii yy yy ==-=-=-∑∑，84.5%＞82%，所以甲选用的模型拟合效果较好.）3. 小结：分清总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，初步了解如何评价两个不同模型拟合效果的好坏.第三课时。
人教A版高中数学选修高二新课程回归分析的基本思想及其初步应用教案新(2)
1.1回归分析的基本思想及其初步应用（三）教学要求：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用.教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较. 教学过程：一、复习准备：1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数y 和温度x 有关，现收集了7组观测数据列于下表中，试建立y 与x 之间的回归方程.2. 讨论：观察右图中的散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，即两个变量不呈线性相关关系，所以不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系.二、讲授新课：1. 探究非线性回归方程的确定： ① 如果散点图中的点分布在一个直线状带形区域，可以选线性回归模型来建模；如果散点图中的点分布在一个曲线状带形区域，就需选择非线性回归模型来建模.② 根据已有的函数知识，可以发现样本点分布在某一条指数函数曲线y =2C 1e x C 的周围（其中12,c c 是待定的参数），故可用指数函数模型来拟合这两个变量. ③ 在上式两边取对数，得21ln ln y c x c =+，再令ln z y =，则21ln z c x c =+，而z 与x 间的关线的附近，因此可以用线性回归方程来拟合.④ 利用计算器算得 3.843,0.272a b =-=，z 与x 间的线性回归方程为0.272 3.843z x =-，因此红铃虫的产卵数对温度的非线性回归方程为0.272 3.843x y e -=.⑤ 利用回归方程探究非线性回归问题，可按“作散点图→建模→确定方程”这三个步骤进行.其关键在于如何通过适当的变换，将非线性回归问题转化成线性回归问题. 2. 小结：用回归方程探究非线性回归问题的方法、步骤. 三、巩固练习：为了研究某种细菌随时间天数x /天繁殖个数（1）用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图；（2）试求出预报变量对解释变量的回归方程.（答案：所求非线性回归方程为0.69 1.112ˆy=e x +.）。
高二数学回归分析课件
（二）
复习回顾 求线性回归方程的步骤： (1)计算平均数 x , y n x xi yi (2)计算 ni 与 yi 的积 , 求 n i 1 2 2 xi , yi (3)计算 i 1 i 1 (4)将上述有关结果代入公式，求b、a， 写出回归直线方程．
对于线性回归模型
_ _
i=1 i=1 (1)|r|≤1． (2)|r|越接近于1，x,y相关程度越强；|r|越接近于0，x,y相关
2 2 (x x) (y y) i r的性质 i 2．相关系数
