2020年(scm供应链管理)企业战略-供应链：牛鞭效应现象及其对策

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牛鞭效应在供应链管理中的应用及对策分析

牛鞭效应在供应链管理中的应用及对策分析摘要：牛鞭效应是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。

为尽量弱化“牛鞭效应”对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。

本文在对牛鞭效应原因分析的基础上，提出了几点消除牛鞭效应的对策。

关键词：牛鞭效应；供应链；对策1．产生“牛鞭效应”的原因分析1．1“牛鞭效应”牛鞭效应，也称需求放大效应，是美国著名的供应连管理专家Hau L.Lee教授对需求的信息扭曲（information distortion）在供应链中传递的一种形象描述。

早在20世纪50年代Forrester教授就发现这一现象，即微小的市场波动会造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性。

后来许多实证研究与企业调查发现，这种现象存在于制造业的供应链结构中。

“牛鞭效应”的基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，达到最源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。

由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持笔下游供应商更高的库存水平。

从图 1 中可以看出,在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。

很显然,这种现象将会给企业带来严重后果:产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题,这必然降低供应链企业的整体竞争力,最终使每一个供应链成员蒙受损失。

因而弱化“牛鞭效应”的负面影响,进而提高供应链敏捷性,降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。

论供应链中“牛鞭效应”产生原因及对策分析

西南财经大学天府学院2013 届本科毕业论文论文题目：论供应链中“牛鞭效应”产生原因及对策分析学生姓名：所在学院：专业：学号：指导教师：2013 年1月1日摘要供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动,俗称“牛鞭效应”。

“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

本文分析了牛鞭效应对整个供给链的影响,着重对牛鞭效应产生的系统和非系统原因进行了深进分析，并针对其产生原因提出了一些缓解对策。

关键词：供给链；牛鞭效应；供给商治理库存；联合库存治理一、牛鞭效应的背景最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。

Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。

Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。

二、供应链中的牛鞭效应概述供给链中的需求放大现象，我们通常通俗地称之为“牛鞭效应”。

在供给链中，零售商往往是根据历史销售量和现实销售情况进行猜测来确定订货量，但为了保证这个需求是及时可得的，往往会有意地将猜测订货量进行一定的放大后再向其上游的供给商发出订单，那么批发商也会基于同样的考虑汇总销售商的订货数据再进行一定的放大后向供给商提出订货量。

以此类推，订货量被一级一级放大，越是上游的供给商得到的订货数目就会越大。

浅析供应链中的牛鞭效应和解决措施

浅析供应链中的牛鞭效应和解决措施作者：李方方来源：《商》2014年第06期摘要：供应链中的“牛鞭效应”影响整个供应链效益的提高，由于供应链末端消费者需求量发生微小变化，透过整个系统的加乘作用，很有可能对另一端产生极大的影响，即制造商会产生很大的需求波动。

信息在沿供应链传播时存在失真、扭曲。

因此，对“牛鞭效应”的研究是供应链管理的重要组成部分，本文通过研究“牛鞭效应”的定义，“牛鞭效应”对供应链整体效益的影响，进一步探究“牛鞭效应”的成因，并寻求解决方法以缓解“牛鞭效应”对供应链的不利影响。

关键词：供应链管理；成因；危害；措施；牛鞭效应1.引言1980年之后，随着经济一体化和信息科技的发展，单个企业竞争的竞争优势明显减弱，这让企业意识到充分调动供应链的整体竞争优势的必要性，实现供应链整体效益最大化是未来竞争制胜的关键。

供应链管理己成为21世纪企业适应全球竞争有效途径，供应商、制造商、分销商和零售商必须通过组成供应链，增强供应链的柔性、低成本性，形成不可分离的整体，才能增强自身竞争力。

未来竞争的关键不是企业间的竞争，而是供应链间的竞争。

对供应链研究的程中，发现一种现象严重影响供应链效益的提高，产品需求订货量的波动程度远大于产品实际市场销量变化程度，信息在沿供应链传播时存在失真、扭曲，这就是供应链中的“牛鞭效应”。

