MSA 计算软件
五大工具MSA、APQP、SPC、FMEA、PPAP
五大工具：MSA、APQP、SPC、FMEA、PPAPMSA测量系统分析在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC 工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.分析工具在进行MSA分析时，推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R和P/T。
并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。
另外，Minitab软件在分析量具的线性和偏倚研究以及量具的分辨率上也提供很完善的功能，用户可以从图形准确且直观的看出量具的信息。
EXCEL计算工具MSA测量系统分析软件
EXCEL计算工具MSA测量系统分析软件MSA测量系统分析软件是一种在Excel中运行的工具，用于分析和评估测量系统的可靠性和准确性。
该软件的第三版新功能包括更强大的数据处理能力、更准确的分析结果和用户友好的界面。
MSA测量系统分析软件的主要功能包括以下几个方面：1. 数据输入和处理：软件可以直接从Excel中导入和处理数据，无需繁琐的数据转换和格式调整。
用户可以使用自己的数据表格，也可以使用软件提供的示例数据。
2.测量系统评估：软件可以帮助用户评估测量系统的可靠性和准确性。
它可以计算测量系统的变异性、偏离度和稳定性等指标，以帮助用户了解测量系统的性能。
3.数据分析和图表显示：软件能够对数据进行统计分析，并生成各种图表和图形，如直方图、箱线图、散点图等，直观地显示数据的分布和变异情况。
4. MSA指标计算：软件可以计算各种MSA指标，如Gage R&R、线性度、偏差等指标，帮助用户了解测量系统的准确性和一致性。
5. 结果解释和报告生成：软件提供了详细的结果解释和报告生成功能，用户可以轻松地生成专业的MSA报告，并将结果导出为Excel表格或PDF文件。
6.用户友好的界面：软件采用直观的用户界面，简化了操作步骤，使用户能够快速上手，无需专业的统计知识。
MSA测量系统分析软件的优势在于其在Excel中的运行，使得数据处理和分析更加灵活和方便。
用户可以根据自己的需求进行定制化操作，实现更精确的分析结果。
此外，软件提供了丰富的统计和图表功能，帮助用户更好地理解和解释数据，为决策提供有力支持。
总之，MSA测量系统分析软件是一款功能强大、易于使用的工具，能够帮助用户对测量系统进行全面的评估和分析。
它的第三版新功能进一步提升了数据处理能力和分析结果的准确性，为用户提供了更好的使用体验和决策支持。
MSA计算软件
号生：产批
号测： 量特
A
次尺：寸规
接受—
性测： 量场
B
格：
— 不1接受
所测： 量环
测C 量时
基准值 测量记
——0
零件数:
境：
测量人 数:
间:
测量次 数:
测量人
测量人A
测量人B
测量人C
测量数据
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
4
5
6
7
8
91011来自12131415
16
17
18
19
20
21
22
23
零
24
件 数
25 26 27
测量系统 计量性测量系统
□
□
□
□
计数性测量系统 □ □ □ □ □ □
备注：
测量系统分析计划
分析特性
审核/日 期：
计划要素
偏倚
线性
稳定性
重复性 再现性
一致性 有效性 错误率 错误报 警率 偏倚 重复性
时间 测量次 数 时间
零件数 测量次 数 时间 测量组 数 子组容 量 时间
零件数 测量人 数 测量次 数
时间
零件数 测量人 数 测量次 数 参考值 测量
编制/日 期：
备注
测量系统重复性再现性研究原始数据记录表
零件名 称： 零件编 号： 生产批 次： 尺寸规 格： 测量场 所： 数据记 录
零件数:
量具名 称： 量具编 号： 测量特 性： 特性单 位： 测量环 境：
测量人 数:
记录人： 测量人 A
计数型msa的实施步骤
计数型MSA的实施步骤概述计数型MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估和验证测量系统稳定性和准确性的方法。
它通常用于生产制造和质量控制过程中，以确保测量结果的可靠性和一致性。
本文档将介绍计数型MSA的实施步骤，并提供相关的指导。
步骤一：确定测量指标1.确定所需测量的关键参数或特征。
2.定义测量指标，例如数量、长度、宽度等。
步骤二：选择合适的样本量和采样方法1.根据实际需求，选择合适的样本容量。
样本容量应充分反映整个生产过程的变异情况。
2.根据测量目的和可行性，选择合适的采样方法，例如随机采样、时间间隔采样等。
步骤三：准备测量设备和环境1.确保测量设备符合精度和准确性要求，并进行校准。
2.创建适当的测量环境，例如控制温度、湿度和光照等。
步骤四：进行测量和数据收集1.进行测量操作，并记录每次测量结果。
2.建立数据收集系统，例如使用电子表格或专业软件进行数据记录和分析。
步骤五：计算测量系统的误差1.使用统计方法（例如均值、方差、极差等）计算每个测量值的误差。
2.分析数据，确定测量系统的稳定性和准确性。
