中型城市出租车交通规划综合模型1

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城市规划中的交通运输需求分析与交通模型建立

城市规划中的交通运输需求分析与交通模型建立随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出。

交通运输作为城市发展的重要支撑，对城市的经济、环境和社会发展起着至关重要的作用。

因此，在城市规划中，对交通运输需求进行准确的分析和合理的模型建立是至关重要的。

一、交通运输需求分析城市交通运输需求的分析是城市规划的基础，它涉及到城市的人口分布、就业结构、居住模式、出行方式等多个方面。

通过对这些因素的综合分析，可以准确把握城市交通需求的特点和趋势。

首先，人口分布是交通运输需求分析的重要依据。

人口分布决定了城市交通需求的空间分布特点。

例如，人口集中的商业区和办公区域交通需求较大，而住宅区的交通需求相对较小。

因此，在城市规划中，应该合理规划交通网络，以满足不同区域的交通需求。

其次，就业结构也是交通运输需求分析的重要因素。

就业结构的不同决定了不同行业和企业的交通需求差异。

例如，制造业对货物运输的需求较大，而服务业对人员流动的需求较大。

因此，在城市规划中，应该结合就业结构的特点，合理规划交通设施，以满足不同行业的交通需求。

另外，居住模式和出行方式也对交通运输需求产生重要影响。

随着城市化进程的加速，人们的居住模式和出行方式发生了较大变化。

例如，传统的居住模式是以独立住宅为主，而现在越来越多的人选择住在高层住宅和公寓，这对交通需求提出了新的挑战。

因此，在城市规划中，应该合理规划住宅区和交通设施，以适应不同居住模式和出行方式的需求。

二、交通模型建立交通模型是对城市交通运输需求进行定量分析的工具，它可以通过建立数学模型，模拟城市交通运输的需求和供给，从而为城市规划提供科学依据。

首先，交通模型需要考虑城市的交通网络。

城市的交通网络是交通模型建立的基础，它包括道路、公交线路、地铁线路等交通设施。

通过对交通网络的建模，可以分析不同交通设施的利用率和效益，从而为城市规划提供交通设施的优化建议。

其次，交通模型需要考虑人口分布和出行方式。

人口分布和出行方式直接影响城市的交通需求。

出租车资源配置数学建模

出租车资源配置数学建模随着城市化进程的不断加速，出租车作为城市交通中一种便捷的交通方式，在城市生活中扮演着极为重要的角色。

而如何合理利用城市出租车资源，提高出租车的运行效率，实现资源共享和更好的城市出行，已经成为城市交通管理者和出租车企业共同面临的问题。

本文将介绍出租车资源配置数学建模。

数学建模是将现实问题转化为数学问题的一种方法，它通过找到数学模型和函数关系，来解释和预测实际问题。

对于出租车资源配置问题来说，数学建模可以从以下方面入手：一、出租车资源分布情况建模（1）建立交通流量模型。

交通流量是指每秒、每分钟或每小时经过某一道路断面的车辆数量，可以通过车辆计数器、电子眼等技术手段来获取，也可以通过历史交通数据进行统计分析得出。

通过建立交通流量模型，可以分析出某一时间段和区域的出租车流量，为制定出租车资源配置方案提供数据支持。

（2）建立出租车空驶率模型。

空驶率是指出租车在行驶或寻找客人的过程中没有载客的比率。

通过建立出租车空驶率模型，可以分析出不同时段和区域的出租车空驶率，找到优化出租车服务质量和经济效益的路径。

二、城市区域划分模型城市区域划分是指将城市划分为不同的区域，以便对出租车资源进行管理和配置。

城市区域划分可以采取“网格划分”法、“层次分析法”、“聚类分析法”等方法来实现。

通过建立城市区域划分模型，可以对城市交通分析与管理提供有力支撑。

三、出租车调度模型出租车调度是指对出租车进行调度安排，以满足不同时间段和区域的出租车服务需求。

出租车调度模型可以采取“最优化调度模型”、“仿真调度模型”等方法来实现。

通过建立出租车调度模型，可以分析出不同时间段和区域的出租车需求量，优化出租车服务质量和经济效益。

四、出租车双向顺路载客模型出租车双向顺路载客是指在出租车行驶的过程中，在满足原有客人需求的同时，将新的客人路线安排在原有路线的顺路位置上，即在出租车行驶的过程中尽可能地提高载客率。

通过建立出租车双向顺路载客模型，可以在优化出租车服务质量的同时，降低出租车的空驶率，提高出租车运行效率。

城市交通规划中的交通模型构建指南

城市交通规划中的交通模型构建指南城市交通规划是一个复杂而重要的领域，以合理的交通模型为基础进行规划是确保城市交通系统高效运作的关键。

本文将为您提供一份交通模型构建的指南，以帮助您更好地规划城市交通。

第一部分：数据收集与处理1. 收集基础数据：收集关于城市人口、道路网络、公共交通系统、出行行为等的基础数据。

这些数据可以通过城市的统计机构、交通部门、相关研究机构等来源获得。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理。

