概率分析 是通过一些复杂的计算将一些出现概率较小的数字组合删除

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数据分析与解释技巧

数据分析与解释技巧

数据分析与解释技巧标题1:数据清洗与预处理技巧数据分析是一项重要的任务,但在进行数据分析之前,我们通常需要进行数据清洗和预处理。

本节将介绍一些常用的数据清洗和预处理技巧。

1.1 缺失值处理缺失值是指数据集中某些变量的部分或全部数据缺失的情况。

在进行数据分析之前,我们需要处理这些缺失值。

常见的缺失值处理方法包括删除缺失值、用平均值或中位数填充缺失值、使用回归模型或聚类算法来预测缺失值等。

1.2 异常值处理异常值是指与其他观测值显著不同的观测值。

异常值可能由于数据记录错误或其他原因产生,如果不进行处理,可能对数据分析结果产生较大影响。

常见的异常值处理方法包括删除异常值、用平均值或中位数替代异常值、使用插值方法填充异常值等。

1.3 数据转换有时候,原始数据可能不适合进行数据分析。

我们需要对数据进行转换,以便更好地应用统计和机器学习算法。

常见的数据转换方法包括对数转换、指数转换、归一化、标准化等。

1.4 数据集集成在实际应用中,我们可能需要结合多个数据集进行分析。

数据集集成是将多个数据集合并成一个数据集的过程。

常见的数据集集成方法包括列合并和行合并。

1.5 数据降维当数据集包含大量特征时,我们可能需要对数据进行降维,以减少计算复杂度和存储空间。

常见的数据降维方法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、因子分析等。

1.6 数据标准化在进行数据分析之前,我们经常需要对数据进行标准化,以消除不同特征之间的量纲差异。

常见的数据标准化方法包括Z-score标准化、Min-Max标准化等。

标题2:探索性数据分析技巧探索性数据分析是在进行深入分析之前对数据进行初步探索的过程。

本节将介绍一些常用的探索性数据分析技巧。

2.1 描述统计描述统计是通过计算和展示数据的基本统计量来描述数据的性质。

常见的描述统计包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。

2.2 相关分析相关分析用于研究两个或多个变量之间的关联关系。

常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第1章)

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第1章)

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第1章)《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第1章SPSS统计分析软件概述1、SPSS的中文全名和英文全名是什么SPSS的中文全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决方案)英文全名是:Statistical Package for the Social Science.(StatisticalProduct and Service Soluti ons)2、SPSS有哪两个主要窗口它们的作用和特点各是什么SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。

数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据;结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

3、什么是SPSS的数据集什么是SPSS的活动数据集SPSS的数据集:SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。

每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合(简称数据集)。

活动数据集:其中只有一个数据集为当前数据集。

SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。

4、SPSS有哪三种主要使用方式各自的特点是什么SPSS的三种基本运行方式:完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。

完全窗口菜单方式:是指在使用SPSS的过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成,是一种最常见和最普遍的使用方式,最大优点是简洁和直观。

程序运行方式:是指在使用SPSS的过程中,统计分析人员根据自己的需要,手工编写SPSS命令程序,然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。

该方式适用于大规模的统计分析工作。

混合运行方式:是前两者的综合。

5、.sav、.spo、.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps 是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中;统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。

彩票分析方法

彩票分析方法

1.热冷门号码分析法统计出历次开奖号码中各个号码开出的次数,并把各号码摇出次数及名次按大小进行排列含特别号,通过分析比较结果可以看出在指定的分析范围内,某些号码的冷热排名情况。

我们把在指定分析范围内摇出次数较多的号码称之为热门号码,相反称之为冷门号码。

彩民只需掌握高频号码的走势,在长时间内有很高出现率的号码是很好的投注对象,而冷门号码平时还是少惹为妙,但奖金积累到一定程度时,不妨考虑用它来做金钥匙。

2.位置概率分析法统计历次开奖号码中各个位置上各个号码出现的次数,将历史开奖号码按从小到大排列后各位置上各个号码出现的次数,形成一个表格。

从统计结果可以看出,在指定分析范围内开奖第一位出现号码是哪一个,它共出现多少次,在某个位置上出现次数较多的号码常常是我们的投注对象,也称为某个位置上的热门号码。

3.相生相克分析法通过统计历次开奖号码中,常伴随出现相生与从未一起出现相克的号码组合,以便更好地选配号码组。

从统计结果可以看出,有些号码如10、28、30在指定的开奖中出现在同一期中的次数为5次,如果用户选择号码10为重点投注对象,则号码28、30可以作为参考投注对象。

4.相关性分析法统计出各个号码间的相关系数,以便于选择号码间的搭配。

号码a与号码b的相关系数定义如下:相关系数=ab同时出现次数/a出现次数+b出现次数。

相关系数在一定程度上反映了两个号码间相互依赖性。

同样,如果用户选择了某个号码作为重点投注对象,则与其相关系数较大的号码也可作为参考投注对象。

5.走势图分析法用位置坐标图直观地描绘出历次开奖号码,为满足不同彩民分析需要,可分为奇数走势、偶数走势及整体号码走势,让彩民对开奖号码走势一目了然,分析走势图时充分结合对称、递增、递减、同号等选号原则。

从走势图上可以清楚地看到,某段时间内开奖号码表现出明显的对称、递增或递减走势。

6.分值与比例分析法统计出每期开奖号码的总分值、奇偶比例,让用户对号码组合规律有进一步了解。

数据和概率的探索方法

数据和概率的探索方法

数据和概率的探索方法数据和概率是统计学中非常重要的两个概念。

它们在解决问题、做出推断和预测等方面起着至关重要的作用。

本文将探讨数据和概率的探索方法,帮助读者更好地理解它们以及在实际应用中的应用。

数据的探索方法数据是对某种现象或对象进行系统观测和记录的结果。

通过对数据进行分析,可以揭示出其中的规律和趋势,从而得出有关现象或对象的结论。

以下是一些常见的数据探索方法。

1. 数据清洗:在进行数据分析之前,首先需要对数据进行清洗。

这包括删除重复数据、处理缺失值、异常值和错误值等。

数据清洗是确保数据质量和准确性的关键步骤,也是后续分析的基础。

2. 描述性统计:描述性统计是对数据进行基本统计分析和总结。

它包括计算数据的中心趋势(如平均值、中位数、众数)和离散程度(如标准差、方差、极差)。

通过描述性统计,我们可以初步了解数据的分布情况和特征。

3. 数据可视化:数据可视化是将数据以图表形式展示出来,帮助人们更直观地理解数据。

常见的数据可视化方式包括条形图、线图、散点图、饼图等。

通过数据可视化,我们可以发现数据中的模式、趋势和异常点。

4. 相关分析:相关分析用于探究两个或多个变量之间的关系。

通过计算相关系数(如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数),我们可以判断变量间的线性相关性以及相关性的强度和方向。

