环境决策支持系统概述北京大学环境工程研究所2007年度2月
生态系统服务评估与环境决策支持技术
生态系统服务评估与环境决策支持技术生态系统服务评估与环境决策支持技术是一种综合利用生态学、经济学和社会学等相关学科知识的方法，旨在评估和量化生态系统为人类社会提供的各种物质和非物质服务，为环境决策提供科学依据和决策支持。
本文将介绍生态系统服务评估的概念、方法和应用，并讨论环境决策支持技术在可持续发展中的作用。
一、生态系统服务评估的概念和方法1.1 生态系统服务的概念生态系统服务是指生态系统对人类提供的各种直接和间接、可观和不可观、有形和无形的利益。
它包括物质生态系统服务（如食物生产、水资源、木材和药物等），以及非物质生态系统服务（如气候调节、景观美化和文化传承等）。
1.2 生态系统服务评估的目的生态系统服务评估旨在明确生态系统对社会经济的贡献，为环境决策制定提供科学依据，推动可持续发展。
通过评估生态系统服务，可以清晰地认识自然资源的价值和功能，为环境管理和生态保护提供指导。
1.3 生态系统服务评估的方法生态系统服务评估包括三个核心步骤：识别、评估和估值。
识别阶段旨在明确生态系统所提供的各类服务，并建立生态系统与服务之间的联系。
通过对生态系统结构、功能和过程进行分析，确定各类生态系统服务类型和范围。
评估阶段旨在定量或定性地评估各类生态系统服务的数量和质量。
常用的评估方法包括物理测量法、模型模拟法和专家评估法等。
估值阶段旨在将生态系统服务转化为经济价值。
估值方法可以基于市场价格、替代成本、调查问卷和生态经济学模型等。
二、环境决策支持技术的应用2.1 环境决策支持技术的定义环境决策支持技术是指应用信息技术和决策分析方法，为环境决策制定提供科学依据和决策支持的技术手段。
它通过整合和分析环境数据、模拟环境变化和预测环境效应，帮助决策者制定合理的环境政策和管理措施。
2.2 环境决策支持技术在可持续发展中的作用环境决策支持技术在可持续发展中起着重要的作用。
首先，它能够提供科学依据和决策支持，辅助决策者制定合理的环境政策和管理措施。
国家环境保护总局公告2007年第68号――关于公布2007年度环境保护科学技术奖获奖项目的公告
国家环境保护总局公告2007年第68号――关于公布2007年度环境保护科学技术奖获奖项目的公告
文章属性
•【制定机关】国家环境保护总局(已撤销)
•【公布日期】2007.10.29
•【文号】国家环境保护总局公告2007年第68号
•【施行日期】2007.10.29
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】环境保护综合规定
正文
国家环境保护总局公告
（2007年第68号）
关于公布2007年度环境保护科学技术奖获奖项目的公告根据我局《关于印发环境保护科学技术奖励办法的通知》（环办〔2007〕39号）规定，经各地、各部门推荐和专家评审，《中国环境报》及环保总局政府网站公示，现批准41个项目获2007年度环境保护科学技术奖。
其中：一等奖4项，二等奖15项，三等奖22项。
现予公布。
附件：2007年度环境保护科学技术奖获奖项目名单
二○○七年十月二十九日附件：
2007年度环境保护科学技术奖获奖项目名单。
环境决策支持系统在海洋特殊开发利用保护区管理服务中的应用
环境决策支持系统在海洋特殊开发利用保护区管理服务中的应用随着海洋资源的日益枯竭，保护海洋生态环境和推动可持续发展已成为全球关注的焦点。
海洋特殊开发利用保护区的建立和管理，对于实现海洋生态保护与可持续利用具有重要意义。
而环境决策支持系统（EDSS）作为一种有效的信息技术工具，具备提供数据分析、模型模拟、评估和决策支持的优势，在海洋特殊开发利用保护区管理服务中发挥着重要的作用。
首先，EDSS可以提供全面准确的数据信息支持。
海洋保护区管理服务需要大量的环境数据、生态信息和经济统计数据等，才能在决策中得到充分考虑。
通过EDSS系统，可以收集、整理和分析相关数据，为管理决策提供准确的基础信息。
例如，可以利用EDSS系统记录和监测海洋保护区内生物多样性、物种分布、渔业资源等数据，实时监测和评估海洋生态环境的变化，为保护区管理者提供决策参考。
其次，EDSS能够进行模型模拟和风险评估，对海洋特殊开发利用保护区的管理提供科学支持。
利用EDSS系统中的模型和算法，可以模拟不同开发活动对海洋环境的影响，量化生态风险，预测可能的后果和作出科学的决策。
例如，可以通过海洋环境模型预测特定开发活动对水质、生物资源和海洋生态系统稳定性的影响，评估不同保护策略的效果，从而制定出最合理的保护区管理方案。
另外，EDSS还能够提供决策者与利益相关者之间的沟通和合作机制。
在海洋特殊开发利用保护区管理中，涉及到众多利益相关者的利益平衡和多方面的决策。
EDSS可以通过提供可视化的数据和模拟结果，促进决策者和利益相关者之间的交流与合作。
利益相关者可以通过EDSS系统了解管理决策的逻辑和数据支持，表达自己的诉求，并参与到决策过程中。
这样的沟通和合作机制有助于凝聚共识，增加管理决策的可接受性和可行性。
此外，EDSS还具备实时监测和报警的功能，对保护区内部和周边环境变化进行实时监控。
通过传感器、遥感和地理信息系统等技术，EDSS能够对海洋生态系统、水质和污染情况等进行全面监测和预警，及时预防和应对可能的环境风险。
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客瞧属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假设干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、习惯环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特殊复杂的运算；3、时效性强▲治理信息系统MIS：运用系统治理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲治理信息系统的全然组成：治理业务应用系统、数据库系统▲治理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录进；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