确保数据的准确性和一致性，并将其保存在适当的数据格式中，以供后续的模型构建使用。

3. 数据建模：根据收集到的数据，构建适当的数据模型。

常用的数据建模方法包括多元线性回归、Logit模型等。

根据实际情况选择合适的模型方法。

第二部分：出行需求估计1. 居民出行需求：根据城市的人口分布、就业情况和日常活动模式，估计不同区域的居民出行需求。

这可以通过分析历史出行调查数据、实地调查、特定群体调查等方法进行。

2. 交通需求预测：基于居民出行需求，使用交通需求预测模型对未来的交通需求进行估计。

这可以基于城市的发展趋势、经济增长率、人口变化等因素进行预测。

第三部分：交通流模拟与分析1. 道路网络建模：根据实际情况，将道路网络划分为合适的区域单元，并建立道路网络拓扑结构。

这涉及到道路等级、速度限制、路段长度等参数的设定。

2. 交通流模拟：使用交通流模拟软件，对城市道路网络中的交通流动进行模拟。

这可以帮助您了解道路网络的瓶颈、拥堵情况以及交通流量的变化规律。

3. 交通流分析：通过交通流分析，评估交通系统的运行状况，寻找瓶颈和改进的空间。

例如，可以使用交通流量、速度、延误等指标进行分析，为优化交通规划提供依据。

第四部分：交通规划优化1. 设计交通方案：根据交通模型和分析结果，提出合理的交通规划方案。

这包括改善交通瓶颈、调整道路网络结构、优化公共交通线路等措施。

2. 交通规划评估：对交通规划方案进行评估，包括交通效益评估、环境影响评估、经济成本评估等。

城市交通规划中的城市交通模型

城市交通规划中的城市交通模型随着城市化的进程不断加速，城市交通问题成为全球面临的共同挑战之一。

为了解决城市交通拥堵和环境污染等问题，城市交通规划显得尤为关键。

而在城市交通规划中，城市交通模型的应用具有重要意义。

城市交通模型是指对城市交通系统各要素之间的关系进行建模，以预测和评估交通系统变化对城市和居民的影响。

城市交通模型可以分为宏观模型、微观模型和混合模型。

宏观模型是通过对整个城市交通系统进行全局分析，预测城市交通流量和拥堵情况，为城市交通规划提供决策支持。

宏观模型通常基于流量平衡理论，通过引入交通需求、交通网络和交通控制等变量，得出不同情景下的交通流量分布和交通拥堵状况。

而微观模型则更加关注个体行为和交通流动的细节，通过对驾驶员、乘客和行人等个体行为进行建模，研究交通运输系统中的交互作用和决策过程。

微观模型一般基于交通流模型和交通决策模型，对交通网络中的交通流动进行仿真和预测，并分析交通行为对交通系统性能的影响。

混合模型则结合宏观模型和微观模型的优点，可以更全面和准确地描述交通系统的运行情况。

在城市交通规划中，城市交通模型的应用广泛而深入。

首先，城市交通模型可以用于交通需求预测和出行行为分析。

通过建立合理的出行行为模型，可以预测不同出行目的、出行方式和出行距离的需求分布，并评估不同交通政策对交通流量的影响。

这有助于制定合理的交通规划和管理措施，提高交通系统的运行效率和出行体验。

其次，城市交通模型可以用于交通网络设计和优化。

通过对交通网络拓扑结构进行建模和仿真，可以评估不同交通网络方案对交通流分布和交通拥堵状况的影响，优化道路布局和信号控制，提高交通能力和服务水平。

此外，城市交通模型还可以用于城市交通规划中的环境影响评估和可持续发展分析。

通过引入环境因素和碳排放等变量，评估不同交通政策对环境和可持续发展目标的影响，促进低碳交通和可持续交通的发展。

然而，城市交通模型在应用过程中也存在一些挑战和问题。

城市综合交通规划的组合模型

ＺＨＯＵＸｉ— ｚａ，ＹＩｈｏＮＧｅＷｉ— ｈｎｇｅ
（ｃｏｌｆｃｎｍｉｎｎｇｍｅｔＳａｇａＭａｉｍｅＵｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ０１５Ｃｉａ２Ｓｈｌｆｃｎｍｉ１ｈｏｏｏｃａｄＭａａｅｎ，ｈｎｈｉｒｉｉｅｔＳａａ２０３，ｈｎ；．ｃｏｏｏｃＳｏＥｓｔｓｙｇｏＥｓａｄＭａａｅｎ，ｎｊＵｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ００２Ｃｉ）ｎｎｇｍｅｔＴｏｇｉｉｅｓｙＳａｇａ２０９，ｈｎｔａ
离散选择和随机效用理论为分析工具，究了基于对称阻抗的交通网络出行、点、式和路径随机选择的组合研讫方
模型；据最优化原理和Ｌｇａｇ算子性质，明了模型最优解满足出行、点、式和路径选择平衡的条件，根ａｒｎｅ证讫方且最优解是唯一的．后给出一个算例．最
假设不能反映交通的随机性现象．．通量的产生、布及在交通网络上呈现的形态均是由于城市不同２，ｊ交３分
时空位置上的诸出行者出行选择综合作用的结果Ｌ６．４ｊ因此，想比较科学地确定交通需求就必须着眼－要于对个体出行选择行为的研究，体的一次出行选择决策包括出行选择、个出行目的地选择、出行方式选择

