20160131-国金证券-汽车及零配件行业周报：无人驾驶汽车产业呼吁传统交通法规改革
无人驾驶技术现状与发展
无人驾驶技术现状与发展近年来，无人驾驶技术逐渐成为人们关注的热点话题。
随着科技的不断进步，无人驾驶技术正在经历着从概念到落地的转换。
那么，无人驾驶技术的现状和发展趋势会是怎样的呢？一、无人驾驶技术的现状无人驾驶技术的概念最早起源于上世纪50年代。
然而，真正开始发展的时间是21世纪初，随着机器人技术和智能控制技术的发展，无人驾驶技术得到了快速的发展。
目前，全球范围内已有多个企业、机构和团队投入了大量的研究和开发资源，如谷歌、特斯拉、百度、苹果等。
目前，无人驾驶技术的应用领域主要包括无人车、无人物流、无人船、无人机等。
其中，无人车在现有应用中最为普及。
目前无人驾驶技术主要采用激光雷达等传感器获取周围环境信息，并通过人工智能算法进行分析处理，实现自主驾驶。
二、无人驾驶技术的发展趋势（一）技术方向未来无人驾驶技术将会加强对智能化技术的应用，如机器视觉、深度学习等。
同时，新兴的5G技术、云计算、物联网等也将成为无人驾驶技术的重要发展方向，助力无人驾驶实现更完善的智能化。
（二）应用领域除了现有的无人车、无人物流、无人船、无人机等应用领域，未来无人驾驶技术在居民小区、商场停车场、机场码头等领域将会得到广泛应用，为人们的出行和生活提供更为便捷的服务。
（三）法律法规随着无人驾驶技术的应用不断增加，对无人驾驶法律法规的更新将不断加速，如道路交通法、安全标准等。
同时，道路建设规划和交通安全标准也需要相应更新。
（四）人机交互在人机交互方面，无人驾驶技术的发展也将日益重视。
未来的无人驾驶系统将会更加注重驾驶员与车辆之间的沟通，加强交互的人性化设计，提供更为良好的用车体验。
三、未来展望随着无人驾驶技术的不断发展，未来我们将会看到更多的无人驾驶车辆、无人配送车、无人驳船、无人直升机等应用场景的普及。
这些无人驾驶设备将会在长时间的使用过程中积累更多的数据，数据的库存将会更加丰富，这将有利于算法的优化和系统的升级。
未来，我们相信无人驾驶技术将成为推动交通出行、物流配送发展的重要动力。
2024年汽车零部件行业市场分析及投资前景预测
机遇：智能化、网联化趋势， 推动汽车零部件行业转型升级
政策支持：政 府对汽车零部 件行业的扶持
政策
市场需求：汽 车零部件市场 需求持续增长
技术进步：汽 车零部件行业 技术不断创新
竞争格局：汽 车零部件行业 竞争激烈，需 要不断创新和
优化产品
市场风险：市场 竞争激烈，可能 导致投资回报率 下降
技术风险：技术 更新迅速，可能 导致投资项目过 时
智能化趋势：自 动驾驶技术、智 能网联技术、人 工智能技术等将 推动汽车零部件 行业向智能化方
向发展。
电动化趋势：新 能源汽车市场的 快速发展将带动 汽车零部件行业 向电动化方向发 展，包括电池、 电机、电控等零 部件的需求将大
幅增加。
轻量化趋势：随 着节能减排政策 的实施，汽车零 部件行业将向轻 量化方向发展， 以降低整车重量， 提高燃油经济性。
国际竞争加剧：汽车零部件行业需要提高产品质量和竞争力，以应对国际市场的挑战
加强研发投入，提高技术水平
建立完善的研发体系，培养创 新人才
加强与高校、科研机构的合作， 推动产学研结合
关注市场需求，及时调整产品 策略，提高市场竞争力
提升品牌知名度： 通过广告、公关、 社交媒体等渠道宣 传品牌
提高产品质量：确 保产品性能稳定、 可靠，满足消费者 需求
政策风险：政策 法规变化，可能 导致投资项目受 到影响
财务风险：投资 项目可能面临资 金短缺、成本超 支等问题
随着新能源汽车市场的快速发展，汽车零部件行业将迎来巨大的投资机会。 建议关注新能源汽车零部件供应商，如电池、电机、电控系统等。 建议关注汽车智能化、网联化发展趋势，投资相关零部件供应商。 建议关注汽车轻量化发展趋势，投资相关零部件供应商。
汽车产业将是MEMS／MST传感器市场快速成长的温床
目前的歧管绝对压力传感器（ Ｐ ， ＭＡ ）
安 全气囊加 速计和轮速 传感器应用
之 外 ，他 还 预 言 未 来 在轮 胎 压 力监
站 电源 、笔记 本电脑与消费类电 子设备 中
的 锂 离 子 电池 保 护 和 电池 充 电 系统 ，以及 工 业 系统 的 电动 机 控 制 。 Ｖ ｓａ ｔｒ ｃ ｎ ｌ ｙ， ｎ ． ｉ ｙＩ ｅｔ ｈ ｏｏ ｈ ｎ ｅ ｇ Ｉｃ 日前 宣
维普资讯
西安金园携手 美企进军 汽车 电子领域
