供应链：牛鞭效应现象及其对策
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和扭曲，导致供应链上游的需求波动放大，最终影响到供应链下游的生产和库存管理。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出了以下解决方案。
二、解决方案1. 数据共享与协同建立供应链各环节的数据共享平台，包括供应商、生产商、分销商和零售商等。
通过实时数据的共享和协同，可以减少信息传递延迟和扭曲，提高供应链的响应速度和准确性。
2. 需求预测与计划利用先进的数据分析技术，对历史销售数据、市场趋势、季节性变化等进行分析，以预测未来的需求。
基于需求预测结果，进行合理的生产计划和库存管理，避免产生过多的库存或者缺货现象。
3. 弹性供应链设计建立弹性供应链，通过与供应商的密切合作和灵便的生产能力，能够更好地应对市场需求的波动。
弹性供应链的设计包括多供应商选择、备货策略、生产能力的调整等。
4. 定单管理与协调通过定单管理系统，实现对定单的追踪和协调。
及时传递定单信息，确保供应链各环节之间的协同和配合，避免定单的滞后和延误。
5. 供应链可视化与监控利用物联网技术和大数据分析，实现供应链的可视化和实时监控。
通过监控各环节的数据指标和关键性能指标，及时发现和解决供应链中的问题，提高供应链的透明度和效率。
6. 运输与配送优化优化物流运输和配送网络，提高运输效率和准时率。
通过合理的路线规划、运输方式选择和配送策略，降低运输成本，缩短交货时间，提高客户满意度。
三、方案效益1. 减少库存成本：通过需求预测和合理的库存管理，避免库存积压和过剩，降低库存成本。
2. 提高供应链效率：通过数据共享和协同、弹性供应链设计等措施，提高供应链的响应速度和准确性，降低生产和配送的时间成本。
3. 提升客户满意度：通过优化运输和配送网络，提高交货准时率，提升客户满意度和忠诚度。
4. 降低风险：通过供应链的可视化和监控，能够及时发现和解决问题，降低供应链风险。
四、实施步骤1. 确定解决方案的范围和目标，明确实施的重点和时间计划。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。
3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。
例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和不完全导致的需求波动逐级放大的现象。
这种现象会对供应链的稳定性和效率造成负面影响，因此需要采取相应的解决方案来应对牛鞭效应。
二、牛鞭效应的原因1. 信息传递延迟：在供应链中，每个环节的信息传递需要时间，而这个时间延迟会导致信息不准确或不及时，从而影响到后续环节的决策。
2. 订单批量变化：由于需求的不确定性，供应链中的订单数量会发生变化，而这种变化会逐级放大，进一步加剧了牛鞭效应。
3. 缺乏协同合作：供应链中各个环节之间缺乏有效的协同合作机制，导致信息传递和决策不够及时和准确。
三、牛鞭效应解决方案1. 信息共享和透明化：建立供应链中各个环节之间的信息共享平台，实现信息的实时传递和透明化，从而减少信息传递延迟和不准确性。
- 可以采用物联网技术，通过传感器和互联网实现供应链中各个环节数据的实时监测和共享。
- 可以建立供应链管理系统，将各个环节的信息集中管理，并提供实时的报表和分析功能，帮助决策者更好地了解供需情况。
- 可以引入大数据和人工智能技术，对供应链中的数据进行分析和预测，提前发现需求波动的趋势，从而更好地应对牛鞭效应。
2. 需求预测和订单管理：通过对市场需求的准确预测和订单管理，可以减少需求波动对供应链的影响。
- 可以采用统计模型和时间序列分析等方法，对历史销售数据进行分析和预测，提前发现需求的变化趋势。
- 可以与供应链中的合作伙伴进行紧密合作，共同制定订单管理策略，减少订单数量的波动。
3. 供应链协同和合作：建立供应链中各个环节之间的紧密协同和合作关系，共同应对牛鞭效应。
- 可以建立供应链协同平台，促进各个环节之间的信息共享和沟通，实现协同决策和协同运作。
- 可以建立供应链合作伙伴关系，与供应商、分销商等建立长期稳定的合作关系，共同承担风险和责任。
四、案例分析以某电子产品供应链为例，通过引入物联网技术和大数据分析，实现了供应链中各个环节数据的实时监测和共享。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的延迟或者不许确，导致零售商对需求的预测不许确，进而影响到供应链中上游供应商的生产和库存管理。
这种效应会导致供应链中的库存过剩或者不足，进而影响到整个供应链的运作效率和成本控制。
二、问题分析牛鞭效应的产生主要有以下几个原因：1. 信息延迟：供应链中的信息传递存在延迟，导致上游供应商无法准确了解零售商的实际需求。
2. 需求波动：零售商的需求存在波动，上游供应商无法准确预测和应对需求变化。
3. 定单批量：供应链中的定单批量较大，导致信息传递和生产计划的不许确性。
三、解决方案为了解决牛鞭效应带来的问题，可以采取以下措施：1. 信息共享：建立供应链中各个环节的信息共享平台，实现实时的信息传递和共享，减少信息延迟的问题。
- 建立供应链管理系统：通过建立供应链管理系统，实现供应链中各个环节的信息共享和管理，提高信息传递的准确性和时效性。
- 使用物联网技术：借助物联网技术，实现供应链中各个环节的数据采集和传输，提供实时的数据支持和分析。
2. 需求预测：通过精确的需求预测，减少需求波动对供应链的影响。
- 数据分析和预测模型：利用供应链中的历史数据和市场趋势分析，建立准确的需求预测模型，提高预测的准确性。