以治理科学、运筹学、行为科学、操纵论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策咨询题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统要紧特征：1、关注上层治理人员经常碰到的结构化程度不高、标准化不明确的咨询题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的习惯性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、治理并提供外部信息2、收集、治理并提供内部信息3、收集、治理并提供反响信息4、存储和治理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、猜测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时刻▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为治理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、治理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上不离的决策体如何并发计算、协调一致地求解咨询题▲DDSS分为：同步系统：有时刻压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统
决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息处理的系统，旨在为决策者在复杂的情境下提供决策支持和决策分析。
随着信息技术的不断发展和应用，决策支持系统在商业、管理、政府、医疗、科学等领域中得到了广泛的应用和推广。
本文将介绍决策支持系统的定义、组成、特点以及其在实际应用中的意义和价值。
一、定义决策支持系统是一种利用计算机技术和信息处理技术来帮助决策者进行决策的系统。
它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，以辅助决策者做出准确、明智的决策。
决策支持系统旨在提供决策过程中所需的各种类型的数据、分析工具和模型，以便决策者能够更好地理解问题、评估选择和预测结果。
二、组成决策支持系统主要由以下三个组成部分构成：1. 数据管理子系统：用于收集、存储和管理各种类型的数据和信息，包括内部数据和外部数据。
数据管理子系统通过数据库管理系统（DBMS）来管理和组织数据，以确保数据的完整性、可靠性和安全性。
2. 模型管理子系统：用于建立和管理各种决策模型和分析工具。
决策模型可以是数学模型、统计模型、优化模型等，用于对决策问题进行建模和分析。
模型管理子系统可以通过算法和模型库来提供各种分析工具和模型，以供决策者使用。
3. 用户界面子系统：用于与决策者进行交互，提供友好的用户界面和操作环境。
用户界面子系统通常采用图形化界面（GUI），以便决策者可以通过各种方式（如菜单、按钮、表格等）与系统进行交互，查询数据、运行模型和生成报表。
三、特点决策支持系统具有以下几个特点：1. 面向管理决策：决策支持系统主要用于管理决策，能够帮助管理者更好地理解和分析问题，从而做出有效的决策。
它可以提供各种分析工具和模型，以支持管理者对问题进行定量分析和预测。
2. 多功能性：决策支持系统具有多功能性，可以灵活应用于各种不同类型的决策问题。
它可以适应不同的决策场景和需求，提供多种方法和工具来支持决策者的决策过程。
环境风险管理与决策支持系统
环境风险管理与决策支持系统环境风险管理与决策支持系统（Environmental Risk Management and Decision Support System）是一种用于帮助决策者评估和管理环境风险的工具。
它结合了环境科学、信息技术和决策分析方法，为决策者提供了全面的信息和数据分析，以支持他们做出科学、合理和可持续的决策。
一、背景和意义环境风险管理与决策支持系统的发展源于对环境保护的日益关注和需求。
随着工业化和城市化的快速发展，人类活动对环境造成的影响越来越大，环境风险也随之增加。
为了保护环境、减少环境风险并更好地管理环境资源，我们需要一种切实可行的方法来评估和决策环境风险。
环境风险管理与决策支持系统的意义在于，它能够帮助决策者在面临复杂的环境问题时做出明智的决策。
通过整合大量的环境数据和信息，系统可以为决策者提供全面的环境评估和分析结果。
决策者可以通过系统对环境风险进行定量分析，评估各种可能的风险和不确定性，并制定相应的管理策略。
二、环境风险管理与决策支持系统的特点1.数据集成与共享：环境风险管理与决策支持系统能够整合多源数据，包括气象数据、水文数据、环境监测数据等，形成全面的数据集，并支持数据共享和协同处理。
2.模型建立与仿真：系统能够建立环境模型和风险模型，通过对不同环境因素进行仿真和模拟，评估环境风险的发展趋势和可能的影响。
3.风险评估与分析：系统能够对环境风险进行定量评估和分析，包括风险概率、风险强度、风险影响等各个方面的指标。
通过风险分析，决策者可以了解不同管理策略的效果，并选择最合适的管理措施。
4.决策支持与优化：系统提供决策支持功能，通过多目标优化等方法，为决策者提供最优的管理决策方案。
决策者可以根据自己的需求和优先权，选择最合适的管理方案。
三、应用案例环境风险管理与决策支持系统已在许多领域得到广泛应用。
以下是几个典型的应用案例：1.水资源管理：系统可以用于评估水资源的可持续利用和管理，预测水资源的供需情况，指导水资源分配和调度决策。
环境决策支持系统概述北京大学环境工程研究所2007年2月
* * * * * * *
心理素质 目标意识 风险意识 竞争意识 凝聚意识 协作意识 系统意识
科学与艺术结合
Combine in Science with Art
S GP
对策是科学的
* * *
决策者有艺术的头脑 主观 客观 主客观结合
只靠决策者决定 依靠对策决定 靠对策与决策者决定
由于竞争多方的复杂性, 具有博弈的性质, 因此, 主客观结合 的模式最佳.
