CAST的工作原理与设计计算
CAST设计计算
CAST的工作原理与设计计算循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology，简称CAST)是由美国Goronszy教授开发出来的，该工艺的核心为间歇式反应器，在此反应器中按曝气与不曝气交替运行，将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完成，属于SBR工艺的一种变型。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高，尤其是优异的脱氮除磷效果，已广泛应用于城市污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区，如图1所示，运行时按进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期，CAST的成功运行可将废水中的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除，出水总氮浓度小于5mg/L。
1-生物选择器；2-预反应区；3-主反应区图1循环活性污泥技术1)生物选择器设在池子首部，不设机械搅拌装置，反应条件在缺氧和厌氧之间变化。
生物选择区有三个功能：a．絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代谢选择同步进行；b．选择器被隔开，保证初始高絮体负荷，以及酶快速去除溶解底物；c.通过选择器的设计，还可以创造一个有利于磷释放的环境，这样促进聚磷菌的生长[1]。
生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关规律，创造合适的微生物生长条件，从而选择出絮凝性细菌。
活性污泥的絮体负荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有较大的影响，较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。
CAST工艺中活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段，这样有利于絮凝性细菌的生长，提高污泥活性，并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物，从而抑制了丝状细菌的生长和繁殖，避免了污泥膨胀的发生。
同时当生物选择器处于缺氧环境时，回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化，反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。
当选择器处于厌氧环境时，磷得以有效地释放，为生物除磷做准备。
cast工艺计算
cast工艺计算1. 引言cast工艺计算是在铸造领域中应用的一种技术，用于确定铸件的合适工艺参数和过程控制。
通过对铸件的尺寸、形状、材料等因素进行分析和计算，可以优化铸造过程，提高产品质量和生产效率。
本文将介绍cast工艺计算的基本原理和方法，并提供一些实际应用的示例。
2. cast工艺计算的原理cast工艺计算是基于数学模型和实验数据的结合，通过计算机软件来预测和优化铸造过程。
其基本原理可以概括如下：•几何建模：首先对铸件的几何形状进行建模，可以使用CAD软件或三维扫描技术获得铸件的几何数据。
•物理建模：根据铸件的材料和几何形状，建立数学模型来描述铸造过程中的热传导、流体力学、相变等物理过程。
•计算模拟：利用数值计算方法，如有限元法或有限体积法，将物理模型转化为计算模型，通过计算机求解得到铸造过程中的温度场、应力场、固化过程等重要参数。
•工艺优化：根据计算结果，调整工艺参数和过程控制，以提高产品的质量、降低成本和提高生产效率。
3. cast工艺计算的方法根据具体的铸造工艺和需求，可以采用不同的方法来进行cast工艺计算。
下面列举了几种常用的方法：•热分析：通过计算温度场和热应力场，分析铸件的冷却过程，预测可能出现的热裂缺陷和变形问题。
•流场模拟：利用计算流体力学(CFD)方法，预测铸件内部的金属流动和凝固过程，优化铸型和浇注系统的设计，避免铸件中的气孔和夹杂物。
•固化模拟：根据材料的凝固行为和固化过程的热力学特性，计算铸件中的凝固温度和凝固时间，优化浇注温度和冷却速度，控制铸件的晶粒结构和力学性能。
•机械模拟：通过有限元分析(FEA)方法，计算铸件的应力和变形，优化铸件的结构设计，避免出现开裂和变形问题。
4. 实际应用示例下面通过一个实际的应用示例来说明cast工艺计算的过程和效果。
4.1 示例背景某公司需要生产一种复杂的铸造件，具有大尺寸、复杂形状和高要求的力学性能。
为了提高产品质量和生产效率，他们决定采用cast工艺计算来优化铸造过程。
CAST工艺设计计算
CAST工艺设计计算CAST的工作原理与设计计算循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology，简称CAST)是由美国Goronszy 教授开发出来的，该工艺的核心为间歇式反应器，在此反应器中按曝气与不曝气交替运行，将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完成，属于SBR工艺的一种变型。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高，尤其是优异的脱氮除磷效果，已广泛应用于市政污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区，如图1所示，运行时按进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期，CAST的成功运行可将废水中的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除，出水总氮浓度小于5mg/L。
1-生物选择器；2-预反应区；3-主反应区图1循环活性污泥技术、1)生物选择器设在池子首部，不设机械搅拌装置，反应条件在缺氧和厌氧之间变化。
生物选择区有三个功能：a．絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代谢选择同步进行；b．选择器被隔开，保证初始高絮体负荷，以及酶快速去除溶解底物；c.通过选择器的设计，还可以创造一个有利于磷释放的环境，这样促进聚磷菌的生长[1]。