- 与零售商合作：与零售商进行密切合作，共同分析市场需求和趋势，准确预测未来需求，提前调整生产和库存策略。
3. 定单管理：优化定单批量，减少批量的不确定性。
- 减少定单批量：通过减少定单批量，降低信息传递和生产计划的不确定性，提高供应链的灵便性和响应速度。
- 引入定制化生产：根据市场需求的变化，引入定制化生产，减少库存积压和定单延迟的问题。
四、效果评估为了评估牛鞭效应解决方案的效果，可以从以下几个方面进行评估：1. 供应链运作效率：通过比较引入解决方案先后的供应链运作效率，包括库存周转率、定单交付时间等指标，评估解决方案的效果。
2. 成本控制：比较引入解决方案先后的供应链成本，包括库存成本、运输成本等，评估解决方案的成本控制效果。
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法一．牛鞭效应的产生
1、系统复杂性：随着参与的产业链节点越来越多，整个物流系统变
得越来越复杂，越来越多的环节导致每个节点的行动都会触发物流系统中
其他节点的行动。
因此，当供应链上的任何一个节点发生变化时，都会导
致供应链上的下游节点发生变化，从而形成物流系统中具有“牛鞭效应”
的现象。
2、资源不均衡：首先，在供应链上，生产能力的划分往往是不够的，因此当上游的产能不够时，就会导致下游节点无法获得充足的材料，从而
形成牛鞭效应。
此外，多数经营者将资源倾向于自己受益最大的产品，从
而将资源集中到有利可图的节点上，而忽视的节点又可能会使所面临的问
题更加严重，从而出现牛鞭效应。
3、协调机制不完善：在供应链中，如果各个节点之间的协调没有得
到有效的改善，或者相关的协调机制不完善，也会导致供应链上的节点变
动不及时或者节点之间的信息不能及时传达，也会导致物流系统中牛鞭效
应的产生。
4、不同的节点质量不均衡：在供应链系统中，不同节点的质量也会
存在着质量的差异，使得质量低劣的节点的完成量会受到影响，从而导致
物流系统中的牛鞭效应出现。
二．消除牛鞭效应措施。
解决牛鞭效应的方法
解决牛鞭效应的方法牛鞭效应（Bullwhip Effect）指的是在供应链中，由于信息延迟和扭曲，导致需求的波动向上层供应链的传递，进而引发供应链中各个环节的波动扩大，最终造成供应链整体波动剧烈的现象。
为了解决牛鞭效应，需要从供应链的各个环节入手，采取一系列措施。
2.提高供应链的可见性：提高供应链可见性可以帮助企业更好地了解整个供应链上的情况，从而减少信息的延迟和扭曲。
可以借助于供应链管理系统，实时监测和跟踪各个环节的信息和数据，及时预警和处理潜在的问题。
3.减少订单批量和频率：订单的批量和频率对牛鞭效应有重要影响。
较大的订单批量和频率会增加供应链上下游环节的波动和不确定性。
因此，企业应该通过优化订单管理和预测，减少订单的批量和频率，从而减少供应链中的波动。
4.加强供应链协同：供应链中各个环节的协同合作是解决牛鞭效应的关键。
可以通过合理的共享信息、资源和风险，建立起供应链伙伴间的信任和合作，优化供应链中的协同效应。
同时，还可以引入供应链协同平台，实时协调和管理供应链中的各个环节，以减少牛鞭效应的影响。
5.预测与需求管理：通过准确的需求预测和管理，可以减少供应链中的波动和不确定性。
可以利用市场调研、统计分析和数学模型等方法，对需求进行精确预测。
同时，还可以采取合理的需求管理策略，如推拉策略、定期准确预测等，以平稳供应链中的波动。
6.降低库存水平：牛鞭效应的一个重要原因是库存的积累和波动。
过高的库存水平会导致供应链中各个环节的波动放大。
因此，企业应该采取合理的库存管理策略，优化供应链中的库存水平。
可以借助供应链管理系统，进行库存的实时监控和控制，及时调整库存水平，减少波动。
7.建立灵活的供应链：建立灵活的供应链可以使企业更好地应对市场的波动和需求的变化，减少牛鞭效应的影响。
可以采取灵活的生产和物流布局，提高供应链的适应能力。
同时，还可以建立多样化的供应链伙伴关系，实现资源和风险的共享，增强供应链的弹性。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和不完善，导致供应链上游的需求波动被放大传递到下游，进而引起供应链中的库存波动。
这种波动会导致供应链中的各个环节无法有效协调，进而影响整个供应链的运作效率和成本控制。
为了解决牛鞭效应带来的问题，制定一套解决方案至关重要。
二、问题分析1. 供应链信息不对称：供应链中的各个环节之间信息传递不畅，导致上下游环节对需求的理解存在差异，进而引起牛鞭效应。
2. 需求预测不许确：供应链中的需求预测存在误差，导致供应链上游的生产计划无法准确反映市场需求，从而加剧牛鞭效应。
3. 库存管理不合理：供应链中的各个环节对库存的管理不合理，过多或者过少的库存都会导致牛鞭效应的发生。
三、解决方案为了解决牛鞭效应带来的问题，可以从以下几个方面着手：1. 供应链协同建立供应链各个环节之间的密切合作关系，加强信息共享和沟通。
通过建立供应链协同平台，实时共享销售数据、库存情况和生产计划等信息，以便各个环节能够准确把握市场需求，及时调整生产和供应计划。
2. 需求预测优化利用先进的数据分析和预测模型，对市场需求进行准确预测。
可以采用时间序列分析、回归分析等方法，结合历史销售数据和市场趋势，建立预测模型，提高需求预测的准确性。
同时，与销售渠道和客户建立密切联系，获取更准确的市场信息。
3. 库存管理优化建立合理的库存管理策略，避免过多或者过少的库存。
可以采用先进的库存管理方法，如ABC分类法、定期盘点、定量定货等，根据产品的重要性和销售情况，合理划分库存等级，优化库存水平，降低库存成本。
同时，加强与供应商的合作，建立稳定的供应关系，提高供应链的灵便性和反应速度。
4. 信息技术支持借助信息技术，建立供应链信息系统，实现供应链的可视化管理。