01:46
西安交通大学席酉民等在总结为：
• DSS是以计算机为基础的、完成信息收集、信息整理、信息处 理、信息提供的人机交互系统
• 它利用计算机运算速度快、存储量大等特点，应用决策理论方 法、心理学、行为科学、人工智能、计算机网络、数据库等技术， 根据决策者的决策思维方式，从系统分析角度为决策者或决策分 析人员创建一种决策分析环境，以支持决策者解决半结构化、非 结构化问题 • 在分析环境下， DSS 首先提供多种有效的分析工具和模型等 帮助决策者进行知识的积累，以获得自求信息和非自求信息；其 次通过采取多种有效技术，并应用专家知识，DSS在与决策者交 互对话过程中能对其进行一定的启发和诱导，帮助其产生出联想， 获得自求信息，从而有利于创造性思维；再其次则是依靠这一分 析环境，决策群体能完成协商决策
如：专家系统解决非结构化问题，提高系统决策自动 化程度。
10
-3 3 10
-2
0 -1 4
-7
1 -1 2
4
8 3 8
-7
-3 -1
min E ( x*, y ) E max E ( x, y*)
01:46
yS 2
xS1
{4}
风险对策概念与模型
Risk Countermeasure Concept and Modeling
环境决策支持系统的设计与实现
环境决策支持系统的设计与实现随着科技的不断发展和人们的环保意识的不断提高，环境保护问题受到了越来越多的关注。
面对复杂多变的环境问题，环境决策支持系统成为解决环境问题的重要工具之一。
本文将从环境决策支持系统的概念、设计流程、实现步骤和应用案例等几个方面进行探讨和分析。
一、环境决策支持系统的概念环境决策支持系统是指通过利用先进的计算机技术和信息系统，结合环境科学、经济学、社会学等多个学科的知识和技术，为环境决策者提供决策信息支持的一种复杂的计算机系统。
其主要目的是协助决策者评估环境问题的综合影响，提供科学、准确、有效的决策支持，从而推进环境保护工作的开展。
环境决策支持系统主要包括数据采集与加工、模型构建和解决方案评价等几个模块。
其中，数据采集与加工模块负责从多个渠道获取和整理环境和社会经济数据，模型构建模块则根据环保工作的具体情况，设计相应的环境模型和经济模型。
解决方案评价模块则是将模型计算的结果进行综合分析和评价，提供环境决策的科学依据。
二、环境决策支持系统的设计流程环境决策支持系统的设计流程一般分为五个步骤：需求分析、系统设计、系统实现、系统测试以及系统验收。
1.需求分析需求分析是环境决策支持系统设计的第一步，其主要任务是确定系统的功能和技术要求。
在需求分析过程中，需要仔细了解用户的具体需求和环保工作的情况，以便确定系统功能的具体内容和技术实现方案。
2.系统设计系统设计是环境决策支持系统的第二个步骤，其主要任务是根据需求分析的结果，确定系统的总体架构、功能模块和技术方案等。
在系统设计过程中，需要考虑到系统的安全性、易用性、效率性以及可维护性等方面的问题。
3.系统实现系统实现是环境决策支持系统的第三个步骤，其主要任务是根据系统设计的结果，结合具体的技术方案，将系统开发出来。
在系统实现过程中，要根据需求分析和系统设计的要求，选择合适的开发工具和技术，实现系统的功能模块。
4.系统测试系统测试是环境决策支持系统的第四个步骤，其主要任务是测试和验证系统的各个功能模块是否按照设计要求和技术要求执行。
环境决策支持系统的应用之一
政策法规与标准体系建设
政策法规支持
环境决策支持系统的建设和应用需要得到相关政策法规的支持，包括数据共享政策、环境保护法规等 。
标准体系建设
需要建立环境决策支持系统的标准体系，包括数据格式标准、接口标准、评价标准等，以促进环境决 策支持系统的标准化和规范化发展。
感谢您的观看
THANKS
03
环境决策支持系统的 应用
通过环境决策支持系统，整合工业园 区的环境管理信息，为企业提供环保 指导，优化资源配置，降低环境污染 ，促进经济与环境的和谐发展。
04
环境决策支持系统的挑战与 展望
技术瓶颈与创新需求
01
实时数据处理
环境决策支持系统需要处理大量的实时数据，包括环境监测数据、地理
信息数据等，对数据处理技术和存储技术提出了更高的要求。
02
模型算法优化
环境决策支持系统的核心是模型算法，需要不断优化和完善模型算法，
提高预测精度和响应速度，以满足实际应用的需求。
03
人工智能技术应用
人工智能技术在环境决策支持系统中的应用尚处于起步阶段，需要加强
人工智能技术在环境决策支持系统中的应用研究，提高系统的智能化水
平。
数据共享与隐私保护的平衡问题
环境决策支持系统的应用之 一
目录
• 环境决策支持系统概述 • 环境决策支持系统的应用领域 • 环境决策支持系统的实践案例 • 环境决策支持系统的挑战与展望
01
环境决策支持系统概述
定义与特点
定义
环境决策支持系统（EDSS）是一Байду номын сангаас综 合性的信息技术工具，旨在为环境决 策提供科学依据和技术支持。
特点
02
环境决策支持系统的应用领 域
生态系统服务与环境决策支持系统
生态系统服务与环境决策支持系统生态系统服务（ESS）指的是自然生态系统为人类提供的各种生态功能，包括水源涵养、土壤保持、空气净化、气候调节等。
而环境决策支持系统（EDSS）则是一种将科学和技术应用于环境管理和决策制定的工具，旨在协助政府、公众和利益相关者进行环境保护和资源管理决策。
本文将探讨生态系统服务与环境决策支持系统的关系，并分析其在环境管理中的应用。
一、生态系统服务及其价值生态系统服务是指自然生态系统通过提供空气、水、食物、原材料以及其他各种资源，维持人类生活和经济发展的一系列功能。