出租车规划模型最终版

课程设计论文
学专院 : 业 : 理学院信息与计算科学数学建模课程设计
课程名称题队
目城市交通管理中的出租车规划模型号高萌张容罗言月 A13 学号学号学号 1007024102 1007024107 1007024108
学生姓名学生姓名学生姓名指导教师
第 5 页共 26 页
数学建模课程设计论文
三、出租车市场分析与预测（问题一）
3.1 问题分析及建模
需要解决的问题是, 预测该城市居民出行强度和出行总量, 给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型. 结合该城市实际情况, 同时类比国内其它几座城市相应情况, 我们假定该城市出租车收费标准不变. 显然, 该城市居民的出行强度、出行方式和人口总量是决定乘坐出租车人口数量的主要因素. 而一个城市不同区的居民的出行方式的OD 分布应该是基本固定的, 即居民主要根据路程的远近不同而选择自己合适的出行方式, 因而出行强度就成为决定以后若干年乘坐出租车人口的最主要因素. 从仅有的该城市 2002 至 2004 居民累计收入与消费情况来看, 人均可支配收入显著增长, 其中 2004 年累计收入较上年增长了 12%, 参考国内其它城市的情况, 我们可以认为交通费用也随之增长, 从而出行强度亦随之增大; 同时, 结合该城市总体规划人口规模, 可以发现计划到 2020 年, 人口数量较 2004 年增长了75%. 由于这两个主要因素的变化定会导致在以后的若干年乘坐出租车人口数量会有明显的增加. 考虑到常住人口与流动人口在居住地、出行次数和方式上面的显著差异, 我们将常住人口和流动人口中的暂住人口归为一类, 而将流动人口中的短期居住和当日进出人口归为第二类, 并在建模时考虑这个特点. 对该城市自 04 年以后的出行次数 O(t ) 和出行人数 Ot(t ) 分别建立如下模型. 模型I：

道路交通运输规划模型的建立与应用

道路交通运输规划模型的建立与应用随着城市化的不断发展，道路交通成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

然而，城市的不断扩张和交通繁忙也带来了交通拥堵等问题。

为了提高城市交通的运行效率，规划和管理城市交通就变得尤为重要。

道路交通运输规划模型的建立和应用，成为了管理城市交通和控制交通拥堵的重要手段。

一、道路交通运输规划模型的概念与种类道路交通运输规划模型是指对于城市道路交通运输状况进行性质分析，并结合交通规划的需求，以数理统计方法为基础，构建适当的城市交通规划模型。

道路交通运输规划模型包括了三个方面的内容：交通需求预测模型、交通网络设计模型和交通流模型。

交通需求预测模型主要是对城市内不同时间段的交通需求量进行预测和评估。

交通网络设计模型则是对城市内的交通道路网络进行规划和设计，以提高交通道路的效率和互通性。

交通流模型则是对城市内交通流量进行建模和分析，从而了解交通拥堵的状况和原因。

二、道路交通运输规划模型的应用道路交通运输规划模型的应用，为城市交通规划和管理提供了科学依据。

具体来说，道路交通运输规划模型的应用呈现以下几个方面：1.合理指导城市交通管理道路交通运输规划模型的建立可以帮助城市交通部门更好地掌握城市交通状况，并根据需求规划出合理的道路交通管理措施，从而提高城市交通的安全性和运行效率。

2.为城市交通设施的建设提供科学依据通过道路交通运输规划模型的建立，可以更准确地预测未来的道路交通需求，为城市交通设施的建设提供科学依据，以扩建和优化城市交通网络，提高城市交通的互通性和运行效率。

3.提高管理效率道路交通运输规划模型可以帮助交通管理部门及时获取城市交通数据，进而进行交通状况的监视和预测，从而提高管理效率。

4.预测交通拥堵通过道路交通运输规划模型的分析，可以预测城市交通道路的流量，从而预测交通拥堵的状况。

对于交通拥堵较为严重的交通段，交通部门可以采取有针对性的交通疏导措施，缓解交通拥堵。

三、道路交通运输规划模型存在的难点和挑战道路交通运输规划模型的建立和应用，具有难度和挑战性。

出租车几何学

出租车几何学：一个全面的研究框架一、引言出租车几何学是一个涵盖了多个领域和技术的综合性研究领域。

它涉及到出租车轨迹几何、路径规划与最优化、车辆跟踪与定位、道路网络与路线分析、交通流量与拥堵模型、信号处理与传感器融合、自动驾驶技术与算法、车辆设计与改进、交通仿真与实验以及交通安全与评估等多个方面。

