大数据的表示与运算习的题目
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题大数据与云计算简答题⒈什么是大数据?大数据是指规模巨大、多样化和高速的数据集合,对传统数据处理方法无法有效处理,需要采用新的技术和工具进行存储、管理、处理和分析的数据。
⑴大数据的特征- 规模性:数据量庞大,往往需要分布式存储和计算。
- 多样性:数据来源多样,包括结构化数据和非结构化数据。
- 时效性:数据的速度快,需要实时或近实时处理。
- 价值密度低:数据中包含有用信息的比例较小。
⑵大数据的四V特点- Volume(大量):大数据的主要特点是数据量巨大,远远超过传统数据量的规模。
- Variety(多样性):大数据包含多种类型的数据,如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- Velocity(高速):大数据的速度很快,需要实时或近实时处理。
- Veracity(真实性):大数据中可能存在误差和不准确性,需要对数据进行清洗和校验。
⒉什么是云计算?云计算是一种通过网络提供计算资源的服务模式。
通过云计算,用户可以根据需要获取计算资源和存储空间,并且按使用量付费。
⑴云计算的三种服务模式- Infrastructure as a Service (IaaS):提供基础架构,包括虚拟机、存储空间和网络。
- Platform as a Service (PaaS):提供开发和运行应用程序所需的平台,包括编程语言、开发工具和运行时环境。
- Software as a Service (SaaS):以软件的形式提供应用程序,用户通过互联网访问和使用。
⑵云计算的四种部署模式- 公有云:云服务商向公众提供计算资源和服务。
- 私有云:企业自己建立和管理的云平台,用于自身内部使用。
- 社区云:由多个组织共同使用和管理的云平台。
- 混合云:公有云和私有云的结合,可以根据需要灵活分配计算资源。
⒊大数据与云计算的关系大数据与云计算有着密切的关系,云计算提供了大数据存储和计算的基础设施,为大数据的处理和分析提供了强大的支持。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题引言概述:随着科技的不断发展,大数据和云计算已经成为当今社会中的热门话题。
大数据是指在传统数据处理软件无法处理的规模和复杂性上升到新的高度的数据集合,而云计算则是指通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
本文将从多个角度探讨大数据和云计算的相关问题。
正文内容:1. 大数据的定义和特点1.1 大数据的定义:大数据是指规模庞大、种类繁多且难以处理的数据集合。
1.2 大数据的特点:1.2.1 体量巨大:大数据的规模通常以PB(拍字节)或者EB(艾字节)计量。
1.2.2 多样性:大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据。
1.2.3 时效性:大数据的生成速度非常快,需要及时处理和分析。
1.2.4 价值潜力:大数据中蕴含着巨大的商业价值,可以用于洞察市场、优化业务等。
2. 云计算的定义和分类2.1 云计算的定义:云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
2.2 云计算的分类:2.2.1 基于部署方式的分类:公有云、私有云、混合云和社区云。
2.2.2 基于服务模式的分类:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
3. 大数据与云计算的关系3.1 大数据与云计算的相互依赖:大数据需要云计算提供强大的计算和存储能力,而云计算则需要大数据提供丰富的数据资源。
3.2 大数据在云计算中的应用:大数据分析、数据挖掘和机器学习等技术在云计算平台上得到了广泛应用。
3.3 云计算为大数据处理提供了便利:云计算提供了弹性计算和存储资源,为大数据的处理和分析提供了便利。
4. 大数据与云计算的挑战和解决方案4.1 挑战:大数据和云计算面临的挑战包括数据隐私和安全、数据质量和一致性等问题。
4.2 解决方案:4.2.1 数据隐私和安全:加密技术、访问控制和数据备份等措施可以保护大数据和云计算的安全。
4.2.2 数据质量和一致性:数据清洗、数据集成和数据验证等技术可以提高大数据和云计算的数据质量和一致性。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题一、大数据简答题1. 什么是大数据?大数据是指规模庞大、复杂多样、难以通过传统数据管理工具进行处理和分析的数据集合。
大数据具有4V特征,即数据量大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据产生速度快(Velocity)和数据真实性(Veracity)。
2. 大数据的特点有哪些?大数据的特点包括:数据量大、数据类型多样、数据产生速度快、数据价值密度低、数据质量不确定、数据隐私性和安全性要求高等。
3. 大数据的应用领域有哪些?大数据的应用领域非常广泛,包括但不限于:金融行业、电子商务、医疗健康、物流运输、创造业、能源行业、政府管理、社交媒体等。
4. 大数据处理的技术有哪些?大数据处理的技术包括:分布式存储与计算技术(如Hadoop、Spark等)、数据挖掘与机器学习技术、实时流数据处理技术、图象与语音处理技术、自然语言处理技术等。
5. 大数据的挖掘与分析过程有哪些?大数据的挖掘与分析过程包括:数据采集与清洗、数据存储与管理、数据预处理、数据挖掘与分析、结果可视化与应用。
二、云计算简答题1. 什么是云计算?云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源、存储资源和应用程序等提供给用户,实现按需获取、灵便使用和按量付费的计算服务。
2. 云计算的优势有哪些?云计算的优势包括:灵便性和可扩展性强、成本低廉、易于管理和维护、高可靠性和可用性、提供弹性计算能力、支持多种服务模式等。
3. 云计算的服务模式有哪些?云计算的服务模式包括:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
4. 云计算的部署模式有哪些?云计算的部署模式包括:公有云、私有云、混合云和社区云。
5. 云计算的安全性如何保障?云计算的安全性保障包括:数据加密、身份认证与访问控制、网络安全防护、数据备份与恢复、合规性与监管等措施。
总结:大数据与云计算是当今信息技术领域的热门话题。
大数据的处理和分析可以匡助企业和组织挖掘出有价值的信息,从而支持决策和业务发展。