相关分析可以帮助我们理解变量之间的相互影响。

概率的探索方法概率是描述随机事件发生可能性的数学方法。

概率可以用来解决有关不确定性的问题,如预测、推断和决策等。

以下是一些常见的概率探索方法。

1. 概率的定义:概率是指某个事件在相同条件下重复进行的试验中发生的可能性。

概率的取值范围在0到1之间,0表示不可能事件,1表示必然事件。

通过对事件的概率进行计算和推断,我们可以得出事件发生的可能性。

2. 抽样方法:抽样是指从总体中随机选择若干观察对象进行测量或研究的方法。

通过抽取样本并进行统计分析,我们可以推断总体的特征和性质。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。

数据的概率与学习数据的概率概念及方法

数据的概率与学习数据的概率概念及方法

数据的概率与学习数据的概率概念及方法数据的概率在统计学中扮演着重要的角色。

它是用来描述事件发生可能性的一种工具,使我们能够量化和分析不确定性。

学习数据的概率是指利用已知的数据来推断未知的概率分布。

本文将介绍数据的概率和学习数据的概率的概念及方法。

一、数据的概率数据的概率是指事件发生的可能性。

在统计学中,将事件发生的可能性用概率来描述。

概率的取值范围在0到1之间,0表示不可能发生,1表示一定发生。

数据的概率可以通过频率法或概率密度函数来计算。

频率法是指通过观察一系列实验或观察数据的结果来计算概率。

例如,投掷一枚硬币,出现正面的频率为1/2,反面的频率为1/2。

当实验次数足够多时,频率趋近于概率。

概率密度函数是连续随机变量的概率分布函数。

它描述了随机变量在不同取值上的概率密度。

例如,正态分布是一种常见的连续概率分布,其概率密度函数可用来描述实际数据的分布情况。

二、学习数据的概率学习数据的概率是指通过已知的数据来推断未知的概率分布或参数。

学习数据的概率在机器学习和统计学中都有广泛应用。

常见的学习数据的方法包括最大似然估计和贝叶斯推断。

最大似然估计是一种常用的参数估计方法。

它的基本思想是选择最能解释已知数据的参数值作为估计值。

最大似然估计的目标是最大化似然函数,即使得观测数据出现的概率最大。

贝叶斯推断是一种利用贝叶斯定理来更新概率分布的方法。

贝叶斯推断将先验概率和观测数据结合起来,得到后验概率分布。

通过不断更新,可以得到更准确的参数估计。

同时,还有一些基于模型的学习方法,如决策树、支持向量机和神经网络等。

这些方法通过构建模型来学习数据的概率分布或预测未知数据的概率。

三、如何学习数据的概率学习数据的概率需要遵循一定的步骤和方法:1. 收集数据:首先需要收集与研究问题相关的数据。

数据的质量和数量对学习结果有重要影响。

2. 数据预处理:对数据进行清洗、去噪、归一化和特征选择等预处理操作,以提高数据的质量和准确性。

简述概率的定义

简述概率的定义

简述概率的定义概率是概念和实践中的一个重要概念,广泛应用于数学、统计学、物理学、经济学等领域。

简单来说,概率是描述某种事件发生的可能性或几率的数值度量。

概率的定义可以从不同的角度进行解释和理解,下面将从频率、集合和古典概率三个方面来阐述概率的定义。

一、频率定义频率定义是概率的一种常见解释方式,它基于实际观测的事件发生频率。

频率定义认为,当某个事件在重复进行的独立实验中发生的次数趋近于无穷大时,该事件发生的频率将趋近于一个稳定的数值,该数值就是事件的概率。

例如,掷一个六面骰子,当骰子重复掷出很多次后,掷出每个面的次数会趋近于1/6,这样我们就可以说掷出每个面的概率为1/6。

二、集合定义集合定义是概率的另一种常见解释方式,它基于事件的样本空间和事件发生的可能性。

集合定义认为,事件的概率是该事件包含的样本点所构成的集合在样本空间中所占的比例。

例如,掷一个硬币,样本空间为{正面,反面},如果事件定义为“出现正面”,那么事件“出现正面”的概率就是正面所对应的样本点在样本空间中所占的比例,即1/2。

三、古典概率定义古典概率定义是概率的一种基础解释方式,它适用于具有一定规律性和均等性的事件。

古典概率定义认为,事件A的概率等于事件A 包含的有利结果数目与样本空间的总结果数目之比。

例如,从一副扑克牌中随机抽取一张牌,事件A定义为“抽到红心”,那么事件A的概率就是红心牌的数目除以总牌数,即13/52。

总结起来,概率是描述事件发生可能性的数值度量,可以通过频率、集合和古典概率等不同的定义来解释和计算。

无论采用哪种定义,概率的计算都需要确定事件的样本空间和事件发生的可能性。

概率的应用十分广泛,不仅在数学和统计学中被广泛应用,也在现实生活中起着重要的作用。

通过对概率的研究和应用,我们可以更好地理解和预测事件的发生规律,为决策和行动提供科学的依据。

概率统计 方法名词

概率统计 方法名词

概率统计方法名词概率统计中的一些方法名词包括:1.随机试验:在一定条件下,对一个随机现象进行大量重复试验的过程。

2.样本空间与样本点:样本空间是指随机试验中所有可能结果的集合,样本点则是样本空间中的单个结果。

3.基本事件、随机事件、必然事件、不可能事件:基本事件是样本空间中的最小单元,随机事件是可能发生也可能不发生的事件,必然事件是一定会发生的事件,不可能事件是不可能发生的事件。

4.对立事件、互斥事件:对立事件是指两个事件互为对方的补集,互斥事件是指两个事件不包括共同的事件。

5.事件的运算:事件的运算包括事件的并、交、补等运算。

6.频率与概率:频率是指一个事件在一段时间内发生的次数与总次数的比值,概率是指一个事件发生的可能性大小。

7.概率的性质:概率的性质包括概率的加法法则、乘法法则、交换律、结合律等。

8.等可能概型(古典概型):等可能概型是指样本空间中每个样本点出现的可能性相等,古典概型是指只包含有限个样本点的等可能概型。

9.放回抽样、不放回抽样:放回抽样是指每次从总体中抽取一个样本后,将样本放回总体中再次参与抽样,不放回抽样则是指每次从总体中抽取一个样本后,将样本不放回总体中再次参与抽样。

10.实际推断原理:实际推断原理是指根据样本信息对总体做出推断的原理。

11.条件概率:条件概率是指在一个事件B发生的条件下,另一个事件A发生的概率。

12.概率乘法公式:概率乘法公式是指两个事件同时发生的概率等于每个事件单独发生的概率的乘积。

13.事件独立性:事件独立性是指两个事件的发生互不影响。

14.全概率与贝叶斯公式:全概率是指一个事件发生的概率等于其所有可能原因发生的概率之和,贝叶斯公式则是指根据不完全信息对某个事件发生的概率进行推断的公式。

15.排列与组合:排列是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序,组合则是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素不进行排序。