本文旨在为读者提供一个关于出租车几何学的全面研究框架，以便更好地理解和应用相关知识和技术。

二、出租车轨迹几何出租车轨迹几何是研究出租车行驶过程中的空间轨迹和路径规划的重要基础。

它涉及到如何根据道路网络和交通规则，确定出租车的行驶路径和姿态，以实现高效、安全和舒适的行驶。

三、路径规划与最优化路径规划与最优化是出租车几何学中的重要组成部分，其主要目标是确定最优的行驶路径，以实现特定的目标，如最短路径、最少时间或最低能耗等。

在路径规划过程中，需要考虑到交通状况、道路限制、交通规则等多种因素。

四、车辆跟踪与定位车辆跟踪与定位是出租车几何学中的另一重要领域，它涉及到如何利用各种传感器和信息技术，实时获取车辆的位置、速度和姿态等信息，以实现对车辆的实时监控和智能调度。

五、道路网络与路线分析道路网络与路线分析是研究城市交通结构和道路使用效率的重要手段。

通过道路网络与路线分析，可以深入了解道路系统的结构和特点，为路径规划和交通流量分配提供重要依据。

六、交通流量与拥堵模型交通流量与拥堵模型是研究城市交通拥堵现象和交通流量的重要工具。

通过建立交通流量和拥堵模型，可以深入了解交通拥堵的形成机制和影响因素，为优化交通规划和提高道路使用效率提供理论支持。

七、信号处理与传感器融合信号处理与传感器融合是实现自动驾驶的关键技术之一。

通过利用各种传感器，如雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头等，可以获取大量的环境信息，如车辆周围的障碍物、交通信号灯等。

对这些信息进行有效的处理和分析，可以实现精确的环境感知和决策。

八、自动驾驶技术与算法自动驾驶技术与算法是实现出租车自主行驶的核心技术。

武汉市出租车规划模型

武汉市出租车规划模型摘要本文主要解决城市出租车最优数量和出租车合理定价两个问题.通过分析城市人口、经济水平、出行特征、出租车经营状况等影响因素及其发展规律，逐步建立出租车出行总量预测模型、出租车最优数量预测模型，并给出出租车拟定的具体方案.该模型简单易行，具有较好的可行性，并对未来几年的预测具有一定的准确性。

关键词出租车出行总量；出租车最优数量；供需分析；最小二乘法一、问题分析本文先确定出租车最佳数量，在此基础上确定出租车的定价问题。

出租车最佳数量的确定过程如图1所示，首先通过搜集调查城市居民出行特征，得到出行强度(或出行总量)的数据，其中居民乘出租车出行的部分构成了“出租车每日分担的出行总量”。

再利用城市居民平均乘坐出租车出行的里程、出租车平均每趟载客人次数计算出“出租车每日有效运营里程”，从而描述了出租车在非空驶状态下运营的里程数。

从而引入空驶率的数据可以得到“出租车每日运营里程”。

由于出租车的主要客流产生于白天，因此出租车最佳数量的确定只需保证满足居民白天的需求，综合考虑每辆出租车平均行驶速度、白天运营的时间、平均运营效率(除去非运营所占用的时间，如交接班、加油).从而得到出租车最佳数量。

二、模型建立1.城市居民出行总量预测建立多元线性回归方程.选定城市市区人口规模、城市市区GDP、城市建成区面积为解释变量，居民出行强度为被解释变量，建立多元线性回归方程为：D=?茁■+?茁■P+?茁■GDP+?茁■S+?着（1）其中，D为出行强度，P为城市市区人口总量，GDP为城市市区GDP，S 为建成区面积，?茁■，?茁■，?茁■，?茁■为待定系数，?着为随机误差项。

人口总数与净出生和净死亡以及前一年的人口数有关，因此采用多元线性回归建立如下较为抽象的市区人口预测数学模型：p■=p■+B■-Z■（2）其中，p■表示第t年的市区人口数，p■表示第t-1年的市区人口人数，B■表示第t-1年的市区净出生的人口数，Z■表示第t-1年的市区净死亡的人口数。