西安 金 园汽车 产业 发 展股 份有 限 公 司 日 前宣 布 ，该 公 司 已 与美 国 Ｋｉ ｗａ ｃ — ｎ ｙ Ｔｅ ｈ ｎ ｌｇｅ 公 司 签 订 了 金 园股 份 汽 车 集成 电子 ｏｏ ｉ ｓ
在汽 车 市场的 未来 感到欢 欣 鼓舞 。
莱斯勒及德国宝马公开了其采用压电元 件的新 型直喷 发动机 ，宣传 了可同时
提高输 出功率 及燃效的 技术策 略。
该公 司表示 ，新工厂将分期建设 ，一期
丰 田汽车发表 了计划 ２ ０ ０ ６年秋季
雷克萨斯 Ｌ ”配备的新 型安 Ｓ 工 程 将于 ２ ｏ 年 底 完 成 ，占地 约 ２ 平 方 ； 上市的 “ ０７ ０万 ｉ全 系 统 。 通 过 在 车 头 配 备 ２个 摄 像 头 ， 英尺 ， 计划于 ２０ 年投产。新项 目主要生产 ０８ ；能 够 通 过 立 体 图 像 检 测 行 人 和 障 碍 物 ， 汽 车 电子 产 品 ，包 括发 动机 控 制 部 件 、车 内
Ｖ ｓ ａ ｌ Ｗ Ｓ ８ ８电 阻 器采 用 ｉｈ ｙ Ｄａｅ Ｈ２ １
控 、用于 车辆动 态控制 的陀螺仪 ／ 速 度传感 、制动压 力传感 、பைடு நூலகம்擎射 出压力传感 和燃料气化 压力传感方
汽车及汽车零部件行业研究：悲观预期定价充分，关注一致预期如何被打破
市场数据(人民币）市场优化平均市盈率18.90 国金汽车及汽车零部件指数 2308 沪深300指数 3743 上证指数 3039 深证成指 10919 中小板综指 11578相关报告1.《欧洲金九同环比大增，全球电车景气度仍坚挺-【国金电车】202...》，2022.10.92.《能源独立助推欧洲电动化加速-2022-09-25行业周报》，2022.9.263.《关注负极包覆材料，电车板块继续看结构演绎-行业周报》，2022.9.13 4.《8月欧洲销售同比反转，继续看结构性机会-《2022-09-0...》，2022.9.4 5.《国金电车中报总结-《2022-09-01行业中期年度报告》》，2022.9.1苏晨 分析师 SAC 执业编号：S1130522010001 suchen ＠陈传红 分析师 SAC 执业编号：S1130522030001 chenchuanhong ＠邱长伟分析师 SAC 执业编号：S1130521010003 qiuchangwei ＠悲观预期定价充分，关注一致预期如何被打破本周行业重要变化◼1、价格：锂电价格波动不大，碳酸锂报价55.00万元/吨，较上周上涨0.92%；氢氧化锂报价53.50万元/吨，较上周上涨1.90%。
2、终端：10月8-16日乘用车批售47.2万辆；电车方面，10月1-16日累计电车上险19.1万。
本周核心周观点◼ 终端：22年终端兑现度仍然很高，前三季度约700万，预计22年全年全球销量近1000万。
◼（1）欧洲9月超预期，预计Q4景气度仍然较高。
9月欧洲九国电车销量21.2万辆，同比+9%，环比+65%，1-9月累计139.1万辆，同比+4%，渗透率为21%。
从供需角度看，欧洲受制于供而非需，从结构角度看，欧洲今年主要受到PHEV 销量下滑压制。
考虑到Q4欧洲能源问题，我们预计Q4欧洲景气度有望基本维持。
◼（2）美国9月销量7.8万辆，同比+75%，环比+10%，1-9月累计63.2万辆，同比+60%，渗透率6%。
汽车行业深度报告：融资黄金时代、车企纷纷高筑墙广积粮
行业深度报告融资黄金时代、车企纷纷高筑墙广积粮汽车2021年02月09日强于大市（维持）行情走势图相关研究报告《行业点评*汽车*乘用车2021年首月销售恢复到2019同期水平》 2021-02-08《行业深度报告*汽车*混动赛道宽且长、自主龙头蓄势待发》 2021-01-22《行业点评*汽车*大众ID4 CROZZ 发布，发力20万元细分市场》 2021-01-20《行业动态跟踪报告*汽车*乘用车行业动态监测》 2021-01-16《汽车和汽车零部件*行业动态跟踪*宁波汽车零部件逐浪电动智能》 2021-01-15 证券分析师王德安 投资咨询资格编号 S1060511010006 **********************************.cn研究助理李鹞 一般从业资格编号 S1060119070028 liy ****************.cn投资要点⏹汽车产业处于电动智能转型关键拐点期，车企军备赛从硬实力走向软实力比拼。
汽车产业属于资金和人才密集型产业，电动车标杆特斯拉2010-2019年总投入超2000亿人民币，对应90万辆累计交付量，2003年成立直到2020年才实现全年盈利。