生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关规律，创造合适的微生物生长条件，从而选择出絮凝性细菌。
活性污泥的絮体负荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有较大的影响，较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。
CAST工艺中活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段，这样有利于絮凝性细菌的生长，提高污泥活性，并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物，从而抑制了丝状细菌的生长和繁殖，避免了污泥膨胀的发生。
同时当生物选择器处于缺氧环境时，回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化，反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology，简称CAST)是由美国Goronszy教授开发出来的，该工艺的核心为间歇式反应器，在此反应器中按曝气与不曝气交替运行，将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完成，属于SBR工艺的一种变型。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高，尤其是优异的脱氮除磷效果，已广泛应用于城市污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区，如图1所示，运行时按进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期，CAST的成功运行可将废水中的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除，出水总氮浓度小于5mg/L。
1-生物选择器；2-预反应区；3-主反应区图1循环活性污泥技术1)生物选择器设在池子首部，不设机械搅拌装置，反应条件在缺氧和厌氧之间变化。
生物选择区有三个功能：a．絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代谢选择同步进行；b．选择器被隔开，保证初始高絮体负荷，以及酶快速去除溶解底物；c.通过选择器的设计，还可以创造一个有利于磷释放的环境，这样促进聚磷菌的生长[1]。
生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关规律，创造合适的微生物生长条件，从而选择出絮凝性细菌。
活性污泥的絮体负荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有较大的影响，较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。
CAST工艺中活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段，这样有利于絮凝性细菌的生长，提高污泥活性，并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物，从而抑制了丝状细菌的生长和繁殖，避免了污泥膨胀的发生。
同时当生物选择器处于缺氧环境时，回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化，反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。
当选择器处于厌氧环境时，磷得以有效地释放，为生物除磷做准备。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种计算机辅助软件测试技术，旨在提高软件测试的效率和准确性。
它通过自动化测试工具和算法来执行测试任务，从而减少人工测试的工作量，并提供更可靠的测试结果。
1. 自动化测试工具CAST使用各种自动化测试工具来摹拟用户的行为和操作。
这些工具可以自动执行测试用例、记录测试结果，并生成详细的测试报告。
常用的自动化测试工具包括Selenium、Appium和Jenkins等。
2. 算法CAST使用各种算法来设计和执行测试任务。
其中包括以下几种主要算法：- 遗传算法：通过摹拟生物进化的过程，优化测试用例的选择和执行顺序，以提高测试覆盖率和发现潜在缺陷的能力。
- 含糊测试算法：通过随机生成输入数据并含糊变异，测试软件的鲁棒性和容错能力。
- 符号执行算法：通过对程序的符号表示进行静态分析，生成约束条件并求解，探索程序的不同执行路径，发现隐藏的错误和漏洞。
- 强化学习算法：通过与软件进行交互，根据软件的反馈信息调整测试策略，逐步优化测试效果。
二、设计计算CAST的设计计算是指在进行软件测试时，根据特定的需求和目标，计算出合理的测试设计方案。
设计计算的过程通常包括以下几个步骤：1. 需求分析首先，对软件的需求进行详细分析，包括功能需求、性能需求、安全需求等。
根据需求的不同，设计计算的重点和方法也会有所不同。
2. 测试目标确定根据需求分析的结果，确定测试的目标和范围。
例如，测试的目标可能是发现软件中的功能缺陷、性能瓶颈或者安全漏洞等。
3. 测试用例设计根据测试目标和范围，设计测试用例。
测试用例应该覆盖软件的各个功能模块和边界条件，以尽可能发现潜在的问题。
4. 测试数据的选择和生成根据测试用例的设计，选择合适的测试数据，并生成相应的输入和预期输出。
测试数据的选择应该考虑到各种边界情况和异常情况。
5. 执行计划制定制定测试执行计划，包括测试的时间安排、测试环境的准备、测试用例的执行顺序等。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种计算机辅助软件测试技术，它能够自动执行测试用例，采集测试结果，并生成相应的测试报告。
其工作原理主要包括以下几个步骤：1. 测试用例设计：根据软件需求和设计文档，测试人员设计测试用例，包括输入数据、预期输出和执行步骤等。
