2015年工业4.0分析报告
工业机器人专业调研报告
工业机器人专业调研报告一、行业背景、企业岗位调研（一）调研工作的安排情况1、调研的企业与部门主要就业单位：工业机器人本体制造商、工业机器人系统集成商、机械加工型企业、汽车制造企业、电子加工企业等具有自动生产线的企业。
主要就业部门：生产车间、技术部。
2、调研对应的岗位通过调查分析确定工业机器人工作岗位包括：工业机器人安装与调试、工业机器人生产线操作工、维修工、编程调试工、系统集成、销售与售后服务等。
3、调研方案的制定根据工业机器人专业需要，本次专业调研由机电工程系邹振兴副主任和工业机器人专业负责人王立钢带队，由机电专业全体教师进行调研。
拟定调研方案，获得就业岗位信息，细化工作岗位项目，征询企业相关人员意见。
首先拟定调研方案，选定样本：企业经理、一线的维修工、车间和部门领导毕业生等，采取访谈和问卷调研相结合的方式。
拟定调研方案之后，调研与工业机器人技术有关岗位，包括岗位名称、级别、人数、岗位职责（不同企业的岗位名称可能不一样，主要是因为岗位设置在不同企业是有区别的，因此，按照国家职业标准的分类进行规范），然后了解所有这些岗位毕业生是如何在岗位之间变迁的，什么时候到了什么样的岗位，以此获得毕业生岗位升迁的一般路线图。
获得具体岗位之后，确定毕业生在这个岗位上从事的具体工作项目，在此基础上，再一次向企业和毕业生征询意见，重点了解对学生职业素质和社会能力培养的具体要求，了解毕业生对拟开设课程知识学习的具体建议。
主要形成四项调研成果：该专业培养的学生典型就业岗位、专业培养目标，企业要求，岗位工作项目。
制定工业机器人专业调研表，见附件1。
（1）行业调查表（2）企业调研表（3）学校调研表4、调研工作的实施为培养“高素质、复合技能型”工业机器人技术人才，确定主要工作岗位和典型工作任务，项目组依据企业规模、企业类型和企业档次来选择合适企业进行调查，通过设计专业调研表格进行问卷调查，并结合现场调查以及毕业生反馈开展专业调研。
2014年工业4.0分析报告
2014年工业4.0分析报告2014年12月目录一、工业4.0提出的时代背景 (4)二、当前全球制造业面临的四大挑战及应对 (5)1、当前全球制造业面临四大挑战 (5)2、解决办法 (6)三、工业物联网 (7)1、工业物联网的层级 (7)2、工业物联网主要参与者 (8)3、工业物联网四大关键点 (8)四、工业4.0相关概念 (9)1、工业4.0框架 (9)2、工业4.0的背景 (10)3、工业4.0的共同目标 (10)4、工业4.0所需的技术 (11)五、工业4.0的应用意义与逻辑 (11)1、工业4.0的应用意义 (11)2、工业4.0的核心 (12)六、西门子公司实例 (14)七、工业4.0相关问题 (17)1、国内外在4.0做的较好的企业 (17)2、国内装备制造业企业在4.0时代的机会 (18)3、国家层面在政策15年的新动向 (18)4、国家可能扶持，如通过补贴的方式鼓励国内企业使用 (19)5、工业4.0的驱动因素方面，国内企业实现工业4.0会比欧洲慢 (19)6、大数据企业、3D打印等的机会 (20)7、工业4.0技术方面的创新 (21)8、工业4.0对大数据、资金和时间成本周期都较长，特定行业如汽车的投资机会 (21)9、国内做得较好的工业4.0标杆 (22)一、工业4.0提出的时代背景大背景是工业受到来自国家层而、投资界、行业、公司等的关注。
工业4.0之所以受到关注有几个原因，以全球四大经济体来看: 美国：背景是2008年金融危机遇到了产业空心化问题，于是提出：1）“先进制造伙伴计划”以振兴制造业；2）美国页岩气、页岩油战略。
美国很多工业都是能源密集型工业，如能源价格下降，美国工业的竞争力将大大提升；3）打造全球制造业的创新网络。
德国：德国在装备制造业领域一直以来都是领头羊，但受到了来自中国等低成本廉价设备的竞争压力及来自美国低廉能源成本的竞争压力。
德国等欧洲国家版图小，资源不丰富。
工厂数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着工业4.0的推进，数据分析在工业生产中的应用越来越广泛。
为了更好地了解工厂的生产状况，提高生产效率，降低成本，本报告对某工厂的生产数据进行了全面分析。
