中国统计年鉴2014东、中、西部及东北地区城镇居民人均可支配收入
中国各地区城乡收入收敛性实证研究
中国各地区城乡收入收敛性实证研究徐云燕【摘要】使用1991-2011年的人均收入和CPI数据,对中国东、中、西、东北部地区进行了β和σ收敛分析,实证表明:东部地区城镇、农村人均收入在1991-2011年不存在σ收敛、β收敛,即东部地区城镇、农村人均收入差距都在不断扩大；中部地区城镇、农村人均收入在1991-2011年均存在σ收敛、β收敛,且城镇人均收入每年以17.333％的速度收敛,农村人均收入每年以8.333％的速度收敛;东北地区城镇人均收入差距在不断扩大,而东北地区的农村收入每年以3.378％的速度收敛；西部地区城镇人均收入差距在缩小,每年以8.174％的速度趋于一致,而农村人均收入差距在不断扩大；中部地区人均收入在城镇、农村上收敛速度均为最大.【期刊名称】《科学决策》【年(卷),期】2013(000)007【总页数】13页(P41-53)【关键词】城乡收入;β收敛;σ收敛【作者】徐云燕【作者单位】西南民族大学【正文语种】中文【中图分类】F061.51 引言近年来，中国城乡收入差距不断加大，根据我国统计年鉴公布的数据，中国农村人均收入由1991年的709元上升到2011年的6977元，20年均增长了8倍之多，而城镇人均收入由1991年的2027元上升到2011年的21810元，20年均增长了9倍之多。
同时，城乡收入差距也在不断加大，2011年城乡收入居民的绝对收入差距达到14833元，且有进一步扩大的趋势。
如果，城乡收入差距再继续加大，会对我国造成不利的影响:1、居民收入差距加大，消费水平处于偏低水平，拉大了城乡在消费和投资方面的差距，投资率处于高水平，而消费一直下降，这时候我国就会过度依赖投资和净出口拉动经济增长，这会制约我国经济发展。
2、收入差距加大对大众心理产生“示恶效应”，增加他们的负面心理。
社会被分为两个极端，一极是拥有很多资产的富者;另一极是刚刚解决温饱的平民，甚至还有很多城乡居民处于贫困。
影响我国农民人均收入的主要因素与对策建议
依 次 为 ：食 品 、居住 、文 教娱 乐 、衣 着 、设 备及 用 品 、医疗 保健 、交 通通讯 、其 它商 品
及服务 支 出 ，其 中食 品实 际支 出份额 即恩格 尔系数 约为 ４ ％，这表 明我 国农 民生活水 平 ０ 仍然 很低 。
多 。杂交稻 、早 籼稻 只能作 为 饲料 消费 ，但 与 玉米等优 质饲 料相 比 ，其经 济效 益较 低 ，
表 １ （ ０ １ ０ ） 我 国农 民人均 ２０ ． １ 年 ２ １
在 过去 的几 十年 里 ，我 国农 民的收入增
收 入情 况 及增长 幅度
长 幅度 发生 了显 著地 变化 ， “ 五 ”期 间 ， 在 七
农 民收 入 年增 长 率 为 ４７ ．％，在 ｌ８ 年 为 ９９
．
１ ％。 “ 五 ”期 间我 国农 民 收入低增 长 的 ． ６ 八
摘 要 ：通过 对 我 国 （ ０ １ ２ １ ） 农 民人 均 纯收入 的数 据 统计 ，分析 我 国农 民人均 收入 的现 ２０ — ０ １ 年
状 及 影响农 民人 均 收入 的主要 因素 ，从 而提 出一 系列提 高农 民收入 的 有效措 施 。
关键 词 ：农 民人 均收入 ；主要 因素 ；对 策建议
作者 简 介 ：卢 临枫 （ ９６ ，女 ，汉族 ，甘 肃省 景泰 县人 ，工作 于景泰 川 电力提 灌 管理局 ； １６一）
张倩 （ ９ ９ ，女 ，蒙古族 ，吉林 省长春人 ，工程 师 ，主要 研 究 ：医药批 发 ，质量 管理 ；张 １７ 一） 杰 （ ９ ７ ，女 ，蒙古族 ，硕 士研 究生 ，研 究方 向 ：投 融资 分析 。 １８ －）
使农 业 生产要 素 在利益 的驱 动下快 速地 流转 和 有效 地结合 ，提 高农 户 的劳动投 入对 资本 投入 的 替代程 度 。
2014年城镇非私营单位就业人员年平均工资56339元
2014年城镇非私营单位就业人员年平均工资56339元2014年城镇非私营单位就业人员年平均工资56339元来源：国家统计局发布时间：2015-05-27 15:00 2014年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为56339元，与2013年的51483元相比，增加了4856元，同比名义增长9.4%，增幅回落0.7个百分点。
其中，在岗职工年平均工资57346元，同比名义增长9.5%，增幅回落0.6个百分点。
扣除物价因素，2014年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资实际增长7.1%。
分四大区域看，2014年城镇非私营单位就业人员年平均工资由高到低排列是东部、西部、中部和东北，分别为64239元、51204元、46828元和46512元；同比名义增长率从高到低依次为东部9.7%、中部9.4%、西部9.0%和东北7.1%。
表1：2014年城镇非私营单位分地区就业人员年平均工资分行业门类看，年平均工资最高的三个行业分别是金融业108273元，是全国平均水平的1.92倍；信息传输、软件和信息技术服务业100797元，是全国平均水平的1.79倍；科学研究和技术服务业82220元，是全国平均水平的1.46倍。
年平均工资最低的三个行业分别是农、林、牧、渔业28356元，是全国平均水平的50%；住宿和餐饮业37264元，是全国平均水平的66%；水利、环境和公共设施管理业39198元，是全国平均水平的70%。
最高与最低行业平均工资之比是3.82，与2013年的3.86相比，差距有所缩小。
表2：2014年城镇非私营单位就业人员分行业年平均工资1.20倍；第三位是国有单位，为57296元，是全国平均水平的1.02倍。
年平均工资最低的为其他内资单位，为42224元，是全国平均水平的75%。
表3：2014年城镇非私营单位分登记注册类型就业人员年平均工资附注：1.指标解释（1）单位就业人员：指在各类法人单位工作，并由单位支付劳动报酬的人员，包括在岗职工和其他就业人员。