步骤六：评估测量系统的能力1.进行测量系统的能力分析，例如计算重复性和再现性。
2.根据测量系统的能力评估结果，确定是否需要改进或调整测量系统。
步骤七：制定改进措施1.根据测量系统的能力评估结果，确定改进的方向和目标。
2.制定改进措施，并进行实施和监控。
步骤八：持续监控和维护测量系统1.建立定期监控和维护计划，以确保测量系统的稳定性和准确性。
2.定期对测量系统进行校准和验证。
结论计数型MSA是一种有效的方法，可以评估和验证测量系统的稳定性和准确性。
通过按照上述步骤实施计数型MSA，可以提高测量结果的可靠性和一致性，从而对生产制造过程的质量控制做出有效的贡献。
软件MSA分析报告
软件 MSA 分析报告1. 引言软件 MSA (Measurement System Analysis) 是一种用于评估和分析测量系统能力的方法。
在软件开发过程中，测量系统的准确性和稳定性对于有效的数据收集和分析至关重要。
本报告旨在介绍软件 MSA 的基本概念和步骤，并提供一个详细的分析过程。
2. 软件 MSA 的基本概念2.1 测量系统在软件开发中，测量系统通常指数据采集和分析的工具、方法和算法。
测量系统的准确性和可重复性是评估软件质量和性能的关键因素。
2.2 MSA 的目标软件 MSA 的主要目标是评估测量系统的可靠性，并确定其是否适用于特定的软件开发任务。
通过进行 MSA，我们可以识别和消除测量误差，提高数据收集和分析的准确性。
3. 软件 MSA 的步骤3.1 确定测量系统的特性在进行软件 MSA 之前，我们首先需要确定要评估的测量系统的特性。
这些特性可能包括准确性、精确性、稳定性和重复性等。
3.2 收集测量数据接下来，我们需要收集足够的测量数据来评估测量系统的性能。
这些数据可以是来自实验室测试、用户反馈或生产环境中的实际数据。
3.3 分析测量数据在这一步中，我们将对收集到的测量数据进行分析。
这可以包括统计分析、图表绘制和数据可视化等方法。
通过分析数据，我们可以确定测量系统的准确性和稳定性。
3.4 评估测量系统的能力根据数据分析的结果，我们可以评估测量系统的能力。
这可以通过计算测量误差、重复性和稳定性指标来实现。
这些指标可以帮助我们判断测量系统是否可靠并符合预期要求。
3.5 优化测量系统如果测量系统的能力未达到预期水平，我们可以采取一些优化措施来提高其性能。
这可能包括校准仪器、改进数据收集方法或重新设计测量算法等。
4. 结论软件 MSA 是评估和优化测量系统能力的重要方法。
通过进行 MSA，我们可以确保测量系统的准确性和稳定性，从而提高数据收集和分析的可靠性。
在软件开发过程中，MSA 的应用可以帮助我们获得准确的结果，并支持决策和改进。
MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 －>良好
大部分点落在管理界限外 －>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动 －>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析： 离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育； 检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注：其他选项若无要求，选择 默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析： （1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
MSA计数型大样法分析公式自动计算
MSA计数型大样法分析公式自动计算MSA（Multiple System Atrophy）计数型大样法是一种用于分析MSA患者的统计方法。
该方法通过对患者进行观察和计数来确定患者群体的特征和发展趋势。
本文将介绍MSA计数型大样法的原理以及如何使用公式进行计算。
1.收集数据：首先要收集一定时期内MSA患者的相关病历和临床观察数据，包括患者的性别、年龄、病程、症状等信息。
2. 统计计数：对收集到的患者数据进行统计计数，可以使用Excel等软件进行操作。
根据需要统计的指标，比如不同性别和年龄的患者人数，其中一种症状的发生率等，进行计数统计。
3.构建表格：根据统计计数的结果，将数据整理成表格，其中包括不同指标的计数结果和相应的比例或百分比。
4.分析结果：根据表格中的数据进行分析，可以计算不同指标的比例、发生率或趋势。
比如，计算不同性别和年龄的患者比例，分析不同症状的发生率随时间的变化等。
5.表达结果：将分析的结果以图表或文字形式进行表达，以便更清晰地展现患者群体的特征和发展趋势。
可以使用柱状图、饼图、折线图等方式进行展示。
假设有100例MSA患者，其中男性患者50例，女性患者50例。
则男女患者所占比例分别为：男性患者比例=男性患者数/总患者数=50/100=50%女性患者比例=女性患者数/总患者数=50/100=50%通过这样的计算可以得到不同指标的比例结果，帮助研究人员和医生更好地了解MSA患者群体的特征。
总结：MSA计数型大样法是一种用于分析MSA患者的统计方法，通过对患者进行观察和计数来确定患者群体的特征和发展趋势。