出租车资源配置数学建模

出租车资源配置数学建模出租车资源配置是城市交通管理的重要组成部分，也是市民生活中不可缺少的服务。

如何高效合理地配置出租车资源，对于缓解交通拥堵、提高出租车服务质量和增加司机收入都具有重要意义。

本文将对出租车资源配置问题进行数学建模与分析，以期为实现优质出租车服务、促进城市交通可持续发展提供指导意义。

首先，我们需要确定影响出租车资源配置的因素。

出租车资源配置主要受到市场需求、城市道路交通规划、司机收益和乘客出行习惯等多方面因素的影响。

因此，通过调查和研究，我们可以得出以下指标：1. 日均出租车需求量：该指标反映市场需求的大小，是决定资源配置数量的重要因素。

2. 出租车利用率：衡量出租车资源利用程度的指标，反映出租车行业的效益水平。

3. 路径选择效率：路网状况对出租车运营效能的影响指标，需考虑路况、车流量、限行等因素。

4. 司机工作负荷：司机收入和服务效率的关键指标，需要考虑出车率和等待乘客时间等。

基于以上指标，我们可以建立基础模型。

首先，根据日均出租车需求量，我们可以确定城市出租车资源总量。

因为城市规模和出租车服务商数量不同，我们可以根据当地实际情况进行合理分配，以确保资源利用率最大化。

然后，我们根据出租车需求的高峰时段，确定每个时段的出租车资源需求量，并将之与出租车数量进行比对，再进行调整和分配，以确保出租车利用率最大化。

其次，为了提高路径选择效率，我们需要对城市道路交通规划进行分析和规划。

我们通过模拟乘客上下车点，计算出租车到达目的地的最短路径，并结合路况和车流量等因素，确定出租车行驶路线，以减少通行时间。

同时，为了应对特殊情况和限行政策，我们可以将路线进行多种组合和调整，以避开交通拥堵和限行区域，确保出租车到达目的地的速度和效率，从而提高出租车行业的效益水平。

最后，为了降低司机工作负荷，我们可以通过计算司机出车率、乘客等待时间等指标，确定不同时段的服务区域和出车数量，以确保司机收入与服务效率最优化。

城市综合交通规划模型的建立与优化

城市综合交通规划模型的建立与优化交通问题一直以来都是城市发展过程中的重点和难点之一。

为了有效解决城市交通问题，提高交通效率，各地都在不断研究探索城市综合交通规划模型的建立与优化。

本文将重点从建立和优化两个方面进行探讨。

一、城市综合交通规划模型的建立1. 确定规划目标：城市综合交通规划模型的建立首先需要明确规划的目标。

这个目标可以是提高交通效率、缓解交通拥堵、改善空气质量等方面。

根据实际情况选择最重要的目标，并制定相应的指标。

2. 数据收集和分析：建立交通规划模型需要大量的数据支持，包括道路网络、交通流量、公共交通线路等。

收集和整理这些数据是一个繁琐但必要的过程。

然后，对数据进行分析，了解城市交通现状和问题所在，为后续模型的建立提供依据。

3. 建立交通模型：在数据分析的基础上，可以利用交通流模型、动态交通模型等方法来建立城市交通模型。

交通模型可以基于数学算法和统计分析，模拟实际交通运行情况，预测未来的交通需求，并进行合理的分配和调度。

4. 模型验证和调整：建立交通模型后，应该对其进行验证，并进行必要的调整。

模型验证可以通过和实际情况对比，以及与其他模型的比对来进行。

调整模型可以根据实际数据进行参数的调整和修正，使得模型更准确地反映实际情况。

二、城市综合交通规划模型的优化1. 交通流优化：交通流是城市交通系统中的重要组成部分，其优化对于提升整体交通效率至关重要。

可以通过交通信号优化、道路规划和设施改善等方式来减少拥堵、提高通行能力、降低交通事故概率。

2. 公共交通优化：公共交通是城市综合交通规划中不可或缺的部分。

可以采取增加线路覆盖面积、提高线路运营效率、优化车辆调度等措施来促进公共交通的发展，减少私家车出行，降低交通拥堵。

3. 环境友好优化：城市综合交通规划不仅要追求交通效率，也要考虑交通对环境的影响。

可以采取推广低碳交通方式、提倡步行和骑行、优化道路绿化等方式来提高交通的环境友好性，减少能源消耗和污染排放。

现代交通运输规划与管理的综合优化模型

现代交通运输规划与管理的综合优化模型在现代社会中，交通运输扮演着至关重要的角色。

有效的交通规划与管理对于城市发展和居民生活质量都有着巨大的影响。

为了实现城市交通的高效运行和资源的合理利用，各地普遍采用综合优化模型来进行交通运输规划与管理。

综合优化模型是一种数学模型，通过考虑各种变量和约束条件，以最大程度地满足交通运输的需求和目标。

这种模型可以分析和评估不同的交通策略，帮助制定决策并优化资源分配。

在交通规划中，综合优化模型往往涵盖以下几个方面。

首先是交通需求预测。

通过收集并分析历史和实时的交通数据，综合优化模型可以预测未来的交通需求。

这对于制定适当的交通策略非常重要。

例如，如果预测到某个地区的通勤需求将大幅增加，交通规划者可以提前采取措施来增加交通容量，以避免交通拥堵。

其次是交通网络优化。

综合优化模型可以帮助决策者评估不同的交通网络布局，并选择最佳方案。

在城市快速发展的背景下，优化交通网络对于减轻交通压力、提高通行效率至关重要。

通过运用综合优化模型，交通规划者可以确定最佳的交通网络布局，进而改善道路拥堵状况，减少交通事故发生率，并提高城市的整体交通效率。

再次是交通出行模式优化。

为了提供更便捷、高效的交通服务，综合优化模型可以帮助决策者确定最佳的交通出行模式。