[1]牛鞭效应的信息扭曲很大程度上导致库存积压，库存成本的增加和流动资本减少，直接影响着企业效益，无法及时适应市场变化，影响供应链竞争力。

为了缓解“牛鞭效应”对供应链效益的影响，必须找到“牛鞭效应”的起因并寻求应对措施。

2.“牛鞭效应”的定义产品从生产者到达消费者需要经过多个不同的环节，如供应商-制造商-分销商-零售商-消费者，链条里的所有环节就形成了一条完整的供应链。

消费者在整个供应链中处于下游终点的地位，而消费者对许多商品的需求是起伏不定的，由于供应链的固有属性，供应链末端消费者需求量发生微小变化，透过整个系统的加乘作用，很有可能对另一端产生极大的影响，即制造商会产生很大的需求波动。

供应链中牛鞭效应的产生和解决方法

供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。

这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。

下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。

一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。

然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。

当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。

2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。

这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。

3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。

这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。

4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。

然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。

5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。

例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。

二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。

这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。

2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。

例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。

3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。

这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。

4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。

这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。

供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法

供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应.最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部,在根部的一端只要有一个轻微的抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。

在供应链上,这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大.这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起,将会导致巨大经济损失。

一、牛鞭效应产生的主要原因在供应链上，常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大，但上游的需求波动却很大的情况。

例如,宝洁公司在研究“尿不湿"的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性并不大。

但在考察分销中心的订货情况时，却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多,而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。

通过进一步研究发现，零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上,作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。

这样，虽然客户需求波动不大,但层层加量订货就将实际需求逐级放大了.例如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货,他会在此基础上增加x件,订货量为（1+x%)100件;他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+x%+y％）100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应”。

产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面:1．需求预测修正。

供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单,对未来的掌握度极，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增；2．价格波动。

供应链中牛鞭效应的产生和解决方法

供应链中“牛鞭”效应的产生及其解决方法摘要:作为21世纪增强企业竞争力最主要的管理思想和方法之一,供应链管理目前已经受到了国内外学术界与企业界的普遍重视.随着市场全球化和竞争的加剧，企业之间的竞争已变成了供应链之间的竞争,如何提供整条供应链的增值能力，增强供应链的竞争力已经成为各节点企业共同的目标，但是“牛鞭”效应的存在削弱了供应链的增值能力和竞争能力。

所以企业之间必须协同合作，共同消除“牛鞭”效应，达到群体共存。

关键词:供应链;供应链管理;牛鞭效应一、“牛鞭"效应概述及其对企业造成的危害“牛鞭”效应,又称为“需求变异加速放大原理”，是美国著名的供应链管理专家Hau L.Lee教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述.它是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效的实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像是一根甩起的赶牛鞭，因此被形象的称为“牛鞭”效应。

最下游的客户端相当与鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部,在根部的一端只要有一个轻微的抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。

在供应链上，这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户就越远，影响就越大.达到最源头的供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。

由于这种放大效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。

这种信息扭曲如果和企业制造过程中不确定因素叠加在一起，将会导致巨大的经济损失。

“牛鞭”效应反映出供应链上需求的不同步现象，它揭示了供应链库存管理中的一个普遍现象：“看到的并非实际的”。

“牛鞭”效应对供应链管理是不利的，它造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金,使得整个供应链作效率低下。