通过信息系统，可以实时监控供应链各个环节的运作情况，及时发现问题和异常，做出相应的调整。
同时，利用大数据分析和人工智能等技术，对供应链数据进行深度挖掘和分析，提供决策支持，优化供应链运作效率。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指供应链中的信息传递延迟，导致供应链各环节浮现过剩或者缺货的现象。
这种现象往往会导致供应链的不稳定性，增加了企业的成本和风险。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们需要制定一套解决方案，以提高供应链的效率和稳定性。
二、问题分析1. 信息不对称：供应链中的各个环节之间信息传递不及时、不许确，导致供需信息的失真。
2. 定单批量波动：由于信息传递延迟，各环节往往会根据自身的需求情况进行定单批量的调整，从而导致供需失衡。
3. 缺乏协同合作：供应链中的各个环节往往缺乏有效的协同合作机制，无法共享信息和资源。
三、解决方案为了解决牛鞭效应问题，我们提出以下解决方案：1. 信息共享与透明化建立一个供应链信息平台，实现供应链各环节之间的信息共享和透明化。
通过共享实时的销售数据、库存数据和生产计划等信息，供应链中的各个环节可以更准确地预测需求，从而减少信息传递延迟带来的问题。
2. 需求预测与定单管理利用数据分析和预测模型，对市场需求进行准确预测，并将预测结果应用于定单管理。
通过与供应链信息平台的结合，可以实现定单的自动化处理和及时调整，避免定单批量的波动，减少供需失衡。
3. 协同合作与供应链优化建立供应链协同合作机制，促进各环节之间的密切合作。
通过共享资源、优化物流和生产计划等方式，实现供应链的协同优化，提高供应链的整体效率和稳定性。
4. 库存管理与风险控制建立合理的库存管理机制，通过合理的库存策略和库存控制手段，降低库存水平，减少库存风险。
同时，建立风险预警机制，及时发现和应对供应链中的风险，保障供应链的稳定运行。
四、实施步骤1. 确定解决方案的具体实施计划和时间表。
2. 建立供应链信息平台，实现信息共享和透明化。
3. 进行需求预测和定单管理的系统开辟和实施。
4. 推动供应链各环节之间的协同合作，建立协同合作机制。
5. 设计和实施库存管理和风险控制措施。
6. 建立监控和评估机制，对解决方案的实施效果进行评估和调整。
供应链中牛鞭效应产生的原因及对策
供应链中牛鞭效应产生的原因及对策供应链中牛鞭效应是指在供应链中因为信息延迟、需求波动等因素，导致供应链各环节之间采购和生产的波动加剧，从而导致生产计划不准确，库存成本增加，甚至产生缺货和客户流失等诸多问题。
其产生原因主要有以下几个方面：1.信息传递不及时：每个供应链环节中的信息都是向上一个环节传递的，但是信息传递不及时，尤其是节点与节点之间的信息传递延迟，将会导致下游环节无法及时响应，并使得上游环节的需求波动加剧。
2.需求预测不准确：需求预测不准确是产生牛鞭效应的主要原因之一。
若供应商或制造商没有准确预测市场的需求波动，就很难满足市场需求，进而导致缺货或积压库存。
3.订单批量偏差：某些供应链环节内，订单的批量不同步或批量变化比较大，将导致后续环节产生波动，也会导致生产计划的不精确。
对于牛鞭效应的对策，供应链各环节需要共同合作，采取以下措施：1.共享信息：每个供应链环节都应该建立信息共享机制，及时共享信息，提高信息的透明度和准确性。
这样做有利于各方了解市场的需求变化，预测到生产计划的波动。
2.紧密合作：各环节间需密切合作，完善交货时间、保质保量等方面的协同机制，避免订单批量的偏差，降低牛鞭效应引起的影响。
3.优化库存：供应链各环节要根据实际情况进行库存的优化管理，制定适当的安全库存，避免出现过多的库存积压或缺货。
4.精准预测：针对市场需求的波动进行精准预测和计划，及时对生产计划进行调整，以适应市场需求的变化。
总之，解决供应链中产生的牛鞭效应需要各环节加强合作，共享信息，优化库存，精准预测。
只有这样才能降低损失，提高效率，实现全面协同的供应链管理。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息不对称和协调不足，导致供应链上下游之间产生的一种现象。
当上游企业的需求发生变化时，这种变化会逐渐放大并传递到下游企业，就像牛鞭一样，上游的微小波动会放大成下游的巨大波动，从而引发供应链的不稳定和效率低下。
二、问题分析牛鞭效应给供应链带来了许多问题，包括库存过高或过低、交货延误、供需不平衡等。
这些问题会导致企业面临着高额的库存成本、客户满意度下降、生产计划难以执行等挑战。
三、解决方案为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出以下解决方案：1. 信息共享与透明化建立一个供应链信息平台，实现供应链上下游之间的信息共享和透明化。
通过共享销售预测、库存水平、生产计划等信息，可以减少信息滞后和误差，提高供应链的响应速度和准确性。
2. 协同规划与合作建立供应链伙伴间的协同规划和合作机制。
通过共同制定生产计划、库存策略、订单管理等，可以减少供需不平衡和库存波动。
此外，还可以建立长期稳定的合作关系，提高供应链的稳定性和可靠性。
3. 弹性供应链设计建立弹性供应链，使其能够快速适应市场需求的变化。
通过灵活的生产能力和库存管理，可以在需求波动时及时调整产能和库存水平，从而减少牛鞭效应的影响。
4. 数据分析与预测利用先进的数据分析技术和预测模型，对供应链进行实时监控和预测。
通过对市场趋势、需求变化等进行准确的预测，可以提前采取相应的调整措施，减少供应链的不稳定性。
5. 整体优化与持续改进持续优化供应链的各个环节，包括采购、生产、物流等，以提高整体效率和响应能力。