2. 测试用例编写：测试人员将设计好的测试用例转化为计算机可执行的脚本或者代码，以便CAST能够自动执行。
3. 自动化执行：CAST根据编写好的测试脚本，自动执行测试用例，并记录每一个测试用例的执行结果。
4. 结果采集与分析：CAST将执行结果进行采集和分析，包括记录测试通过的用例数、失败的用例数、错误信息等。
5. 报告生成：CAST根据采集到的结果，生成测试报告，以便测试人员和开辟人员查看测试发展和问题。
二、设计计算在CAST的设计计算中，主要包括以下几个方面：1. 覆盖率计算：通过分析测试用例的执行情况，计算出软件的覆盖率，包括语句覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率等。
覆盖率计算可以匡助测试人员评估测试的全面性和有效性。
2. 缺陷检测：CAST能够检测出测试用例中的缺陷，包括代码错误、逻辑错误、性能问题等。
通过对缺陷的检测和分析，测试人员可以及时发现和修复问题，提高软件的质量和稳定性。
3. 性能评估：CAST可以对软件的性能进行评估，包括响应时间、并发性能、负载能力等。
通过对性能的评估，测试人员可以发现软件在不同负载下的性能瓶颈，并进行优化和改进。
4. 安全性分析：CAST能够对软件的安全性进行分析，包括漏洞检测、数据泄露、权限控制等。
通过对安全性的分析，测试人员可以发现潜在的安全风险，并采取相应的措施进行修复和加固。
5. 兼容性测试：CAST可以进行兼容性测试，包括不同操作系统、不同浏览器、不同设备等的兼容性。
通过兼容性测试，测试人员可以发现软件在不同环境下的兼容性问题，并进行调整和优化。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助的软件测试方法，它通过自动化的方式执行测试用例并生成测试报告，以提高软件测试的效率和准确性。
CAST的工作原理和设计计算是CAST方法的核心内容，本文将详细介绍CAST的工作原理和设计计算的相关知识。
一、CAST的工作原理CAST的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 测试需求分析：首先，测试人员需要对被测试软件的需求进行分析，确定测试的范围和目标。
这包括理解软件的功能、性能、安全性等方面的需求，并将其转化为测试用例。
2. 测试用例设计：在测试需求分析的基础上，测试人员需要设计测试用例。
测试用例是一组输入数据、预期输出和执行步骤的组合，用于验证软件的功能是否符合预期。
3. 测试用例执行：CAST通过自动化的方式执行测试用例。
测试人员将测试用例输入到CAST系统中，CAST系统自动执行测试用例，并记录测试结果。
4. 测试结果分析：CAST系统会生成测试报告，包括测试用例的执行结果、错误信息和错误的原因等。
测试人员可以根据测试报告对软件进行进一步的分析和调试。
二、CAST的设计计算CAST的设计计算是指在测试用例设计过程中，根据被测试软件的特点和测试目标，确定测试用例的设计方法和设计指标。
1. 设计方法：CAST的设计方法包括黑盒测试和白盒测试两种。
- 黑盒测试：黑盒测试是基于软件的功能需求进行测试的方法。
测试人员不需要了解软件的内部结构和实现细节，只需根据功能需求设计测试用例。
黑盒测试可以发现软件的功能缺陷和逻辑错误。
- 白盒测试：白盒测试是基于软件的内部结构进行测试的方法。
测试人员需要了解软件的源代码和内部逻辑，根据代码的覆盖率和逻辑路径设计测试用例。
白盒测试可以发现软件的代码缺陷和逻辑错误。
2. 设计指标：在测试用例设计过程中，需要根据测试目标和被测试软件的特点确定设计指标。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助的软件测试方法，旨在提高软件测试的效率和准确性。
CAST的工作原理和设计计算是CAST方法的核心内容，下面将详细介绍CAST的工作原理和设计计算。
1. CAST的工作原理CAST的工作原理主要包括以下几个步骤：步骤一：需求分析在进行软件测试之前，首先需要对被测试软件的需求进行分析。
这包括理解软件的功能、性能要求、用户需求等。
通过需求分析，可以明确测试的目标和范围，为后续的测试设计提供依据。
步骤二：测试设计测试设计是CAST的关键步骤之一。
在测试设计阶段，测试人员根据需求分析的结果，设计测试用例和测试数据。
测试用例是一组输入、预期输出和执行步骤的描述，用于验证软件是否按照预期运行。
测试数据是用于执行测试用例的输入数据。
步骤三：测试执行测试执行是将设计好的测试用例和测试数据应用到被测试软件上的过程。
在测试执行过程中，测试人员会按照测试用例的要求，输入测试数据，执行软件功能，并记录测试结果。
测试执行可以手动进行，也可以借助自动化测试工具进行。
步骤四：测试评估测试评估是对测试结果进行分析和评估的过程。
在测试评估阶段，测试人员会对测试结果进行统计和比较，判断软件是否符合预期的要求。
如果测试结果与预期不符，测试人员需要对问题进行分析和定位，找出问题的原因，并提出修复建议。
步骤五：测试报告测试报告是对测试过程和结果进行总结和记录的文档。
测试报告通常包括测试目标、测试范围、测试设计、测试执行、测试结果、问题分析和修复建议等内容。
测试报告可以帮助项目组和管理层了解软件的质量状况，为后续的软件开发和维护提供参考。
2. 设计计算设计计算是CAST方法中的一个重要环节，它主要涉及测试用例的设计和测试数据的生成。
设计计算的目标是尽可能覆盖软件的不同功能和边界情况，以发现潜在的错误和问题。
在设计计算过程中，测试人员需要根据软件的需求和规格进行测试用例的设计。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算1. 引言CAST（Computer-Aided Software Testing，计算机辅助软件测试）是一种通过使用计算机软件工具来辅助进行软件测试的方法。
它可以提高测试的效率和准确性，并帮助发现潜在的软件缺陷。
本文将详细介绍CAST的工作原理和设计计算。
2. CAST的工作原理CAST的工作原理基于自动化测试的概念，它通过使用计算机软件工具来模拟用户的操作，执行测试用例，并生成测试报告。
其主要步骤如下：2.1 测试需求分析在进行CAST之前，首先需要进行测试需求分析。
这包括确定测试的目标、范围、测试用例的编写等。
2.2 测试环境搭建为了进行CAST，需要搭建适当的测试环境。
这包括安装和配置测试工具、测试数据的准备等。
2.3 测试用例设计在进行CAST之前，需要设计测试用例。