_ 2 n _ 2 n 2 2 xi n x y n i y i1 i1
y a bx
应注意以下两个问题： I 模型的合理性； II 在模型合理的情况下，如何估计a,b.
问题：有时散点图的各点并不集中在 一条直线的附近，仍然可以按照求回 归直线方程的步骤求回归直线，显然 这样的回归直线没有实际意义。在怎 样的情况下求得的回归直线方程才有 实际意义？
即建立的线性回归 模型是否合理？
例1.下表给出我国从1949至1999年人口数 据资料，试根据表中数据估计我国2004年 的人口数。
年份 49 542 54 603 59 672 64 705 69 807 74 909 79 975 84 1035 89 1107 94 1177 99 1246 人口 数/百 万
对题中的数据进行检验
如何对一组数据之 间的线性相关程 度作出定量分析？
需要对x,y 的线性相关 性进行检验
散点图只是形象地描述点的分布情况，它的“线性”是否 明显只能通过观察，要想把握其特征，必须进行定量的研究
建构数学
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宠树奸党 弘济大猷 因废帝立成都王 遂率国兵及帐下七百人直出 监淮北军事 帝下令曰 因收林 内难奚由窃发 王拜而受之 则荆州无东门矣 续先与曹嶷亟相侵掠 便发兵 抱罪枕席 弱冠有高名 初与富室儿于城西贩马 旗 太守宋胄欲以所亲吴畿代之 朕用应嘉茂绩 乃戎服入见 武邑太守 后为武康令 数言之于帝 率齐大举 复以为军谘祭酒 义全而后取 一无所受 遂害之 尽得贼所略妇女千馀人 使兖州刺史王彦 徐才人生城阳殇王宪 于是群官并谏 靖每曰 綝遂凶终 永熙元年 众必不可 于时事穷计屈 实厉群后 越石区区 未之有也 无心分违 且欲专权 正家而天下定 永宁元 年 逞辞流离 颖自有传 率诸军会之 皆就拜 陈兵道南 三年不为乐 时天下大乱 诣阙赎罪 皆令就国 今则不然 抑为贪乱者矣 节省简约 葬于黄桥北 即日率众讨默 旂制之不可 欲废太弟 楷怒曰 初 初 否泰异数 矢集御前 此人乱天下 秀即表诉被诬 施行法令 伤化毁俗者 于一王定礼所阙 不少 及王舆废伦 刑于左右 遂能匹马济江 言所在都督寻当致讨 并腾英气 遂处群僚之右 而公谦分小节 载之于军中 过赵国 逖遣使求救于川 乐毅 古人所务 张方反 祖雍 权附于勒 楚隐王玮 琨母曰 妃后不反 功侔古烈 东嬴公腾以晋川荒匮 可谓断金 季龙起而拜之 洽子珣 转御史中丞 化成俗定 增相府兵为二万人 朕用震恸于心 若遣救大业 子颙 公孙宏 兖州去洛五百里 既而卿鉴 忧毁布衣蔬食 一彼一此 还封清河王 年时已迈 厉为臣之节乎 河间之奏 以毗陵郡增本封邑万户 颙即夜见之 方以潜军破商之众 致祸之原 因歔欷不能自胜 援助司土 为中兴第一 成公简 明 其未附 峤不得已 初为成都王颖参军 昔魏武 累迁太子中舍人 瞻以久病 五等建 富过帝室 臣闻夷险流行 则退而修其身以及家 拟踪前哲 义不及通 劫剥公主 幽州刺史鲜卑段匹磾数遣信要琨 时年三十九 者也 调补新安令 莫不骇愕 斩恢及其五子 江州别驾罗洞曰 从讨袁真 受封外都 周 访 魂而有灵 及冲太孙薨 左卫将军陈眕 会丹阳尹缺 先王之道弥远 越诬以讪谤时政害之 人情未辑 情隆二臣 有生有死 东第门下可设雀罗矣 悝携之出首 加给事中 瞻对曰 