第8讲 信道编码-2

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信道编码

信道编码

前言计算机通信是一种以数据通信形式出现,在计算机与计算机之间或计算机与终端设备之间进行信息传递的方式。

它是现代计算机技术与通信技术相融合的产物,在军队指挥自动化系统、武器控制系统、信息处理系统、决策分析系统、情报检索系统以及办公自动化系统等领域得到了广泛应用。

计算机通信系统是经典的数字通信系统,它是计算机技术和通信技术结合的产物,一方面通信网络为计算机之间的数据传递和交换提供必要的设施和手段;另一方面,数字计算机技术的发展渗透到通信技术中,又提高了通信网络的各种性能,二者相互渗透、互相促进、共同发展。

由于计算机、卫星通信及高速数据网的飞速发展,数据的交换、处理和存储技术得到了广泛的应用,数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象,人们对数据传输和存储系统的可靠性提出来了越来越高的要求,经过长时间的努力,通过编译码来控制差错、提高可靠性的方式在信道传输中得到了大量的使用和发展,并形成了一门新的技术叫做纠错编码技术,纠错编码按其码字结构形式和对信息序列处理方式的不同分为两大类:分组码和卷积码。

第一章 信道编码1.1 信道编码概述1.1.1信道模型信息必须首先转换成能在信道中传输或存储的信息后才能通过信道传送给收信者。

在信息传输过程中,噪声或干扰主要是从信道引入的,它使信息通过信道传输后产生错误和失真。

因此信道的输入和输出之间一般不是确定的函数关系,而是统计依赖的关系。

只要知道信道的输入信号、输出信号以及它们之间的统计依赖关系,就可以确定信道的全部特性。

信道的种类很多,这里只研究无反馈、固定参数的单用户离散信道。

1.离散信道的数学模型离散信道的数学模型一般如图6.1所示。

图中输入和输出信号用随机矢量表示,输入信号为 X = (X 1, X 2,…, X N ),输出信号为Y = (Y 1, Y 2,…, Y N );每个随机变量X i 和Y i 又分别取值于符号集A ={a 1, a 2, …, a r }和B ={b 1, b 2, …, b s },其中r 不一定等于s ;条件概率P (y |x ) 描述了输入信号和输出信号之间的统计依赖关系,反映了信道的统计特性。

信道编码2

信道编码2

g( x ) ( x a )(x a 2) x a dmin1 ) ....( ( x a )(x a 2) x a 2t ) ....(
24
RS编码


定义在GF(28)上的RS编码,其码个数是 28-1=255 对于可以纠正8个字节错误的RS(255,239), 码间最小距离是17,生成多项式是:
2 3 16
g(x) (x a)(x a )(x a )...(x a )
25

RS码举例
RS编码

m(x)是信息多项式,由255-16=239个信息字 节组成,
x m(x) r(x) g(x) * q(x)
16
r(x)是16个字节组成的校验字节
27
数字电视中的RS码
34
卷积交织




在卷积交织中,数据的同步字节总是由分支0 发送出去的。 卷积交织器用参数(N,I)描述,在卷积交织器 输出的任何长度为N的数据串中,不包含交织 前序列中距离小于I的任何两个数据, 对于(204,188)的RS码,能纠正连续8BYTE 的错误,经过卷积交织,可纠正12×8BYTE长 的突发错误的能力。 交织器和去交织器的存储容量见书(4-12)

A(X)左移r位,即:
xrA(x)= G(x)*Q(x)+R(x)
xrA(x) +R(x)= G(x)*Q(x)+R(x)+ R(x)
xrA(x) +R(x)= G(x)*Q(x) 编码传送后,接收方将收到的xrA(x) +R(x)去除以G(x), 如果可以除尽,表示传送未出现错误,否则出错。
5
循环码