这包括确定输入数据、预期输出、边界条件等。
2.4 测试用例执行执行测试用例是CAST的核心步骤。
CAST工具会自动模拟用户的操作，执行测试用例，并记录测试结果。
2.5 测试结果分析执行完测试用例后，需要对测试结果进行分析。
这包括检查测试结果是否符合预期，发现潜在的软件缺陷等。
2.6 测试报告生成最后，CAST会生成测试报告，其中包括测试的概述、执行的测试用例、测试结果等信息。
3. 设计计算在CAST中，设计计算是一个重要的环节。
它涉及到如何设计测试用例、选择测试工具等。
下面将介绍一些常用的设计计算方法。
3.1 等价类划分法等价类划分法是一种常用的测试用例设计方法。
它将输入数据划分为多个等价类，每个等价类代表一组具有相同功能和属性的输入数据。
然后从每个等价类中选择一个测试用例进行测试。
3.2 边界值分析法边界值分析法是一种常用的测试用例设计方法。
它通过选择输入数据的边界值进行测试，以检测潜在的边界问题。
例如，如果一个输入字段的取值范围是1到100，那么可以选择1、100以及1和100之间的其他边界值进行测试。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST是一种广泛应用于计算机科学和软件工程领域的静态代码分析工具。
它的主要目标是匡助开辟人员发现代码中的潜在问题，提高代码质量和可靠性。
CAST的工作原理基于对代码进行静态分析，而不需要实际执行代码。
它通过扫描代码的语法结构、控制流和数据流来识别可能存在的缺陷和漏洞。
1. 语法分析：CAST首先对代码进行语法分析，将代码解析成抽象语法树（AST）。
AST是一种用于表示代码结构的树状数据结构，它将代码的各个组成部份（如函数、变量、语句等）以节点的形式连接起来。
2. 控制流分析：在AST的基础上，CAST进行控制流分析，以确定代码的执行路径。
它通过分析条件语句、循环语句和函数调用等控制结构，构建代码的控制流图。
控制流图表示代码中各个语句之间的执行关系，匡助CAST理解代码的逻辑流程。
3. 数据流分析：在控制流分析的基础上，CAST进行数据流分析，以识别代码中的数据依赖关系。
它通过追踪变量的定义和使用，确定变量在不同语句之间的传递和变化。
数据流分析可以匡助CAST发现潜在的错误、不一致和漏洞。
4. 缺陷检测：基于语法分析、控制流分析和数据流分析的结果，CAST进行缺陷检测。
它使用预定义的规则和模式，检查代码是否存在常见的错误和不良实践。
例如，CAST可以检测未初始化的变量、空指针引用、内存泄漏和代码注入等问题。
5. 报告生成：最后，CAST生成详细的报告，汇总了代码中发现的问题和建议的改进措施。
报告通常包括问题的描述、位置、严重程度和修复建议。
开辟人员可以根据报告中的信息，逐步改进代码的质量和可靠性。
二、设计计算设计计算是CAST中的一个重要功能，它可以匡助开辟人员评估代码的质量和性能。
设计计算通过对代码的结构和复杂度进行分析，提供了一些指标和度量，用于评估代码的可维护性、可读性和可测试性。
1. 代码复杂度：设计计算可以计算代码的复杂度，通常使用的指标是圈复杂度。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种计算机辅助软件测试技术，旨在提高软件测试的效率和准确性。
它通过自动化测试过程中的一系列活动，如测试用例生成、测试执行和结果分析，来辅助测试人员进行软件测试。
1. 测试用例生成：CAST利用各种测试技术和算法，根据软件的规格说明书、需求文档或者代码，自动生成一系列测试用例。
这些测试用例覆盖了软件的各个功能模块和边界条件，以确保软件在各种情况下的正确性和稳定性。
2. 测试执行：CAST通过摹拟真实用户的操作，自动执行生成的测试用例。
它可以摹拟用户的输入、点击、滚动等操作，并监控软件的响应和输出结果。
在执行过程中，CAST还可以记录测试过程中的各种信息，如执行时间、执行路径、错误日志等。
3. 结果分析：CAST根据执行过程中采集的数据和信息，进行结果分析和评估。
它可以检测出软件中的错误、异常和漏洞，并生成详细的测试报告。
测试报告包括测试用例的执行情况、错误的类型和位置、代码覆盖率等指标，以匡助测试人员快速定位和修复问题。
二、设计计算在CAST的设计计算中，主要包括以下几个方面：1. 算法设计：CAST的测试用例生成和执行依赖于各种算法和技术。
在设计计算中，需要选择合适的算法来生成有效的测试用例，以覆盖软件的各种功能和边界条件。
同时，还需要设计高效的测试执行算法，以确保测试过程的准确性和效率。
2. 数据设计：在CAST的测试过程中，需要使用各种测试数据来摹拟用户的操作和输入。
在设计计算中，需要确定测试数据的类型、范围和分布，以保证测试的全面性和代表性。
同时，还需要设计数据生成和变异的算法，以生成多样化的测试数据。
3. 接口设计：CAST需要与被测试软件进行交互，以摹拟用户的操作和监控软件的输出。
在设计计算中，需要设计合适的接口和协议，以实现与被测试软件的无缝集成。
同时，还需要考虑接口的稳定性和可扩展性，以适应不同类型和版本的软件。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST是一种用于计算机辅助软件测试的自动化工具。
它的工作原理基于模型检测技术，通过对软件系统的模型进行分析和验证，来发现潜在的错误和缺陷。
1. 模型构建：在使用CAST之前，需要先对被测试的软件系统进行建模。
这个模型可以是抽象的，也可以是具体的。
模型通常由状态、变量和操作组成，用于描述系统的行为和状态转换。
2. 属性规约：在模型构建完成后，需要为系统定义一组属性规约，用于描述系统应该满足的性质和约束。
这些性质可以是安全性、正确性、可靠性等方面的要求。
3. 模型检测：一旦模型和属性规约定义完成，CAST就会对其进行模型检测。
模型检测是一种自动化的技术，通过遍历系统的状态空间，来验证属性规约是否被满足。
如果存在不满足的情况，CAST会生成相应的错误报告。
4. 错误修复：当CAST检测到错误时，它还可以提供一些修复建议。
这些建议可以是对系统模型的修改，或者是对属性规约的调整。
修复建议的目标是使系统满足所有的属性规约。
二、设计计算在CAST中，设计计算是指通过对系统模型进行计算和分析，来指导软件系统的设计和开发过程。
设计计算可以帮助开发人员在系统设计的早期阶段发现和解决潜在的设计问题，提高系统的质量和可靠性。
1. 系统建模：设计计算的第一步是对系统进行建模。