16.随机变量:随机变量是指在试验中随机变化的不确定量。

概率树分析

概率树分析

概率树分析
概率树分析是一种重要的统计分析方法。

它是由概率图和决策树两种统计学方法结合而成的,将概率图的可视化形式与决策树的分析方法结合起来,可以有效地进行统计分析,是统计学中常见的分析工具。

概率树分析以树形结构表示概率图,每个节点都代表一个可能的事件,每个分支上的概率对应每个节点的几率。

概率树在这种树形结构的基础上,可以估计概率的变化,以便了解各个节点出现的可能性大小。

概率树中,最终节点称为汇点,它代表概率图中的结果。

概率树分析的强大之处在于它可以估计数据的可能性并预测未来的情况,由此可以对变量有更深刻的理解,从而帮助用户做出更明智的决策。

例如,在金融领域,概率树分析可以帮助投资者评估投资风险,将投资机会分析成更具可操作性的概率树,从而帮助投资者合理安排投资。

除了金融领域之外,概率树分析也在诸多其他领域得到了广泛的应用。

在教育领域,概率树可以用来评估学习成果,通过分析变量的可能性、学习者的习惯和能力来预测学习成果,从而帮助教育工作者有效安排学习计划;在市场营销领域,概率树可以用于分析市场和潜在客户的状况和消费习惯,从而帮助营销人员合理安排投放策略、实现更有效的营销效果。

此外,概率树分析还可以用于分析购买行为,帮助企业深入了解顾客的偏好和兴趣,有针对性地提供产品和服务,从而实现更高的客
户满意度。

总而言之,概率树分析的功能非常强大,可以作为各种领域中统计分析的有效工具,为用户提供有价值的参考,帮助用户做出正确的决策,发挥其重要作用。

概率分析(了解)

概率分析(了解)

4.概率分析(了解)概率分析是利用概率来研究和预测不确定因素对项目经济评价指标影响的一种定量分析。

(1)概率分析的步骤 1)选定一个或几个评价指标;2)选择需要进行概率分析的不确定因素; 3)预测不确定因素变化的取值范围及概率分布; 4)计算评价指标相应取值和概率分布5)计算评价指标的期望值和项目可接受概率; 6)分析计算结果,判断其可接受性,找出应对措施。

(2)概率分析的方法 (1)净现值的期望值在对项目进行概率分析时,一般都要计算项目净现值的期望值及净现值大于或等于零时的累计概率。

累计概率越大,表明项目承担的风险越小。

i ni I P NPV NPV E ⨯=∑=1)(式中:)(NPV E ——NPV 的期望值; NPVi ——各种净现金流量下的净现值; Pi ——对应于各种现金流量情况下的概率值。

(2) 决策树法一般由决策点、机会点、方案枝、概率枝等组成。

通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法。

例题:敏感性分析与风险分析的区别在于,敏感性分析中不确定性因素的概率分布是已知的,而风险分析中不确定性因素的概率分布是未知的。

(× )例题: 盈亏平衡分析的目的就是找到( ),据此判断项目的风险大小及对风险的承受能力,为投资决策提供科学依据。

A 、亏损的最低点B 、盈利的最高点C 、由亏损到盈利的转折点D 、投资的最佳时机答案:C解析:盈亏平衡分析的目的就是找到由亏损到盈利的转折点,据此判断项目的风险大小及对风险的承受能力,为投资决策提供科学依据。

例题:通常只需要选择一些主要的影响因素进行敏感性分析,比如选择()的因素。

A、在其可能变动范围内对评价指标影响较大B、对其数据的准确性把握较大C、在其可能变动范围内对评价指标影响较小D、对确定性经济分析指标结果无影响答案:A解析:通常只需要选择一些主要的影响因素进行敏感性分析,比如选择在其可能变动范围内对评价指标影响较大的因素。

改善数学问题的概率和统计分析的解题技巧

改善数学问题的概率和统计分析的解题技巧

改善数学问题的概率和统计分析的解题技巧数学作为一门重要的学科,伴随着我们的整个学习生涯。

在学习数学的过程中,我们常常会遇到各种问题和难题。

本文将介绍一些能够改善我们解决数学问题的概率和统计分析的解题技巧。

一、概率问题的解题技巧概率是数学中重要的一个分支,它描述了事物发生的可能性。

解决概率问题时,我们可以采用以下解题技巧:1. 确定问题的概率模型:在解决概率问题之前,我们需要确定问题的概率模型。

概率模型可以基于事件的样本空间来构建,从而帮助我们计算事件的概率。

2. 使用概率公式:概率问题通常可以使用概率公式来解决。

例如,计算事件的概率可以使用频率定义的概率公式 P(A) = n(A)/n,其中 n(A) 代表事件 A 出现的次数,n 代表总次数。

3. 应用条件概率:条件概率是指在已知一些信息的前提下,事件发生的概率。

当解决涉及条件概率的问题时,我们可以利用条件概率公式P(A|B) = P(A∩B)/P(B) 来计算。

4. 利用组合数学思想:在某些概率问题中,我们可以运用组合数学的思想来解题。

例如,排列组合、二项分布等概念可以帮助我们计算事件发生的概率。

二、统计分析的解题技巧统计分析是一种收集、整理和分析数据以得出结论的方法。

在解决统计分析问题时,我们可以使用以下技巧:1. 收集数据:在进行统计分析之前,首先需要收集相关的数据。

可以通过实验、调查或观察等方法获取数据,确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据分析:将收集到的数据进行整理和分析。

可以使用图表、统计量等手段来对数据进行描述和总结,以便更好地理解数据的特征和规律。

3. 探索性数据分析:在数据分析的过程中,可以采用探索性数据分析的方法。

这种方法可以帮助我们揭示数据中的模式、趋势或异常情况,从而指导我们做出合理的统计判断。

4. 利用概率统计思想:统计分析离不开概率统计思想的运用。

例如,在进行回归分析时,我们可以使用线性回归模型来描述变量之间的关系。

概率分析知识点总结

概率分析知识点总结

概率分析知识点总结概率分析是概率论在实际问题中的应用,通过对各种情况发生的概率进行分析,以便做出更加准确的决策。

在现实生活中,很多问题都涉及到不确定性,概率分析可以帮助我们更好地理解这种不确定性,并对其进行量化和分析。

本文将对概率分析的基本概念、常见方法和应用进行总结,希望能够帮助读者更好地理解和运用概率分析。

一、概率分析的基本概念1.概率的定义概率是描述一个事件发生可能性的数值,通常用P(A)表示,其中A表示事件,P(A)表示事件A发生的概率。

概率的取值范围是[0,1],且满足以下性质:(1)对于任意事件A,有0≤P(A)≤1(2)必然事件的概率P(Ω)=1(3)不可能事件的概率P(∅)=0(4)对于任意两个互斥事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B)2.事件的互斥和独立两个事件A和B是互斥事件,指的是事件A和事件B不可能同时发生,即P(A∩B) = 0。