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配 Last revised by LE LE in 2021第⼆章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国⼈均寿命（Y）、按购买⼒平价计算的⼈均GDP（X1）、成⼈识字率（X2）、⼀岁⼉童疫苗接种率（X3）的数据（1）分别分析各国⼈均寿命与⼈均GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建⽴的回归模型进⾏检验。
【练习题参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国⼈均寿命与⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系:1)⼈均寿命与⼈均 GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)⼈均寿命与成⼈识字率关系3)⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率关系（2）对所建⽴的多个回归模型进⾏检验由⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命回归结果的参数 t 检验值均明确⼤于其临界值,⽽且从对应的P 值看,均⼩于 ,所以⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命都有显着影响.（3）分析对⽐各个简单线性回归模型⼈均寿命与⼈均 GDP 回归的可决系数为⼈均寿命与成⼈识字率回归的可决系数为⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率的可决系数为相对说来,⼈均寿命由成⼈识字率作出解释的⽐重更⼤⼀些为了研究浙江省财政预算收⼊与全省⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显着性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果 2011 年，全省⽣产总值为 32000 亿元，⽐上年增长 %,利⽤计量经济模型对浙江省 2011 年的财政预算收⼊做出点预测和区间预测(3)建⽴浙江省财政预算收⼊对数与全省⽣产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学⽣独⽴完成由12对观测值估计得消费函数为：（1）消费⽀出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费⽀出C平均值的预测区间。
国民答案作业2(1-5)
1. 根据下列内容完成以下要求：（20分） （1）根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：指 标单 位 1978199020002008 每天创造的财富：国内生产总值 国家财政收入 国家财政支出 粮食 钢材 亿元 亿元 亿元 万吨 万吨3645.2 1132.26 1122.09 30476.5 2208 18667.8 2937.10 3083.59 44626.3 515399214.6 13395.23 15886.50 46217.5 13146300670.061330.35 62592.66 52870.9 58488每天消费量： 最终消费支出 居民消费支出 公共消费支出 社会消费品零售总额亿元 亿元 2239.1 1759.1 480 155912090.59450.9 2639.6 8300 6151645854.6 15661.4 39106 149112.6108392.2 40720.4 108488 每天其他经济活动： 资本形成总额 固定资产形成总额 存货增加全年全社会固定资产投资总额 货物进出口总额 出口总额 进口总额亿元 亿元 亿美元 1377.9 1073.9 304 206.4 97.5 108.96747 4827.8 1919.2 4517 1154.4 620.9 533.534842.8 33844.4 998.4 32971.7 4742.9 2492 2250.9133612.3 126209.5 7402.9 172828.4 25632.6 14306.9 11325.6（2）解释表中任意五个指标的含义；（3）以上述任意一项指标2008年的具体数据为依据，说明中国在世界经济实力的排名2.已知某地区2008年以下统计资料：（20分）（1）总产出15000亿元；（2）最终消费8110亿元，其中居民消费5600亿元，公共消费2510亿元；（3）资本形成总额2037亿元，其中固定资本形成总额2010亿元，库存增加24亿元，贵重物品净获得3亿元；（4）出口1200亿元； （5）进口1060亿元； （6）固定资本消耗1480亿元； （7）劳动者报酬5240亿元； （8）生产税610亿元； （9）生产补贴15亿元；要求：（1）根据以上统计资料计算该地区的国内生产总值、中间消耗、营业盈余；（2）编制该地区的国内生产总值账户。
我国区域经济协调发展战略选择讲解
党政干部学刊 2009年第 1期经济与管理区域经济协调发展问题是上个世纪 90年代初我国理论界提出的解决区域经济发展差异的新概念。
关于区域协调发展的内涵 , 专家和学者们提出了自己不同的观点 , 而且随着时代的发展和区域发展新问题的凸现 , 这一内涵也在不断发生变化。
如早期的研究注重区域协调、缩小地区经济差距。
新的历史时期 , 区域协调发展一方面要缩小地区发展差距 , 更重要的是强调科学发展、可持续发展 , 注重区域发展的生态效益 , 把近期利益和长远利益有机地结合起来。
区域协调发展主要包括三个层次 :首先是区域中人地关系的协调 , 即人与自然环境关系的协调 ; 其次是区域中人的协调 , 涉及同代人之间与代际之间的关系 ; 再次是区域内部不同地区之间的协调。