建模可以使用各种建模语言和工具，如UML、Petri网等。
建模的目的是将系统的功能和行为抽象出来，以便进行后续的计算和分析。
2. 属性规约：在系统建模完成后，需要为系统定义一组属性规约。
属性规约用于描述系统应该满足的性质和约束。
这些性质可以是功能性的，如系统是否满足某个需求；也可以是非功能性的，如系统的性能、可靠性等方面的要求。
3. 设计计算：一旦系统模型和属性规约定义完成，设计计算就可以开始了。
设计计算通常包括以下几个步骤：(1) 模型分析：通过对系统模型进行分析，可以得到系统的一些重要特性，如状态空间的大小、系统的可达性等。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助技术的软件测试方法。
它通过自动化测试工具和技术来辅助软件测试人员进行测试活动，以提高测试效率和质量。
1. 静态分析：CAST首先对软件源代码进行静态分析，以识别潜在的缺陷和错误。
静态分析可以检测代码中的语法错误、逻辑错误、安全漏洞等问题，匡助测试人员及时发现并修复这些问题。
2. 自动化测试：CAST利用自动化测试工具进行测试用例的设计和执行。
测试人员可以根据需求和设计文档编写测试用例，并利用CAST工具自动生成测试脚本。
测试脚本可以摹拟用户操作，执行各种测试场景，并记录测试结果。
3. 动态分析：CAST还可以通过动态分析技术来监控和分析软件的运行状态。
它可以检测内存泄漏、性能问题、异常处理等方面的问题，并生成相应的测试报告和日志。
二、设计计算在CAST中，设计计算是指根据软件的需求和测试目标，设计测试用例和测试场景，并进行计算和评估。
1. 需求分析：首先，测试人员需要子细分析软件的需求文档，了解软件的功能、性能、安全等方面的要求。
根据需求文档，测试人员可以确定测试的范围和重点，为后续的测试设计提供依据。
2. 测试用例设计：根据需求分析的结果，测试人员可以开始设计测试用例。
测试用例应该覆盖软件的各个功能点和边界条件，以及可能浮现的异常情况。
测试人员可以使用不同的设计技术，如等价类划分、边界值分析、决策表等，来设计有效的测试用例。
3. 测试场景设计：测试场景是一系列相关的测试用例的组合，用于摹拟真正的使用环境和场景。
测试人员可以根据软件的使用情况和用户需求，设计不同的测试场景。
测试场景应该包括正常情况、异常情况、边界情况等，以全面覆盖软件的功能和性能。
4. 计算和评估：设计完测试用例和测试场景后，测试人员可以进行计算和评估。
计算可以包括测试用例的数量、执行时间、覆盖率等方面的计算。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST (Computer-Aided Software Testing) 是一种计算机辅助软件测试工具，它的工作原理是通过自动化的方式执行软件测试任务，提高测试效率和准确性。
CAST的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 配置测试环境：首先，需要配置测试环境，包括测试服务器、测试数据库、测试数据等。
这些环境将用于执行测试任务。
2. 制定测试计划：根据软件需求和功能规范，制定详细的测试计划。
测试计划包括测试目标、测试策略、测试范围、测试用例等内容。
3. 开发测试脚本：根据测试计划，开发测试脚本。
测试脚本是一系列指令，用于模拟用户操作，执行测试任务。
测试脚本可以使用编程语言或者特定的测试工具编写。
4. 执行测试任务：将测试脚本加载到CAST工具中，并配置相关参数。
然后，CAST工具会自动执行测试任务，模拟用户操作，检查软件的功能和性能。
执行过程中，CAST工具会记录测试结果和日志。
5. 分析测试结果：执行完测试任务后，需要对测试结果进行分析。
分析测试结果可以发现软件的缺陷和性能问题。
根据测试结果，可以对软件进行优化和改进。
二、设计计算在CAST的设计计算中，有几个关键的指标需要考虑和计算，以确保测试的准确性和有效性。
1. 测试覆盖率计算：测试覆盖率是衡量测试任务对软件功能的覆盖程度的指标。
常见的测试覆盖率包括语句覆盖率、分支覆盖率、路径覆盖率等。
计算测试覆盖率需要根据测试脚本执行的情况，统计被执行的语句、分支和路径数量，并与总数进行比较。
2. 缺陷密度计算：缺陷密度是衡量软件质量的指标，表示单位代码中存在的缺陷数量。
计算缺陷密度需要统计测试过程中发现的缺陷数量，并与代码行数进行比较。
常见的缺陷密度计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数。
3. 性能评估计算：性能评估是对软件性能进行量化评估的过程。
常见的性能评估指标包括响应时间、并发用户数、吞吐量等。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助技术的软件测试方法。
它通过自动化测试工具和算法，对软件系统进行全面的功能、性能和稳定性测试。
其工作原理可以分为以下几个步骤：1. 需求分析：根据软件系统的需求文档，分析系统的功能和性能需求，明确测试的目标和范围。
2. 测试计划：制定详细的测试计划，包括测试的时间、资源、测试用例的设计等。
3. 测试用例设计：根据需求文档和测试目标，设计合理的测试用例，覆盖系统的各个功能和边界条件。
4. 测试数据准备：根据测试用例的设计，准备相应的测试数据，以保证测试的全面性和准确性。
5. 自动化测试工具选择：根据测试的需求和系统的特点，选择适合的自动化测试工具，如Selenium、Junit等。
6. 测试执行：使用自动化测试工具执行测试用例，记录测试结果，包括通过的用例和失败的用例。
7. 故障定位和修复：对于测试中发现的故障，进行定位和修复，确保软件系统的稳定性和可靠性。
8. 测试报告和评估：根据测试结果生成测试报告，评估软件系统的质量和性能，提供改进意见和建议。
二、设计计算在CAST中，设计计算是指根据系统的需求和测试目标，设计合理的测试用例。
设计计算主要包括以下几个方面：1. 功能测试用例设计：根据系统的功能需求，设计测试用例，覆盖系统的各个功能模块和边界条件。
例如，对于一个电商网站，可以设计登录、注册、商品浏览、购物车等功能的测试用例。
2. 性能测试用例设计：根据系统的性能需求，设计测试用例，测试系统的响应时间、并发用户数、负载能力等性能指标。
例如，可以设计模拟多个用户同时登录、浏览商品、下单等操作的性能测试用例。