使用该方法时，需要收集患者数据、进行统计计数、构建表格、分析结果并最终以图表或文字形式表达。
计算公式可以根据具体需求进行设计，可以计算不同指标的比例、发生率或趋势等。
通过MSA计数型大样法的分析，可以更深入地研究MSA患者的特征和发展情况，为预防和治疗提供依据。
MSA分析软件(可见计算公式)
12 9.050
13 9.080
14 8.720
计数 0 3 5 4 1 1 1
平均值 偏 倚 标准差 标准误差 偏倚的t统计量
σr σb t
d2* df a ta,(n-1)
偏倚的95%置信区间 下限 -0.056551916 上限 0.292551916
TV EV %EV
＝ ＝ ＝
5 4 3 2 1 0 8.7195 8.9435 9.1675 9.3915 9.6155 9.8395
重复性有条件接受
Prepared by NS ChenX.L.
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完成日期
2010-3-8
零件数 1
测量次序 测量结果 极差 分组数 组距 第一下限 第一上限 第二上限 第三上限 第四上限 第五上限 第六上限
6
1 9.360 R K H MIND1 MAXD1 MAXD2 MAXD3 MAXD4 MAXD5 MAXD6
2 9.380 = = = = = = = = = =
MSA-测量系统偏倚分析报告
量具名称 量具规格 样品名称 样品编号 基准值 XDL-B测厚仪 -标准片 -1 2 9.140 8.730 量具型号 分 辨 力 特性参数 3 8.870 4 9.160 5 9.870 XDL-B 0.001 9.10 6 9.210 7 9.250 8 8.660 观测值 9 9.590 Xbar Bias 出厂编号 单 位 频 数 基准值 9 9.050 10 9.080 36268 μm 10 9.102
线性分析结论
此偏倚可接受
重复性分析结论
报告人/日期: 谭献钦
2010-3-12
审核/日期:
Prepared by NS ChenX.L.
MSA第三版重复性和再现性计算软件
[( 0.0599 0.1248362
)2+( 0.10952
该测量系统可接受。 对本表中所使用理论和常数的信息,请参考MSA考手冊,第三版
制表人:
审核:
R= 0.086033333 測 量 系 統
重复性 ---- 设备变差（EV） EV= = = R 0.086033333 0.050828493 × × K1 0.5908 试验次数 2 3 再現性 ---- 评价人变差（AV） AV= = = [( XDIFF × × K2 0.5231 )2-( EV )2/( n × r 3 3 0.5231 )] )] %AV= 100[ = 评价人 K2 重复性和再现性（GRR） GRR= = = [( EV )2+(
2 3 4 5 6 7 GRR )2+( PV )2] )2] 8 9 10
%PV= 100[ =
PV
/
TV
]
= 100[ 0.10952 / 0.125 ] 87.7276% GRR ] 0.06 ]
总变差（TV） TV= = = [(
ndc= 1.41[
PV
/
= 1.41[ 0.10952 / = 2.58 ~23 分析：
量具重复性和再现性報告
材料编号和名称： 测量参数： 标准要求： 根据数据表
P020337-HA0A00
量具名称： 量具编号： 量具类型： XDIFF= 分 析
弹簧自由长度
338.58±0.20mm
帶表卡尺 T08-08 計量
0.0632
日期：
24/11/2008
操作者： 汪紀花、周小紅、吳月梅 RP= 0.348111111 % 00[ K1 0.8862 0.5908 =
msa方法及实例
msa方法及实例
MSA（Measurement Systems Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
以下是一个关于MSA的简单实例：
针对一把高度尺应用MSA分析方法的全过程。
具体步骤如下：
1.在现场取一根曲轴，选其上5个不同尺寸。
2.选用比高度尺精度高（一般高3倍以上）的精密三坐标测量出5个尺寸的基准值。
3.用高度尺分别测量5个尺寸，每个尺寸重复测12次。
4.输入软件，自动得到结果。
5.接收准则：≤5%接收，≥10%拒收；5%—10%有条件接收。
6.结果处理：该例中线性自动计算为3%至5%，按照接收准则线性可接收。
若大于5%，我们要从人、机、料、法、环、测几个方面
去查找根本原因并改进，若已对产品质量造成影响，还需去追溯造成影响的产品，重新检测，直到满足要求。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅专业书籍或咨询专业人士。
MSA-标准软件(用)
Appraiser C Appraisers Date Performed 3
Go/No-Go
Appraiser-Trail