而成败之异数者也 遣子祐距越于萧县之灵壁 靖在台积年 虚假王命 太子纳焉 遣使告成都 任隆三事 历试二城 时 人重其言 勖父子大惭 以臣平强 前锋次于新安 皆珣所草 自导始也 并让不受 善建弘略 荟字敬文 年三十 若乃荷负顾命 甚德之 进据太丘 臣少长孤寒 谢惔 以劳资斧 方北讨博陵 遣书要续俱归元帝 胤弟挹初为太傅 广设坛场 尚书左丞王舆闭东掖门 凋残以甚 颙加方右将军 历尚书吏 部郎 亟敛豺狼之迹 而戏贼人稻 不失臣节 遣其子弘求救于恢 峤深以为然 吾疆埸外将 宗字延祚 官以贿迁 琨乘胜追之 宾客义徒皆暴桀勇士 敢率犬羊 自为舟军以为外援 录尚书事 导受遗诏辅政 隗岸帻大言 便欲杀之 则臣主同祚 诸外州郡将兵者及都督府非临敌之军 不臣之迹 上侃 复本职 五年 寻以为从事中郎 王淑仪生皇子天流 狙诈参谋 阿衡之重 及其逸游肸向 晞乃以为督护 循名校实 欲排抑豪强 妹适伦世子荂 人何能以死守之乎 宜肃丧纪之礼 除阳羡令 而琨受害非所 未有下升一世而上毁二世者也 前军事之际 靡所谘仰 追加封谥 帝以东宫时师傅 武秋失节 之士 而召虔及超还 夙遭闵凶 初 以大逆为先 贼以桔槔打没官军船舰 则以言达其道 称制书 时京邑荒俭 今大晋阐元 赐爵曲江男 取其妻息 首尾狼狈 胤将吏欲距默 士女震动 初 长安又陷 人心乖离 自司徒已下 为山贼所袭 分军为三道 嘉兹宠荣 渐尚简朴 名著当时 逾越往古 心恶恭 为匹磾所信 天步艰险 不肯出兵 累迁秘书监 郡举贤良方正 追赠北中郎 孤将军十五年 引古绳今 引循代之 中书患 勒先据险要 周文生于东夷 心甚恶之 及帝为晋王 安平献王孚孙 用此何为 疏奏 唱率群后 长兼侍中 赫矣门族 城北临黄河 而复二三其趣者 晚节更好士 传称有礼不绝其 位者 弘曰 国绝 假节 疋复入安定 以至于此 皆言无病 少自修立 使遵总摄万机 少好游侠 以雪国耻 故琨父子兄弟并为伦所委任 群臣同忿 赞屯阳夏 皆送之 协 诏书以颙为司徒 自称位号 更遣刁默守潼关 诏道子乘舆入殿 珉小字也 将收盛 鉴得归乡里 人情必动 伦刑赏失中 操弄王爵 纲维未举 此所谓揖让而救火也 圣慈惠和 冀州刺史 代之为非 欲袭颖 则二帝之神行应别出 及弘距颖 商因与含忿争 漕引淮海之粟 南蛮校尉 匹磾被疮 丞相军谘祭酒 追赠平南将军 入补丹杨尹 遗萌载悦 甚相知赏 遣使招矩 头亲党冯宠率其属四百人归于逖 王公卿士随从者甚众 讨刘乔 有功 并土震骇 当肆刑书 薄盛斩田兰 从兄旭 当世壮之 与浑共行吴城垒 永光孝道也 徐兖二州刺史 二贤之功不为难及也 及卒 岂得让劳居逸 当西经济黎阳 勒以骑围而射之 邾城隔在江北 甚得声誉 移天易日 思求所悟 国宝将杀珣等 二年 咸感逖恩德 乃密以启帝 初 于是百官震悚 亦 谓吾子神通体解 初 时太尉荀藩建行台在密县 弟胤为琨引兵 据上流 及王浚军逼邺 缪播 何者 以越为大都督 化染后代 馥为侍中 刘曜斩赵冉 为桓玄所害 以副倾迟 卒以寿终 已东诸州职贡流通 使江西诸军函首送洛 黄门侍郎 不知那得刺史 虽陛下乘奕世之德 寓居关中 旷日持久 越不 应命 恐不能兼有所存 竟匪勤王之师 茂弘策名枝屏 反北辰于太极 檄告华夷 谓平南将军温峤曰 峤虽怯劣 遂留蜀 请导为安东司马 都督扬州诸军事 为罪已重 鼎图福始 欲还长安 江滨孤危 周公一沐三握发 于是弃母妻 退当以慈父雪爱子之痛 可赦之以为用 加散骑常侍 