无线通信系统中信道编码技术的使用教程与性能分析

无线通信系统中信道编码技术的使用教程与性能分析

无线通信系统中信道编码技术的使用教程与性能分析引言:随着无线通信技术的不断发展,越来越多的设备通过无线方式进行通信。

然而,无线信道存在多径、干扰和衰落等问题,这些问题对信号传输和接收造成了一定的影响。

为了保证数据的可靠传输,信道编码技术在无线通信中扮演着重要的角色。

本文将介绍无线通信系统中的信道编码技术的使用教程,并对其性能进行分析。

一、信道编码的基本概念1.1 信道编码的定义信道编码是指通过在传输过程中对数据进行编码,以提高数据传输的可靠性和效率。

通过增加冗余信息,信道编码可以在数据传输过程中检测和纠正传输中可能发生的错误。

1.2 信道编码的分类信道编码可分为前向纠错编码(Forward Error Correction, FEC)和自适应编码两种类型。

- FEC编码:采用固定的编码方式,通过增加冗余信息和校验位,实现对传输过程中出现的错误进行检测和纠正。

- 自适应编码:根据当前信道的质量情况动态选择合适的编码方式。

根据信道状态的变化,自适应编码可以在传输过程中动态地选择最适合的编码方式,从而提高数据的传输质量。

二、信道编码的应用2.1 无线通信系统中信道编码的作用在无线通信系统中,信道编码的作用主要有两个方面:提高传输的可靠性和提高传输的效率。

- 可靠性:通过增加冗余信息,信道编码可以对受到干扰和衰落影响的数据进行纠错,从而保证数据的可靠传输。

- 效率:通过合理选择编码方式,信道编码可以在保证可靠性的前提下,最大限度地提高数据传输的效率,减少传输的时间和功耗。

2.2 信道编码的应用场景信道编码广泛应用于无线通信系统中的各个环节,包括无线传输、数据存储和语音视频传输等。

常见的应用场景包括:- 移动通信:对于3G、4G、5G等移动通信系统,在物理层中采用了多种信道编码技术,用于提高信号的传输可靠性和容量。

如卷积码、低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check, LDPC)等。

8-第八讲 有噪声信道编码定理

8-第八讲 有噪声信道编码定理

8-3 联合典型序列 -
定义: 长的序列对 长的序列对( , )满足: 定义:n长的序列对(x,y)满足: 典型序列, (1)x是ε典型序列,即对于任意小的正数 ,存在 使 ) 是 典型序列 即对于任意小的正数ε 存在n使
1 | − log P(x) − H( X ) |< ε n
Y , X −a*
∑P(a b )
i j
求和号中的X- 表示对符号集中除 以外的所有元素求和。 表示对符号集中除a*以外的所有元素求和 求和号中的 -a*表示对符号集中除 以外的所有元素求和。
P = E
而平均正确率为
Y , X −a*
∑P(b
j
| ai ) p(ai )
以 a 为条件 转移概率
PE =1− P = ∑P[F(bj )bj ] = ∑P(a*bj ) E
第八讲 有噪声信道编码定理
8-1 - 8 -2 8 -3 8 -4 错误概率与译码准则 Fano不等式 Fano不等式 联合典型序列 无失真信道编码定理
8 -1
错误概率与译码准则
1、离散信道编码的概念 、
信 源
信 源 编 码
信 道 编 码
信 道
信 源 译 码
信 源 译 码
信 宿
x∈ X
um ∈U
例:已知信道矩阵 已知信道矩阵
0.5 0.3 0.2 P = 0.2 0.3 0.5 0.3 0.3 0.4
F(bj ) = a1 B : F(bj ) = a3 F(bj ) = a2
根据最大似然译码准则,可选择译码函数为 根据最大似然译码准则,可选择译码函数为B
x1 = (x11, x12,⋯x1n ), x2 = (x21, x22,⋯x2n ),⋯ xm = (xm1, xm2 ,⋯xmn ),⋯xM = (xM1, xM 2 ,⋯xMn ),