通过不断的改进和创新，可以降低成本、提高质量，从而增强供应链的竞争力。
四、实施步骤1. 建立供应链信息平台，实现信息共享和透明化。
2. 与供应链伙伴进行协商，制定协同规划和合作机制。
3. 对供应链进行调研和评估，确定弹性供应链设计方案。
4. 部署数据分析和预测系统，实现供应链的实时监控和预测。
5. 对供应链各环节进行优化和改进，实现持续改进和提升。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案1. 引言牛鞭效应是指供应链中需求波动逐渐放大，从下游向上游传递的现象。
这种现象会导致供应链中的库存波动，增加企业的成本，并影响客户满意度。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出了以下解决方案。
2. 供应链协同供应链协同是解决牛鞭效应的关键。
通过建立有效的合作关系和信息共享机制，各个供应链环节的参与者可以更好地协调和响应需求变化。
以下是实现供应链协同的几个关键措施：- 建立供应链合作伙伴关系：与供应商、分销商等各个环节的合作伙伴建立长期稳定的合作关系，共同应对市场需求的波动。
- 信息共享：建立实时的信息共享平台，及时传递市场需求、销售数据、库存情况等信息，以便各个环节做出准确的决策。
- 预测与计划：通过共享信息和使用先进的预测与计划工具，准确预测市场需求，合理制定生产计划和库存策略，以避免库存波动。
3. 库存管理合理的库存管理可以有效减少牛鞭效应的影响。
以下是几个库存管理的建议：- 定期库存盘点：定期对库存进行盘点，及时发现和解决库存异常问题，避免库存积压或缺货。
- 安全库存设置：根据需求预测和供应链的可靠性，合理设置安全库存水平，以应对需求的突然增加或供应的突然中断。
- JIT（Just-In-Time）管理：采用JIT管理方式，根据实际需求进行及时供应，减少库存持有成本和库存波动。
4. 供应链可见性供应链可见性是指对供应链中各个环节的实时监控和可视化。
通过提高供应链的可见性，可以更好地掌握供应链的状况，及时发现和解决问题。
以下是几个提高供应链可见性的方法：- 追踪技术应用：利用物联网、RFID等技术对供应链中的物流和库存进行实时追踪，提高对供应链环节的监控能力。
- 数据分析与报告：通过对供应链数据进行分析和报告，及时发现供应链中的异常情况，并采取相应的措施。
- 供应链指标监控：建立供应链关键指标的监控体系，实时监测供应链的运行状况，及时发现并解决问题。
5. 供应链灵活性提高供应链的灵活性可以更好地应对需求波动和牛鞭效应。
解决牛鞭效应的方法
解决牛鞭效应的方法牛鞭效应（Bullwhip Effect）是指供应链中的需求信息不断放大并扭曲，导致下游需求波动剧烈，上游供应链面临难以预测和应对的问题。
这种效应常常出现在供应链中不同层次的协调不足、信息传递不畅等原因造成的状况。
为了解决牛鞭效应问题，以下是一些常见的方法和策略。
1.加强供应链协调与合作：供应链中各个环节之间的协调和合作是解决牛鞭效应的关键。
各层次的企业应加强沟通，建立共享的预测和需求信息，形成协同决策机制。
2.优化预测与需求管理：改进预测和需求管理能力是预防牛鞭效应的重要措施。
通过统计方法、数据分析等技术手段来准确预测需求，以降低误差和波动。
同时，建立有效的需求管理系统，及时掌握市场动态，并能快速响应。
3.扁平化供应链结构：将供应链中的中间环节减少到最小，直接与顾客和供应商进行合作，减少信息传递和延迟，降低牛鞭效应的发生几率。
4.采用零库存管理（JIT）：及时产生，在最小成本下的交货，减少库存塑料收紧，将牛鞭效应降到最低。
零库存管理需要进行精确的需求预测，并与供应商实施实时的信息传递和响应机制。
5.采用共享库存模式：共享库存是多家企业在供应链中共同持有库存，通过共享信息和资源，实现供需协同和资源共享。
这种模式可以减少库存的浪费和不合理，降低牛鞭效应的影响。
6.引入供应链管理系统（SCM）：利用供应链管理系统来收集、分析和共享海量的供应链数据，进行全面、高效的信息管理和决策支持，有效预测和解决牛鞭效应问题。
7.建立良好的沟通渠道：供应链各层次之间的沟通与协调是解决牛鞭效应的基础。
建立畅通的沟通渠道，加强信息流动和共享，及时传递需求和订单信息，减少信息传递的滞后，有助于避免牛鞭效应。
8.采用合理的订单承诺策略：不同供应链环节的企业应制定合理的订单承诺策略，避免过度承诺或欠发货，确保供应链中各层次之间的平衡和稳定。
9.建立供应链金融服务：供应链金融服务可以通过金融手段对供应链进行融资，提高资金流动性，减少企业的财务压力，从而降低牛鞭效应的发生。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案牛鞭效应是指供应链中的一种现象，即由于信息传递的延迟和不准确导致需求信号放大，从而导致供应链的波动加剧。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们需要采取一系列的解决方案。
1. 信息共享与协作为了减少信息传递的延迟和不准确，供应链中的各个环节需要进行信息共享与协作。
可以通过建立供应链管理系统，实现供应商、制造商、分销商等各个环节之间的实时数据共享。
通过共享销售数据、库存数据等信息，各个环节可以更准确地预测需求，并及时调整生产和库存。
2. 需求预测与平滑生产准确的需求预测是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的各个环节应该通过市场调研、数据分析等方法，对需求进行准确预测。
同时，通过平滑生产，避免批量生产和断货之间的极端波动。
可以采用定期补货、按需生产等方式，使供应链中的生产和库存保持平稳状态。
3. 缩短供应链周期牛鞭效应的另一个原因是供应链周期过长。