区域协调发展的实质是利益的追求和分配 , 即效率和公平的平衡。
[1]笔者比较认可上述观点 , 因为它比较全面地阐述了新的历史时期区域协调发展的新内涵。
区域经济协调发展是减缓区域经济差异扩大、发挥国民经济的整体优势和增强我国经济的可持续发展能力的根本所在。
一、我国区域经济发展的现状东部沿海地区持续快速发展依赖于我国实行非均衡的区域经济发展战略。
为了促进经济基础较好的东部地区率先发展 , 实行效率优先、兼顾公平的原则。
当时 , 改革开发总设计师邓小平指出:“ 允许一部分人、一部分地区通过诚实劳动、合法经营先富起来 , 先富带动后富 , 最终达到共同富裕。
” [2]市场的力量和政府的有意扶持 , 使大量的资源和要素向东部沿海聚集 , 并优先发展高技术产业、出口导向产业和现代服务业 , 经济实力不断增强。
长三角、珠三角、环渤海经济圈等经济区域经济总量大幅扩张 , 而且新的区域合作态势正在逐步形成。
但是 , 东部沿海地区经济发展取得重大成就的同时 , 亦存在一些病灶 , 主要是在经济总量快速扩张的同时 , 经济增长方式转变相对不足 , 资源和环境难负其重 , 双重约束已显端倪。
马克思收入分配理论及其启示_贺晶晶
［提要］本文介绍马克思分配理论，旨在用数据结合基尼系数，说明中国的收入分配在一些方面的差距，并为政府决策提供建议。
关键词：收入分配；基尼系数；收入差距中图分类号：Ｆ０－０文献标识码：Ａ原标题：马克思的收入分配理论对中国收入差距的启示收录日期：２０１６年９月７日收入分配问题是所有人关注的热点问题，同时也是现实面临的重点问题，需要在注重经济增长的同时，平衡居民收入分配的同步增长。
而马克思的收入分配理论对中国这个社会主义市场经济体同样适用。
一、马克思的收入分配理论马克思提出：“个人以雇佣劳动的形式参与生产，以工资形式参与生产成果的分配。
”个人以劳动力的形式参与到生产中，最终以工资的形式取得收入；资本家是以投入资本的方式参与到生产过程中，会以资本积累的方式取得利润的方式获得收入。
马克思分配理论的精髓是生产条件分配决定收入分配，意味着资本家和劳动者，哪方拥有生产要素多，哪方获得收入多。
马克思在剩余价值学说中提出，资本主义社会下，工人阶级与资本家收入或者利润分配不平等。
其分配是以资本家对工人的剥削为主，通过压榨工人，所得利润以资本积累和追加资本的方式，用于扩大再生产，雇佣更多的劳动力，得到更多的剩余价值。
对于存在的经济关系，马克思提出了收入分配的四项原则：按劳分配、按需分配、按生产要素分配、公平效率。
这些原则对中国经济稳定增长，缩小收入差距有指导作用，需将这些原则应用于具体实践进程。
二、中国收入差距现状及产生原因中国收入差距问题极其严重，体现在各个方面，包括：城乡、地区、行业与群体收入差距等。
收入差距的紧迫性与重要性实时地影响着中国经济增长，应着力解决这些问题。
本部分引入一些数据进行说明，用基尼系数这个指标来衡量收入差距。
基尼系数是指在全部居民收入中，用于进行不平均分配的收入所占比例。
其实际值介于0～1之间，越小说明收入分配越平均，基尼系数越大，收入分配越不平均。
国际上通常将0.4作为贫富差距的警戒线，大于0.4一般容易出现社会动荡。
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：东中西部及东北地区国民经济社会发展指标 2019
5.9
13.3
1325.9
8.2
411.9
2.5
21.4
30505.5
28.6
6225.0
5.8
26.0
711.0
26.5
258.0
9.6
27.7
799.3
26.4
251.9
8.3
23.5
10890.0
31.7
3305.0
9.6
24.2
98.9
25.6
29.6
7.7
25.8
199.1
29.0
63.1
本专科在校学生数 (万人)
医院数
(个)
执业(助理)医师 (万人)
医院床位数 (万张)
5012495.8 149571.2
1760435.7 4713624.4
16229.6 106810.7
2688.0 3031.5 34354.0
386.7 686.7
1178782.5 42743.8
635215.9 1809035.3
70466.7 386165.3 534233.1
30732.8 42358.8 16020.7 101080.6 203743.2 408017.2 315627.3 172373.6 143253.7
54164.5 511161.2
23459.2 198955.9 288746.1
39438.9 50145.4 19988.6 58030.8 85052.9 206182.2 253847.7 140187.2 113660.5
22471.0
31.9
6647.5
9.4
23.7
西部大开发以来中国地区收入差距的变化及其发展态势
“Economic Development and Income Disparity in China”The 22th Economic Research Center and KITAN International Symposiumsponsored byMinistry of Education, Culture, Science and Sports, Japan; The presidential Discretionary Fund of Nagoya UniversityNagoya University, JAPAN October 5-6, 2007Session 4西部大开发以来中国地区收入差距的变化及其发展态势吴海鹰＊内容摘要本文把整个中国经济划分为东部、中部、西部以及东北四大区域，探究中国地区收入差距的变化趋势及其发展态势。
研究发现：中国不同区域内居民收入差距呈现“俱乐部收敛”，而区域间则呈现“俱乐部发散”趋势，中国的地区收入差距突出地表现为区域间差距，总体差距的扩大主要是由区域间差距的不断扩大所引起的。
这一变化轨迹自西部大开发以来更为明显。