这些服务可以分为四类：供给性服务（如食物和水源）、调节性服务（如气候调节和自然灾害管理）、文化性服务（如旅游和休闲活动）以及支持性服务（如土壤形成和生物多样性维护）。
生态系统服务对人类有着重要的经济价值和社会价值。
从经济角度看，生态系统服务可以直接或间接地为人类带来生产和经济增长。
例如，农业依赖于土壤提供的养分和水分，林业则依赖于森林的木材资源。
此外，旅游业也依赖于自然景观和生态系统的文化性服务。
从社会角度看，生态系统服务对人类的福祉和健康至关重要。
污染的水和空气会对人类的健康产生负面影响，而自然景观和生物多样性则有助于心理健康和休闲活动。
二、环境决策支持系统的概念及特点环境决策支持系统（EDSS）是一种将科学和技术应用于环境管理和决策制定的工具，旨在提供决策所需的信息和知识，帮助相关利益相关者做出明智的决策。
EDSS的主要特点如下：1.数据整合与分析：EDSS通过整合多源数据，包括地理信息、遥感数据和统计数据等，帮助决策者评估环境问题，并支持对环境决策的分析和模拟。
2.多指标评估：EDSS可以依据不同的环境指标，对决策进行综合评估。
通过对环境因素、经济因素和社会因素的综合考虑，EDSS能够提供多维度的决策支持。
3.风险评估与管理：EDSS可以进行环境风险评估，并制定相应的管理方案。
通过模拟和预测，EDSS可以帮助决策者降低环境风险，保护生态系统服务的稳定和可持续性。
环境风险评估的决策支持系统
环境风险评估的决策支持系统随着环境问题的日益突出，环境风险评估成为了保护和管理环境的重要手段之一。
环境风险评估的目的是通过识别、评估和控制潜在或现实的环境风险，以帮助决策者制定有效的环境保护和管理措施。
然而，由于环境风险评估涉及到大量的数据和复杂的专业知识，决策者在做出决策时常常面临困难。
为了应对这一问题，决策支持系统应运而生。
决策支持系统是利用计算机和信息技术，以提供决策所需的信息和模型进行辅助决策的系统。
在环境风险评估领域，决策支持系统的作用尤为重要，它能够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，帮助他们做出科学的决策。
一、环境风险评估的决策支持系统的优势环境风险评估的决策支持系统具有以下优势：1. 数据整合：决策支持系统能够整合多源数据，包括环境监测数据、卫星遥感数据、地理信息数据等，提供综合的数据支持，使决策者对环境风险有全面的了解。
2. 模型建立：决策支持系统能够建立环境风险评估的模型，通过对数据的分析和处理，预测和评估环境风险的可能性和影响。
这有助于决策者制定相应的应对措施。
3. 实时监测：决策支持系统可以实时监测环境风险的变化，及时更新数据和模型，以确保决策的准确性和实效性。
4. 决策分析：决策支持系统通过提供决策分析工具，帮助决策者对不同方案进行评估和比较，从而选择最佳的环境保护和管理策略。
二、环境风险评估的决策支持系统的应用案例1. 水源地保护水资源是人类发展和生存的重要基础，而水源地的保护对于保障水质安全至关重要。
决策支持系统可以对水源地进行环境风险评估，分析水源地的潜在污染源和污染物迁移规律，提供科学的保护措施建议，从而保障人们的饮用水安全。
2. 城市规划城市化进程的不断推进给环境带来了很大的压力，城市规划中的环境风险评估显得尤为重要。
决策支持系统可以通过分析城市发展的现状和趋势，对潜在的环境风险进行预警和评估，为城市规划提供科学依据，实现可持续发展。
3. 工业污染治理工业活动是环境污染的重要原因之一，因此工业污染治理是保护环境的关键措施。
环境决策支持系统的构建与优化
环境决策支持系统的构建与优化第一章：引言随着社会的发展，环境问题日益凸显，影响着经济、社会、环境等各方面的可持续发展。
环境问题的解决需要政府和企业等各方面的共同努力，其中环境决策支持系统（Environmental Decision Support System，简称EDSS）的应用，可提供决策者多方面的信息和分析支持，有助于科学决策、强化环境保护，使各方面的可持续发展得到优化和提升。
本文将对环境决策支持系统的构建与优化进行探讨。
第二章：EDSS的构建2.1 总体架构环境决策支持系统是一种很复杂的系统，其总体架构包含了多种功能模块：数据采集、数据管理、数据分析、模型仿真、预测预警和辅助决策等，各个功能模块之间相互结合、相互作用，形成一个完整的环境决策支持系统。
其中，数据采集模块负责采集环境污染信息、气象信息等数据；数据管理模块主要负责数据的存储、维护和管理；数据分析模块主要是通过对数据的分析，提取和筛选有用的数据信息；模型仿真模块主要使用数学模型或物理模型，模拟分析环境变化趋势以及环境污染物排放和传输等情况；预测预警模块主要依靠数据及模型分析结果，对环境污染传输状况进行预测、分析和预警；辅助决策模块则将分析结果以图表、报表等形式进行展示，协助决策者作出合理决策。
2.2 功能模块及应用（1）数据采集模块数据采集模块是环境决策支持系统中至关重要的模块之一，它通过环境监测站、遥感技术、GPS位置信息等，采集环境污染信息、气象信息等数据。
这些采集到的数据对于制定环境保护政策和监测环境状况等都非常重要。
（2）数据管理模块数据管理模块主要负责数据的存储、维护和管理，其目的是确保数据的可靠性和保密性。
通过数据管理模块，决策者可以查询、下载、上传和共享各种有关环境保护的数据，以便更好地进行环境保护管理和监测。
（3）数据分析模块数据分析模块主要是通过对数据的分析，提取和筛选有用的数据信息，来帮助决策者更加科学地制定环境保护政策。
环境决策支持系统技术基础之三模型与知识