我国国有汽车集团中自主乘用车业务仍多处于亏损状态，造车新势力更是处于高投入初期，在车企形成造血能力之前需要持续输血，融资能力至关重要。
2020年以来以特斯拉和蔚来为代表的新兴车企受到资本热捧，汽车产业迎来融资黄金时代。
⏹ 从募集资金投向看，造车新势力主要致力于智能化技术自研及品牌维护、销售及服务渠道建设。
目前看头部新势力主打车型销售情况稳步向上，2021-2022年将迎来10万台量产规模关键门槛。
蔚来/小鹏研发费用支出在单季5-6亿级别，发力智能化。
新势力的研发人员构成比例高，且对研发人员仍有较大新增需求。
小鹏/理想自建产能，蔚来坚持代工模式。
蔚来初期高举高打树立高端品牌形象，目前销售渠道铺设降本提速，加速换电站铺设，而小鹏主打超充站铺设。
科技巨头涉足无人驾驶领域
造。
其 中雨水 沟槽 的加宽 ，使轮胎及 时发 生磨 损后 也能将 雨水迅速排 出胎 面。而在 轮胎 磨损 较为严重 后 ， 多条 隐藏式沟槽将浮现 ，
从而形成 “ 第 ２个 胎 面 ” ， 用 来 保 证 轮 胎 依
预计 Ｅ ｖ ｅ ｒ Ｇ ｒ ｉ ｐ轮 胎 最 快 将 于 ２ ０ １ ４年 春 季 开 始销 售 ，其 中共 有 １ ８ ５ ／ ６ ５ Ｒ１ ５ — ２ ４ ５ ／ ４ ５
将合作为汽车定制 Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ系统， 这标志着
谷歌 大举 进 军 汽 车 互 联 网 业 的开 始 调研公 司 Ｓ Ｂ Ｄ预 测 ．全 球 联 网汽 车 市
场作为一个新 兴产 业， 将在 ２ ０ １ ８年成长为 接近 ５ ３ ０亿 美元的市场。汽车制造商 、 科技
厶 ， ＼ 司、 创 业公 司 、 风 险资 本 和 电信 公 司都 正
能源 工 作指 导意 见 ， 直指 “ 落 实大 气污 染
防治措 施” 。“ 质 量 升 级 的 根 本 目的 ， 就 是
全新轮胎 除采 用 了最新 的高 牵引性复 合材料 外．还 应用 了加宽 的雨水 沟槽 以及
超过 １ ５ ０条 的 隐 藏 式 沟 槽 ２项 特 别 技 术 。
中石油、中石化均提前部署 了装置 改造项 目。据 中石油内部人士透露 ， 公 司装置 改造 从未停 止． 之前在启 动国Ⅳ标准 时， 已经考
网基 金 ： 爱 立 信 则 与 沃 尔沃 联 合 推 出 了车 联云 系统 ： 苹 果 宣 布 了“ ｉ Ｏ Ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｃ ａ ｒ ” 计划 ， 将ｉ Ｏ Ｓ ７全 面 整 合 到 各 大 汽 车 厂 商 的 车 载
无人驾驶汽车的技术与市场分析
无人驾驶汽车的技术与市场分析在当今科技飞速发展的时代，无人驾驶汽车作为一项前沿技术，正逐渐改变着我们的出行方式和交通格局。
无人驾驶汽车，顾名思义，是指不需要人类驾驶员直接操作就能自主行驶的汽车。
它依靠一系列先进的技术，感知周围环境，做出决策，并控制车辆的行驶。
一、无人驾驶汽车的技术无人驾驶汽车的实现依赖于多种技术的融合，其中最为关键的包括传感器技术、数据分析与算法、通信技术以及车辆控制技术。
传感器技术是无人驾驶汽车感知周围环境的“眼睛”。
常见的传感器有激光雷达、摄像头、毫米波雷达和超声波传感器等。
激光雷达能够通过发射激光束并测量反射回来的时间，精确地绘制出车辆周围的三维环境；摄像头则类似于人的眼睛，可以捕捉图像信息，但在恶劣天气条件下可能会受到影响；毫米波雷达能够在各种天气条件下工作，对远距离和高速移动的物体有较好的检测能力；超声波传感器则主要用于近距离障碍物的检测。
数据分析与算法是无人驾驶汽车的“大脑”。
通过对传感器收集到的数据进行分析和处理，无人驾驶汽车能够识别道路、交通信号、行人、其他车辆等，并预测它们的运动轨迹。
机器学习和深度学习算法在这一过程中发挥了重要作用，它们能够不断从大量的数据中学习和改进，提高无人驾驶汽车的决策能力和准确性。
通信技术对于无人驾驶汽车也至关重要。
车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）之间的通信能够让无人驾驶汽车获取更全面的交通信息，提前做出规划和调整。
例如，前方道路发生拥堵或事故的信息可以及时传递给后方的无人驾驶汽车，以便它们选择更优的行驶路线。
车辆控制技术则负责将决策转化为实际的车辆动作，包括加速、减速、转向等。