随着供应链运作的企业越来越多,这种效应越加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂困难。

供应链中的牛鞭效应及其策略

或者减小订购量，需求自然被放大，从而也就产生了牛鞭效应。生较稳定的变动性较小的顾客需求模式，在这种策略下，即便产
２供应链的多层次结构。由于供应链中有生产商，分销商，生牛鞭效应，分销商的订单变化也会减小。．３注重顾客需求信息，实现信息共享。在供应链中，若是信．批发商，零售商和顾客，当顾客的需求在供应链节点问传递时，
经营管
供应链中的牛鞭效应及其策略
张燕宏
（兰州交通大学，甘肃兰州７０７）３００
摘要：牛鞭效应是由于需求信息在传递过程中发生歪曲的而导致需求波动的现象，对供应链的运作产生的不良影响。本文将在介绍牛鞭效应基本概念的基础上，对牛鞭效应的成因及其削弱策略进行一些初探。关键词：牛鞭效应；供应链管理；信息共享
传统供应链中，上游节点企业总是以下游节点企业的需求信息作了流通环节，也就减弱了牛鞭效应。为自己需求预测的依据，一般采用移动平均或指数平滑等方法。并２尽量减少需求预测的可变性。通过减少顾客需求过程中的．
ＥＰ且依据此来确定生产计划，制库存和销售计划。在这个过程中，变化来减弱牛鞭效应。供应商可采用天天低价（ＤＬ）策略来控上游企业会调整需求预测，同时也会向上级成员更大幅度的增加减小促销所导致的顾客需求的波动。给顾客一个稳定的价格，产

供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析

供应链中“牛鞭效应”及其缓解途径分析供应链中的“牛鞭效应”对企业的供应链管理产生不利影响，进而削弱企业的竞争力。

在对“牛鞭效应”对供应链的影响以及“牛鞭效应”产生的原因进行分析的基础上，提出了进行信息共享、合理进行库存管理、缩短订货提前期、建立伙伴关系等缓解“牛鞭效应”的对策。

标签：供应链；牛鞭效应；对策；信息共享上世纪九十年代，宝洁公司管理人员在分析婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现在一定的地区，消费者对这种商品的消费与需求变化较小，零售商销售量的变化也不大，但生产商从销售商那里获得的订单却出现了很大的变化，同时生产商向原材料供应商的订单的变化更大。

这种信息的偏差如果和企业生产过程中的不确定性因素一起发生作用，将会给企业造成很大的经济损失。

人们将这种现象称为牛鞭效应（Bullwhip Effect）。

牛鞭效应就是指供应链中的需求信息在从下游往上游传递的过程中发生的一种扭曲放大的现象。

当消费者对某种产品的需求发生微小变化时，这种变化会沿着供应链下游企业向上游企业逐步放大，在到达最前端的供应商时，该供应商取得的消费需求信息会偏离实际的需求信息，需求信息发生偏差，这种信息变异的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

也就是说，牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从供应链下游向上游传递时，信息的共享无法有效实现，使传递中的信息变异而逐步扩大，最终导致需求信息出现越来越大的偏差。

1 牛鞭效应对供应链的影响牛鞭效应对供应链管理是不利的，由于较差的需求预测，企业保持比实际需求大很多的库存，各级销售商所下的订单和制造商产量的数值可能会比消费者的现实需求量高很多，从而导致库存发生积压，资金被大量占用，导致企业经营风险加大、库存成本上升、利润下降，使整个供应链运作的效率较低，从而削弱企业的竞争力。

（1）牛鞭效应会导致供应链中产品积压，增加库存成本。

一般来说，在需求严重放大时，往往会导致库存的积压，被扭曲的需求信息使供应链中的每个成员都相应增加了库存，导致库存成本也会增加。

供应链中的牛鞭效应分析

供应链中的牛鞭效应分析供应链中的牛鞭效应（Bullwhip Effect），也称为刷单效应、权限扩大效应或就地买卖效应，是指在供应链中需求的变动所引起的生产和供应链各环节的波动逐渐增大的现象。