与此同时，西部地区自身城镇居民收入的省际差距自实施西部大开发以来，一直在缩小，而农村居民收入的省际差距则略有扩大。
通过研究分析影响地区收入差距的若干经济因素和非经济因素，本文进而认为在今后一个较长时期，西部地区与东部地区的收入差距仍将继续扩大。
关键词：西部大开发地区收入差距发展态势中国经济在实现高速增长的同时也带来了许多新问题，地区收入差距的扩大就是主要问题之一。
世界银行发展报告中的中国基尼系数，从1980年的0.33，扩大到1988年的0.38，到2005年达到0.45（根据世界银行《2006年发展报告》），被列入少数收入分配不平等程度很高的国家之一。
如何在发展社会主义市场经济的同时实现地区间的平衡发展是21世纪初中国所面临的重要课题之一。
数字经济对东北地区经济高质量发展的影响研究
数字经济对东北地区经济高质量发展的影响研究一'引言中共二十大提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的任务。
数字经济的崛起与繁荣，赋予了经济社会发展的“新领域、新赛道”和“新动能、新优势”，正在成为引领中国经济增长和社会发展的重要力量。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，随着新一轮全球科技革命和产业变革的推进，数字经济得到了快速发展，在经济社会的方方面面都得到了广泛应用，加快数字经济成为促进经济高质量发展的重要动力。
东北工业基地是新中国的摇篮，为中国的改革开放和国民经济体系的建成起到了重要的推进作用。
东北地区作为我国重要的工业基地和粮食基地，经济发展基础雄厚。
2003年以来，国家对于东北地区等老工业基地实施振兴战略。
相关政府也对东北经济的高质量发展提供了有力支持，但依然面临着许多问题。
宋冬林(2018)指出，深化改革需作为东北老工业基地振兴的着力点，深化改革关键在于把握好改革的节奏，以及改革措施的执行［4］。
刘国斌(2021)指出，东北经济全面振兴高质量发展最为关键的要素还是在于创新，通过创新进而推进经济发展模式的创新［5］。
梁毕明，汤淮龄（2021）认为东北地区可结合国家对新兴产业的战略将东北地区传统产业向新兴产业靠拢，产业结构调整与金融服务和数字经济相结合，为东北经济的发展创造更多机会［6］。
与其他先进地区相比，东北地区由于地理位置、产业结构以及政策倾向等原因，数字经济占比薄弱、产业数字应用化程度不高，但还仍存在较大发展潜力。
因此，本文通过深入研究东北三省份数字经济与地区经济高质量之间的关系，明确东北地区数字经济发展短板，从而推动东北地区经济的高质量发展。
二、变量与模型设计（一）变量说明1.被解释变量本文借鉴吴刚等（2022）［7］关于全要素生产率和地区高质量发展的影响研究，其研究表明全要素生产率在经济发展中具有显著的正向影响效应。
大学论文：我国城镇居民可支配收入预测分析总结报告.doc
我国城镇居民可支配收入预测分析摘要城镇居民可支配收入标志着城镇居民即期的消费能力，因为它是可支配的，可以用于消费、投资，购买股票、基金，用于存款，这个指标增长得越快，就反映人民生活水平提高的越快，反映他的消费能力就越强．本文主要介绍城镇居民可支配收入的概念、特点及求法，并在此基础上建立适当的数学模型对城镇居民可支配收入进行预测，使我们更好地了解城镇居民的收入水平和平均生活水平．可以帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控, 这对刺激经济持续、健康发展具有重要意义．关键词：城镇居民可支配收入预测分析Prediction of the Disposable Income of Urban ResidentsZhang Tianhao Directed by Lecturer Jiang ShutaoABSTRACTDisposable income of urban residents marked the current spending power of residents. It is disposable, so it can be used for consumption, investment, buying stocks and funds, and for deposits. The faster the indicator grows, the faster the people’s living standards improve, and the stronger ability of consumption reflects.This article mainly introduced the concept and characteristics of disposable income of urban residents and the seeking method, and Established appropriate mathematical models on the basis of the disposable income of urban residents to predict. So we can better understand the level of income of urban residents and the average standard of living. It also helps authorities and operators to develop and then implement macro-control economic policies. This has important implications for economic stimulus sustained and healthy development.KEY WORDS：Urban residents Disposable income Prediction目录摘要 (I)英文摘要 (II)前言 (1)1 城镇居民可支配收入简介 (2)1.1 城镇居民可支配收入概念 (2)1.2 城镇居民可支配收入特点 (2)2 趋势外推法预测分析 (3)2.1趋势外推法 (3)2.2 选择预测模型 (3)2.3求模型参数 (4)2.4确定预测模型 (5)2.5模型检验 (5)3 多元回归预测分析 (6)3.1 模型预测 (7)3.2分析各地区收入差距 (10)4 城镇居民可支配收入的其他影响因素 (10)4.1物价水平 (10)4.2就业率 (11)4.3存款贷款利率 (11)5 总结 (11)参考文献 (13)致谢 (14)前言作为统计上的一个概念，城镇居民可支配收入和城镇居民收入是不同的.