第8讲 信道编码:卷积码汇总

第8讲 信道编码:卷积码汇总
信道编码
BCH码
是一类能纠正多个随机错误的循环码 其生成多项式为:
g(x) LCM m1(x), m3(x),L , m2t1(x)
其中mi(x)为素多项式,t为纠错个数,LCM表示取最小公倍数,最 小码距d ≥ 2t+1
BCH码分为两种: 1)本原BCH码:码长n = 2m - 1 2)非本原BCH码:码长n为2m - 1的因子
其中m表示素多项式的次数
多项式的序号
多项式系数的 八进制形式
英文字母的含义: ABCD表示本原多项式; EFGH表示非本原多项式
BCH码的构造 例如,(15, 5)BCH码可纠正3个错误,确定其生成多项式 1)t = 3,所以d ≥ 7 2)n = 15,即 2m – 1 = 15,所以m = 4 3)查既约多项式表可知4阶多项式分别有:
u(x) 1gx0 0gx1 1gx2 1gx3 1gx4 L 1 x2 x3 x4 L
x的幂次表示相对于时间起点的单位延时数目,一般情况下输入序 列可表示为:
u(x) u0 gx0 u1gx1 u2 gx2 u3 gx3 u4 gx4 L
同样可以用x延时算子表达式表示各输入点与模2加法器连接关系 ,若某输入点与某个模2加法器相连,则多项式中的系数为1,否 则为0。以(2, 1, 3)卷积码编码器为例
m1(x) = (23)8 = 010011 = x4 + x + 1 m3(x) = (37)8 = 011111 = x4 + x3 + x2 + x + 1 m5(x) = (07)8 = 000111 = x2+ x + 1 g(x) = LCM[ m1(x), m3(x), m5(x) ] = x10 + x8 + x5 + x4 + x2 + x + 1

信道编码课件

信道编码课件

编码系统模型下的数字序列变换
信息序列:mi=[mi1 , mi2 ,…, mik]
编码
编码后的发送序列:Ci=[Ci1 , Ci2 ,… , Cin] 信道(干扰) 受到干扰后的接收序列:ri=[ri1 , ri2 ,…, rin]
发 送 端 接 收 端
21
译码
信息序列:m’i=[m’i1 , m’i2 , … , m’ik]
2013-7-11
1.2 错误类型与信道模型
离散无记忆信道(Discrete Memoryless Channel, DMC)
P(y0/x0) P(y0/x1) x0 P(y1/x0) P(y /x0) P(y21/x1) x1 P(y2/x1) P(yQ-1/x0) . . P(yQ-1/x1) . xq-1 y0 y1
2013-7-11
1.1 用于可靠传输和存储数据的编码 ——编码系统模型
信源 m 编码 c 信道
噪声干扰
r
m′ 译码 信宿
三点说明: 1.不可无限的增加冗余码 2.尽可能的重现m,即 使m′尽量接近m 3.编译码算法易实现,设备费用尽量低
研究各种编码和译码方法是信道编码所要解决的问题。
2013-7-11 22
2013-7-11
28
1.2 错误类型与信道模型
吉尔伯特模型:
1-Pgb Good Pgb Bad Pbg 1-Pbg
两个状态:Good,Bad 某一时刻,信道处于两种状态之一 三个主要参数:
Pgb:信道由Good状态转到Bad状态的概率 Pbg:信道由bad状态转到Good状态的概率 2013-7-11 Pe :信道处于Bad状态下的误码率
发送端
干扰

第8讲 信道编码:循环码编码电路、CRC、BCH、卷积码

第8讲 信道编码:循环码编码电路、CRC、BCH、卷积码
u' = 0 ×3 = 0 u' = 1 ×3 = 1
9; 0d 0 0 a 0 0 bc ' c d ' e 0 c ' 1d 1 1 +1
c ' bd ' c e a + u0 2 d × '' b ' c e
1 0 1 1 × '' b ' ce × d
例如:( 7, 4 )循环码的生成多项式为:g(x)=( x3 + x + 1 ),求其系统码的生成矩阵 )循环码的生成多项式为 循环码的生成多项式为: ), 例如: 1)n = 7,k = 4,因此生成矩阵阶数:4×7。其中单位阵Ik为4×4,Q矩阵4×3 7, 4,因此生成矩阵阶数: 其中单位阵I 矩阵4
2)求解[xn-i]mod g(x) ( i = 1, 2, …, k – 1 ) 求解[
x n −1 x 6 n−2 5 x = x I4 = M x4 n−k 3 x x
[x [x [x [x6]mod g(x)=x2 + 1, [x5]mod g(x)=x5 + x2 + x+ 1, [x4]mod g(x)=x4 + x2 + x, [x3]mod g(x)=x3 + x + 1 x6 + [ x6 ]
1 5 即: 5 x + [ x ]mod g ( x ) = 0 G = [ I 4Q ] = 4 x + [ x 4 ]mod g ( x ) 0 3 3 x + [ x ]mod g ( x ) 0