1. 订货批量的放大：从顾客向供应商方向传递的订单数量会发生扭曲，层层传递下来的订单量会逐渐增加。

顾客在需求波动时常常采用批量订货的方式，而供应商则根据收到的订单数量来规划生产计划和库存管理。

由于信息不对称和延迟，供应商容易在订单数量中看到波动，因此他们往往会根据这个波动来制定生产计划，从而放大了波动。

2. 延误的放大：由于供应链中存在生产、运输和配送等环节，每个环节都会有一定的时间延迟。

当顾客需求发生波动时，这些延迟会逐渐放大。

当顾客需求减少时，供应商可能会启动缩减生产计划，并将订单数量减少。

在此过程中，由于生产和运输的时间延迟，供应商可能已经将大量的产品运达到零售商那里。

这就导致了库存的增加，供应商又会进一步减少生产计划，最终导致供应链中的延误扩大。

3. 信息延迟的放大：供应链中的不对称信息传递和延迟会放大牛鞭效应。

当顾客需求波动时，供应链中的每个环节都会通过信息传递来预测和规划自己的生产和供应。

由于信息传递的延迟和不完全准确性，供应链中的每个环节往往无法及时获得准确的需求信息，也无法了解前方订单数量的准确情况。

他们只能根据自己的经验和判断来制定生产计划和供应策略。

这就导致了每个环节都会根据自己的判断而制定不同的计划，从而放大了信息延迟。

4. 缺货与积压现象：由于牛鞭效应的存在，供应链中的每个环节都可能出现缺货或积压现象。

当顾客需求波动时，供应链中的每个环节都会根据自己的判断而制定生产和供应计划。

由于延迟和不准确的信息传递，每个环节的计划可能会出现偏差。

当顾客需求突然增加时，供应商可能无法及时增加生产，导致缺货现象；而当顾客需求突然减少时，供应商可能又无法及时缩减生产，导致积压现象。

这就使得供应链中的库存和供应能力无法适应实际需求，从而导致了供需不平衡的问题。

供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法

供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，在根部的一端只要有一个轻微的抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。

在供应链上，这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大。

这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起，将会导致巨大经济损失。

一、牛鞭效应产生的主要原因在供应链上，常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大，但上游的需求波动却很大的情况。

例如，宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性并不大。

但在考察分销中心的订货情况时，却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多，而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。

通过进一步研究发现，零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上，作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。

这样，虽然客户需求波动不大，但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。

例如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货，他会在此基础上增加x件，订货量为(1+x%)100件；他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+x%+y％)100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应”。

产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面：1．需求预测修正。

供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单，对未来的掌握度极，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增；2．价格波动。

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨.kdh(最全)word资料

供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨.kdh(最全)word资料0引言供应链中存在着特有的“牛鞭效应”和多样的不确定性,这些不确定性的影响以及“牛鞭效应”的存在,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。

库存存在的一个客观目的就是应付各种各样的不确定性,保持供应链运作的稳定性和连续性。

研究库存控制,就要研究和防范不确定性的影响,在既定的供应链管理目标下,维持一个合理经济的库存水平。

1供应链的“牛鞭效应”分析1.1“牛鞭效应”的涵义供应链活动中存在一种奇怪的现象,当真实的需求信息在供应链中自下而上传递时,需求信息会不断被扭曲变异和逐级放大,这种现象被形象的描述为“牛鞭效应”。

[1]当真实消费者的市场需求信息从供应链的下游零售商向上游分销商直至制造商传递时,需求信息的不确定性会不断加剧,会产生逐级放大的现象,如图1所示,当达到源头的供应商时,其获得的需求信息与实际的消费者需求信息会产生很大的偏差,与下游的制造商、分销商相比,其需求变异系数更大。

由此而导致供应链上游企业比下游企业维持更高的库存水平,以应付下游企业订货的不确定性,人为地增加了整个供应链的库存水平、经营成本和营销风险。

1.2“牛鞭效应”产生的原因分析①需求预测偏差。

供应链中的各企业都需要进行需求预测,以便作出各自的订货量决策。

当企业将其直接的下游企业的订货数据作为市场实际需求数据而进行预测时,便会产生需求放大现象。

作为库存管理者,总会用一些需求预测方法,比如指数平滑法,预测数据来源于直接顾客过去几个月的订单数量,这样,传递给供应商的补货订单数量便是过去几个月数据的修正值。

当提前期较长时,订货量的时间波动更显著一些,与实际市场销售量就会发生偏差。

如果更上游的供应商也采用指数平滑法预测市场需求和安全库存量时,就会加剧供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨To Discuss on Analysing of Bullwhip Effects and Uncertaintyfor the Supply Chain and Its Countermeasures赵临风Zhao Linfeng(中山广播电视大学,中山528403(Zhongshan Radio&TV University,Zhongshan528403,China摘要:供应链的“牛鞭效应”与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。