这需要对车辆的动力系统、制动系统和转向系统进行精确的控制，以确保车辆行驶的平稳和安全。
二、无人驾驶汽车面临的技术挑战尽管无人驾驶汽车的技术取得了显著进展，但仍面临着一些亟待解决的挑战。
首先是安全性和可靠性问题。
由于无人驾驶汽车的行驶环境复杂多变，任何一个技术故障或误判都可能导致严重的事故。
前瞻产业研究院：无人驾驶领域获资本青睐
前瞻产业研究院：无人驾驶领域获资本青睐随着电子信息通信技术和汽车产业加速融合，汽车产品加快向智能化网联化方向发展，生产方式向互联协作的智能制造体系演进，带有鲜明跨界融合特征的智能网联特征，正是汽车产业转型升级过程中最重要的创新载体，汽车智能化成必然趋势。
伴随着人工智能概念的火热，被看做是最能够代表AI技术发展方向之一，无人驾驶越来越受到广泛的关注。
无论是传统汽车厂商还是互联网巨头，无不将无人驾驶看做是未来重要战略布局。
据前瞻产业研究院发布的《无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资分析报告》数据显示，2016年全球无人驾驶汽车市场规模为40亿美元左右，业内人士认为，虽然百度、谷歌等行业巨头都投身于无人驾驶汽车技术研究领域，但由于现有法律法规的限制，短期内无人驾驶汽车市场规模变化不大，预计2021年全球市场规模将达到70.3亿美元左右，行业整体处于内部测试阶段，难以实现大面积推广。
全球无人驾驶市场规模预测资料来源：前瞻产业研究院整理美国汽车专业调查公司IHS Automotive预测，高度自动化无人驾驶量产汽车将在2025 年上市，估计销量可达到23万辆。
到2035年，无人驾驶汽车年销量将达到1180万辆，约占总销量的10%。
2035年无人驾驶汽车在北美市场份额可以达到29%，中国无人驾驶汽车市场份额为24%，欧洲市场份额为20%。
资本市场对此反应灵敏。
根据不完全统计，2017年上半年无人驾驶领域公开的投融资及并购案例共32起，已知的投融资涉及金额超79亿元人民币;智能汽车厂商蔚来汽车和小鹏汽车以23亿元、22亿元的融资规模位列第一和第二;并购案例涉及金额超千亿人民币，最大的一次并购是英特尔153亿美元收购ADAS 巨头Mobileye。
前瞻产业研究院分析师认为，真正意义上的无人驾驶汽车有望在2020-2025年之间出现，以平均每辆车的无人驾驶系统为5万元保守估算，2035年全球无人驾驶市场空间将达6000亿，国内市场空间接近1500亿。
TE CONNECTIVITY调查发现无人驾驶汽车技术应用中安全问题最受消费者关注
３ ｔ ） ％的消 费者在调 查中表 示愿意乘 达 目的 地 是 他 们 最 为担 忧 的 功 能 而
坐 采 用无 人 驾 驶技 术 的汽 车 超 过
６ （ １ ％的 肖费 者 则 表 示 不 愿 意 完 全 放 弃 会 采 用 无 人 驾 驶 技 术 车 辆
对 汽 车 的 控 制 ，２ ５ ％ｆ ｉ ￣男性 ＇ 受 访 者 和
■
认 为在此类汽车被公众接受之前 ，
安 全 因素 必 须得 以加 强提 升 当被 问 及 在 无 人 驾 驶 汽 车 被
广 泛 应 用之 前 ， 希 望哪 一 技 术 得
于女 性
７ Ｌ ６ ５ 岁 以上 （ １ ８ ％ ）的 受访 者
有
提 高 燃 油 效 率被 １ ２ ％的 受 访 者视 趣 的 是 ，在 子 女 达 到 驾龄 （ １ ３ — １ ７
参膏文献 ：
… 邱娟 电子密码锁的设 计 硅谷， ２ ０ １ ２ ［ ２ Ｊ 周立功． 单 片机 实 验与实践救 程【 Ｍ］ 北京： ｉ ｆ ｇ 京 航空 航天 大 学出版
社 ２ ０ ０ ６
若 密码错误则 蜂鸣器报警 。若输入的 所 示 。 六位 密 码 正 确 则 点 亮 发 光 二 极 管 Ｄ３ 表 示 旧 密 码 输 入 正 确 可 以输 入 新 密 码 ， 如 图１ ｌ 所示 。
者 ，年龄 介 于 １ ８ —５ ４ 岁 的 受 访 者
更 倾 向 于 将 提 高 生 产 力 （即 ： 免
（ Ｉ １ 名 美 国成年人 的调 查显 示 ，
大 多数 消 费 者 尚 未 接 受 无 人 驾驶 汽 车理 念
在 消 费 者 最 关心 的 无人 驾 驶 汽 车 除 驾驶 从 而 可 以执 行 多项 其 他 任 的 功 能 方 面 ， 大 多数 受 访 者 （ ７ ６ ％） 务 ）视 为 无 人 驾驶 汽 车 极 为 重 要
无人驾驶行业投资策略智能交通发展带来投资机会
无人驾驶行业投资策略智能交通发展带来投资机会无人驾驶行业投资策略：智能交通发展带来投资机会随着人工智能技术的迅猛发展，无人驾驶技术作为智能交通的重要组成部分，正逐渐引起投资者的关注。