通俗地讲，城镇居民可支配收入是指生活在城镇的居民可以按照自己的意愿支配的收入.就是扣除了各项税费（缴纳给国家的），扣除了缴纳的各项社会保险，它包括医疗保险、养老保险和失业保险，城镇居民收入中余下的收入[1].按照国家的税法和国家有关规定，扣除的这些缴纳是居住的人必须缴纳的.因为这些缴纳给国家以后，不能够再用于其他方面的支付，而住户购买的那些商业性的保险则不能扣除.我们通常所说的商业性保险，不是国家规定的必须购买的，而是住户根据自己的收入情况和消费水平自由选择的，可以选择购买，当然也可以不购买.从记帐户来讲，还要减去城镇居民发给的记账户补贴，如果把记账户补贴算进去就多算了居民的收入.剩下的收入就是我们所说的城镇居民可支配收入.到目前为止很多专家及学者，对我国城镇居民可支配收入预测分析在社会中的应用做了很多的研究，也发表了无数的期刊和书籍.例如在张璐、陶淼冰、李亚杰的《当代经济》中讲述了很多关于经济的问题，其中也探讨了我国城镇居民可支配收入预测分析.正因为我国城镇居民可支配收入预测分析的这种价值，才有了这方面广泛的研究成果，也正是因为这些成果，让我们看到了我国城镇居民可支配收入预测分析更多的用处.近年来, 我国经济发展势头良好, 居民可支配收入逐步增加, 而居民消费支出也随之不断增加.目前,消费已成为影响我国经济发展的关键因素, 所以研究城镇居民收入的现状及特点, 掌握城镇居民收入的变化发展趋势, 采用合适的方法, 预测城镇居民的收入, 可以了解我国城镇居民的收入水平和生活水平，可以帮助我国经营者和有关部门制定相应的经济政策进而实施有效的宏观调控, 这对刺激经济持续、健康发展具有十分关键的意义[2].作为我国居民生活水品研究的方向之一，我国城镇居民可支配收入预测分析在我国居民生活水平和消费情况的研究中占有重要的地位，并有广泛的应用.所以，系统地总结我国城镇居民可支配收入预测分析的具体应用就显得很有必要.对我国城镇居民可支配收入预测分析在学生学习中的应用，及我国城镇居民可支配收入预测分析怎样才能在生产生活中得到更好的运用等问题，依然需要我们进行更深的研究，也只有深入研究才能使得我国城镇居民可支配收入预测分析在生产生活中发挥最大作用.1 城镇居民可支配收入简介城镇居民可支配收入是与居民消费水平密切相关的一个经济学概念，它直接反映城镇居民的平均生活水平.城镇居民可支配收入与农村居民纯收入相对，与职工平均工资不同.我国城镇居民可支配收入的提高对于促进我国城镇经济可持续发展具有重要的意义[3].作为总需求的重要组成部分，消费是宏观经济调控的一个基本变量，而收入水平直接决定消费的基本情况.因而，对中国城镇居民收入的变化情况进行预测分析，对国家制定政策以及调节经济发展具有重要的意义.一方面，收入提高了，居民的生活水平也相应提高，因而消费水平随之增长.另一方面，消费增加了，必将拉动经济增长，从而增加城镇居民的可支配收入.1.1 城镇居民可支配收入概念作为统计上的一个概念，城镇居民可支配收入和城镇居民收入是不同的.通俗地讲，城镇居民可支配收入是指生活在城镇的居民可以按照自己的意愿支配的收入.就是扣除了各项税费（缴纳给国家的），扣除了缴纳的各项社会保险，它包括医疗保险、养老保险和失业保险，城镇居民收入中余下的收入[4].将总收入中扣除了应该交纳的个人所得税，扣除个人交纳的各项社会保障支出之后,指按照住户人口进行平均所得的收入水平就是城镇居民人均可支配收入.城镇居民人均可支配收入代表着居民的购买水平和消费能力,可用于衡量他们的收入水平和生活水平.全国和各省(区、市)城镇居民人均可支配收入由国家统计局依据各级国家调查队逐级审核上报的城镇居民数据，进行超级加权汇总而获得[5].城镇居民可支配收入=家庭总收入-交纳个人所得税-个人交纳的社会保障支出.1.2 城镇居民可支配收入特点从指标的含义上来看，城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入.它常常用来衡量城镇居民收入水平和生活水平，它是研究中最重要和最常用的指标.从构成的形态上来看，它只有一种形态，那就是价值的形态，只是代表着城镇居民的现金收入情况[6].从可支配的内容来看，城镇居民可支配收入是都用来安排平时生活的收入[7].另外，从所反映的实际上的收入的角度看，它没有包括城市居民在医疗、住房等方面间接得到的福利性收入部分.2 趋势外推法预测分析2.1 趋势外推法统计资料表明，大量社会经济现象的变化大部分是渐进型的，其发展在时间上有较大的规律性.因此，当所预测的内容根据时间的变化呈现某种升高或降低的趋势，并且无明显的随季节变化而出现波动情况，又可以得到适合的函数曲线来反映这种发展情况时，就能够用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立需要的趋势模型：)(fy t 当有条件能够得到这种趋势可以影响到以后的情况时，赋予变量t所需要的值，就能够获得在时间序列上相对应时刻的未来值.这就是我们要研究的趋势外推法[8].通常情况下，趋势外推法的几个假设条件是：（1）假设在事物变化过程中，不存在跳跃式发展，通常就是渐进变化.（2）假设事物的变化条件也决定事物以后的变化趋势，它的条件是不变或着是无太大变化.换句话说，如果依据过去信息得到的趋势外推模型可反应未来，能衡量未来趋势发展的状况，即未来和过去的规律一样.根据上面两个假设条件能够得到，趋势外推法是事物渐进变化过程的一种统计预测方法.它的主要优点是可以得到事物以后的变化情况，并定量地估计其功能特性[8].