例如，当某个城市的公共交通需求逐渐增加时，决策者可以通过综合优化模型来确定公共交通线路的优化方案，提高公共交通的可达性和服务质量。

最后是资源配置优化。

交通运输规划和管理需要合理配置各种资源，包括道路、停车场、公交车辆等。

综合优化模型可以考虑各种资源之间的关系，通过合理的配置来最大化资源的利用效率。

例如，如果城市道路网络已经趋于饱和，而公共交通需求又持续增加，那么通过综合优化模型，决策者可以确定更高效的资源配置方案，以满足公众的交通需求。

综合优化模型的应用可以有效地改善城市交通运输的效率和质量。

然而，这种模型仍然面临一些挑战。

首先是数据的准确性问题。

城市出租车规划预测模型研究

从一条路径到其他路径出行的情况复杂，单单通过道路交通量的调查很难满足指导设施改善的需要。由此
提出了居民起始点调查（０一Ｄ调查方法）ｈｍ．ｔｖｅｒｉ．ｅｔａｏ）法Ｊ即最早的居民出行调（ｏｅｉｅｉｏｉｎｄｓｎｔｎ方ｎｒｗｇｉｉ，
方法。
１问题分析
出租车规划的一个最重要参数是居民出行，建立出租车规划模型必须首先对城市居民出行进行建要
模，据居民出行强度、民出行总量来研究乘坐出租车人次、租车最佳数量，建立预测模型，根居出要首先要分
收稿日期：００— ３—１；回日期：００—００。２１０６修２１５— １
项目基金：重庆市科委自然科学基金项目（０７Ｂ２５。２０Ｂ２０）作者简介：宋丽红（９９一）女，１６，四川越西县人，实验师，事数据挖掘研究。从
关键词：交通规划；支持向量机；态预测动
中图分类号：２３３Ｆ９．文献标志码：Ａ
最近几年来，出租车经常成为居民、闻媒体议论的话题。城市居民普遍反映出租车价格偏高，新另一方面，出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对偏低，至发生出租车司机罢运的情况＿３，反映出租车市场甚】ｌ这．管理存在一定问题，整个出租车行业不景气，此以往将影响社会稳定，得关注。随着我国城市在未来一长值段时间内规模的不断扩大，口会不断增长，民生活水平将不断提高，出租车的需求也会不断变化。如人人对何配合城市发展的战略目标，大限度地满足人民群众的出行需要，少环境污染和资源消耗，调各阶层最减协的利益关系，是值得深入研究的课题。研究了城市出租车规划的支持向量机预测模型，论了根据居民出行总量的出租车规划最佳数量预讨测，级政府作出相关规划决策提供了重要依据，为各个城市进行交通规划提供了一个重要的通用为各也

城市交通管理中的出租车规划

全国第二届局部高校研究生数模竞赛题目城市交通管理中的出租车规划摘要：本文通过数学建模的方法解决了城市交通管理中的出租车规划问题。

在问题一上，首先，我们利用阻滞增长模型预测此城市未来经济人口开展情况，然后使用增长率法和重力模型法，预测居民的出行强度和出行总量，接着结合居民消费能力的预测模型，利用层次分析法建立乘坐出租车人口预测模型，并预测出该城市未来二十年乘坐出租车人口的数量。

在问题二的解决上，运用线性规划模型,结合类比城市的城区面积、居民消费能力及乘坐出租车人口数据，与实际调查的出租车数据相比，计算出影响出租车数量因素的权重，建立该市出租车数量的动态数学模型。

在问题三上，引入满意度函数的概念，利用满意度函数建立司机和市民都满意的目标函数，结合约束条件建立非线性规划模型，通过lingo软件求出油价变化前后的最优解。

在数据采集和数据处理方面，采用城市交通规划中的数据调查解决方案，并结合数据拟合技术，采集到建立模型所需的一系列数据。

最后，我们以问题一二三的求解结果为依据，建立新型城市出租车规划解决方案，即“共用汽车〞机制。

我们衷心的希望这一机制的建立有助于该城市出租车问题的解决。

参赛队号 1319城市交通管理中的出租车规划1.问题重述与分析最近几年，出租车经常成为居民、新闻媒体议论的话题。

某城市居民普遍反映出租车价格偏高，而另一方面，出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对来说偏低，甚至发生出租车司机罢运的情况，这反映出租车市场管理存在一定问题，整个出租车行业不景气，长此以往将影响社会稳定，值得关注。

本文所研究的城市在未来一段时间内，规模会不断扩大，人口会不断增长，人民生活水平将不断提高，对出租车的需求也会不断变化。

我们在这里需要解决的问题有以下五个：问题一：考虑以上因素，结合该城市经济开展和自身特点，类比国内外城市情况，预测该城市居民出行强度和出行总量，同时进一步给出该城市当前与今后假设干年乘坐出租车人口的预测模型。

“互联网”时代的出租车资源配置模型

“互联网”时代的出租车资源配置模型一、本文概述1、互联网时代的出租车行业背景随着科技的快速发展和互联网的普及，我们已经进入了“互联网+”时代。

这一变革不仅改变了人们的日常生活方式，也对各行各业产生了深远影响。

其中，出租车行业作为城市公共交通的重要组成部分，也在这一大背景下经历了前所未有的变革。

传统的出租车行业面临着诸多问题，如车辆调度不灵活、信息不对称、服务效率低下等。

这些问题在一定程度上限制了出租车行业的发展，也影响了乘客的出行体验。

然而，随着互联网技术的引入，出租车行业开始逐渐打破这些限制，实现了资源配置的优化和服务质量的提升。

“互联网+”时代的出租车行业，借助大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现了车辆调度的智能化、信息获取的便捷化和服务流程的标准化。