环境决策支持系统的未来发展方向
智能化决策支持 利用人工智能、机器学习等技术 ，提高环境决策支持系统的智能 化水平，实现更加精准、高效的 决策支持。
知识图谱构建与应用 利用知识图谱技术，构建环境领 域的知识图谱，提高环境决策支 持系统的知识获取和表达能力。
多源数据融合
利用多源数据融合技术，整合不 同来源的环境数据，提高环境决 策支持系统的数据获取和处理能 力。
三模型与知识在环境管理中的应用案例
案例一：某城市空气质量监测 与预警系统
案例二：某流域水环境综合治 理方案
通过集成大气扩散模型、气象 模型和污染源模型，实现对城 市空气质量的实时监测和预警 ，为环境管理部门提供决策依
据。
综合运用水文学模型、水动力 学模型和生态学模型，制定针 对性的水环境综合治理方案， 实现流域水质的改善和生态环 境的恢复。
模型优化与改进
针对现有模型的不足和缺陷，进 行模型优化和改进，提高环境决 策支持系统的模型选择和优化能 力。
环境决策支持系统的发展趋势与前景
智能化、自动化
随着人工智能、机器学习等技术的发展 ，环境决策支持系统的智能化、自动化
水平将不断提高。
知识图谱、语义网
随着知识图谱、语义网等技术的发展 ，环境决策支持系统的知识获取和表
三模型与知识在环境决策支持系统中的价值与意义
1 2 3
提高决策的科学性和准确性
通过集成多种模型和知识，能够更全面地考虑环 境问题的复杂性和动态性，提高决策的科学性和 准确性。
促进跨学科的交流与合作
三模型与知识的集成与应用需要不同学科领域的 专家进行合作与交流，有助于打破学科壁垒，促 进跨学科的发展和创新。
达能力将不断提升。
数据驱动、模型优化
城市环境治理中的决策支持系统设计
城市环境治理中的决策支持系统设计随着城市化进程的加速，环境污染已成为城市面临的一大难题。
为了有效地应对这个问题，靠人工手段进行管理已经远远不够了，这时需要采用计算机科学技术，坚持利用信息化手段进行城市环境治理，构建科学可行的城市环境治理体系和技术支撑体系。
这其中，决策支持系统的设计便显得尤为重要。
什么是决策支持系统？决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种人工智能系统，是为特定的决策问题而设，能够处理复杂的数据和知识，在决策过程中提供辅助决策的信息、分析方法和操作系统。
它的目标是弥补人类在处理信息方面的局限性和不足，提高决策效率和质量，加快决策的思考和执行过程。
城市环境治理中为什么需要决策支持系统？城市环境治理是一个十分复杂的系统工程，它包括城市空气、水源、垃圾处理等多个方面。
这些方面的数据和信息庞杂、繁杂，用人的力量很容易就走入误区。
更要命的是，这些信息间相互影响，可能产生相互作用和非线性的运动特征，而传统的工具和方法则很难得到全面观察和深入研究。
在这种情况下，利用DSS技术，对这些数据信息进行全面收集、内部协调，进行全方位的分析和评价，这些复杂的、庞大的信息可以被清晰的展现阐述，使决策者能够获得不同领域的信息，根据各领域的指标制订出科学、合理的环境治理规划。
同时，DSS还可以帮助决策者检验不同的决策方案，找到最优解。
决策支持系统在城市环境治理中的应用目前，全球大多数城市都已经开始利用人工智能技术，建立决策支持系统来监测和优化城市环境。
对于一个大城市来说，环境治理和决策支持系统有很多领域可以展现他们的优势。
例如，在城市空气质量监管方面，DSS可以收集进口空气质量传感器、公共监管平台的数据，将数据整合、分析，然后生成可提供的城市环境状况报告，用于相关决策者的环境治理决策和公共信息发布。
在城市垃圾管理领域，DSS可以根据数据分析和处理实时了解垃圾处置情况，及时协调、调度，做到科学、合理的垃圾管理。
资源环境管理决策支持系统研发
资源环境管理决策支持系统研发一、引言随着社会经济的不断发展，资源环境管理变得越来越重要。
面对资源的日益紧缺和环境的日益污染，如何有效地管理和利用资源，保护环境成为了当代社会必须解决的问题之一。
因此，开发一套资源环境管理决策支持系统成为了建设可持续发展社会的重要手段之一。
二、资源环境管理决策支持系统简介资源环境管理决策支持系统是指对资源环境问题进行感知、分析、决策、评估等方面提供科学决策方法和信息服务的系统工具。
该系统主要由数据处理模块、决策分析模块、排放评估模块和智能推荐模块等多种模块组成，能够帮助用户快速准确地了解资源的变化趋势和环境的状况，并为决策者提供科学的决策分析。
三、资源环境管理决策支持系统的发展随着互联网技术的广泛应用，资源环境管理决策支持系统得到了迅速的发展。
该系统采用先进的信息技术，能够将各种资源信息进行整合和分析，并通过计算机模拟等方法对环境进行评价和预测。
在资源环境管理的各个领域，都可以使用该系统来进行信息的分析和决策支持。
四、资源环境管理决策支持系统的应用资源环境管理决策支持系统的应用涵盖了各个领域。
在农业领域，该系统可以针对各地的农业资源信息，选择适合的种植方案和肥料使用，优化农业生产，保证粮食供应；在城市规划领域，该系统可以对城市中的空气质量、水质、土壤等环境信息进行监测和分析，为城市规划决策者提供科学决策建议；在能源领域，该系统可以根据能源资源的分布状况，建立煤、油、气等能源的供需平衡模型，优化能源的利用。
总之，在资源环境管理的各个领域中，该系统都能够发挥重要作用。
五、资源环境管理决策支持系统的未来发展资源环境管理决策支持系统目前虽然已经在许多领域得到了广泛的应用，但是在未来的发展中还有许多不足之处。
一方面，该系统需要更加完善的智能算法，以便更加准确地对信息进行分析和处理；同时该系统应该加强与现有应用的集成，为决策者提供更加丰富和多样化的决策依据。