Part # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 3346 47 48 49 50 A-1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A-2 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A-3 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 B-1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 B-2 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 B-3 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 C-1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 C-2 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 C-3 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ref: 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
JMP数据分析：JMP使用技巧串烧 之 测量系统分析(MSA)系列之一
JMP使用技巧串烧之测量系统分析(MSA)系列之一近期来，不断地有朋友们在咨询实施实验设计之前应该进行哪些准备工作，这个话题的外延其实很大，初始接触时还真觉得不易聚焦谈起，而大家的自问自答却往往多指向测量系统分析(Measurement System Analysis, MSA)。
# MSA #思索之后才发现，大家想要强调的与其说是测量系统分析，不如说是数据质量的保障问题，而数据一般情况下自然是测量的结果，因此，实验数据的有效性自然需要通过测量系统的有效性来保障。
但是转念一想，两者之间其实也并没有必然的因果关系。
换个角度讲，测量系统分析作为一项基础的、常规的工作，无论是否进行实验设计，但凡想通过数据来驱动量化决策时，测量系统的有效性不应该都是被评估验证和确认保障的吗？于是，另一个更基础的问题便应运而生，也正是近期时常接到的JMP用户询问之一，即：如何通过JMP软件来进行测量系统分析？那么，今天，我们就为大家抛砖引玉，提供一些入门的指引。
首先，导致部分用户使用JMP进行MSA稍有困惑的原因之一，可能就在于JMP对于MSA的多平台支持，有时候提供的选择多了，反而容易引发一阵莫名的“混乱”，造成选择性障碍。
我们正好在此予以澄清。
在当前的JMP中，主要提供了两个支持MSA的功能平台(图-1)，它们分别是：1分析>质量和过程>测量系统分析2分析>质量和过程>变异性/计数量具图图-1 JMP对于MSA的多平台支持对于“测量系统分析”平台，它首先基于EMP(Evaluating the Measurement Process)方法进行测量系统分析。
该理念提出的时间并不长，是由美国SPC专家Donald J. Wheeler博士于1984年在其著作Evaluating the Measurement Process中率先提出，而JMP所引用的方法源自其2006年出版的EMP Ⅲ Using Imperfect Data (2006)一书中(图-2)所阐述的内容和步骤。
PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五大质量工具简介
▪
Analysis
▪
潜在的失效模式与后果分析
▪ 3. SPC: Statistical Process Control PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五 大质量工具简介
五大核心工具简称
▪ 4. MSA: Measurement System Analysis
▪
测量系统分析
▪ 5. PPAP: Production Parts Approval
R&R分析(双性分析)
量具重复性和再现性
PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五 大质量工具简介
重复性与再现性数据表
量具重复性和再现性数据表
量具名称 量具型号
零件名称
特
性
编号 日期
PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五 大质量工具简介
持续改进过程循环的各个阶段
1、分析过程 · 本过程应做些什么？ · 会出现什么错误 · 本过程正在做什么？ · 达到统计控制状态？ · 确定能力
计划
实施
计划
2、维护过程 · 监控过程性能 · 查找偏差的特殊
原因并采取措施
实施
措施
研究
措施
PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五 大质量工具简介
稳定性
指测量系统在某持续时间内测量同一基准或 零件的单一特性时获得的测量值总变差。
PPAP,SPC,MSA,FEMA,APQP五 大质量工具简介
偏倚
❖指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之 相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量 同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结 果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常 所称的“准确度”。