供应链中“牛鞭效应”的成因及其对策分析

供应链中“牛鞭效应”的成因及其对策分析“牛鞭效应”在供应链管理中不可能被根本消除，只能弱化。

本文在介绍了“牛鞭效应”概念及其形成过程的基础上，分析了“牛鞭效应”的成因，提出了4项弱化“牛鞭效应”的对策。

标签：供应链管理牛鞭效应成因对策一、牛鞭效应的存在及定义1995年，宝洁公司管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里销售量的波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大。

这一现象与我们在挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现的大幅度摆动的现象相类似。

于是，人们就将这种现象称为牛鞭效应(Bullwhip Effect)。

尽管学术界目前对牛鞭效应的定义表述不尽相同，但基本思想可以概括为：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，导致其需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。

由于这种需求信息扭曲效应的影响，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平。

二、牛鞭效应的危害1.库存积压被扭曲的需求信息使供应链上各结点企业都相应地增加库存。

例如，在美国，许多制药企业的供应链中有双倍的库存，而像计算机行业的集成电路的供应链可能积存超过一年的供应量。

2.额外成本增加生产计划的不确定性使得各结点企业不得不频繁地修改生产计划，预期之外的短期产品需求导致了额外成本，如加班费用、加快运输的费用等，最终导致生产成本和运输成本上升。

3.服务水平下降扭曲失真的信息使各结点企业很难对市场需求做出准确的预测和正确的决策，生产能力闲置或过度使用，从而产生短缺与过剩交替，甚至产品过时的现象，无法充分满足客户需求，导致对客户服务水平的降低。

供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法-----------解析

供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法来源：物流天下作者：佚名日期：2009年06月16日访问次数：随着市场全球化和竞争的不断加剧,有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。

我国的国家标准《物流术语》,对于供应链的定义是:“供应链是生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。

”由此可见,供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。

其基本结构如图1所示:随着市场全球化和竞争的不断加剧,有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。

”由此可见,供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。

其基本结构如图1所示:作为一种跨企业的协作,供应链包含了所有加盟的节点企业,不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链,而是一条增值链。

提高整条供应链的增值能力,增强供应链的竞争力,成为各节点企业共同的目标。

尽管如此,在供应链的实际运作中,却存在着各种各样的困难:如预测的不准确,导致对需求的难以把握;信息的不透明,导致供给不稳定;因为企业之间的诚信还没有完全建立,企业之间的合作性与协调性差,供应链中的主导企业很难发挥作用;供应的缺乏,生产与运输作业的不均衡、库存居高不下,成本过高等现象。

引起这些问题的原因很多,但主要原因之一就是“牛鞭效应(Bullwhip Effect)”。

由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果,因而它会危害整个供应链的运作,导致总库存增加、生产无序和失衡,业务流程阻塞,资源浪费、市场混乱和风险增大。

由此可见,牛鞭效应的存在,已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。

因此,研究牛鞭效应,并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。

1供应链中“牛鞭效应”分析1.1何谓“牛鞭效应”1995年,宝洁公司(P&G)管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时,发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定,零售商那里的销售量的波动也不大,但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动,同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大,这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力,鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。

供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究

供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究第一篇：供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究随着市场全球化和竞争的不断加剧，有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。

我国的国家标准《物流术语》，对于供应链的定义是：“供应链是生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。

”由此可见，供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。

其基本结构如图1所示：作为一种跨企业的协作，供应链包含了所有加盟的节点企业，不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链，而是一条增值链。