为了缩短供应链周期，可以考虑以下几个方面：- 供应商选择：选择供应商时，应该考虑其生产能力、交货周期等因素，选择能够及时响应需求变化的供应商。
- 生产流程优化：通过优化生产流程，减少生产环节和时间，提高生产效率。
- 物流管理：加强对物流环节的管理，优化运输路线和方式，减少运输时间。
4. 库存管理与预警机制合理的库存管理是解决牛鞭效应的重要手段。
通过建立库存预警机制，及时发现库存异常情况，避免库存过多或过少的情况发生。
可以采用先进的库存管理系统，实时监控库存水平，并根据需求变化进行及时调整。
5. 建立稳定的合作关系供应链中的各个环节之间的合作关系对于解决牛鞭效应至关重要。
建立稳定的合作关系可以增加信息共享和协作的意愿，减少信息传递的延迟和不准确。
可以通过签订长期合作协议、建立信任机制等方式，促进供应链中各个环节之间的合作与沟通。
总结起来，解决牛鞭效应需要通过信息共享与协作、需求预测与平滑生产、缩短供应链周期、库存管理与预警机制以及建立稳定的合作关系等多个方面的综合措施。
供应链管理中的牛鞭效应分析和应对措施
供应链管理--牛鞭效应1. 供应链图谱2. 牛鞭效应的含义牛鞭效应也称为信息曲解现象,是指当供应链上的一种需求变异突然放大时,由于在信息流从最终客户端向最初生产者(供应链初始端)传导的过程中无法有效地共享信息,导致信息扭曲逐级放大。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应,如图所示。
3牛鞭效应产生的原因(1)需求信号的处理。
供应链中的企业通常都会预测产品需求,以便安排生产进度、计划产量、控制库存和计划物料需求,而预测通常是基于企业直接接触顾客的购买历史进行的，当下游企业订购时,上游企业会把该信息作为将来产品需求的信号处理。
上游企业根据该信号调整需求预测;同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其做出相应的调整。
因此,这种需求信号的处理是牛鞭效应产生的主要原因。
(2)批量订购。
为降低订货成本，企业经常会进行批量订购,而且在再次发出订购之前保持一定的存货。
当卡车满负荷载重时,单位产品运输成本最低。
因此,当企业向供应商订购货物时,他们都会倾向于大批量订货以降低单位运输成本。
而订单通常都是随机分布,甚至相互重叠。
当企业的订货周期重叠,即很多企业在同一时间订货时,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。
(3) 价格波动。
厂商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数量折扣、优惠券等,这会促使其下游企业如经销商提前购买日后所需的产品。
当厂商的价格恢复正常水平时,经销商由于有足够的库存,所以在其库存消耗完之前不会再购买。
即经销商的购买模式并不能真实反映他们的即时需求,并且使其购买数量的波动大于其消耗量的波动,从而产生牛鞭效应。
(4) 限量供应和短缺博弈。
当产品供不应求时,厂商经常根据经销商订购货物的数量按照一定比例进行限量供应,而经销商会在订货时夸大实际的需求量;当供不应求得到缓和时订购量会突然下降,大批经销商会取消订单。
博弈的结果是厂商无法区分这些增长的订单中有多少是由于市场的真实需求而增加的,有多少是经销商担心限量供应而虚增的。
牛鞭效应的解决方案
牛鞭效应的解决方案
《牛鞭效应的解决方案》
牛鞭效应是指供应链中的一种现象，即由于前期的销售波动，导致生产和库存的波动也会随之波动，最终影响到整个供应链的运作。
这种效应会导致库存积压、产能浪费，以及生产和物流不稳定。
下面是一些解决牛鞭效应的方法：
1. 数据分享：供应链中的各个环节应该进行有效的数据分享，包括销售信息、生产计划、库存情况等。
通过共享数据，能够更准确地预测需求，从而减少牛鞭效应的发生。
2. 合理的库存管理：采用先进的库存管理系统，根据市场需求和生产能力，合理设置安全库存和订单点，避免因为库存过多或过少而引发牛鞭效应。
3. 弹性供应链设计：建立一个灵活、适应市场变化的供应链体系，包括灵活的生产能力、多样的供应商选择、多元化的物流渠道等，以应对市场波动。
4. 需求预测和订单规划：通过市场调研和历史数据分析，进行有效的需求预测，并根据预测结果进行合理的订单规划，避免因为需求波动而引发牛鞭效应。
5. 连接供应链合作伙伴：与供应链的各个合作伙伴建立紧密的合作关系，包括供应商、生产商、分销商等，加强沟通和协调，共同应对牛鞭效应。
综上所述，要解决牛鞭效应，需要供应链中各个环节的合作和共同努力。
只有通过数据共享、库存管理、弹性供应链设计、需求预测和订单规划，以及合作伙伴之间的协作，才能有效减少牛鞭效应的发生，提高供应链的稳定性和效率。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递不畅或者供需不平衡，导致库存波动加剧，进而引发整个供应链上下游的扰动。
这种效应会导致供应链中的一环出现异常，进而影响到整个供应链的运作效率和稳定性。
为了解决牛鞭效应带来的问题，需要制定相应的解决方案。
二、牛鞭效应解决方案1. 数据共享和协同为了解决牛鞭效应，供应链中的各个环节应该建立起有效的数据共享和协同机制。
通过共享实时的销售数据、库存数据和生产计划等信息，供应链中的各个环节能够更好地预测需求和调整生产计划，从而减少库存波动。
2. 需求预测和订单管理准确的需求预测是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的企业可以通过引入先进的需求预测模型和算法，结合市场趋势和历史数据，准确预测未来的需求量。
同时，优化订单管理流程，提高订单的可见性和透明度，减少订单的波动，从而降低牛鞭效应的发生概率。