智能交通在优化交通流量、提高交通安全性、减少能源消耗等方面具有巨大潜力。
本文将探讨无人驾驶行业投资策略及智能交通发展所带来的投资机会。
一、无人驾驶行业概述无人驾驶是指通过计算机和传感器等设备，使汽车等交通工具能够在无人操纵的情况下自主行驶。
这项技术的发展潜力巨大，将会对交通运输领域带来深远的影响。
目前，无人驾驶行业已经吸引了大量投资，包括科技巨头、汽车制造商和创业公司在内的众多企业都积极参与其中。
二、无人驾驶行业投资策略1. 深入研究技术领先企业无人驾驶技术的发展离不开科技企业的努力。
投资者可以深入研究技术领先企业的发展情况，如谷歌的Waymo、特斯拉、Uber等。
通过了解它们的技术实力、研发投入、合作伙伴等，找到投资机会。
2. 关注自动驾驶解决方案提供商除了技术领先企业外，自动驾驶解决方案提供商也是投资的重要对象。
这些企业专注于为传统汽车制造商和新能源汽车企业提供自动驾驶解决方案，包括传感器、软件、地图等。
投资者可以关注这些企业的技术创新和商业合作情况，以获取投资机会。
3. 投资智能交通基础设施建设无人驾驶技术的实现需要智能交通基础设施的支持，如高精度地图、交通信号灯优化等。
投资者可以关注相关基础设施建设企业，以及为其提供技术支持的企业。
这些企业将在无人驾驶行业的快速发展中扮演重要角色。
三、智能交通发展带来的投资机会1. 智能交通设备制造商随着无人驾驶技术的快速发展，相关的智能交通设备需求也将迅速增加。
从传感器、摄像头到通信设备、导航系统，这些设备将成为无人驾驶行业发展的关键。
投资者可以关注智能交通设备制造商，抓住市场机会。
2. 数据分析与处理企业在无人驾驶行业中，海量数据的分析与处理是十分重要的。
投资这些专注于数据分析与处理的企业，可以受益于无人驾驶行业的迅速发展。
无人驾驶技术对汽车金融行业的影响会是什么
无人驾驶技术对汽车金融行业的影响会是什么随着科技的飞速发展，无人驾驶技术逐渐从科幻电影走进了现实生活。
这一技术的出现不仅改变了人们的出行方式，也给汽车金融行业带来了深刻的影响。
首先，无人驾驶技术使得汽车的价值评估变得更为复杂。
在传统的汽车金融领域，车辆的价值主要取决于品牌、型号、使用年限、里程数以及车况等因素。
然而，对于无人驾驶汽车来说，其核心的软件系统、传感器、数据处理能力等技术组件成为了影响车辆价值的关键因素。
这些高科技部件的更新换代速度快，性能差异大，使得评估车辆的剩余价值变得极具挑战性。
再者，无人驾驶技术改变了汽车的使用模式，从而影响了汽车金融产品的需求和设计。
在无人驾驶的环境下，共享出行可能会更加普及。
人们不再需要拥有一辆汽车，而是更多地依赖按需使用的无人驾驶共享车辆。
这意味着汽车金融的客户群体可能从个人购车者为主转向共享出行服务提供商。
相应地，金融产品也需要从传统的汽车贷款和租赁，转向针对大规模车队运营的融资解决方案。
另外，保险作为汽车金融的重要组成部分，也面临着无人驾驶技术带来的巨大变革。
由于无人驾驶汽车的事故责任界定相较于有人驾驶更为复杂，涉及到车辆制造商、软件开发商、传感器供应商等多个主体，这使得保险的风险评估和费率制定面临全新的挑战。
传统的基于驾驶员行为和事故记录的保险模式可能不再适用，而需要转变为基于车辆技术性能、软件安全性以及数据保护等因素的综合评估。
从风险管理的角度来看，无人驾驶技术增加了汽车金融行业的不确定性。
虽然无人驾驶有望降低人为失误导致的事故率，但技术故障、网络安全威胁以及法律法规的不完善等问题，都可能引发一系列的风险。
金融机构在为无人驾驶汽车提供融资服务时，需要更加谨慎地评估这些潜在风险，并制定相应的风险应对策略。
此外，无人驾驶技术的发展还将推动汽车金融行业的数字化转型。
为了更好地适应无人驾驶汽车带来的变化，金融机构需要加大在数据分析、人工智能和区块链等技术上的投入，以实现更精准的风险评估、更高效的业务流程和更安全的交易处理。
无人驾驶汽车的市场前景预测
无人驾驶汽车的市场前景预测在当今科技飞速发展的时代，无人驾驶汽车无疑是最引人瞩目的领域之一。
随着技术的不断进步，无人驾驶汽车正逐渐从科幻电影走向现实生活，其市场前景备受关注。
无人驾驶汽车，简单来说，就是能够在没有人类驾驶员直接操作的情况下，自主感知、决策和控制行驶的汽车。
这种革命性的技术有望彻底改变我们的出行方式和交通运输格局。
从需求方面来看，无人驾驶汽车有着巨大的市场潜力。
对于消费者而言，无人驾驶汽车能够提供更加便捷、舒适和安全的出行体验。