而事件A和事件B是独立事件,指的是事件A的发生与否不会影响事件B的发生,即P(A∩B) = P(A) × P(B)。

3.条件概率条件概率指的是在事件B发生的条件下,事件A发生的概率,用P(A|B)表示。

条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

条件概率的概念在概率分析中非常重要,其可以帮助分析在某种条件下事件的发生概率。

4.贝叶斯定理贝叶斯定理是概率分析中的重要定理,其表达式为P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B),表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率等于事件A和事件B同时发生的概率与事件B 发生的条件下事件A发生的概率之比。

5.概率分布概率分布是描述随机变量取不同值的概率分布的概念。

常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。

离散概率分布指的是随机变量取有限个或可数个值的概率分布,如伯努利分布、二项分布、泊松分布等;而连续概率分布指的是随机变量取连续值的概率分布,如正态分布、指数分布、均匀分布等。

循环码的编码电路通信原理课件

循环码的编码电路通信原理课件
《通信原理课件》
线性分组码的编码原理
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
一般地,在 n, k 线性分组码中,设 M 是编码器的输入信息码元序列,
如果编码器的输出码字 C 表示为 C=M G
(9.3-14)
则 G 为该线性分组码 n, k 码的生成矩阵。生成矩阵G 为 k n 矩阵。容易看
《通信原理课件》
《通信原理课件》
9.4.1 循环码的码多项式
循环码可用多种方式进行描述。在代数编码理论中,通常用多项式 去描述循环码,它把码字中各码元当作是一个多项式的系数,即把一个
n 长的码字 C = cn1,cn2 ,cn3,,c1,c0 用一个次数不超过(n-1)的多
项式表示为
分组码之处在于:在分组码中,监督码元仅与本组的信息码元有 关;而在卷积码中,监督码元不仅与本组的信息码元有关,而且
也与其前 m 组的信息码元也有关,卷积码一般用 n0,k0 ,m 表示。
称 m 为编码存贮,它表示输入信息组在编码器中需存贮的单位时 间。称 m 1 N 为编码约束度,说明编码过程中互相约束的码
《通信原理课件》
监督矩阵
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
二、多项式表示
《通信原理课件》
用时延算子多项式来表示编码器中移位寄存器与模 2 加的连接关系时,称为生成多项式。如果某级寄存器与 某个模 2 加法器相连接,则生成多项式对应项的系数取 1, 无连接时取 0。图 9-6 中的生成多项式为
段个数。称 nc n0 m 1为编码约束长度,说明编码过程中互

概率分析 是通过一些复杂的计算将一些出现概率较小的数字组合删除

概率分析 是通过一些复杂的计算将一些出现概率较小的数字组合删除

概率分析是通过一些复杂的计算将一些出现概率较小的数字组合删除,从而提高中奖机会。

比如,通过分析知道某一位有90%的概率选择0、2、4三个数码,那么你买0、2、4猜对的机会是你买全10个号码90%。

即花了3/10的钱却可得到9/10的收获。

打个比方,你在撒网捕鱼,有10个地方可以撒网,通过仔细观测与分析,你发现在三个地方的鱼特别多,而其他七个地方鱼却相当少,我想你一定会在鱼特别多的地方撒网捕鱼。

我们将预测号码比做捕鱼,我们先通过概率分析(好比撒网前的观察与分析)了解那些号码出现可能性大(好比寻找鱼出现多的地方),然后就将这些可能出现多的号码组合起来(好比在鱼出现多的地方撒网),这样中奖的机会会明显增多(好比鱼会捕得多)。

前面讲过,彩票号码的摇出是随机事件,什么叫随机事件呢?随机事件是概率论的一个基本概念,是指在同一组条件下,每次实验可能出现也可能不出现的事件,也叫偶然事件。

如每次掷色子,1点可能出现,也可能不出现,这就是随机事件。

同样彩票号码每位可能出现1,也可能出现2、3。

因此,彩票号码的摇出是随机事件。

可能有人说,既然是随机事件,是偶然事件,什么事都可能发生。

怎么可能知道结果了。

其实这是因为不知道概率的功用的缘故。

大家可能不知道,概率的起源就是源于赌博,古代的人为了在掷色子赌博时获得胜利,就研究在掷色子时这些随机事件各种可能出现的大小,形成了古典概率学。

在此基础上经过漫漫发展,才形成了现在的概率学。

概率学研究的就是随机事件发生的可能。

彩票号码的摇出是随机事件,当然可以研究。

那么,什么叫概率了?概率的古典定义是:如果某一随机实验结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A发生的概率为该事件A发生的事件数m与样本空间所包涵的基本事件数n的比值,记为:P(A)=事件A所包含的基本事件个数= m样本空间所包涵的基本事件数n仍以掷色子为例,如果掷6万次色子,那么掷1点的次数肯定接近1万次,因为掷1点的概率为1/6。

数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案

数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案

第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题(一)填空题1.定性数据,定序数据,定距数据,定比数据2.主成分分析,因子分析,聚类分析,判别分析,对应分析等3.数据清理,数据转换,缺失数据插补,数据的合并汇总拆分4.完全窗口菜单运行方式,程序运行方式5.SPSS Base(二)选择BADAD(三)判断√√×√×(四)简答题1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些?你使用过哪些?它们之间的区别在哪里?解:常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。

2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块,其中包括了哪些基本功能,并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。

解:SPSS软件共有11个模块,分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。

其中SPSS Base是必需的,SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上,其他模块必须在该模块的基础上才能工作。

3.阐述定性、定序、定距、定比数据,并各举1例。

解:定性变量又称为名义变量。

这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量,它的取值只代表观测对象的不同类别,如“班级”。

定序变量又称为有序变量、顺序变量,它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系(等级、方位或大小等),也是基于“质”因素的变量,如“满意度”。

定距变量又称为间隔变量,它的取值之间可以比较大小,可以用加减法计算出差异的大小,如“重量”。

定比变量又称为比率变量,它与定距变量意义相近,差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值,定比数据变量表示“没有”,如“年龄”。

概率的基本概念与计算

概率的基本概念与计算

概率的基本概念与计算概率是数学中一个重要的分支,广泛应用于统计学、计算机科学以及风险管理等领域。

概率的基本概念与计算是学习和理解概率的第一步。

本文将介绍概率的基本概念,并讨论常见的概率计算方法。

一、概率的基本概念概率是描述一个事件发生可能性的数值。

常用的概率表示方式有百分数、分数和十进制等。

概率的取值范围在0到1之间,其中0表示不可能事件,1表示必然事件。

例如,抛一枚公正的硬币,正反面的概率都是0.5。

二、概率的计算方法1.古典概率古典概率是指在一定的条件下,事件发生的概率是等可能的。

古典概率的计算公式为:P(A) = 想要的结果数 / 总结果数例如,一枚公正的骰子有6个面,想要掷出1的概率为1/6。

2.频率概率频率概率是通过观察事件发生的频率来估计概率。

当事件发生的次数逐渐增多时,频率概率趋近于真实概率。

频率概率的计算公式为:P(A) = 事件A发生的次数 / 总试验次数例如,抛掷一枚公正硬币,正面朝上的频率概率可以通过多次试验来计算。

3.条件概率条件概率是指在已知某一事件发生前提下,另一事件发生的概率。

条件概率的计算公式为:P(A|B) = P(A交B) / P(B)其中,P(A交B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