msa minitab例题详解
msa minitab例题详解MSA（Measurement System Analysis）是对测量系统进行全面评估的一种统计技术，主要用于确定测量系统测量的准确性、重复性和再现性。
在质量控制领域，MSA是确保测量数据准确性的重要手段。
以下是一个使用MINITAB软件进行MSA分析的示例：1. 假设我们要分析一个测量设备在测量长度方面的准确性，首先需要收集数据。
可以请3名检验员使用该设备对同一个部件进行多次测量，得到一系列的测量值。
将这些数据记录在表格中，包括检验员编号、部件编号、测量长度等。
2. 将数据输入MINITAB软件中，选择“质量工具”-“量具研究”-“量具R&R研究（交叉）”。
3. 在弹出的对话框中，输入检验员编号、部件编号和测量长度等变量，并指定部件号和检验员作为分类变量。
点击“确定”开始分析。
4. MINITAB软件会自动进行方差分析，计算测量系统的重复性和再现性。
分析结果会显示量具的R&R值、P/T值、可区分类别数等指标。
5. 根据分析结果，可以对测量系统进行评估。
如果R&R值和P/T值都大于30%，则说明测量系统的重复性和再现性较差，需要采取措施改进。
如果可区分类别数小于5，则说明测量系统的分辨力较低，也需要进行改进。
6. 如果需要进一步了解方差的构成，可以在MINITAB中选择“方差分量”，软件会分别计算重复性和再现性的方差分量，以及合计量具R&R的方差分量。
这些信息有助于了解测量系统各组成部分对总变异的贡献。
7. 除了方差分析外，还可以使用线性回归分析等方法对测量系统进行分析，以评估其准确性和可靠性。
例如，可以请更高一级别的测量设备对同一部件进行多次测量，取其平均值作为真值，然后将该值与被评估设备的测量值进行线性回归分析，以评估被评估设备的准确性。
8. 在完成MSA分析后，可以根据分析结果采取相应的措施，如对设备进行校准、培训检验员等，以提高测量系统的准确性和可靠性。
MSA计算软件
批准/日期： 编制/日期：
零件名称：XXX 零件编号：XXX 生产批次：XXX 参考值： 8.735 测量分析结果：
α= 0.05 n 测量值 100
量具名称： XXX 量具编号： XXX 测量特性： XXX 特性单位： XXX
日期： 测量者： 组数g:
XXX XXX 20
偏倚 0.0017
偏倚95%置信区间
下限 -0.0039
上限 0.0073
1.993
3. α置信度水准如果不是预设值0.05，应得到顾客同意。
结果判定： 可接受 不可接受 跟进事项：
0 落在偏倚值附近的 1-α 置信度界限内 0 落在偏倚值附近的 1-α 置信度界限外
★
XXXXXXXXX有限公司子组容量m: 5d2*= 2.334 平均值 X 8.7367 标准差σr 0.0126
d2= 2.326 平均值的标准误差σb 0.0028
统计的t值 测量值 备注： 1. d2*、V、d2 值——参见d2*表。 2. tv,1-α/2值——参见t分布表。 0.6071
df 72.7
显著的t值 2-有尾数的
测量系统分析(MSA)实施方式简述
冠卓咨询-测量系统分析（MSA）实施方式简述1.测量数据的类型在咱们实施六西格玛改善项目中，会用到各类测量数据。
从统计学的角度来讲，这些数据按测量方式分为持续型数据和非持续型数据（也叫离散型数据、计数数据）。
用持续坐标进行测量并得出的数据是持续型数据也称计量值数据。
如物体长度、重量、直径等。
非持续型数据对反映进程转变不如持续型数据灵敏。
比如合格/不合格、好/中/差、男/女、1~3个字符错误/4~10个字符错误/大于10个字符错误等。
【冠卓咨询专家团队为您分享】2.持续型数据测量系统分析实施方式那个地址要紧讲系统的重复性与再现性。
第一，安排测量系统分析实验。
选定测量对象、测量人员、测量样品等。
一样选择20件以上待测量样品并编号，但测量进程中编号不能让测量人员明白。
选择2名以上操作熟练的测量人员。
然后让所有测量人员对所有样品随机的测量一遍，改变随机顺序，所有测量人员对所有样品再测量一遍以上。
Minitab软件能够帮忙咱们生成实验安排。
设计好实验安排后严格依如实验顺序进行实验并记录数据。
将整理好的测量结果复制到Minitab软件中自动计算结果。
判定测量系统是不是合格的标准是：合计量具R&R二者都小于30%且可区分的类别数大于等于5。
3.离散型数据测量系统分析实施方式离散型数据测量系统分析步骤与持续型数据测量系统分析类似。
选择20件以上待测量样品并编号，选择2名以上操作熟练的测量人员对每件样品重复测量2次以上，所有测量顺序都是随机化且测量人员不明白样品编号。
记录实验数据如下：将数据整理后输入到Minitab软件中，查看计算结果如下：一样要求所有查验员与标准整体一致性比率在85%以上。
不然，需对测量系统进行改良。
除上述方式之外，还有一种通用方式一样适用于离散型数据测量系统分析。
（1）计算有效性：测量结果与标准一致的比率（分测量者和系统的有效性）。
如上数据中，1号零件所有测量结果与标准一致，为1条有效，10号零件有测量结果与标准不一致，为1条无效。