想象一下，在上班的路上，你可以放心地处理工作或者放松休息，而不必担心驾驶的压力和疲劳。
对于那些无法驾驶或者不喜欢驾驶的人群，如老年人、残疾人以及未成年人，无人驾驶汽车将为他们提供更大的出行自由。
此外，随着城市化进程的加速，交通拥堵成为了许多城市面临的严峻问题。
无人驾驶汽车通过智能的交通管理和优化的路线规划，有望提高道路的通行效率，减少交通拥堵。
在技术发展方面，近年来取得了显著的突破。
传感器技术的不断进步，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，使得无人驾驶汽车能够更加精确地感知周围环境。
人工智能算法的优化，让车辆能够快速准确地处理大量的数据，并做出合理的决策。
同时，5G 通信技术的普及将为无人驾驶汽车提供更高速、更稳定的数据传输，进一步提升其性能和安全性。
然而，无人驾驶汽车的发展也面临着一些挑战。
首先是技术的可靠性和安全性问题。
尽管目前的技术已经取得了很大的进展，但要确保在各种复杂的路况和天气条件下都能安全可靠地运行，仍然需要进一步的研究和验证。
其次，法律法规的不完善也是一个制约因素。
由于无人驾驶汽车是一个全新的领域，现有的交通法规在很多方面无法完全适用，需要制定新的法律法规来规范其发展和使用。
再者，公众对无人驾驶汽车的接受程度也是一个关键因素。
一些人可能对新技术存在疑虑和担忧，担心其安全性和可能带来的失业问题。
从市场竞争的角度来看，众多科技巨头和汽车制造商都纷纷投入到无人驾驶汽车的研发和生产中。
自动驾驶技术会影响汽车产业链吗
自动驾驶技术会影响汽车产业链吗在当今科技飞速发展的时代，自动驾驶技术无疑是汽车领域的一颗璀璨明星。
那么，这一具有变革性的技术是否会对汽车产业链产生影响呢？答案是肯定的。
自动驾驶技术的出现，首先对汽车的零部件生产带来了显著的变化。
传统汽车中，诸如刹车、油门、方向盘等操控部件是关键，但在自动驾驶汽车中，这些部件的设计和功能需求发生了根本性的转变。
为了实现自动驾驶，车辆需要配备高精度的传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，以感知周围环境。
这些传感器的制造需要高度精密的工艺和技术，对于零部件供应商来说，是新的挑战也是新的机遇。
同时，自动驾驶系统的核心——计算芯片，其性能和稳定性要求极高，这促使芯片制造商不断研发创新，提升产品质量。
在汽车制造环节，自动驾驶技术也促使了生产方式的变革。
由于自动驾驶汽车搭载了大量的电子设备和复杂的软件系统，汽车生产线需要进行相应的升级和改造。
生产过程中的质量检测标准也变得更为严格，以确保车辆的安全性和可靠性。
而且，自动驾驶技术的研发和应用需要汽车制造商投入大量的资金和人力资源，这可能会改变汽车制造商的成本结构和生产规模。
销售和市场方面，自动驾驶技术同样带来了不小的冲击。
消费者对于汽车的需求和偏好正在发生改变。
以往，消费者可能更关注汽车的外观、动力性能等方面，而现在，自动驾驶功能的安全性、可靠性以及智能化程度成为了他们选购汽车时重要的考量因素。
这意味着汽车制造商和经销商需要调整营销策略，更加突出自动驾驶技术的优势和特点。
同时，随着自动驾驶技术的逐渐普及，共享出行的市场可能会进一步扩大。
因为自动驾驶能够降低人力成本，提高运营效率，使得共享汽车的商业模式更具可行性和吸引力。
汽车保险行业也因自动驾驶技术而面临着重大变革。
在传统的汽车保险模式中，保险费用主要基于驾驶员的驾驶记录和风险评估。
然而，在自动驾驶时代，事故的责任界定将变得更加复杂。
如果是由于自动驾驶系统的故障导致的事故，那么责任该如何划分？是汽车制造商、软件供应商还是其他相关方？这一系列问题将促使保险行业重新制定风险评估模型和保险条款。
继续看好高送转成长股
2016年第11期中小板·创业板|趋势·市场Trend ·Market智能制造是科技创新投资主线的灵魂，智能驾驶是智能制造的新宠，随着“VR 智能→人工智能→智能驾驶“的炒作深化，主力机构中线布局智能制造投资主线无疑。
小盘高送转成长股牛股辈出。
中小创市场历来是造就小盘高成长牛股的沃土，填权概念股连续涨停、含权概念股稳步攀升，小盘高送转成长股已初现牛股风采。
笔者09期专栏推荐的宝德股份除权后走出连续5涨停，成为小盘高送转概念股的龙头旗帜，带领新联电子、英唐智控、万润科技为代表的填权概念股展开了凌厉的填权走势突显牛股神韵。