4.互斥事件概率互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况。

互斥事件的概率计算公式为:P(A或B) = P(A) + P(B)其中,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率。

5.独立事件概率独立事件是指两个事件互不影响的情况。

独立事件的概率计算公式为:P(A交B) = P(A) × P(B)其中,P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B发生的概率。

三、实例讲解假设有30名学生参加一次考试,其中有10名学生同时参加了数学和英语考试,15名学生只参加了数学考试,5名学生只参加了英语考试。

现在随机选择一个学生,请计算该学生同时参加数学和英语考试的概率。

国开电大《人工智能专题》形考任务专题2答案

国开电大《人工智能专题》形考任务专题2答案

国开电大《人工智能专题》形考任务专题2答案题目顺序为随机,请根据题目开头关键词查找(或按快捷键Ctrl+F输入题目中的关键词,不要输入整个题目)题目:P(A |B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

答案:错题目:贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

答案:错题目:分层规划中包含基本动作和高层动作。

答案:对题目:启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

答案:错题目:人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和“1”表示。

0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。

答案:对题目:人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。

这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。

答案:错题目:深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。

答案:对题目:谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

答案:错题目:下图表示的是前向状态空间搜索。

答案:对题目:现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。

答案:错题目:语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识,无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

答案:错题目:状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。

特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

答案:对题目:人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。

如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。

答案:特征值题目:()的原理是:每一个节点绑定一个启发值,然后经过一次又一次的筛选,引导机器优先筛选那些启发值更优的节点,规避一些无用或效率较低的节点,从而快速找到问题的解。

答案:A*算法题目:()设计出了一个会自主学习的跳棋程序,驳倒了“机器无法超越人类,像人类一样写代码和学习”的理论,创造出了“机器学习”这一术语。

大数据分析与应用知到章节答案智慧树2023年西安理工大学

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参考答案:事实表;维度表8.属于衡量业务性能指标的是()。

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()参考答案:对第三章测试1.下列哪项属于随机抽样的缺点?()参考答案:样本中个体数量过多,效率低下2.整群抽样中将总体各单位归并成若干个()的集合,成为群,然后以群为单位抽取样本。

概率的计算与分析

概率的计算与分析

概率的计算与分析一、引言概率是数学中的一个分支,经常用来量化和分析不确定性。

作为一种工具,概率计算与分析在各个领域都有广泛的应用。

本文将介绍概率的基础知识、概率计算的方法与技巧,以及概率分析的实际应用。

二、概率的基础知识概率是指某个事件发生的可能性,通常用介于0和1之间的数值来表示,其中0代表不可能发生,1代表必然发生。

在概率的计算与分析中,需要掌握以下几个基本概念:1.1 样本空间与事件样本空间是指一个试验中所有可能结果的集合,而事件是一些样本点的集合。

例如,掷一枚骰子的样本空间为{1,2,3,4,5,6},掷出奇数的事件为{1,3,5}。

1.2 事件的概率事件的概率是指该事件发生的可能性大小,用P(A)表示,其中A为事件。

概率的取值范围为0到1,且满足概率的和为1的性质。

例如,掷一枚骰子,出现1的概率为1/6。

1.3 事件的互斥与独立互斥事件指的是两个事件不能同时发生,例如掷一枚骰子,出现奇数和出现偶数就是互斥事件。

独立事件指的是两个事件的发生与否不相互影响,例如抛一枚硬币,前一次抛掷结果与后一次抛掷结果是独立事件。

三、概率的计算方法与技巧概率的计算可以通过不同的方法来实现。

以下是一些常用的概率计算方法与技巧:2.1 古典概型古典概型适用于试验结果确定且等可能的情况。

计算古典概型的概率时,可以通过样本点的计数来确定每个事件的概率。

例如,掷一枚硬币,正反面出现的概率都是1/2。

2.2 频率概率频率概率适用于实际观测的情况。

通过进行多次试验并观察事件发生的频率来估计概率。

例如,抛一枚硬币进行100次试验,统计出正面出现的次数为60次,则正面出现的概率为60/100。

2.3 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的情况下,另一事件发生的概率。

条件概率的计算可以使用贝叶斯定理等方法。

例如,某医疗测试的条件概率是指在已知某人患有某种疾病的情况下,测试结果为阳性的概率。

四、概率分析的实际应用概率分析在现实生活中有广泛的应用,以下列举几个常见的例子:3.1 风险评估概率分析可以用来评估各种风险的概率和影响。

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概率分析是通过一些复杂的计算将一些出现概率较小的数字组合删除,从而提高中奖机会。

比如,通过分析知道某一位有90%的概率选择0、2、4三个数码,那么你买0、2、4猜对的机会是你买全10个号码90%。

即花了3/10的钱却可得到9/10的收获。

打个比方,你在撒网捕鱼,有10个地方可以撒网,通过仔细观测与分析,你发现在三个地方的鱼特别多,而其他七个地方鱼却相当少,我想你一定会在鱼特别多的地方撒网捕鱼。

我们将预测号码比做捕鱼,我们先通过概率分析(好比撒网前的观察与分析)了解那些号码出现可能性大(好比寻找鱼出现多的地方),然后就将这些可能出现多的号码组合起来(好比在鱼出现多的地方撒网),这样中奖的机会会明显增多(好比鱼会捕得多)。

前面讲过,彩票号码的摇出是随机事件,什么叫随机事件呢?随机事件是概率论的一个基本概念,是指在同一组条件下,每次实验可能出现也可能不出现的事件,也叫偶然事件。

如每次掷色子,1点可能出现,也可能不出现,这就是随机事件。

同样彩票号码每位可能出现1,也可能出现2、3。

因此,彩票号码的摇出是随机事件。

可能有人说,既然是随机事件,是偶然事件,什么事都可能发生。

怎么可能知道结果了。

其实这是因为不知道概率的功用的缘故。

大家可能不知道,概率的起源就是源于赌博,古代的人为了在掷色子赌博时获得胜利,就研究在掷色子时这些随机事件各种可能出现的大小,形成了古典概率学。

在此基础上经过漫漫发展,才形成了现在的概率学。

概率学研究的就是随机事件发生的可能。

彩票号码的摇出是随机事件,当然可以研究。

那么,什么叫概率了?概率的古典定义是:如果某一随机实验结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A发生的概率为该事件A发生的事件数m与样本空间所包涵的基本事件数n的比值,记为:P(A)=事件A所包含的基本事件个数= m样本空间所包涵的基本事件数n仍以掷色子为例,如果掷6万次色子,那么掷1点的次数肯定接近1万次,因为掷1点的概率为1/6。