报告将从生产数据的基本情况、生产效率、产品质量、设备状况、能源消耗等方面进行详细阐述。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某工厂的生产管理系统，包括生产数据、设备数据、能源消耗数据等。
数据时间范围为2020年1月至2020年12月。
2. 分析方法（1）描述性统计：对生产数据、设备数据、能源消耗数据进行统计描述，如平均值、标准差、最大值、最小值等。
（2）相关性分析：分析生产数据、设备数据、能源消耗数据之间的相关性，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
（3）回归分析：建立生产数据、设备数据、能源消耗数据之间的回归模型，分析各因素对生产效率、产品质量、能源消耗的影响。
（4）时间序列分析：分析生产数据、设备数据、能源消耗数据随时间变化的趋势，如移动平均法、指数平滑法等。
三、生产数据基本情况1. 生产量2020年，该工厂总生产量为1000万件，其中第一季度生产量最低，为200万件，第四季度生产量最高，为300万件。
2. 生产速度2020年，平均生产速度为每天生产10万件，其中第一季度生产速度最低，为每天8万件，第四季度生产速度最高，为每天12万件。
3. 生产周期2020年，平均生产周期为5天，其中第一季度生产周期最长，为7天，第四季度生产周期最短，为4天。
四、生产效率分析1. 生产效率指标（1）生产效率（产量/工时）：2020年，平均生产效率为10件/小时。
（2）设备利用率：2020年，设备平均利用率为80%。
2. 生产效率分析（1）生产效率与工时关系：生产效率与工时呈正相关，工时增加，生产效率提高。
（2）生产效率与设备利用率关系：生产效率与设备利用率呈正相关，设备利用率提高，生产效率提高。
五、产品质量分析1. 产品合格率2020年，产品合格率为95%，其中第一季度合格率最高，为98%，第四季度合格率最低，为92%。
2.1 创新改变生活【包含6大模块】-【帮课堂】2023-2024学年九年级道德与法治上册同步学与练
②国家用改革之手激活创新引擎，释放更多创新活力，让广大人民群众通过创新更好地分享改革发展成果。（改革激发创新）
1．为什么说“创新是引擎”?★创新的意义？
（1）创新是推动人类社会向前发展的重要力量。
点拨：创新对国家的意义：
（1）创新是推动人类社会向前发展的重要力量。
材料：2012年，党的十八大提出实施创新驱动发展战略，2016年5月中共中央、国务院发布了《国家创新驱动发展战略纲要》。
2013年，德国提出“工业4．0”战略，使制造业向智能化转型。
2014年，印度把“印度制造”列为国家战略，旨在把印度变成新的“全球制造中心”。
1．近年来，我国发展取得了巨大成就，如国内生产总值和居民收入稳步增长;高铁、盾构机等大国重器走出国门……这些成就让我们自豪，让世界惊叹。这表明我国（）
①经济发展成就显著
②科技创新成就斐然
③已经是世界上最强大的国家
④综合国力显著提升
A．①②③B．①②③④C．①②④D．①③④
2．某中学举办以“庆祝改革开放43周年”为主题的展览活动。小玲同学拿出了自己家庭的照片并配上文字说明参加展览。（如图）老师让她为参展图片确定一个标题。下列符合题意的标题是（）
①福厦高铁泉州湾大桥，是全球首座主塔采用免涂装耐候钢的大型跨海工程
②2021年中国31个省级行政区GDP总量排名居前两位的是广东、江苏，后两位是青海、西藏
③2021年五一假期，我国实现国内旅游收入1 132．3亿元，同比增长138．1%
④中国高举“发展旗”参与全球可持续发展进程，为全人类共同发展繁荣作出巨大贡献
播放视频《新中国科技发展史》
2016年全国职业院校技能大赛竞赛基于工业4.0的模具智能制造技术项目方案申报书