表1 2001——2012年我国城镇居民可支配收入2.2 选择预测模型首先，绘制散点图，根据散点图分布来选用模型.图1 2001——2012年我国城镇居民可支配收入根据图1可以初步确定选用指数曲线预测模型),(ˆo b o a ae ybt t >>=. 其次，计算一阶差比率（如表2所示）,并根据散点图最终选择具体用哪一种模型.表2 差分计算表金额（元） 6860 7703 8472 9422 10493 11759 一阶差比率 — 1.12 1.10 1.11 1.11 1.12 金额（元） 13786 15781 17175 19109 21810 24566 一阶差比率1.171.141.091.111.141.13由表2得出,观察值t y 的一阶差比率基本相同，满足指数曲线模型的数字特征.通过上面分析可知，所给统计数据的图形和数字特征都和指数曲线模型相符合，所以可以选择模型bt t ae y=ˆ.2.3 求模型参数先将观察值t y 的数据进行变换，使其满足bt A y bt a y t t +=⇔+=ln ln .其变换数据如表3所示.表3 观察值数据转换表经计算，得：12=n ,78t =∑，650t 2=∑，51.113=∑Y ，∑=7.10752Y ， 6.754t =∑Y ，∑==5.61t n t ，46.9n1==∑Y Y . 根据直线模型公式：⎪⎩⎪⎨⎧=⨯-=-=≈⨯-⨯⨯-=--=∑∑70.85.612.046.912.05.61265046.95.6126.754b 222t b Y A n Y nt tY tt2.4 确定预测模型因为lna =A ，所以91.6002e a 70.8===e A所求指数模型为：t t e 12.091.6002yˆ= 第三步，预测2013年的人均可支配收入为71.2856691.6002yˆ1312.02013==⨯e （元）2.5 模型检验由表4和表5可知，F检验统计量得到的观测值为5041.056，对应的概率P-值近似是0.根据两表能够对回归方程进行显著性检验.若显著性水平α是0.05，因为概率P-值是小于显著性水平α的，应该拒绝这个回归方程显著性检验的原假设，并认为各回归系数不同时为0，被解释变量和解释变量总体的线性关系为显著的，可建立相应的线性模型[9].由标准误差较小，所以该预测模型较为准确.查询统计年鉴知2013年城镇居民人均可支配收入为26955元.（28566.71-26955）/26966=4.97%.可知该预测模型基本符合要求.3 多元回归预测分析表6 2012年我国各地区城镇居民可支配收入地区可支配收入总收入工资性收入经营性收入财产性收入转移性收入北京36468.75 41103.11 27961.78 1430.22 717.56 10993.54 天津29626.41 32944.01 21523.81 1200.10 515.49 9704.61 河北20543.44 21899.42 13154.52 2257.48 338.47 6148.95 山西20411.71 22100.31 14973.64 1041.43 301.84 5783.41 内蒙古23150.26 24790.79 16872.58 2698.67 564.02 4655.51 辽宁23222.67 25915.72 14846.05 2710.30 493.01 7866.35 吉林20208.04 21659.64 13535.33 2168.82 324.03 5631.45 黑龙江17759.75 19367.84 11700.50 1729.29 186.10 5751.95 上海40188.34 44754.50 31109.30 2267.15 575.82 10802.23 江苏29676.97 32519.10 20102.05 3421.90 689.96 8305.20 浙江34550.30 37994.83 22385.09 4694.40 1465.32 9450.02 安徽21024.21 23524.56 14812.54 2155.33 549.62 6007.07 福建28055.24 30877.92 19976.01 3336.96 1795.21 5769.73 江西19860.36 21150.24 13348.06 1946.82 527.63 5327.72 山东25755.19 28005.61 19856.05 2621.41 704.90 4823.24 河南20442.62 21897.23 13666.49 2545.14 333.81 5351.78湖北20839.59 22903.85 14191.04 2158.33 476.23 6078.25 湖南21318.76 22804.55 13237.06 3008.33 867.76 5691.40 广东30226.71 34044.38 23632.20 3603.89 1468.73 5339.56 广西21242.80 23209.41 14693.47 2131.79 883.71 5500.43 海南20917.71 22809.87 14672.28 2397.44 717.61 5022.54 重庆22968.14 24810.98 15415.44 2183.51 538.43 6673.59 四川20306.99 22328.33 14249.32 2017.84 633.82 5427.34 贵州18700.51 20042.88 12309.17 1982.45 355.70 5395.56 云南21074.50 23000.43 14408.29 2425.03 999.98 5167.14 西藏18028.32 20224.17 17672.12 570.88 417.86 1563.31 陕西20733.88 22606.01 15547.32 881.96 269.58 5907.14 甘肃17156.89 18498.46 12514.92 1125.68 259.63 4598.23 青海17566.28 19746.63 12614.39 1191.42 92.98 5847.84 宁夏19831.41 21902.24 13965.62 2522.84 160.88 5252.90 新疆17920.68 20194.55 14432.12 1633.22 145.50 3983.71 （数据来源：中国统计年鉴 2013）3.1 模型预测使用SPSS软件操作如下：（1）选择菜单：【分析】→【回归】→【线性】（2）选择被解释变量到【因变量】框中.