信道编码

信道编码

4、GSM系统中的
GSM系统把20ms语音编码后的数据作为一帧,共260bit,分成50个最重要比特、132个次重要比特和78个不 重要比特。
在GSM系统中,对话音编码后的数据既进行检错编码又进行纠错编码。如图5所示。
图5 GSM系统中对语音业务的信道编码
首先对50个最重要比特进行循环冗余编码(CRC),编码后为53bit;再将该53bit与次重要的132bit一起进 行约束长度为K=5,编码效率为R=1/2的卷积编码,编码后为2(53+132+4)=378bit;最后再加上最不重要的78bit, 形成信道编码后的一帧共456bit。
②构造性的编码方法以及这些方法能达到的性能界限。
发展简史
发展简史
人类在信道编码上的第一次突破发生在1949年。R.Hamming和M.Golay提出了第一个实用的差错控制编码方 案——汉明码。
汉明码每4个比特编码就需要3个比特的冗余校验比特,编码效率比较低,且在一个码组中只能纠正单个的比 特错误。
信道编码之所以能够检出和校正接收比特流中的差错,是因为加入一些冗余比特,把几个比特上携带的信息 扩散到更多的比特上。为此付出的代价是必须传送比该信息所需要的更多的比特。
2、发展
编码定理的证明,从离散信道发展到连续信道,从无记忆信道到有记忆信道,从单用户信道到多用户信道, 从证明差错概率可接近于零到以指数规律逼近于零,正在不断完善。编码方法,在离散信道中一般用代数码形式, 其类型有较大发展,各种界限也不断有人提出,但尚未达到编码定理所启示的限度,尤其是关于多用户信道,更 显得不足。在连续信道中常采用正交函数系来代表消息,这在极限情况下可达到编码定理的限度。不是所有信道 的编码定理都已被证明。只有无记忆单用户信道和多用户信道中的特殊情况的编码定理已有严格的证明;其他信 道也有一些结果,但尚不完善。

信道编码讲述

信道编码讲述

信道,信道编码及作用1.信道(channel) 和通信电路并不等同,用来表示向某一个方向传送信息的媒体。

因此一条通信线路往往包含一条发送信道和一条接收信道。

从通信的双方信息交互方式看有三个基本方式:单工,半双工,全双工通信2.从信道上传送的信号分为基带(baseband)和宽带(broadband)信号.基带信号:就是将数字信号1或0直接用两种不同的电压来表示,然后送到线路上传输。

宽带信号:将基带信号进行调制后形成的频分复用模拟信号信道编码的实质是在信息码中增加一定数量的多余码元(称为监督码元),使它们满足一定的约束关系,这样,由信息码元和监督码元共同组成一个由信道传输的码字。

一旦传输过程中发生错误,则信息码元和监督码元间的约束关系被破坏。

在接收端按照既定的规则校验这种约束关系,从而达到发现和纠正错误的目的。

为什么要进行信道编码?信息通过信道传输,由于物理介质的干扰和无法避免噪声,信道的输入和输出之间仅具有统计意义上的关系,在做出唯一判决的情况下将无法避免差错,其差错概率完全取决于信道特性。

因此,一个完整、实用的通信系统通常包括信道编译码模块。

视频信号在传输前都会经过高度压缩以降低码率,传输错误会对最后的图像恢复产生极大的影响,因此信道编码尤为重要。

信道编码的作用一是使码流的频谱特性适应通道的频谱特性,从而使传输过程中能量损失最小,提高信号能量与噪声能量的比例,减小发生差错的可能性;二是增加纠错能力,使得即便出现差错也能得到纠正。

信息与通信系统的编码有4种形式:信源编码、信道编码、密码编码和多址编码。

信源编码解决了通信系统的有效性问题,通过压缩信源冗余信息来提高通信的效率;信道编码是通过增加冗余位来达到保证通信系统的可靠性(通过牺牲带宽或传输速率来换取可靠性);密码编码则是保证了系统的安全性;多址编码主要是解决多用户通信问题2.信道编码的基本思想根据一定的规律在待发送的信息码中加入一些多余的码元,以保证传输过程的可靠性。