数据在计算机中的表示试题及答案
数据在计算机中的表示试题及答案1. 数据在计算机中的表示概述数据在计算机中的表示是指将数据转换为计算机可以理解和处理的格式。
计算机使用二进制系统进行数据的存储和处理,因此数据在计算机中以二进制的形式表示。
然而,不同类型的数据(如整数、浮点数和字符)在计算机中的表示方式不同。
2. 数据类型及其表示方式2.1 整数数据的表示整数数据可以分为有符号整数和无符号整数。
有符号整数可以表示正数、负数和零,而无符号整数只能表示非负数。
2.1.1 有符号整数的表示方式有符号整数的表示方式通常使用补码表示。
补码是将正数的二进制表示不变,负数的二进制表示按位取反,然后再加1。
这样做的好处是可以使用同一套运算规则来处理正数和负数。
例如,对于一个8位有符号整数,范围为-128到127。
其中,-128的二进制表示为10000000,127的二进制表示为01111111。
通过补码的表示方式,-128可以表达为10000000,127可以表达为01111111。
2.1.2 无符号整数的表示方式无符号整数的表示方式与有符号整数的表示方式类似,只是不考虑符号位。
例如,对于一个8位无符号整数,范围为0到255。
0的二进制表示为00000000,255的二进制表示为11111111。
2.2 浮点数数据的表示浮点数数据使用IEEE 754标准进行表示。
IEEE 754标准定义了单精度浮点数(32位)和双精度浮点数(64位)的表示方式。
2.2.1 单精度浮点数的表示方式单精度浮点数使用32位来表示,其中包括一个符号位、8位指数位和23位尾数位。
其中,符号位表示浮点数的正负性,指数位表示浮点数的指数部分,尾数位表示浮点数的小数部分。
例如,对于一个单精度浮点数,32位表示为:0 10000010 10110000000000000000000。
2.2.2 双精度浮点数的表示方式双精度浮点数使用64位来表示,其中包括一个符号位、11位指数位和52位尾数位。
大数据考试试题及答案
大数据考试试题及答案1. 大数据是什么?请简要解释其定义和重要性。
大数据是指以巨大数据量为基础,通过各种技术和工具进行收集、存储、管理和分析的一种数据处理方式。
其定义可以由“3V原则”来概括,即数据的量(Volume)、速度(Velocity)和多样性(Variety)都达到了非常高的水平。
大数据的重要性在于它能够帮助企业和组织从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息和洞见,进而做出更明智的决策,提升业务效率和竞争力。
2. 列举常见的大数据技术工具和框架,并简述其主要功能。
- Hadoop: 一个分布式计算框架,可以实现大规模数据的存储和处理,并提供高可靠性和容错性。
- Spark: 一个快速通用的大数据处理引擎,支持内存计算,适用于迭代式和交互式的数据处理任务。
- Hive: 基于Hadoop的数据仓库工具,提供SQL查询接口,能够将结构化的查询转化为MapReduce任务。
- HBase: 一个面向列的NoSQL数据库,适合存储和处理海量结构化数据。
- Kafka: 一个分布式流处理平台,用于处理实时数据流,支持高吞吐量和低延迟。
- TensorFlow: 一个开源的机器学习框架,支持构建和训练各种机器学习算法模型。
3. 大数据的生命周期包括哪些阶段?大数据的生命周期一般包括以下几个阶段:- 数据收集:通过各种方式获取数据,如传感器、日志记录等。
- 数据存储:将数据保存在适当的存储介质中,如Hadoop分布式文件系统(HDFS)或云存储服务。
- 数据清洗和预处理:对原始数据进行清洗和转换,去除噪声和冗余信息,并进行数据归一化和标准化。
- 数据分析:应用统计学和机器学习算法对数据进行分析和建模,探索数据的内在关系和规律。
- 数据可视化:将分析结果以可视化的方式展示,以便更直观地理解数据,并从中获取洞见。
- 报告和决策:根据数据分析的结果,撰写报告并做出相应决策,以优化业务流程和提高绩效。
- 数据存储和归档:将分析过的数据存储和备份,以备将来再次使用。
大数据专业实习报告题目
一、实习背景随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。
大数据技术在各行各业中的应用日益广泛,对企业运营的优化和决策支持具有重要意义。
为了深入了解大数据技术在实际工作中的应用,提高自己的专业技能,我于2023年6月至8月在一家知名企业进行了为期两个月的大数据专业实习。
二、实习目的1. 了解大数据技术的基本原理和应用场景;2. 掌握大数据平台搭建、数据采集、处理、分析和挖掘等技能;3. 培养团队合作精神和沟通能力;4. 提高解决实际问题的能力。
三、实习内容1. 大数据平台搭建在实习期间,我参与了企业大数据平台搭建项目。
首先,学习了大数据平台的基本架构和常用技术,如Hadoop、Spark、Flink等。
然后,根据企业需求,选择合适的平台搭建方案,并进行了平台搭建和配置。
2. 数据采集与处理针对企业业务需求,我负责从多个数据源采集数据,包括内部业务数据、第三方数据等。
在数据采集过程中,学会了使用爬虫技术、API接口等技术获取数据。
同时,对采集到的数据进行清洗、去重、转换等处理,确保数据质量。
3. 数据分析与挖掘通过对企业业务数据的分析,我发现了一些有价值的信息。
例如,通过对销售数据的分析,发现了不同产品的销售趋势,为企业制定销售策略提供了依据。
此外,我还运用聚类、分类等算法,对客户数据进行挖掘,为企业精准营销提供了支持。
4. 项目实施与优化在实习过程中,我参与了多个实际项目,如客户画像、风险控制等。
在项目实施过程中,与团队成员紧密合作,共同解决问题。
同时,对项目进行优化,提高项目效率。
四、实习收获与体会1. 知识收获通过实习,我对大数据技术有了更深入的了解,掌握了大数据平台搭建、数据采集、处理、分析和挖掘等技能。
同时,学习了Python、Java等编程语言,提高了自己的编程能力。
2. 能力提升在实习过程中,我学会了如何与团队成员沟通协作,提高了自己的团队协作能力。
同时,通过解决实际问题,提高了自己的解决问题的能力。
北师大版数学四年级下册数据的表示和分析课后练习精选(含答案)2
北师大版数学四年级下册数据的表示和分析课后练习精选(含答案)学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________一、选择题1.如图是某班一些孩子上月的读书情况统计图.如果有4个孩子读了4本书,有5个孩子读了5本书.那么有()个孩子读了6本书.A.1 B.2 C.3 D.62.135、140、145的平均数是()A.135 B.140 C.1453.四(1)班学生平均身高148厘米,四(2)班学生平均身高143厘米。