掷2点概率也为1/6。

同样,在彩票号码中,前六位各位次上出现1的概率为1/10,2~9的概率也为1/10。

随着概率学的发展,又形成了概率的统计定义。

是指在相同条件下随机n次,某事件A出现m次(m≤n),则比值m/n叫做事件A发生的频率,随着n的增大,该频率围绕某一常数p上下波动,且波动的幅度逐渐减小,趋向稳定,这个频率的稳定值即为该事件的概率,记为:P(A)=m/n=p.概率有三个性质⑴非负性。

对任一随机事件A,有0≤ P(A)≤1⑵规范性。

必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率是0~1。

⑶可加性。

若A与B互斥,则这三个性质是最基本的性质,是概率运算的基础,常叫做概率的公理化定义。

下面讲一下什么叫条件概率,我们知道,每一个随机实验都是在一定条件下进行的,而条件概率是指当试验结果的部分信息已经知道(即在原随机实验的条件下再加上一些附加信息),例如,当某一事件B已经发生,求事件A发生的概率,记为由于增加了新的条件,p 举个例子,掷硬币,前五次扔的都是反面,第六次扔的是正面还是反面了,如果把第六次掷硬币作为独立事件,则为反面的概率为1/2,但是将六次掷硬币作为一次事件,那么六次都扔反面的概率就是1/64。

这个地方就谈到了认为概率分析在彩市分析中有无道理的关键所在,就每一次摇奖而言,由于是回置式抽样(即号球每次都放回)每个数码出现都是独立事件,因此每个号码出现的几率都是1/10,这就是好多专家认为彩票分析无科学性的王牌根据。

但某一位次假如4这个数码在10期中出现了5次,只要彩球的出现是随机的。

即0~9出现的统计概率是相等的,那么,在后面10期中,我们就有95%的把握认为4出现的机会应该相对小一些,所以,有无科学性就看你怎么看,但概率学确实可以应用在彩票分析中。

前面讲过,彩票号码的出现是随机分布,但到底怎么分布了?有哪些分布了?先介绍一下随机变量的概念:指在同一组条件下,如果每次实验可能出现这样那样的结果,并把所有结果列举出来,即把X的可能值x1、x2……..xn都能列举出来,而且其可能值具有确定的概率P(x1)、P(x2)、P(x3)…………P(xn),则X叫P(x)的随机变量,P (x)叫随机变量X的概念函数。

由于彩票每个位次上号码的所有取值都可以列举出来,因此,我们叫做离散型随机变量。

它有好多种不同的分布形态,与彩票选号最有联系的分布是均匀分布与二项分布。

⑴均匀分布均匀分布是每种结果可能都可以列举出来,而且每种结果出现的概率都是相等的,如掷色子。

均匀分布是彩票号码分析中最重要的一个分布,它告诉我们这样一个事实,就是如果保证足够的样本容量,每个数码的出现机会是大致相等的。

即传统型彩票各个位次上出现某个数码的概率是1/10,而风采系列每个号球出现的概率是1/36。

⑵二项分布二项分布是离散型随机变量最常见的概率分布之一。

那么什么叫二项分布,这里要先讲以下什么叫做贝努里试验。

贝努里试验。

是指具有下列特征的n次独立重复试验⑴试验中包含了n个相同的试验。

如传统型电脑体育彩票每个位次上各期号码出现都是在同一种机器中摇出的。

⑵每一次实验只有两个可能的结果,“成功”或“失败”,这里的“成功”或“失败”是广义的。

如传统型电脑体育彩票每个位次上要么“成功”,猜中数码,要么“失败” 猜不中数码。

⑶出现成功的概率p每次是相同的,失败的概率q也固定不变。

如传统型电脑体育彩票每个位次上成功的概率是1/10,(10个号码中取1个),失败的概率是9/10,且p q=1。

⑷试验是相互独立的,每次摇完后号球都放回,本期结果不影响下期结果。

⑸试验“成功”或“失败”可以记数,即试验结果对应于一个离散型的随机变量。

以X表示n次重复独立试验中事件A出现的次数,不难得出P{X=x}= x=0,1,2…..n显然P{X=x}≥0 x=0,1,2…..n注意到独正好是二项式(p q)n的展开式中的第x 1项,故我们称随机变量X服从二项分布,参数为n,p,并记做X~B(n,p).其中表示从n 个元素中抽取x个元素的集合,计算公式为:传统型的电脑体育彩票的抽样只要不换摇奖机,就完全符合贝努里试验的要求。

用二项分布来分析当然有道理。

对于乐透型,虽然每次开奖结果不影响下期摇奖,即期与期之间是独立事件,但在同一期内先开出的号球并不放入摇奖机,则其必然会对下面号码的产生有一定的影响。

在概率学上称做“无放回”的抽样,此时,其试验条件就已经不同了,故不能够直接套用二项分布。

此种分布也是概率学中一种相当重要的分布,叫做超几何分布其概率计算公式为:考虑到在实际情况下,真正在完全相同条件下进行的实验是相当少的。

对于抽样问题来讲,只要满足一定的样本容量,无放回可当作有放回处理。

况且,“无放回”的抽样只是在同一期内而言,期与期之间是独立事件,仍然是“无放回”的抽样。

所以我们在分析乐透型的中奖号码,仍然以二项分布和均匀分布为主要考虑,兼顾超几何分布的一些特点。

怎么运用二项分布呢?以经典的生日聚会为例子,以1年365天计,你如果肯定在某人群中至少要有两人生日相同,那么需要多少人?大家不难得到结果,366人,只要人数超过365人,必然会有人生日相同。

但大家想一下,如果一个班有60个人,他们中间有人生日相同的概率是多少?,你可能想,大概20%~30%,错!有90%的可能。

下面列出一些具有代表性的值人数至少有两人生日相同的概率10 0.1220 0.4123 0.5130 0.7057 0.90366 1.0从上表可以看出,要有100%把握确认至少有两人生日相同需要366人,而有90%把握认为至少有两人生日相同只需要57人。

大家可能奇怪,怎么会有这样的结果,,其实,这就是概率分析显示的强大作用。

应用在彩市预测中,也同样有效。

其具体运用在后面的经典概率分析法中将加以介绍。

以上这些都是概率学的一些基本常识,但这些基本常识都是彩票概率分析的基本定律。

有好多数学专家认为,从纯数学角度讲,概率低于1/1000,就可以忽略不计,而彩票中特等的概率是1/500万,而1/500万的几率须取样100万次用概率计算才有机会。

所以好多数学专家认为彩票中奖不能够用概率来分析。

专家的话是有道理的。

中特等奖用概率分析目前确实不太可行,但不要忘记一点,按照彩票的兑奖规则,并不需要你每位都猜中才能得奖,以江苏传统体育彩票为例子,你只要猜对相连2位就能得奖,享受中奖的喜悦。

而猜对相连2位的几率是5/100,与特等奖的1/500万的几率相差整整250000倍,而几率是5/100的随机事件是随时都可以发生的,且其进行概率分析所需要的样本数也相当有限,20次的中奖号码就足够分析了,而江苏传统体育彩票已经开出了90期的中奖号码,远多于20次,进行分析是可以的。