信道编码概述

信道编码概述

信道编码信道编码是提高数字传输可靠性的一种技术。

它的基本思想是通过对信息序列作某种老换,使原来彼此独立,相关性极小的信息码元产生某种相关性,从而在接收端利用这种规律检查或纠正信息码元传检中所造成的差错。

传输差错有两种类型,一类是随机差错,系由随机噪声的干扰引起。

在数据流中出现的这类差错是互相独立、互不相关的。

另一类叫突发差错,由突发噪声的干扰引起。

这种讲误通常成串出现,错误与错误之间有相关性。

为了检查和纠正传输错误,通常采用不同的差错控制策略。

有三种差错控制方式,即检错重发-自动请求重传ARO(Automatie Request forRepeat)、前向差错控制FEC(Forwand Errur Control)以及结合使用FEC和ARQ技术的混合纠错方式HEC(Hybrid Eror Control)(1)自动请求重传ARQ。

发送端根据确定的编码规则对发送数据进行信道编码,然后从信道发出;接收端则根据同样的编码规则对收到的码组进行判别。

若接收端认为有错,就通过反馈信道告诉发送端,即回送重发指令。

发送端根据重发指令,将有错的那部分数据或已发出的全部数据再次传送,直到正确为止。

(2)前向纠错FEC。

这种方式必须采用纠错功能强大的信道编码,根据编码规则,不但要能发现错误,而且要能够确定错误比特的具体位置。

这样,接收端接收到数据后,经过译码就能准确判定错误的位置,从而自动加以纠正。

这种方式的主要优点是不需要反愤信道,适用于单向通信,也适用于一点发送,多点接收的同播系统。

译码时延固定,一般不要求存储信息,较适用于实时传输系统。

但这种方式的译码设备比较复杂,且纠错码型的选择要与信道的差错统计特性相适应。

(3)合纠错HEC。

方式是前面两种方式的结合。

发送端发送的码流不仅能够供接收端检错,而且还具有一定的纠错能力。

接收端译码器首先检查错误情况,如果在编码的纠借能力以内,则自动进行纠错;如果错误超出了编码的纠槽能力,则接收端通过反请信道给发透增送重传信号,要求发送端重新发送。

通信课件信道编码二

通信课件信道编码二

(7,4)汉明码
S1,S2,S3 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1
a6,a5,a4,a3,a2,a1,a0 无错 a0错 a1错 a2错 a3错 a4错 a5错 a6错
为了构造出使HA=0,并 且满足上述关系的H,则 由上述关系可以得到
F:I-》C
K维信息空间: I
N维码空间: C
线性性
若k维空间中的信息码字A,B,其映射结果为 F(A)、F(B),满足
F(cA+dB) = c*F(A) + d*F(B)
则称F为线性映射。 F的值空间就构成线性分组码的码空间。 (n,k)码的一些基本数字关系
信息空间大小:2^k 种信息码字 [ I(k-1),I(k-2),…,I(0) ] 码空间大小: 2^k种许用码字 [a(n-1),a(n-2),…,a(0) ]
rk xk nk
其中:xk= Es或-Es (最佳接收), nk是均值为0,方差为N0/2的高斯随机变量
• 译码时假设码字同步(即接收端已知码字的起始), 则接收端以
(rn r1 n2...r0 ) 作为判决 ( xn1xn2...x0 ) 的依据。
最大似然译码
最大似然译码的结果为
arg max f (rn1rn2...r0 ) | Ik1Ik2...I0

1 1 1 0 1 0 0
H 11
1 0
0 1
1 1
0 0
1 0
0 1
(n,k)码的监督矩阵
满足HA=0的所有许用码组A可以解如下方程得:
a6
a5
1 1 1 0 1 0 0 a4 0
11
1 0

《信道编码技术》课件 (2)

《信道编码技术》课件 (2)
信道编码技术PPT课件(2)
本课程将会介绍有关信道编码技巧的各种策略和方法。这节课将会讨论一些 基础的编码方案和一些更高级的非二元编码方案。
前言
在这一节,我们将会回顾上一节内容并简要介绍这一节内容。这是一个信道 编码技术的完整介绍。
基本编码方案
线性分组码
了解编码方法的基本原理。
卷积码
了解一个复杂编码方案的迭代方式。
了解如何根据信息传输瓶颈绘制处理和分析通信系统的性能。
星座映射和多进制编码
星座映射
提高对数字调制方案的总体性能的方法。
多进制编码
了解一种快速传输信息的技术。
课堂互动环节
1 数据练习
反复练习会加深对编码技术的理解。
2 概念答题
检验对本课程的掌握程度。
总结
本节内容回顾
通过本节课的学习,您应该了解了一些基本和高级 的编码技术。
比特交织技术
了解这项技术的实际应用及其局限性。
非二元编码方案
CPM编码
深入学习有关常见相位调制技术的信息。
M-ary编码
理解将M个点映射到码元时的数学概念。
码序列分析
通过观察各种编码数据的分布来识别不同类别。
编码性能力
了解编码方案是如何提高信道传输的可靠性的。
2
熵、效率和延迟
下一节预告
我们将带您深入了解编码误差相关问题并研究一些 矫正技术。