王小刚在四(1)班,李明在四(2)班,王小刚比李明()A.高B.矮C.不能确定4.贝贝语文、数学、英语三科考试的平均成绩是92分,已知数学得分95分,英语得分93分,那么她的语文成绩()三科的平均成绩。
A.低于B.等于C.高于5.小明调查了一些同学最喜欢的运动项目是什么,他把收集的数据记录在如图表内.如果用黑条表示男生,灰条表示女生.如图中()是小明调查的结果.项目男生人数女生人数跑步II III跳高IIII IIII I I游泳IIII I I IIII I I跳远II IA.B.C.6.小岗计划4天做15道数学题,结果多做了9道。
平均每天做了( )道A.5 B.6 C.77.气象站在一天的1点、7点、13点、19点,测得的温度分别是摄氏8度、15度、24度、17度.请算出这天的平均气温.()A.(8+15+24+17)÷4 B.(8+15+24+17)÷(1+7+13+19)8.植树节少先队员种树,第一天种了180棵、第二天、第三天共种了315棵,平均每天多少棵?()A.(180+315)÷2 B.(180+315)÷39.观察下面的条形统计图,下面对图的分析正确的话有()句,从以下条形统计图可以看出:(1)六月份产量最少;(2)五月份产量最多;(3)上半年总产量是20500台。
A.1 B.2 C.3 D.010.用0、1、2、3四个数字组成不同的三位数,共有()个。
大数据试题与答案--最全
1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。
(单选题,本题2分)A:微软B:百度C:谷歌D:阿里巴巴2、大数据的起源是(C )。
(单选题,本题2分)A:金融B:电信C:互联网D:公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。
(单选题,本题2分)A:数据管理人员B:数据分析员C:研究科学家D:软件开发工程师4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。
(单选题,本题2分)A:规模B:活性C:关联度D:颗粒度5、数据清洗的方法不包括(D)。
(单,本题2分)A:缺失值处理B:噪声数据清除C:一致性检查D:重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发,体现了(D)的数据采集技术的应用。
(单选题,本题2分)A:统计报表B:网络爬虫C:API接口D:传感器7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。
(单选题,本题2分)A:数据重组是数据的重新生产和重新采集B:数据重组能够使数据焕发新的光芒C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含(C)。
(单选题,本题2分)A:数字城市B:物联网C:联网监控D:云计算大数据的最显著特征是(A)。
(单选题,本题2分)A:数据规模大B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的(B )。
(单选题,本题2分)A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D )。
(单选题,本题2分)A:数据规模大B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A )。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据?大数据是指规模庞大、来源多样、类型繁杂的数据集合。
它通常具有三个特点:数据量大、数据类型多样、数据生成速度快。
大数据的处理需要借助先进的技术和工具,以从海量数据中提取实用的信息和知识。
2. 大数据的特点有哪些?大数据的特点包括以下几个方面:- 数据量大:大数据的数据量通常以TB、PB、甚至EB为单位,远远超过传统数据处理能力的范围。
- 数据类型多样:大数据来源于各种不同的数据源,包括结构化数据(如关系型数据库)、半结构化数据(如XML、JSON)和非结构化数据(如文本、图片、音频、视频等)。
- 数据生成速度快:大数据的生成速度非常快,例如社交媒体上的实时数据、传感器数据等。
- 数据价值密度低:大数据中包含了大量的噪音和无用信息,需要通过数据分析和挖掘提取实用的知识和信息。
3. 云计算是什么?云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源(如计算机、存储、网络等)提供给用户,以按需使用的方式满足用户的计算需求。
云计算将计算资源虚拟化,并通过网络进行统一管理和调度,用户可以根据自己的需求随时随地访问和使用这些资源。
4. 云计算的优势有哪些?云计算具有以下几个优势:- 弹性扩展:云计算提供了弹性的计算资源,用户可以根据需要随时扩展或者缩减资源的使用量,避免了传统计算模式下的资源浪费和不足。
- 资源共享:云计算通过虚拟化技术将计算资源进行划分和共享,多个用户可以共享同一批物理资源,提高资源利用率。
- 成本节约:云计算采用按需付费的模式,用户只需支付实际使用的资源量,避免了传统计算模式下的高额投资和维护成本。
- 高可靠性:云计算采用分布式架构和冗余备份技术,保证了系统的高可靠性和容错性,避免了单点故障带来的影响。
- 灵便性和便捷性:云计算提供了灵便的服务订购和管理接口,用户可以根据自己的需求选择和配置所需的服务,实现快速部署和管理。
5. 大数据与云计算有什么关系?大数据和云计算是密不可分的关系。
大数据试题及答案
大数据试题及答案大数据试题及答案1、简介本文档旨在提供有关大数据的知识点和相关试题,以便读者对大数据概念、技术和应用有一个全面的了解。
2、大数据概念和原理2.1 大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、复杂度高并且增速快的数据集合。
其特点包括高速、多样、大量和价值密度低。
2.2 大数据的处理原理大数据处理涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
常用的大数据处理技术包括分布式计算、分布式存储和并行计算等。
3、大数据基础技术3.1 大数据存储技术3.1.1 关系型数据库关系型数据库是一种使用表格来组织数据的数据库系统,常用的关系型数据库产品包括MySQL、Oracle等。
3.1.2 NoSQL数据库NoSQL数据库是指非关系型数据库,适合用于处理大规模和高性能的数据。