3. 稳定性测试用例设计：根据系统的稳定性需求，设计测试用例，测试系统在长时间运行和高负载下的稳定性。
例如，可以设计模拟系统连续运行数小时或数天的稳定性测试用例。
4. 安全性测试用例设计：根据系统的安全性需求，设计测试用例，测试系统的安全性能。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算CAST（Computer-Aided Software Testing，计算机辅助软件测试）是一种通过计算机技术辅助进行软件测试的方法。
它结合了自动化测试工具和人工测试的优势，可以提高测试效率和准确性。
本文将详细介绍CAST的工作原理和设计计算的过程。
一、CAST的工作原理1. 需求分析：首先，测试人员需要对软件的需求进行分析，了解软件的功能和用户需求。
这有助于确定测试的重点和范围。
2. 测试用例设计：根据需求分析的结果，测试人员需要设计测试用例。
测试用例是一组输入、执行条件和预期输出的组合，用于验证软件的正确性和稳定性。
3. 自动化测试工具选择：根据测试需求和软件特点，选择适合的自动化测试工具。
常见的自动化测试工具包括Selenium、Appium、JUnit等。
4. 脚本开辟：测试人员使用自动化测试工具提供的脚本语言编写测试脚本。
测试脚本是一系列指令，用于执行测试用例并获取测试结果。
5. 测试执行：测试人员运行测试脚本，自动化测试工具会摹拟用户的操作，执行测试用例，并记录测试结果。
6. 结果分析：测试人员根据测试结果进行分析，检查软件是否符合预期。
如果测试用例失败，测试人员需要对失败的用例进行调试和修复。
7. 报告生成：根据测试结果生成测试报告，报告包括测试概要、测试用例执行情况、错误日志等信息。
测试报告有助于评估软件的质量和稳定性。
二、设计计算的过程1. 确定设计目标：在进行设计计算之前，需要明确设计的目标和要求。
例如，设计一个电路板的布局，设计一个软件的用户界面等。
2. 采集设计需求：根据设计目标，采集相关的设计需求。
这包括功能需求、性能需求、安全需求等。
设计需求的明确和完整对于设计计算的准确性和有效性至关重要。
3. 设计方案选择：根据设计需求，选择合适的设计方案。
设计方案可以有多种选择，每种方案都有其优势和限制。
设计人员需要综合考虑各种因素，选择最合适的方案。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助的软件测试方法，旨在提高测试效率和准确性。
它通过自动化测试工具和算法来执行测试用例，并分析测试结果以评估软件的质量。
具体而言，CAST的工作原理包括以下几个步骤：1. 测试用例设计：根据软件需求和功能设计，编写一系列测试用例，覆盖不同的功能和边界条件。
2. 测试用例自动化：利用自动化测试工具，将测试用例转化为可执行的脚本或代码。
这些脚本可以模拟用户操作，自动执行测试用例。
3. 测试执行：自动化测试工具按照预定的测试用例顺序执行测试，并记录测试结果。
测试过程中，可以对测试用例进行监控和调整，以适应软件的变化。
4. 测试结果分析：根据测试结果，判断软件的性能和可靠性。
如果测试用例执行成功，说明软件在该功能上工作正常；如果测试用例执行失败，说明软件存在缺陷或错误。
5. 缺陷管理：将测试过程中发现的缺陷记录下来，并分配给相应的开发人员进行修复。
修复后，再次执行测试用例，验证缺陷是否已修复。
二、设计计算在CAST中，设计计算是指根据软件需求和功能设计，编写测试用例的过程。
设计计算的目的是覆盖软件的各种功能和边界条件，以确保软件在不同情况下的正确性和稳定性。
设计计算的步骤如下：1. 确定测试目标：根据软件的需求文档和功能设计，明确测试的目标和范围。
例如，测试某个特定功能的正确性、性能和安全性。
2. 划分测试用例：将测试目标划分为不同的测试用例，每个测试用例测试一个独立的功能或场景。
测试用例应该尽可能覆盖软件的各个功能和边界条件。
3. 设计测试数据：根据测试用例的需求，设计测试数据。
测试数据应该包括正常情况下的输入数据、边界条件下的输入数据以及异常情况下的输入数据。
4. 编写测试脚本：将测试用例转化为可执行的脚本或代码。
测试脚本应该能够模拟用户操作，自动执行测试用例，并记录测试结果。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种计算机辅助软件测试工具，它通过自动化测试脚本和测试用例的执行，匡助软件开辟团队提高测试效率和质量。
CAST的工作原理主要包括以下几个步骤：1. 需求分析：首先，CAST会对软件需求进行分析，以确定需要测试的功能和需求。
2. 测试脚本编写：根据需求分析的结果，测试团队会编写测试脚本，用于摹拟用户操作和验证软件的功能是否正常。
3. 脚本执行：CAST会自动执行测试脚本，并记录测试过程中的各种信息，如输入数据、输出结果、错误信息等。
4. 结果分析：执行完测试脚本后，CAST会对测试结果进行分析，判断软件是否符合预期的功能和性能要求。
5. 缺陷报告：如果在测试过程中发现了软件的缺陷，CAST会生成相应的缺陷报告，以便开辟团队进行修复。
二、设计计算在CAST的设计计算中，主要包括以下几个方面：1. 测试用例设计：根据软件的需求和功能，测试团队会设计一系列的测试用例，以覆盖不同的功能和边界条件。
2. 测试数据设计：为了保证测试的全面性和有效性，测试团队需要设计合适的测试数据，包括正常情况下的输入数据、异常情况下的输入数据等。
3. 性能计算：在进行性能测试时，CAST会对软件的响应时间、并发用户数、吞吐量等进行计算和评估，以确定软件的性能是否符合要求。
4. 覆盖率计算：为了评估测试的覆盖范围，CAST会计算测试用例对软件功能的覆盖率，以确定测试的完整性和准确性。
5. 风险评估：在进行测试计划和测试设计时，CAST会对软件的风险进行评估，以确定测试的重点和优先级。
三、案例分析以某电商平台的购物车功能为例，介绍CAST的工作原理和设计计算。
1. 工作原理：CAST首先对购物车功能的需求进行分析，确定需要测试的功能点，如添加商品到购物车、删除购物车中的商品、修改购物车中的商品数量等。
然后，测试团队编写相应的测试脚本，摹拟用户的操作，执行脚本并记录测试结果。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算一、工作原理CAST，即Computer-Aided Software Testing（计算机辅助软件测试），是一种利用计算机技术辅助进行软件测试的方法。