受填权概念股的刺激，含权概念股受到众多投资者的追捧，以众兴菌业为龙头、科迪乳业、通达股份拓维信息、国恩股份、棒杰股份、西陇科学、宝馨科技、赛摩电气为代表的含权等周涨幅在20%以上。
展望后市，笔者继续看好小盘高送转概念股，因为从整体技术形体看，大多走出了突破形态和发力走向大牛的趋势。
建议投资者在选择投资标的时，首选含权概念股，如兼具市场的主流热点多重概念最佳，操作上坚持逢低介入布局、中线持有的投资策略为宜。
智能驾驶产业链强势爆发。
智能驾驶产业链成为市场新贵，其驱动因素主要有：第一，谷歌、博世、沃尔沃等企业已在自动驾驶技术上取得进展，尤其是谷歌研发的无人驾驶汽车已经进入公路试验阶段，吹响汽车驾驶技术革命的进步号角。
第二，各国对自动驾驶技术的高度关注和支持，欧美针对自动驾驶技术的研发、测试和路试都有了规范性文件，日本六大车企结盟研发无人驾驶，欲抢先欧美制定行业标准，我国也将新能源汽车提升到新经济领域标志性行业，必将加速智能驾驶技术的推广。
第三，今年6月1日，中国智能网联汽车试点示范区对外开放，自动驾驶汽车测试已经万事俱备。
第四，《“十三五”汽车工业发展规划意见》，要求在十三五期间建立汽车产业创新体系，积极发展智能网联汽车，并提出了具有驾驶辅助功能的汽车等蓝图，也将促进我国智能驾驶技术的发展。
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18.94
0.20
松芝股份
11.82
0.68
万安科技
14.12
0.36
亚太股份
15.67
0.60
威帝股份
44.96
1.41
均胜电子
31.25
0.55
盛路通信
25.63
0.33
商业城
16.48
0.18
长安汽车
14.76
1.62
长城汽车
8.34
2.64
来源：Wind，国金证券研究所
EPS 2015E
0.68 0.14 0.70 0.23 0.28 0.72 0.62 0.36 -0.41 2.16 1.06
2016 年 01 月 31 日
汽车及零配件行业
证券研究报告
评级：增持 维持评级
பைடு நூலகம்行业研究周报
长期竞争力评级：高于行业均值
无人驾驶汽车产业呼吁传统交通法规改革
市场数据(人民币）
行业优化平均市盈率 市场优化平均市盈率 国金汽车零配件指数 沪深 300 指数 上证指数 深证成指 中小板综指
14983 13574 12165 10756
本周市场回顾：本周汽车板块下跌 8.81%，沪深 300 下跌 5.84%，汽车板 块落后大盘 2.97 个百分点。其中整车下跌 8.41%，乘用车下跌 7.40%，商 用载货车下跌 9.54%，商用载客车下跌 9.34%，汽车零部件下跌 9.54%，汽 车服务下跌 8.06%，其他交运设备下跌 2.84%。个股方面表现较好的公司有 保千里（+4.76%）、东风科技（+2.79%）；表现较弱的公司有金宇车城（29.71%）、京威股份（-21.91%）等。
本周行业观点：重点关注智能汽车与新能源汽车。电动化、电商化、智能化 与共享化将是汽车行业长期投资主线，本周重点关注智能汽车和新能源汽 车：【电动化】国家积极完善新能源汽车相关法规，完善行业扶持制度，看 好新能源汽车行业优质企业，建议关注双林股份、科泰电源、松芝股份； 【智能化、共享化】智能汽车产业步伐加快，开始倒逼法规改革，看好无人 驾驶与车联网，建议关注万安科技、亚太股份、威帝股份、均胜电子、盛路 通信、商业城。节能减排是趋势，关注 1.6L 车型占比较大的上市公司，优 选低估值、布局 SUV 的公司，建议关注长安汽车、长城汽车。
1.1 本周行业观点 ........................................................................................... 4 2 本周行业要闻.................................................................................................. 7
2016E
0.90 0.24 0.81 0.36 0.35 0.85 0.80 0.63 0.16 2.73 1.28
2014A
57 95 17 39 26 32 57 78 92 9 3
PE 2015E
39 135 17 61 56 62 50 71 -40
7 8
2016E
30 79 15 39 45 53 39 41 103 5 7
-2敬请参阅最后一页特别声明
行业研究周报