常用的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis等。
3.2 大数据计算技术3.2.1 分布式计算框架分布式计算框架用于处理大规模数据的计算任务,常用的分布式计算框架包括Hadoop、Spark等。
3.2.2 并行计算技术并行计算技术可以将计算任务分解为多个子任务,并在多个计算节点上同时执行,以提高计算效率。
4、大数据分析方法4.1 数据挖掘数据挖掘是指从大规模数据集中发现隐藏模式、规律和知识的过程。
常用的数据挖掘算法包括聚类、分类和关联规则等。
4.2 机器学习机器学习是通过训练模型来自动分析和解释数据的方法。
常用的机器学习算法包括回归、决策树和神经网络等。
5、大数据应用领域5.1 金融行业大数据在金融行业中可以应用于风险控制、信用评估和市场预测等方面。
5.2 零售行业大数据可以帮助零售企业进行销售预测、推荐系统和用户行为分析等。
5.3 医疗行业大数据在医疗行业中可以应用于疾病诊断、药物研发和健康管理等方面。
6、附件本文档的附件包括相关参考资料、数据集和案例分析。
7、法律名词及注释7.1 数据隐私保护数据隐私保护是指对个人数据进行保护,以防止未经授权的数据访问和使用。
大数据的结构与算法习地的题目及答案详解
第1章绪论习题1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
2.试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
3.简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。
4.存储结构由哪两种基本的存储方法实现?5.选择题(1)在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成()。
A.动态结构和静态结构 B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和非线性结构 D.内部结构和外部结构(2)与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的()。
A.存储结构 B.存储实现C.逻辑结构 D.运算实现(3)通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着()。
A.数据具有同一特点B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应数据项的类型要一致C.每个数据元素都一样D.数据元素所包含的数据项的个数要相等(4)以下说法正确的是()。
A.数据元素是数据的最小单位B.数据项是数据的基本单位C.数据结构是带有结构的各数据项的集合D.一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构(5)以下与数据的存储结构无关的术语是()。
A.顺序队列 B. 链表 C.有序表 D. 链栈(6)以下数据结构中,()是非线性数据结构A.树 B.字符串 C.队 D.栈6.试分析下面各程序段的时间复杂度。
(1)x=90; y=100;while(y>0)if(x>100){x=x-10;y--;}else x++;(2)for (i=0; i<n; i++)for (j=0; j<m; j++)a[i][j]=0;(3)s=0;for i=0; i<n; i++)for(j=0; j<n; j++)s+=B[i][j];sum=s;(4)i=1;while(i<=n)i=i*3;(5)x=0;for(i=1; i<n; i++)for (j=1; j<=n-i; j++)x++;(6)x=n; //n>1y=0;while(x≥(y+1)* (y+1))y++;(1)O(1)(2)O(m*n)(3)O(n2)(4)O(log3n)(5)因为x++共执行了n-1+n-2+……+1= n(n-1)/2,所以执行时间为O(n2)(6)O(n)第2章线性表1.选择题(1)一个向量第一个元素的存储地址是100,每个元素的长度为2,则第5个元素的地址是()。
数据表示和运算 练习题
数据表示和运算练习题一、选择题:1.下列数中最小的数是______。
A.(1010011.10101)2 B.(123.55)8C.(53.B0)16 D.(83.75)102.某数在计算机中用8421BCD码表示为0011 1001 1000,其真值为______。
A.398 B.398H C.1630Q D.1110011000B3.ASCII码是对(1)_进行编码的一种方案,它是(2)_的缩写。
(1)A.字符 B.汉字 C.图形符号 D.声音(2)A.余3码 B.十进制数的二进制编码C.格雷码 D.美国标准信息交换代码4.一个1G的硬盘,最多可存放______个ASCII字符。
A. 220B.224 C. 210 D. 2305.存储32个汉字的机内码需要______。
A.16字节 B.32字节 C.64字节 D.128字节6.机器数10000001B,它所代表的数______。
A.一定是-1 B.一定是-127C.一定是-126 D. 以上3个数都有可能7. 假定一个十进制数为-66,按补码形式存放在一个8位寄存器中,该寄存器的内容用十六进制表示为______。
A.C2H B.BEH C.BDH D.42H8.如果X是负数,由[X]补求[X]原是将______。
A.符号位变反,其他各位不变 B.所有位求反,末位加1C.除符号位外,其他位求反后末位加1D.除符号位外,其他位求反9.下列数中,最大的是______。
A.[X]补=1001101 B.[X]原=1001101C.[X]反=1001101 D.[X]移=100110110. 计算机内的溢出是指其运算的结果______。
A.为无穷大B.超出了计算机内存单元所能存储的数值范围C.超出了该指令所指定的结果单元所能存储的数值范围11.计算机中表示地址时使用______。
A.无符号数 B.原码 C.反码 D.补码12. 计算机系统中采用补码运算的目的是为了______。
大数据与云计算简答题
大数据与云计算简答题1. 什么是大数据?大数据是指规模庞大、复杂多样、难以用传统数据管理技术进行处理和分析的数据集合。
它具有三个特点:数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
大数据可以来自各种来源,包括传感器、社交媒体、互联网交易记录等。
通过对大数据的采集、存储、处理和分析,可以获得有价值的信息和洞察力。
2. 大数据的特点有哪些?大数据的特点主要包括以下几个方面:- 体量大:大数据的数据量通常以TB、PB甚至EB为单位,远远超过传统数据处理的能力范围。