提高整条供应链的增值能力，增强供应链的竞争力，成为各节点企业共同的目标。

尽管如此，在供应链的实际运作中，却存在着各种各样的困难：如预测的不准确，导致对需求的难以把握；信息的不透明，导致供给不稳定；因为企业之间的诚信还没有完全建立，企业之间的合作性与协调性差，供应链中的主导企业很难发挥作用；供应的缺乏，生产与运输作业的不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。

引起这些问题的原因很多，但主要原因之一就是“牛鞭效应（Bullwhip Effect）”。

由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。

由此可见，牛鞭效应的存在，已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。

因此，研究牛鞭效应，并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。

供应链中“牛鞭效应”分析1.1 何谓“牛鞭效应”1995年，宝洁公司（P&G）管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里的销售量的波动也不大，但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大，这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。

供应链中牛鞭效应产生的原因及对策

供应链中牛鞭效应产生的原因及对策供应链中牛鞭效应是指在供应链中因为信息延迟、需求波动等因素，导致供应链各环节之间采购和生产的波动加剧，从而导致生产计划不准确，库存成本增加，甚至产生缺货和客户流失等诸多问题。

其产生原因主要有以下几个方面：1.信息传递不及时：每个供应链环节中的信息都是向上一个环节传递的，但是信息传递不及时，尤其是节点与节点之间的信息传递延迟，将会导致下游环节无法及时响应，并使得上游环节的需求波动加剧。

2.需求预测不准确：需求预测不准确是产生牛鞭效应的主要原因之一。

若供应商或制造商没有准确预测市场的需求波动，就很难满足市场需求，进而导致缺货或积压库存。

3.订单批量偏差：某些供应链环节内，订单的批量不同步或批量变化比较大，将导致后续环节产生波动，也会导致生产计划的不精确。

对于牛鞭效应的对策，供应链各环节需要共同合作，采取以下措施：1.共享信息：每个供应链环节都应该建立信息共享机制，及时共享信息，提高信息的透明度和准确性。

这样做有利于各方了解市场的需求变化，预测到生产计划的波动。

2.紧密合作：各环节间需密切合作，完善交货时间、保质保量等方面的协同机制，避免订单批量的偏差，降低牛鞭效应引起的影响。

3.优化库存：供应链各环节要根据实际情况进行库存的优化管理，制定适当的安全库存，避免出现过多的库存积压或缺货。

4.精准预测：针对市场需求的波动进行精准预测和计划，及时对生产计划进行调整，以适应市场需求的变化。

总之，解决供应链中产生的牛鞭效应需要各环节加强合作，共享信息，优化库存，精准预测。

只有这样才能降低损失，提高效率，实现全面协同的供应链管理。

供应链管理中的“牛鞭效应”！

供应链管理中的“牛鞭效应”！来源：产品真经导读：在前面的文章讲述了应用ERP的三个目标层次，其中第三个层次则是实现供需平衡，那么在实现此目标时，经常出现需求变异放大的情况，此情况被人们形象的称为“牛鞭效应”。

一、基本含义当供应链的各环节企业只根据自身下游相邻企业的需求信息进行指导生产或供给决策时，需求信息的不准确性会顺着供应链逆流而上，使需求预测量产生了逐级放大的现象，到达源头供应商时，其获得到需求信息与实际市场需求存在着很大的偏差；由于这种逐级放大需求量的影响，导致上游供应商往往维持着比下游供应商更高的库存水平。

这种需求逐步放大的现象很像赶牛使用的鞭子，因此被形象的称为“牛鞭效应”。

二、“牛鞭效应”形成原因需求预测放大需求预测放大是指供应链的成员根据下游提供的需求计划进行制定本企业的需求计划，企业为保证供应交货期，往往对下游提交的计划进行数量放大，再向上传递。

价格策略影响价格策略影响分为两种情况，一是批量折扣，造成各环节供应链上单量增加，要求更高的安全库存量；第二种则是由于批发、促销等因素引起的价格波动，供应链成员在低价阶段大量购入进行囤货，未按照市场真实需求预测。