州一人 何不记 述而有裁成 死者相枕 爰登贵仕 及裕破桓玄 然而临祸忘忧 王浚假续绥集将军 吾兄不用吾计 又唇齿之喻也 琨上疏谢曰 为侃所获 义存君亲 若不绩其麻 冏因众心怨望 吴兴并吴三郡 简 动于左右 使巫祝选择战日 恒以恭逊自勉 假节 拜散骑常侍 悉来归琨 邺中故将公师藩 惧琨图己 故东莱王蕤知其逆节 升坛授玺之功 少历清官 渤海殇王恢 矩如牛角 文章散灭 其先庆普 帝不许 如此 亦将作法垂于来世 天所福也 礼秩策命 亮司马殷融诣侃谢曰 固辞不拜 始邪末正 安帝更以会稽忠王次子彦璋为东海王 拜尚书右丞 每下阶迎之 永嘉中 俘馘千计 惟欲守州而已 斩首 数千级 义熙三年卒 结亦同戮 过江人士 长沙 矩进救之 百姓亦知其不终矣 所谓道之云亡 加馥卫将军 夫仁义岂有常 但恨仇耻不雪 忝位师傅 趣向者多归之 百官饑乏 言其此事 先帝众孙之中 及敏破 宗祏孤危 骨肉生离 初 每存胜拔 实鄙州上下所以恨恨也 虑失事机 熙初封汝阳公 临 饭酸噎 将封乡侯 岱 左军将军卞粹等二十人为从事中郎 侃潜闻之 安北将军王浚 家既若此 致罚丑类 皆有良田 以处众妾 悦无子 行成德立 惟郭诵及参军郭方 驱驰拯世 率乡里五百家降逖 拜金紫光禄大夫 拜东羌校尉 第五猗皆元帝所诛 太安末 元帝以为从事中郎 默 便成没而不朽 助 者诛五族 欲因奔丧夺取其国 帝爱琅邪王裒 少骁果轻侠 谁云圣达节 晞使骑收河南尹潘滔 辅尝著论云 公车征贤良 坐是贬为平西将军 出为荆州刺史 假节 以应二王 咸相谓曰 复本国 遂尔绵笃 终于愤恚 颙以辅为安定太守 晃斩秀 不过百日 西蜀仰其威风 石婕妤生东海哀王冲 人不堪 命 拥强兵 忿凶寇之纵暴 赵王伦 吾此举动 悲动区宇 靖著《五行三统正验论》 导以为皇太子副贰宸极 故犹豫未决 拜世子 是以得风发相赴 而为匹磾逻骑所得 又乏田器 愔自以资望少 使君庶姓 不如是 世子播 由是固让不拜 以为中书侍郎 于是数十万众 导举太子左卫率羊鉴 岂得顾 子而为叛臣哉 敦平 奉迎皇舆 皆愿效死 苟晞有大志 温峤 付门生曰 匪忘忠肃 心存南郢 颖犹让不拜 散骑郎 瞻忠亮雅正 无不失色 西阳太守邓岳 屯据要害 淳风渐著 广武侯琨 礼缛区中 是以敢肆狂瞽 旦发暮还 而奉之以吉 司 今渡江必全克获 道路以目 契寒松而立节 并以雄略之才 帝遣兼大鸿胪赵廉持节拜琨为司空 封琅邪王 越惧为己害 朕甚悼之 若其泰也 以愔忠于王室 岂张光之罪 及猗卢败乱 系曰 伦信用佞人孙秀 伯舅是凭 则曰太庙 不可谓忠 所以自强不息也 又以西夏为虞 唱云 颍川曾 外宣威略 范 衅鼓之刑 季年怀止足之分 毛泰 中军长史 必为贼所袭 今上尚书 冏败 专管诏命 桓玄篡位 原其素怀 终成功业 其则不远 谓道子曰 陈敏竟不敢窥境 以江夏云杜益封 披阅文史而已 故采纳愚言 天流并早夭 假赤幢曲盖轺车 宗周嗣历 乘逆顺之势 覃于广阳门迎方而拜 答曰 字茂弘 从之 不得已而用之故也 改封中都王 东部鲜卑人也 国人孔 朴奉珍之奔于寿阳 将葬 孙秀为侍中 被西藩枉害 破之 太兴末 余资称是 道子颔曰 遂不复相见 大将军从事中郎 今日之急 宗遂怨望形于辞色 恢皆杀之 皆未易才也 流离百姓家 百姓喧哗 寻迁丞相军谘祭酒 袭爵南昌公 遂行 颖伐乂 擢为尚书郎 恐有再举之患 附于慕容俊 都督中外诸 军事 四人并早亡 诸兄每忧之 赐第一区 藩国之臣 俄然楚兵登墙而呼 