2016年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案申报书赛项名称：基于工业4.0的模具智能制造技术赛项组别：中职组□高职组■专业大类：制造大类方案设计专家组组长：成亚飞专家组组长手机：185********方案申报单位（盖章）：全国机械职业教育教学指导委员会方案申报负责人：吕冬明联系手机：131********邮箱号码：chanyebu5050@通讯地址：北京市西城区三里河路46号邮政编码：100823申报日期：2014-8-252016年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案一、赛项名称（一）赛项名称:基于工业4.0的模具智能制造技术（二）压题彩照该平台围绕“中国制造2025”战略，是现代IT技术、机器人自动化技术、物联网的技术、云计算大数据技术、模具智能加工技术综合应用的体现，是信息化和自动化无缝融合的智能制造平台。
（三）赛项归属产业类型：制造大类（四）赛项归属专业大类：专业类别专业名称专业代码制造大类——机械设计制造类模具设计与制造580106制造大类——机械设计制造类计算机辅助设计与制造580110制造大类——自动化类机电一体化技术580201姓名单位专业职务/职称年龄手机号码邮箱三、赛项目的1.核心技能与核心知识考核借助的工业化信息技术、机器人自动化技术与模具设计制造无缝整合的系统化平台，考核参赛选手模具设计、CAE分析、加工工艺设计、CAM 程序设计、机器人程序调试、数控机床加工操作的全方位技能，展现参赛队的先进技术应用水平、模具工艺性分析与实践、跨专业团队协作、现场问题的分析与处理、安全及文明生产等方面的能力和职业素养。
2.对专业建设和教学改革的促进作用本赛项采用先进的模具设计及制造平台，与世界模具制造技术接轨，向大众呈现了工业4.0时代模具制造的新模式，体现了现代模具行业技术发展趋势。
通过本赛事的举办，可提高高职院校对工业4.0时代模具制造技术的认知水平，了解工业4.0时代模具制造高技能人才的规格，同时本赛项组委会制定了工业4.0模具制造赛项教学资源转化方案，这些都对各大中专学校模具设计与制造等机械制类专业的教学改革起到巨大促进作用，加快现代数字制造环境下、“机器换人”的背景下模具行业高技能人才的培养进度，最终起到优化职业院校模具设计与制造专业建设效果。
德国“工业4.0”与“中国制造2025”的比较及启示
二、背景与框架的比较
（一）背景 ２０世纪８０年代初起，世界发达国家开始了一股学界称为“再工业化”的浪潮。美国在２００９ 年至２０１２年的三年间，先后推出了《重振美国制造业框架》（２００９年１２月）、《先进制造业伙伴计
划》（２０１１年６月）与《先进制造业国家战略计划》（２０１２年２月），旨在借助这些规划的实施，巩 固美国制造业在全球的领先地位，优化制造业结构，增强制造业在全球的竞争力。日本政府也高度
上的延续性和大背景的相同性，“中国制造２０２５”也就被有些人看成了中国版的“工业４．ｏ”。 （二）框架 “工业４．ｏ”对全球制造业未来发展有着十分重要的影响，而“制造２０２５”则对中国制造业的 发展有着极为重要的意义。“制造２０２５”与“工业４．Ｏ”是否有着关联？比较这两个重要文献的框 架就可以有基本判断（如图１、２所示）。
严重；缺少世界著名品牌，产业结构不合理，生产性服务业发展滞后。这表明，中国将要在制造业 水平还不很先进、制造技术还较落后的基础上实施“制造２０２５”，跻身制造强国的行列。 在框架上，“工业４．ｏ”突出了行动策略，即所谓的供应和市场双重策略；“制造２０２５”则强调
了行动的指导思想和基本原则。“工业４。ｏ”一直强调要建立一个物理系统，即所谓的ＣＰＳ（Ｃｙｂｅｒ—
合成材料、分子生物等取得重大突破，科学技术有力推动了人类生产力的进步，形成了所谓的第三 次工业革命。三次工业革命，德国人分别将其称之为“工业１．ｏ”国人心中，此次的制造业技术革新是制造领域的颠覆性革命，具有划时代的意义，堪为第四次工 业革命，故称之为“工业４．ｏ”。
略的建议》［１］（简称德国“工业４．ｏ”，后文简称“工业４．ｏ”），其目的是借助发挥德国制造业的传 统优势，掀起新一轮制造技术的革命性创新与突破。报告的推出立即引起全球的广泛关注，产生了
2014年工业4.0投资分析报告
2014年工业4.0投资分
析报告
2014年12月
目录
一、“第四次工业革命”是当前的主要发展趋势 (3)
二、我国绝不能错过的“工业4.0” (4)
1、核电设备 (5)
2、工业自动化 (7)
（1）数控机床 (7)
（2）搬运机器人 (9)