（3）选择一个或多个解释变量到【自变量】框中.（4）在【方法】框中选择回归分析中解释变量的筛选策略.其中【进入】表示所选解释变量强行进入回归方程，是SPSS默认的策略方法，通常用在一元线性回归分析中.（5）按“统计量”按钮.SPSS默认输出项，输出与回归系数相关的统计量.表7 模型汇总表模型汇总模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1 .999a.997 .997 341.52395a. 预测变量: (常量), 转移性收入, 财产性收入, 经营性收入, 工资性收入.表7中，各列数据项（从第二列开始）的代表意思依次为：被解释变量和解释变量的复相关系数、判定系数2R、调整的判定系数2R、回归方程的估计标准误差.依据这个表能够进行拟合优度检验.因为这个方程里存在很多解释变量，因此，应该考虑调整的判定系数.由于调整的判定系数是比较接近1，因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少.表8中各列数据项（从第一列开始）的含义依次为：被解释的变量的变差来源、离差平方和、自由度、方差、回归方程显著性检验中F检验统计量的观测值和概率P-值.可以看到：被解释的变量的总离差平方和为9.1⨯，回归平方和及方差分别为02510955410.2⨯.剩余平方和及方差分别为3032603.890和116638.611，F检验02210.1⨯和8统计量的观测值为2189.864，对应的概率P-值近似为0.依据该表可进行回归方程的显著性检验.如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，能够建立线性模型.表9中，各列数据项（从第二列开始）的代表意思依次是：偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t检验统计量的观测值、对应概率P-值、解释变量容忍度与方差膨胀因子[10].由这个表能够对回归系数的显著性进行检验，得到回归方程以及多重共线性进行检验.可以看到：如果显著水平α为0.05，四个解释变量所求的的回归系数显著性t 检验的概率P-值都小于显著性水平α，因此应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0有显著差异，它们与被解释变量存在显著的的线性关系.同时，从容忍度和方差膨胀因子看，各个解释变量之间不存在多重共线性.（一般说来当解释变量的容忍度(TOLERANCE)小于0.10或者方差膨胀因子(VIF)大于10时，说明变量之间存在多重共线性现象，会影响到回归模型的正确估计.）设可支配收入为Y ，工资性收入，经营性收入，财产性收入，转移性收入分为,,,,x 4,321x x x ，则4321910.0826.0056.1852.0025.724x x x x Y ++++=表10 2012年我国城镇居民人均可支配收入注：位次代表该省城镇居民人均可支配收入在全国31个省的排名情况3.2 分析各地区收入差距图2 各地区城镇居民可支配收入从图2可以看出，对城镇居民人均可支配收入而言，沿海地区明显高于中部地区和西部地区，而中部地区高于西部地区.上海，北京，浙江三地的城镇居民人均可支配收入明显高于其他地区.可见，各地区的情况存在很大差异.4 城镇居民可支配收入的其他影响因素除了前面所研究的工资水平，人均工资性收入，资产性收入，生活区域外，影响城镇居民可支配收入的影响因素还有物价水平，就业率，存款贷款利率，通胀率，股市行情，心态，支配习惯，税负.4.1 物价水平物价水平是指整个经济的物价，而不是某物品或某类物品的价格，是用来衡量所在的目标市场所潜在的消费能力和分析其经济状况的又一非常重要指标.物价稳定是经济稳定、财政稳定，货币稳定的集中体现，物价稳定同时标志着社会总体需求量的基本平衡，财政收支的基本平衡和时常流通的货币供应量与市场的货币量的基本适应.近几年来我国物价上涨过快，使得居民日常生活消费支出增加.而可支配收入的增长速度与物价上涨的速度不同步，所以可支配收入从表面看是增加了，实际是否增加，就要看物价上涨的速度了.尽管我们国家物价在上涨，但是居民实际还是增长了，这个数据就反映了实际的生活水平，物价在上涨，收入涨得比物价还要快，反映了居民实际生活水平是在提高.4.2 就业率就业率，是指就业人数和劳动力人数的百分比.所有在指定时间段中在一定年龄限制下，有工作而且拥有报酬或利益的人；或得到职位但当下没有工作（比如疾病、工作伤害、劳资的纠纷、假期等）的人；包括家庭中的企业或着在农场的无劳动报酬的人，都算作是就业人口[11].在这竞争日益激烈的21世纪，每天会有很多人就业，同时又会有很大一部分人失业.我国城镇就业率虽然增长不少，但还是不容乐观的.如果居民没有了工作，何来收入呢？就业是提高居民收入水平和扩大消费需求的根本，所以提高我国的就业率，尽量达到充分就业是提高城镇居民可支配收入的根本举措.4.3 存款贷款利率存款利率是指客户按照约定条件存入银行帐户的货币，一定时间内利息额同贷出金额即本金的利率.贷款利率，是指借款期限内利息数额与本金额的比例.存款利率直接影响城镇居民的储蓄情况，存款利率升高，居民储蓄增加，可支配收入减少.贷款利率影响城镇居民的借贷情况，贷款利率升高，居民贷款额度减少，可支配收入减少.5 总结通过使用统计软件建立数学模型，该论文对我国城镇居民可支配收入做预测分析.我们不难看出城镇居民可支配收入的主要来源是职工的工资，所以提高城镇居民可支配收入的主要措施是运用财政政策提高公务员及事业单位职工待遇水平，并且结合政府机构改革及其职能转变，使政府支出比例与经济增长的速度同步.