它通过自动化和半自动化的方式，对软件系统进行功能、性能、稳定性等方面的测试，以提高软件质量和测试效率。
1.1 自动化测试自动化测试是指使用脚本或测试工具来模拟用户操作，执行测试用例并收集测试结果。
CAST利用自动化测试可以快速、准确地执行大量重复性的测试任务，提高测试效率。
它可以自动化执行单元测试、集成测试、系统测试等各个阶段的测试任务。
1.2 半自动化测试半自动化测试是指结合人工操作和测试工具的方式进行测试。
CAST提供了可视化的测试工具和界面，测试人员可以通过简单的拖拽和配置，完成测试用例的设计和执行。
这种方式既能发挥测试人员的经验和判断能力，又能借助测试工具提高测试效率。
二、设计计算在CAST中，设计计算是指根据软件测试的需求和目标，进行测试用例的设计和计算。
设计计算主要包括以下几个方面：2.1 测试需求分析在设计计算之前，需要对软件测试的需求进行分析和梳理。
测试需求分析包括明确测试的目标、范围、约束条件等，以及确定测试用例的设计方法和策略。
2.2 测试用例设计测试用例是测试的基本单位，它描述了一个或多个输入条件和预期输出的组合。
在设计计算中，需要根据测试需求，设计出合适的测试用例。
测试用例设计要考虑到不同的输入组合、边界条件、异常情况等，以尽可能覆盖软件系统的功能和性能。
2.3 测试用例计算测试用例计算是指根据设计的测试用例，计算出实际需要执行的测试用例。
在CAST中，可以使用各种测试用例生成工具和算法，根据测试需求和设计准则，自动计算出一组合理的测试用例。
2.4 测试用例优先级排序在设计计算中，还需要对测试用例进行优先级排序。
测试用例的优先级排序可以基于不同的准则，如功能覆盖程度、风险评估、执行时间等。
通过对测试用例进行优先级排序，可以优先执行重要的测试用例，提高测试效率和测试覆盖率。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种基于计算机辅助的软件测试方法，旨在提高软件测试的效率和准确性。
它结合了自动化测试工具和人工测试的优势，通过使用特定的测试工具和技术，帮助测试人员更好地设计和执行测试用例，发现软件中的缺陷和错误。
CAST的工作原理基于以下几个关键步骤：1. 需求分析：在进行软件测试之前，测试人员需要仔细分析软件的需求和功能。
这些需求和功能将用作测试用例的基础，以确保软件的每个方面都得到充分的测试覆盖。
2. 测试用例设计：测试人员根据需求分析的结果，设计一系列测试用例。
测试用例是一组输入、操作和预期输出的指令，用于验证软件的功能和性能。
测试人员可以使用CAST工具来自动生成部分测试用例，以提高测试效率。
3. 测试用例执行：测试人员根据设计的测试用例，使用CAST工具执行测试。
CAST工具可以模拟用户的操作，自动执行测试用例，并记录测试过程中的各种数据和结果。
4. 缺陷记录和管理：在测试过程中，如果发现软件中的缺陷或错误，测试人员可以使用CAST工具记录这些问题，并将其提交给开发团队进行修复。
CAST工具通常提供缺陷管理功能，以便测试人员可以跟踪和管理缺陷的状态和解决进度。
5. 测试结果分析和报告：测试人员可以使用CAST工具生成详细的测试结果报告。
这些报告包括测试用例的执行情况、发现的缺陷和错误、测试覆盖率等信息。
测试人员可以根据这些报告来评估软件的质量和稳定性，并提供改进建议。
设计计算是CAST中的一个重要环节，它主要涉及到测试用例的设计和执行。
设计计算的目标是确保测试用例能够覆盖软件的各个功能和边界情况，以发现潜在的缺陷和错误。
设计计算的过程通常包括以下几个步骤：1. 边界值分析：测试人员根据软件的需求和功能，确定各个输入和操作的边界情况。
边界值是指最小和最大允许的输入值，以及接近边界的特殊情况。
通过设计测试用例，测试人员可以验证软件在边界情况下的行为和响应。
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参考文献：
[1]Novak L．DylqBmic mathematical modeling of Sequencing BatchReactor with aerated and mixed fi~ing period[J]．Wat Sci Ttwh， 1997，35(1)：105-112．
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图2底物的积累再生原理 [NextPage] 2 CAST工艺的设计计算
2.1 CAST池容积 CAST池容积采用容积负荷计算法确定，并用排水体积进行复核。 1)负荷计算法。
3 结语
CAST工艺保持了典型的完全混合特性，具有较强的耐冲击负荷能力；CAST设 置生物选择器，促进絮凝型细菌的生长和繁殖，从而抑制了污泥膨胀的发生，高 效地进行硝化反硝化，脱氮除磷效果显著。另外，CAST工艺流程简单，采用矩形 结构，运行时，不需要大量的污泥回流，自动化程度高，所以建设和运行费用 低。此外，对于某一给定规模的污水厂，设计时可采用模块布置方法，根据污水 厂规模，先确定其基本模块，然后重复布置此模块直至达到所要求的处理规模， 对于大型污水厂，由于CAST模块结构布置方式节约占地面积，扩建方便，已日益 为人们所接受。
该工艺投资和运行费用低、处理性能高，尤其是优异的脱氮除磷效果，已广 泛应用于城市污水和各种工业废水的处理中。
1 工作原理 CAST反应池分为生物选择区、预反应区和主反应区，如图1所示，运行时按 进水-曝气、沉淀、撇水、进水-闲置完成一个周期，CAST的成功运行可将废水中 的含碳有机物和包括氮、磷的污染物去除，出水总氮浓度小于5mg/L。
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胞内在生物选择高负荷下储存或吸收的碳为碳源，进行反硝化，在污泥沉淀过程 中也有一定的反硝化作用。
V=nl×
(Vl+V2+V3)
(2)
式中：V—CAST池总有效容积，m3；
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n1——CAST池子个数；
V=Q×(Sa－Se)/(Ne×Nw×f) (1)
式中：V—CAST池容积，m3； Q—污水日流量，m3/d； Nw—混合液污泥(MLSS)浓度，3g/L～4g/L； Ne—B0D污泥负荷率，其中Ne=K2×Se×f/η，K2取值见表1； f—混合液中挥发性悬浮固体浓度与总悬浮固体浓度的比值，即 f=MLSS/MLVSS，0.7～0.8.