（3）工业机器人 (9)
三、互联网提高工业效率，助推传统工业的改变 (10)
1、互联网正向工业领域渗透 (11)
2、工业互联网新模式的起航 (11)
四、风险因素 (15)
一、“第四次工业革命”是当前的主要发展趋势
所谓的第四次工业革命，即“工业4.0”，最早是由德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并且已经上升为德国国家战略。
工业4.0的主要目的是支持工业领域新一代革命性技术的研发和创新。
从未来的发展来看，“工业4.0”包括了集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变。
其最核心的目的是由高度灵活的个性化和数字化的产品和服务来取代现有的产物。
革新的模式下，行业的划分将会逐渐模糊并最终消失，多元化的合作以及不同行业的联合将会形成全新的价值创造和生产链。
虽然工业4.0是“德国制造”，但是对我国依旧是大好的发展机遇。
毋庸置疑，“中国制造”与“德国制造”仍有相当大的差距。
但是最几年，。
2015年计算机人工智能行业分析报告
2015年计算机人工智能行业分析报告2014年12月目录一、人工智能加速现代文明 (5)1、人工智能技术已经取得突破性进展 (5)2、人工智能应用领域广泛 (8)（1）自然语言处理 (9)（2）语音及图像识别 (10)（3）机器人技术：智能化变革生产线，未来将与人类协同工作 (11)3、奇点即将来临，投资面临革命 (13)二、生产力：从无人工厂到无人农田 (14)1、工业4.0是奇点来临的前夜 (14)（1）大数据落地工业领域，产品全生命周期管理 (17)（2）智能工厂辅助系统 (19)（3）面向智慧工厂的App商店 (22)2、农业智能化 (23)（1）农用无人机 (26)3、消费者直连工厂和农田，颠覆现有商业模式 (27)4、从集中生产到众筹分包，再构产业链形态 (30)三、物流：从无人仓储到无人码头 (32)1、大物流迈入无人时代 (32)2、无人仓储 (34)3、无人码头 (35)4、无人机配送 (36)四、消费：无人驾驶到可穿戴 (40)1、车联网 (40)（1）车联网快速成长期已经到来 (41)（2）五年十倍启动，千亿市场空间 (43)（3）移动互联网引领产业革新 (46)（4）四大环节均受益车联网产业发展 (48)2、可穿戴 (48)（1）可穿戴式的发展方向性已经明确 (48)（2）六大元素支撑可穿戴式方向性 (51)3、智能家庭 (65)（1）互联网巨头推波助澜，行业加速发展 (65)（2）无线或成主流，融合是趋势 (67)（3）集成商受益确定，零部件供应商弹性大 (69)五、投资思路和重点企业 (73)1、万达信息 (74)2、华胜天成 (75)3、新大陆 (77)4、东软载波 (77)5、紫光股份 (78)6、捷顺科技 (79)7、三泰电子 (80)8、石基信息 (81)9、鼎捷软件 (82)10、中瑞思创 (83)11、科大讯飞 (83)12、金证股份 (84)13、恒生电子 (85)14、雷柏科技 (85)16、广联达 (86)17、三五互联 (86)。
工业4.0主题研究报告
工业4.0主题研究报告工业4.0主题研究报告（一）本文旨在对工业4.0这一热门话题进行深入研究和探讨。
工业4.0作为第四次工业革命的核心概念，对于现代工业生产和经济发展具有重要意义。
本文将从以下几个方面对工业 4.0进行综合分析和评价。
首先，工业4.0的定义和特征。
工业4.0是指通过数字化、网络化和智能化技术手段，将物理系统与虚拟系统相互连接，从而实现智能化生产和智能化制造的新型工业模式。
工业4.0的最明显特征之一是物联网的广泛应用，各种设备和机器可以通过互联网进行信息交流和数据共享，实现高效的生产。
此外，人机协作、智能制造、自动化和柔性化生产等也是工业4.0的显著特征。
其次，工业4.0对经济社会发展的影响。
工业4.0的出现为企业提供了许多机遇和挑战，对于提高生产效率、降低成本、提高产品质量具有积极作用。
工业4.0还能够促进创新和转型升级，提高企业的竞争力。
此外，工业4.0还对就业形态和劳动力需求产生深远影响，需要适应新的技术和职业要求。