中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重，工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素，并且其重要程度有进一步增强的趋势，其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用[12].提高居民收入是改善民生的基本措施，是扩大内需和推动经济增长的关键因素，也是保持我国经济长期有效增长的动力与保障，居民收入水平和结构变化对国民经济的发展和收入分配制度的调整将产生直接影响[13].当前的收入分配格局是相当的不合理的，它使得富人越来越富有，而穷人越来越贫穷.所以，应加快收入分配改革的步伐，完善收入分配制度.收入分配的主要部门是政府、企业、居民，应当调整和规范这三部门的分配关系，确立劳动、资本、技术和管理等生产要素按贡献参与分配的原则，坚持和完善按劳分配为主体、多种分配方式并存的分配制度[14].遇到经济危机，金融海啸对城镇居民可支配收入冲击很大，但是政府采取了很多的措施，比如提高低保的标准，提高最低生活的补助标准，另外也制定了最低的工资标准（每个地区的工资标准），另外国家也出台了社会保障的一系列的措施，使得居民的收入没有降低[15] .在这物价飞速增长的时代，提高城镇居民人均可支配收入迫在眉睫.有以下几条建议：西部地区发展水平低于全国平均水平，在产业结构中也处于劣势，工业化水平不高导致西部城市化进程缓慢.经济是一切活动的基础，而工业是经济发展的主动脉.西部要以调整和优化结构为主线，以重点项目为载体，是西部地区赶超全国城镇居民人均可支配收入快速增长的有效措施.总之，我国城镇居民可支配收入是逐年增加的，且基本保持在8%—10%.虽然最近两年有所放缓，但我们有理由相信我国经济发展的前景是很乐观的.改革开放以来，尤其是90年代以来，我国经济进入高速发展阶段，当然也暴露很多问题.如何实现经济的可持续发展，城镇居民可支配收入结构合理和发展平衡，仍然需要我们探讨和研究.参考文献[1]谢勇,徐倩.我国城镇居民收入分配差距探源[J].城市问题,2003[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].华中理工大学出版社,1992[3]郭志刚.社会统计分析方法-SPSS软件应用[J].中国人民大学出版社,1999[4]孙海涛.城镇居民可支配收入和消费支出关系协整分析[J].商业经济,2011[5]洪天国,马海兵.河南省城镇居民人均可支配收入与消费支出关系的实证研究-基于协整检验和误差修正模型[J].企业导报,2011[6]王娜,张磊.山东省城镇居民可支配收入与消费支出的实证研究[J].山东经济,2010[7]李世军,袁光才.城镇居民人均消费支出影响因素计量分析-基于成都市的实证分析[J].技术经济与管理,2006[8]徐国祥.统计预测和决策[M].上海财经大学出版社,2005[9]张维青.我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析[J].河南机电高等专科学校学报,2011[10]于虹.切实提高城乡居民收入的重要举措[J].经济论坛,2011[11]林江鹏,刘旺霞,黄永明.我国城乡居民收入与消费支出关系的实证研究[J].经济问题探索,2007[12]相丽驰,金晓彤.中国农村居民“十一五”期间收入和消费的灰色预测[J].经济问题探索,2007[13]蒋满霖,周国霞.我国城镇居民收入和消费的协整分析[J].安徽工业大学学报,2006[14]邓乐斌,李俊华,魏毅峰.城镇居民消费支出与收入的预测模型[J].商场现代化,2008[15]I.N.Herstein and D.J.Winter，Mcmillan．Matrix Theory and Linear Algebra[M]．1998：148-175致谢论文的顺利完成首先最需要感谢我的指导老师。
宝鸡文理学院统计学专业2019-2020年统计学第一章章节测试
宝鸡文理学院统计学专业2019-2020年统计学第一章章节测试1. 统计学是一门研究客观事物数量表现及其数量关系的 ( )。
[单选题]A. 社会科学B. 自然科学C. 方法论科学(正确答案)D. 实质性科学2.指出下面哪一个属于顺序变量 ( )。
[单选题]A. 收入B. 购买商品时的支付方式 ( 现金、信用卡、银行卡等 )C. 身高D. 在校大学生对教学改革效果的态度 ( 满意、般、不满意 )(正确答案)3. 指出下面哪一个属于数值型变量 ( )。
[单选题]A. 收入(正确答案)B. 购买商品时的支付方式 ( 现金、信用卡、银行卡等 )C. 性别D. 在校大学生对教学改革效果的态度 ( 满意、一般、不满意 )4. 某研究部门准备在该市500万个家庭中随机抽取1000个家庭，据此推断该城市所有家庭的年人均收入。
这项研究的总体是 ( )。
[单选题]A. 1 000个家庭B. 500万个家庭(正确答案)C. 1 000个家庭的年人均收入D. 500万个家庭的年人均收入5.某研究部门准备在该市500万个家庭中随机抽取1000个家庭，据此推断该城市所有家庭的年人均收入。
这项研究的个体是 ( )。
[单选题]A. 100个家庭B. 500 万个家庭中的每个家庭(正确答案)C. 1000个家庭的年人均收入D. 500万个家庭的年人均收入6. 某研究部门准备在该市500万个家庭中随机抽取1000个家庭，据此推断该城市所有家庭的年人均收人。
这项研究的样本是 ( )。
[单选题]A. 1000个家庭(正确答案)B. 500万个家庭C. 1000个家庭的年人均收入D. 500万个家庭的年人均收入7. 某研究部门准备在该市500万个家庭中随机抽取1 000个家庭，据此推断该城市所有家庭的年人均收入。
这项研究的变量是 ( )。
[单选题]A. 1 000个家庭B. 500万个家庭C. 1 000个家庭的年人均收入(正确答案)D. 500万个家庭中的每个家庭8. 工业企业的职工人数、职工工资是 ( )。