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相一致，最大程度地减少曝气强度，可采用探头测定曝气阶段中溶解氧浓度作为 调节曝气强度和排除剩余污泥的控制参数。
Nw——最高液位时混合液污泥浓度，kg/m3；
H2——撇水水位和泥面之间的安全距离，m。
负荷计算法算出的结果，如不能满足(6)的条件，则必须减少污泥负荷，增 大CAST池的有效容积，直至满足(6)的条件。
2.2 选择器容积
CAST池中间设一道隔墙，将池体分隔微生物选择区和主反应区两部分。靠进 水端为全物选择区，其容积为CAST池总容积的20%左右，另一部分为主反应区。 选择器的类别不同，对选择器的容积要求也不同。一般来讲，对于好氧生物选择 器，其混合液接触时间T为15min～30min，对缺氧和厌氧生物选择器一般取30min ～60min。因此其容积为：
1-生物选择器；2-预反应区；3-主反应区
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图1循环活性污泥技术
1)生物选择器设在池子首部，不设机械搅拌装置，反应条件在缺氧和厌氧之 间变化。生物选择区有三个功能：a．絮体结构内底物的物理团聚与动力学和代 谢选择同步进行；b．选择器被隔开，保证初始高絮体负荷，以及酶快速去除溶 解底物；c.通过选择器的设计，还可以创造一个有利于磷释放的环境，这样促进 聚磷菌的生长[1]。生物选择区的设置严格遵循活性污泥种群组成动力学的有关 规律，创造合适的微生物生长条件，从而选择出絮凝性细菌。活性污泥的絮体负 荷S0/X0(即底物浓度和活性微生物浓度的比值)对系统中活性污泥的种群组成有 较大的影响，较高的污泥絮体负荷有助于絮凝性细菌的生长和繁殖。CAST工艺中 活性污泥不断地在生物选择器中经历高絮体负荷阶段，这样有利于絮凝性细菌的 生长，提高污泥活性，并通过酶反应快速去除废水中的溶解性易降解底物，从而 抑制了丝状细菌的生长和繁殖，避免了污泥膨胀的发生。同时当生物选择器处于 缺氧环境时，回流污泥存在的少量硝酸盐氮(约为N3-N=20mg/L)可得到反硝化， 反硝化量可达整个系统硝化量的20%[2]。当选择器处于厌氧环境时，磷得以有效 地释放，为生物除磷做准备。
V1——变动容积，m3；
V2——安全容积，m3；
V3——污泥沉淀浓缩容积，m3。
一般地，池内最高液位H按下式计算：
H=Hl+H2+H3=(3～5)m
(3)
H1=Q/(n1×n2×
A)
(4)
H3=H×Nw×SVI×10-
3
(5)
(Hl+H3)
H2=H(6)
式中：H1——池内设计最高水位至滗水机排放最低水位之间的高度，m；
此外，在曝气结束后，主反应区进行泥水分离，由于此阶段无进水水力干 扰，在静止环境中进行，从而保证系统良好的分离效果。CAST整个工艺过程遵循 生物的“积累一再生”原理，生物先在生物选择器经历一个高负荷反应阶段，然 后在主反应区经历一个低负荷反应阶段，完成反应过程如图2所示，生物选择其 中较高的污泥絮体负荷，可以使废水中存在的溶解性易降解有机物通过酶转移机 理予以快速地吸附和吸收进行底物的积累，然后在污泥絮体负荷较低的主反应区 完成底物的降解，从而实现了活性污泥的再生。再生的污泥又以一定的比例回流 至生物选择器中，进行机制的再次积累，这样不断地循环完成了生物的“积累— 再生”，实验和实际应用表明，当高于75%的易降解有机物质通过酶转移机理去 除，则剩余可溶解COD小于100mg/L[5]。
表1生活污水及部分的K2工业废水值
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序号 名称 K2值
1
生活污 0.0168～
b．磷的去除。生物除磷是依靠聚磷菌的作用实现的，生物选择器不曝气这 样反应环境非常迅速地从缺氧环境转化为厌氧环境，当选择器处于厌氧环境，聚 磷菌依靠水解体内的聚磷(Poly-P)水解释放出正磷酸盐，同时产生能量以吸收水 中的溶解性有机底物，并将其在体内合成为细胞学储备物质PHB；在主反应区为 好氧环境时，聚磷菌以游离氧为电子受体，将细胞储备物质氧化，并利用该反应 所产生的能量，过量地在污水中摄取磷酸盐并合成为ATP，其中一部分转化为聚 磷贮存能量，为下一周期的厌氧释磷做准备。由于好氧段的吸磷量要远大于厌氧 段的释磷量，所以通过剩余污泥的排放可达到除磷目的。若要在生物除磷的基础 上进一步强化除磷效果或达到完全除磷的目的，可加入铝盐或铁盐，根据所去除 磷浓度的大小，化学污泥在池子中的浓度约在1.7g/L～2.0g/L左右，化学污泥可 以进一步提高沉淀污泥的压缩能力。CAST工艺是活性污泥不断地经过耗氧和厌氧 的循环，这将有利于聚磷菌在系统中的生长和积累。根据Gorony等人的研究，当 微生物内吸附大量降解物质，而且处在氧化还原点位为+100mV～-150mV的交替变 化中时，系统可具有良好的生物除磷功能[1]。
水
0.O.O672
3
化学废 水
O.00144
4
脂肪精 致废水
0.036
5
石油化 工废水
O.0o672
2)容积确定。CAST池内有效容积由变动容积(V1)和固定容积组成，变动容积 是指池内设计最高水位至滗水机排放最低水位的容积。固定容积由两部分组成： 一部分是活性污泥，最高泥面至池底之间的容积(V3)；另一部分为撇水水位和泥 面之间的容积，它是由防止撇水和污泥流失的最小安全距离决定的容积(V2)。
CAST的工作原理与设计计算
摘要：详细论述了循环式活性污泥法(CAST)的工作原理，对该工艺的设计计算作 了探讨，提出了设计方法，并提供了有关计算公式和操作时间分配。 关键词：循环式活性污泥法(CAST) 生物选择器 硝化反硝化 生物除磷
循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge Technology，简称CAST)是由 美国Goronszy教授开发出来的，该工艺的核心为间歇式反应器，在此反应器中按 曝气与不曝气交替运行，将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池子中完 成，属于SBR工艺的一种变型。
V=(Qi+Qr)×
T
(7)
式中：Qi，Qr——进水、回流污泥流量，m3/h。
注：生活污水回流量为旱季流量的20%，一般以主反应区的污泥24h全部循环 一次来确定污泥回流量[1]。生物选择器的大小和污泥回流比，可根据实验和实 际情况找出最佳条件。