总体而言，工业4.0将对经济产业结构、社会组织方式和人们生活方式带来广泛而深远的影响。
第三，工业4.0的发展现状和趋势。
当前，全球范围内都在积极推进工业4.0的发展，各国纷纷制定相关政策和规划，加强技术研发和应用推广。
德国作为工业4.0的发源地，已经在相关领域取得了一定的成果。
然而，应该看到，工业 4.0在全球范围内仍处于初级阶段，许多企业和国家对于工业4.0的认知和实践还不够深入。
未来，工业4.0的关键发展趋势包括技术创新的推动、国际合作的深化和法律法规的完善。
第四，工业4.0的挑战和问题。
工业4.0的实现面临着许多技术、经济和社会方面的挑战和问题。
首先，需要解决网络安全和数据隐私等问题，确保信息的安全和可靠性。
其次，需要加强人才培养和技术研发，提高整个社会对于工业4.0的认知和能力。
此外，工业4.0还将带来一定的社会、经济和就业压力，需要积极应对和解决。
综上所述，工业4.0作为一种新型工业模式，对于现代工业生产和经济发展具有重要意义。
四次工业革命的标志
四次工业革命的标志四次工业革命的标志第一次工业革命的主要标志是机械化，即机器生产普遍取代手工劳动；第二次工业革命的主要标志是电气化，即电力的广泛应用；第三次工业革命的主要标志是自动化（数字化），即计算机、网络等信息技术的兴起；第四次工业革命的主要标志是智能化（信息化），即信息技术的升级创新与应用。
从18 世纪中叶以来，人类经历了三次科技革命：第一次科技革命，以18 世纪末蒸汽机的发明和应用为主要标志。
这次科技革命使社会生产力发生了革命性的变革，以机器大工作代替工场手工业，使人类进入机器时代。
第二次科技革命，是在19 世纪末到20 世纪初发生的，以发电机和电动机的发明和应用为主要标志，它把社会的工业化提高到一个崭新阶段，使社会生产力进入电力时代。
第三次科技革命发生于20 世纪中期，以原子能、电子计算机和空间技术的发展为主要标志。
人类面临的这一新科技革命，将使世界发生前所未有的深刻变革。
它以信息科学、生命科学、材料科学等为前沿，以计算机技术、生物工程技术、激光技术、空间技术、新能源技术和新材料技术的应用为特征，把人类社会推进到信息时代。
第四次工业革命，是以互联网产业化，工业智能化，工业一体化为代表，以人工智能，清洁能源，无人控制技术，量子信息技术为主的全新技术革命。
这是一场全新的绿色工业革命，它的实质和特征，就是大幅度地提高资源生产率，经济增长与不可再生资源要素全面脱钩，与二氧化碳等温室气体排放脱钩。
以历史视角观察，用工业化的角度观察，使我们清晰地认识到，世界第四次工业革命，即绿色革命已经来临。
绿色工业革命的目标首先是实现碳排放的“脱钩” ，这包括三方面的内容：一是促使已有的“黑色”或“褐色”能源“绿化” ，即采用能耗更低、更清洁的方式使用化石能源，使单位能耗的污染强度下降；二是促使化石能源的使用与经济产出之间“脱钩” 量减，尽少化石能源在经济生产和消费中所占的比重；三是促进非化石能源、可再生能源、绿色能源的大幅上升，并促进这类能源的利用最终占据主导地位。
2015年电气设备新能源行业展望分析报告
2015年电气设备新能源行业展望分析报告2014年12月目录一、渐进式电力改革，开启电气能源新时代 (3)（1）改革是大概率事件 (3)（2）改革可能对电力投资、电力公用事业运营、新能源发展产生深远影响 (3)（3）渐进式改革可能性更大 (4)（4）用户侧市场可能出现繁荣，新兴服务模式可能出现 (4)（5）直购电可能在局部区域产生效果，发电侧分化将逐步加大 (5)（6）不用担心行业投资，但侧重可能有变化 (5)（7）社会化程度将提升，制造业转型将加速 (6)（8）新兴能源服务和运营的商业模式可能出现 (6)（9）电力体制改革将与国企改革并行，可能出现证券化浪潮 (6)二、工业4.0，自动控制下的物联网时代 (7)1、自动化与信息化的结合会更有力量 (7)2、技术路线不断混成、贴近终端用户才能长治久安 (8)3、应用行业知识的要求，决定平台企业一定需要整合或OEM嫁接 (9)三、互联网模式下新能源汽车的发展，时代在呼唤 (10)1、2015年是新能源汽车推广目标兑现之年 (10)2、互联网模式是推动我国纯电动汽车产业发展的关键 (13)四、清洁能源，节能减排持续发展 (16)1、光伏新增装机量稳步增长，运营企业仍有机会 (16)2、组件高效化趋势，有核心竞争力的制造企业有机会 (17)3、储能发展可能有进展 (18)4、风电上网电价预期下调，短期刺激风电装机，长期倒逼装机成本下滑，风机主设备发电效率提升 (19)5、核电：重启在即，设备材料优先回弹，运营和控制系统受益显著 (20)一、渐进式电力改革，开启电气能源新时代（1）改革是大概率事件尽管电力体系尚能正常运转，但新老矛盾交织，在当前需求形势与国内顶层改革加速背景下，改革内外部条件已具备。