3. 库存管理和供应计划合理的库存管理和供应计划也是解决牛鞭效应的重要手段。
通过优化库存管理策略，如采用先进的库存控制模型和技术，减少库存持有成本，同时保证供应链的稳定性。
另外，建立灵活的供应计划，能够根据市场需求的变化及时调整生产和供应，避免出现过剩或缺货的情况。
4. 合作伙伴关系和供应链协同建立良好的合作伙伴关系和供应链协同机制，是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的各个环节应该积极沟通和协调，共同制定供应链策略和计划。
此外，建立长期稳定的合作伙伴关系，共同承担风险和责任，能够有效减少牛鞭效应的发生。
5. 技术支持和信息系统建设引入先进的技术支持和信息系统建设，对于解决牛鞭效应具有重要意义。
通过建立信息系统，实现供应链中各个环节的数据共享和协同，提高供应链的可见性和透明度。
同时，利用物联网、大数据和人工智能等技术手段，提高需求预测的准确性和供应链的敏捷性。
三、案例分析以某电子产品供应链为例，该供应链中的各个环节通过共享销售数据、库存数据和生产计划等信息，实现了数据共享和协同。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的延迟和不许确性，导致供应链上各个环节的库存波动放大。
这种现象会对供应链的运作效率和成本产生负面影响。
为了解决牛鞭效应问题，提高供应链的稳定性和效率，制定相应的解决方案是非常必要的。
二、牛鞭效应的原因分析1. 信息传递延迟：供应链上的各个环节之间的信息传递存在延迟，导致下游环节无法准确预测需求，从而产生过多或者过少的库存。
2. 定单批量变化：由于需求的不确定性，上游环节往往会根据过去的定单数量来决定下一次的生产批量，这种批量变化会放大库存波动。
3. 缺乏协同合作：供应链上各个环节之间缺乏有效的协同合作机制，导致信息共享不畅，无法及时调整生产和库存策略。
三、牛鞭效应解决方案1. 加强信息共享与协同合作- 建立供应链信息平台：通过建立供应链信息平台，实现信息的实时共享和透明化，各个环节之间可以更好地协同合作。
- 优化定单管理：建立有效的定单管理系统，实现定单的及时传递和处理，减少信息传递延迟。
- 建立合作火伴关系：与供应链上的关键合作火伴建立长期稳定的合作关系，共同制定库存和生产计划，减少不确定性。
2. 优化库存管理- 采用预测模型：利用先进的预测模型和算法，准确预测需求，避免过多或者过少的库存。
- 实施定期盘点：定期盘点库存，及时发现和处理异常情况，减少库存波动。
- 采用先进的库存管理技术：如采用ABC分类法对库存进行分类管理，采用Just-In-Time（JIT）等先进的库存管理方法。
3. 优化生产计划- 采用拉动式生产：根据实际需求进行生产，避免批量变化对库存的影响。
- 实施供需协同计划：与供应链上的各个环节进行供需协同计划，共同制定生产计划，减少库存波动。
- 优化生产调度：通过合理的生产调度算法和技术手段，提高生产效率，减少生产周期。
4. 建立绩效评估体系- 设立关键绩效指标：建立供应链绩效评估指标体系，包括库存周转率、定单交付准时率、生产效率等指标，用于评估供应链的稳定性和效率。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指供应链中的信息不对称现象，即当需求端对供应链中的某个环节进行调整时，这种调整会向上游传递，造成供应链中的波动放大。
牛鞭效应会导致供应链中的库存积压、订单履约延迟、成本增加等问题，对企业运营和客户满意度产生负面影响。
二、问题分析牛鞭效应的主要原因包括需求波动、信息滞后、批量订购和价格波动等。
针对这些问题，我们提出以下解决方案。
三、解决方案1. 优化供应链可见性建立供应链可见性平台，实时监测供应链各环节的库存、订单、交货等情况。
通过数据分析和预测模型，及时发现和预测需求波动，减少信息滞后，提高供应链的响应速度。
2. 建立合理的订单管理机制采用合理的订单管理机制，如采购批量优化、订单合并等，降低因批量订购而引起的波动。
通过与供应商的紧密合作，共享信息，协调供应与需求，减少库存积压和订单履约延迟。
3. 实施供应链协同计划通过供应链协同计划，建立供应链各环节之间的紧密合作关系。
共享销售数据、生产计划和库存情况，协调供应商、制造商和分销商之间的活动，减少信息滞后和不确定性，提高供应链的整体效率。
4. 引入供应链金融服务通过引入供应链金融服务，提供灵活的融资和结算方式，降低供应链中的资金压力。
供应链金融可以帮助企业更好地管理现金流，减少因价格波动而引起的牛鞭效应。
5. 进行供应链培训和教育加强供应链人员的培训和教育，提高他们对供应链管理的理解和能力。
通过培训，使供应链人员能够更好地应对需求波动、信息滞后和价格波动等问题，减少牛鞭效应的发生。
四、方案效果评估通过以上解决方案的实施，可以有效降低牛鞭效应的发生率和影响程度。
具体效果评估指标包括供应链响应时间、库存周转率、订单履约率和成本控制等。
通过持续的监测和改进，不断优化供应链管理，提高企业运营效率和客户满意度。
五、结论牛鞭效应是供应链管理中的常见问题，但通过合理的解决方案可以有效减少其影响。
建立供应链可见性、优化订单管理、实施供应链协同计划、引入供应链金融服务和加强供应链人员培训等措施，可以帮助企业应对牛鞭效应带来的挑战，提高供应链的整体效率和竞争力。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、引言牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的滞后和不完整，需求信号被扭曲放大，使得供应链上的库存波动加剧。