图表目录 图表 1: 本周各行业涨跌幅（2016/01/25-2016/01/29） .................................... 5 图表 2：本周行业重点公司涨跌幅（2016/01/25-2016/01/29）........................ 5 图表 3：汽车细分板块本周表现（2016/01/25-2016/01/29） ........................... 5 图表 4：汽车细分板块一年内表现（2015/01/29-2016/01/29）........................ 5 图表 5：汽车细分板块 PE（2016/01/29） ....................................................... 6 图表 6：汽车与沪深 300 一年内表现（2015/01/29-2016/01/29） ................... 6 图表 7：本周上市公司重点公告（2016/01/25-2016/02/01） ......................... 10 图表 8：新上市车型（2016/01/25-2016/02/01） ........................................... 12 图表 9：汽车月度销量（2013/01-2015/12） .................................................. 13 图表 10：汽车月度销量同比增速（2013/01-2015/12） ................................. 13 图表 11：汽车累计销量（2015/01-2015/12） ................................................ 13 图表 12：汽车累计同比增速（2014/01-2015/12）......................................... 13 图表 13：新能源汽车月度销量（2014/01-2015/12） ..................................... 14 图表 14：新能源汽车月度销量环比增速（2014/01-2015/12） ...................... 14 图表 15：新能源汽车累计销量（2014/01-2015/12） ..................................... 14 图表 16：新能源汽车累计同比增速（2015/01-2015/12）.............................. 14 图表 17：国际油价数据（2015/01/29-2016/01/29）...................................... 15 图表 18：天然橡胶价格数据（2015/01/29-2016/01/29） .............................. 15 图表 19：冷轧板（1mm）价格数据（2015/01/29-2016/01/29）................... 15 图表 20：铝锭价格数据（2015/01/29-2016/01/29）...................................... 16 图表 21：碳酸锂价格数据（2015/01/29-2016/01/29） .................................. 16 图表 22：磷酸铁锂进口数量（2015/01-2015/12）......................................... 16 图表 23：磷酸铁锂进口金额（2015/01-2015/12）......................................... 16 图表 24：磷酸铁锂出口数量（2015/01-2015/12）......................................... 17 图表 25：磷酸铁锂出口金额（2015/01-2015/12）......................................... 17 图表 26：盈利预测与财务指标........................................................................ 18