（2）改革可能对电力投资、电力公用事业运营、新能源发展产生深远影响电价是协调行业三板块的主要经济杠杆，改革下一阶段一定需要重新梳理电价体系，将对电力投资、公用事业运营、新能源发展产生深远影响。
鼎捷软件上半年ERP行业调研报告
迈入2015年, 随着工业4.0的热潮在全球扩散, 中国制造2025也随着两化深度融合的国家策略在李克强总理的号召下拉开序幕。
中国制造业在全球制造业回流的大环境下要逆流而上, 并向制造强国的目标发起冲击。
于此, 从2015年起, 中国制造行业对于IT的投资正在发生积极变化。
作为制造企业信息化核心的的生产制造ERP, 其投资额也随之成长。
2015年上半年中国生产制造ERP市场规模(含服务, 仅限大陆地区)达到了35亿人民币, 同比2014年上半年增长3%。
相比2014年上半年, 1.8%的增幅, 意味着生产制造ERP市场规模有了缓慢复苏的迹象。
另一方面, 从2015年上半年整体市场情况来看, 整体增长的幅度是2.5%, 生产制造ERP市场的增速略高于ERP的总体市场。
从制造行业对生产制造ERP的应用来看, 大多数企业已经有过了ERP的应用经验, 但是众多企业的信息化历程并非一帆风顺, 企业级的信息化应用也已经到了一定的瓶颈, 并开始更加注重一体化的应用, 及数据互联与整合。
由于中国制造企业ERP的应用成熟度还不够高, 已经采用了的企业对其功能的应用比例还不够充分。
特别是在与企业内部其他管理软件在数据的整合上, 还存在很大问题。
ERP市场“土洋大战”也是风生水起, 面对不同解决方案, 很多制造业企业也犹豫不决。
国家为了提升制造业的竞争力水平, 推动两化融合的不断深化, 从而刺激国有企业以及国有企业信息化的建设, 从而给一些以国有企业为主的软件商创造出了很好的发展机会, 这为2015年上半年生产制造ERP市场的稳定发挥了重要作用。
2012-2015年中国生产制造ERP市场规模分析图2015年上半年, 整个生产制造的竞争格局变化不大。
截止2014年底, 参与生产制造ERP市场竞争的厂商既包括SAP、ORACLE等国际厂商, 也有鼎捷软件、用友、金蝶、浪潮等国内厂商。
在所有品牌中, 排在前三名的品牌分别是SAP、鼎捷软件和用友, 他们的市场占有率分别为21.6%、13.7%、11.3%。
工作形势分析报告
工作形势分析报告近年来，随着社会经济的快速发展和技术的迅猛进步，工作形势发生了巨大变化。
以此为背景，本文将从产业结构、就业趋势和技能需求等方面，对当前的工作形势进行分析和展望。
首先，就产业结构而言，传统制造业逐渐向数字化、自动化的发展方式转变。
工业4.0概念的提出，推动了工业生产方式的升级和转型，智能制造、物联网等新兴产业蓬勃发展，对相应的人才需求量也在不断增加。
与此同时，服务业的比重呈现出快速增长的趋势。
金融、信息技术、医疗保健等行业持续扩大，为大量的就业机会提供了基础。
其次，就就业趋势而言，劳动力市场逐渐呈现出多元化和灵活化的特点。
随着新技术的普及，一些重复性劳动岗位逐渐被机器和软件取代，但同时也催生了一系列新兴的职位。
以大数据分析师、人工智能工程师等为代表的高技能岗位需求量不断增加，而传统行业中的人工岗位则面临着压力。
此外，随着就业市场的变动，自由职业和远程办公的兴起也为拓宽就业渠道，提供了更多选择。
最后，关于技能需求方面，终身学习成为了当下时代的必然要求。
除了专业技能的不断提升外，运用信息技术和数字化工具的能力也成为了必备的能力之一。
此外，创新思维、团队协作、跨文化交流等软实力的培养也越来越受到重视。
如今，能够持续学习并适应新技术和工作变化的人才将更受欢迎。