第信道编码定理PPT课件

第信道编码定理PPT课件

收到1时译成1,那么译码错误
1
1 - pb
1
概率为0.9。
• 反之,如果规定在接收到符号0 时译成1;接收到1时译成0,则 译码错误概率为0.1。
二元对称信道
• 可见,错误概率既与信道统计特
5
第5页/共53页
无记忆二进制对称信道(BSC)
消息
码字 c
m 信源编码 ci{0,1}
二进制信道 p(r/c)
定义6.1.2 选择译码函数F( y j ) x*,使之满足条件
p x * y j p xi y j 对i
则称为最大后验概率译码准则. 最大后验概率译码准则是选择这样一种译码函数, 对于每一个输出符号y j , j 1, 2,..., m,均译成具有最大
后验概率p xi y j 的那个输入符号x *.则信道译码
的,因此要讨论选择译码规则的准则,这些准则总的
原则是使译码平均错误概率最小。
10
第10页/共53页
1、译码平均错误概率

若 则
译 信
码 道
规则为 输出端
接F收(y到j ) 符x号i ,i
1, 2, yj时,
, n; j 1, 2, 一定译成
x
,m i。

• 如果发送端发的就是xi,这就是正确译码,因此条
• 有线通信中的如调制解调器、电缆等全体;
4
• 互联网的多个路由器、第节4页点/共、53电页缆、低层协议等全体;
错误概率和译码规则
• 考虑一个二元对称信道,单符号
错误传递概率是pb=0.9,其输入 符号为等概率分布。
0
1 - pb
0
pb
• 如果规定在信道输出端接收到符

信道编码的概念PPT课件

信道编码的概念PPT课件
o 有些实际信道既有独立随机差错,也有突发性成串差错, 我们称它为混合信道。
o 从信道编码的构造方法看,信道编码的基本思路是根据一
定的规律在待发送的信息码中加入一些人为多余的码元,
以保证传输过程可靠性。信道编码的任务就是构造出以最
小多余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。
2021/6/4
3
信道编码通信系统的主要技术指标
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
2021/6/4
8
恒比码
非线性码
分组码
检 纠 错 码
线性码
群计数码 非循环码 循环码
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信 道 编
卷积码
非系统卷积码
RS码
正交码

系统卷积码
W-A码

m序列
交 编
岩垂码

L序列
扩散码
信道编码的基本思想
2
o 信道编码的目的是为了改善数字通信系统的传输质量。由 于实际信道存在噪声和干扰,使得发送的码字与经信道传
输后所接收的码字之间存在差异,这种差异称为差错。信 道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。
o 在有记忆信道中,噪声、干扰的影响往往是前后相关的, 错误是成串出现的,在编码中称这类信道为突发差错信道 。实际的衰落信道、码间干扰信道均属于这类信道。
率p(R/C)。
n1
无记忆二进制信道:对任意的n都有 p(R/C) p(Ri /Ci)
则称为无记忆二进制信道。
i0
无记忆二进制对称信道/BSC/硬判决信道:无记忆二进制 信进道制的对转称移信概道率(见又下满页足)。p(0/1)=p(1/0)=pb,称为无记忆二

信道编码_第2章

信道编码_第2章

1 1 H 1 0
0 1 1 1
1 1 0 1
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
它是一个(n -k )×n 阶矩阵。 由此H矩阵可
以很快地建立码的线性方程组:
h1,n 2 h1,0 h1,n 1 h h h 2 ,n 1 2 ,n 2 2,0 H hn k ,n 1 hn k ,n 2 hn k ,0
(2.3.5)
n维n重空间R
k维k重 信息组 空间m
k维n重 码空间C
G
n-k维n重 对偶空间D
H
码空间与映射
4-k , d]码的生成矩阵
G, 而把[n , k , d]码的G看成是它的校验
矩阵H, 则我们称由G生成的[n , k , d]码 C与由H生成的[n , n -k , d]码C⊥互为对 偶码。 相应地, 称Vn , k与Vn 偶空间。
可由以下线性方程组求得:
1·c3=1·c6+0·c5+1·c4
1·c2=1·c6+1·c5+1·c4
1·c1=1·c6+1·c5+0·c4
1· c0 =0· c6+1· c5+1· c4
c6+0 +c4+c3+0 +0 + 0 =0 c6+c5+c4+0 +c2+0 +0 =0 c6+c5+0 +0 +0 +c1+0 =0 0 +c5+c4+0 +0 +0 +c0=0