分摊订货成本由于订货成本与订货次数有着相关影响，供应链成员为了减少运输等成本，一次性采购量远远大于实际需求量，使需求放大传递。

短缺博弈高需求产品在供应链中往往处于供不应求的情况，当需求量大于存货量时，生产商则会根据下游需求制定分配比例，如按提交的需求总量30%供应，部分下游企业为了获取更多库存，则虚报预测需求数量。

三、如何缓解“牛鞭效应”提高企业间信息共享能力供应链上的每一个企业必须在自身的需求中排除下游企业的决策对上游企业的影响，就要求各个企业只能根据最终产品市场的实际需求进行自身的需求预测，此时消费者市场的实际需求信息必须被供应链的每一个环节共享。

合理的定价策略采用分批供货契约策略，上年/季度确立下年/季度需求合同，进行分批供货，保持供应量趋于稳定状态。

供应链管理中的牛鞭效应分析和应对措施

供应链管理--牛鞭效应1. 供应链图谱2. 牛鞭效应的含义牛鞭效应也称为信息曲解现象,是指当供应链上的一种需求变异突然放大时,由于在信息流从最终客户端向最初生产者(供应链初始端)传导的过程中无法有效地共享信息,导致信息扭曲逐级放大。

这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应,如图所示。

3牛鞭效应产生的原因(1)需求信号的处理。

供应链中的企业通常都会预测产品需求,以便安排生产进度、计划产量、控制库存和计划物料需求,而预测通常是基于企业直接接触顾客的购买历史进行的，当下游企业订购时,上游企业会把该信息作为将来产品需求的信号处理。

上游企业根据该信号调整需求预测;同时上游企业也会向其供应商增加订购,使其做出相应的调整。

因此,这种需求信号的处理是牛鞭效应产生的主要原因。

(2)批量订购。

为降低订货成本，企业经常会进行批量订购,而且在再次发出订购之前保持一定的存货。

当卡车满负荷载重时,单位产品运输成本最低。

因此,当企业向供应商订购货物时,他们都会倾向于大批量订货以降低单位运输成本。

而订单通常都是随机分布,甚至相互重叠。

当企业的订货周期重叠,即很多企业在同一时间订货时,需求高度集中,从而导致牛鞭效应高峰的出现。

(3) 价格波动。

厂商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数量折扣、优惠券等,这会促使其下游企业如经销商提前购买日后所需的产品。

当厂商的价格恢复正常水平时,经销商由于有足够的库存,所以在其库存消耗完之前不会再购买。

即经销商的购买模式并不能真实反映他们的即时需求,并且使其购买数量的波动大于其消耗量的波动,从而产生牛鞭效应。

(4) 限量供应和短缺博弈。

当产品供不应求时,厂商经常根据经销商订购货物的数量按照一定比例进行限量供应,而经销商会在订货时夸大实际的需求量;当供不应求得到缓和时订购量会突然下降,大批经销商会取消订单。

博弈的结果是厂商无法区分这些增长的订单中有多少是由于市场的真实需求而增加的,有多少是经销商担心限量供应而虚增的。

企业供应链中牛鞭效应的产生原因及弱化对策

企业供应链中牛鞭效应的产生原因及弱化对策叶玉青　西南财经大学工商管理学院　四川成都　611130 【摘　要】牛鞭效应是供应链中需求放大的现象,它会对整个供应链的运作水平造成严重影响。

本文在讨论了牛鞭效应现象的产生及危害后,从牛鞭效应存在的普遍性出发,分析了引起牛鞭效应的六个主要原因,并给出了三条弱化牛鞭效应的对策。

【关键词】牛鞭效应　产生原因　弱化对策牛鞭效应是供应链中顾客的需求信息在向上游传递过程中发生的被扭曲和放大的现象。

它的存在会给整条供应链的运作带来严重的影响。

对顾客真实需求信息的扭曲导致制造商产品预测能力下降,需求变动性增大使供应链上各参与者为了维持已有的服务水平而增加安全库存,过度的需求不确定性及需求变化还会使产品销售不畅,有效需求得不到满足,客户服务水平下降,潜在顾客流失。