当然,这种分析的侧重点是小奖,而不是特等奖。

我们前面讲过,小奖=60%运气40%分析,大奖=99.9%运气0.1%分析。

如果你用概率分析来分析某个位次的号码,其概率为1/10,目前的样本数绰绰有余。

我们常用的按位选号法中的选少法就是根据均匀分布的分布特征来推测每个位次上各种号码出现的可能。

其实,将开奖号码分类别进行组合,如大小组、奇偶组,也各有各的概率分布特点,甚至将各期号码的值相加取其和也会有一定的分布形态。

这些分布特征就是我们进行彩票分析的基础。

如果我们因为用概率分析无法分析特等奖号码而否定概率分析在彩市预测中奖号码的作用,这就好比一个男人娶不到西施这样的女子,但不能够说明这个男人一辈子娶不到老婆。

彩票选号除了概率分析外,规律分析也是一种相当流行的预测方法,它的最基本依据是由于一些不确定因素,如彩球质量不可能绝对相等,角度,摇竿摇动的时间等会使彩球的出现有一定的规律,你先寻找规律,然后验证规律,最后以以前开出的号码为依据,重新排列组合。

如常用的选多法就是典型的规律派后面提到的。

另外,组合选号法也是规律派常用的方法。

这种方法虽然没有什么科学道理在里面,但却因其使用简单,易学易用、趣味强,投资小而得到广泛应用。

第九章排列、组合、二项式定理加法原理和乘法原理北京市东直门中学吴卫教学目标正确理解和掌握加法原理和乘法原理,并能准确地应用它们分析和解决一些简单的问题,从而发展学生的思维能力,培养学生分析问题和解决问题的能力.教学重点和难点重点:加法原理和乘法原理.难点:加法原理和乘法原理的准确应用.教学用具投影仪.教学过程设计(一)引入新课师:从本节课开始,我们将要学习中学代数内容中一个独特的部分——排列、组合、二项式定理.它们研究对象独特,研究问题的方法不同一般.虽然份量不多,但是与旧知识的联系很少,而且它还是我们今后学习概率论的基础,统计学、运筹学以及生物的选种等都与它直接有关.至于在日常的工作、生活上,只要涉及安排调配的问题,就离不开它.今天我们先学习两个基本原理.(这是排列、组合、二项式定理的第一节课,是起始课.讲起始课时,把这一学科的内容作一个大概的介绍,能使学生从一开始就对将要学习的知识有一个初步的了解,并为下面的学习研究打下思想基础)师:(板书课题)(二)讲授新课1.介绍两个基本原理师:请大家先考虑下面的问题(找出片子——问题1).问题1:从甲地到乙地,可以乘火车,也可以乘汽车,还可以乘轮船.一天中,火车有4 个班次,汽车有2 个班次,轮船有3 个班次.那么一天中乘坐这些交通工具从甲地到乙地,共有多少种不同的走法?师:(启发学生回答后,作补充说明)因为一天中乘火车有4 种走法,乘汽车有2 种走法,乘轮船有3 种走法,每种走法都可以完成由甲地到乙地这件事情.所以,一天中乘坐这些交通工具从甲地到乙地共有4+2+3=9种不同的走法.这个问题可以总结为下面的一个基本原理.(打出片子——加法原理)加法原理:做一件事,完成它可以有几类办法,在第一类办法中有m1 种不同的方法,在第二类办法中有m2 种不同的方法,⋯⋯,在第n 类办法中有mn 种不同的方法.那么,完成这件事共有N=m1+m2+⋯+mn 种不同的方法.(教师放慢速度读一遍加法原理)师:请大家再来考虑下面的问题(打出片子——问题2).问题2:由A 村去B 村的道路有3 条,由B 村去C 村的道路有2 条(见图9-1),从A 村经B 村去C 村,共有多少种不同的走法?师:(启发学生回答后加以说明)这里,从A 村到B 村,有3 种不同的走法,按这3 种走法中的每一种走法到达B 村后,再从B 村到C 村又各有2 种不同的走法,因此,从A村经B 村去C 村共有3×2=6 种不同的走法.一般地,有如下基本原理:(找出片子——乘法原理)乘法原理:做一件事,完成它需要分成n 个步骤,做第一步有m1 种不同的方法,做第二步有m2 种不同的方法,⋯⋯,做第n 步有mn 种不同的方法.那么,完成这件事共有N=m1×m2×⋯×mn种不同的方法.(教师要读一遍乘法原理)2.浅释两个基本原理师:两个基本原理是干什么用的呢?生:计算做一件事完成它的所有不同的方法种数.(如果学生不能较准确地回答,教师可以加以提示)师:比较两个基本原理,想一想,它们有什么区别呢?(学生经过思考后可以得出:各类的方法数相加,各步的方法数相乘.)两个基本原理的区别在于:一个与分类有关,一个与分步有关.师:请看下面的分析是否正确.(打出片子——题1,题2)题1:找1~10 这10 个数中的所有合数.第一类办法是找含因数2的合数,共有4 个;第二类办法是找含因数3 的合数,共有2 个;第三类办法是找含因数5 的合数,共有1 个.1~10 中一共有N=4+2+1=7 个合数.题2:在前面的问题2 中,步行从A 村到B 村的北路需要8 时,中路需要4 时,南路需要6 时,B 村到C 村的北路需要5 时,南路需要3 时,要求步行从A 村到C 村的总时数不超过12 时,共有多少种不同的走法?第一步从A 村到B 村有3 种走法,第二步从B 村到C 村有2 种走法,共有N=3×2=6 种不同走法.生甲:9-2 中的合数是4,6,8,9,10 这五个,其中6 既含有因数2,也含有因数3;10 既含有因数2,也含有因数5.题中的分析是错误的.生乙:从A 村到C 村总时数不超过12 时的走法共有5 种.题2 中从A 村走北路到B 村后再到C 村,只有南路这一种走法.(此时给出题1 和题2 的目的是为了引导学生找出应用两个基本原理的注意事项,这样安排,不但可以使学生对两个基本原理的理解更深刻,而且还可以培养学生的学习能力)师:为什么会出现错误呢?生:题1 的分类可能有问题吧,题2 都走北路不符合要求.师:(教师归纳)进行分类时,要求各类办法彼此之间是相互排斥的,不论哪一类办法中的哪一种方法,都能单独完成这件事.只有满足这个条件,才能直接用加法原理,否则不可以.如果完成一件事需要分成几个步骤,各步骤都不可缺少,需要依次完成所有步骤才能完成这件事,而各步要求相互独立,即相对于前一步的每一种方法,下一步都有m 种不同的方法,那么计算完成这件事的方法数时,就可以直接应用乘法原理.也就是说:类类互斥,步步独立.(在学生对问题的分析不是很清楚时,教师及时地归纳小结,能使学生在应用两个基本原理时,思路进一步清晰和明确,不再简单地认为什么样的分类都可以直接用加法,只要分步而不管是否相互联系就用乘法.从而深入理解两个基本原理中分类、分步的真正含义和实质)(三)应用举例师:现在我们已经有了两个基本原理,我们可以用它们来解决一些简单问题了.