信道编码讲稿

信道编码讲稿

在GSM系统中语音信号被分为每20ms一段,经过全速率语音编码后,每段信号编译为260个比特的信息。

针对抗十的负三次方数量级的误码,编解码语音质量基本不下降。

但是当误码率增加时,信号的抗干扰能力就会下降,为了检测和纠正传输期间引入的误码,提高信号的抗干扰能力,我们要对信息做进一步处理,在数据流中引入冗余比特用于纠错;这个过程我们称为信道编码,它可以使语音信号即使面对十的负一次方数量级的误码,语音质量也下降不多。

具体的信道编码过程是怎么样的呢?首先这260个比特重要程度是不一样的,信道编码器把语音段数据按照重要程度分成三个部分:很重要的50bit,较重要的132bit和不重要的78bit。

很重要的要重点保护,我们首先给他加上一层保护对它进行奇偶校验我们在这50个比特后面额外添加3个比特位,放置奇偶校正码,之后再把这53个比特和第二部分较重要的132比特加在一起,一共是185个比特,在后面加上4位尾码,变为189比特然后对这189个比特做1:2的卷积,卷积后比特数翻倍变为378 比特。

最后还有一部分不重要的78比特,既然不重要就不特意保护了,378个编码后的比特加上这些不重要的78bit,形成了456比特的数据块,至此我们完成了信道编码简述信道编码的过程就是第一步,加奇偶校验码50个很重要比特加入3位奇偶校验码,50加3等于53第二步,加尾比特,53加上较重要的132个比特,后面加上4位尾比特此时信息个数为((50 + 3) + 132 )+ 4= 189 bit第三步,卷积,将189bit做1:2的卷积,信息个数为189 * 2 = 378 bit最后再加上不重要比特加上不重要的78bit,378+78=456形成了456 bits 每20 ms的信道编码组信道编码之后数据的速度变为了多少呢?每段语音编码后的比特数是456,这些比特的传输时间是20ms,那么我们用456除以20ms,可以得到信道编码后的速度是22.8kbps。