- 多样性:大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,包括文本、图象、音频、视频等多种类型的数据。
- 时效性:大数据的生成速度非常快,需要实时或者近实时地进行处理和分析。
- 真实性:大数据通常是原始数据,具有真实性和客观性,可以用于准确的分析和预测。
- 价值密度低:大数据中的实用信息通常只占总数据量的一小部份,需要通过数据挖掘和分析来提取有价值的信息。
3. 什么是云计算?云计算是一种基于互联网的计算模式,通过共享的计算资源和服务,提供按需、灵便、可扩展的计算能力和存储空间。
云计算可以分为三种部署模式:公有云、私有云和混合云。
- 公有云:由云服务提供商建立和管理,对外提供计算资源和服务,用户可以根据需求按需使用。
- 私有云:由组织自己建立和管理,用于满足特定的安全和合规性要求,仅对内部员工或者合作火伴开放。
- 混合云:结合了公有云和私有云的优势,允许用户根据需求灵便选择使用公有云或者私有云。
4. 大数据与云计算的关系是什么?大数据和云计算是密不可分的,它们相互促进和支持。
- 大数据需要强大的计算和存储能力,而云计算提供了高度可扩展的计算和存储资源,可以满足大数据处理的需求。
- 云计算提供了弹性的计算资源,可以根据大数据处理的需求进行快速扩展和缩减,提高了大数据处理的效率和灵便性。
- 大数据分析需要大规模的计算和存储资源,而云计算提供了经济高效的解决方案,可以降低大数据处理的成本。
大数据算法计算题例题和解答
大数据算法计算题例题和解答当谈论大数据算法时,有许多不同的算法可以使用。
以下是一些常见的大数据算法计算题目和解答的示例:1. K均值聚类算法计算题目:假设我们有一个包含1000个数据点的数据集,每个数据点具有2个维度。
我们希望使用K均值聚类算法将这些数据点分为3个簇。
初始时,我们将随机选择3个中心点进行聚类。
给定以下数据点和初始中心点,请计算算法的迭代过程直到收敛。
数据点:(2, 10), (2, 5), (8, 4), (5, 8), (7, 5), (6, 4), (1, 2), (4, 9)初始中心点:(2, 10), (5, 8), (1, 2)解答:这里我们使用欧氏距离作为距离度量。
以下是算法的迭代过程:迭代1:计算每个数据点到中心点的距离:-数据点(2, 10)与中心点的距离:3, 5, 8-数据点(2, 5)与中心点的距离:5, 3, 5-数据点(8, 4)与中心点的距离:10, 2, 7-数据点(5, 8)与中心点的距离:3, 0, 7-数据点(7, 5)与中心点的距离:5, 3, 5-数据点(6, 4)与中心点的距离:8, 2, 4-数据点(1, 2)与中心点的距离:8, 6, 0-数据点(4, 9)与中心点的距离:2, 1, 8根据距离将数据点分配到最近的簇:-数据点(2, 10)分配到第2个簇-数据点(2, 5)分配到第2个簇-数据点(8, 4)分配到第3个簇-数据点(5, 8)分配到第2个簇-数据点(7, 5)分配到第2个簇-数据点(6, 4)分配到第3个簇-数据点(1, 2)分配到第1个簇-数据点(4, 9)分配到第2个簇更新每个簇的中心点:-第1个簇的中心点:(1, 2)-第2个簇的中心点:(3.75, 8)-第3个簇的中心点:(7, 4)迭代2:重复迭代1的步骤,直到达到收敛条件。
在这个例子中,迭代2的结果与迭代1相同,因此算法收敛。
最终结果:-第1个簇包含数据点:(1, 2)-第2个簇包含数据点:(2, 10), (2, 5), (5, 8), (7, 5), (4, 9)-第3个簇包含数据点:(8, 4), (6, 4)注意:实际应用中,K均值聚类算法通常需要多次迭代才能收敛,而且初始中心点的选择可能会影响最终结果。
大数据专业的实习报告题目
题目:探索大数据之美——我的大数据专业实习经历一、实习背景及目的随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展,大数据作为一种新兴产业,正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
我国政府高度重视大数据产业的发展,将其列为国家战略。
在这种背景下,我作为一名大数据专业的学生,为了提高自己的实践能力和理论知识,利用暑假时间参加了一次为期一个月的专业实习。
本次实习的目的在于:深入了解大数据行业的实际应用场景,掌握大数据处理、分析和应用的基本技能,提高自己的专业素养,为将来的职业生涯打下坚实基础。
二、实习内容及过程1. 实习单位简介实习单位为我所在城市的某大数据科技有限公司,公司专注于大数据技术的研究、开发和应用,提供大数据解决方案,业务涵盖政府、金融、医疗、教育等多个领域。
2. 实习内容(1)大数据技术培训:实习初期,公司为我安排了专业的大数据技术培训,包括Hadoop、Spark、Python等大数据处理技术和工具的学习,使我掌握了大数据处理的基本方法。
(2)实际项目参与:在培训结束后,我参与了公司的一个实际项目,负责数据采集、处理和分析工作。
在项目过程中,我学会了如何与团队成员沟通、协作,提高了自己的实际操作能力。
(3)业务交流与学习:实习期间,公司定期举办业务交流会议,邀请行业专家分享大数据行业的最新动态和发展趋势。
通过参加这些活动,我对大数据行业的认识得到了进一步加深。
3. 实习过程(1)实习第一周:主要进行大数据技术培训,学习Hadoop、Spark等大数据处理技术。
(2)实习第二周:参与项目,进行数据采集和处理,学习Python编程,掌握数据清洗、转换等技巧。
(3)实习第三周:深入分析项目数据,利用机器学习算法进行数据挖掘,发现有价值的信息。
(4)实习第四周:撰写实习报告,总结实习收获,参加公司举办的业务交流活动。
三、实习收获及反思1. 实习收获(1)掌握了大数据处理的基本技术和工具,如Hadoop、Spark、Python等。
大数据的表示与运算习的题目
填空题1、计算机中的所有信息都以二进制表示的原因是()。
DA、信息处理方便B、运算速度快C、节约元器件D、物理器件特性所致2、引入八进制和十六进制的目的是()。
DA、节约元件B、实现简单C、可以表示更大范围的数D、用于等价地表示二进制,便于阅读和书写3、负零的补码表示是()。
BA、1 000...0 B、0 000...0 C、0 111...1 D、1 111 (1)4、[X]补=X0.X1…Xn(n为整数),它的模为()。
DA、2n-1B、2nC、1D、25、[X]补=X0X1…Xn(n为整数),它的模为()。
AA、2n+1B、2nC、2n +1D、2n-16、考虑下列C语言代码:DShort si=-8196;Unsigned short usi=si;执行上述程序段后,usi的值是()。