另一方面，由于行业化程度不够，该系统需要利用云计算等新技术，建立起统一的数据标准和共享机制。
环境决策支持系统概述北京大学环境工程研究所年月
什么是智能决策支持系统？ (IDSS- Intelligent Decision Support System )
是在决策支持系统中进一步引入人工智能技术。 如：专家系统解决非结构化问题，提高系统决策自动 化程度。
01:15
天地人机信息一体化网络 (Outer Space - Geographical Information Integrative Network)
yS2
xS1
{4} 风险对策概念与模型
Risk Countermeasure Concept and Modeling
对策集合 - 双方对策集合矩阵 - 风险定理
甲
乙 策略 1 策略 2 策略 3
策略 A
-3
2
-4
策略 B
3
4
2
策略 C
10
-2
-7
策略 D
-3
0
1
策略 E
3
-1
-1
列极大
10
4
由于竞争多方的复杂性, 具有博弈的性质, 因此, 主客观结合 的模式最佳.
01:15
博弈理论的意义
Meaning of Game Theory
{1}
齐王田忌赛马
Horse Race Story of King QiFinite Zero-sum Countermeasure Matrix
01:15
{2} 有限零和的对策矩阵
Finite Zero-sum Countermeasure Matrix
a11 a12 . a1n
A
(aij
)
a21
am1
a22
环境决策支持系统设计方案创新
环境决策支持系统设计方案创新1. 引言环境问题的严重性和复杂性对政府和决策者提出了巨大的挑战。
为了更好地应对这些挑战，环境决策支持系统(DSS)的设计和创新显得尤为重要。
本文将探讨环境决策支持系统的设计方案创新，以提供更准确、高效、可持续的决策支持。
2. 环境决策支持系统的基本功能环境决策支持系统是基于计算机技术和信息处理方法，为决策者提供环境数据收集、处理、分析和决策支持的工具。
基本功能包括数据收集、模型构建、信息分析和决策支持。
2.1 数据收集环境决策支持系统需要获取大量的环境数据，包括空气质量、水质和土壤污染等数据。
传统的数据获取手段包括现场监测和实验室分析，但这些方法费时费力，且无法实时获取数据。
因此，设计一个自动化的数据采集系统，能够实时收集环境数据，并通过传感器和网络传输到决策支持系统中，将会极大地提高数据的准确性和时效性。
2.2 模型构建环境决策支持系统需要基于已有的环境模型，对收集到的数据进行分析和建模。
目前，传统的模型构建方法主要基于统计学和经验公式，但这些方法在处理复杂的环境问题时存在局限性。
因此，需要创新性地引入机器学习、人工智能等新兴技术，构建更精确、可预测的环境模型。
同时，将模型构建过程开放给用户，提供可定制化的建模功能，以满足不同用户的需求。
2.3 信息分析环境决策支持系统需要将大量的环境数据进行分析和处理，以提供决策者需要的各种环境指标和分析结果。
传统的信息分析方法主要基于数据挖掘和统计分析，但这些方法对大规模数据的处理能力有限。
因此，需要设计更高效、更快速的信息分析算法，以实现对大规模数据的实时处理和分析。
同时，还应该将可视化技术与信息分析相结合，提供直观、易懂的数据展示和分析结果呈现。
2.4 决策支持环境决策支持系统最终的目标是为决策者提供科学、可靠的环境决策支持。
决策支持功能应该集成环境模型、分析结果和决策规则，为决策者提供多种决策方案和评估手段。
此外，决策支持系统还应该具备预测能力，能够根据环境变化和决策结果的反馈，动态调整决策策略，以实现环境问题的可持续解决。
简述决策支持系统的功能和结构
简述决策支持系统的功能和结构随着信息技术的快速发展和各种复杂的经济和管理问题的出现，决策支持系统（DSS）成为解决这些问题的重要工具之一。
本文将简述决策支持系统的功能和结构。
决策支持系统的功能决策支持系统是为了帮助决策者做出准确、可靠、及时的决策而设计的。
它可以提供以下三种决策支持：数据支持决策支持系统提供具有丰富信息量的数据，这些数据是从不同来源获得的。
可以在数据仓库中存储、管理和分析来自不同的部门和系统的结构化和非结构化数据。
这让决策者有更好的了解其决策对象，可以更好地在其经济、社会和政治环境中作决策。
分析支持决策支持系统可以在数据仓库中使用数据挖掘技术来自动提取和分析数据，以发现数据中的模式和异常，这可以用来支持决策者的决策过程。
数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则和预测分析。
数据挖掘帮助决策者识别和使用并加强因果关系，以实现精准而符合规律的决策。
交互支持决策支持系统使用交互技术，如图形用户界面、报告和查询，在决策制定过程中促进决策者与系统和决策过程的交互。
这能够帮助决策者快速访问信息，并能够更加了解决策背后的原因和影响。
通过与决策支持系统的交互，能够让决策者快速地了解决策的风险和影响，并帮助决策者做出更符合要求的决策方案。
决策支持系统的结构决策支持系统分为三层：数据层、分析层和应用层。
每一层都有不同的组件来支持决策制定。
数据层数据层是决策支持系统的最下层，用来存储和组织数据，包括传统的关系型数据库、现代数据存储系统和数据仓库。
数据仓库是数据层的核心部件，用于组织和存储大量的历史数据。
分析层在数据层之上，分析层可以从数据仓库中提取和处理数据，以进行挖掘或分析。
分析层包括数据挖掘、统计分析和决策建模工具。