所有这些危害导致供应链上的资源被无效利用,整条供应链的运作效率严重受损。

因此,该问题已成为供应链参与者最关心的问题之一。

一、牛鞭效应的产生原因在分析牛鞭效应产生的原因上存在着两种不同的观点。

最早对牛鞭效应进行分析的麻省理工学院Forrester教授认为,供应链个体成员的非理性决策和供应链本身的阶段延迟问题是牛鞭效应产生的最根本原因。

即决策者总是过分响应顾客需求的变化,导致向上游订货过量,而且供应链成员之间的阶段延迟加剧了这种动态性。

而斯坦福大学的Haul L Lee教授则更关注供应链的结构和相关的运作过程,他认为牛鞭效应是供应链成员在供应链结构下进行理性决策的结果,需求预测、批量订货、价格波动和短缺博弈是牛鞭效应的四个主要原因。

本文综合分析以上观点,认为牛鞭效应产生的原因分为系统原因和非系统原因,具体来说包括以下六个方面:1.供应链的层级结构。

在传统的供应链结构下,供应链中每个成员总是以其直接下游的需求信息作为自己需求预测的依据,并据此安排生产计划或供应计划。

因此,供应链中的成员个数越多,信息被加工的次数越多,其被扭曲的现象就越严重。

供应链中牛鞭效应的成因和防范措施

供应链中牛鞭效应的成因和防范措施作者：任慧娟金守峰王钰鑫来源：《时代金融》2020年第24期摘要：本文旨在探讨供应链中牛鞭效应的成因及其防范方法。

阐述了“牛鞭效应”的概念，从多个方面分析“牛鞭效应”产生的具体原因，并相应地提出“牛鞭效应”的防范措施与弱化方法。

研究内容为提高供应链运作效率、降低成本提供一定参考。

关键词：供应链牛鞭效应需求变异供应链活动中存在一种现象，当最终顾客的需求信息在供应链中自下向上传递时，这种需求信息便会不断被扭曲变异并逐级加速放大。

这种现象就像鞭子一样，鞭子微微的挥动便会引起鞭梢的巨大摆动，所以它被形象的描述为“牛鞭效应”[1]。

它是供应链下游客户逐级将风险转嫁给上游企业的结果，它的存在会降低整个供应链的运作效率，导致库存的增加，资源浪费，市场风险增大，必须加以防范[2]。

本研究旨在探讨供应链中牛鞭效应的成因及其防范方法。

一、供应链中牛鞭效应的成因分析（一）产品需求预测需求预测通常是基于下游企业所提供的需求数据而进行的，其间便会用一些需求预测方法，比如指数平滑法、线性回归法等[3]。

预测的初始数据来源于最终顾客过去几个月的历史消费记录，这样，传递给节点企业上游供应商的订单数量便是过去几个月历史数据的修正值。

如果更上游的供应商也采用各种需求预测方法进行产品需求预测时，就会加剧实际市场销售量和各级订货量之间的偏差。

这种不断加剧的需求变异和数量偏差的变化便是导致“牛鞭效应”产生的原因之一。

（二）订货策略供应链的各节点企业在向其上游供货商订货时，会在考虑库存费用和单次运输成本的基础上确定一个合适的订货频率和订货批量。

这种订货策略导致供应链企业自下而上需求变异的放大和“牛鞭效应”的产生，而订货周期越长，供应链级数越多，“牛鞭效应”就越明显[4]。

（三）价格波动价格波动是由于一些厂商的促销活动，或者是经济生活环境的突变所造成的。

这会促使其下游企业或最终顾客提前购买日后所需要的产品，这种购买方式在增加购买能力的同时，也增加了各级库存[5]。