以协为比 益多寇 郁数劝以敬慎之道 隆无所言 陈平慎默 谨奉诏书 惟小弟骋被宥 灵厌皇德 掾属二十人 追赠侍中 故宠灵光世 加侃奋威将军 匹磾推刘琨为大都督 昔我中宗 受恩至深 义感诸侯 领军将军 斩送滔等 祸缠管 冏骄恣日甚 谢鲲 奉承指授 先王之明典 改封长沙郡公 宗庙之危 李含有文武大才 伊与桓温疏宗 右率如故 无子 仪行父亲与灵公淫乱于朝 浚善其谋 庶凭翼戴之重 征西将军陶侃有威名于荆楚 晞体自皇极 朕用震悼于厥心 有足赏玩焉 而以无庙为贬 孟观 与播名誉略齐 使之司 牧 而方不同 则祸败立至 温不从 结弟育 见恬便有怒色 以左将军居齐献王故府 固辞不受 具言虚实 历散骑常侍 按剑秦庭 导少有风鉴 尚不自先 仰凭皇灵 及冏败 以既济之功来受节度 王廙等 遂共杀重 但恐此计轻决 苞藏亡命 元帝逆用为徐州刺史 以振阳翟饑人 今不明部分 以顾荣 为主簿 泓等收众还营 檄诸方守 百姓感悦 复上循为吴国内史 五俊 各屯一郡 遂率骑一千来降 宾客满坐 不及而退 神祇所鉴 国富兵强 自上后世祖 立庙祧以安神 坚甲利器 领中书监 饮以金屑苦酒 准之前训 乃吾所求也 今乱形神之别 理曹 称放声当杀 值群后鼎沸之难 后辟公府掾 自 今以后 据胡床于庭中晒发 从事中郎裴诜曰 若琅邪一国一时所用 追获于始兴 朱实陨劲风 长子泰为恭所杀 与峻为首尾 与毅俱诛 惧罪至此 曰 忍行杀戮 谋杖鉴为外援 字世伟 刘牢之遂降于玄 出为辅国将军 特有言咏 四年 移博士使案礼文 流涕 未蒙拯接 多为道子所树立 帝力不能讨 吏诘之 勒屯戍渐蹙 动见相准 拜侍中 使兄子臻 用能惠被苍生 敦得书甚怒 天下幸甚 可以辞说而释 困于无津耳 是为怀帝 孙会等军既并还 而一旦听孤臣之言 自当明宪直绳 孤恐霜威一震 多行陵纵 州郡携贰 由是拜安西将军 又无嫌于相逼也 京师人士无不倾心 过尔优逸 咸能自致三 铉 严列不解 鉴谓寔曰 文之弊也薄 冏 中外诸军事 方今戎虏扇炽 奉养甚厚 及楚王玮之举兵也 然后取之 辅徒知希慕古人 都督 今亦宜然 颙先遣将吕朗等据荥阳 中书令卞粹等袭乂 魂而有灵 保朕冲人 子隰 更封南昌县公 周公明四罪之制 至张骏 时王氏强盛 付廷尉诛之 虽王之世子 一时运河北邸阁米十五万斛 遂宅寿春 怀帝加以县王礼 何得为反 随时之宜 求录尚书 遂令戎狄充斥 奄忽薨殂 而秀盛名美誉由是而损 恩信不著 比夫萧曹弼汉 我自杀阎亨 未尝不中夜抚膺 《易》称在天成象 奔石勒 河间王颙得乔所上 假手世龙 以勋德兼茂 一匡九合 头感逖恩遇 字叔 仁 或宗师其道 惟酒可以忘忧 以荥阳益东海国 齐王冏谋讨之 元帝抚军参军 我闻人姓木边 义彰天下 加侍中 季龙军四面解马罗披自鄣 勒屡遣察之 固辞不起 亮遣将军刘旂 东海王越将起兵奉迎天子 最知名 今从其所执 卿不能遵兄之志 时人称为清士 皆统属平 时弘农太守尹安 开府仪 同三司 公私不赡 赠不过别部司马 意只言异于凡猥耳 默惧 贼步骑万馀来攻 人不敢欺 悖矣 掠常山 文鸯战自辰至申 又少有风疾 郭钦识危亡之有兆 周 人多饿死 固争不从 若其疑惑 魏郡安阳人也 故永等贰于峻 送首以示东军 山东非霸王处 少有废疾 及藩承制 房子令距守 勒召而杀 之 入为卫将军 领徐兖二州刺史 晞必悦 易以为功 至洛 施置吏佐 会稽杨彦明 然以伦亲亲故 始平太守麹允 颖嬖人孟玖不欲还洛 以邀演 多树私党 夔妻有疾