A、8196B、34572C、57339D、573407、设[X]原=1.X1X2X3X4,当满足( )时,X>-1/2成立。
DA、X1必须为1,X2X3X4至少有一个为1B、X1必须为1,X2X3X4任意C、X1必须为0,X2X3X4至少有一个为1D、X1必须为0,X2X3X4任意8、若浮点数尾数用补码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。
DA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B9、若浮点数尾数用原码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。
AA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B10、用于表示浮点数的阶码的编码通常是( )。
DA、原码B、补码C、反码D、移码11、若某数采用IEEE754单精度浮点数格式表示为4510 0000H,则其值为()。
BA、(1.125)10*210B、(1.125)10*210C、(0.125)10*211D、(0.125)10*21012、假定变量i、f的数据类型分别是int、float.。
初三数学大数据练习题答案
初三数学大数据练习题答案1. 问题一:以下是初三数学大数据练习题的答案:题目1:求下列集合的平均数{3, 6, 9, 12, 15}答案:平均数为 9题目2:计算以下数据的中位数{5, 7, 9, 10, 12, 15, 18, 19}答案:中位数为 11.5题目3:计算以下数据的众数(可能存在多个众数) {5, 8, 7, 8, 10, 12, 8, 15, 8}答案:众数为 8题目4:计算以下数据的范围{3, 5, 8, 10, 12, 15}答案:范围为 122. 问题二:题目5:根据下面的频次表回答问题分数 | 频次70 | 280 | 690 | 8100 | 4答案:最高频次对应的分数为 90题目6:计算以下数据的四分位数{3, 4, 6, 7, 8, 10, 12, 15, 18}答案:第一四分位数为 6.5,第三四分位数为 14题目7:根据下面的数据绘制一个箱线图{68, 75, 82, 88, 90, 98, 100, 102, 104, 110}答案:[参考将数据转化为箱线图的方式进行绘制]题目8:根据下面的数据计算相关系数自变量:{1, 2, 3, 4, 5}因变量:{3, 5, 7, 9, 11}答案:相关系数为 1,表示自变量和因变量之间存在完全正相关关系。
3. 问题三:题目9:计算以下数据的方差{2, 4, 6, 8, 10}答案:方差为 8题目10:计算以下数据的标准差{5, 8, 12, 15, 20}答案:标准差为 5.59题目11:根据以下数据绘制一个帕累托图产品 | 销售额(万元)A | 40B | 25C | 15D | 10E | 5答案:[参考将数据转化为帕累托图的方式进行绘制]题目12:根据以下数据计算离散系数{10, 20, 30, 40, 50}答案:离散系数为 50%通过以上答案,你可以对初三数学大数据练习题的结果有一个初步了解。
如有其他问题,欢迎继续咨询。
大数据常见算法题
大数据常见算法题大数据常见算法题一、数据预处理算法1.缺失值处理1.1 删除含有缺失值的样本1.2 根据特定规则填充缺失值1.3 使用插值法填充缺失值2.异常值检测与处理2.1 基于统计学方法的异常值检测2.2 基于聚类算法的异常值检测2.3 基于机器学习的异常值检测2.4 异常值处理方法:删除、替换、平滑等3.数据平衡方法3.1 过采样方法:SMOTE、ADASYN3.2 欠采样方法:RandomUnderSampler、NearMiss 3.3 集成方法:EasyEnsemble、BalanceCascade4.特征选择算法4.1 Filter方法:方差选择法、相关系数法、卡方检验等 4.2 Wrapper方法:递归特征消除、序贯特征选择4.3 Embedded方法:Lasso回归、岭回归等二、数据挖掘算法1.分类算法1.1 决策树算法:ID3、C4.5、CART1.2 支持向量机算法1.3 朴素贝叶斯算法1.4 k近邻算法1.5 随机森林算法1.6 XGBoost算法2.聚类算法2.1 K均值聚类算法2.2 层次聚类算法2.3 DBSCAN算法2.4 密度聚类算法2.5 谱聚类算法3.关联规则算法3.1 Apriori算法3.2 FP-Growth算法4.降维算法4.1 主成分分析(PCA)4.2 线性判别分析(LDA)4.3 t-SNE算法4.4 非负矩阵分解算法5.异常检测算法5.1 局部异常因子(LOF)5.2 One-Class SVM5.3 孤立森林算法三、模型评估算法1.分类算法评估指标1.1 准确率1.2 精确率、召回率和F1-score1.3 ROC曲线和AUC1.4 混淆矩阵2.回归算法评估指标2.1 平均绝对误差(MAE)2.2 均方误差(MSE)2.3 均方根误差(RMSE)2.4 R平方(R-squared)3.聚类算法评估指标3.1 内部评价指标:轮廓系数、DB指数3.2 外部评价指标:兰德系数、互信息附件:1.数据集文件示例(data.csv)2.算法实现代码(code.py)法律名词及注释:1.缺失值处理:根据 GDPR(General Data Protection Regulation)的规定,个人信息的缺失值必须经过合法合规的方式进行处理。
数据表示和运算 练习题
47 8位反码表示数的最小值为_______,最大值_____。 A.-127,+127 B.-128,+128 C.-256,+256 D.-255,+255 48.N+1位二进制正整数的取值范围是_______ A.0~2n-1 B.1~2n-1 C.0~2n+1-1 D.1-2n+1-1 49.在大量数据传送中常用且有效的检验法是_____ A.奇偶校验法 B.海明码校验 C.判别校验 D.CRC校验 50.浮点数的表示范围和精度取决于_______ A.阶码的位数和尾数的位数 B.阶码的位数和尾数采 用的编码 C.阶码采用的编码和尾数采用的编码 D.阶码采用的编码和尾数 的位数 51.在浮点数编码表示中,______在机器数中不出现,是隐含的。 A.尾数 B.符号 C.基数 D.阶码 52.移码和补码比较,只有______不同,其他都相同。 A.正号 B.负号 C.符号 D.标志 53.一个24×24点阵的汉字,需要________字节的存储空间。 A.62 B.72 C.64 D.32 54.62个汉字的机内码需要 A.62字节 B.32字节 C.124字节 D.248字节 55.ASCII码是对________进行编码的一种方案 A.字符、图形符号 B.汉字