为了解决牛鞭效应带来的问题，本文提出了一种解决方案，旨在优化供应链管理，降低库存波动，提高供应链的效率和稳定性。
二、问题描述牛鞭效应的主要问题包括：1. 库存波动大：由于需求信号被扭曲放大，供应链上的库存波动剧烈，导致供应商和零售商之间的库存不平衡。
2. 缺乏协同与可预测性：供应链各环节信息传递滞后且不完整，导致供应商和零售商之间缺乏协同，难以进行准确的需求预测和计划。
三、解决方案1. 供应链协同：建立供应商、生产商和零售商之间的紧密合作关系，通过信息共享、协同计划和协同执行，实现供应链的协同管理。
供应链协同可以通过以下方式实现：- 建立供应链信息平台：搭建一个供应链信息共享平台，供应商、生产商和零售商可以实时共享销售数据、库存信息等，以便更好地进行协同决策和计划。
- 建立协同预测模型：利用历史销售数据和市场趋势等信息，建立准确的需求预测模型，供应商和零售商可以根据预测结果进行生产和补货计划，以减少库存波动。
- 实施共同库存管理：供应商和零售商可以共同管理库存，通过共享库存信息和实时需求数据，及时调整补货计划，避免库存积压和缺货情况的发生。
2. 信息流畅：改善供应链信息传递的速度和准确性，以减少信息滞后和不完整带来的问题。
可以采取以下措施：- 优化信息系统：更新和升级供应链信息系统，提高数据处理和传递的效率，确保信息的准确性和及时性。
- 采用自动化技术：引入自动化技术，如物联网、传感器等，实现供应链信息的实时监测和数据采集，减少人为干预和错误。
3. 弹性供应链：建立弹性供应链以适应市场需求的变化，减少供应链的脆弱性。
可以采取以下措施：- 多元化供应商：建立多个供应商的合作关系，以减少对单一供应商的依赖，降低供应链的风险。
- 库存缓冲：在供应链各环节设置适当的库存缓冲，以应对需求波动和供应不稳定的情况。
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供应链：牛鞭效应现象及其对策摘要：本文介绍了牛鞭效应的发生现象及其理论依据。
介绍了其产生原因以及缓解办法，并提出了利用供应商管理库存的解决措施。
关键词：牛鞭效应；供应链管理；供应商管理库存牛鞭效应是供应链管理中不可避免的现象，自20世纪此类现象被发现，该现象的产生原因就一直被研究，而且很多研究者已经提出了相关对策。
本文对于牛鞭效应进行了简要介绍并提出了最新的解决方法。
一、牛鞭效应的介绍牛鞭效应由英文“bullwhip effect”而来，是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。
因为这种形象与我们在挥动鞭子时手轻微用力，鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似，故形象描述为“牛鞭效应”，即需求放大效应。
牛鞭效应的基本思想是：当供应链上的各节点上的企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
当信息达到最源头的供应商时，其所获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差。
关于牛鞭效应有一个经典的案例，某着名公司在考察其某种产品的订购分布的规律时发现，虽然最终消费者对于该产品的消费比较稳定，零售商的销售波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订购量却出现大幅波动，受到此类的信息扭曲的影响，厂家向供应商的订货量波动幅度就更大。
同样，许多企业也发生这种供应链上最终用户的需求沿供应链上游前进过程中波动程度逐级放大的现象。
在萨斯期间，我国国民大量的购买口罩、消毒水等抗病毒物品，而这种需求在零售商那里得到反映。
很长一段时间，零售商大量的购入口罩、消毒水这些抗病毒物品。
但当萨斯接近尾声时，这些物品大量的囤积，以至于零售商不得不花精力来处理这些物品以免库存大量增加。
而对于供应商而言，因为受到零售商利好消息的影响，也大量的购入生产原料，加大马力生产，最终由于萨斯的很早的结束，如口罩、消毒水这些抗病毒物品库存大大的增加。
为了降低此类抗病毒物品的库存，许多零售商不得不进行折价甩卖活动。
二、牛鞭效应产生原因由前面的叙述可知，“牛鞭”效应产生的主要原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。
由于零售商夸大了最终消费者的消费需求，企业对于零售商的产品的配送进一步加大，企业由于自身的产品配送的加大对于供应商的订单的需求又进行了夸大。
由等人的相关文献可知，牛鞭效应的产生主要有以下几方面的原因。
1．对于需求的预测。
在供应链中，每个企业都会向其上游订货，当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为需求信息时，就会产生需求放大。
零售商按顾客需求预测订货，确定订货点和安全库存，通常采用指数平滑法来预测平均需求及其方差，观察的数据越多，对预测值的修正也就越多，增大了需求的变动性。
同样，分销商按照零售商的订货数量来预测需求，连续对未来需求进行修正，最后到达上游供应商手中的订货数量已是经过多次修正的库存补给量，变动更大了，这样不可避免导致了牛鞭效应的产生。
2．批量订购的影响。
供应链中的每个企业为了使得订货成本和库存成本最小化，通常都会进行批量订购，所以，对于供应链上的分销商，制造商和供应商来说，订货量一般都要比实际销售量大得多。
如果安全库存的量比较大，就更加容易产生牛鞭效应的波动，如果供应链中各环节的交货期越长，波动会越剧烈。
此外，订单通常都是随机分布，甚至是重叠的，当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。
3．价格波动的影响。