这一层的主要目的是获取更深入的理解决策对象，并以此为基础做出决策。
应用层应用层是检索和展现决策支持系统生成的结果的最上层。
这一层面向用户，提供各种可视化和操作工具，让用户能够查看决策支持系统的结果，并将结果与他们的经验和知识相结合，以做出自己的最终决策。
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根据决策过程的可描述程度，西蒙（H.A.Simon）把决策 划分为结构化、非结构化和半结构化决策三种。
（1）结构化决策：一般指决策方法和决策过程有固定的规 律可循，目标比较明确，过程结构比较清楚，可用形式化的 方法描述和求解的一类决策问题。通常用数学方法来解决的 决策问题；
（2）非结构化决策：一般指决策方法和决策过程没有什么 规律可循，并难以用常规定量数学方法进行问题描述和求解， 而必须借助于人工智能等技术的决策；
办公信息系统
事务处理系统
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什么是信息系统？ （Information System）
是具有采集、处理、管理和分析数据能力的系统， 它能为单一的或有组织的决策过程提供各种有用信息。
从计算机角度看，信息系统是由计算机硬件、软 件、数据和用户四大要素组成的系统。用户包括一般 用户和从事系统建立、维护、管理和更新的高级用户。
它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景 材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立和修 改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评 价和优选，通过人机对话进行分析、比较和判断，为决 策提12:供47 有益帮助。
决策支持系统 (Decision Support System - DSS)
yS2
xS1
{4} 风险对策概念与模型
Risk Countermeasure Concept and Modeling
对策集合 - 双方对策集合矩阵 - 风险定理
甲
乙 策略 1 策略 2 策略 3
策略 A
-3
2
-4
策略 B
3
4
2
策略 C
10
-2
-7
策略 D
-3
0
1
策略 E
3
-1
-1
列极大
10
4
对策不等于决策, 智囊团或顾问组不能代替决策者
心理素质 目标意识 风险意识 竞争意识 凝聚意识 协作意识 系统意识
科学与艺术结合
Combine in Science with Art
S GP
对策是科学的
决策者有艺术的头脑
* 只靠决策者决定
主观
* 依靠对策决定
客观
* 靠对策与决策者决定 主客观结合
遥感卫星系统（RSS）
DCS
GPS
遥测卫星系统（RMS）
是一种基于数据库的事务处理系统，它往往停留在数 据级上支持管理者，如人事管理信息系统，财务管理 信息系统，产品销售信息系统等。
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决策支持系统
(Decision Support System - DSS)
决策支持系统（简称DSS）诞生于70年代，对于 DSS至今还没有公认的严格定义。
Morton 把 Dss 定义为“能够帮助决策者利用数 据和模型解决半结构问题的、以计算机为基础的交互作 用系统”。
是在管理信息系统基础上发展起来的一种信息系 统，它不仅为管理者提供数据支持，还提供方法和模 型的可能支持，并对问题进行仿真和模拟，从而辅助 决策者进行决策。
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环境决策支持系统（辅助决策）
(Environment Decision Support System -EDSS)
环境决策支持系统（简称EDSS），是将DSS 引入环境规划、管理、决策工作中的产物。它的 主要目的是帮助决策者解决环境问题中常遇到的 病态或半结构化的问题。
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一.环境决策支持系统的相关概念
·什么是决策？ ·什么是决策支持系统？ ·什么是环境决策支持系统？
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·什么是决策？
决策是为了达到某一目的而在若干可行方案中经过 科学的分析、比较、判断，从中选取最优方案并赋予 实施的过程。
决策过程一般分为五个步骤： （1）识别问题或对决策的要求； （2）分析和阐明方案（对策）； （3）做出选择（决策）； （4）传达和执行决策； 1（2:475）追踪和反馈决策的结果。
谋略的定义
对策的定义
决策者定义
* 宏观管理 ：决策 * 微观管理 ：政策
* * * * * * *
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*
*
对策实际上是博弈论 (Game Theory) 博弈是一对一或一对多的竞争与合作的策略
* *
对策不是唯一的
*
所有可能的对策, 组成策略集 决策者任选一种, 只能选一种
* *
智囊团或顾问组是提供对策集的专家群
对策集合 - 双方对策集合矩阵 - 极大极小定理
甲
乙 策略 1 策略 2 策略 3
策略 4
策略 A
-3
2
-4
-6
策略 B
3
4
2
3策略 C10 Nhomakorabea-2