乘客可以通过手机APP随时随地预约出租车，司机也可以通过这些平台快速找到乘客，大大提高了出行效率。

同时，互联网平台还提供了丰富的车辆信息和司机评价，使乘客能够更好地选择适合自己的出行方式。

然而，“互联网+”时代的出租车行业也面临着新的挑战。

如何在保障乘客安全的前提下，实现行业的可持续发展？如何在激烈的市场竞争中，保持服务质量和用户体验的持续提升？这些问题都需要我们深入思考和探索。

因此，建立一个科学的出租车资源配置模型，对于优化出租车行业的资源配置、提高服务效率和质量、促进行业的可持续发展具有重要意义。

这也是本文研究的核心问题。

在接下来的部分，我们将详细探讨如何构建这样一个模型，并分析其在实践中的应用前景。

2、出租车资源配置的重要性在“互联网+”时代背景下，出租车资源配置的重要性愈发凸显。

出租车作为城市公共交通的重要组成部分，其资源配置的合理性直接关系到城市交通的顺畅与市民出行的便捷。

随着城市化进程的加快和人口规模的不断扩大，城市出行需求日益增长，出租车资源的配置问题愈发重要。

合理的出租车资源配置能够有效缓解城市交通压力。

通过科学规划和布局，使出租车资源在时间和空间上更加均衡地分布，可以减少出租车空驶率，提高车辆使用效率，从而减轻城市交通拥堵现象。

城市交通管理中的出租车规划

城市交通管理中的出租车规划摘要：出租车是市民出行的重要保障，是城市的一道靓丽的风景线。

但出租车数量的投放、价格的制定、监管措施等如果不合理，就有可能伤害到驾驶员或者乘客的利益，影响到市民的出行。

一个好的出租车规划方案首先应该结合该城市的经济发展和自身的特点，在对资源消耗和环境污染最低的条件下，配合城市的发展目标，最大限度的满足居民的出行需求；同时不让出租车空载率过高，控制好出租车的数量，不给交通带来过多负担。

另外要尽可能协调好司机和居民之间的利益关系，既要让出租车司机劳动强度适当，得到满意的净收入，又要使价格能够为居民所接受，愿意去做出租车，有效的提高空载率，活跃出租车市场。

首先要根据保定市三年居民数量建立一个预测保定市居民出行强度p A 和出行总量n A 的数学模型，居民出行总量除以居民数量便得到居民出行强度。

由交通规划中的相关模型得出该城市乘坐出租车比例，用此比例乘以居民出行总量再除以居民出行强度便可得到乘坐出租车人口N 。

从而建立保定市出租车最佳数量T N 的预测模型。

由于相关模型维数较高，非线性程度大，还受到多方面的约束，本文采用人工神经网络对模型求解。

首先要建立一个预测保定市居民出行强度p A 和出行总量n A 的数学模型，并以此为基础，进一步建立出居民乘坐出租车人口的预测模型。

通过其他城市居民出行总量的预测类比得出保定市居民出行总量的预测。

再根据三年居民数量的数据建立保定市的人口预测模型，居民出行总量除以居民数量便得到居民出行强度的预测模型。

最后由交通规划中的相关模型得出该城市乘坐出租车比例的预测模型，用此比例乘以居民出行总量再除以居民出行强度便可得到乘坐出租车人口N 的预测模型。

本文问题二是依据问题一中所建立的乘坐出租车人口的预测模型以及附录中提供的一些相关数据建立出该城市出租车最佳数量T N 的预测模型，由于相关模型维数较高，非线性程度大，还受到多方面的约束，本文采用人工神经网络对模型求解。

城市出租车交通规划综合模型

城市出租车交通规划综合模型一、问题重述城市中出租车的需求随着经济发展、城市规模扩大及居民生活方式改变而不断变化。

目前某城市中出租车行业管理存在一定的问题，城市居民普遍反映出租车价格偏高，另一方面，出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对来说偏低，整个出租车行业不景气，长此以往将影响社会稳定。

现为了配合该城市发展的战略目标，最大限度地满足城市中各类人口的出行需要，并协调市民、出租车司机和社会三者的关系，实现该城市交通规划可持续发展，需解决以下的问题：（1）从该城市当前经济发展、城市规模及总体人口规划情况出发，类比国内城市情况，预测该城市居民的出行强度和出行总量，这里的居民指的是该城市的常住人口。

同时结合人口出行特征，进一步给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型。

（2）根据该城市的公共出行情况与出租车主要状况，建立出租车最佳数量预测模型。

（3）油价调整（3.87元/升与4.30元/升）会影响城市居民与出租车司机的双方的利益关系，给出能够使双方都满意的价格调节最优方案。

（4）针对当前的数据采集情况，提出更合理且实际可行的数据采集方案。

（5）从公用事业管理部门的角度考虑出租车规划的问题，写一篇短文介绍自己的方案。

二、模型假设1．常住人口和暂住人口的出行特征相近，划分为第一类人，在所有分析过程中假设其出行特征完全一样。

而短期及当日进出人口为第二类。

2．由于短期及当日进出人口情况复杂，假设第二类人口在于乘坐出租车方面相关出行特征（如乘车出行强度等）在未来几年内保持不变。

3．由于城市地理状况和居民的生活习惯在短时期内不易改变，所以在各交通小区之间采用的出行方式也相对固定，假定居民从A地到B地所习惯采用的出行方式在未来几年内保持不变。