由于批量的价格折扣，数量折扣和其他的一些促销手段造成的价格波动，往往会促使零售商在低价时购买大量商品，在高价时候减少购买商品，产生预先购买行为，会使得采购量大于实际需要量，人为增大需求的变动性，无疑加剧了牛鞭效应。
4．短缺博弈的影响。
当产品供不应求时，制造商可能会进行配额的限量供应，此时，销售商为了获得更大份额的配给量，可能会故意夸大其订货需求，当需求降温时，订货又突然消失，这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终会引发“牛鞭效应”。
牛鞭效应这种现象将会使得企业产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高，这必然降低供应链企业的整体竞争力，最终使每一个供应链成员蒙受损失。
因而弱化“牛鞭效应”的负面影响，进而提高供应链敏捷性，降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。
三、牛鞭效应的缓解对策令整个供应链实现信息共享是使得牛鞭效应能够有效地减少的途径，不仅如此，信息共享在某种程度上可以降低库存成本和运行成本，而降低成本也是供应链信息共享的主要原因。
如果各个企业的相关信息，如客户订购量、现有库存量、销售量数据等，能够在供应链上的各个企业之间进行流通，供应链各级企业就可以尽快地了解其下游企业的需求变化，并在较短的时间内对客户的需求变化进行及时的反应，这样就可以减少由于需求信息逐级传递造成的信息延迟，和各级企业的信息不能完全真实的反映所造成的信息偏差的累计效应造成的库存成本增加。
由于在供应链的信息流、物流等的运作过程中缺乏协调，很多企业己经付出了昂贵的代价，因为公司之间的有些信息的传递方式，如电话、邮递、传真、电子数据交换等，不一定能提供协调集成和快速的通讯方式，从而不一定能够从最大限度发挥企业资产的价值。
为了更好地利用资源，企业需要快速可靠地获取相关问题的最新信息，不仅如此，这些信息还需要以正确、统一的格式显示出来。
Internet现在已经成为能够使得供应链企业实现信息共享的很好的载体，它能够实现从部门到部门再到整个供应链范围的快速、可靠和低成本的商务协作过程，这个过程包括了从采购到订单获取，到产品生产，再到产品交付等各个阶段。
当今通讯技术和信息技术的发展使得产品生产和市场信息等关系企业生存发展的存储、分析、传递可以准确、快速地进行。
供应链管理中的信息流不会再受时间、空间的限制，客户、零售商、分销商、厂商、供应商可以直接进行信息共享，避免信息逐层传递、偏差逐级放大造成的影响，因而减少了虚假性，增加了信息的真实性。
利用现代信息技术管理并优化整个供应链体系，可以使得供应链上客户、零售商、分销商、生产厂、各级原材料供应商、物流运输公司和各个相关业务合作伙伴在信息共享的基础上进行协同工作，并在最短的时间内使企业准确掌握客户的需求，了解上、下游企业的供货、存货和生产情况，扩大进货渠道，简化供货流程，从而最大限度地降低生产和采购成本，并同时提高最终客户的满意度。
此外，信息共享还将促进供应链中各成员的相互信任，有利于结成更为紧密的联盟来对快速变化的市场需求做出敏捷的反应。
为了缓解牛鞭效应，近年来国外出现了一种新的供应链库存管理方法，供应商管理库存的模式，这种模式体现了供应链集成管理和供应链信息共享的思想，适应市场变化的要求，是一种新的有代表性的库存管理思想。
四、供应商管理库存的实施供应商管理库存是一种很好的供应链库存管理策略。
供应商管理库存是用户和供应商之间的一种合作性策略，这种策略以达到对于双方来说都是最低的成本为标准来优化产品的可获得性，在一个相互同意的目标框架下由供应商管理库存，这样的目标框架被经常性监督和修正，以产生一种连续改进的环境。
在理想的供应链管理环境下，供应链中的各个环节的活动都应该是同步进行的，而传统的库存控制方法无法满足这一要求。
供应商管理库存作为供给方对采购方库存管理和合作控制的一种方式，它是指供应商在下游合作伙伴的授权下，管理对方长期签约购买产品的库存。
供应方通过分享采购方信息的基础上，保证产品在零库存或维持在最低的库存保证基础已经在适当的时间进入正确地点。
供应链中的各个组织根据各自的需要独立运作，导致重复建立库存，因而无法达到供应链全局的最低成本，整个供应链系统的库存会随着供应链长度的增加而发生需求的扭曲。
供应商管理库存则可以突破传统的条块分割的库存管理模式，以系统化、集成化的管理思想进行库存管理，使供应链系统可以获得同步化运作。
供应商管理库存的策略分为以下步骤：1．建立顾客情报信息系统。
通过建立顾客的信息库，供应商能够掌握需求变化的有关情况，把由分销商进行的需求预测与分析功能集成到供应商的系统中来。
2．帮助建立销售网络管理系统。
供应商要很好地管理库存，必须建立起完善的销售网络管理系统，保证自己的产品需求信息流和物流畅通。
为此，必须做到：保证自己产品条码的可读性和唯一性；解决产品分类、编码的标准化问题；解决商品存储运输过程中的识别问题。
3．建立分销商与供应商的合作框架协议。
供应商和销售商一起通过协商，确定处理订单的业务流程以及控制库存的有关参数、库存的信息传递方式等。
4．组织机构的变革。
这一点也很重要，因为，供应商管理库存改变了供应商的组织模式。
过去一般由会计经理处理与用户有关的事情，引入供应商管理库存策略后，在订货部门产生了一个新的只能负责用户库存的控制，库存补给和服务水平的组织。
参考文献：1．张毅．现代物流管理．上海人民出版社，2002．2．丁立言，张译主编．物流基础．清华大学出版社，2001．３．吴清．物流学．中国建材工业出版社，1996．４．马士华．核心企业对供需链战略伙伴关系的影响研究．工业工程与管理，2000．５．邵晓峰等．供应链中供需双方合作批量模型的研究．管理工程学报，2001．。