-7
4
策略 D
-3
0
1
8
策略 E
3
-1
-1
3
行极小
-6 2
-7 -3 -1
列极大
10
4
2
8
min E(x*, y) E max E(x, y*)
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什么是智能决策支持系统？ (IDSS- Intelligent Decision Support System )
是在决策支持系统中进一步引入人工智能技术。 如：专家系统解决非结构化问题，提高系统决策自动 化程度。
12:47
天地人机信息一体化网络 (Outer Space - Geographical Information Integrative Network)
Ginzberg 认为 “DSS 系统是一个用来支持决策行 为的、以计算机为基础的信息系统”。
Sprague 认为决策目标是“通过信息技术的应用致 力于改善组织结构中的知识工作者行为”等等。
12:47
西安交通大学席酉民等在总结为：
• DSS是以计算机为基础的、完成信息收集、信息整理、信息处 理、信息提供的人机交互系统
/lesson/edss/index.htm ftp:///lesson/edss xuean@ 62754292转809 薛安
12:47
本节课程内容
一.环境决策支持系统的相关概念 二.环境决策支持系统的特点 三.环境决策支持系统的进展
• 总之，通过系统和决策者的双向互动，DSS能激发决策者的思 12:47
维创造力， 支持决策者个体或群体作出有效的决策
一般可把DSS可以概括为：
以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础， 以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，利用各种 数据、信息、知识、人工智能和模型技术，面对半结构 化的决策问题，支持决策活动的人机交互信息系统。
• 它利用计算机运算速度快、存储量大等特点，应用决策理论方 法、心理学、行为科学、人工智能、计算机网络、数据库等技术， 根据决策者的决策思维方式，从系统分析角度为决策者或决策分 析人员创建一种决策分析环境，以支持决策者解决半结构化、非 结构化问题
• 在分析环境下， DSS 首先提供多种有效的分析工具和模型等 帮助决策者进行知识的积累，以获得自求信息和非自求信息；其 次通过采取多种有效技术，并应用专家知识，DSS在与决策者交 互对话过程中能对其进行一定的启发和诱导，帮助其产生出联想， 获得自求信息，从而有利于创造性思维；再其次则是依靠这一分 析环境，决策群体能完成协商决策
* 政治策略 政治策略, 与形势关系极大
* 安全策略 安全的策略是与犯罪作斗争, 计算机上的黑客, 病毒, 需要
用计算机方法去寻找和消毒
* 科技策略 美国 1998年戈尔发表的“数字地球”, 即为美国的信息科技谋略
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·什么是决策支持系统？
决策支持系统
决策 支持
管理信息系统
内容 信息报告系统
构成对策矩阵
例如: 齐王有 5 匹马, 田忌有 4 匹马, 各出 3 匹马竞赛
则
m
C53 A3
5
43 213! 3 21
120
12:47
n
C43 A3
43 213! 3 21
20
{3} 最优对策概念与模型
The Furthest Countermeasure Concept and Modeling
2
策略 4
-6 3 4 8 3 8
行极小
-6 2
-7 -3 -1
甲出策略 C, 乙出策略 3, 乙 (风险) 胜
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博弈理论的应用
Application of Game Theory
人与自然只有对策, 人与人才有决策, 博弈具有赌博的含意.
* 军事战略 军事上的决策，决策者的作用极大
* 经济策略（环境工程策略 = 对策） 经济上的宏观决策, 微观决策
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{2} 有限零和的对策矩阵
Finite Zero-sum Countermeasure Matrix
a11 a12 . a1n
A
(aij
)
a21
am1
a22
am2
.
a2n
amn
双方的对策集: 甲方为 m 种对策, 乙方为 n 种对策
环境决策支持系统概述
北京大学环境工程研究所 2007年2月
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环境+决策+支持+系统
• 环境问题 • 决策理论与方法 • 计算技术
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本门课程内容简介
• 第一讲：环境决策支持系统概述 • 第二讲：环境决策支持系统系统框架 • 第三讲：环境决策支持系统软件环境 • 第四讲：环境决策支持系统的技术基础之一 • 第五讲：环境决策支持系统的技术基础之二 • 第六讲：环境决策支持系统的技术基础之三 • 第七讲：环境决策支持系统的设计 • 第八讲：决策方法与辅助决策之一 • 第九讲：决策方法与辅助决策之二 • 第十讲：决策方法与辅助决策之三 • 第十一讲：环境决策支持系统应用之一 • 第十二讲：环境决策支持系统应用之二 • 12:47 第十三讲：环境决策支持系统应用之三