4．假设居民中出行人口占总人口数的比例不变。

5．假设对于出行人口而言，在出行方式选择方面的比例与出行人次的比例一样。

6．假设在未来几年内，出租车固定营运成本不变。

7．由于每次一起打车的人数，与居民的生活习惯相关，所以假设出租车每趟载客人次不变，即不受出租车数目和收费方案的不同而改变。

城市交通管理中的出租车规划xyj

全国第二届部分高校研究生数模竞赛题目城市交通管理中的出租车规划摘要随着我国经济的持续快速发展，城市化进程加剧，出行问题形势严峻、亟待解决。

特别是出租车行业，由于与日常生活、工作、就业密切相关，日益为人们所关注。

本文针对某城市出租车行业不景气的现状，建立数学模型，预测该市未来出行情况及市民出行对出租车的需求量，分析出租车的最佳数量，讨论油价对营运的影响，提出车费调整方案。

并对该市的出租车行业发展进行规划。

首先，立足该城市各项统计数据，参考相关文献资料，类比国内外相似城市的现状和发展规划，采用多元线性回归法建立出行预测模型。

预测2010年的出行强度约为2.20～2.35，出行总量大致在569.8～608.7；2020年的出行强度约为2.30～2.40，出行总量大致在738.3～770.4。

假定该市居民年收入以11%的增长率持续提高，引用有关经验公式，根据预计居民年人均收入求得当年出租车对总出行的分担率。

该分担率与出行总量之乘积即为乘坐出租车的人数。

计算得2010年乘坐出租车37.7～40.3万人次，2020年114.7～119.6万人次。

其次，按照出租车供需平衡的要求，求得出租车的最佳数量。

即在满足居民出行需求的约束条件下，努力使出租车司机平均收入最大化，全市出租车耗油总量最小化。

将满足人民需要，节能环保，协调各方利益的实际问题抽象成为带约束的双目标最优化问题。

参变量为燃油单价和里程利用率。

当油价为 3.87元/升，里程利用率为60%时，目前最佳车数应为4884辆。

第三，基于出租车行业现状，分析市民出行的时距分布，考虑适当下调车费吸引短途乘客，通过增加客源弥补降价给司机造成的损失。

采用启发式算法，试给出调价方案，然后引入里程利用率价格弹性的概念，分别以司机收入和里程利用率为表征，讨论交易双方对该方案的满意度。

调整后，计费规则改为:①起步费6元/2km ②单价1.8元/km ③不再加收50%的回空费分析结果表明：当油价为3.87元/升时，该收费方案可使市民、司机都满意；当油价为4.60元/升时，不存在一种收费方案使双方都满意。

城市交通规划中交通需求模型的使用教程

城市交通规划中交通需求模型的使用教程在城市交通规划中，交通需求模型是一个重要的工具和方法，用于预测和评估城市交通需求，帮助规划师制定更有效的交通策略和规划措施。

本文将介绍交通需求模型的基本原理、常见的模型类型以及使用教程。

一、基本原理交通需求模型是通过建立数学模型，模拟城市交通系统中客流量的分布和变化，来预测未来的交通需求。

其基本原理可以归纳为以下几点：1. 数据收集：交通需求模型的建立需要大量的数据支持，包括人口统计数据、道路网络数据、出行调查数据等。

这些数据将被用于构建模型的输入参数。

2. 出行模式选择：交通需求模型通常会考虑不同的出行方式，如公交、私家车、步行等，并根据不同的交通模式选择进行模拟。

这样可以更准确地反映出城市交通系统的复杂性。

3. 交通生成模型：交通生成模型用于模拟人口之间的出行需求产生和分布的过程，通过统计分析历史数据和模拟人口的行为选择，来推测未来的出行需求。

4. 交通分配模型：交通分配模型用于模拟交通需求在交通网络中的分布和流动情况。

基于交通生成模型的结果和道路网络数据，交通分配模型可以预测未来交通流量的分布和拥堵情况。

5. 评估与优化：模型结果需要经过评估和优化，与实际情况进行对比和校准，以确定交通规划的合理性和有效性，并进行进一步的优化和调整。

二、常见的模型类型在城市交通规划中，常见的交通需求模型可以分为四个层次：出行行为模型、交通生成模型、交通分配模型和交通影响评估模型。

1. 出行行为模型：出行行为模型用于研究人口的出行特征和出行模式选择的行为模式。

常见的模型类型有出行率模型、出行距离模型等。

2. 交通生成模型：交通生成模型用于分析出行需求的产生和分布规律，预测未来的出行需求分布。

常见的模型类型有四步模型、二步模型等。

3. 交通分配模型：交通分配模型用于模拟交通需求在道路网络中的分布和流动情况。

常见的模型类型有重力模型、交通阻抗模型等。

4. 交通影响评估模型：交通影响评估模型用于评估交通规划方案对城市交通系统的影响，包括交通流量、交通拥堵程度等影响指标。