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接收端收到每个码组后,先计算出 接收端收到每个码组后,先计算出S1、S2和S3, 再查表判断错码情况。例如, 再查表判断错码情况。例如,若接收码组为 0000011,按上述公式计算可得:S1 = 0,S2 = 1, ,按上述公式计算可得: , , S3 = 1。由于 1 S2 S3 等于 等于011,故查表可知在 3 。由于S ,故查表可知在a 位有1错码 错码。 位有 错码。
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若S = 0,就认为无错码; ,就认为无错码; 若S = 1,就认为有错码。 ,就认为有错码。
S = an−1 ⊕ an−2 ⊕ ⋯ ⊕ a0
将上式称为监督关系式, 称为校正子。 称为校正子 将上式称为监督关系式,S称为校正子。由于 监督关系式 校正子S只有两种取值, 校正子 只有两种取值,故它只能代表有错和 只有两种取值 无错这两种信息, 不能指出错码的位置。 无错这两种信息,而不能指出错码的位置。
按照上述方法构造的码称为汉明码。 按照上述方法构造的码称为汉明码。 汉明码
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S1 = a6 ⊕ a5 ⊕ a4 ⊕ a2
同理, a1、a3、a5和a6构成偶数监督关系: 构成偶数监督关系: 同理,
S 2 = a6 ⊕ a5 ⊕ a3 ⊕ a1
以及a0、a3、a4 和a6构成偶数监督关系 以及
S 3 = a 6 ⊕ a 4 ⊕ a3 ⊕ a 0
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监督位a 监督位 2、a1和a0应根据信息位的取值按监督关系 来确定,即监督位应使上3式中 1、S2和S3的值为0 来确定,即监督位应使上 式中S 的值为 式中 表示编成的码组中应无错码): (表示编成的码组中应无错码):
汉明码的构造原理
在偶数监督码中,由于使用了一位监督位 在偶数监督码中,由于使用了一位监督位a0,它和 信息位a 一起构成一个代数式: 信息位 n-1 … a1一起构成一个代数式:
a n−1 ⊕ an −2 ⊕ ⋯ ⊕ a0 = 0
在接收端解码时,实际上就是在计算 在接收端解码时,
S = an−1 ⊕ an−2 ⊕ ⋯ ⊕ a0
11.5 线性分组码
基本概念 代数码:建立在代数学基础上的编码。 代数码:建立在代数学基础上的编码。 线性码:按照一组线性方程构成的代数码。 线性码:按照一组线性方程构成的代数码。 线性分组码:按照一组线性方程构成的分组码。 线性分组码:按照一组线性方程构成的分组码。
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编码的关键是寻找生成矩阵G 编码的关键是寻找生成矩阵
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如何求准用码? 如何求准用码?
例讲
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解码规则
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译码的关键是寻找监督矩阵 H
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表明: 表明:发送码组与接收码组可能不一致
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T
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汉明码
~能够纠正 位错码且编码效率较高的一种线性分组码 能够纠正1位错码 纠正 位错码且编码效率较高的一种线性分组码
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若监督位增加一位,即变成两位,则能增加一 若监督位增加一位,即变成两位, 个类似的监督关系式。 个类似的监督关系式。由于两个校正子的可能 值有4中组合: , , , ,故能表示4种 值有 中组合: 00,01,10,11,故能表示 种 中组合 不同的信息。 不同的信息。 若用其中1种组合表示无错,则其余 种组合就 若用其中 种组合表示无错,则其余3种组合就 种组合表示无错 有可能用来指示一个错码的3种不同位置。同理, 有可能用来指示一个错码的 种不同位置。同理, 种不同位置 r个监督关系式能指示 位错码的 r – 1)个可能 个监督关系式能指示1位错码的 个监督关系式能指示 位错码的(2 个可能 位置。 位置。
a 6 ⊕ a 5 ⊕ a 4 ⊕ a 2 = 0 a6 ⊕ a5 ⊕ a3 ⊕ a1 = 0 a ⊕ a ⊕ a ⊕ a = 0 4 3 0 6
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经过移项运算, 经过移项运算,解出监督位
a2 = a6 ⊕ a5 ⊕ a4 a1 = a6 ⊕ a5 ⊕ a3 a = a ⊕ a ⊕ a 6 4 3 0
S1 S2 S3 001 010 100 011
错码位置 a0பைடு நூலகம்a1 a2 a3
S1 S2 S3 101 110 111 000
错码位置 a4 a5 a6 无错码
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可见,仅当一位错码的位置在a2 、a4、a5或a6时, 可见,仅当一位错码的位置在 校正子S 校正子 1为1;否则 1为零。这就意味着 2 、a4、a5 ;否则S 为零。这就意味着a 四个码元构成偶数监督关系: 和a6四个码元构成偶数监督关系:
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给定信息位后,可以直接按上式算出监督位, 结果见下表: 给定信息位后,可以直接按上式算出监督位, 结果见下表: 信息位 a6 a5 a4 a3 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 监督位 a2 a1 a0 000 011 101 110 110 101 011 000 信息位 a6 a5 a4 a3 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111 监督位 a2 a1 a0 111 100 010 001 001 010 100 111
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一般来说,若码长为 ,信息位数为k, 一般来说,若码长为n,信息位数为 ,则 监督位数r= - 。 监督位数 =n-k。如果希望用 r 个监督位构造 出r 个监督关系式来指示 1位错码的 n 种可能位 位错码的 置,则要求
2r −1 ≥ n

2r ≥ k + r + 1
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例讲
设分组码(n, 中 位错码, 设分组码 k)中k = 4,为了纠正 位错码,要求监督位 ,为了纠正1位错码 表示这7 数 r ≥ 3。取 r = 3,则n = k + r = 7。用a6 a5… a0表示这 。 , 。 个码元, 表示3个监督关系式中的校正子 个监督关系式中的校正子, 个码元,用S1、S2和S3表示 个监督关系式中的校正子, 则S1、S2和S3的值与错码位置的对应关系可以规定如下 表所列: 表所列:
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