综上所述，当前的工作形势呈现出蓬勃发展的态势，但也存在一些挑战。
对于个体而言，要适应和把握新兴行业的需求，在职业规划中注重自我提升和专业培训。
对于教育和培训机构而言，要更好地预测未来的就业趋势，及时调整专业设置和培养模式。
对于政府而言，应制定更加灵活的就业和教育政策，促进人力资源的合理流动和培养。
在这个快速变化的时代，工作形势分析对于个人和社会都具有重要意义。
只有不断适应变化的工作形势，提升自身能力，并与时俱进，才能在竞争激烈的劳动力市场中取得更好的发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2015年工业4.0分析报
告
2015年7月
目录
一、从工业机器人到工业 4.0的逻辑演变 (4)
1、市场逻辑演变：从单一的机器人概念到工业 4.0 (4)
2、产业逻辑演变：工业机器人只是工业 4.0的一环 (7)
二、工业 4.0的发展方向及层次架构 (11)
11
1、工业4.0的概念及内涵 ...................................................................................
15
2、工业4.0并没有确定模式 ...............................................................................
3、工业4.0的发展路径：从数字工厂到智能工厂 (17)
4、工业4.0的层次架构解析及重要模块 (22)
三、工业 4.0的三大重要模块 (26)
1、工业软件：智能制造的超级大脑 (27)
（1）工业软件存在于智能制造的每个角落 (27)
（2）MES软件：工业软件的核心 (33)
（3）PLM软件：数字工厂的起点 (40)
2、工业通讯：实现万物互联的枢纽 (47)
（1）工业通讯的发展情况 (51)
（2）工业通讯的产业化状况 (54)
3、机器视觉：让机器具备感知能力 (56)
（1）机器视觉概述及技术路线 (56)
（2）机器视觉在国内的产业化现状 (59)
四、工业 4.0在中国的投资机会梳理 (64)
1、工业4.0背景下企业转型机遇 (64)
66
2、工业4.0的投资机会梳理 ...............................................................................
68五、主要风险 ..........................................................................................
资本市场和产业的逻辑从工业机器人向工业 4.0 过渡。
从产业来看，从单台自动化，到整线自动化，再到数字工厂是行业发展的必然
趋势，工业机器人只是工业 4.0大的生态系统中的一环，工业4.0 还包括工业软件、工业通讯、智能机床、机器视觉、3D 打印和传感器等。
从股票投资的角度来看，通过工业 4.0 这个投资主题，把很多低估值
或低市值的标的囊括进来，是市场理性选择的结果，因为长期来看，
代表工业4.0 的数字工厂或智能工厂，将会是中国制造业转型升级的
方向。
工业4.0 发展方向是从数字工厂迈向智能工厂。
工业4.0是一种理想的生产模式，目前并没有确定性的模式，但是智能化和网络化是两个重要的方向。
智能化要求单体控制设备智能，网络化要求设备与设备、人与设备之间实现互联。
工业 4.0的发展方向是从数字化工厂迈
向智慧工厂。
数字工厂或数字车间是第一步，其内部架构可以分成5个层级。
分别是企业ERP层、MES层、通信层、控制层和设备层。
每
个层级都能实现独立的决策闭环，拥有独立的网络和服务器，实现层级之间相互通信与互联。
工业软件、工业通信和机器视觉将会是工业 4.0的三大重要模块。
工业软件存在于智能制造的每一个角落，重要的工业软件包括MES、PLM等，MES是智能制造的灵魂，是贯穿各个环节（生产、工程技术
和生产制造）的交集；工业通信模块是工业 4.0实现万物互联的基础，工业4.0以CPS为核心，在未来工业通信网络方面，工业以太网正在成为现场总线的替代技术；机器视觉是让机器设备具备外界感知能力的。