请看例题1.(板书)例1 书架上放有3 本不同的数学书,5 本不同的语文书,6 本不同的英语书.(1)若从这些书中任取一本,有多少种不同的取法?(2)若从这些书中,取数学书、语文书、英语书各一本,有多少种不同的取法?(3)若从这些书中取不同的科目的书两本,有多少种不同的取法?(让学生思考,要求依据两个基本原理写出这3 个问题的答案及理由,教师巡视指导,并适时口述解法)师:(1)从书架上任取一本书,可以有3 类办法:第一类办法是从3 本不同数学书中任取1 本,有3 种方法;第二类办法是从5 本不同的语文书中任取1 本,有5 种方法;第三类办法是从6 本不同的英语书中任取一本,有6 种方法.根据加法原理,得到的取法种数是N=m1+m2+m3=3+5+6=14.故从书架上任取一本书的不同取法有14 种.师:(2)从书架上任取数学书、语文书、英语书各1 本,需要分成三个步骤完成,第一步取1 本数学书,有3 种方法;第二步取1 本语文书,有5 种方法;第三步取1 本英语书,有6 种方法.根据乘法原理,得到不同的取法种数是N=m1×m2×m3=3×5×6=90.故,从书架上取数学书、语文书、英语书各1 本,有90 种不同的方法.师:(3)从书架上任取不同科目的书两本,可以有3 类办法:第一类办法是数学书、语文书各取1 本,需要分两个步骤,有3×5 种方法;第二类办法是数学书、英语书各取1 本,需要分两个步骤,有3×6 种方法;第三类办法是语文书、英语书各取1 本,有5×6 种方法.一共得到不同的取法种数是N=3×5+3×6+5×6=63.即,从书架任取不同科目的书两本的不同取法有63 种.师:请大家再来分析和解决例题2.(板书)例2 由数字0,1,2,3,4 可以组成多少个三位整数(各位上的数字允许重复)?师:每一个三位整数是由什么构成的呢?生:三个整数字.师:023 是一个三位整数吗?生:不是,百位上不能是0.师:对!百位的数字不能是0,也就是说,一个三位整数是由百位、十位、个位三位数字组成的,其中最高位不能是0.那么要组成一个三位数需要怎么做呢?生:分成三个步骤来完成:第一步确定百位上的数字;第二步确定十位上的数字;第三步确定个位上的数字.师:很好!怎样表述呢?(教师巡视指导、并归纳)解:要组成一个三位数,需要分成三个步骤:第一步确定百位上的数字,从1~4 这4 个数字中任选一个数字,有4 种选法;第二步确定十位上的数字,由于数字允许重复,共有5 种选法;第三步确定个位上的数字,仍有5 种选法.根据乘法原理,得到可以组成的三位整数的个数是N=4×5×5=100.答:可以组成100 个三位整数.(教师的连续发问、启发、引导,帮助学生找到正确的解题思路和计算方法,使学生的分析问题能力有所提高.教师在第二个例题中给出板书示范,能帮助学生进一步加深对两个基本原理实质的理解,周密的考虑,准确的表达、规范的书写,对于学生周密思考、准确表达、规范书写良好习惯的形成有着积极的促进作用,也可以为学生后面应用两个基本原理解排列、组合综合题打下基础)(四)归纳小结师:什么时候用加法原理、什么时候用乘法原理呢?生:分类时用加法原理,分步时用乘法原理.师:应用两个基本原理时需要注意什么呢?生:分类时要求各类办法彼此之间相互排斥;分步时要求各步是相互独立的.(五)课堂练习P222:练习1~4.(对于题4,教师有必要对三个多项式乘积展开后各项的构成给以提示)(六)布置作业P222:练习5,6,7.补充题:1.在所有的两位数中,个位数字小于十位数字的共有多少个?(提示:按十位上数字的大小可以分为9 类,共有9+8+7+⋯+2+1=45 个个位数字小于十位数字的两位数)2.某学生填报高考志愿,有m 个不同的志愿可供选择,若只能按第一、二、三志愿依次填写3 个不同的志愿,求该生填写志愿的方式的种数.(提示:需要按三个志愿分成三步,共有m(m-1)(m-2)种填写方式)3.在所有的三位数中,有且只有两个数字相同的三位数共有多少个?(提示:可以用下面方法来求解:(1)△△□,(2)△□△,(3)□△□,(1),(2),(3)类中每类都是9×9 种,共有9×9+9×9+9×9=3×9×9=243 个只有两个数字相同的三位数)4.某小组有10 人,每人至少会英语和日语中的一门,其中8 人会英语,5 人会日语,(1)从中任选一个会外语的人,有多少种选法?(2)从中选出会英语与会日语的各1 人,有多少种不同的选法?(提示:由于8+5=13>10,所以10 人中必有3 人既会英语又会日语.(1)N=5+2+3;(2)N=5×2+5×3+2×3)课堂教学设计说明两个基本原理一课是排列、组合、二项式定理的开头课,学习它所需的先行知识跟学生已熟知的数学知识联系很少,通常教师们或者感觉很简单,一带而过;或者感觉难以开头.中学数学课程中引进的关于排列、组合的计算公式都是以乘法原理为基础的,而一些较复杂的排列、组合应用题的求解,更是离不开两个基本原理,因此必须使学生学会正确地使用两个基本原理,学会正确地使用这两个基本原理是这一章教学中必须抓住的一个关键.所以在教学目标中特别提出要使学生学会准备地应用两个基本原理分析和解决一些简单的问题.对于学生陌生的知识,在开头课中首先作一个大概的介绍,使学生有一个大致的了解是十分必要的.基于这一想法,在引入新课时,首先是把这一章将要学习的内容,以及与其它科目的关系做了介绍,同时也引入了课题.正确使用两个基本原理的前提是要学生清楚两个基本原理使用的条件.而原理中提到的分步和分类,学生不是一下子就能理解深刻的,这就需要教师引导学生,帮助他们分析,找到分类和分步的具体要求——类类互斥,步步独立.教学过程中的题1 和题2,就是为了解决这一问题而提出的.分类用加法原理,分步用乘法原理,单纯这点学生是容易理解的,问题在于怎样合理地进行分类、分步,特别是在分类时必须做到既不重复,又不遗漏,找到分步的方法有时是比较困难的,这就要着重进行训练.教学中给出了例题1、例题2.这两个题目都是在课本例题的基础上稍加改动过的,目的就是要帮助学生发展思维能力,培养学生周密思考、细心分析的良好习惯.为了帮助学生在今后能正确运用两个基本原理解决其它排列组合问题,特别给出了4 个补充习题,为下面将要进行的课打下一个基础.考虑到这节课无论是两个基本原理,还是例题都是文字较多的,因此特别设计了使用教具——投影仪.要是有实物投影仪那就更方便了.你的教学对象是高中的概率还是高数2概率。

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