C.运算的结果的操作数超出了机器的表示范围 D.寄存器的位数太少,不得不舍弃最低有效位 18. 若使用双符号位,则运算结果发生正溢的特征是:双符号位为 ______。 A.00 B.01 C.10 D.11 19.若阶码为3位,用补码表示;尾数7位,用原码表示,其中1位为符 号位;以2为底。数据格式为:尾符 阶符 阶码值 尾数值,则十进制数 27/64的浮点规格化数是______。 A.0101011011 B.0100110110 C.0111110110 D. 0001011011 20. 字长相同但格式不同的两种浮点数,假设前者阶码长、尾数短,后 者阶码短、尾数长,其他规定均相同,则它们可表示的数的范围和精度 为______。 A.两者可表示的数的范围和精度相同 B.前者可表示的数的范围大但精度低 C.后者可表示的数的范围大且精度高 D.前者可表示的数的范围大且精度高 21.若浮点数的阶码和尾码都用补码表示,则判断运算结果为规格化数 的方法是 ______。 A.阶符与数符相同 B.数符和尾数小数点后第一位数字相异 C.阶符与数符相异 D.数符和尾数小数点后第一位数字相同 22.IEEE754标准规定的32位浮点数中,符号位为1位,阶码为8位,则 它所能表示的最大规格化正数为______。 A.+(2 - 2-23)×2+127 B.+(1 - 2-23)×2+127 C.+(2 - 2-23)×2+255 D.2+127 23.IEEE754标准规定的64位浮点数格式中,符号位为1位,阶码为11 位,尾数为52位,则它所能表示的最小规格化负数为______。
大数据编程题
题目:使用Python进行大数据分析
题目描述:
你是一个数据分析师,现在你有一个包含数百万条数据的CSV文件,你需要使用Python对这些数据进行清洗、分析和可视化。
任务:
1. 数据清洗:数据中包含一些缺失值和异常值,你需要编写代码对这些数据进行清洗,确保数据的质量和准确性。
2. 数据探索:使用Python中的pandas库对数据进行探索,找出数据中的最大值、最小值、平均值等统计信息。
3. 可视化分析:使用Python中的matplotlib库对数据进行分析,绘制出数据的柱状图、折线图等图形,以便更好地了解数据分布和趋势。
4. 异常值检测:使用Python中的sklearn库对数据进行异常值检测,找出数据中的异常值并进行分析。
5. 数据预测:使用Python中的sklearn库对数据进行预测,例如使用线性回归模型预测未来的销售额。
6. 结果汇报:将分析结果以PPT的形式汇报给公司领导。
要求:
1. 代码可读性强,注释清晰。
2. 合理使用Python中的第三方库进行数据分析。
3. 考虑到大数据量的情况下,保证程序的效率和性能。
4. 能够对分析结果进行合理的解释和分析。
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填空题1、计算机中的所有信息都以二进制表示的原因是()。
DA、信息处理方便B、运算速度快C、节约元器件D、物理器件特性所致2、引入八进制和十六进制的目的是()。
DA、节约元件B、实现简单C、可以表示更大范围的数D、用于等价地表示二进制,便于阅读和书写3、负零的补码表示是()。
BA、1 000...0 B、0 000...0 C、0 111...1 D、1 111 (1)4、[X]补=X0.X1…Xn(n为整数),它的模为()。
DA、2n-1B、2nC、1D、25、[X]补=X0X1…Xn(n为整数),它的模为()。
AA、2n+1B、2nC、2n +1D、2n-16、考虑下列C语言代码:DShort si=-8196;Unsigned short usi=si;执行上述程序段后,usi的值是()。
A、8196B、34572C、57339D、573407、设[X]原=1.X1X2X3X4,当满足( )时,X>-1/2成立。
DA、X1必须为1,X2X3X4至少有一个为1B、X1必须为1,X2X3X4任意C、X1必须为0,X2X3X4至少有一个为1D、X1必须为0,X2X3X4任意8、若浮点数尾数用补码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。
DA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B9、若浮点数尾数用原码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。
AA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B10、用于表示浮点数的阶码的编码通常是( )。
DA、原码B、补码C、反码D、移码11、若某数采用IEEE754单精度浮点数格式表示为 4510 0000H,则其值为()。
BA、(1.125)10*210B、(1.125)10*210C、(0.125)10*211D、(0.125)10*21012、假定变量i、f的数据类型分别是int、float.。
已知i=12345,f=1.2345e3,则在一个32位机器中执行下列表达式时,结果为“假”的是()。
CA、i==(int)(float)iB、i==(int)(double)iC、f==(float) (int)fD、f==(float) (double)f13、在一般的计算机系统中,西文字符编码普通采用()。
BA、BCD码B、ASCII码C、格雷码D、CRC码14、假定某计算机按字节编址,采用小端方式,有一个float型变量x的地址为FFFF C000H,x=1234 5678H,则在内存单元FFFF C001H中存放的内容是( )。
CA、1234HB、34HC、56HD、5678H15、下面有关机器字长的叙述中,错误的是( )。
DA、机器字长是指CPU中定点运算数据通路的宽度B、机器字长一般与CPU中寄存器的位数相关C、机器字长决定了数的表示范围和表示精度D、机器字长对计算机硬件的造价没有影响。
16、假定下列字符编码中含有奇偶检验位,但没有发生数据错误,那么采用奇校验的字符编码是( )。
CA、0101 0011B、0110 0110C、1011 0000D、0011 010117、假设需要传送的一个数据块的长度为10位,对每个数据块采用CRC校验,若约定的生成多项式为x3+1,则对应的CRC码的位数是()。
CA、3B、4C、13D、1418、考虑下列C语言代码:Short si=-8196;Int i=si;执行上述程序段后,i的机器数表示为()。
DA、0000 9FFCHB、0000 DFFCHC、FFFF 9FFCHD、FFFF DFFCH19、计算机内部定点数大多用补码表示,以下是一些关于补码特点的叙述:I、零的表示是唯一的Ⅱ、符号位可以和数值部分一起参与运算Ⅲ、和其真值的对应关系简单、真观Ⅳ、减法可用加法来实现在以上叙述中,( )是补码表示的特点。
DA、I、ⅡB、I、ⅢC、I、Ⅱ、ⅢD、I、Ⅱ、Ⅳ20、下列关于补码和移码关系的叙述中,( )是不正确的。
BA、相同位数的补码和移码表示具有相同的数据表示范围B、零的补码和移码的表示相同C、同一个数的补码和移码表示,其数值部分相同,而符号位相反D、一般用移码表示浮点数的阶,而补码表示定点数21、16位补码0x8FA0扩展为32位应该是( )。
BA、0x0000 8FA0B、0xFFFF 8FA0C、0xFFFF FFA0D、0x8000 8FA022、下列说法中正确的是()。
DI、在计算机中,所表示的数有时会发生溢出,其根本原因是计算机的字长有限Ⅱ、8421码就是二进制数Ⅲ、一人正数的补码和这个数的原码表示一样,而正数的反码是原码各位取反Ⅳ、设有两个正的规格化浮点数:N1=2m×M1,N2=2n×M1,若m>n,则有N1>N2A、I、ⅡB、Ⅱ、ⅢC、I、Ⅲ、ⅣD、I、Ⅳ23、下列关于舍入的说法,正确的是( )。
CⅠ、不仅仅只有浮点数需要舍入,定点数在运算时也可能要舍入Ⅱ、在浮点数舍入中,只有左规格化时可能要舍入Ⅲ、在浮点数舍入中,只有右规格化时可能要舍入Ⅳ、在浮点数舍入中,左、右规格化均有可能要舍入Ⅴ、舍入不一定产生误差A、Ⅰ、Ⅲ、ⅤB、Ⅰ、Ⅱ、ⅤC、ⅤD、Ⅰ、Ⅳ24、计算机在进行浮点数的加减运算之前先进行对阶操作,若X的阶码大于Y的阶码,则应将( )。
DA、X的阶码缩小至与Y的阶码相同,且使X的尾数部分进行算术左移B、X的阶码缩小至与Y的阶码相同,且使X的尾数部分进行算术右移C、Y的阶码扩大至与X的阶码相同,且使Y的尾数部分进行算术左移D、Y的阶码扩大至与X的阶码相同,且使Y的尾数部分进行算术右移25、ALU作为运算器的核心部件,其属于( )。
BA、时序逻辑电路 B|组合逻辑电路 C、控制器 D、寄存器26、在串行进位的并行加法器中,影响加法器运算速度的关键因素是( )。
CA、门电路的延迟B、元器件速度C、进位传递延迟D、各位加法器速度的不同27、算术逻辑单元ALU的功能一般包括( )。
CA、算术运算B、逻辑运算C、算术运算和逻辑运算D、加法运算应用题1、考虑下列C语言程序代码:Int i=65535;Short si=(short)I;Int j=si;假定上述程序在某32位机器上执行,sizeof(int)=4,则变量i,si和j的值分别是多少?为什么?1、I的值65535的32位补码为0000 FFFFH,截成16位后SI就成FFFFH,它是-1的补码,再将该数扩展成32位时,只是将符号位扩展,则J的数据变成FFFF FFFFH,还是-1的补码。
2、考虑下列C语言程序代码:Int func1(unsigned word){return (int)((word<<24)>>24);}Int func2(unsigned word){return ((int) word<<24)>>24;}假定在一个32位机器上执行这些函数,sizeof(int)=4。
说明函数func1和func2的功能,并填写表,给出对表中异常数据的说明。
2、func1的功能是将无符号数左移24位再右移24位即将高24位清0 func2将无符号数的变成有符号数,左移24位正好将第25位的数移到最高位,再进行算术右移,高位天补充的是符号位(最高位)加粗为异常数据:128 和255,第25位正好是1,因此func2执行的结果为一负数,异常。
256时低8位为0,高24位为非0,左移24位后使得有效值被移出,因而出现异常3、假设有两个实数x和y,x=-68,y=-8.25,它们被定义为float型变量,x和y分别存放在寄存器A和B中。
另外还有两个寄存器C和D。
A、B、C、D都是32位寄存器,请回答下列问题(要求用十六进制表示二制序列):(1)寄存器A和B中的内容分别是什么(2)若X和Y相加后的结果存放在寄存器C中,则C中的内容是什么(3)若X和Y相减后的结果存放在寄存器D中,则D中的内容是什么3、float型数据用IEEE754单精度浮点数格式表示(1)x=-68=-100 0100B=-1.0001B*26,因此符号位为1,阶码EX=111 1111+110=1000 0101B,尾数用原码表示000 1000 0000 0000 0000 0000B,所以浮点数为1 1000 0101 000 1000 0000 0000 0000 0000B,十六进制形式为C288 0000H(寄存器A的值)。
y=-8.25=-1000.01B=-1.0000 1*23,因此符号位为1 ,阶码EY=111 1111+11=1000 0010B,尾数用原码表示000 0100 0000 0000 0000 0000B则浮点数表示1 1000 0010 000 0100 0000 0000 0000 0000B,十六进制为 C104 0000H(寄存器B的值)(2)两个浮点数相加结果为 1 1000 0101 001 1000 1000 0000 0000 0000B,十六进制为C298 8000H(寄存器C中值)(3) 两个浮点数相减结果为 1 1000 0100 110 1111 0000 0000 0000 0000B,十六进制为C26F 0000H(寄存器D中值)4. 设机器数字长为 8 位(含 1 位符号位),且x=9/16 , y= 11/16,用变形补码求 x+y ,并判断是否溢出。
5.设机器数字长为 8 位(含 1 位符号位),且A = – 97,B = +41,用变形补码求A –B,并判断是否溢出。
6. 浮点机器数 (41360000)16,求真值7. 真值20.59375,求32位单精度浮点数8.设机器数字长为8位(含1位符号位),用变形补码运算规则计算下列各题, 并判断是否溢出。
(1)A=9/64, B=-13/32,求A+B;(2)A=19/32,B=-17/128,求A-B;(3)A=-3/16,B=9/32,求A+B;(4)A=-87, B=53,求A-B;(5)A=115, B=-24,求A+B。
9.按机器补码浮点运算步骤,计算[x±y]补,假设阶码除符号位外取3位,尾数除符号位外取6位。
(1)x=2-011× 0.101 100,y=2-010×(-0.011 100);(2)x=2-011×(-0.100 010), y=2-010×(-0.011 111);(3)x=2101×(-0.100 101), y=2100×(-0.001 111)。